CN115934749B - 一种自然灾害综合风险普查数据一体化处理方法及应用 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及自然灾害风险评估技术领域，具体而言，涉及一种自然灾害综合风险普查数据一体化处理方法及应用。本发明提供的自然灾害综合风险普查数据一体化处理方法，包括以下步骤：获取多源异构数据，构建标准化的矢量数据库；获取自然灾害综合风险普查国家平台矢量数据库，构建标准化矢量数据库和国家平台矢量数据库的相互映射关系；现场调查得到现场调查数据；对现场调查数据进行质检；将质检后的现场调查数据与国家平台矢量数据库联动更新，得到调查成果数据。能够使用数据联动更新平台装置，实现多源异构数据融合处理和现场核查数据质检后同步更新，并最终实现区域自然灾害指标体系和自然灾害风险评估模型的建立。
Description
技术领域
本申请涉及自然灾害风险评估技术领域，具体而言，涉及一种自然灾害综合风险普查数据一体化处理方法及应用。
背景技术
由于数据庞大，现有的自然灾害综合风险普查在线调查App经常卡顿、多源异构基础数据的融合处理不规范，数据质检规则较为单一化，没有联动更新机制，自然灾害风险评估模型不完善。
实际应用需求对基础数据来源的规范性和现场数据的现势性要求越来越高。
针对上述问题，缺乏有效的解决方案。
发明内容
本申请的目的是提供一种自然灾害综合风险普查数据一体化处理方法及应用，能够使用数据联动更新平台装置，实现多源异构数据融合处理和现场核查数据质检后同步更新，并最终实现区域自然灾害指标体系和自然灾害风险评估模型的建立。
为了实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种自然灾害综合风险普查数据一体化处理方法，包括以下步骤：
获取多源异构数据，构建标准化的矢量数据库；
获取自然灾害综合风险普查国家平台矢量数据库，构建标准化矢量数据库和国家平台矢量数据库的相互映射关系；
现场调查得到现场调查数据；
对现场调查数据进行质检；
将质检后的现场调查数据与国家平台矢量数据库联动更新，得到调查成果数据。
在可选的实施方式中，获取多源异构数据，构建标准化的矢量数据库的步骤包括：
获取不同行业部门不同格式的多源异构数据，对获取的多源异构数据进行空间数据和非空间数据分类，搭建多源异构数据目录树，针对自然灾害普查数据的应用需求，建立数据清洗规则和模型，对数据进行清洗，采用地址匹配、数据关联、实体融合、位置转换四种方式，对多模式组件化数据自动转换以得到正确的数据，并按照《全国房屋建筑和市政设施调查房屋建筑数据建库标准》构建标准化数据库。
在可选的实施方式中，构建标准化矢量数据库和国家平台矢量数据库的相互映射关系包括：
按照《全国房屋建筑和市政设施调查房屋建筑数据建库标准》的数据格式及属性要求整合国家平台矢量数据库和标准化后的矢量数据库，融合构建新的房屋建筑数据库，并将图形和数据同步更新到国家平台库。
在可选的实施方式中，现场调查得到现场调查数据的步骤包括：
通过房屋建筑离线版调查***对数据进行采集，所述离线版调查***以计算机、Android手机为硬件依托，基于Java语言，结合SQL数据库，通过使用ArcSDE数据库引擎构建空间数据库，并且调用天地图底图影像，进行房屋普查数据的录入、编辑、输出、地图操作、拍照及可视化。
在可选的实施方式中，所述离线版调查***采用三层架构模式进行设计，分别包括界面表示层、逻辑处理层以及数据操作层，所述界面表示层与所述逻辑处理层之间使用界面点击进行数据通信，当用户点击界面时，通过界面点击，可完成对数据处理到可视化的过程，所述数据操作层用于对数据进行封装、读取与操作，以对不同数据进行分类、管理及操作。
在可选的实施方式中，分别通过人机互交检查及软件批量质检对现场调查数据进行质检；
人机互交检查包括通过基于ArcGIS Add-In的房屋建筑交互式检查***进行数据人工核查，房屋建筑交互式检查***以ArcGIS为软件依托，运用VB语言，结合SQL数据库构成房屋普查数据质检平台，可对房屋普查数据和照片进行加载、可视化、编辑、标记、修改以及保存；
软件批量质检包括通过基于Python的房屋建筑数据质量控制***进行数据软件核查，对国家平台数据通过数据库和数据接***换通道将其调用至房屋建筑交互式检查***，根据制定的SQL规则、字典规则、正则规则、阈值规则、函数依赖规则、包含依赖规则以及标准规则对数据进行标准符合性检查。
在可选的实施方式中，完成现场调查数据的质检后，将检查修改后的数据按国家标准更新到国家平台矢量数据库，得到调查成果数据。
第二方面，本发明提供了一种区域自然灾害指标体系及自然灾害风险评估模型的构建方法，根据前述实施方式中任一项所述自然灾害综合风险普查数据一体化处理方法得到的调查成果数据及其他自然灾害资料进行。
本发明通过融合多源异构基础数据的方法，规范数据处理一体化流程，采用离线版调查***现场调查核实后，经人机交互式检查和程序批量化检查的质量控制机制，实现房屋建筑数据一键式同步更新风险普查平台，结合调查成果数据和其他灾害资料建立区域自然灾害指标体系和自然灾害风险评估模型。
本申请的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请中自然灾害综合风险普查数据一体化处理方法及应用的主体框架结构图；
图2为本申请中多源异构数据标准化处理方法的流程示意图；
图3为本申请中具体示例中的流程示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
在本申请的描述中，需要说明的是，术语“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
参见图1，本申请中的自然灾害综合风险普查数据一体化处理方法，通过房屋建筑离线版调查***进行房屋建筑现场信息采集，并进行房屋建筑成果交互式检查和批量化检查，形成有效的一体化数据处理模式，并应用于第一次全国自然灾害普查等相关调查类项目的实际生产，通过数据联动更新，实现多源异构数据融合处理和现场核查数据质检后的同步更新，并最终实现区域自然灾害指标体系和自然灾害风险评估模型的建立，在一定程度上解决实际应用需求对基础数据来源的规范性和现场数据的现势性要求越来越高的问题。
本发明中的自然灾害综合风险普查数据一体化处理方法及应用，包括如下步骤：获取不同行业部门不同格式的多源异构数据，构建标准化的矢量数据库；获取自然灾害综合风险普查国家平台矢量数据库，构建标准化矢量数据库和国家平台矢量数据库的相互映射关系；通过自主开发的基于Java的房屋建筑离线版调查***实现现场调查数据的采集，并对现场调查数据进行质检后，与国家平台矢量数据库进行联动更新，得到调查成果数据。将调查成果数据与运用层次分析法的模糊综合评价模型与自然灾害风险计算模型进行了有机结合，进行县域自然灾害综合风险评估。
本发明的一体化数据处理方法能针对现有的自然灾害综合风险普查在线调查App卡顿、多源异构基础数据的融合处理不规范、数据质检规则单一化、无联动更新机制、自然灾害风险评估模型不完善等技术瓶颈，采用多源异构数据标准化处理技术、数据联动更新装置、自定义质检规则技术、经验证的自然灾害风险评估模型，形成一套行之有效的自然灾害综合风险普查一体化数据处理模式。
参见图2，本发明提出了基于预定解析规则的多源异构数据标准化处理方法，建立了一套数据共享交换引擎。获取多源异构数据，构建标准化的矢量数据库的步骤包括：
对获取的多源异构数据进行空间数据和非空间数据分类，搭建多源异构数据目录树，针对自然灾害普查数据的应用需求，建立数据清洗规则和模型，对数据进行清洗，采用地址匹配、数据关联、实体融合、位置转换4种方式，开发数据处理、清洗、转换等多类组件，构建起了多模式组件化数据自动转换技术以得到正确的数据，并按照《全国房屋建筑和市政设施调查房屋建筑数据建库标准》构建标准化数据库。
考虑不同行业数据格式、数据标准不一致的情况，本发明提供了涵盖“源数据获取—数据质量评估—数据清洗—数据转换”全过程的多源异构数据融合的技术路线。并建立了一种多源异构数据共享交换引擎，提供文件、数据库、服务接口等多源异构数据的共享汇聚能力，实现数据在线汇聚、自动解析入库、数据标准化处理、在线编辑审核、资源化发布等。
数据需求方直接从数据提供方实时获取所需的数据，不再从传统的数据集中获取，以API数据接口为载体，实现数据按需响应、按需服务、按需获取。共享交换引擎支持Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL等主流数据库；支持Webservice、Http、Rest等多种类型服务接口；支持OGC、ArcGIS等多种类型空间数据服务；需支持各类表格、文档、图片等文件格式。
构建标准化矢量数据库和国家平台矢量数据库的相互映射关系包括：按照《全国房屋建筑和市政设施调查房屋建筑数据建库标准》的数据格式及属性要求整合国家平台矢量数据库和标准化后的矢量数据库，融合构建新的房屋建筑数据库，并将图形和数据同步更新到国家平台库。
在现场调查过程中，本发明基于Java的房屋建筑离线版调查***，实现了数据快速采集，具体地，离线版调查***以计算机、Android手机为硬件依托，基于Java语言，结合SQL数据库，通过使用ArcSDE数据库引擎构建空间数据库，调用天地图底图影像构成一个多功能的房屋普查离线版移动端数据采集平台，实现了房屋普查数据的录入、编辑、输出、地图操作、拍照、可视化等功能，相较于国家平台在线版App在数据采集时对服务器瞬时访问量大，软件卡顿的问题，***设计申请了政府机构级别的API服务调用配额，影像底图、矢量底图、影像注记、矢量注记等日配额达到500万，保证了调查***的稳定性。该离线版调查***实现房屋普查外业属性信息调查和照片采集工作，并将采集的数据按国家标准进行数据一键式更新到国家平台***，极大提高了房屋普查数据采集的效率。
离线版调查***采用三层架构模式进行设计：(1)界面表示层，(2)逻辑处理层，(3)数据操作层。界面与逻辑层之间使用界面点击进行数据通信。当用户点击界面时，通过界面点击，可完成对数据处理到可视化的过程。数据层主要负责数据的封装、读取与操作，可有效的对不同数据进行分类、管理及操作。采用三层架构的方式，有利于各***层次之间，只需负责单一的任务，尽可能独立的完成部分特定的子功能，使模块间呈现高内聚、低耦合的特点，便于后续的维护及修改。
在对现场调查数据进行质检时，主要通过软件检查和人机交互检查的方式进行数据检查，分别提供了基于Python的房屋建筑数据质量控制***和基于ArcGIS Add-In的房屋建筑交互式检查***。经过现场核查更新后的数据，除通过国家下发的基本质检软件质检外，还要根据规范要求按比例完成人机交互检查和软件批量化质检。
其中人机交互检查主要通过自主开发的基于ArcGIS Add-In(插件)的房屋建筑交互式检查***进行数据人工核查，该软件基于实用性与可扩展性原则，以ArcGIS为软件依托，运用VB语言，结合SQL数据库，打造了一个多功能的房屋普查数据质检平台，实现了房屋普查数据和照片的加载、可视化、编辑、标记、修改、保存等功能，相较于常规的房屋普查时只能在国家平台web端进行质量检查的方式，极大的提高了检查人员的工作效率和工作质量。
软件批量化质检主要通过自主开发的基于Python的房屋建筑数据质量控制***进行数据软件核查，对国家平台数据通过数据库和数据接***换通道将其调用至交互式检查***，根据制定的SQL规则、字典规则、正则规则、阈值规则、函数依赖规则、包含依赖规则、标准规则等数据质量评估规则对数据进行标准符合性检查。
完成上述人机交互检查和软件批量化质检后，将检查修改后的数据按国家标准更新到国家平台矢量数据库，得到调查成果数据，实现房屋建筑承灾体调查“一次采集、多级联动、同步更新”的数据一体化操作模式。
本发明还提供了一种区域自然灾害指标体系及自然灾害风险评估模型的构建方法，根据上述自然灾害综合风险普查数据一体化处理方法得到的调查成果数据及其他自然灾害资料进行。
自然灾害指标体系和自然灾害风险评估模型采用GIS空间分析和灾害风险评估模型，对自然灾害在县域尺度上进行分析和区划。形成了本申请中自然灾害综合风险评估的技术路线，主要包括：①数据收集与整理；②指标体系构建及权重确定；③指标计算及标准化处理；④自然灾害风险评估模型构建。
针对县域地形地貌特征，结合脆弱度等级、敏感度等级和风险度等级等相关因素，在县域自然灾害基本单元图的基础上进行图斑的整合及碎块处理，分别赋予脆弱度等级(VD)权重0.3，敏感度等级(SD)权重0.3，风险度等级(PD)权重0.4，得到模型计算公式：
W＝VD×0.3+PD×0.4+SD×0.3；
其中：
上式中：SD为敏感度，ki为第i种地形地貌敏感权重，si为第i种地形地貌的面积，sj为区域区划的面积。通过计算，得到不同地貌区域的敏感度值，根据分值从高到低排列将自然环境敏感度分为五个等级：极低敏感度区、低敏感度区、中敏感度区、高敏感度区、极高敏感度区。
VD＝P×0.6+Q×0.4；
上式中：P为人口密度等级值，Q为经济密度等级值。
PD＝X/Y；
上式中：X为金坛区内近30年有统计的自然灾害总次数，Y为参与统计的年数。
最后采用相关分析法对县域自然灾害发生的空间分布与灾害风险的分布结果进行对比验证，通过计算自然灾害风险度值及各因子权重值，从而完成该区域的灾害风险区划工作。
另外，本发明还提供了一种房屋建筑调查成果管理与应用GIS***，依托天地图在线地理信息数据服务，采用B/S架构模式，基于Web语言开发，辅以RIA(富客户端)技术、AJAX(动态网页)技术、HTML5技术，融入房屋建筑专题信息，以房屋建筑电子地图服务网站形式，利用平台地理信息共享等地图服务技术进行空间信息和房屋建筑专题信息的整合和发布，面向公众提供矢量地图、影像地图、房屋建筑专题数据集成的、灵活互动的房屋建筑专题信息服务。***主要分为信息展示、浏览和编辑的前端地图网站以及信息更新与管理的后台信息维护两个模块。基于该管理***可以通过图文交互方式快速直观地查历各区县房屋普查成果数据并进行分析利用。
以下通过具体示例的形式对本发明中的技术方案进行展开说明：
结合图3，以无锡市江阴市第一次自然灾害综合风险普查房屋建筑承灾体调查项目为例介绍数据一体化处理方法和装置的基本工作流程。
1)实例项目共收集了第三次全国土地调查数据、高分辨率遥感影像、农村房地一体发证数据、大比例尺地形图数据、建筑竣工图和施工图、农村危旧房改造资料、公安三标一实数据、文物保护单位名录、校园安全工程名录等多源异构基础数据，采用台账数据矢量化处理、矢量数据分层提取、遥感影像数据变化检测、数据库规范化处理等技术实现多源异构数据的标准化。
2)按照《全国房屋建筑和市政设施调查房屋建筑数据建库标准》的数据格式及属性要求整合国家平台数据库和步骤1)处理后的数据库，融合构建新的房屋建筑数据库，并与通过平台装置进行图形和数据同步更新到国家平台库。
3)通过融合收集的基础数据对房屋建筑数据库进行构建，采用遥感影像变化检测、大数据挖掘技术、数据联动更新技术、台账数据矢量化操作等多种数据处理方法制作工作底图，并将工作底图同步导入离线版调查***。
4)数据采集员通过离线版调查***进行数据采集、数据编辑、数据核查、数据存储、现场拍照等现场调查工作。此离线版调查***是基于Java语言开发，结合SQL(结构化查询语句)数据库，通过使用ArcSDE(空间数据)数据库引擎构建空间数据库，打造了一个多功能的房屋普查离线版移动端数据采集平台，将第一次全国自然灾害综合风险普查房屋承灾体调查基础底图数据的导入，通过调用天地图底图影像，叠加导入的矢量图形和基本属性信息，实现了房屋普查数据的录入、编辑、输出、地图操作、拍照、可视化等功能。
5)现场采集后的数据通过平台装置同步到国家平台，数据质检员首先使用国家平台的基本质检软件进行质检，通过国家质检软件质检后并修改的数据经平台装置进入到自研软件的批量化质检和人机交互软件检查。其中自研的批量化质检软件是基于Python语言开发的房屋建筑数据质量控制***，数据质检员通过SQL语句规则自定义编制的本区域内三个图层的房屋质检规则表，实现房屋建筑承灾体数据的批量化检查工作。人机交互软件检查则主要通过开发的基于ArcGIS Add-In(插件)的房屋建筑交互式检查***来完成房屋建筑属性数据、图形数据和现场照片的核查工作，该交互软件以ArcGIS Add-In(插件)为依托，将步骤4)的房屋建筑承灾体调查成果数据和照片导入ArcGIS平台，数据质检员通过该交互软件完成属性信息和现场照片的正确性检查工作。完成上述软件批量化质检和人机交互软件检查并修改完善后，通过平台装置再次将成果数据同步更新到国家平台***。
6)数据分析员从平台装置获取房屋建筑承灾体数据，结合地形地貌、气候等自然地理要素和人口、经济等社会人文要素以及历年自然灾害统计数据等方面，以承灾体、孕灾环境、致灾因子为***选取指标，采用基本单元划分的方法构建江阴市自然灾害指标体系，采用权重赋值的方法将改进的层次分析法的模糊综合评价模型与自然灾害风险评估模型进行了有机结合，通过计算自然灾害风险度值及各因子权重值在县域尺度上完成自然灾害评估模型的构建工作。
7)不同角色用户通过平台装置完成上述数据一体化处理，结合本单位自主研发的矢量数据联动更新技术，实现“房屋建筑属性更新数据”、“房屋建筑图形更新数据”、“现场拍摄照片更新数据”等在国家平台上的同步更新机制，同步实现平台数据与自然灾害风险评估模型的有机结合，最终实现房屋建筑承灾体调查“一次采集、多级联动、同步更新”的数据一体化操作模式。
本发明中，采用现场拍照实时采集、数据处理联动更新的原则，以国家平台底图数据为基础数据，整个收集到的多源异构基础数据资源，以离线版调查***现场调查为依据，优化数据质量控制机制，完善一体化数据操作流程。同时，通过一体化数据处理方法和平台装置，整合不同行业部门的权威数据，快速、准确的完成收集资料和现场信息的数据融合工作，提高房屋普查建筑承灾体调查的工作效率，最终实现区域自然灾害指标体系和风险评估模型的构建。
相较于常规的自然灾害综合风险普查在线调查App卡顿、多源异构基础数据的融合处理不规范、数据质检规则单一化、无联动更新机制、自然灾害风险评估模型不完善等技术瓶颈，采用多源异构数据标准化处理技术、数据联动更新装置、自定义质检规则技术、经验证的自然灾害风险评估模型，形成一套行之有效的自然灾害综合风险普查一体化数据处理模式，具有较高的推广价值和使用范围，避免重复采集，节约人工和资金成本。
通过提供的安卓版本的调查***、交互式检查***等软件，为第一次全国自然灾害综合风险普查房屋建筑承灾体调查工作提供了可借鉴式的一体化处理方案，并通过生产实践验证了该方案的完备性，缩短了调查周期，提高了调查质量。创新性提出了一套采用基本单元划分的方法构建自然灾害指标体系，并在县域尺度上建立自然灾害风险评估模型，产生了显著的社会效益和经济效益。
需要重点指出，房屋建筑的多源异构数据处理方法基于预定解析规则和标准化处理等关键技术，通过台账数据矢量化、遥感影像数据变化检测、空间数据匹配、属性数据关联等技术手段，实现多源异构数据的标准化处理。
采用遥感影像自动解译方法识别变化的房屋建筑；开发了基于Java的房屋建筑离线版调查***采集数据；开发了基于ArcGIS Add-In的房屋建筑交互式检查***和基于Python的房屋建筑数据质量控制***控制质量；通过联动更新装置完成数据的一体化处理。
结合地形地貌、气候等自然地理要素和人口、经济等社会人文要素以及历年自然灾害统计数据，从致灾因子、承灾体、孕灾环境等多个子***选取指标，采用基本单元划分的方法构建自然灾害指标体系，在县域尺度上进行空间分析完成自然灾害风险评估模型的建立。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例中的特征可以相互结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种区域自然灾害指标体系及自然灾害风险评估模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取多源异构数据，构建标准化的矢量数据库；
获取自然灾害综合风险普查国家平台矢量数据库，构建标准化矢量数据库和国家平台矢量数据库的相互映射关系；
现场调查得到现场调查数据；
对现场调查数据进行质检；
将质检后的现场调查数据与国家平台矢量数据库联动更新，得到调查成果数据；
现场调查得到现场调查数据的步骤包括：
通过房屋建筑离线版调查***对数据进行采集，所述离线版调查***以计算机、Android手机为硬件依托，基于Java语言，结合SQL数据库，通过使用ArcSDE数据库引擎构建空间数据库，并且调用天地图底图影像，进行房屋普查数据的录入、编辑、输出、地图操作、拍照及可视化；
所述离线版调查***采用三层架构模式进行设计，分别包括界面表示层、逻辑处理层以及数据操作层，所述界面表示层与所述逻辑处理层之间使用界面点击进行数据通信，当用户点击界面时，通过界面点击，可完成对数据处理到可视化的过程，所述数据操作层用于对数据进行封装、读取与操作，以对不同数据进行分类、管理及操作；
完成现场调查数据的质检后，将检查修改后的数据按国家标准更新到国家平台矢量数据库，得到调查成果数据；
将调查成果数据与运用层次分析法的模糊综合评价模型与自然灾害风险计算模型进行有机结合，进行县域自然灾害综合风险评估；
自然灾害指标体系和自然灾害风险评估模型采用GIS空间分析和灾害风险评估模型，对自然灾害在县域尺度上进行分析和区划；形成自然灾害综合风险评估的技术路线，主要包括：①数据收集与整理；②指标体系构建及权重确定；③指标计算及标准化处理；④自然灾害风险评估模型构建；
针对县域地形地貌特征，结合脆弱度等级、敏感度等级和风险度等级相关因素，在县域自然灾害基本单元图的基础上进行图斑的整合及碎块处理，分别赋予脆弱度等级(VD)权重0.3，敏感度等级(SD)权重0.3，风险度等级(PD)权重0.4，得到模型计算公式：
W＝VD×0.3+PD×0.4+SD×0.3；
其中：
上式中：SD为敏感度，ki为第i种地形地貌敏感权重，si为第i种地形地貌的面积，sj为区域区划的面积；通过计算，得到不同地貌区域的敏感度值，根据分值从高到低排列将自然环境敏感度分为五个等级：极低敏感度区、低敏感度区、中敏感度区、高敏感度区、极高敏感度区；
VD＝P×0.6+Q×0.4；
上式中：P为人口密度等级值，Q为经济密度等级值；
PD＝X/Y；
上式中：X为评估县区内近30年有统计的自然灾害总次数，Y为参与统计的年数；
最后采用相关分析法对县域自然灾害发生的空间分布与灾害风险的分布结果进行对比验证，通过计算自然灾害风险度值及各因子权重值，从而完成该区域的灾害风险区划工作；
获取多源异构数据，构建标准化的矢量数据库的步骤包括：
获取不同行业部门不同格式的多源异构数据，对获取的多源异构数据进行空间数据和非空间数据分类，搭建多源异构数据目录树，针对自然灾害普查数据的应用需求，建立数据清洗规则和模型，对数据进行清洗，采用地址匹配、数据关联、实体融合、位置转换四种方式，对多模式组件化数据自动转换以得到正确的数据，并按照《全国房屋建筑和市政设施调查房屋建筑数据建库标准》构建标准化数据库；
构建标准化矢量数据库和国家平台矢量数据库的相互映射关系包括：
按照《全国房屋建筑和市政设施调查房屋建筑数据建库标准》的数据格式及属性要求整合国家平台矢量数据库和标准化后的矢量数据库，融合构建新的房屋建筑数据库，并将图形和数据同步更新到国家平台库；
分别通过人机互交检查及软件批量质检对现场调查数据进行质检；
人机互交检查包括通过基于ArcGISAdd-In的房屋建筑交互式检查***进行数据人工核查，房屋建筑交互式检查***以ArcGIS为软件依托，运用VB语言，结合SQL数据库构成房屋普查数据质检平台，可对房屋普查数据和照片进行加载、可视化、编辑、标记、修改以及保存；
软件批量质检包括通过基于Python的房屋建筑数据质量控制***进行数据软件核查，对国家平台数据通过数据库和数据接***换通道将其调用至房屋建筑交互式检查***，根据制定的SQL规则、字典规则、正则规则、阈值规则、函数依赖规则、包含依赖规则以及标准规则对数据进行标准符合性检查；
还包括房屋建筑调查成果管理与应用GIS***，依托天地图在线地理信息数据服务，采用B/S架构模式，基于Web语言开发，辅以RIA技术、AJAX技术、HTML5技术，融入房屋建筑专题信息，以房屋建筑电子地图服务网站形式，利用平台地理信息共享地图服务技术进行空间信息和房屋建筑专题信息的整合和发布，面向公众提供矢量地图、影像地图、房屋建筑专题数据的房屋建筑专题信息服务，该***主要分为信息展示、浏览和编辑的前端地图网站以及信息更新与管理的后台信息维护两个模块，基于该***可以通过图文交互方式快速直观地查历各区县房屋普查成果数据并进行分析利用。
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