CN115905372A - 一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法及***，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过获取零件材料参数、零件几何参数、零件装配位置参数和零件装配姿势参数。对多个零件进行力学性能分析，生成第一力学性能分析结果，获取零件装配结构参数。根据零件装配结构参数和第一力学性能分析结果进行许用应力评估，生成第二力学性能分析结果。获取地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表。根据地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析，生成载荷阈值梯度表。将第二力学性能分析结果输入载荷阈值梯度表，生成抗震结构分析结果。解决了现有技术中核电配电柜的抗震结构分析存在分析效率低，分析成本高的技术问题。

Description

一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法及***

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法及***。

背景技术

抗震结构分析是设备在遭受自然灾害时能稳定工作的基础，通过抗震结构分析使得结构内部的抗震缺陷可以更为清楚的体现，便于工作人员针对性的进行优化处理。然而，在现有技术中抗震结构分析多采用样品分析以及建模分析的方式进行，样品分析的分析效率低，而建模分析由于需要构建更为精细的模型导致建模的成本较高，进而导致抗震分析成本高的问题。

因此，在现有技术中核电配电柜的抗震结构分析存在分析效率低，分析成本高的技术问题。

发明内容

本申请提供一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法及***，用于针对解决现有技术中核电配电柜的抗震结构分析存在分析效率低，分析成本高的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法及***。

本申请的第一个方面，提供了一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法，所述方法包括：对核电配电柜进行零件级拆分，生成多个零件基本信息，其中，所述多个零件基本信息包括零件材料参数、零件几何参数、零件装配位置参数和零件装配姿势参数；根据所述零件材料参数和所述零件几何参数对多个零件进行力学性能分析，生成第一力学性能分析结果；根据所述零件装配位置参数和所述零件装配姿势参数，获取零件装配结构参数；根据所述零件装配结构参数和所述第一力学性能分析结果进行许用应力评估，生成第二力学性能分析结果；获取地震反应谱，提取地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表；根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析，生成载荷阈值梯度表；将所述第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，生成抗震结构分析结果。

本申请的第二个方面，提供了一种用于核电配电柜的抗震结构分析***，所述***包括：参数获取模块，用于对核电配电柜进行零件级拆分，生成多个零件基本信息，其中，所述多个零件基本信息包括零件材料参数、零件几何参数、零件装配位置参数和零件装配姿势参数；第一力学性能分析模块，用于根据所述零件材料参数和所述零件几何参数对多个零件进行力学性能分析，生成第一力学性能分析结果；装配结构参数获取模块，用于根据所述零件装配位置参数和所述零件装配姿势参数，获取零件装配结构参数；第二力学性能分析模块，用于根据所述零件装配结构参数和所述第一力学性能分析结果进行许用应力评估，生成第二力学性能分析结果；地震反应谱获取模块，用于获取地震反应谱，提取地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表；载荷阈值梯度表获取模块，用于根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析，生成载荷阈值梯度表；抗震结构分析模块，用于将所述第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，生成抗震结构分析结果。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的方法通过获取零件材料参数、零件几何参数、零件装配位置参数和零件装配姿势参数。根据所述零件材料参数和所述零件几何参数对多个零件进行力学性能分析，生成第一力学性能分析结果。根据所述零件装配位置参数和所述零件装配姿势参数，获取零件装配结构参数。根据所述零件装配结构参数和所述第一力学性能分析结果进行许用应力评估，生成第二力学性能分析结果。获取地震反应谱，提取地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表。根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析，生成载荷阈值梯度表。将所述第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，生成抗震结构分析结果。解决了现有技术中核电配电柜的抗震结构分析存在分析效率低，分析成本高的技术问题。实现了对核电配电柜的抗震结构的智能化准确分析，提高了核电配电柜的抗震结构分析的分析效率，降低了核电配电柜的抗震结构分析的分析成本。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请提供的一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法流程示意图；

图2为本申请提供的一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法中获取第一力学性能分析结果的流程示意图；

图3为本申请提供的一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法中获取第二力学性能分析结果的流程示意图；

图4为本申请提供了一种用于核电配电柜的抗震结构分析***结构示意图。

附图标记说明：参数获取模块11，第一力学性能分析模块12，装配结构参数获取模块13，第二力学性能分析模块14，地震反应谱获取模块15，载荷阈值梯度表获取模块16，抗震结构分析模块17。

具体实施方式

实施例一

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。

在以下的描述中，涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。

在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。

除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。

虽然本申请对根据本申请的实施例的***中的某些模块做出了各种引用,然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的,并且所述***和方法的不同方面可以使用不同模块。

本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的***所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。

如图1所示，本申请提供了一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法，所述方法包括：

S10：对核电配电柜进行零件级拆分，生成多个零件基本信息，其中，所述多个零件基本信息包括零件材料参数、零件几何参数、零件装配位置参数和零件装配姿势参数；

S20：根据所述零件材料参数和所述零件几何参数对多个零件进行力学性能分析，生成第一力学性能分析结果；

S30：根据所述零件装配位置参数和所述零件装配姿势参数，获取零件装配结构参数；

具体的，对核电配电柜进行零件级拆分，生成多个零件基本信息，其中，所述多个零件基本信息包括零件材料参数、零件几何参数、零件装配位置参数和零件装配姿势参数。零件材料参数为零件的具体材质不同材质的强度不同对抗震的等级也不同，零件几何参数为零件的外观尺寸参数，零件装配位置参数为零件在核电配电柜中的具体装配位置，零件装配姿势参数为零件的具体装配方式，如倒放，侧放等。随后，根据零件材料参数和所述零件几何参数对多个零件进行力学性能分析，生成第一力学性能分析结果。随后，根据获取的零件装配位置参数和零件装配姿势参数，进行零件装配结构参数的获取，由于装配位置体现零件的位置，而装配姿势体现零件的装配方式，进而可以根据零件装配位置和装配方式获取零件装配的具体结构。

如图2所示，本申请实施例提供的方法S20还包括：

S21：获取第一力学性能分析指标，其中，所述第一力学性能分析指标包括弹性模量、泊松比、屈服极限和强度极限；

S22：将所述零件材料参数和所述零件几何参数设为数据索引条件，将所述弹性模量、所述泊松比、所述屈服极限和所述强度极限设为数据索引维度；

S23：根据所述数据索引条件和所述数据索引维度，采集多组力学性能分析记录；

S24：对所述多组力学性能分析记录进行频繁项挖掘，生成所述第一力学性能分析结果。

具体的，在进行力学性能分析时，通过获取第一力学性能分析指标，其中，所述第一力学性能分析指标包括弹性模量、泊松比、屈服极限和强度极限。随后，将零件材料参数和所述零件几何参数设为数据索引条件，将所述弹性模量、所述泊松比、所述屈服极限和所述强度极限设为数据索引维度，对各零件的按照数据索引条件和所述数据索引维度进行数据采集，采集得到多组力学性能分析记录。最后，对多组力学性能分析记录进行频繁项挖掘，即挖掘其中力学性能指标中特征值出现较为频繁的项目，生成所述第一力学性能分析结果。

本申请实施例提供的方法S20还包括：

S25：根据所述多组力学性能分析记录，获取第n零件力学性能分析记录；

S26：获取触发频率占比阈值；

S27：根据所述触发频率占比阈值，从所述第n零件力学性能分析记录，筛选第n零件弹性模量频繁项集、第n零件泊松比频繁项集、第n零件屈服极限频繁项集和第n零件强度极限频繁项集；

S28：遍历所述第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行特征融合，生成第n零件弹性模量评价值、第n零件泊松比评价值、第n零件屈服极限评价值和第n零件强度极限评价值；

S29：将所述第n零件弹性模量评价值、所述第n零件泊松比评价值、所述第n零件屈服极限评价值和所述第n零件强度极限评价值，添加进所述第一力学性能分析结果。

具体的，根据多组力学性能分析记录，获取第n零件力学性能分析记录，获取其中第n零件力学性能分析记录。随后，获取触发频率占比阈值，其中触发频率占比阈值通过实际情况进行设置，由于每个零件每个类型的力学性能都具有多个特征值，每个特征值都具有各自出现频率占据总频率的比值，记为触发频率占比，大于或等于阈值则视为触发频繁项。根据所述触发频率占比阈值，从所述第n零件力学性能分析记录，筛选第n零件弹性模量频繁项集、第n零件泊松比频繁项集、第n零件屈服极限频繁项集和第n零件强度极限频繁项集。得到第n零件各力学性能的繁项集。进一步，遍历所述第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行特征融合，生成第n零件弹性模量评价值、第n零件泊松比评价值、第n零件屈服极限评价值和第n零件强度极限评价值，即对第n零件各力学性能的各繁项集进行特征融合，生成第n零件弹性模量评价值、第n零件泊松比评价值、第n零件屈服极限评价值和第n零件强度极限评价值。最后将获取的第n零件弹性模量评价值、所述第n零件泊松比评价值、所述第n零件屈服极限评价值和所述第n零件强度极限评价值，添加进所述第一力学性能分析结果，通过对频繁项进行融合使得获取的评价值数据的信息集中度更高，便于后续进行进一步分析。

本申请实施例提供的方法S28还包括：

S281：根据触发频率占比分别对所述第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行权重分布，生成权重分布结果；

S282：遍历所述权重分布结果，分别对所述第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行特征融合，生成所述第n零件弹性模量评价值、所述第n零件泊松比评价值、所述第n零件屈服极限评价值和所述第n零件强度极限评价值。

具体的，根据触发频率占比分别对所述第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行权重分布，即根据实际的频繁项出现频率进行权重分配，得到各力学性能中频繁项的权重分布情况，生成权重分布结果。进一步的，遍历所述权重分布结果，分别对第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行特征融合。在各频繁项集融合时利用获取的权重分布，对频繁项集中各项的数据进行融合，按照加权平均的方式，在进行融合前需要对频繁项集中各项的数据进行归一化处理，进而进行第n零件弹性模量评价值、所述第n零件泊松比评价值、所述第n零件屈服极限评价值和所述第n零件强度极限评价值的获取。

S40：根据所述零件装配结构参数和所述第一力学性能分析结果进行许用应力评估，生成第二力学性能分析结果；

S50：获取地震反应谱，提取地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表；

S60：根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析，生成载荷阈值梯度表；

S70：将所述第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，生成抗震结构分析结果。

具体的，根据零件装配结构参数和所述第一力学性能分析结果进行许用应力评估，生成第二力学性能分析结果。其中许用应力评估利用回归决策树训练多个力学性能调整模型的方式进行获取。进一步，获取地震反应谱，提取地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表，其中地震反应谱为记录地震等级梯度和配电柜振动加速度的关系表。根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析，生成载荷阈值梯度，其中载荷阈值梯度为配电柜在不同地震等级梯度下的水平特征值调整和垂直特征值调整后的载荷阈值。最后，将第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，即将各个结构位置的许用应力输入至载荷阈值梯度表，判断是否存在许用应力不满足载荷阈值梯度表的情况，生成对应的抗震结构分析结果。由于采用了力学性能分析的方式使得获取结构内部的力学性能相较于样本建模的方式效率更高，同时无需构建复杂的抗震分析模型降低了分析过程的成本。实现了对核电配电柜的抗震结构的智能化准确分析，提高了核电配电柜的抗震结构分析的分析效率，降低了核电配电柜的抗震结构分析的分析成本。

如图3所示，本申请实施例提供的方法S40还包括：

S41：采集核电配电柜结构记录数据、核电配电柜零件力学性能记录数据和许用应力标定数据，基于回归决策树，训练多个力学性能调整模型；

S42：根据所述多个力学性能调整模型，获取多组损失数据；

S43：根据所述多组损失数据对所述多个力学性能调整模型进行输出权重分布，生成输出权重分布结果；

S44：将所述零件装配结构参数对所述第一力学性能分析结果输入所述多个力学性能调整模型，输出多组许用应力评估结果；

S45：根据所述输出权重分布结果对所述多组许用应力评估结果进行处理，生成所述第二力学性能分析结果。

具体的，采集核电配电柜结构记录数据、核电配电柜零件力学性能记录数据和许用应力标定数据，基于回归决策树，训练多个力学性能调整模型，其中核电配电柜结构记录数据为核电配电柜中包含的历史结构记录数据，核电配电柜零件力学性能记录数据为各类核电配电柜的零件力学性能历史记录数据，其中许用应力标定数据为对应核电配电柜结构和对应核电配电柜的零件力学性能下的许用应力的标定数据，并基于回归决策树，训练多个力学性能调整模型。即利用获取的采集核电配电柜结构记录数据、核电配电柜零件力学性能记录数据和许用应力标定数据对回归决策树进行训练，训练多个力学性能调整模型。进一步，利用多个力学性能调整模型，获取多组损失数据，其中损失数据为经过模型训练后始终无法拟合的或无法准确输出的数据，由于采用了多力学性能调整模型的方式，使得各模型输出的损失数据可能并不相同，各模型之间可以互补。由于损失数据中包含一定信息，当直接舍弃该部分损失数据时，则当模型遇到与损失数据相同的情况时，则有可能导致模型的输出结果较差。进一步的根据所述多组损失数据对所述多个力学性能调整模型进行输出权重分布，生成输出权重分布结果，即获取各模型对损失数据输出的数据量占比，损失数据输出的数据量越大则权重越低。将零件装配结构参数对第一力学性能分析结果输入所述多个力学性能调整模型，输出多组许用应力评估结果，根据输出权重分布结果对所述多组许用应力评估结果进行处理，生成所述第二力学性能分析结果，在对多组许用应力评估结果进行处理时当多个模型输出同一位置的许用应力时，则按照各模型的权重求取加权平均数，若只存在单个许用应力时则直接生成所述第二力学性能分析结果。通过设置多个力学性能调整模型的方式提高了许用应力分析的准确性以及全面性。

本申请实施例提供的方法S60还包括：

S61：获取多个零件质量参数和配电柜装配环境参数；

S62：根据所述多个零件质量参数和所述配电柜装配环境参数进行常规受力统计，生成常规受力信息，其中，所述常规受力信息包括常规受力位置和常规受力特征值；

S63：根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表，获取第m地震等级振动加速度，其中，所述第m地震等级振动加速度包括水平加速度和垂直加速度；

S64：基于所述常规受力位置，对所述常规受力特征值进行分解，生成常规受力水平特征值和常规受力垂直特征值；

S65：根据所述水平加速度对所述常规受力水平特征值进行调整，根据所述垂直加速度对所述常规受力垂直特征值进行调整，生成所述载荷阈值梯度表。

具体的，获取多个零件质量参数和配电柜装配环境参数，其中多个零件质量参数为零件出厂时的标准质量参数，配电柜装配环境参数为配电柜在进行装配时的环境参数。根据多个零件质量参数和配电柜装配环境参数进行常规受力统计，生成常规受力信息，常规受力信息包括常规受力位置和常规受力特征值，此时获取的常规受力信息为正常状态下的配电柜受力信息。随后，根据地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表，获取第m地震等级振动加速度，m为地震等级数据。其中，所述第m地震等级振动加速度包括水平加速度和垂直加速度。基于所述常规受力位置，对所述常规受力特征值进行分解，生成常规受力水平特征值和常规受力垂直特征值，即完成对常规受力位置特征值进行分解，将分解为常规受力水平特征值和常规受力垂直特征值。最后，根据水平加速度对所述常规受力水平特征值进行调整，根据所述垂直加速度对所述常规受力垂直特征值进行调整，即在分解后的常规受力水平特征值的基础上叠加地震产生的水平力，完成对常规受力水平特征值的调整，以及在分解后的常规受力垂直特征值的基础上叠加地震产生垂直方向的力，完成对常规受力垂直特征值的调整，生成所述载荷阈值梯度表。

本申请实施例提供的方法S70还包括：

S71：将所述第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，判断许用应力是否满足所述载荷阈值梯度表的全部载荷阈值；

S72：若满足，生成抗震结构合格标识，添加进所述抗震结构分析结果；

S73：若不满足，输出许用应力缺陷位置；

S74：根据所述许用应力缺陷位置对缺陷位置零件材料参数、缺陷位置零件尺寸参数和缺陷位置结构参数中的一种或多种进行优化，生成缺陷位置优化结果；

S75：将所述缺陷位置优化结果，添加进所述抗震结构分析结果。

具体的，将第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，判断许用应力是否满足所述载荷阈值梯度表的全部载荷阈值，若满足，此时各部位的许用应力均满足载荷阈值梯度表中的全部载荷阈值，则生成抗震结构合格标识，添加进所述抗震结构分析结果。若不满足，则输出对应许用应力存在缺陷的位置，根据所述许用应力缺陷位置对缺陷位置零件材料参数、缺陷位置零件尺寸参数和缺陷位置结构参数中的一种或多种进行优化，生成缺陷位置优化结果。最后，将缺陷位置优化结果，添加进所述抗震结构分析结果，完成对抗震结构分析。

本申请实施例提供的方法S74还包括：

S741：对所述缺陷位置零件材料参数设定第一调整概率、对所述缺陷位置零件尺寸参数设定第二调整概率，对所述缺陷位置结构参数设定第三调整概率，其中，所述第一调整概率大于所述第二调整概率大于所述第三调整概率；

S742：对所述缺陷位置零件材料参数进行调整第一预设次数，判断是否满足所述载荷阈值梯度表；

S743：若不满足，根据所述第一调整概率、所述第二调整概率对所述缺陷位置零件材料参数和所述缺陷位置零件尺寸参数组合调整第二预设次数，判断是否满足所述载荷阈值梯度表；

S744：若不满足，根据所述第一调整概率，所述第二调整概率和所述第三调整概率，对所述缺陷位置零件材料参数、所述缺陷位置零件尺寸参数和所述缺陷位置结构参数组合调整第二预设次数，判断是否满足所述载荷阈值梯度表；

S745：若不满足，生成优化异常指令发送至管理终端；若满足，生成所述缺陷位置优化结果。

具体的，对缺陷位置零件材料参数设定第一调整概率、对所述缺陷位置零件尺寸参数设定第二调整概率，对所述缺陷位置结构参数设定第三调整概率，由于调整材料对配电柜影响概率较小，尺寸调整则相较于材料的调整影响概率则更低，结构调整则相较于尺寸的调整影响概率则更低。因此，所述第一调整概率大于所述第二调整概率大于所述第三调整概率。在进行实际优化时，材料调整的概率较大，结构调整的概率最小。对所述缺陷位置零件材料参数进行调整第一预设次数，判断是否满足所述载荷阈值梯度表，即按照第一预设次数对材料参数进行调整后判断调整后的数据是否满足所述载荷阈值梯度表。当满足时则输出优化结果，若不满足，则根据第一调整概率、所述第二调整概率对所述缺陷位置零件材料参数和所述缺陷位置零件尺寸参数组合调整第二预设次数，即按照第二预设次数对材料参数进行零件材料参数和所述缺陷位置零件尺寸参数组合调整后判断调整后的数据是否满足所述载荷阈值梯度表。当满足时则输出优化结果，若不满足，根据所述第一调整概率，所述第二调整概率和所述第三调整概率，对所述缺陷位置零件材料参数、所述缺陷位置零件尺寸参数和所述缺陷位置结构参数组合调整第二预设次数，判断是否满足所述载荷阈值梯度表。当满足时则输出优化结果，若不满足，则对参数的调整已经无法满足载荷阈值梯度表的要求，说明结构可能存在异常，生成优化异常指令发送至管理终端，完成对缺陷位置的调整优化。

综上所述，本申请实施例提供的方法通过获取零件材料参数、零件几何参数、零件装配位置参数和零件装配姿势参数。根据所述零件材料参数和所述零件几何参数对多个零件进行力学性能分析，生成第一力学性能分析结果。根据所述零件装配位置参数和所述零件装配姿势参数，获取零件装配结构参数。根据所述零件装配结构参数和所述第一力学性能分析结果进行许用应力评估，生成第二力学性能分析结果。获取地震反应谱，提取地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表。根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析，生成载荷阈值梯度表。将所述第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，生成抗震结构分析结果。由于采用了力学性能分析的方式使得获取结构内部的力学性能相较于样本建模的方式效率更高，同时无需构建复杂的抗震分析模型降低了分析过程的成本。解决了现有技术中核电配电柜的抗震结构分析存在分析效率低，分析成本高的技术问题。实现了对核电配电柜的抗震结构的智能化准确分析，提高了核电配电柜的抗震结构分析的分析效率，降低了核电配电柜的抗震结构分析的分析成本。

实施例二

基于与前述实施例中一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种用于核电配电柜的抗震结构分析***，所述***包括：

参数获取模块11，用于对核电配电柜进行零件级拆分，生成多个零件基本信息，其中，所述多个零件基本信息包括零件材料参数、零件几何参数、零件装配位置参数和零件装配姿势参数；

第一力学性能分析模块12，用于根据所述零件材料参数和所述零件几何参数对多个零件进行力学性能分析，生成第一力学性能分析结果；

装配结构参数获取模块13，用于根据所述零件装配位置参数和所述零件装配姿势参数，获取零件装配结构参数；

第二力学性能分析模块14用于根据所述零件装配结构参数和所述第一力学性能分析结果进行许用应力评估，生成第二力学性能分析结果；

地震反应谱获取模块15，用于获取地震反应谱，提取地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表；

载荷阈值梯度表获取模块16，用于根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析，生成载荷阈值梯度表；

抗震结构分析模块17，用于将所述第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，生成抗震结构分析结果。

进一步地，所述第一力学性能分析模块12还用于：

获取第一力学性能分析指标，其中，所述第一力学性能分析指标包括弹性模量、泊松比、屈服极限和强度极限；

将所述零件材料参数和所述零件几何参数设为数据索引条件，将所述弹性模量、所述泊松比、所述屈服极限和所述强度极限设为数据索引维度；

根据所述数据索引条件和所述数据索引维度，采集多组力学性能分析记录；

对所述多组力学性能分析记录进行频繁项挖掘，生成所述第一力学性能分析结果。

进一步地，所述第一力学性能分析模块12还用于：

根据所述多组力学性能分析记录，获取第n零件力学性能分析记录；

获取触发频率占比阈值；

根据所述触发频率占比阈值，从所述第n零件力学性能分析记录，筛选第n零件弹性模量频繁项集、第n零件泊松比频繁项集、第n零件屈服极限频繁项集和第n零件强度极限频繁项集；

遍历所述第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行特征融合，生成第n零件弹性模量评价值、第n零件泊松比评价值、第n零件屈服极限评价值和第n零件强度极限评价值；

将所述第n零件弹性模量评价值、所述第n零件泊松比评价值、所述第n零件屈服极限评价值和所述第n零件强度极限评价值，添加进所述第一力学性能分析结果。

进一步地，所述第一力学性能分析模块12还用于：

根据触发频率占比分别对所述第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行权重分布，生成权重分布结果；

遍历所述权重分布结果，分别对所述第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行特征融合，生成所述第n零件弹性模量评价值、所述第n零件泊松比评价值、所述第n零件屈服极限评价值和所述第n零件强度极限评价值。

进一步地，所述第二力学性能分析模块14还用于：

采集核电配电柜结构记录数据、核电配电柜零件力学性能记录数据和许用应力标定数据，基于回归决策树，训练多个力学性能调整模型；

根据所述多个力学性能调整模型，获取多组损失数据；

根据所述多组损失数据对所述多个力学性能调整模型进行输出权重分布，生成输出权重分布结果；

将所述零件装配结构参数对所述第一力学性能分析结果输入所述多个力学性能调整模型，输出多组许用应力评估结果；

根据所述输出权重分布结果对所述多组许用应力评估结果进行处理，生成所述第二力学性能分析结果。

进一步地，所述载荷阈值梯度表获取模块16还用于：

获取多个零件质量参数和配电柜装配环境参数；

根据所述多个零件质量参数和所述配电柜装配环境参数进行常规受力统计，生成常规受力信息，其中，所述常规受力信息包括常规受力位置和常规受力特征值；

根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表，获取第m地震等级振动加速度，其中，所述第m地震等级振动加速度包括水平加速度和垂直加速度；

基于所述常规受力位置，对所述常规受力特征值进行分解，生成常规受力水平特征值和常规受力垂直特征值；

根据所述水平加速度对所述常规受力水平特征值进行调整，根据所述垂直加速度对所述常规受力垂直特征值进行调整，生成所述载荷阈值梯度表。

进一步地，所述抗震结构分析模块17还用于：

将所述第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，判断许用应力是否满足所述载荷阈值梯度表的全部载荷阈值；

若满足，生成抗震结构合格标识，添加进所述抗震结构分析结果；

若不满足，输出许用应力缺陷位置；

根据所述许用应力缺陷位置对缺陷位置零件材料参数、缺陷位置零件尺寸参数和缺陷位置结构参数中的一种或多种进行优化，生成缺陷位置优化结果；

将所述缺陷位置优化结果，添加进所述抗震结构分析结果。

进一步地，所述抗震结构分析模块17还用于：

对所述缺陷位置零件材料参数设定第一调整概率、对所述缺陷位置零件尺寸参数设定第二调整概率，对所述缺陷位置结构参数设定第三调整概率，其中，所述第一调整概率大于所述第二调整概率大于所述第三调整概率；

对所述缺陷位置零件材料参数进行调整第一预设次数，判断是否满足所述载荷阈值梯度表；

若不满足，根据所述第一调整概率、所述第二调整概率对所述缺陷位置零件材料参数和所述缺陷位置零件尺寸参数组合调整第二预设次数，判断是否满足所述载荷阈值梯度表；

若不满足，根据所述第一调整概率，所述第二调整概率和所述第三调整概率，对所述缺陷位置零件材料参数、所述缺陷位置零件尺寸参数和所述缺陷位置结构参数组合调整第二预设次数，判断是否满足所述载荷阈值梯度表；

若不满足，生成优化异常指令发送至管理终端；若满足，生成所述缺陷位置优化结果。

上述实施例二用于执行如实施例一中的方法，其执行原理以及执行基础均可以通过实施例一中记载的内容获取，在此不做过多赘述。尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，但本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围，这样获取的内容也属于本申请保护的范围。

Claims (9)

1.一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法，其特征在于，包括：

对核电配电柜进行零件级拆分，生成多个零件基本信息，其中，所述多个零件基本信息包括零件材料参数、零件几何参数、零件装配位置参数和零件装配姿势参数；

根据所述零件材料参数和所述零件几何参数对多个零件进行力学性能分析，生成第一力学性能分析结果；

根据所述零件装配位置参数和所述零件装配姿势参数，获取零件装配结构参数；

根据所述零件装配结构参数和所述第一力学性能分析结果进行许用应力评估，生成第二力学性能分析结果；

获取地震反应谱，提取地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表；

根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析，生成载荷阈值梯度表；

将所述第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，生成抗震结构分析结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述零件材料参数和所述零件几何参数对多个零件进行力学性能分析，生成第一力学性能分析结果，包括：

获取第一力学性能分析指标，其中，所述第一力学性能分析指标包括弹性模量、泊松比、屈服极限和强度极限；

将所述零件材料参数和所述零件几何参数设为数据索引条件，将所述弹性模量、所述泊松比、所述屈服极限和所述强度极限设为数据索引维度；

根据所述数据索引条件和所述数据索引维度，采集多组力学性能分析记录；

对所述多组力学性能分析记录进行频繁项挖掘，生成所述第一力学性能分析结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多组力学性能分析记录进行频繁项挖掘，生成所述第一力学性能分析结果，包括：

根据所述多组力学性能分析记录，获取第n零件力学性能分析记录；

获取触发频率占比阈值；

根据所述触发频率占比阈值，从所述第n零件力学性能分析记录，筛选第n零件弹性模量频繁项集、第n零件泊松比频繁项集、第n零件屈服极限频繁项集和第n零件强度极限频繁项集；

遍历所述第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行特征融合，生成第n零件弹性模量评价值、第n零件泊松比评价值、第n零件屈服极限评价值和第n零件强度极限评价值；

将所述第n零件弹性模量评价值、所述第n零件泊松比评价值、所述第n零件屈服极限评价值和所述第n零件强度极限评价值，添加进所述第一力学性能分析结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述遍历所述第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行特征融合，生成第n零件弹性模量评价值、第n零件泊松比评价值、第n零件屈服极限评价值和第n零件强度极限评价值，包括：

根据触发频率占比分别对所述第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行权重分布，生成权重分布结果；

遍历所述权重分布结果，分别对所述第n零件弹性模量频繁项集、所述第n零件泊松比频繁项集、所述第n零件屈服极限频繁项集和所述第n零件强度极限频繁项集进行特征融合，生成所述第n零件弹性模量评价值、所述第n零件泊松比评价值、所述第n零件屈服极限评价值和所述第n零件强度极限评价值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述零件装配结构参数和所述第一力学性能分析结果进行许用应力评估，生成第二力学性能分析结果，包括：

采集核电配电柜结构记录数据、核电配电柜零件力学性能记录数据和许用应力标定数据，基于回归决策树，训练多个力学性能调整模型；

根据所述多个力学性能调整模型，获取多组损失数据；

根据所述多组损失数据对所述多个力学性能调整模型进行输出权重分布，生成输出权重分布结果；

将所述零件装配结构参数对所述第一力学性能分析结果输入所述多个力学性能调整模型，输出多组许用应力评估结果；

根据所述输出权重分布结果对所述多组许用应力评估结果进行处理，生成所述第二力学性能分析结果。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析，生成载荷阈值梯度表，包括：

获取多个零件质量参数和配电柜装配环境参数；

根据所述多个零件质量参数和所述配电柜装配环境参数进行常规受力统计，生成常规受力信息，其中，所述常规受力信息包括常规受力位置和常规受力特征值；

根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表，获取第m地震等级振动加速度，其中，所述第m地震等级振动加速度包括水平加速度和垂直加速度；

基于所述常规受力位置，对所述常规受力特征值进行分解，生成常规受力水平特征值和常规受力垂直特征值；

根据所述水平加速度对所述常规受力水平特征值进行调整，根据所述垂直加速度对所述常规受力垂直特征值进行调整，生成所述载荷阈值梯度表。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，生成抗震结构分析结果，包括：

将所述第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，判断许用应力是否满足所述载荷阈值梯度表的全部载荷阈值；

若满足，生成抗震结构合格标识，添加进所述抗震结构分析结果；

若不满足，输出许用应力缺陷位置；

根据所述许用应力缺陷位置对缺陷位置零件材料参数、缺陷位置零件尺寸参数和缺陷位置结构参数中的一种或多种进行优化，生成缺陷位置优化结果；

将所述缺陷位置优化结果，添加进所述抗震结构分析结果。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述许用应力缺陷位置对缺陷位置零件材料参数、缺陷位置零件尺寸参数和缺陷位置结构参数中的一种或多种进行优化，生成缺陷位置优化结果，包括：

对所述缺陷位置零件材料参数设定第一调整概率、对所述缺陷位置零件尺寸参数设定第二调整概率，对所述缺陷位置结构参数设定第三调整概率，其中，所述第一调整概率大于所述第二调整概率大于所述第三调整概率；

对所述缺陷位置零件材料参数进行调整第一预设次数，判断是否满足所述载荷阈值梯度表；

若不满足，根据所述第一调整概率、所述第二调整概率对所述缺陷位置零件材料参数和所述缺陷位置零件尺寸参数组合调整第二预设次数，判断是否满足所述载荷阈值梯度表；

若不满足，根据所述第一调整概率，所述第二调整概率和所述第三调整概率，对所述缺陷位置零件材料参数、所述缺陷位置零件尺寸参数和所述缺陷位置结构参数组合调整第二预设次数，判断是否满足所述载荷阈值梯度表；

若不满足，生成优化异常指令发送至管理终端；若满足，生成所述缺陷位置优化结果。

9.一种用于核电配电柜的抗震结构分析***，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于对核电配电柜进行零件级拆分，生成多个零件基本信息，其中，所述多个零件基本信息包括零件材料参数、零件几何参数、零件装配位置参数和零件装配姿势参数；

第一力学性能分析模块，用于根据所述零件材料参数和所述零件几何参数对多个零件进行力学性能分析，生成第一力学性能分析结果；

装配结构参数获取模块，用于根据所述零件装配位置参数和所述零件装配姿势参数，获取零件装配结构参数；

第二力学性能分析模块，用于根据所述零件装配结构参数和所述第一力学性能分析结果进行许用应力评估，生成第二力学性能分析结果；

地震反应谱获取模块，用于获取地震反应谱，提取地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表；

载荷阈值梯度表获取模块，用于根据所述地震等级梯度表和所述配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析，生成载荷阈值梯度表；

抗震结构分析模块，用于将所述第二力学性能分析结果输入所述载荷阈值梯度表，生成抗震结构分析结果。

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