CN115907077A - 智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块和方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块和方法，智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法包括：获取大气监测数据，所述大气监测数据包括地面常规监测数据、激光雷达数据、气象塔监测数据、卫星遥感监测数据中的至少一个；基于所述大气监测数据获取获取大气环境预测结果，将所述大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果，根据所述偏差结果诊断偏差来源，并进行自动校正。本发明能够提升大气环境预测的准确性。

Description

智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块和方法

技术领域

本发明环境保护技术领域，尤其涉及智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块和方法。

背景技术

大气污染物，指由于人类活动或自然过程排入大气的并对人和环境产生有害影响的那些物质。在干洁的大气中，恒量气体的组成是微不足道的。但是在一定范围的大气中，出现了原来没有的微量物质，其数量和持续时间，都有可能对人、动物、植物及物品、材料产生不利影响和危害。当大气中污染物质的浓度达到有害程度，以至破坏生态***和人类正常生存和发展的条件，对人或物造成危害的现象叫做大气污染。

目前，空气健康常规监测与预测日益成熟，但政策因素、公众行为或一些突发的事件会导致城区空气质量发生显著变化，成为空气质量的异常事件。但是，没有针对异常事件的监测和分析方法，因此无法对这些异常事件进行规避或治理。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出了智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块和方法，可以对大气环境进行实时监控和预测，以预防和规避有害事件和优化完善有益事件，从而提高空气质量水平。

一种智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，包括：

获取大气监测数据，所述大气监测数据包括地面常规监测数据、激光雷达数据、气象塔监测数据、卫星遥感监测数据中的至少一个；

基于所述大气监测数据获取获取大气环境预测结果，将所述大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果，根据所述偏差结果诊断偏差来源，并进行自动校正。

一种智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块，包括：

获取单元，用于获取大气监测数据，所述大气监测数据包括地面常规监测数据、激光雷达数据、气象塔监测数据、卫星遥感监测数据中的至少一个；

预测单元，用于基于所述大气监测数据获取获取大气环境预测结果，将所述大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果，根据所述偏差结果诊断偏差来源，并进行自动校正。

一种智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述方法的步骤。

采用本发明实施例，具有如下有益效果：

获取大气监测数据，基于所述大气监测数据获取获取大气环境预测结果，将所述大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果，根据所述偏差结果诊断偏差来源，并进行自动校正，能够提升大气环境预测的准确性，以预防和规避有害事件和优化完善有益事件，从而提高空气质量水平。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1是本发明提供的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法的一实施例的流程示意图；

图2是本发明提供的显示偏差结果的页面示意图；

图3是本发明提供的历史的实测数据的分析页面的页面示意图；

图4是本发明提供的指标峰值规律统计的页面示意图；

图5是本发明提供的气象观测梯度塔的气象及大气环境质量监测数据的页面示意图；

图6是本发明提供的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块的结构示意图；

图7是本发明提供的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块的另一实施例的结构示意图；

图8是本发明提供的存储介质的一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请结合参阅图1，图1是本发明提供的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法的一实施例的流程示意图。本发明提供的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法包括如下步骤：

S101：获取大气监测数据，大气监测数据包括地面常规监测数据、激光雷达数据、气象塔监测数据、卫星遥感监测数据中的至少一个。

在一个具体的实施场景中，获取大气监测数据，大气监测数据包括地面常规监测数据、激光雷达数据、气象塔监测数据、卫星遥感监测数据中的至少一个。智能化对大气监测数据的有效性进行筛选，并对异常数据进行在线定位及报警。可以基于卫星遥感数据进行污染物浓度反演，获取大尺度污染浓度产品。卫星遥感能够实现大面积、宏观尺度的空气质量监测，同时，利用空气质量模式在垂直方向的模拟优势，可以遥感反演大气污染物浓度廓线的准确性。

S102：基于大气监测数据获取获取大气环境预测结果，将大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果，根据偏差结果诊断偏差来源，并进行自动校正。

在一个具体的实施场景中，结合大数据、机器学习、深度挖掘等技术基于大气监测数据获取获取大气环境预测结果，大气环境预测结果包括未来7天空气质量预报、区域时空预报、空气质量实测与预报。用户可查看空气质量随时间变化的区域分布状况。用户可切换态势图和点位图进行查阅。应用BI(Building Information Modeling，数字化建设模型)、GIS(Geographic Information Science,地理信息科学)对大气环境预测结果进行多形式的可视化。大气环境预测结果包括预报等级、首要污染物以及多种污染物指标。

根据大气环境预测结果，***能智能化的按单位、预测模式、预测报人员分别进行预测效果评估。评估内容包括预报等级和首要污染物预测效果评估。将大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果，通过表格方式和直观对比图的方式显示偏差结果。根据偏差结果获取评估结果，智能化诊断偏差来源，并提供自动校准功能。请结合参阅图2，图2是本发明提供的显示偏差结果的页面示意图。

可以结合偏差较大和没有偏差的日期的各项监测数据进行分析，找出偏差出现的原因，例如气象上的差异(例如风向、风力)，再例如突发事件的差异(例如，自然灾害、火灾等)，又例如数据采集的差异(例如，采用的设备型号、采集的频率等)，基于这些原因获取偏差的来源，并进行对应的修正，例如，可以分析根据偏差结果对预测的模型进行修正(考虑更多的影响因素，例如气象变化或者是突发事件)，或者是基于监测点位的设置上缺陷进行修正(新增监测点位、移动监测点位等)，再例如，可以更换监测设备、改进采集的方法，从而进一步提升预测结果的准确度。

在一个实施场景中，基于历史的实测数据，对污染的性质、天气形势背景、污染级别、季节特征实现准确分类；实现污染历史案例情景的还原分析，实现对污染案例形成、发展、演变、结束全过程的详尽智能化分析，获取污染时间的成因。将大气监测数据与历史的实测数据进行比较和匹配，修正大气环境预测结果，能够进一步提升预测的准确性，并能依据历史的实测数据采取对应的防治措施，维护大气环境。请结合参阅图3，图3是本发明提供的历史的实测数据的分析页面的页面示意图。

在一个实施场景中，在获取大气监测数据的同时，也要获取污染源数据，污染源的排放也是影响大气环境预测结果的重要参数。展示每个污染源的污染物排放情况，污染物排放情况包括预测排放情况、实时排放情况和历史排放情况。基于污染物排放情况可以对大气环境预测结果进行修正，并可以作为诊断偏差来源的依据。污染源包括固定污染源和移动污染源。

在本实施场景中，以树状结构表示污染源的组成结构，形成污染源结构目录，当用户点击污染源结构目录相应位置时显示当前污染源的污染物排放情况。污染物排放情况包括排放量和排放浓度，用户可以切换选择。进一步地，还可以展示该污染源的各类污染物的时间变化趋势。

在其他实施场景中，为了提升大气环境预测结果的准确性，还获取其他污染相关信息包括：机动车排放贡献量、机动车排放占比、检查路检、新车监管、检测机构检查、入户检查数量和合格率、新增的纯电动网约车、公务车以及新增充电桩的数量、机动车保有量变化趋势、机动车排放总量态势分布。

在一个实施场景中，为了提升大气环境预测结果的准确性，针对污染源中的重点控制污染源进行立体三维建模，从透视角度查看重点控制污染源的具体情况，对大气污染物的排放情况进行实时监控。根据实际场景进行真实建模，构建园区、大楼、楼层、房间、设备三维场景，对重点控制污染源的情况进行全方位立体三维建模，可从透视角度查看重点控制污染源的具体情况，对大气污染物的排放情况进行实时监控，具体能够提供三维总览、场景导航、三维巡视、视角调整、地图导航、快速定位、三维监控、视频浏览的功能。

当运行发生异常或排放超标或超量时，对应区域或排放口位置则会呈红色闪烁状态，提醒用户注意。用户点击场景中相应区域，即可进入到该场景的子场景中。快速根据各个场景的层次关系进行导航，可快速获取并显示用户需要关注的位置。用户可以虚拟在场景内和设备间进行巡查、漫游等操作，排查可能发生污染风险的点位或位置。用户通过鼠标操作可以随时调整视角，以最佳浏览方式，获得更佳的视觉效果。这些操作包括视角的拉近、拉远、旋转、翻滚平移等。例如，用户可以实时旋转三维场景，以便从不同的视角进行查看。用户也可以放大或缩小三维场景，便看到整体概况或者局部细节。用户还能够平移三维场景，以便看到当前场景周边的情况。用户也能够选定三维场景中的特定区域，以便查看该区域的细节。用户可直接点击三维场景中的设备，即可实时查看到该设备的当前运行参数、工作状态和告警状态等信息。例如废气净化设备的运行状态、工艺参数、排放口浓度、排放速率等信息。通过三维场景建模的方式，用户能够更快了解污染源的真实排放情况，对于大气环境预测结果有重要的辅助作用。

在一个实施场景中，全面深入的开展污染成因智能化分析，定量、自动化地评估局地源排放、局地生成和区域输送这三类累积过程在污染事件中的相对重要性，局地源排放表示污染源仅在某具备地区排放，局地生成表示污染源仅在某局部地区生成，区域输送表示污染物会在不同区域间进行传输。针对局地源排放、局地生成累积过程智能解析污染源，为污染控制策略的研究和制定提供重要的依据。具体地说，获取各个监测点位在预设时长内的监测数据，获取用户预设的数据标签，为监测数据添加数据标签，数据标签包括：指标规律峰值标签(用于指示峰值规律出现)、点位相关标签(用于指示相关的监测点位)、时刻告警多标签(用于指示接收到较多警告的污染源)、周边源超标多标签(用于指示监测点周围存在较多超标的污染源)、周边投诉多标签(用于指示监测点周围存在被投诉较多次的污染源)、指标相关标签(用于指示)；基于监测数据和数据标签析污染源对大气环境预测结果和实际结果的影响。请结合参阅图4，图4是本发明提供的指标峰值规律统计的页面示意图。分析各个监测点的数据标签之间是否存在相关的关系，如果存在相关关系，则依据该关系找到污染成因。

在一个实施场景中，为了确保监测点位提供的大气监测数据能够对大气环境预测结果起到正向的帮助，对大气环境监测点位的相关需求进行管理，查看现有大气环境监测点位情况，发起新增大气环境监测点位需求，提出大气环境监测点位调整申请和建议。获取全市大气环境质量监测点位情况，包括点位位置、监测指标、仪器设备配置、运行状态等。大气环境监测点位包括自动监测点位、手动监测点位和大气污染源自动监测点位。根据实际需要用户可以调整大气环境监测点位位置和监测指标，也可以新增大气环境监测点位申请或新增大气环境监测指标。

在一个实施场景中，展示每个污染源的污染物排放情况时，以不同污染物视角对污染源情况进行综合展示，包括全市及各区PM2.5贡献源情况展示、PM10贡献源情况展示、SO2污染源情况展示、NOx污染源情况展示、VOCs污染源展示。可以获取全市PM2.5源解析数据，支持PM2.5在线源解析的数据展示。也可以全市大气污染动态源清单数据，PM2.5污染物视角实现污染物排放量的动态展现。以污染物为核心角度，集中展现全市贡献源的相关情况。可以污染物视角实现污染物排放量的动态展现，包括排放清单空间分布、全市各指标排放量及贡献率、全市排放量变化趋势和全市各区PM10排放量对比。

在一个实施场景中，为了提升对全市大气环境质量的管理效果，以城市环境功能分区为依据，根据自然环境概况、土地利用规划、规划区域气象特征和国家大气环境质量的要求，将规划城市按大气环境质量划分为不同的功能区。可支持根据管理要求设置全市大气环境功能区划，分区域对全市大气环境实施管理。在GIS地图上，以图形化方式，通过坐标定位或拖拽设置大气环境功能区划，并保存为当前大气环境功能区划方案。

按行政区或功能区设置大气环境质量目标，根据不同时间段、不同的区域范围和级别设置PM2.5、O3、SO2、NOx、AQI、空气质量优良天数的相关数值作为大气环境质量目标。在设置大气环境质量目标时，设置基准年和目标年，在选择具体污染物后自动出现基准浓度，然后设置目标浓度，点击“分解”后将任务规划给每个行政区或功能区。不同权限的人员具备不同的大气环境质量设置权限。例如，市级部门可以设置全市及各区大气环境质量目标；区级部门可以确认本区大气环境质量管理目标，设置各街道大气环境质量管理目标。

在一个实施场景中，大气监测数据包括气象数据，对全市气象数据情况进行统一展示，气象数据情况包括降雨、气温、风场、湿度、能见度、卫星云图和卫星雷达图像中的至少一个。

基于三维立体建模，对全市及各区垂直高度的大气环境情况进行三维立体展示。获取气象观测梯度塔的气象及大气环境质量监测数据，对其进行立体化、三维可视化展示，为充分分析近地层污染物垂直分布数据、支持大气污染预测及防控决策发挥重要作用。可根据用户的需求显示不同垂直高度的风速、湿度、风廓线等相关指标。根据用户的选择显示所选时刻气象观测梯度塔各监测层监测数据和所选时刻各气象监测层监测数据。显示各个监测层对应的所有指标的所选起止时段的趋势曲线。请结合参阅图5，图5是本发明提供的气象观测梯度塔的气象及大气环境质量监测数据的页面示意图。

气溶胶激光雷达的应用作为大气污染空间立体监测技术是对常规地面监测技术的有力补充可获取气溶胶高度分布、输送通量等时空分布信息来确定气溶胶的动态时空演化过程和化学反应过程，揭示气溶胶的形成、来源、发展趋势。采用“驻车扫描”或“走航定向观测”的工作方式，对区域上空污染团的输入、过境、沉降过程进行实时、在线、连续扫描监测，分析污染物的类型、强度以及演变过程。可通过远程连接大气立体走航观测车，实现对垂直高度大气污染立体空间的全方位展示。

为了实现大气环境中污染物成分的监测，需要对气象因素进行掌握，探测大气成分。激光雷达能探测气溶胶、云粒子的具体分布，同时能进行大气成分、污染环境气体的探测等，对主要污染源、城市上空污染物的扩散等进行有效管理。对地面激光雷达的监测结果进行立体展示，结合全市大气边界层立体三维模型，通过地面激光雷达的多角度多次扫描，构建三维立体化的大气环境气溶胶展示模型，结合PM2.5、PM10等污染物浓度反演结果，实现对大尺度空间大气污染情况的立体化展示。

还可以通过视频和图像手段，对全市及各区相关点位的大气能见度和灰霾情况进行智能监控和监测，并可通过间歇摄影和多点比对实现对肉眼能见度和灰霾情况的直观展示。具体包括能见度视频监控、能见度图像智能分析。

通过上述描述可知，在本实施例中获取大气监测数据，基于大气监测数据获取获取大气环境预测结果，将大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果，根据偏差结果诊断偏差来源，并进行自动校正，能够提升大气会安静预测的准确性，以预防和规避有害事件和优化完善有益事件，从而提高空气质量水平。

请参阅图6，图6是本发明提供的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块的结构示意图。智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块10包括获取单元11和预测单元12。

获取单元11用于获取大气监测数据，大气监测数据包括地面常规监测数据、激光雷达数据、气象塔监测数据、卫星遥感监测数据中的至少一个。预测单元12用于基于大气监测数据获取获取大气环境预测结果，将大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果，根据偏差结果诊断偏差来源，并进行自动校正。

获取单元11还用于获取污染源数据，展示每个污染源的污染物排放情况，污染物排放情况包括预测排放情况、实时排放情况和历史排放情况，以树状结构表示污染源的组成结构，形成污染源结构目录，污染源包括固定污染源和移动污染源；针对污染源中的重点控制污染源进行立体三维建模，从透视角度查看重点控制污染源的具体情况，对大气污染物的排放情况进行实时监控。

预测单元12还用于评估局地源排放、局地生成和区域输送这三类累积过程在污染事件中的相对重要性，针对局地源排放、局地生成累积过程解析污染源对大气环境预测结果和实际结果的影响。

预测单元12还用于获取各个监测点位在预设时长内的监测数据，获取用户预设的数据标签，为监测数据添加数据标签，数据标签包括：指标规律峰值标签、点位相关标签、时刻告警多标签、周边源超标多标签、周边投诉多标签、指标相关标签；基于监测数据和数据标签分析污染源对大气环境预测结果和实际结果的影响。

预测单元12还用于对大气环境监测点位的相关需求进行管理，查看现有大气环境监测点位情况，发起新增大气环境监测点位需求，提出大气环境监测点位调整申请和建议。

获取单元11还用于以不同污染物视角对污染源情况进行综合展示，包括全市及各区PM2.5贡献源情况展示、PM10贡献源情况展示、SO2污染源情况展示、NOx污染源情况展示、VOCs污染源展示。

获取单元11还用于根据实际场景进行真实建模，构建园区、大楼、楼层、房间、设备三维场景，当运行发生异常或排放超标或超量时，对应区域或排放口位置则呈红色闪烁状态，提醒用户注意。

预测单元12还用于根据自然环境概况、土地利用规划、规划区域气象特征和国家大气环境质量的要求，将规划城市按大气环境质量划分为不同的功能区，按照功能区的划分对全市大气环境实施管理。

预测单元12还用于按行政区或功能区设置大气环境质量目标，根据不同时间段、不同的区域范围和级别设置PM2.5、O3、SO2、NOx、AQI、空气质量优良天数的相关数值作为大气环境质量目标。

获取单元11还用于对全市气象数据情况进行统一展示，气象数据情况包括降雨、气温、风场、湿度、能见度、卫星云图和卫星雷达图像中的至少一个。

获取单元11还用于基于三维立体建模，对气象观测梯度塔的气象及大气环境质量监测数据进行立体化、三维可视化展示；采用“驻车扫描”或“走航定向观测”的工作方式，对污染团的输入、过境、沉降过程进行实时、在线、连续扫描监测，分析污染物的类型、强度以及演变过程；对地面激光雷达的监测结果进行立体展示，结合全市大气边界层立体三维模型，通过地面激光雷达的多角度多次扫描，构建三维立体化的大气环境气溶胶展示模型；通过视频和图像手段，对全市及各区相关监测点位的大气能见度和灰霾情况进行智能监控和监测，并通过间歇摄影和多点比对实现对肉眼能见度和灰霾情况的直观展示。

获取单元11还用于根据实际结果按照污染的性质、天气形势背景、污染级别、季节特征实现准确分类，实现对污染历史案例情景的还原分析，还原分析包括对形成、发展、演变、结束全过程的分析。

请参阅图7，图7是本发明提供的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块的另一实施例的结构示意图。智慧环保平台生态环境舆情监控***的监控模块20包括处理器21、存储器22。处理器21耦接存储器22。存储器22中存储有计算机程序，处理器21在工作时执行该计算机程序以实现如图1所示的方法。详细的方法可参见上述，在此不再赘述。

请参阅图8，图8是本发明提供的存储介质的一实施例的结构示意图。可读存储介质30中存储有至少一个计算机程序31，计算机程序31用于被处理器执行以实现如图1所示的方法，详细的方法可参见上述，在此不再赘述。在一个实施例中，存储介质30可以是终端中的存储芯片、硬盘或者是移动硬盘或者优盘、光盘等其他可读写存储的工具，还可以是服务器等等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，其特征在于，包括：

获取大气监测数据，所述大气监测数据包括地面常规监测数据、激光雷达数据、气象塔监测数据、卫星遥感监测数据中的至少一个；

基于所述大气监测数据获取获取大气环境预测结果，将所述大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果，根据所述偏差结果诊断偏差来源，并进行自动校正。

2.根据权利要求1所述的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，其特征在于，所述获取大气监测数据的步骤，还包括：

获取污染源数据，展示每个污染源的污染物排放情况，所述污染物排放情况包括预测排放情况、实时排放情况和历史排放情况，以树状结构表示所述污染源的组成结构，形成污染源结构目录，所述污染源包括固定污染源和移动污染源；

针对所述污染源中的重点控制污染源进行立体三维建模，从透视角度查看所述重点控制污染源的具体情况，对大气污染物的排放情况进行实时监控。

3.根据权利要求2所述的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，其特征在于，所述将所述大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果的步骤之后，还包括：

评估局地源排放、局地生成和区域输送这三类累积过程在污染事件中的相对重要性，针对局地源排放、局地生成累积过程解析所述污染源对所述大气环境预测结果和所述实际结果的影响。

4.根据权利要求3所述的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，其特征在于，所述针对局地源排放、局地生成累积过程解析所述污染源对所述大气环境预测结果和所述实际结果的影响的步骤，包括：

获取各个监测点位在预设时长内的监测数据，获取用户预设的数据标签，为所述监测数据添加所述数据标签，所述数据标签包括：指标规律峰值标签、点位相关标签、时刻告警多标签、周边源超标多标签、周边投诉多标签、指标相关标签；

基于所述监测数据和所述数据标签分析所述污染源对所述大气环境预测结果和所述实际结果的影响。

5.根据权利要求4所述的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，其特征在于，所述将所述大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果的步骤之后，还包括：

对大气环境监测点位的相关需求进行管理，查看现有大气环境监测点位情况，发起新增大气环境监测点位需求，提出大气环境监测点位调整申请和建议。

6.根据权利要求2所述的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，其特征在于，所述展示每个污染源的污染物排放情况的步骤，包括：

以不同污染物视角对污染源情况进行综合展示，包括全市及各区PM2.5贡献源情况展示、PM10贡献源情况展示、SO2污染源情况展示、NOx污染源情况展示、VOCs污染源展示。

7.根据权利要求2所述的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，其特征在于，所述针对所述污染源中的重点控制污染源进行立体三维建模的步骤，包括：

根据实际场景进行真实建模，构建园区、大楼、楼层、房间、设备三维场景，当运行发生异常或排放超标或超量时，对应区域或排放口位置则呈红色闪烁状态，提醒用户注意。

8.根据权利要求1所述的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，其特征在于，所述将所述大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果的步骤之后，还包括：

根据自然环境概况、土地利用规划、规划区域气象特征和国家大气环境质量的要求，将规划城市按大气环境质量划分为不同的功能区，按照所述功能区的划分对全市大气环境实施管理。

9.根据权利要求8所述的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，其特征在于，所述按照所述功能区的划分对全市大气环境实施管理的步骤，包括：

按行政区或所述功能区设置大气环境质量目标，根据不同时间段、不同的区域范围和级别设置PM2.5、O3、SO2、NOx、AQI、空气质量优良天数的相关数值作为所述大气环境质量目标。

10.根据权利要求1所述的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，其特征在于，所述获取大气监测数据的步骤，还包括：

对全市气象数据情况进行统一展示，所述气象数据情况包括降雨、气温、风场、湿度、能见度、卫星云图和卫星雷达图像中的至少一个。

11.根据权利要求10所述的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，其特征在于，所述对全市气象数据情况进行统一展示的步骤，包括：

基于三维立体建模，对气象观测梯度塔的气象及大气环境质量监测数据进行立体化、三维可视化展示；

采用“驻车扫描”或“走航定向观测”的工作方式，对污染团的输入、过境、沉降过程进行实时、在线、连续扫描监测，分析污染物的类型、强度以及演变过程；

对地面激光雷达的监测结果进行立体展示，结合全市大气边界层立体三维模型，通过地面激光雷达的多角度多次扫描，构建三维立体化的大气环境气溶胶展示模型；

通过视频和图像手段，对全市及各区相关监测点位的大气能见度和灰霾情况进行智能监控和监测，并通过间歇摄影和多点比对实现对肉眼能见度和灰霾情况的直观展示。

12.根据权利要求1所述的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警方法，其特征在于，所述将所述大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果的步骤之后，还包括：

根据所述实际结果按照污染的性质、天气形势背景、污染级别、季节特征实现准确分类，实现对污染历史案例情景的还原分析，所述还原分析包括对形成、发展、演变、结束全过程的分析。

13.一种智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取大气监测数据，所述大气监测数据包括地面常规监测数据、激光雷达数据、气象塔监测数据、卫星遥感监测数据中的至少一个；

预测单元，用于基于所述大气监测数据获取获取大气环境预测结果，将所述大气环境预测结果和实际结果获取偏差结果，根据所述偏差结果诊断偏差来源，并进行自动校正。

14.一种智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。

15.根据权利要求14所述的智慧环保平台大气环境管理***的监控及预警模块，其特征在于，所述基于智慧环保平台饮用水源管理***的管理及应急模块包括存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。

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