CN115906155A - 一种分拣中心的数据管理*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息处理领域，公开了一种基于分拣中心的数据管理***，所述***中通过用户的权限信息和信息中敏感信息内容做分层处理，通过权限信息的分层配置，实现敏感信息的查询时与权限信息相匹配，同时对文件信息的安全设置，授权不同的权限账户在操作生成表单时，对于敏感数据的显示等操作执行联合处理，提高文件信息的安全和可溯源。

Description

一种分拣中心的数据管理***

技术领域

本发明涉及垃圾信息化处理领域，具体涉及一种分拣中心的数据管理***。

背景技术

城市生活中垃圾处理是是一个常见的场景，分拣中心的垃圾数据中包括了各种表单数据，在各种表单数据中，通常是一个表格是需要多个不同的终端在进行处理，比如垃圾的运送方，垃圾的处理方，垃圾的监督方等。在分拣中心的管理***，如何实现多个业务数据，在生成表单时的便捷查询，便于实现对于数据管理表单的更新、数据可追溯和可验证，是在垃圾数据处理中面对的问题，尤其是在需要追溯的垃圾来源的处理***中。

发明内容

为解决上述技术问题至少之一，本申请提出了一种基于分拣中心的数据管理***。所述***包括：用户端和服务器，所述用户端通过网络访问所述服务器，服务器中存储有不同用户的权限信息，所述服务器根据用户端的不同角色信息设置不同的权限；

服务器中配置了权限信息与搜索信息相匹配，所述数据信息和权限信息均采用分层结构存储；服务器根据用户的权限信息输出检索信息结果。

优选的，服务器还包括对用户端输入信息做查询扩展获得初次检索结果，所述查询扩展包括：对所述输入的查询做分领域扩展。

优选的，所述查询扩展包括：计算所述查询检索输入中的检索词对应分类领域中数据集合中各词项的概率分布，选择概率分布差异较小的主题词。

优选的，所述查询扩展还包括：利用主题分类和查询反馈在各个主题关键词上的分布情况，进行数据的主题判别打分，对初次检索结果进行基于主题偏好的个性化检索排序。

优选的，所述服务器进一步包括，根据用户查询的类别的信息和默认信息生成业务表单。

优选的，所述服务器进一步包括，对于用户生成的业务表单中的敏感数据设置安全标记。

优选的，服务器对于用户生成的业务表单中的敏感数据的显示与权限信息匹配，当用户打开表单时，服务器提取表单中的敏感信息项，验证访问用户的权限信息并执行匹配显示，所述业务表单敏感数据的修订采用联合授权的方式。

优选的，服务器对信息数据分类存储，对不同的数据设置设置不同的信息安全标记，根据不同的账户的权限授予不同的信息获取权限和访问权限。

优选的，服务器根据不同的账户的权限授予不同的信息的获取权限包括：在信息查询过程中，包括对敏感信息根据不同的权限角色配置不同的脱敏处理方式。

优选的，服务器中配置了权限信息与搜索信息相匹配，所述数据信息和权限信息均采用分层结构存储具体为：对于信息采用树形结构存储，对于不同的权限信息属于不同树形节点以下的信息。

本发明公开了一种分拣中心的信息管理***。所述***中通过用户的权限信息和信息中敏感信息做分层处理，通过权限信息的树形分层配置，实现敏感信息的查询时与权限信息相匹配，同时对文件信息的安全设置，授权不同的权限账户在操作生成表单时，对于敏感数据的操作，执行联合处理，提高文件信息的安全和可溯源。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本***客户端访问页面的示意图。

图2是本***客户端访问出库信息修改页面的示意图。

图3 是本***的结构示意图。

具体实施方式

参看下面的说明以及附图，本公开的这些或其他特征和特点、操作方法、结构的相关元素的功能、部分的结合以及制造的经济性可以被更好地理解，其中说明和附图形成了说明书的一部分。然而，可以清楚地理解，附图仅用作说明和描述的目的，并不意在限定本公开的保护范围。可以理解的是，附图并非按比例绘制。本公开中使用了多种结构图用来说明根据本公开的实施例的各种变形。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本文中的“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

需要说明的是，为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能或作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。例如，第一信息和第二信息是用于区别不同的信息，而不是用于描述信息的特定顺序。

需要说明的是，本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

实施例1

图1-2所示的客户端范围信息的部分记录页。对于分拣中心而言，一般的流程环节为：再生资源分拣中心包括入库员入库->分拣员分拣、报杂&扣杂->仓管员库管->销售员销货->出库员出库5个环节。分拣中心的管理***都是以上述不同阶段的数据为基础，提取数据，形成再生资源回收后端业务SOP。

示例性的，如图3所示分拣中心的数据管理***包括服务器和多个用户端，页面单据中所记载的信息存储在分拣中心的服务器中。分拣中心的地磅和***对接，地磅称车辆的毛重和皮重，***获取车辆毛重和皮重来计算净重等信息。

（1）收货流程

卡车入库->供货人入库刷卡称毛重&入库员定价->***获取毛重&创建入库单据->入库卸货->供货人出库称皮重->***获取皮重并生成净重->入库员审核入库单据->出纳支付入库单。

***对称重过程进行拍照，拍照包括毛重称重照片和皮重称重照片。照片和入库单据关联。

（2）出库流程

卡车进场称皮重->出库装货->卡车称毛重->***创建出库单据->卡车出库。

刷卡称重后由***自动生成数据。

1.定价列表页面的表单项目可以如下所述

页面字段：供货人、IC***、部门、日期、毛重、品名、单价、调价、扣重。

2.出库单列表的表单项目可以如下所述

页面字段：店名、卸货日期、车牌号、品类、厂名、包数、运费、已付、毛重、折扣、扣重、净重、价格、费用、应收款、实收款、实收调整、收款日期、户主、创建日期、备注。

3.出库单页面字段可以如下所述

店名、卸货日期、车牌号、品类、厂名、包数、运费、已付、毛重、毛重（回）、折扣、扣重、扣重（回）、净重、净重（回）、价格、费用、应收款、实收款、实收调整、收款日期、户主、创建日期、驾驶员姓名、驾驶员身份证、驾驶员手机号码、备注。

分拣中心的数据管理***包括服务器和多个客户端，分拣中心的服务器为保障信息的安全，对外部输入和获取的信息执行分类、分层存储，具体可以为对信息执行分主题分层存储，所述分层存储可以采用树形结构，所述树形结构可选的为二叉树。服务器为客户端所述信息提供统一的信息检索入口。

客户端访问服务器时，服务设置主题分类目及查询检索输入，进行查询扩展获得初次检索结果；同时进行查询扩展：计算所述查询检索输入中的检索词对应数据集合中各词项的概率分布；计算所述主题分类的向量空间中各主题词对应数据集合中各词项的概率分布；衡量上述两种概率分布的相互差异，选择概率分布差异较小的主题词；将其以一定权重加入检索向量中。由此，通过确定才检索词是否属于该主题分类，减少信息检索时的无关信息的推送。

可选的，利用主题分类和查询反馈在各个主题关键词上的分布情况，进行数据的主题判别打分，对初次检索结果进行基于主题偏好的个性化检索排序。

其中，所述初次检索结果中结果分类的排序得分示例性的，为：Fsort＝β1·Fquery+β2·sim(V,W)+β3·Ffactor；Fquery是返回的一个基于一个具体用户查询得出的分值，β1、β2和β3是各分值对应的权重，Ffactor是加权后的结果分类的评分，其中，sim(V,W)是结果主体的主题向量W和检索词的主题分布向量V的向量相似度。

可选的，为方便不同权限的用户执行信息查询和检索，所述查询检索的精确度与用户的权限信息相匹配。通过权限权重值和输出结果的不同，区分不同角色可查询的分类信息，避免不必要的信息推送，从而实现分拣中心的分类信息中，不同分类存储的信息对于不同权限的用户的可查询度。

示例性的，对于存储的信息以树形结构进行存储，设定不同层的信息对应不同的用户是可查询和可见的。配置不同的分层结构的信息，不同的用户可以获知的细节和下位的信息是不同。诸如在查询运输车辆信息时，根据不同的权限信息，不同的条目的信息为不同的用户可见。

示例性的，根据分拣中心的不同角色，设置权限审核单元完成***用户账号权限的划分，以保证最细粒度的权限控制。上述树形权限设置为，不同角色人员赋予不同的权限为例，来进行不同的菜单渲染。通过角色鉴权模块类将此功能模块分为人员管理、角色管理、权限管理等角色。不同的角色映射到不同的客户端或用户，用户具有该角色所配置的权限。可选的角色所有的权限通过权限管理为角色赋权，通过继承等方式具有了某些权限。权限管理中设置权限时，会以树形结构列出所有权限，管理员可以选择权限。可选的，对上述数据的账户权限，设立独立的普通账户、***管理账户和审计账户，实现所有账户之间的相互制约。

服务器根据回收的分类资源的重要程度，设置不同的敏感信息，可选的比如回收资源中依据价值高低和信息商业价值的高低，设置设置不同的信息安全标记，根据不同的账户的权限授予不同的信息获取权限，即所述敏感信息根据不同的权限角色映射出不同的脱敏处理方式。对于敏感信息的控制。对诸如敏感信息资源或重要信息资源设置敏感标记，普通用户单独不能修改所设置的敏感标记。根据各种级别账户权限的区别，配置各种账户对具有相应级别敏感标记的数据进行操作。

示例性的，所述***包括：用户端和服务器，所述用户端通过网络访问所述服务器，服务器中存储有不同用户的权限信息，所述服务器根据用户端的不同角色信息设置不同的权限；服务器中配置了权限信息与搜索信息相匹配，所述数据信息和权限信息均采用分层结构存储；服务器根据用户的权限信息输出检索信息结果。

可选的，服务器中配置了权限信息与搜索信息相匹配，所述数据信息和权限信息均采用分层结构存储，可以包括，将先构建底层根节点权限，然后往上层逐层构建，直到最后实现所有叶子节点权限，***中所存储的各节点权限之间形成权限树型拓扑关系。

可选的，提出权限节点权限并且采用子节点权限的KeyPass= FUN(父节点权限,子节点权限的关联)的派生，使通过权限节点权限访问以该节点权限为根节点权限的所有分支权限节点权限成为可能。

可选的，可以不用建立数据库记录各层权限节点权限的KeyPass，而只需要记录根节点密钥的KeyPass，通过继承派生关系，即可实现不同权限信息的拓扑结构，所述派生继承的关系可以与企业的管理权限结构匹配，通过将某子权限树分享或授权给用户管理。

所述敏感文件信息被创建者分块加密处理后，整个文件的元数据信息被分层组织在一个树形结构中，独立存储以供查询，当用户解密文件信息时，示例性的，通过元数据（包括数据标签、授权范围、偏移地址、加密算法等信息）找到相应权限的数据块并解密。

当用户需要解密或查询被共享的敏感信息文件时，根据自己被授权级别的密钥LKi和被共享的数据块密钥FKi恢复出文件内所有更低等级数据块加密密钥FKi+1，FKi+2,…FKn。最终可利用元数据管理结构将所有授权的密文块提取出来，并使用恢复出的各数据块密钥FKi解密出权限范围内的文件数据块File＝Dec(Ci,FKi)。其中，Dec表示解密算法，是Enc加密算法的逆操作，输入密文Ci，和该密文块的密钥FKi，输出解密结果File。用户可读权限不高于文件数据块的被授权权限。

可选的，所述权限信息可以对应为是密钥信息，根据敏感文件内容分级方法利用基于密钥划分权限的数据块级安全管控机制；密管中心只需为用户分配根密钥，用户可自行派生加密密钥。可选的，通过密钥管理中心获取最高级别授权密钥，通过高一级的授权密钥派生低级别的授权密钥，具体包括：LKn＝Hash(LKn-1||n-1)；其中，LKn表示第n级授权密钥，当n＝1时LKn＝LK表示最高级别授权密钥，HASH()为哈希函数，A||B表示A与B的字符串。

根据获取到的信息，生成业务表单数据，当存储敏感数据时，对上述敏感数据设置敏感标记，用于指示敏感信息资源的完整性，所述敏感标记采用隐形数字签名或数字签章的方式在对应页面设置。

示例性的，用户通过继承等方式获得权限，在权限管理中设置权限时，会以树形结构列出所有权限，管理员可以选择权限，用户的权限层级和敏感信息的对应层级相适应。当用户对表单数据操作时，服务器端获取使用者的ID信息，对于表单审核者关联者，依据权限授权信息的高低，设置授权操作。低权限用户对敏感数据操作时，需要获得高授权用户的关联认证和授权，当用户对敏感信息资源做操作时，根据所述表单关联的用户标识，对所述多个关联的用户分别进行身份验证，以获取相应的身份验证结果。

当多个关联用户的身份验证均成功时，用户将所述敏感信息的操作修改发起者的ID信息和验证结果，保存在隐形数字签名和数字***中。优选的，所述验证结果等包含有时间戳的信息。

可选的，所述敏感信息的更改可以包括，分别向用户的设备发送签名请求，各关联用户返回相应的签名授权消息；用户端中的所述各用户使用各自的私钥分别生成对应的签名授权信息。

进一步的，分拣中心的服务器中执行信息查询时，表单项中可以提供错误垃圾箱体查询。服务器中存储有不同的分类运输车体信息与不同物品信息之间的关联信息，在服务器中存储由每个运输车体的正确分类信息与错误、误投信息之间的概率信息。当分拣中心的在对运输车辆进行称重时，服务器获取对运输车体的抽样信息。服务器对抽样信息进行分析，建立包装物品和内在物品之间的关联关系，通过机器学习等获取到不同的组合物品之间的概率存储关系。

当用户当抽样的样品中，与分类运输车体中检测到同类型的垃圾箱体中存在错误物品时，根据该物品与不同物品之间的关联关系，获取运输车体运输垃圾所覆盖区域。设置所述服务器，将所述覆盖区域的历史正确投递概率倒序进行匹配检索，同时基于所述物品分类信息的权重，从中获取到分类区域中的可能的错误垃圾箱体的ID。

优选的，分拣中心的服务器，可以在垃圾箱体分布图形中触发所处位置的监督终端开启视频控制。所述开启视频监控控制是可以根据垃圾箱体中的匹配检索，获取到不同的用户ID信息物品历史投递概率和时段，以对该区域的箱体进行监测，通过投递物品和用户ID物品的监测，反馈调整可能疑似投递用户和可溯源的ID信息位置。

可选的，基于运输车体覆盖的区域，将次区域的垃圾类型与服务器中的检索数据库相关联，根据物品检索类型等为关键字，对可能疑似的问题垃圾箱体查找不同用户的投递记录。

可选的，所述分拣中心的服务中包括安全审计单元，通过审计功能，自动记录用户的登录、登出等每一步重要操作。对审计措施进行严格的权限控制，确保只有审计账户可以进行审计记录的查看和报表输出。对于关键信息和敏感信息的***审计，还可包括增加对审计事件进行分析和审计报表输出功能。

实施例2

基于如上所述的示例，在一个实施例中涉及方法步骤的特征，可以被本发明提供的一种计算机设备/或***实现，该计算机设备/***包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现如上述各实施例中的任意一种方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性的计算机可读取存储介质中，如本发明实施例中，该程序可存储于计算机***的存储介质中，并被该计算机***中的至少一个处理器执行，以实现包括如上述各视频播放方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

据此，还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上述各实施例中的任意涉及的方法步骤。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于分拣中心的数据管理***，其特征在于：所述***包括：用户端和服务器，所述用户端通过网络访问所述服务器，服务器中存储有不同用户的权限信息，所述服务器根据用户端的不同角色信息设置不同的权限；

服务器中配置了权限信息与搜索信息相匹配，所述数据信息和权限信息均采用分层结构存储；服务器根据用户的权限信息输出检索信息结果。

2.如权利要求1所述的***，其特征在于：服务器还包括用于将用户端输入信息做查询扩展获得初次检索结果，所述查询扩展包括：对所述输入的查询做分领域扩展。

3.如权利要求2所述的***，其特征在于：所述查询扩展包括：计算所述查询检索输入中的检索词对应分类领域中数据集合中各词项的概率分布，选择概率分布差异较小的主题词。

4.如权利要求3所述的***，其特征在于：所述查询扩展还包括：利用主题分类和查询反馈在各个主题关键词上的分布情况，进行数据的主题判别打分，对初次检索结果进行基于主题偏好的个性化检索排序。

5.如权利要求4所述的***，其特征在于：所述服务器进一步包括，根据用户查询的类别的信息和默认信息生成业务表单。

6.如权利要求5所述的***，其特征在于：所述服务器进一步包括，对于用户生成的业务表单中的敏感数据设置安全标记。

7.如权利要求6所述的***，其特征在于：服务器对于用户生成的业务表单中的敏感数据的显示与权限信息匹配，当用户打开表单时，服务器提取表单中的敏感信息项，验证访问用户的权限信息并执行匹配显示，所述业务表单敏感数据的修订采用联合授权的方式。

8.如权利要求7所述的***，其特征在于：服务器对信息数据分类存储，对不同的数据设置设置不同的信息安全标记，根据不同的账户的权限授予不同的信息获取权限和访问权限。

9.如权利要求8所述的***，其特征在于：服务器根据不同的账户的权限授予不同的信息的获取权限包括：在信息查询过程中，包括对敏感信息根据不同的权限角色配置不同的脱敏处理方式。

10.如权利要求9所述的***，其特征在于：服务器中配置了权限信息与搜索信息相匹配，所述数据信息和权限信息均采用分层结构存储具体为：对于信息采用树形结构存储，对于不同的权限信息属于不同树形节点以下的信息。

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