CN115932711B - 一种电能表计量可信度的数据处理方法、装置及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请发明提供了一种电能表计量可信度的数据处理方法、装置及介质。属于电能表技术和大数据技术领域，该方法包括：采集电能表的功率脉冲信息和电能表数据信息进行处理获得电能表的第一用电数据，以及脉冲量数据，再根据第二功率脉冲信息进行误差异动识别获得脉冲频次异动因子，根据脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正获得修正脉冲量数据，并计算获得第二用电数据，对第一用电数据和第二用电数据进行误差数据处理以及阈值对比判断电能表的可信度；从而根据电能表的大数据技术对电能表进行计量可信度评估，实现通过对电能表计量数据的智能判断，提高对电能表计量可信度的智能化辨识度。
Description
技术领域
本申请涉及智能电表及大数据处理的技术领域，具体而言，涉及一种电能表计量可信度的数据处理方法、装置及介质。
背景技术
目前市场常用智能电表在进行计量校核时，通常是采用人力校核或通过电能表数据远程监控进行社区数据比对，或大致估算，这导致可能存在由于计量不合格引起的度数误差，使用户多缴纳或漏缴纳电费，存在使用漏洞，同时造成计量可信度不足，因此，需要对电能表进行有效可靠的计量，以实现智能、精准、简便的计量，需设计可通过远程采集数据，并通过数据库处理数据获得对电能表的精准、可靠、智能化计量，以提高电能表的计量可信度。
针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请发明的目的在于提供一种电能表计量可信度的数据处理方法、装置及介质，可以根据电能表的大数据技术对电能表进行计量可信度评估，实现通过对电能表计量数据的智能判断，提高对电能表计量可信度的智能化辨识度。
本申请发明还提供了一种电能表计量可信度的数据处理方法，包括以下步骤：
采集电能表在预设计量时间段内的功率脉冲信息和电能表数据信息；
所述功率脉冲信息包括输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据，所述电能表数据信息包括电能表常系数、电能表表征数据；
根据所述电能表表征数据获得所述电能表的第一用电数据；
根据所述输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据结合电能表常系数处理获得脉冲量数据；
根据第二周期时间段内所述电能表的第二功率脉冲信息进行误差异动识别获得脉冲频次异动因子；
根据所述脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正获得修正脉冲量数据；
根据所述修正脉冲量数据计算获得第二用电数据；
根据所述第一用电数据和第二用电数据进行误差数据处理，并结合预设电能表计量误差阈值进行阈值对比，判断所述电能表的计量数据的可信度。
可选地，在本申请发明所述的电能表计量可信度的数据处理方法中，所述根据所述电能表表征数据获得所述电能表的第一用电数据，包括：
分别采集所述预设计量时间段的开始时间节点和截止时间节点的电能表表征数据；
根据所述开始时间节点和截止时间节点的电能表表征数据的差值获得第一用电数据。
可选地，在本申请发明所述的电能表计量可信度的数据处理方法中，所述根据所述输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据结合电能表常系数处理获得脉冲量数据，包括：
根据所述脉冲频率数据和负载功率数据分别获得所述预设计量时间段内的脉冲平均频率数据和负载平均功率数据；
将所述脉冲平均频率数据和负载平均功率数据结合所述输出脉冲数据、电能表常系数输入电能表计量模型中处理获得脉冲量数据；
所述电能表计量模型处理获得脉冲量数据的程序公式为：
其中，
为脉冲量数据，/>
为脉冲平均频率数据，/>
为负载平均功率数据，/>
为输出脉冲数据，/>
为电能表常系数，/>
、/>
、/>
为预设计量系数。
可选地，在本申请发明所述的电能表计量可信度的数据处理方法中，所述根据第二周期时间段内所述电能表的第二功率脉冲信息进行误差异动识别获得脉冲频次异动因子，包括：
获取所述电能表在第二周期时间段内多个时间节点的第二功率脉冲信息；
根据所述第二功率脉冲信息结合所述电能表的预设误差异动因子进行计算处理获得脉冲频次异动因子；
所述脉冲频次异动因子的计算方法为：
其中，
为脉冲频次异动因子，/>
为第二周期n个时间节点的第i个输出脉冲数据，/>
为第二周期n个时间节点的第i个脉冲频率数据，/>
为第二周期n个时间节点的第i个负载功率数据，n为第二周期内的n个时间节点，/>
为误差异动因子。
可选地，在本申请发明所述的电能表计量可信度的数据处理方法中，所述根据所述脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正获得修正脉冲量数据，根据所述修正脉冲量数据计算获得第二用电数据，包括：
根据所述脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正获得修正脉冲量数据，所述修正脉冲量数据计算公式为：
，其中/>
为修正脉冲量数据；
根据所述修正脉冲量数据输入电能表计量模型计算获得第二用电数据，所述第二用电数据的计算公式为：
，其中/>
为第二用电数据，/>
为预设系数。
可选地，在本申请发明所述的电能表计量可信度的数据处理方法中，所述根据所述第一用电数据和第二用电数据进行误差数据处理，并结合预设电能表计量误差阈值进行阈值对比，判断所述电能表的计量数据的可信度，包括：
根据所述第一用电数据与所述第二用电数据进行误差数据处理，得到计量误差数据，具体为
，其中G为计量误差数据，/>
为第一用电数据；
根据所述计量误差数据与预设电能表计量误差阈值进行阈值对比；
若所述计量误差数据符合阈值对比要求，则电能表可信。
第二方面，本申请发明还提供了一种电能表计量可信度的数据处理装置，所述装置应用于电能表，实现所述的电能表计量可信度的数据处理方法，所述装置包括：
第一采集模块，用于分别采集预设计量时间段的开始时间节点和截止时间节点的电能表数据信息；
第二采集模块，用于采集功率脉冲信息；
处理模块，用于根据采集的所述电能表数据信息和功率脉冲信息进行数据处理，获得第一用电数据以及第二用电数据；
判断评估模块，用于根据所述第一用电数据和第二用数据进行电能表可信度评价。
可选地，在本申请发明所述的电能表计量可信度的数据处理装置中，所述处理模块用于：
根据所述功率脉冲信息的电能表表征数据处理获得第一用电数据；
根据第二周期时间段的功率脉冲信息处理获得脉冲频次异动因子；
根据所述功率脉冲信息的输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据结合所述电能表数据信息的电能表常系数，以及所述脉冲频次异动因子，处理获得第二用电数据。
第三方面，本申请发明还提供了一种电子设备，包括：处理设备、存储装置、输入装置以及输出装置和总线***；
所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理设备的处理器运行时执行如前述实施方式任一项所述的电能表计量可信度的数据处理方法，以用于计量可信度的数据处理。
第四方面，本申请发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述前述实施方式任一项所述的电能表计量可信度的数据处理方法的步骤。
由上可知，本申请发明提供的一种电能表计量可信度的数据处理方法、装置及介质通过采集电能表的功率脉冲信息和电能表数据信息进行处理获得电能表的第一用电数据，以及脉冲量数据，再根据第二功率脉冲信息进行误差异动识别获得脉冲频次异动因子，根据脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正获得修正脉冲量数据，并计算获得第二用电数据，对第一用电数据和第二用电数据进行误差数据处理以及阈值对比判断电能表的可信度；从而根据电能表的大数据技术对电能表进行计量可信度评估，实现通过对电能表计量数据的智能判断，提高对电能表计量可信度的智能化辨识度。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请发明了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请发明的技术方案，下面将对本申请发明中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的电能表计量可信度的数据处理方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的电能表计量可信度的数据处理方法的获得电能表的第一用电数据的流程图；
图3为本申请实施例提供的电能表计量可信度的数据处理装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的用于处理电能表计量可信度的数据处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种电能表计量可信度的数据处理方法的流程图。该电能表计量可信度的数据处理方法用于终端设备中，例如电脑、手机终端等。该电能表计量可信度的数据处理方法，包括以下步骤：
S101、采集电能表在预设计量时间段内的功率脉冲信息和电能表数据信息；
S102、所述功率脉冲信息包括输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据，所述电能表数据信息包括电能表常系数、电能表表征数据；
S103、根据所述电能表表征数据获得所述电能表的第一用电数据；
S104、根据所述输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据结合电能表常系数处理获得脉冲量数据；
S105、根据第二周期时间段内所述电能表的第二功率脉冲信息进行误差异动识别获得脉冲频次异动因子；
S106、根据所述脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正获得修正脉冲量数据；
S107、根据所述修正脉冲量数据计算获得第二用电数据；
S108、根据所述第一用电数据和第二用电数据进行误差数据处理，并结合预设电能表计量误差阈值进行阈值对比，判断所述电能表的计量数据的可信度。
需要说明的是，为判断电能表的计量可信度，根据在一定时间段内开始时间节点和截止时间节点的表征数据计算差值获得第一用电数据，再根据得到的功率脉冲信息结合电能表数据信息提取的数据，进行数据处理和误差因子获取，并根据因子对数据进行修正、计算获得第二用电数据，将第一用电数据和第二用电数据进行误差数据处理，并结合预设电能表计量误差阈值进行阈值对比，判断出电能表的可信度，实现通过大数据技术对电能表进行计量数据的智能判断技术，提升了对电能表计量可信度的智能化辨识。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的电能表计量可信度的数据处理方法的获得电能表的第一用电数据的流程图。根据本发明实施例，所述根据所述电能表表征数据获得所述电能表的第一用电数据，具体为：
S201、分别采集所述预设计量时间段的开始时间节点和截止时间节点的电能表表征数据；
S202、根据所述开始时间节点和截止时间节点的电能表表征数据的差值获得第一用电数据。
需要说明的是，采集电能表在预设计量时间段内的开始时间节点和截止时间节点分别对应的电能表表征数据，再对对应的两个电能表表征数据进行作差得到差值，即为第一用电数据，为一般直接可读取到的数据，电能表表征数据是通过电能表图示、图表或读数等读数途径读取到的电能表指示读数。
根据本发明实施例，所述根据所述输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据结合电能表常系数处理获得脉冲量数据，具体为：
根据所述脉冲频率数据和负载功率数据分别获得所述预设计量时间段内的脉冲平均频率数据和负载平均功率数据；
将所述脉冲平均频率数据和负载平均功率数据结合所述输出脉冲数据、电能表常系数输入电能表计量模型中处理获得脉冲量数据；
所述电能表计量模型处理获得脉冲量数据的程序公式为：
其中，
为脉冲量数据，/>
为脉冲平均频率数据，/>
为负载平均功率数据，/>
为输出脉冲数据，/>
为电能表常系数，/>
、/>
、/>
为预设计量系数。
需要说明的是，获得的功率脉冲信息包括输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据，在预设计量时间段内的脉冲频率数据和负载功率数据是个变化量数据，因此首先获得时间段内的脉冲平均频率数据和负载平均功率数据，再根据脉冲平均频率数据和负载平均功率数据结合输出脉冲数据，以及通过电能表数据信息获得的电能表常系数输入电能表计量模型中处理获得脉冲量数据，该电能表计量模型是预设的电能表脉冲量数据的计算程序模型，该模型计算的脉冲量数据反映电能表的脉冲信号数据的特征值。
根据本发明实施例，所述根据第二周期时间段内所述电能表的第二功率脉冲信息进行误差异动识别获得脉冲频次异动因子，具体为：
获取所述电能表在第二周期时间段内多个时间节点的第二功率脉冲信息；
根据所述第二功率脉冲信息结合所述电能表的预设误差异动因子进行计算处理获得脉冲频次异动因子；
所述脉冲频次异动因子的计算方法为：
其中，
为脉冲频次异动因子，/>
为第二周期n个时间节点的第i个输出脉冲数据，/>
为第二周期n个时间节点的第i个脉冲频率数据，/>
为第二周期n个时间节点的第i个负载功率数据，n为第二周期内的n个时间节点，/>
为误差异动因子。
需要说明的是，为精准的评估电能表的脉冲量特征值，需融合该电能表的异动量，即通过捕获电能表的脉冲频次异动因子反映电能表的异动量，通过该因子对电能表的数据加以修正，获得精准的计算特征值，其中该脉冲频次异动因子是根据电能表再第二周期时间段内多个时间节点的第二功率脉冲信息，结合预设误差异动因子进行计算处理获得，第二周期时间段是一个预设的采样时间段，预设误差异动因子是根据电能表的制造出厂属性而设定的预设参数，该脉冲频次异动因子反映了该电能表在随机的周期时间段内的脉冲频次异动参量，为衡量评估电能表的数据精确度起到校正因子的作用。
根据本发明实施例，所述根据所述脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正获得修正脉冲量数据，根据所述修正脉冲量数据计算获得第二用电数据，具体为：
根据所述脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正获得修正脉冲量数据，所述修正脉冲量数据计算公式为：
，其中/>
为修正脉冲量数据；
根据所述修正脉冲量数据输入电能表计量模型计算获得第二用电数据，所述第二用电数据的计算公式为：
，其中/>
为第二用电数据，/>
为预设系数。
需要说明的是，根据得到的脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正，获得修正脉冲量数据，修正脉冲量数据经过因子修正后更加准确，再根据修正脉冲量数据输入电能表计量模型计算获得第二用电数据，电能表计量模型是根据修正脉冲量数据结合预设系数、常数进行处理获得用电数据的程序式模型，是本发明实施例所设计的计算程序模型。
根据本发明实施例，所述根据所述第一用电数据和第二用电数据进行误差数据处理，并结合预设电能表计量误差阈值进行阈值对比，判断所述电能表的计量数据的可信度，具体为：
根据所述第一用电数据与所述第二用电数据进行误差数据处理，得到计量误差数据，具体为
，其中G为计量误差数据，/>
为第一用电数据；
根据所述计量误差数据与预设电能表计量误差阈值进行阈值对比；
若所述计量误差数据符合阈值对比要求，则电能表可信。
需要说明的是，通过得到的第一用电数据与第二用电数据进行误差率计算，获得计量误差数据，该误差数据反映出电能表的读数计量误差度，再根据该计量误差数据与预设的电能表计量误差阈值进行阈值对比，若计量误差数据符合预设计量误差阈值的阈值对比要求，则电能表计量可信，本方案中，计量误差数据需满足大于预设电能表计量误差阈值的90%。
如图3所示，本发明还公开了一种电能表计量可信度的数据处理装置，所述装置应用于电能表，实现所述的电能表计量可信度的数据处理方法，所述装置包括：
第一采集模块31，用于分别采集预设计量时间段的开始时间节点和截止时间节点的电能表数据信息；
第二采集模块32，用于采集功率脉冲信息；
处理模块33，用于根据采集的所述电能表数据信息和功率脉冲信息进行数据处理，获得第一用电数据以及第二用电数据；
判断评估模块34，用于根据所述第一用电数据和第二用数据进行电能表可信度评价。
需要说明的是，电能表计量可信度的数据处理装置通过第一采集模块和第二采集模块进行数据信息采集获得电能表数据信息和采集功率脉冲信息，处理模块将采集的电能表数据信息和功率脉冲信息进行数据处理，获得第一用电数据以及第二用电数据，再通过判断评估模块根据第一用电数据和第二用数据进行电能表可信度评价，实现对电能表进行计量可信度评估。
根据本发明实施例，所述处理模块33用于：
根据所述功率脉冲信息的电能表表征数据处理获得第一用电数据；
根据第二周期时间段的功率脉冲信息处理获得脉冲频次异动因子；
根据所述功率脉冲信息的输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据结合所述电能表数据信息的电能表常系数，以及所述脉冲频次异动因子，处理获得第二用电数据。
需要说明的是，根据在一定时间段起始节点的表征数据差值获得第一用电数据，再根据得到的功率脉冲信息结合电能表数据信息提取的数据，进行数据处理和误差因子获取，并根据因子对数据进行修正、计算获得第二用电数据，将第一用电数据和第二用电数据进行误差数据处理，并结合预设电能表计量误差阈值进行阈值对比，判断出电能表的可信度。
如图4所示，本发明还公开了一种电子设备，包括：
一个或多个处理设备102、一个或多个存储装置104、输入装置106以及输出装置108和总线***112；
所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理设备的处理器运行时执行上述任一项所述的电能表计量可信度的数据处理方法，以用于计量可信度的数据处理。
需要说明的是，各装置通过总线***112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图4所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，电子设备也可以具有其他组件和结构。
处理设备102可以是中央处理单元(CPU)、图形处理单元（GPU）或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。
存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理设备102可以运行程序指令，以实现下文的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如应用程序使用和/或产生的各种数据等。
输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。
输出装置108可以向外部(例如，用户)输出各种信息(例如，图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括电能表计量可信度的数据处理方法程序，所述电能表计量可信度的数据处理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的电能表计量可信度的数据处理方法的步骤。
本发明公开的一种电能表计量可信度的数据处理方法、装置及介质，通过采集电能表的功率脉冲信息和电能表数据信息进行处理获得电能表的第一用电数据，以及脉冲量数据，再根据第二功率脉冲信息进行误差异动识别获得脉冲频次异动因子，根据脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正获得修正脉冲量数据，并计算获得第二用电数据，对第一用电数据和第二用电数据进行误差数据处理以及阈值对比判断电能表的可信度；从而根据电能表的大数据技术对电能表进行计量可信度评估，实现通过对电能表计量数据的智能判断，提高对电能表计量可信度的智能化辨识度。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (6)
1.一种电能表计量可信度的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集电能表在预设计量时间段内的功率脉冲信息和电能表数据信息；
所述功率脉冲信息包括输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据，所述电能表数据信息包括电能表常系数、电能表表征数据；
根据所述电能表表征数据获得所述电能表的第一用电数据；
根据所述输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据结合电能表常系数处理获得脉冲量数据；
根据第二周期时间段内所述电能表的第二功率脉冲信息进行误差异动识别获得脉冲频次异动因子；
根据所述脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正获得修正脉冲量数据；
根据所述修正脉冲量数据计算获得第二用电数据；
根据所述第一用电数据和第二用电数据进行误差数据处理，并结合预设电能表计量误差阈值进行阈值对比，判断所述电能表的计量数据的可信度；
所述根据所述输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据结合电能表常系数处理获得脉冲量数据，包括：
根据所述脉冲频率数据和负载功率数据分别获得所述预设计量时间段内的脉冲平均频率数据和负载平均功率数据；
将所述脉冲平均频率数据和负载平均功率数据结合所述输出脉冲数据、电能表常系数输入电能表计量模型中处理获得脉冲量数据；
所述电能表计量模型处理获得脉冲量数据的程序公式为：
其中，
为脉冲量数据，/>
为脉冲平均频率数据，/>
为负载平均功率数据，/>
为输出脉冲数据，/>
为电能表常系数，/>
、/>
、/>
为预设计量系数；
所述根据第二周期时间段内所述电能表的第二功率脉冲信息进行误差异动识别获得脉冲频次异动因子，包括：
获取所述电能表在第二周期时间段内多个时间节点的第二功率脉冲信息；
根据所述第二功率脉冲信息结合所述电能表的预设误差异动因子进行计算处理获得脉冲频次异动因子；
所述脉冲频次异动因子的计算方法为：
其中，
为脉冲频次异动因子，/>
为第二周期n个时间节点的第i个输出脉冲数据，
为第二周期n个时间节点的第i个脉冲频率数据，/>
为第二周期n个时间节点的第i个负载功率数据，n为第二周期内的n个时间节点，/>
为误差异动因子；
所述根据所述脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正获得修正脉冲量数据，根据所述修正脉冲量数据计算获得第二用电数据，包括：
根据所述脉冲频次异动因子对脉冲量数据进行修正获得修正脉冲量数据，所述修正脉冲量数据计算公式为：
，其中/>
为修正脉冲量数据；
根据所述修正脉冲量数据输入电能表计量模型计算获得第二用电数据，所述第二用电数据的计算公式为：
，其中/>
为第二用电数据，/>
为预设系数；
所述根据所述第一用电数据和第二用电数据进行误差数据处理，并结合预设电能表计量误差阈值进行阈值对比，判断所述电能表的计量数据的可信度，包括：
根据所述第一用电数据与所述第二用电数据进行误差数据处理，得到计量误差数据，具体为
，其中G为计量误差数据，/>
为第一用电数据；
根据所述计量误差数据与预设电能表计量误差阈值进行阈值对比；
若所述计量误差数据符合阈值对比要求，则电能表可信。
2.根据权利要求1所述的电能表计量可信度的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述电能表表征数据获得所述电能表的第一用电数据，包括：
分别采集所述预设计量时间段的开始时间节点和截止时间节点的电能表表征数据；
根据所述开始时间节点和截止时间节点的电能表表征数据的差值获得第一用电数据。
3.一种电能表计量可信度的数据处理装置，其特征在于，所述装置应用于电能表，实现权利要求1至2任一项所述的电能表计量可信度的数据处理方法，所述装置包括：
第一采集模块，用于分别采集预设计量时间段的开始时间节点和截止时间节点的电能表数据信息；
第二采集模块，用于采集功率脉冲信息；
处理模块，用于根据采集的所述电能表数据信息和功率脉冲信息进行数据处理，获得第一用电数据以及第二用电数据；
判断评估模块，用于根据所述第一用电数据和第二用数据进行电能表可信度评价。
4.根据权利要求3所述的电能表计量可信度的数据处理装置，其特征在于，所述处理模块用于：
根据所述功率脉冲信息的电能表表征数据处理获得第一用电数据；
根据第二周期时间段的功率脉冲信息处理获得脉冲频次异动因子；
根据所述功率脉冲信息的输出脉冲数据、脉冲频率数据、负载功率数据结合所述电能表数据信息的电能表常系数，以及所述脉冲频次异动因子，处理获得第二用电数据。
5.一种电子设备，其特征在于，包括：处理设备、存储装置、输入装置以及输出装置和总线***；
所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理设备的处理器运行时执行如权利要求1至2任一项所述的电能表计量可信度的数据处理方法，以用于计量可信度的数据处理。
6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至2任一项所述的电能表计量可信度的数据处理方法的步骤。
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Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4697182A (en) * | 1985-09-16 | 1987-09-29 | Sangamo Weston, Inc. | Method of and system for accumulating verifiable energy demand data from remote electricity meters |
| EP1278073A1 (de) * | 2001-07-20 | 2003-01-22 | ENSECO GmbH | Einrichtung zur Messung des fliessenden elektrischen Stromes in mindestens einem elektrischen Leiter und Verfahren zur Fehlerkorrektur von solchen Einrichtungen |
| CN103149430A (zh) * | 2013-02-06 | 2013-06-12 | 陕西富集电力科技股份有限公司 | 一种电能表的电能脉冲实现方法 |
| WO2014114150A1 (zh) * | 2013-01-22 | 2014-07-31 | 国家电网公司 | 电能表动态计量周期电能序列比例分配校验法 |
| WO2015044715A1 (en) * | 2013-09-27 | 2015-04-02 | Freescale Semiconductor, Inc. | Low jitter pulse output for power meter |
| CN105573106A (zh) * | 2014-10-08 | 2016-05-11 | 无锡华润矽科微电子有限公司 | 一种智能电表中对rtc计时精度的修正电路及其方法 |
| CN107607811A (zh) * | 2017-09-06 | 2018-01-19 | 国网山东省电力公司桓台县供电公司 | 一种电能质量评估与在线预警的分析*** |
| CN113433509A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-09-24 | 威胜集团有限公司 | 计量电表的校准方法、电能表及存储介质 |
| CN114047472A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-02-15 | 安徽南瑞中天电力电子有限公司 | 一种智能电表的计量误差监测***及其监测方法、装置 |
| CN114062997A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-18 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 | 电能表的校验方法、***以及装置 |
| WO2022077228A1 (zh) * | 2020-10-13 | 2022-04-21 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 对时方法、装置、***以及成像组件 |
| CN114608678A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-06-10 | 杭州炬华科技股份有限公司 | 一种基于脉冲法的水表校准方法及装置 |
| WO2022247088A1 (zh) * | 2021-05-24 | 2022-12-01 | 苏州大学 | 一种智能电表的无源校准方法 |
-
2023
- 2023-03-10 CN CN202310229717.2A patent/CN115932711B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4697182A (en) * | 1985-09-16 | 1987-09-29 | Sangamo Weston, Inc. | Method of and system for accumulating verifiable energy demand data from remote electricity meters |
| EP1278073A1 (de) * | 2001-07-20 | 2003-01-22 | ENSECO GmbH | Einrichtung zur Messung des fliessenden elektrischen Stromes in mindestens einem elektrischen Leiter und Verfahren zur Fehlerkorrektur von solchen Einrichtungen |
| WO2014114150A1 (zh) * | 2013-01-22 | 2014-07-31 | 国家电网公司 | 电能表动态计量周期电能序列比例分配校验法 |
| CN103149430A (zh) * | 2013-02-06 | 2013-06-12 | 陕西富集电力科技股份有限公司 | 一种电能表的电能脉冲实现方法 |
| WO2015044715A1 (en) * | 2013-09-27 | 2015-04-02 | Freescale Semiconductor, Inc. | Low jitter pulse output for power meter |
| CN105573106A (zh) * | 2014-10-08 | 2016-05-11 | 无锡华润矽科微电子有限公司 | 一种智能电表中对rtc计时精度的修正电路及其方法 |
| CN107607811A (zh) * | 2017-09-06 | 2018-01-19 | 国网山东省电力公司桓台县供电公司 | 一种电能质量评估与在线预警的分析*** |
| WO2022077228A1 (zh) * | 2020-10-13 | 2022-04-21 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 对时方法、装置、***以及成像组件 |
| WO2022247088A1 (zh) * | 2021-05-24 | 2022-12-01 | 苏州大学 | 一种智能电表的无源校准方法 |
| CN113433509A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-09-24 | 威胜集团有限公司 | 计量电表的校准方法、电能表及存储介质 |
| CN114062997A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-18 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 | 电能表的校验方法、***以及装置 |
| CN114047472A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-02-15 | 安徽南瑞中天电力电子有限公司 | 一种智能电表的计量误差监测***及其监测方法、装置 |
| CN114608678A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-06-10 | 杭州炬华科技股份有限公司 | 一种基于脉冲法的水表校准方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| The pulse response of the APD meter;Jialu Zhou;《1989 International symposium on electromagnetic compatibility》;全文 * |
| 基于电能表的多路数据采集技术的研究;卢嘉栋;《互联网+应用》;全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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