CN115936509A - 区域空气质量污染程度的判断方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供区域空气质量污染程度的判断方法、装置及存储介质,该方法包括:获取多个第一区域中每个第一区域在目标时段以及历史同时段的至少一个空气污染指标的数值;基于每个第一区域在历史同时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的历史环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的历史排名;基于每个第一区域在目标时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的当前环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的当前排名;基于目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,确定目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及污染排名的升降名次。本发明提供的方法计算简单。
Description
技术领域
本发明涉及空气质量预测技术领域,尤其涉及一种区域空气质量污染程度的判断方法、装置及存储介质。
背景技术
空气是人类生活中不可或缺的一部分,是城市生产活动的基础。空气污染是一个很复杂的现象,来自固定和流动污染源的人为的污染物排放,是影响空气质量的最主要的因素之一。如包括车辆、船舶、飞机尾气的排放、工业和企业的生产排放,以及居民的生活、取暖和焚烧垃圾等的排放。
空气质量作为重要的环境问题,影响着人们的健康和社会的经济发展。目前,区域空气质量污染程度的判断方法的计算量较大,计算较复杂,需要耗费较长的时间。因此,亟需一种计算简单的区域污染程度的判断方法。
发明内容
本发明实施例提供了一种区域空气质量污染程度的判断方法、装置及存储介质,以解决目前判断地区空气质量污染程度的方法计算较复杂,耗费时间长的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种区域空气质量污染程度的判断方法,包括:
获取多个第一区域中每个第一区域在目标时段以及历史同时段的至少一个空气污染指标的数值;其中,历史同时段为与目标时段仅年份不同,月份和日期均相同的时段;
基于每个第一区域在历史同时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的历史环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的历史排名;其中,目标区域为多个第一区域中的任意一个第一区域;
基于每个第一区域在目标时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的当前环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的当前排名;
基于目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,确定目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及目标区域在多个第一区域中的污染排名的升降名次。
在一种可能的实现方式中,基于每个第一区域在历史同时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的历史环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的历史排名,包括:
针对每个第一区域,基于该第一区域在历史同时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的历史分指数;基于该第一区域的各空气污染指标的历史分指数,确定该第一区域的历史环境综合质量指数;其中,目标空气污染指标为至少一个空气污染指标中的任意一个空气污染指标;
基于每个第一区域的历史环境综合质量指数,确定目标区域的历史排名;
基于每个第一区域在目标时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的当前环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的当前排名,包括:
针对每个第一区域,基于该第一区域在目标时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的当前分指数;基于该第一区域的各空气污染指标的当前分指数,确定该第一区域的当前环境综合质量指数;
基于每个第一区域的当前环境综合质量指数,确定目标区域的当前排名。
在一种可能的实现方式中,空气污染指标的数值为污染物的浓度值;
针对每个第一区域,基于该第一区域在历史同时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的历史分指数,包括:
针对每个第一区域,基于该第一区域在历史同时段的目标污染物的浓度值,确定该第一区域在历史同时段的目标污染物的的浓度平均值;基于该第一区域在历史同时段的目标污染物的浓度平均值,以及在环境空气质量二级标准下的目标空气污染指标的标准值,确定该第一区域的目标空气污染指标的历史分指数;
针对每个第一区域,基于该第一区域在目标时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的当前分指数,包括:
针对每个第一区域,基于该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度值,确定该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度平均值;基于该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度平均值,以及在环境空气质量二级标准下的目标空气污染指标的标准值,确定该第一区域的目标空气污染指标的当前分指数。
在一种可能的实现方式中,基于该第一区域的各空气污染指标的历史分指数,确定该第一区域的历史环境综合质量指数,包括:
将该第一区域的各空气污染指标的历史分指数之和,确定为该第一区域的历史环境综合质量指数;
基于该第一区域的各空气污染指标的当前分指数,确定该第一区域的当前环境综合质量指数,包括:
将该第一区域的各空气污染指标的当前分指数之和,确定为该目标区域的当前环境综合质量指数。
在一种可能的实现方式中,判断方法还包括:
基于目标区域的目标空气污染指标的历史分指数以及当前分指数的差值,确定影响目标区域污染程度的空气污染指标。
在一种可能的实现方式中,基于目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,确定目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及目标区域在多个第一区域中的污染排名的升降名次,包括:
基于目标区域的当前环境综合质量指数与目标区域的历史环境综合质量指数的差值,确定目标区域的污染程度是否上升;
基于目标区域的当前排名与目标区域的历史排名的差值,确定目标区域的污染排名升降名次。
在一种可能的实现方式中,至少一个空气污染指标包括PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3和CO中的一个或多个;
第一区域为城市或地区。
第二方面,本发明实施例提供了一种区域空气质量污染程度的判断装置,包括:
获取模块,用于获取多个第一区域中每个第一区域在目标时段以及历史同时段的至少一个空气污染指标的数值;其中,历史同时段为与目标时段仅年份不同,月份和日期均相同的时段;
确定历史排名模块,用于基于每个第一区域在历史同时段的至少一个空气污染指标的数值,确定所有目标区域的历史环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的历史排名;其中,目标区域为多个第一区域中的任意一个第一区域;
确定当前排名模块,用于基于每个第一区域在目标时段的至少一个空气污染指标的数值,确定所有目标区域的当前环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的当前排名;
确定升降模块,用于基于目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,确定目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及目标区域在多个第一区域中的污染排名的升降名次。
在一种可能的实现方式中,确定历史排名模块,用于针对每个第一区域,基于该第一区域在历史同时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的历史分指数;基于该第一区域的各空气污染指标的历史分指数,确定该第一区域的历史环境综合质量指数;其中,目标空气污染指标为至少一个空气污染指标中的任意一个空气污染指标;
基于每个第一区域的历史环境综合质量指数,确定目标区域的历史排名;
确定当前排名模块,用于针对每个第一区域,基于该第一区域在目标时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的当前分指数;基于该第一区域的各空气污染指标的当前分指数,确定该第一区域的当前环境综合质量指数;
基于每个第一区域的当前环境综合质量指数,确定目标区域的当前排名。
在一种可能的实现方式中,空气污染指标的数值为污染物的浓度值;
确定历史排名模块,用于针对每个第一区域,基于该第一区域在历史同时段的目标污染物的浓度值,确定该第一区域在历史同时段的目标污染物的的浓度平均值;基于该第一区域在历史同时段的目标污染物的浓度平均值,以及在环境空气质量二级标准下的目标空气污染指标的标准值,确定该第一区域的目标空气污染指标的历史分指数;
确定当前排名模块,用于针对每个第一区域,基于该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度值,确定该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度平均值;基于该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度平均值,以及在环境空气质量二级标准下的目标空气污染指标的标准值,确定该第一区域的目标空气污染指标的当前分指数。
在一种可能的实现方式中,确定历史排名模块,用于将该第一区域的各空气污染指标的历史分指数之和,确定为该第一区域的历史环境综合质量指数;
确定当前排名模块,用于将该第一区域的各空气污染指标的当前分指数之和,确定为该目标区域的当前环境综合质量指数。
在一种可能的实现方式中,确定升降模块,用于基于目标区域的目标空气污染指标的历史分指数以及当前分指数的差值,确定影响目标区域污染程度的空气污染指标。
在一种可能的实现方式中,确定升降模块,用于基于目标区域的当前环境综合质量指数与目标区域的历史环境综合质量指数的差值,确定目标区域的污染程度是否上升;
基于目标区域的当前排名与目标区域的历史排名的差值,确定目标区域的污染排名升降名次。
在一种可能的实现方式中,至少一个空气污染指标包括PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3和CO中的一个或多个;
第一区域为城市或地区。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
本发明实施例提供一种区域空气质量污染程度的判断方法、装置及存储介质,首先,获取多个第一区域中每个第一区域在目标时段以及历史同时段的至少一个空气污染指标的数值。然后,基于每个第一区域在历史同时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的历史环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的历史排名。接着,基于每个第一区域在目标时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的当前环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的当前排名。最后,基于目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,确定目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及目标区域在多个第一区域中的污染排名的升降名次。从而只需要通过目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,即可确定目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及目标区域在所要研究的多个第一区域中的污染排名的升降名次,计算简单快捷,满足当前判断城市污染程度对计算方面的要求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的区域空气质量污染程度的判断方法的实现流程图;
图2是本发明实施例提供的区域空气质量污染程度的判断装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
正如背景技术中所描述的,空气质量是人们非常关注的环境问题。
目前,主要通过各种模型或模糊算法,计算地区或城市的污染程度,而采用的模型或模糊算法的计算较复杂,计算量较大。如何通过简单计算即可得到关心的区域或城市的污染程度及染排名的升降名次,则是目前亟需解决的问题。
为了解决现有技术问题,本发明实施例提供了一种区域空气质量污染程度的判断方法、装置及存储介质。下面首先对本发明实施例所提供的区域空气质量污染程度的判断方法进行介绍。
参见图1,其示出了本发明实施例提供的区域空气质量污染程度的判断方法的实现流程图,详述如下:
步骤S110、获取多个第一区域中每个第一区域在目标时段以及历史同时段的至少一个空气污染指标的数值。
其中,历史同时段为与目标时段仅年份不同,月份和日期均相同的时段。
多个第一区域可以为多个城市,也可以是某个省市内的多个县级地区,根据使用根据选取多个城市或地区,如可以选取168个城市,也可以选取某个城市的不同区,也可以是某个省市内的不同地区,此处不做限定。
空气污染指标包括PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3或CO中的至少一个,具体选取哪几种空气污染指标可以根据用户使用场景确定,此处也不做限定。
目标时段可以是某几个时间段,也可以是一天,或者几天,根据实际使用场景确定,此处也不做限定。
在获取到多个第一区域中每个第一区域在目标时段以及历史同时段的至少一个空气污染指标的数值后,还需要对获取到的空气污染指标的数值进行清洗。具体的清洗过程包括:
对于存在空值、零值和负值的数据,进行清洗。当获取到的某小时的任一个空气污染指标的数值为空值时,需要将该条数据剔除。
对获取到的空气污染指标的数值进行清洗后,还需要对数据进行分组,本发明中采用日数据进行判断空气质量污染程度。
步骤S120、基于每个第一区域在历史同时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的历史环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的历史排名。
其中,目标区域为多个第一区域中的任意一个第一区域。
在一些实施例中,需要首先计算每个第一区域的历史环境综合质量指数,然后根据每个第一区域的历史环境综合质量指数在所有第一区域中的排名,确定该区域的历史排名。
当需要同时研究多种空气污染指标时,则需要首先确定每种空气污染指标的历史分指数。针对目标区域,首先,基于该第一区域在历史同时段的目标空气污染指标的数值,确定该目标区域的目标空气污染指标的历史分指数。其中,目标空气污染指标为至少一个空气污染指标中的一个空气污染指标。然后,基于每个第一区域的所有目标空气污染指标的历史分指数,确定该目标区域的历史环境综合质量指数。
示例性的,空气污染指标的数值为污染物的浓度值。目标空气污染指标的历史分指数的计算方法可以为:
针对每个第一区域,首先,基于该第一区域在历史同时段的目标污染物的浓度值,确定该第一区域在历史同时段的目标污染物的浓度平均值。然后,基于该第一区域在历史同时段的目标污染物的浓度平均值,以及在环境空气质量二级标准下的目标空气污染指标的标准值,确定该第一区域的目标空气污染指标的历史分指数。
最后,在得到该第一区域的所有目标空气污染指标的历史分指数后,将所有该第一区域的目标空气污染指标的历史分指数之和,确定该第一区域的历史环境综合质量指数。
例如,需要同时获取某一地区PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3和CO这6种空气污染指标,则首先分别计算这6种空气污染指标的历史分指数。
PM10的历史分指数的计算方法为:
OldXpm10=OldYpm10/70;
其中,OldYpm10为某一地区历史同时段的PM10的浓度值的平均值,该平均值为整数,70为在环境空气质量二级标准下的PM10的标准值。
同样的,OldXpm2.5=OldYpm2.5/35,OldXso2=OldYso2/60,OldXno2=OldYno2/40,OldXo3=OldYo3/160,OldXco=OldYco/4。需要说明的是,PM2.5、SO2,NO2,O3的平均值为整数,CO的平均值保留一位小数。
某一地区的历史环境综合质量指数OldX为:
OldX=OldXpm10+OldXpm2.5+OldXso2+OldXno2+OldXo3+OldXco。
对于多个第一区域的其他区域的历史环境综合质量指数的计算方法与上述的某一区域的历史环境综合质量指数的计算方法相同,此处不再赘述。
通过上面的计算,在得到多个第一区域中的所有区域的历史环境综合质量指数后,即可根据所有区域的历史环境综合质量指数的大小,确定该目标区域的历史排名POld。
步骤S130、基于每个第一区域在目标时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的当前环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的当前排名。
在一些实施例中,需要首先计算每个第一区域的当前环境综合质量指数,然后根据每个第一区域的当前环境综合质量指数在所有第一区域中的排名,确定该目标区域的当前排名。
当需要同时研究多种空气污染指标时,则需要首先确定每种空气污染指标的当前分指数。针对每个第一区域,首先,基于该第一区域在目标时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的当前分指数。然后,基于该第一区域的所有目标空气污染指标的当前分指数,确定该第一区域的当前环境综合质量指数。
示例性的,空气污染指标的数值为污染物的浓度值。目标空气污染指标的当前分指数的计算方法可以为:
针对每个第一区域,首先,基于该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度值,确定该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度平均值。然后,基于该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度平均值,以及在环境空气质量二级标准下的目标空气污染指标的标准值,确定该第一区域的目标空气污染指标的当前分指数。
最后,在得到该目标区域的所有目标空气污染指标的当前分指数后,将所有该目标区域的目标空气污染指标的当前分指数之和,确定该目标区域的当前环境综合质量指数。
仍以需要同时获取某一地区PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3和CO这6种空气污染指标为例进行说明。首先分别计算这6种空气污染指标的当前分指数。
PM10的当前分指数的计算方法为:
Xpm10=Ypm10/70;
其中,Ypm10为某一地区历史同时段的PM10的浓度值的平均值,该平均值为整数,70为在环境空气质量二级标准下的PM10的标准值。
同样的,Xpm2.5=Ypm2.5/35,Xso2=Yso2/60,Xno2=Yno2/40,Xo3=Yo3/160,Xco=Yco/4。
某一地区的历史环境综合质量指数X为:
X=Xpm10+Xpm2.5+Xso2+Xno2+Xo3+Xco。
对于多个第一区域的其他区域的当前环境综合质量指数的计算方法与上述的某一区域的当前环境综合质量指数的计算方法相同,此处不再赘述。
通过上面的计算,在得到多个第一区域中的所有区域的当前环境综合质量指数后,即可根据所有区域的当前环境综合质量指数的大小,确定该目标区域的当前排名P。
步骤S140、基于目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,确定目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及目标区域在多个第一区域中的污染排名的升降名次。
基于目标区域的当前环境综合质量指数与目标区域的历史环境综合质量指数的差值,确定目标区域的污染程度是否上升。
基于目标区域的当前排名与目标区域的历史排名的差值,确定目标区域的污染排名升降名次。
此外,还可以根据目标区域的目标空气污染指标的历史分指数以及当前分指数的差值,确定影响目标区域污染程度的空气污染指标。
仍以上面的某一地区为例进行说明,通过X-OldX的值,即可确定该地区的污染是否加重。通过P-POld的值,即可确定该地区在调查的地区中的排名的升降位数。
此外,通过Hpm10=Xpm10-OldXpm10,Hpm2.5=Xpm2.5-OldXpm2.5,Hso2=Xso2-OldXso2,Hno2=Xno2-OldXno2,Ho3=Xo3-OldXo3,Hco=Xco-OldXco,即可确定哪个空气污染指标为造成该地区污染加重的指标。
本发明提供的判断方法,首先,获取多个第一区域中每个第一区域在目标时段以及历史同时段的至少一个空气污染指标的数值。然后,基于每个第一区域在历史同时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的历史环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的历史排名。接着,基于每个第一区域在目标时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的当前环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的当前排名。最后,基于目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,确定目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及目标区域在多个第一区域中的污染排名的升降名次。从而只需要通过目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,即可确定目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及目标区域在所要研究的多个第一区域中的污染排名的升降名次,计算简单快捷,满足当前判断城市污染程度对计算方面的要求。
以下,以一个具体的实施例详细描述本发明提供的区域空气质量污染程度的判断方法。
以20个城市A、城市B、城市C、城市D、城市E、城市F、城市G、城市H、城市I、城市J、城市K、城市L、城市M、城市N、城市O、城市P、城市Q、城市R、城市S、城市T为例进行说明。
首先,获取这20个城市在目标时段(例如2022年12月1日00:00-24:00)以及历史同时段(例如2021年12月1日00:00-24:00)的六个空气污染指标(例如PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3和CO)的数值。历史同时段与目标时段仅年份不同。并对获取到的所有数值进行清洗。
然后,分别计算每个城市的PM10的历史分指数、PM2.5的历史分指数、SO2的历史分指数、NO2的历史分指数、O3的历史分指数和CO的历史分指数,然后将每个城市的PM10的历史分指数、PM2.5的历史分指数、SO2的历史分指数、NO2的历史分指数、O3的历史分指数和CO的历史分指数之和,确定为该城市的历史环境综合质量指数。最终,需要计算出这20个城市各自的历史环境综合质量指数。根据这20个城市各自的历史环境综合质量指数的大小,即可确定这20个城市的历史污染排名顺序。
接着,分别计算每个城市的PM10的当前分指数、PM2.5的当前分指数、SO2的当前分指数、NO2的当前分指数、O3的当前分指数和CO的当前分指数,然后将每个城市的PM10的当前分指数、PM2.5的当前分指数、SO2的当前分指数、NO2的当前分指数、O3的当前分指数和CO的当前分指数之和,确定为该城市的当前环境综合质量指数。最终,需要计算出这20个城市各自的当前环境综合质量指数。根据这20个城市各自的当前环境综合质量指数的大小,即可确定这20个城市的当前污染排名顺序。
以城市A为例,根据城市A的历史环境综合质量指数和当前环境综合质量指数的差值,即可确定城市A的空气质量污染程度是否加重。根据城市A的历史排名和当前排名的差值,即可确定城市A的污染排名升降名次。此外,根据城市A的每个空气污染指标的历史分指数和当前分指数,可以确定造成城市A污染加重的主要空气污染指标。
通过采用本发明提供的空气质量污染程度的判断方法,只需要获取到需要判断的多个地区的目标时段以及历史同时段的至少一个空气污染指标的数值,即可对目标城市的空气污染程度做出判断,操作简单,计算量小。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
基于上述实施例提供的区域空气质量污染程度的判断方法,相应地,本发明还提供了应用于该区域空气质量污染程度的判断方法的区域空气质量污染程度的判断装置的具体实现方式。请参见以下实施例。
如图2所示,提供了一种区域空气质量污染程度的判断装置200,该装置包括:
获取模块210,用于获取多个第一区域中每个第一区域在目标时段以及历史同时段的至少一个空气污染指标的数值;其中,历史同时段为与目标时段仅年份不同,月份和日期均相同的时段;
确定历史排名模块220,用于基于每个第一区域在历史同时段的至少一个空气污染指标的数值,确定所有目标区域的历史环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的历史排名;其中,目标区域为多个第一区域中的任意一个第一区域;
确定当前排名模块230,用于基于每个第一区域在目标时段的至少一个空气污染指标的数值,确定所有目标区域的当前环境综合质量指数和目标区域在多个第一区域中的当前排名;
确定升降模块240,用于基于目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,确定目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及目标区域在多个第一区域中的污染排名的升降名次。
在一种可能的实现方式中,确定历史排名模块220,用于针对每个第一区域,基于该第一区域在历史同时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的历史分指数;基于该第一区域的各空气污染指标的历史分指数,确定该第一区域的历史环境综合质量指数;其中,目标空气污染指标为至少一个空气污染指标中的任意一个空气污染指标;
基于每个第一区域的历史环境综合质量指数,确定目标区域的历史排名;
确定当前排名模块230,用于针对每个第一区域,基于该第一区域在目标时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的当前分指数;基于该第一区域的各空气污染指标的当前分指数,确定该第一区域的当前环境综合质量指数;
基于每个第一区域的当前环境综合质量指数,确定目标区域的当前排名。
在一种可能的实现方式中,空气污染指标的数值为污染物的浓度值;
确定历史排名模块220,用于针对每个第一区域,基于该第一区域在历史同时段的目标污染物的浓度值,确定该第一区域在历史同时段的目标污染物的的浓度平均值;基于该第一区域在历史同时段的目标污染物的浓度平均值,以及在环境空气质量二级标准下的目标空气污染指标的标准值,确定该第一区域的目标空气污染指标的历史分指数;
确定当前排名模块240,用于针对每个第一区域,基于该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度值,确定该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度平均值;基于该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度平均值,以及在环境空气质量二级标准下的目标空气污染指标的标准值,确定该第一区域的目标空气污染指标的当前分指数。
在一种可能的实现方式中,确定历史排名模块220,用于将该第一区域的各空气污染指标的历史分指数之和,确定为该第一区域的历史环境综合质量指数;
确定当前排名模块230,用于将该第一区域的各空气污染指标的当前分指数之和,确定为该目标区域的当前环境综合质量指数。
在一种可能的实现方式中,确定升降模块240,用于基于目标区域的目标空气污染指标的历史分指数以及当前分指数的差值,确定影响目标区域污染程度的空气污染指标。
在一种可能的实现方式中,确定升降模块240,用于基于目标区域的当前环境综合质量指数与目标区域的历史环境综合质量指数的差值,确定目标区域的污染程度是否上升;
基于目标区域的当前排名与目标区域的历史排名的差值,确定目标区域的污染排名升降名次。
在一种可能的实现方式中,至少一个空气污染指标包括PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3和CO中的一个或多个;
第一区域为城市、地区或县城。
图3是本发明实施例提供的电子设备的示意图。如图3所示,该实施例的电子设备3包括:处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个地区质量污染程度的判断方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤110至步骤140。或者,所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块的功能,例如图2所示模块210至240的功能。
示例性的,所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块,所述一个或者多个模块被存储在所述存储器31中,并由所述处理器30执行,以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序32在所述电子设备3中的执行过程。例如,所述计算机程序32可以被分割成图2所示的模块210至240。
所述电子设备3可包括,但不仅限于,处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解,图3仅仅是电子设备3的示例,并不构成对电子设备3的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器31可以是所述电子设备3的内部存储单元,例如电子设备3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述电子设备3的外部存储设备,例如所述电子设备3上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器31还可以既包括所述电子设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述电子设备所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/电子设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个区域空气质量污染程度的判断方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种区域空气质量污染程度的判断方法,其特征在于,包括:
获取多个第一区域中每个第一区域在目标时段以及历史同时段的至少一个空气污染指标的数值;其中,所述历史同时段为与所述目标时段仅年份不同,月份和日期均相同的时段;
基于每个第一区域在历史同时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的历史环境综合质量指数和所述目标区域在所述多个第一区域中的历史排名;其中,所述目标区域为所述多个第一区域中的任意一个第一区域;
基于每个第一区域在目标时段的至少一个空气污染指标的数值,确定所述目标区域的当前环境综合质量指数和所述目标区域在所述多个第一区域中的当前排名;
基于所述目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,确定所述目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及所述目标区域在所述多个第一区域中的污染排名的升降名次。
2.如权利要求1所述的判断方法,其特征在于,所述基于每个第一区域在历史同时段的至少一个空气污染指标的数值,确定目标区域的历史环境综合质量指数和所述目标区域在所述多个第一区域中的历史排名,包括:
针对每个第一区域,基于该第一区域在历史同时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的历史分指数;基于该第一区域的各空气污染指标的历史分指数,确定该第一区域的历史环境综合质量指数;其中,所述目标空气污染指标为所述至少一个空气污染指标中的任意一个空气污染指标;
基于每个第一区域的历史环境综合质量指数,确定所述目标区域的历史排名;
所述基于每个第一区域在目标时段的至少一个空气污染指标的数值,确定所述目标区域的当前环境综合质量指数和所述目标区域在所述多个第一区域中的当前排名,包括:
针对每个第一区域,基于该第一区域在目标时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的当前分指数;基于该第一区域的各空气污染指标的当前分指数,确定该第一区域的当前环境综合质量指数;
基于每个第一区域的当前环境综合质量指数,确定所述目标区域的当前排名。
3.如权利要求2所述的判断方法,其特征在于,所述空气污染指标的数值为污染物的浓度值;
所述针对每个第一区域,基于该第一区域在历史同时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的历史分指数,包括:
针对每个第一区域,基于该第一区域在历史同时段的目标污染物的浓度值,确定该第一区域在历史同时段的目标污染物的的浓度平均值;基于该第一区域在历史同时段的目标污染物的浓度平均值,以及在环境空气质量二级标准下的所述目标空气污染指标的标准值,确定该第一区域的目标空气污染指标的历史分指数;
所述针对每个第一区域,基于该第一区域在目标时段的目标空气污染指标的数值,确定该第一区域的目标空气污染指标的当前分指数,包括:
针对每个第一区域,基于该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度值,确定该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度平均值;基于该第一区域在目标时段的目标污染物的浓度平均值,以及在环境空气质量二级标准下的所述目标空气污染指标的标准值,确定该第一区域的目标空气污染指标的当前分指数。
4.如权利要求3所述的判断方法,其特征在于,所述基于该第一区域的各空气污染指标的历史分指数,确定该第一区域的历史环境综合质量指数,包括:
将该第一区域的各空气污染指标的历史分指数之和,确定为该第一区域的历史环境综合质量指数;
所述基于该第一区域的各空气污染指标的当前分指数,确定该第一区域的当前环境综合质量指数,包括:
将该第一区域的各空气污染指标的当前分指数之和,确定为该目标区域的当前环境综合质量指数。
5.如权利要求3或4所述的判断方法,其特征在于,所述判断方法还包括:
基于所述目标区域的目标空气污染指标的历史分指数以及当前分指数的差值,确定影响所述目标区域污染程度的空气污染指标。
6.如权利要求1所述的判断方法,其特征在于,所述基于所述目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,确定所述目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及所述目标区域在所述多个第一区域中的污染排名的升降名次,包括:
基于所述目标区域的当前环境综合质量指数与所述目标区域的历史环境综合质量指数的差值,确定所述目标区域的污染程度是否上升;
基于所述目标区域的当前排名与所述目标区域的历史排名的差值,确定所述目标区域的污染排名升降名次。
7.如权利要求1所述的判断方法,其特征在于,所述至少一个空气污染指标包括PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3和CO中的一个或多个;
所述第一区域为城市或地区。
8.一种区域空气质量污染程度的判断装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取多个第一区域中每个第一区域在目标时段以及历史同时段的至少一个空气污染指标的数值;其中,所述历史同时段为与所述目标时段仅年份不同,月份和日期均相同的时段;
确定历史排名模块,用于基于每个第一区域在历史同时段的至少一个空气污染指标的数值,确定所有所述目标区域的历史环境综合质量指数和所述目标区域在所述多个第一区域中的历史排名;其中,所述目标区域为所述多个第一区域中的任意一个第一区域;
确定当前排名模块,用于基于每个第一区域在目标时段的至少一个空气污染指标的数值,确定所有所述目标区域的当前环境综合质量指数和所述目标区域在所述多个第一区域中的当前排名;
确定升降模块,用于基于所述目标区域的历史环境综合质量指数、当前环境综合质量指数、历史排名和当前排名,确定所述目标区域的空气质量污染程度是否加重、以及所述目标区域在所述多个第一区域中的污染排名的升降名次。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序,执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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