CN115904839A - 一种内存带宽的检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种内存带宽的检测方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法应用于自检工具，所述方法包括：调用***自带的内存查看工具查看所述***下的内存信息；调用搜索工具从所述内存信息中筛选内存的实时频率；通过调用多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值；基于所述最佳实际值以及所述实时频率确定内存带宽的性能效率。本发明实施例提供的技术方案自动化实现了内存带宽的性能效率的计算，可以提高内存带宽情况的检测效率。

Description

一种内存带宽的检测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及服务器技术领域，尤其涉及一种内存带宽的检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

内存是服务器性能的焦点。内存是计算机之间沟通的桥梁，所有进出中央处理器(CPU)的数据都需要经过内存，内存可以暂时存放CPU中的运算数据，并与硬盘等外部存储器交换数据。内存性能的好坏影响着服务器整体的处理速度以及运行速度，所以如何在不耗费人力的情况下自动化获取内存的带宽情况就显的尤为重要。

针对每一种不同的服务器，对应的内存的参数基本上是不同的。相关技术中，如果需要判断内存性能的好坏，需要人工手动获取或者计算内存的多个参数，从而计算内存带宽的性能效率，费时费力。

发明内容

本发明实施例提供了一种内存带宽的检测方法、装置、设备及存储介质，可以自动化实现内存带宽的性能效率的计算，提高内存带宽情况的检测效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种内存带宽的检测方法，所述方法应用于自检工具，所述方法包括：

调用***自带的内存查看工具查看所述***下的内存信息；

调用搜索工具从所述内存信息中筛选内存的实时频率；

通过调用多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值；

基于所述最佳实际值以及所述实时频率确定内存带宽的性能效率。

可选的，所述通过调用多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值，包括：

调用多种编译模型分别抓取内存带宽的实际值；

对分别抓取的各个所述实际值进行分析，得到内存带宽的最佳实际值。

上述技术方案，通过调用多种编译模型分别抓取内存带宽的实际值，对各个实际值进行分析，得到内存带宽的最佳实际值，可以对内存带宽进行优化，提高内存的性能。

可选的，所述基于所述最佳实际值以及所述实时频率确定内存带宽的性能效率，包括：

基于所述实时频率确定所述内存带宽的理论值，并基于所述最佳实际值和所述理论值确定所述内存带宽的性能效率。

上述技术方案，通过实时频率确定内存带宽的理论值，并基于理论值以及最佳实际值确定内存带宽的性能效率，可以实现自动化计算内存带宽的理论值以及性能效率，提高检测效率。

可选的，所述内存查看工具包括dmidecode工具；所述搜索工具包括grep工具；

所述编译模型包括：stream_omp_purley编译模型、stream_exe编译模型和stream_omp编译模型。

上述技术方案，通过内存查看工具包括dmidecode工具，搜索工具包括grep工具，可以减少调用成本，便于获取数据，通过编译模型包括stream_omp_purley编译模型、stream_exe编译模型和stream_omp编译模型，可以对内存带宽进行优化。

可选的，所述自检工具通过所述***中的编辑窗口内嵌于所述***中。

上述技术方案通过将自检工具通过***中的编辑窗口内嵌于***中，可以减少开发成本。

可选的，所述方法还包括：

基于所述性能效率判断所述内存的性能优劣，或者基于所述性能效率判断所述内存与所述服务器是否匹配。

上述技术方案，通过性能效率判断内存的性能优化，或者判断内存与服务器是否匹配，可以自动化实现对内存性能的判断。

可选的，所述基于所述性能效率判断内存与所述服务器是否匹配，包括：

若所述性能效率与所述服务器中的电子器件匹配，则判断所述内存与所述服务器匹配。

上述技术方案，通过性能效率与服务器中的电子器件匹配判断内存与服务器匹配，可以提高匹配效率。

第二方面，本发明实施例提供了一种内存检测装置，所述装置配置于自检工具，所述装置包括：

第一调用模块，用于调用***自带的内存查看工具查看所述***下的内存信息；

第二调用模块，用于调用搜索工具从所述内存信息中筛选内存的实时频率；

第一确定模块，用于通过调用多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值；

第二确定模块，用于基于所述最佳实际值以及所述实时频率确定内存带宽的性能效率。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明实施例提供的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例提供的方法。

本发明实施例的技术方案，通过自检工具调用***自带的内存查看工具查看***下的内存信息，通过自检工具调用搜索工具从内存信息中筛选内存的实时频率，自检工具通过调用多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值，从而通过最佳实际值以及实时频率确定内存带宽的性能效率，即通过自检工具实现内存查看工具以及搜索工具的调用，以及实现多种编译模型的调用，自动化实现了内存带宽的性能效率的计算，可以提高内存带宽情况的检测效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种内存带宽的检测方法流程图；

图2a是本发明实施例提供的一种内存带宽的检测方法流程图；

图2b是Copy、Scale、Add和Triad的四种操作示意图；

图2c是本发明实施例提供的一种内存带宽的检测方法流程图；

图3是本发明实施例提供的一种内存带宽的检测装置结构框图；

图4是本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

图1是本发明实施例提供的一种内存带宽的检测方法流程图，所述方法可以由一种内存带宽的检测装置来执行，所述装置可以由软件和/或硬件来实现，所述方法应用于自检工具，所述自检工具内嵌于***中，所述方法应用于对服务器的内存带宽情况进行检测的场景中，或者应用于对内存性能进行判断的场景中。

如图1所示，本发明实施例提供的技术方案包括：

S110：调用***自带的内存查看工具查看所述***下的内存信息。

在本发明实施例中，***可以是Linux***。可选的，内存查看工具可以是dmidecode工具，通过该工具可以查看***下的服务器的内存信息。其中，内存信息包括实时频率、最大电压、最小电压等。

在本发明实施例中，自检工具可以通过***中的编辑窗口内嵌于***中，具体的，可以打开***的编辑窗口，通过编辑窗口编辑自检工具的程序代码，编辑完成后，将自检工具内嵌于***中，可以减少开发成本。

相关技术中，通过手动打开内存查看工具，人工手动一条一条的抓取服务器的内存信息，通过本发明提供的自检工具，可以通过接口调用内存查看工具查看服务器的内存信息，从而可以较少人工流程，可以提高效率。

S120：调用搜索工具从所述内存信息中筛选内存的实时频率。

在本发明实施例中，可选的，搜索工具可以是grep工具，其中，grep工具能够在一个或多个文件中搜索指定的模式或关键字。可选的，本实施例中，可以通过自检工具的接口调用搜索工具，从内存信息中筛选内存的实时频率。

相关技术中，通过打开grep工具，人工输入关键字从而筛选内存的实时频率，费时费力，尤其是内存较多时，更加不便。本发明实施例通过自检工具调用搜索工具从内存信息中筛选内存的实时频率，可以自动化实现对实时频率的筛选，提高筛选效率。

S130：通过调用多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值。

在本发明实施例中，可选的，编译模型可以包括stream_omp_purley编译模型、stream_exe编译模型和stream_omp编译模型。

在本发明实施例中，可以通过自检工具调用多种编译模型抓取内存带宽的实际值，根据各个实际值确定内存带宽的最佳实际值。其中，通过不同的编译模型确定内存带宽的最佳实际值，可以对服务器内存带宽进行性能优化，获得最优化的内存带宽。

相关技术中，通过Stream工具简单获取到对内存带宽，没有对内存带宽进行优化，其中，Stream，通过生成四种不同模式下的内存读写操作，用于测试高性能计算机的内存带宽。而本发明实施例通过多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值，对内存带宽进行了优化，可以获取到最优化的内存带宽。

S140：基于所述最佳实际值以及所述实时频率确定内存带宽的性能效率。

在本发明实施例中，所述基于所述最佳实际值以及所述实时频率确定内存带宽的性能效率，包括：基于所述实时频率确定所述内存带宽的理论值，并基于所述最佳实际值和所述理论值确定所述内存带宽的性能效率。

具体的，通过如下公式计算内存带宽的理论值：

Theo＝Freq×channel×8

通过如下公式确定内存带宽的性能效率：

Eff＝ACT÷Theo

其中，channel为服务器内存channel的数量，Eff为内存带宽的性能效率；Freq为实时频率；Theo为内存带宽的理论值。

在本发明实施例中，通过自检工具自动化计算内存带宽的理论值以及性能效率。相关技术中，通过手动计算内存带宽的理论值以及性能效率，而本发明实施例通过自检工具自动化计算内存带宽的理论值以及性能效率，可以节省时间，提高计算效率。

相关技术中，目前关注的焦点都在服务器的存储性能上，而忽略了同样重要的内存性能，内存这个名词被广泛用来称呼随机存取内存(RAM，)，计算机使用随机存取内存来储存执行作业所须的指令以及数据，以使计算机的中央处理器(CPU)能够更快速读取储存在内存的指令及数据。从服务器的体系结构上来讲，存储硬盘可以说是服务器的“外存”，而内存就是服务器内部(主板上)的一些存储器，用来保存CPU运算的中间数据以及最终输出的结果。与服务器外部存储最大的不同就是，服务器所有程序的运行都是在内存中进行的，内存带宽的大小可以直接影响服务器数据交互的速度，即，直接影响服务器的性能好坏。服务器外部存储，主要是起到保护数据，防止数据丢失等作用。因此，在服务器中实现内存带宽的自检显得尤其重要。

相关技术中，针对每一种不同的服务器，对应的内存频率以及内存理论带宽都是不同的，如要想要判断此内存带宽的性能好坏，需要人工手动获取实时频率以及手动计算服务器所用内存带宽的理论值。本发明实施例通过自检工具自动化实现了实时频率的获取以及内存带宽的理论值的计算，提高了内存带宽情况的检测效率。

本发明实施例的技术方案，通过自检工具调用***自带的内存查看工具查看***下的内存信息，通过自检工具调用搜索工具从内存信息中筛选内存的实时频率，自检工具通过调用多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值，从而通过最佳实际值以及实时频率确定内存带宽的性能效率，即通过自检工具实现内存查看工具以及搜索工具的调用，以及实现多种编译模型的调用，自动化实现了内存带宽的性能效率的计算，可以提高内存带宽情况的检测效率。

图2a是本发明实施例提供的一种内存带宽的检测方法流程图，在本实施例中，可选的，所述通过调用多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值，包括：调用多种编译模型分别抓取内存带宽的实际值；

对分别抓取的各个所述实际值进行分析，得到内存带宽的最佳实际值。

可选的，所述方法还可以包括：

基于所述性能效率判断所述内存的性能优劣，或者基于所述性能效率判断所述内存与所述服务器是否匹配。

可选的，所述内存查看工具包括dmidecode工具；所述搜索工具包括grep工具；

如图2a所示，本发明实施例提供的技术方案包括：

S210：调用***自带的dmidecode工具查看所述***下的内存信息。

S220：调用grep工具从所述内存信息中筛选内存的实时频率。

S230：调用多种编译模型分别抓取内存带宽的实际值。

在本发明实施例中，可以编译模型包括：stream_omp_purley编译模型、stream_exe编译模型和stream_omp编译模型。本实施例中，自检工具可以通过stream_omp_purley编译模型、stream_exe编译模型和stream_omp编译模型分别抓取服务器的内存带宽的实际值。

S240：对分别抓取的各个所述实际值进行分析，得到内存带宽的最佳实际值。

在本发明实施例中，通过自检工具自动化分析各个编译模型抓取的内存带宽的实时值，其中，每种结果都包含Copy、Scale、Add和Triad四种stream操作，对结果进行3×4的矩阵分析，最终输出性能最优值，即同一时刻下内存带宽的最佳实际值。其中，Copy、Scale、Add和Triad四种stream操作，可以参考图2b。

其中，Copy可以是数组的复制，为Stream测试的一个操作，该操作需要访问两次内存。从一个内存单元中读取一个数，并复制到另一个内存单元。Scale可以是数组的尺度变换，为Stream测试的一个操作，该操作需要访问两次内存，从一个内存单元中读取一个数，与常数相乘后，将结果写入另一个内存单元。Add可以是数组的矢量求和，为Stream测试的一个操作，该操作需要访问三次内存(两个读操作、一个写操作)。从两个内存单元中分别读取两个数，相加后，将得到的结果写入另一个内存单元中。Triad可以是数组的复合矢量求和，为Stream测试的一个操作，该操作需要访问三次内存。先从内存中读取一个数，与常数相乘后，得到一个乘积，然后从另一个内存单元中读取一个数与之前的乘积相加，得到的结果再写入内存。

由此，通过调用多种模型抓取内存带宽的实际值，对分别抓取的各个所述实际值进行分析，得到内存带宽的最佳实际值，可以对内存带宽进行优化，得到精确的内存带宽，从而更准确的分析内存的性能。

S250：基于所述最佳实际值以及所述实时频率确定内存带宽的性能效率。

S260：基于所述性能效率判断所述内存的性能优劣，或者基于所述性能效率判断所述内存与所述服务器是否匹配。

在本发明实施例中，若性能效率越高，则表明内存的性能越好。

在本发明实施例中，可选的，所述基于所述性能效率判断内存与所述服务器是否匹配，包括：若所述性能效率与所述服务器中的电子器件匹配，则判断所述内存与所述服务器匹配。其中，服务器中的电子器件可以包括中央处理器(CPU)，PCIE总线等。其中，判断内存与服务器是否匹配主要考虑性能效率是否与CPU是否进行匹配。可选的，内存的性能效率较高可以匹配较高性能的CPU。

由此，通过性能效率判断内存的性能优劣，或者基于性能效率判断内存与服务器是否匹配，可以自动实现对内存性能的判断。

需要说明的是，本发明实施例示例性的将S210-S260构成一个实施例，这仅仅是本发明的一个示例，在本发明的其他实施例中，S210-S250还可以构成实施例，从而自动化实现对内存的性能效率的获取。

其中，本发明实施例提供的技术方案还可以参考图2c。如图2c所示，通过调用dmidecode工具输出***下的内存信息，通过调用grep工具输出内存的实时频率；通过调用stream_omp_purley编译模型、stream_exe编译模型和stream_omp编译模型三种模型，并自动化计算输出内存带宽的最佳实际值，并根据实时频率以及内存带宽的最佳实际值计算内存带宽的性能效率，从而可以自动实现对内存带宽的性能效率的计算，提高内存带宽的检测效率。

图3是本发明实施例提供的一种内存检测装置结构框图，所述装置配置于自检工具，如图3所示所述装置包括：第一调用模块310、第二调用模块320、第一确定模块330和第二确定模块340。

其中，第一调用模块310，用于调用***自带的内存查看工具查看所述***下的内存信息；

第二调用模块320，用于调用搜索工具从所述内存信息中筛选内存的实时频率；

第一确定模块330，用于确定内存带宽的最佳实际值；

第二确定模块340，用于基于所述最佳实际值以及所述实时频率确定内存带宽的性能效率。

可选的，所述通过调用多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值，包括：

调用多种编译模型分别抓取内存带宽的实际值；

对分别抓取的各个所述实际值进行分析，得到内存带宽的最佳实际值。

可选的，所述基于所述最佳实际值以及所述实时频率确定内存带宽的性能效率，包括：

基于所述实时频率确定所述内存带宽的理论值，并基于所述最佳实际值和所述理论值确定所述内存带宽的性能效率。

可选的，所述内存查看工具包括dmidecode工具；所述搜索工具包括grep工具；

所述编译模型包括：stream_omp_purley编译模型、stream_exe编译模型和stream_omp编译模型。

可选的，所述自检工具通过所述***中的编辑窗口内嵌于所述***中。

可选的，所述方法还包括：

基于所述性能效率判断所述内存的性能优劣，或者基于所述性能效率判断所述内存与所述服务器是否匹配。

可选的，所述基于所述性能效率判断内存与所述服务器是否匹配，包括：

若所述性能效率与所述服务器中的电子器件匹配，则判断所述内存与所述服务器匹配。

本发明实施例所提供的装置可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如内存带宽的检测方法。

在一些实施例中，内存带宽的检测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的内存带宽的检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行内存带宽的检测方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的***和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种内存带宽的检测方法，其特征在于，所述方法应用于自检工具，所述方法包括：

调用***自带的内存查看工具查看所述***下的内存信息；

调用搜索工具从所述内存信息中筛选内存的实时频率；

通过调用多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值；

基于所述最佳实际值以及所述实时频率确定内存带宽的性能效率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过调用多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值，包括：

调用多种编译模型分别抓取内存带宽的实际值；

对分别抓取的各个所述实际值进行分析，得到内存带宽的最佳实际值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述最佳实际值以及所述实时频率确定内存带宽的性能效率，包括：

基于所述实时频率确定所述内存带宽的理论值，并基于所述最佳实际值和所述理论值确定所述内存带宽的性能效率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述内存查看工具包括dmidecode工具；所述搜索工具包括grep工具；

所述编译模型包括：stream_omp_purley编译模型、stream_exe编译模型和stream_omp编译模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自检工具通过所述***中的编辑窗口内嵌于所述***中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述性能效率判断所述内存的性能优劣，或者基于所述性能效率判断所述内存与所述服务器是否匹配。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能效率判断内存与所述服务器是否匹配，包括：

若所述性能效率与所述服务器中的电子器件匹配，则判断所述内存与所述服务器匹配。

8.一种内存检测装置，其特征在于，所述装置配置于自检工具，所述装置包括：

第一调用模块，用于调用***自带的内存查看工具查看所述***下的内存信息；

第二调用模块，用于调用搜索工具从所述内存信息中筛选内存的实时频率；

第一确定模块，用于通过调用多种编译模型确定内存带宽的最佳实际值；

第二确定模块，用于基于所述最佳实际值以及所述实时频率确定内存带宽的性能效率。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

Images