CN115936764A - 一种产品推广方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种产品推广方法和装置，涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与待推广产品对应的推广产品活动样本，推广产品活动样本是基于历史推广产品活动数据生成的；基于各推广产品活动样本的目标参数值和产品属性，生成待推广产品的推广信息拟合曲线；根据推广信息拟合曲线，确定待推广产品的推广规则，以通过推广规则对待推广产品进行推广。该实施方式能够实现确定产品推广规则的量化方案，可以准确预估产品推广的最优效果和推广产品属性，从而确定合适的推广规则，能够提高推广规则的准确性，解决了产品库存积压和产品库存不足的问题，提升产品推广的推广效果。

Description

一种产品推广方法和装置

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种产品推广方法和装置。

背景技术

目前产品推广的方案主要是从营销角度设定产品推广的收益目标，根据目标推广效果确定推广产品属性(如产品价格)，从而完成产品的推广。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

无法实现确定产品推广规则的量化方案，评估维度较为单一，推广规则的准确性低，容易造成产品库存积压或者产品库存不足的问题，产品推广的推广效果差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种产品推广方法和装置，能够实现确定产品推广规则的量化方案，通过结合历史推广产品活动数据和多种产品推广效应的维度进行综合评估，生成待推广产品的推广信息拟合曲线，可以准确预估产品推广的最优效果和推广产品属性，从而确定合适的推广规则，能够提高推广规则的准确性，解决了产品库存积压和产品库存不足的问题，提升产品推广的推广效果。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种产品推广方法。

一种产品推广方法，包括：根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与所述待推广产品对应的推广产品活动样本，所述推广产品活动样本是基于历史推广产品活动数据生成的；基于各所述推广产品活动样本的目标参数值和产品属性，生成所述待推广产品的推广信息拟合曲线；根据所述推广信息拟合曲线，确定所述待推广产品的推广规则，以通过所述推广规则对所述待推广产品进行推广。

可选地，所述根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与所述待推广产品对应的推广产品活动样本，包括：从所述历史推广产品活动数据中获取推广产品的产品类别与所述待推广产品的产品类别的相似度满足第一阈值，并且推广类型与所述待推广产品的推广类型的相似度满足第二阈值的推广产品活动，作为与所述待推广产品对应的推广产品活动样本。

可选地，所述推广产品活动样本的目标参数值是通过以下方式得到的：分别计算所述推广产品活动样本的基本参数值、推广提升参数值、光环效应参数值、透支效应参数值和蚕食效应参数值；通过所述基本参数值、所述推广提升参数值、所述光环效应参数值、所述透支效应参数值和所述蚕食效应参数值，得到所述推广产品活动样本的目标参数值。

可选地，所述根据所述推广信息拟合曲线，确定所述待推广产品的推广规则，包括：根据所述推广信息拟合曲线，确定所述待推广产品的最大目标参数值，并将所述最大目标参数值对应的产品属性作为所述待推广产品的推广产品属性；利用所述待推广产品的推广产品属性和所述最大目标参数值，计算所述待推广产品的推广数量；通过所述待推广产品的推广产品属性和推广数量，确定所述推广规则。

可选地，所述推广规则还包括关联推广产品，所述确定所述待推广产品的推广规则之前，还包括：根据各产品的历史订单信息，通过订单聚类模型进行产品聚类，生成不少于一个聚类簇；根据各产品的历史订单信息，得到各所述产品的复购时间间隔参数值，并计算所述待推广产品的复购时间间隔范围；从与所述待推广产品对应的聚类簇中选出复购时间间隔参数值在所述复购时间间隔范围内的产品，作为所述待推广产品的关联推广产品。

可选地，所述计算所述待推广产品的复购时间间隔范围，包括：计算所述待推广产品的复购时间间隔均值和复购时间间隔标准差；通过所述复购时间间隔均值和所述复购时间间隔标准差确定所述待推广产品的复购时间间隔范围。

可选地，所述产品类别是基于产品属性和产品竞争强度中的一个或多个参数确定的。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种产品推广装置。

一种产品推广装置，包括：推广产品活动样本获取模块，用于根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与所述待推广产品对应的推广产品活动样本，所述推广产品活动样本是基于历史推广产品活动数据生成的；推广信息拟合曲线生成模块，用于基于各所述推广产品活动样本的目标参数值和产品属性，生成所述待推广产品的推广信息拟合曲线；推广规则确定模块，用于根据所述推广信息拟合曲线，确定所述待推广产品的推广规则，以通过所述推广规则对所述待推广产品进行推广。

可选地，所述推广产品活动样本获取模块还用于：从所述历史推广产品活动数据中获取推广产品的产品类别与所述待推广产品的产品类别的相似度满足第一阈值，并且推广类型与所述待推广产品的推广类型的相似度满足第二阈值的推广产品活动，作为与所述待推广产品对应的推广产品活动样本。

可选地，所述推广信息拟合曲线生成模块还用于：分别计算所述推广产品活动样本的基本参数值、推广提升参数值、光环效应参数值、透支效应参数值和蚕食效应参数值；通过所述基本参数值、所述推广提升参数值、所述光环效应参数值、所述透支效应参数值和所述蚕食效应参数值，得到所述推广产品活动样本的目标参数值。

可选地，所述推广规则确定模块还用于：根据所述推广信息拟合曲线，确定所述待推广产品的最大目标参数值，并将所述最大目标参数值对应的产品属性作为所述待推广产品的推广产品属性；利用所述待推广产品的推广产品属性和所述最大目标参数值，计算所述待推广产品的推广数量；通过所述待推广产品的推广产品属性和推广数量，确定所述推广规则。

可选地，所述推广规则还包括关联推广产品，所述推广规则确定模块还用于：根据各产品的历史订单信息，通过订单聚类模型进行产品聚类，生成不少于一个聚类簇；根据各产品的历史订单信息，得到各所述产品的复购时间间隔参数值，并计算所述待推广产品的复购时间间隔范围；从与所述待推广产品对应的聚类簇中选出复购时间间隔参数值在所述复购时间间隔范围内的产品，作为所述待推广产品的关联推广产品。

可选地，所述推广规则确定模块还用于：计算所述待推广产品的复购时间间隔均值和复购时间间隔标准差；通过所述复购时间间隔均值和所述复购时间间隔标准差确定所述待推广产品的复购时间间隔范围。

可选地，所述产品类别是基于产品属性和产品竞争强度中的一个或多个参数确定的。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种电子设备。

一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的产品推广方法。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读介质。

一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的产品推广方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与待推广产品对应的推广产品活动样本，推广产品活动样本是基于历史推广产品活动数据生成的；基于各推广产品活动样本的目标参数值和产品属性，生成待推广产品的推广信息拟合曲线；根据推广信息拟合曲线，确定待推广产品的推广规则，以通过推广规则对待推广产品进行推广的技术方案，能够实现确定产品推广规则的量化方案，通过结合历史推广产品活动数据和多种产品推广效应的维度进行综合评估，生成待推广产品的推广信息拟合曲线，可以准确预估产品推广的最优效果和推广产品属性，从而确定合适的推广规则，能够提高推广规则的准确性，解决了产品库存积压和产品库存不足的问题，提升产品推广的推广效果。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明一个实施例的产品推广方法的主要步骤示意图；

图2是根据本发明一个实施例的推广信息拟合曲线的示意图；

图3是根据本发明一个实施例的产品推广方法的架构示意图；

图4是根据本发明一个实施例的产品推广方法的流程示意图；

图5是根据本发明一个实施例的产品推广装置的主要模块示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性***架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机***的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，本申请的技术方案中，所涉及的用户个人信息的采集、收集、更新、分析、处理、使用、传输、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法的用途，且不违背公序良俗。对用户个人信息采取必要措施，防止对用户个人信息数据的非法访问，维护用户个人信息安全、网络安全和国家安全。

随着促销越来越常态化以来，不仅仅需要关注促销带来的及时提升，也应该从长期来看是不是带来了整体销量提升。而直播作为线上促销的新的形式，以真人讲解、试穿或试用，借助网络以一对多的宣传，达到较广泛的宣传和推广效果。

由于直播技术的新起和快递增长，给传统渠道的供应链带来了全新的挑战，不仅是对直播模型销量预测和库存管理的难度升级，也对传统模式下同类型产品的运营带来的连锁反应。现有技术鲜有量化描述该场景的方案，基于如何给直播渠道更好的供货，以及如何选品做直播并未由模型去量化，本发明通过品类筛选、历史评估、结合拟合曲线定价、购买间隔计算、确定关联购买产品、生成产品组合，从而达到推广选品和定价的目的，能从收益最大化上达到推广策略的优化。

图1是根据本发明一个实施例的产品推广方法的主要步骤示意图。

如图1所示，本发明一个实施例的产品推广方法主要包括如下的步骤S101至步骤S103。

步骤S101：根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与待推广产品对应的推广产品活动样本，推广产品活动样本可以是基于历史推广产品活动数据生成的。

在一个实施例中，根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与待推广产品对应的推广产品活动样本，可以包括：从历史推广产品活动数据中获取推广产品的产品类别与待推广产品的产品类别的相似度满足第一阈值，并且推广类型与待推广产品的推广类型的相似度满足第二阈值的推广产品活动，作为与待推广产品对应的推广产品活动样本。

具体地，推广产品活动样本为同时满足待推广产品的相似产品条件和相似推广类型条件的推广产品活动。相似产品条件指推广产品的产品类别与待推广产品的产品类别的相似度满足第一阈值，相似推广类型条件指推广类型与待推广产品的推广类型的相似度满足第二阈值。其中，产品类别可以是基于产品属性(如产品价格、产品体积等)和产品竞争强度中的一个或多个参数确定的，推广类型可以包括直降、满减、满赠等类型，第一阈值和第二阈值可以根据经验进行设置，产品竞争强度可以通过产品的行业市占值分布得到，例如个护类普通产品基本属于过度竞争强度，但是个护类高端产品(如高端牙膏类产品)的竞争强度属于一般竞争强度。

步骤S102：基于各推广产品活动样本的目标参数值和产品属性，生成待推广产品的推广信息拟合曲线。

在一个实施例中，推广产品活动样本的目标参数值可以是通过以下方式得到的：分别计算推广产品活动样本的基本参数值、推广提升参数值、光环效应参数值、透支效应参数值和蚕食效应参数值；通过基本参数值、推广提升参数值、光环效应参数值、透支效应参数值和蚕食效应参数值，得到推广产品活动样本的目标参数值。从多种产品推广效应的维度进行综合评估，提高待推广产品的推广信息拟合曲线的准确性。

具体地，目标参数值可以为总收益，产品属性可以为产品价格。以持续时间为一周(即活动周)的推广产品活动为例，推广产品活动样本的基本参数值指在该推广产品活动样本之前，该推广产品活动样本的推广产品在一段时间内每周的平均收益；推广提升参数值指推广产品活动样本在活动周的收益减去每周的平均收益得到的差；光环效应参数值指该推广产品活动样本的光环效应关联产品在活动周提升的收益，即光环效应关联产品在活动周的收益减去光环效应关联产品在活动前一段时间内每周的平均收益得到的差，其中，光环效应关联产品可以根据推广产品的品牌、产品款式、产品品类、关联推广产品、产品价格等进行确定，例如，在推广产品为品牌X的一款牙膏的情况下，光环效应关联产品可以为品牌X的牙刷产品；透支效应参数值一般为负值，透支效应参数值的计算公式可以为：

S＝(B-A)+(C-A)

其中，S表示透支效应参数值，A表示该推广产品活动样本的推广产品在活动前的一段时间内(如活动前一周至活动开始)的收益，B表示该推广产品活动样本的推广产品在活动后的一段时间内(如活动结束至活动后一周)的收益，C表示该推广产品活动样本的推广产品在活动后的另一段时间内(如活动后一周至活动后两周)的收益，其中，活动前后的时间段可以根据推广产品的复购时间间隔进行确定；蚕食效应参数值一般为负值，蚕食效应参数值指该推广产品活动样本的蚕食效应竞争产品在活动周的收益变化值，即蚕食效应竞争产品在活动周的收益减去蚕食效应竞争产品在活动前一段时间内每周的平均收益得到的差，其中，蚕食效应竞争产品可以为推广产品的竞争产品，例如，在推广产品为品牌X的一款牙膏的情况下，蚕食效应竞争产品可以为品牌Y的牙膏产品。通过计算该推广产品活动样本的基本参数值、推广提升参数值、光环效应参数值、透支效应参数值和蚕食效应参数值之和，可以得到推广产品活动样本的目标参数值。

图2是根据本发明一个实施例的推广信息拟合曲线的示意图。

如图2所示，在一个实施例中，根据待推广产品的产品类别和推广类型(即目标活动)，获取与待推广产品对应的推广产品活动样本，通过各推广产品活动样本的目标参数值和产品属性(如产品的推广价格)，利用预设算法生成待推广产品的推广信息拟合曲线，其中，预设算法可以为回归算法，推广信息拟合曲线可以为推广价格-总收益拟合曲线。

步骤S103：根据推广信息拟合曲线，确定待推广产品的推广规则，以通过推广规则对待推广产品进行推广。

在一个实施例中，根据推广信息拟合曲线，确定待推广产品的推广规则，可以包括：根据推广信息拟合曲线，确定待推广产品的最大目标参数值(即最大总收益)，并将最大目标参数值对应的产品属性作为待推广产品的推广产品属性(即推广价格)；利用待推广产品的推广产品属性和最大目标参数值，计算待推广产品的推广数量；通过待推广产品的推广产品属性和推广数量，确定推广规则。

在一个实施例中，推广规则还可以包括关联推广产品，确定待推广产品的推广规则之前，还可以包括：根据各产品的历史订单信息，通过订单聚类模型进行产品聚类，生成不少于一个聚类簇；根据各产品的历史订单信息，得到各产品的复购时间间隔参数值，并计算待推广产品的复购时间间隔范围；从与待推广产品对应的聚类簇中选出复购时间间隔参数值在复购时间间隔范围内的产品，作为待推广产品的关联推广产品。

具体地，通过订单聚类模型(如k均值聚类模型)对各产品的历史订单进行聚类，生成多个聚类簇，每个聚类簇中包括多个产品。复购时间间隔参数值可以包括复购时间间隔均值和复购时间间隔标准差，复购时间间隔指同一账号购买同一产品的购买间隔，对于每一产品，可以根据历史订单信息计算出多个购买间隔，然后基于多个购买间隔计算得到产品的复购时间间隔均值和复购时间间隔标准差，并计算待推广产品的复购时间间隔范围。将与待推广产品位于同一聚类簇，并且复购时间间隔均值在复购时间间隔范围的产品作为待推广产品的关联推广产品。

在一个实施例中，计算待推广产品的复购时间间隔范围，可以包括：计算待推广产品的复购时间间隔均值和复购时间间隔标准差；通过复购时间间隔均值和复购时间间隔标准差确定待推广产品的复购时间间隔范围。具体地，待推广产品的复购时间间隔范围的计算公式可以为：

T＝D+E*w

其中，T表示待推广产品的复购时间间隔范围，D表示待推广产品的复购时间间隔均值，E表示待推广产品的复购时间间隔标准差，w表示预先设定的标注差系数，如w可以为3。

在一个实施例中，在产品推广之前，可以根据各推广产品的库存数量，通过渠道均衡和和后续履约相结合的方式，确定产品推广的供应链策略，从而对各推广产品进行备货，从数量上和灵活履约上解决产品难以准确供应的问题。

图3是根据本发明一个实施例的产品推广方法的架构示意图。

如图3所示，本发明实施例主要可以包括功能层、模型策略层和数据层。功能层主要用于确定产品品类、过往历史活动的收益评估、确定折扣价格、直播数量、产品组合和周期；模型策略层主要用于生成推广信息拟合曲线、产品品类聚类、关联性分析、复购分析和价格弹性拟合；数据层主要包括历史促销活动(即推广产品活动)记录、折扣信息、产品属性信息、历史订单记录和历史促销活动评估。

图4是根据本发明一个实施例的产品推广方法的流程示意图。

如图4所示，本发明实施例的产品推广方法主要包括品类筛选、历史评估、结合拟合曲线定价、购买间隔计算、确定关联购买产品(即关联推广产品)、生成产品组合，从而达到推广选品和定价的目的，能从收益最大化上达到推广策略的优化。其中，品类筛选是选出与待推广产品同一产品品类的产品，以进行同品类下的历史评估，产品品类结合了产品定位和产品基本属性两部分进行细分；历史评估是基于待推广产品在细分品类中产品的基于促销提升、光环效应、透支效应和蚕食效应的综合评估；结合拟合曲线定价是运用价格弹性拟合达到最优化定价和确定产品数量的方案；购买间隔计算为利用产品推广频次以控制透支效应，减少透支效应对产品推广带来的影响；关联购买常用于组合定价和推荐购买，结合购买间隔和关联购买确定产品推广周期和批次中组合产品，从而提升光环效应对产品推广带来的收益。

本发明实施例的产品推广可以为基于直播的产品推广，结合直播模式的响应市场的供应链解决方案，从历史收益的角度确定直播的推广规则，也能结合同品类其余产品进行关联售卖和定量售卖，从数量上和灵活履约上解决供应的挑战。

图5是根据本发明一个实施例的产品推广装置的主要模块示意图。

如图5所示，本发明一个实施例的产品推广装置500主要包括：推广产品活动样本获取模块501、推广信息拟合曲线生成模块502、推广规则确定模块503。

推广产品活动样本获取模块501，用于根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与待推广产品对应的推广产品活动样本，推广产品活动样本是基于历史推广产品活动数据生成的。

推广信息拟合曲线生成模块502，用于基于各推广产品活动样本的目标参数值和产品属性，生成待推广产品的推广信息拟合曲线。

推广规则确定模块503，用于根据推广信息拟合曲线，确定待推广产品的推广规则，以通过推广规则对待推广产品进行推广。

在一个实施例中，推广产品活动样本获取模块501具体用于：从历史推广产品活动数据中获取推广产品的产品类别与待推广产品的产品类别的相似度满足第一阈值，并且推广类型与待推广产品的推广类型的相似度满足第二阈值的推广产品活动，作为与待推广产品对应的推广产品活动样本。

在一个实施例中，推广信息拟合曲线生成模块502具体用于：分别计算推广产品活动样本的基本参数值、推广提升参数值、光环效应参数值、透支效应参数值和蚕食效应参数值；通过基本参数值、推广提升参数值、光环效应参数值、透支效应参数值和蚕食效应参数值，得到推广产品活动样本的目标参数值。

在一个实施例中，推广规则确定模块503具体用于：根据推广信息拟合曲线，确定待推广产品的最大目标参数值，并将最大目标参数值对应的产品属性作为待推广产品的推广产品属性；利用待推广产品的推广产品属性和最大目标参数值，计算待推广产品的推广数量；通过待推广产品的推广产品属性和推广数量，确定推广规则。

在一个实施例中，推广规则还可以包括关联推广产品，推广规则确定模块503具体用于：根据各产品的历史订单信息，通过订单聚类模型进行产品聚类，生成不少于一个聚类簇；根据各产品的历史订单信息，得到各产品的复购时间间隔参数值，并计算待推广产品的复购时间间隔范围；从与待推广产品对应的聚类簇中选出复购时间间隔参数值在复购时间间隔范围内的产品，作为待推广产品的关联推广产品。

在一个实施例中，推广规则确定模块503具体用于：计算待推广产品的复购时间间隔均值和复购时间间隔标准差；通过复购时间间隔均值和复购时间间隔标准差确定待推广产品的复购时间间隔范围。

在一个实施例中，产品类别可以是基于产品属性和产品竞争强度中的一个或多个参数确定的。

另外，在本发明实施例中产品推广装置的具体实施内容，在上面产品推广方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图6示出了可以应用本发明实施例的产品推广方法或产品推广装置的示例性***架构600。

如图6所示，***架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、产品推广类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品推广请求等数据进行根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与待推广产品对应的推广产品活动样本，推广产品活动样本是基于历史推广产品活动数据生成的；基于各推广产品活动样本的目标参数值和产品属性，生成待推广产品的推广信息拟合曲线；根据推广信息拟合曲线，确定待推广产品的推广规则，以通过推广规则对待推广产品进行推广等处理，并将处理结果(例如产品推广结果--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的产品推广方法一般由服务器605执行，相应地，产品推广装置一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机***700的结构示意图。图7示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机***700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有***700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的***中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括推广产品活动样本获取模块、推广信息拟合曲线生成模块、推广规则确定模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，推广产品活动样本获取模块还可以被描述为“用于根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与待推广产品对应的推广产品活动样本的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与待推广产品对应的推广产品活动样本，推广产品活动样本是基于历史推广产品活动数据生成的；基于各推广产品活动样本的目标参数值和产品属性，生成待推广产品的推广信息拟合曲线；根据推广信息拟合曲线，确定待推广产品的推广规则，以通过推广规则对待推广产品进行推广。

根据本发明实施例的技术方案，根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与待推广产品对应的推广产品活动样本，推广产品活动样本是基于历史推广产品活动数据生成的；基于各推广产品活动样本的目标参数值和产品属性，生成待推广产品的推广信息拟合曲线；根据推广信息拟合曲线，确定待推广产品的推广规则，以通过推广规则对待推广产品进行推广。能够实现确定产品推广规则的量化方案，通过结合历史推广产品活动数据和多种产品推广效应的维度进行综合评估，生成待推广产品的推广信息拟合曲线，可以准确预估产品推广的最优效果和推广产品属性，从而确定合适的推广规则，能够提高推广规则的准确性，解决了产品库存积压和产品库存不足的问题，提升产品推广的推广效果。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种产品推广方法，其特征在于，包括：

根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与所述待推广产品对应的推广产品活动样本，所述推广产品活动样本是基于历史推广产品活动数据生成的；

基于各所述推广产品活动样本的目标参数值和产品属性，生成所述待推广产品的推广信息拟合曲线；

根据所述推广信息拟合曲线，确定所述待推广产品的推广规则，以通过所述推广规则对所述待推广产品进行推广。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与所述待推广产品对应的推广产品活动样本，包括：

从所述历史推广产品活动数据中获取推广产品的产品类别与所述待推广产品的产品类别的相似度满足第一阈值，并且推广类型与所述待推广产品的推广类型的相似度满足第二阈值的推广产品活动，作为与所述待推广产品对应的推广产品活动样本。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推广产品活动样本的目标参数值是通过以下方式得到的：

分别计算所述推广产品活动样本的基本参数值、推广提升参数值、光环效应参数值、透支效应参数值和蚕食效应参数值；

通过所述基本参数值、所述推广提升参数值、所述光环效应参数值、所述透支效应参数值和所述蚕食效应参数值，得到所述推广产品活动样本的目标参数值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述推广信息拟合曲线，确定所述待推广产品的推广规则，包括：

根据所述推广信息拟合曲线，确定所述待推广产品的最大目标参数值，并将所述最大目标参数值对应的产品属性作为所述待推广产品的推广产品属性；

利用所述待推广产品的推广产品属性和所述最大目标参数值，计算所述待推广产品的推广数量；

通过所述待推广产品的推广产品属性和推广数量，确定所述推广规则。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述推广规则还包括关联推广产品，所述确定所述待推广产品的推广规则之前，还包括：

根据各产品的历史订单信息，通过订单聚类模型进行产品聚类，生成不少于一个聚类簇；

根据各产品的历史订单信息，得到各所述产品的复购时间间隔参数值，并计算所述待推广产品的复购时间间隔范围；

从与所述待推广产品对应的聚类簇中选出复购时间间隔参数值在所述复购时间间隔范围内的产品，作为所述待推广产品的关联推广产品。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述待推广产品的复购时间间隔范围，包括：

计算所述待推广产品的复购时间间隔均值和复购时间间隔标准差；

通过所述复购时间间隔均值和所述复购时间间隔标准差确定所述待推广产品的复购时间间隔范围。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品类别是基于产品属性和产品竞争强度中的一个或多个参数确定的。

8.一种产品推广装置，其特征在于，包括：

推广产品活动样本获取模块，用于根据待推广产品的产品类别和推广类型，获取与所述待推广产品对应的推广产品活动样本，所述推广产品活动样本是基于历史推广产品活动数据生成的；

推广信息拟合曲线生成模块，用于基于各所述推广产品活动样本的目标参数值和产品属性，生成所述待推广产品的推广信息拟合曲线；

推广规则确定模块，用于根据所述推广信息拟合曲线，确定所述待推广产品的推广规则，以通过所述推广规则对所述待推广产品进行推广。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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