CN115912526A - 终端的充电方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

终端的充电方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例涉及充电技术领域，特别涉及一种终端的充电方法、电子设备、装置、服务器以及存储介质。方法包括：检测终端当前的状态；获取与所述终端当前状态相匹配的充电模式；其中，所述充电模式包括充电速度和终端的***设置信息；通过人机交互界面显示所述相匹配的充电模式；若检测到对所述相匹配的充电模式的确认指令，则以所述相匹配的充电模式进行充电。提升了充电的效率,提升了电池和用户使用终端的安全性,也提高了电池的使用寿命，进一步保证充电模式是符合用户需求的充电模式。

Description

终端的充电方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及充电技术领域，特别涉及一种终端的充电方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
随着智能终端的大量使用和车辆控制终端的快速发展，如何方便、高效、安全的进行充电已经是大家普遍面对的问题。在充电过程中，当用户不需要使用某些终端***功能，比如***设置中蓝牙、GPS等，若充电时候蓝牙未关闭，GPS未关闭，就会导致充电时间加长，充电不够高效。在充电过程中，也存在终端电池的寿命问题和用户使用终端的安全性问题，比如智能手机充电过程中，前台应用视频播放、游戏类应用开启，当电池温度过高时，快充会加速电池热量上升，对电池甚至手机的寿命的影响较大；还有充电时接电话存在有触电风险的安全性问题。因此，传统的充电模式存在充电效率不高，安全性不强的问题。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提出一种终端的充电方法、设备、服务器以及存储介质，以提高充电效率，提升电池和用户使用终端的安全性，也提高了电池的使用寿命。
为实现上述目的，本申请实施例提供了一种终端的充电方法，所述方法包括，检测终端当前的状态；获取与所述终端当前状态相匹配的充电模式；其中，所述充电模式包括充电速度和终端的***设置信息；通过人机交互界面显示所述相匹配的充电模式；若检测到对所述相匹配的充电模式的确认指令，则以所述相匹配的充电模式进行充电。
为实现上述目的，本申请实施例还提供一种终端的充电装置，包括：检测模块，用于检测终端当前的状态；获取模块，用于获取与所述终端当前状态相匹配的充电模式；其中，所述充电模式包括充电速度和终端的***设置信息；显示模块，用于通过人机交互界面显示所述相匹配的充电模式；充电模块，用于在检测到对所述相匹配的充电模式的确认指令后，则以所述相匹配的充电模式进行充电。所述终端的充电装置执行上述终端的充电方法。
为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述终端的充电方法。
为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述终端的充电方法。
本发明的实施例通过检测终端当前的状态，从而获取与所述终端当前状态相匹配的充电速度和终端的***设置信息，在满足用户对***设置的要求的同时，提升了充电的效率，而且由于推荐的充电模式是与终端当前状态相匹配的充电模式，因此可以保障用户安全，提升了电池和用户使用终端的安全性，也提高了电池的使用寿命。另外，在检测到对所述相匹配的充电模式的确认指令后，再以所述相匹配的充电模式进行充电，可以进一步保证充电模式是符合用户需求的充电模式。
附图说明
图1是根据本发明一个实施例的终端的充电方法流程图；
图2是根据本发明一个实施例中终端为手机的人机交互界面示意图；
图3是根据本发明一个实施例中提供的一种终端为车辆控制的人机交互界面示意图；
图4是根据本发明另一个实施例的终端的充电方法流程图；
图5是根据本发明另一个实施例中提供的终端的充电装置示意图；
图6是根据本发明另一个实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的各实施例进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本申请各实施例中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施例的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本申请的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。
本发明的一个实施例涉及一种终端的充电方法，方法包括：检测终端当前的状态；获取与所述终端当前状态相匹配的充电模式；其中，所述充电模式包括充电速度和终端的***设置信息；通过人机交互界面显示所述相匹配的充电模式；若检测到对所述相匹配的充电模式的确认指令，则以所述相匹配的充电模式进行充电。在满足用户对***设置的要求的同时，提升了充电的效率，而且由于推荐的充电模式是与终端当前状态相匹配的充电模式，因此可以保障用户安全，提升了电池和用户使用终端的安全性，也提高了电池的使用寿命。另外，在检测到对所述相匹配的充电模式的确认指令后，再以所述相匹配的充电模式进行充电，可以进一步保证充电模式是符合用户需求的充电模式。
下面对本实施例的用户自定义充电模式的方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。
本实施例的终端的充电方法的具体流程可以如图1所示，包括：
步骤101，检测终端的当前的状态；
具体而言，在检测到终端已连接充电线后，开始检测终端的当前的状态，所述终端的状态包括以下之一或其任意组合：剩余电量、电池温度、时间、地点、网络连接方式、前台应用、环境温度。
在一个例子中，当终端为手机、平板电脑时，检测手机或平板电脑当前状态，具体检测剩余电量、电池温度、时间、终端当前温度、网络连接方式，检测前台应用、后台应用。其中，检测网络连接方式包括检测网络连接是wifi还是数据连接，检测数据网络连接是4G还是5G；检测前台应用包括视频播放、游戏应用。
在另一个例子中，当终端为车辆控制，除检测上述手机对应的状态外，还需检测车辆车所在地点，因为电动车所在地点的不同也是用户对充电模式选择的考量因素。
步骤102，获取与所述终端当前状态相匹配的充电模式；
具体而言，在检测终端当前的状态后，将所述终端当前的状态输入到预先训练好的用于获取充电模式的人工智能学习模型，基于所述人工智能学习模型的输出获得与当前的状态相匹配的充电模式。其中，所述充电模式包括充电速度和终端的***设置信息，充电速度方式包括：快速充电和普通充电；所述***设置信息包括以下之一或其任意组合：关闭WI FI、关闭移动数据、关闭GPS；关闭蓝牙、切换到飞行模式、静音、拔掉充电线才能接电话、关闭灯光、关闭空调、关闭USB电源、关闭点烟器电源、关闭车载电脑。在其他例子中，充电速度方式还可以包括：涓流充电。
在一个例子中，若所述终端为手机或iPad，以手机或ipad的当前状态输入到预先训练好的用于获取充电模式的人工智能学习模型中。其中，用于训练该人工智能学习模型的训练样本包括：
(1)剩余电量：若剩余电量少时则优先进行快充，若电量接近满时则优先涓流充电。
(2)电池温度：电池温度越高，电池稳定性越低，一般不进行快充。
(3)时间：如果是午休时间，优先关闭网络并静音，由于午休时间不会太长，优选选择快充。如果是夜晚充电，因时间很长，一般不进行快充。
(4)网络连接方式：是否连接wifi，wifi连接比移动数据稳定，通常功耗更低，充电环境更稳定。如果是5G数据连接，功耗通常比4G更大，充电时手机更容易发烫。
(5)前台应用：判断前台应用是否有视频播放、游戏类应用，若用户还会继续使用，一般不进行快充。
(6)环境温度：当环境温度过高时，电池充电过程会明显发烫，一般不进行快充。
在另一个例子中，终端还可以是车辆控制终端，将车辆控制终端的当前状态输入到预先训练好的用于获取充电模式的人工智能学习模型中，人工智能学习模型的训练样本可以包括：剩余电量、电池温度、时间、地点、环境温度。其中，若车辆控制终端的充电时间是早上或者工作时间，优先快充；下班后的时间，一般不进行快充；当车辆控制终端在公共的充电桩，优先快速充电；如果是在自己专用的停车位上充电，一般不进行快充。剩余电量、电池温度、环境温度与充电模式的关联性不再赘述。
步骤103，通过人机交互界面显示所述相匹配的充电模式。
具体而言，在步骤102之后，即基于人工智能学习模型的输出获得与当前的状态相匹配的充电模式后，通过人机交互界面显示所述相匹配的充电模式。如图2所示，若终端为移动终端，所述人机交互界面包括充电速度和***设置的选项框，所述充电速度选项为：快速充电、普通充电、涓流充电；所述***设置选项包括以下之一或其任意组合：关闭WIFI、关闭移动数据、关闭GPS；关闭蓝牙、切换到飞行模式、静音、拔掉充电线接电话。所述相匹配的充电模式人工智能推荐的充电模式，推荐的选项框会被默认选中。比如，在所述相匹配的充电模式中，充电速度为普通充电，***设置为关闭wifi，关闭GPS，关闭蓝牙。因此，在人机交互界面显示的充电模式为：充电速度的“普通充电”选项框会被默认选中；***设置的“关闭wifi”、“关闭GPS”、“关闭蓝牙”选项框被默认选中。
在另一个例子中，如图3所示，终端还可以是车辆控制，所述人机交互界面一般是横屏，所述人机交互界面包括充电速度和***设置的选项框，所述充电速度选项为：快速充电、普通充电、涓流充电；所述***设置选项包括以下之一或其任意组合：关闭灯光、关闭空调、关闭USB电源、关闭点烟器电源、关闭车辆控制终端。所述相匹配的充电模式为人工智能推荐的充电模式，推荐的选项框会被默认选中。比如，所述相匹配的充电模式中，充电速度为快速充电，***设置信息为关闭灯光、关闭空调、关闭USB电源、关闭点烟器电源、关闭车辆控制终端。因此，在人机交互界面显示所述相匹配的充电模式为：充电速度的“快速充电”选项框会被默认选中；***设置的“关闭灯光”、“关闭空调”、“关闭USB电源”、“关闭点烟器电源”、“关闭车辆控制终端”选项框被默认选中。
步骤104，若检测到对所述相匹配的充电模式的确认指令，则以所述相匹配的充电模式进行充电。
具体而言，在人机交互界面显示相匹配的充电模式后，若用户认为所显示相匹配的充电模式适用于终端当前使用情况，则通过点击“确认”按键下发确认指令，终端在所述相匹配的充电模式下进行充电，人机交互界面显示“已经按照推荐的充电模式充电”。
在另一个例子中，在人机交互界面显示所述相匹配的充电模式后，若用户认为所显示相匹配的充电模式不适用于终端当前使用情况，用户可自定义对充电模式进行修改。若检测到对所述相匹配的充电模式的修改指令，则通过所述人机交互界面接收用户自定义的充电模式，并以所述用户自定义的充电模式进行充电。如图2所示，当终端为手机时，用户可自定义修改充电速度选项包括：快速充电、普通充电、涓流充电。用户可自定义修改***设置选项包括以下之一或其任意组合：关闭WI FI、关闭移动数据、关闭GPS；关闭蓝牙、切换到飞行模式、静音、拔掉充电线接电话。例如，用户当前手机电量为70％，手机在人工智能推荐的充电模式中充电，人工智能推荐充电速度为普通充电，推荐的手机***设置是关闭wifi，关闭GPS，关闭蓝牙。用户在20min后要出门办事，且需要用手机上网查询路线。用户就可以在人机交互界面将充电速度“普通充电”切换为“快速充电”；将***设置信息框选择取消“关闭wifi”，取消“关闭GPS”选项框。在用户自定义修改充电模式后，人机交互界面显示“已经按照您选择的充电模式充电”。用户自定义选择修改充电速度，解决了用户出门手机电量不够用的担忧，用户自定义选择修改***设置，满足了用户当前使用WI FI上网导航路线的需求，更符合用户充电习惯，满足用户对充电模式的高度定制需求。
在另一个例子中，如图3所示，若终端为车辆控制(或车载电脑，或者CarLife/CarPl ay连接的智能终端)，在人机交互界面显示所述相匹配的充电模式后，若用户认为所显示相匹配的充电模式不适用于终端当前使用情况，用户可自定义对车辆控制终端充电模式进行修改。若检测到对所述相匹配的充电模式的修改指令，则通过所述人机交互界面接收用户自定义的充电模式，并以所述用户自定义的充电模式进行充电。用户可自定义修改充电速度选项包括：快速充电、普通充电、涓流充电。用户可自定义修改，***设置选项包括以下之一或其任意组合：关闭灯光、关闭空调、关闭USB电源、关闭点烟器电源、关闭车载电脑。用户可自定义修改充电速度，满足了用户对当前车辆充电速度的需求，自定义修改车辆控制的***设置信息，提升了充电效率，更符合用户充电习惯，满足用户对充电模式的高度定制需求。
在另一个例子中，若检测到对所述相匹配的充电模式的修改指令，则将所述相匹配的充电模式更新为所述用户自定义的充电模式，对所述人工智能学习模型的参数进行更新，计算出更符合用户习惯的充电模式供用户下次选择。
本发明的实施例根据终端当前状态推荐与所述终端当前状态相匹配的充电模式，根据充电时间、充电地点、前台应用、网络连接方式、环境温度、电池温度推荐相匹配的充电速度和***设置信息，满足用户使用终端对***设置的要求的同时，提升了充电的效率。所述相匹配的充电模式必然是保障用户安全使用终端充电模式，比如说用户在接打电话时，所述人机交互界面显示所述相匹配的充电模式中的***设置“必须拔掉充电线接电话”选项框被推荐选中，保障了用户接打电话的安全性。再比如，当检测到终端当前的电池温度过高，快充使得电池温度更高影响电池或终端寿命，所述人机交互界面显示所述相匹配的充电模式中的充电速度“普通充电”选项框被推荐选中，提升了电池寿命和用户使用终端的安全性。通过人机交互界面显示与终端相匹配的充电模式供用户选择，所述相匹配的充电模式会更新为所述用户自定义的充电模式，更符合用户充电习惯，满足用户对充电模式的高度定制需求。
本发明的另一个实施例涉及一种终端的充电方法，终端可以是手机、平板电脑或智能穿戴设备，下面以手机为例，对终端的充电方法的细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本例的必须，本实施例所述的终端的充电方法流程图如图4所示。
步骤401，检测到已连接数据线。
步骤402，获取手机的当前状态。
具体而言，检测手机的当前的状态包括剩余电量、电池温度、时间、网络连接方式、前台应用、环境温度等。同上述步骤101中检测当前终端状态相同，为避免重复不再赘述。
步骤403，采用人工智能学习模型，获取当前设备匹配的充电模式。
具体而言，采用人工智能学习模型，计算与当前设备匹配的充电模式：如充电电压电流、手机***设置。将手机当前的状态输入到预先训练好的用于获取充电模式的人工智能学习模型，基于所述人工智能学习模型的输出获得与当前的状态相匹配的充电模式。人工智能学习模型同上一个实施例步骤102一样，为避免重复不在赘述。通过人工智能学习模型即可计算出与当前设备匹配的充电模式。
步骤404，以人机交互的方式展示推荐的充电模式给用户，并提示用户可以自定义调整。
具体而言，若用户认为所述推荐的充电模式不适用于终端当前使用情况，或用户当前使用情况临时发生变化，用户在所述人机交互界面对当前充电模式进行自定义调整，修改充电模式为与用户当前使用情况相匹配的充电模式。
步骤405，判断用户是否进行了当前充电模式的自定义修改。
具体而言，若用户对当前充电模式进行自定义修改，在检测到对所述相匹配的充电模式的修改指令后，通过所述人机交互界面接收用户自定义的充电模式，并以所述用户自定义的充电模式进行充电，然后进入步骤406。若用户没有对当前充电模式进行修改，则进入步骤407，下发确认指令，手机在所述相匹配的充电模式下进行充电。
步骤406，更新人工智能学习模型的参数，便于下次计算结果更符合用户习惯。
具体而言，若检测到对所述相匹配的充电模式的修改指令，则将所述相匹配的充电模式更新为所述用户自定义的充电模式，对所述人工智能学习模型的参数进行更新，计算出更符合用户习惯的充电模式供用户下次选择。
步骤407，得到最终确认的充电电压电流控制参数，及手机状态控制方式，完成充电模式的控制。
本发明的实施例通过检测终端当前的状态，从而获取与所述终端当前状态相匹配的充电速度和终端的***设置信息，在满足用户对***设置的要求的同时，提升了充电的效率，而且由于推荐的充电模式是与终端当前状态相匹配的充电模式，因此可以保障用户安全，提升了电池和用户使用终端的安全性，也提高了电池的使用寿命。另外，在检测到对所述相匹配的充电模式的确认指令后，再以所述相匹配的充电模式进行充电，可以进一步保证充电模式是符合用户需求的充电模式。
不难发现，本实施例为与上述方法实施例对应的***实施例，本实施例可以与上述方法实施例互相配合实施。上述实施例中提到的相关技术细节和技术效果在本实施例中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施例中提到的相关技术细节也可应用在上述实施例中。
值得一提的是，本实施例中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施例中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施例中不存在其它的单元。
本发明另一个实施例涉及一种终端的充电装置，如图5所示，包括，检测模块501，用于检测终端当前的状态；获取模块502，用于获取与所述终端当前状态相匹配的充电模式；其中，所述充电模式包括充电速度和终端的***设置信息；显示模块503，用于通过人机交互界面显示所述相匹配的充电模式；充电模块504，用于在检测到对所述相匹配的充电模式的确认指令时，则以所述相匹配的充电模式进行充电。
在一个例子中，充电模块504还用于在检测到对所述相匹配的充电模式的修改指令，则通过所述人机交互界面接收用户自定义的充电模式，并以所述用户自定义的充电模式进行充电。
在一个例子中，获取模块502具体用于将所述终端当前的状态输入到预先训练好的用于获取充电模式的人工智能学习模型，基于所述人工智能学习模型的输出获得与当前的状态相匹配的充电模式。
在一个例子中，终端的充电装置还可以包括更新模块(图中未示出)，用于在检测到对所述相匹配的充电模式的修改指令后，将所述相匹配的充电模式更新为所述用户自定义的充电模式，对所述人工智能学习模型的参数进行更新。
在一个例子中，终端可以是移动终端，人机交互界面包括充电速度和***设置的选项框，所述充电速度选项为：快速充电和普通充电；所述***设置选项包括以下之一或其任意组合：关闭WIFI、关闭移动数据、关闭GPS；关闭蓝牙、切换到飞行模式、静音、拔掉充电线接电话。
在一个例子中，终端可以是车辆控制终端；人机交互界面包括充电速度和***设置的选项框，所述充电速度选项为：快速充电和普通充电；所述***设置选项包括以下之一或其任意组合：关闭灯光、关闭空调、关闭USB电源、关闭点烟器电源、关闭车辆控制终端。
在一个例子中，检测模块501用于检测所述所述终端的状态包括以下之一或其任意组合：剩余电量、电池温度、时间、网络连接方式、前台应用、环境温度。
本发明另一个实施例涉及一种电子设备，如图6所示，包括：至少一个处理器601；以及，与所述至少一个处理器601通信连接的存储器602；其中，所述存储器602存储有可被所述至少一个处理器601执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器601执行，以使所述至少一个处理器601能够执行上述各实施例中的终端充电的方法。
其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。
处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，***接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。
本发明另一个实施例涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种终端的充电方法，其特征在于，所述方法包括：
检测终端当前的状态；
获取与所述终端当前状态相匹配的充电模式；其中，所述充电模式包括充电速度和终端的***设置信息；
通过人机交互界面显示所述相匹配的充电模式；
若检测到对所述相匹配的充电模式的确认指令，则以所述相匹配的充电模式进行充电。
2.根据权利要求1所述的终端的充电方法，其特征在于，所述通过人机交互界面显示所述相匹配的充电模式后，还包括：
若检测到对所述相匹配的充电模式的修改指令，则通过所述人机交互界面接收用户自定义的充电模式，并以所述用户自定义的充电模式进行充电。
3.根据权利要求1所述的终端的充电方法，其特征在于，所述获取与所述终端当前状态相匹配的充电模式，包括：
将所述终端当前的状态输入到预先训练好的用于获取充电模式的人工智能学习模型，基于所述人工智能学习模型的输出获得与当前的状态相匹配的充电模式。
4.根据权利要求3所述的终端的充电方法，其特征在于，所述方法还包括：
若检测到对所述相匹配的充电模式的修改指令，则将所述相匹配的充电模式更新为所述用户自定义的充电模式，对所述人工智能学习模型的参数进行更新。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的终端的充电方法，其特征在于，所述终端包括移动终端；
所述人机交互界面包括充电速度和***设置的选项框，所述充电速度选项包括：快速充电和普通充电；
所述***设置选项包括以下之一或其任意组合：关闭WIFI、关闭移动数据、关闭GPS；关闭蓝牙、切换到飞行模式、静音、拔掉充电线接电话。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的终端的充电方法，其特征在于，所述终端包括车辆控制终端；所述人机交互界面包括充电速度和***设置的选项框，所述充电速度选项包括：快速充电和普通充电；
所述***设置选项包括以下之一或其任意组合：
关闭灯光、关闭空调、关闭USB电源、关闭点烟器电源、关闭车辆控制终端。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的终端的充电方法，其特征在于，所述终端的状态包括以下之一或其任意组合：剩余电量、电池温度、时间、地点、网络连接方式、前台应用、环境温度。
8.一种终端的充电装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于检测终端当前的状态；
获取模块，用于获取与所述终端当前状态相匹配的充电模式；其中，所述充电模式包括充电速度和终端的***设置信息；
显示模块，用于通过人机交互界面显示所述相匹配的充电模式；
充电模块，用于在检测到对所述相匹配的充电模式的确认指令后，以所述相匹配的充电模式进行充电。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述终端的充电方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述终端的充电方法。
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