CN115899941A - 自动控制模型异地使用方法、空调及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自动控制模型异地使用方法、空调及计算机可读存储介质，包括步骤：服务器将用户的控制账户的个性化自动控制模型与新的居住地的机组关联；服务器将居住地机组收集的控制相关参数输入该用户的控制账户关联的个性化自动控制模型，进行计算得出居住地机组的控制参数和用户所需的环境参数，进行验证后对居住地机组进行控制。本发明所提出的异地方法，在用户出差或者旅居到新的居所时，可以直接将自己的控制账户与新的居所的机组进行关联，使新的居住地的机组能够关联用户的个性化自动控制模型，通过自动控制模型来对机组进行适配和控制，降低用户的使用成本，有效缩短模型训练时间，让用户更快的拥有个性化的自动调节温度体验。

Description

自动控制模型异地使用方法、空调及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及自动控制技术领域，特别是涉及一种自动控制模型异地使用方法、空调及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着智慧城市的推进，在智能化、自动化高新技术的驱动下，智能家居产业蓬勃发展。作为改善建筑室内环境、满足居住者热舒适需求的主力—建筑暖通空调设备的控制方法也在不断优化，不仅可以实现远程控制，还有一些研究人员采用深度学习技术，利用用户的个人偏好、居住行为习惯以及环境数据等构建个性化自动控制模型来实现个性化智能化的自动控制，让用户无需手动调节即可享受舒适的环境。但训练出来的模型通常只限于在常住地使用，当用户出差时，就无法在临时居所使用之前训练好的个性化自动化控制模型，仍然需要用户手动调节，非常不便。

发明内容

本发明为了解决上述现有技术中训练模型无法在不同居住地的空调使用的技术问题，提出一种自动控制模型异地使用方法、空调及计算机可读存储介质。

本发明采用的技术方案是：

本发明提出了一种自动控制模型异地使用方法，包括步骤：

服务器收到用户的控制账户关联新的居住地机组的关联信号时，将用户的控制账户的个性化自动控制模型与新的居住地的机组关联；

服务器将所述居住地机组收集的控制相关参数输入该用户的控制账户关联的个性化自动控制模型，进行计算得出所述居住地机组的控制参数和用户所需的环境参数，进行验证后对所述居住地机组进行控制。

进一步的，所述进行验证后对所述居住地机组进行控制具体包括步骤：

从服务器中获取所述居住地机组所在房间的温控模型，将计算得所述居住地机组的控制参数输入所述温控模型，验证所述温控模型输出的环境参数是否能达到用户所需的环境参数，若是，服务器将控制参数发送至所述居住地机组，所述居住地机组通过所述控制参数控制运行。若否，修正控制参数并将修正后的控制参数输入所述温控模型，再返回验证所述温控模型输出的环境参数是否能达到用户所需的环境参数的步骤。

进一步的，当服务器收到用户的控制账户取消关联的居住地机组的取关信号时，停止向取消关联的居住地机组发送控制信号。

具体的，控制相关参数包括：机组数据、机组所在地的环境数据和天气数据。

进一步的，用户通过小程序或者APP注册所述控制账户，所述控制账户获取机组信息后与该机组信息对应的机组关联。

进一步的，用户使用通讯设备扫描居住地机组的二维码获取机组信息。

本发明还提出了一种空调，使用上述的自动控制模型异地使用方法来异地使用个性化自动控制模型。

空调具体包括：空调主机、连接空调的线控器，连接空调与服务器的数据收集与控制装置。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序运行时执行上述的自动控制模型异地使用方法。

与现有技术比较，本发明所提出异地使用方法，在用户出差或者旅居到新的居所时，可以直接将自己的控制账户与新的居所的机组进行关联，使新的居住地的机组能够关联用户的个性化自动控制模型，通过自动控制模型来对机组进行适配和控制，降低用户的使用成本，可有效缩短模型训练时间，让用户更快的拥有个性化的自动调节温度体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中的流程图；

图2为本发明实施例中使用流程图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

下面结合附图以及实施例对本发明的原理及结构进行详细说明。

作为改善建筑室内环境、满足居住者热舒适需求的主力—建筑暖通空调设备的控制方法也在不断优化，不仅可以实现远程控制，还有一些研究人员采用深度学习技术，利用用户的个人偏好、居住行为习惯以及环境数据等构建个性化自动控制模型来实现个性化智能化的自动控制，让用户无需手动调节即可享受舒适的环境。但训练出来的模型通常只限于在常住地使用，当用户出差时，就无法在临时居所使用之前训练好的个性化自动化控制模型，仍然需要用户手动调节，非常不便。对此，本发明提出了一种自动控制模型异地使用方法，可以在异地新的机组上使用用户关联的机组的个性化自动控制模型，提高自动控制模型的通用性，并提高用户体验。

如图1所示，本发明提出自动控制模型异地使用方法，具体包括步骤：

当服务器收到用户的控制账户关联新的居住地机组的关联信号时，自动将该机组与用户的控制账户关联，从而使用户的控制账户中的个性化自动控制模型与新的居住地的机组关联；

服务器将新的居住地机组收集的控制相关参数输入该用户的控制账户关联的个性化自动控制模型，通过个性化自动控制模型进行计算得出新的居住地机组的控制参数和用户所需的环境参数，通过控制参数和用户所需的环境参数进行验证后，再通过个性化自动控制模型输出控制参数自动对新的居住地机组进行控制。从而在用户出差或者旅居到新的居所时，可以直接将自己的控制账户与新的居所的机组进行关联，使新的居住地的机组能够关联用户的个性化自动控制模型，通过自动控制模型来对机组进行适配和控制，降低用户的使用成本，可有效缩短模型训练时间，让用户更快的拥有个性化的自动调节温度体验。

上述的进行验证后对新的居住地机组进行控制具体包括步骤：

从服务器中获取上述居住地机组所在房间的温控模型，将计算得出的居住地机组的控制参数输入温控模型，使温控模型输出环境参数，验证温控模型输出的环境参数是否能达到用户所需的环境参数，若是，服务器将控制参数发送至用户的居住地机组，居住地机组通过控制参数控制运行；若否，修正控制参数并将修正后的控制参数输入温控模型，再返回验证所述温控模型输出的环境参数是否能达到用户所需的环境参数的步骤。

在具体的实施例中，如果温控模型输出的环境参数与用户所需的环境参数差值在±0.5之内，都算达到用户所需的环境参数，该偏差值也可以根据实际情况来调整。

因为每个房间的室内温度会受到墙壁厚度、门窗封闭性、保温隔热性能等房间特性的影响，同样的控制参数，在不同的房间中所达到的效果可能不同。因此，为了提高控制的精确度，服务器会同时调取其他住户居住在该临时居所时机组的控制参数与环境温度变化历史数据，训练出表示控制参数与该房间室内温度之间关系的温控模型。

在具体的实施例中，如果环境温度高于用户所需环境温度，则修正的方式具体可以是降低目标温度，来使环境温度接近用户所需的环境温度，除了降低目标温度以外，还可以是调整其他可能影响环境温度的相关参数，使环境温度接近用户所需的温度，并将该修正逻辑添加到用户的个性化自动控制模型中，服务器在向该居住地机组发送控制参数前先通过修正逻辑修正后再进行发送，如果用户的控制账户取消关联该居住地机组，则删除该修正逻辑。

当服务器收到用户的控制账户取消关联的居住地机组的取关信号时，停止向取消关联的居住地机组发送控制信号。

用户通过通讯设备(例如手机)上的机组厂商提供的小程序(具体可以是微信小程序或者其他APP的小程序)或者APP注册控制账户，获取机组信息后，可以在用户的控制账户内添加机组信息，建立与机组的关联。具体的，用户获取机组信息方式为扫描线控器或者机组其他位置上的二维码，二维码中包含机组信息。

用户注册的控制账户与居住地机组建立关联后，用户可以授权机组自动化控制功能，机组被用户授权自动化控制功能后，开始自动收集控制相关参数传输到服务器，服务器预设的对应该机组的训练模型通过控制相关参数进行训练，最后在服务器中生成与该用户的控制账户关联的个性化自动控制模型。

具体的，控制相关参数具体包括：机组数据、机组所在地的环境数据、天气数据以及用户手动调节数据。

在用户的控制账户关联自动化控制模型后，该自动化控制模型通过服务器接收关联的机组的控制相关参数，计算生成控制参数，控制参数通过服务器发送至关联的机组对机组进行控制。具体为：服务器将机组所在地的环境数据、天气数据输入个性化自动控制模型，个性化自动控制模型计算得到控制参数，服务器再将控制参数发送至控制账户关联的机组控制机组的运行。

控制参数具体可以是空调模式、空调温度、扫描方式、出风大小等等控制参数。

因为用户的习惯可能会存在细微变化，所有个性化自动控制模型同时接受用户手动调节数据，会根据用户手动调节数据自动进行修正。例如用户在空调设置好温度后，多次手动将温度提高或者降低一度，个性化自动控制模型接收到该手动调节数据后，会调节后续发出的控制参数，使个性化自动控制模型与用户的使用习惯一致。

本发明还提出了一种空调，使用上述的自动控制模型异地使用方法来共享用户的个性化自动控制模型。

空调机组具体包括：空调主机、连接空调的线控器，以及连接空调与服务器的数据收集与控制装置，线控器主要是让用户能够手动进行控制，可以将含有机组信息的二维码贴在线控器上，便于用户扫描。数据收集与控制装置用于收集空调的控制相关参数并转发至服务器，同时用于接收服务器的控制参数对空调进行自动控制。

本发明还提出了一种计算机可读存储介质，用户存储计算机程序，计算机程序运行时执行上述的自动控制模型异地使用方法。

如图2所示，具体使用流程如下：

当用户在常住地居住时，注册登录小程序或APP，扫描常住地空调二维码线控器，获取机组信息，将机组信息与小程序或APP账户关联，并授权机组自动化智能控制功能。

获取用户授权后，安装在空调外机中的数据收集与控制装置会自动收集空调机组数据、环境数据及其他各类数据，并传输到服务器，服务器会利用公司现有的训练模型，训练生成每个用户的个性化自动控制模型。模型训练完成后，即可利用该模型计算得到任意环境、天气、时间下用户所需环境参数和控制参数并进行机组自动控制，满足用户需求。

当用户出差到外地时，使用小程序或APP扫描临时居所的二维码线控器，获取临时居所机组相关信息。

获取临时居所机组信息后，用户即可利用小程序或APP向服务器申请将临时居所机组的数据收集与控制装置与自己常住地的个性化自动控制模型相关联，服务器审核通过后，就会建立临时居所空调的数据收集与传输装置和用户个性化自动控制模型之间的关联。

因为室内温度会受到墙壁厚度、门窗封闭性、保温隔热性能等房间特性的影响，同样的控制参数，在不同的房间中所达到的效果可能不同。因此，为了提高控制的精确度，服务器会同时调取其他住户居住在该临时居所时的控制参数与温度变化历史数据，训练出表示控制参数与该房间室内温度之间关系的温控模型。

临时居所空调机组通过自身的数据收集与控制装置将环境数据和其他数据发送至服务器(后续每隔一段时间发送一次)。

服务器将环境数据、当地天气数据及其他数据输入用户的个性化自动控制模型，自动控制模型根据输入数据，计算出用户所需环境参数和控制参数。

服务器将用户个性化自动控制模型输出的控制参数输入温控模型，预测在该控制参数下该房间的温度变化，验证在该控制参数下所达到的温度是否满足用户所需环境参数。如果满足，则直接下发控制指令，如果不满足，则修正后下发。

服务器将控制指令(控制参数)下发至临时居所空调的数据收集与控制装置，数据收集与控制装置下发至临时居所空调，空调执行控制指令。

临时居所房间温湿度等变换，符合用户个人偏好、居住行为习惯。

当用户从临时居所离开前，可以在手机上操作，切断临时居所空调与自己个性化自动控制模型的关联，防止隐私泄露。

需要注意的是，上述所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

在本申请的描述中，需要理解的是，方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，在未作相反说明的情况下，这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请保护范围的限制；方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。

为了便于描述，在这里可以使用空间相对术语，如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等，用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如，如果附图中的器件被倒置，则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而，示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位)，并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。

此外，需要说明的是，使用“第一”、“第二”等词语来限定零部件，仅仅是为了便于对相应零部件进行区别，如没有另行声明，上述词语并没有特殊含义，因此不能理解为对本申请保护范围的限制。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种自动控制模型异地使用方法，其特征在于，包括步骤：

服务器收到用户的控制账户关联新的居住地机组的关联信号时，将用户的控制账户的个性化自动控制模型与新的居住地的机组关联；

服务器将所述居住地机组收集的控制相关参数输入该用户的控制账户关联的个性化自动控制模型，进行计算得出所述居住地机组的控制参数和用户所需的环境参数，进行验证后对所述居住地机组进行控制。

2.如权利要求1所述的自动控制模型异地使用方法，其特征在于，所述进行验证后对所述居住地机组进行控制具体包括步骤：

从服务器中获取所述居住地机组所在房间的温控模型，将计算得出所述居住地机组的控制参数输入所述温控模型，验证所述温控模型输出的环境参数是否能达到用户所需的环境参数，若是，服务器将控制参数发送至所述居住地机组，所述居住地机组通过所述控制参数控制运行。

3.如权利要求2所述的自动控制模型异地使用方法，其特征在于，若否，修正控制参数并将修正后的控制参数输入所述温控模型，再返回验证所述温控模型输出的环境参数是否能达到用户所需的环境参数的步骤。

4.如权利要求1所述的自动控制模型异地使用方法，其特征在于，当服务器收到用户的控制账户取消关联的居住地机组的取关信号时，停止向取消关联的居住地机组发送控制信号。

5.如权利要求1所述的自动控制模型异地使用方法，其特征在于，控制相关参数包括：机组数据、机组所在地的环境数据和天气数据。

6.如权利要求1所述的自动控制模型异地使用方法，其特征在于，用户通过小程序或者APP注册所述控制账户，所述控制账户获取机组信息后与该机组信息对应的机组关联。

7.如权利要求6所述的自动控制模型异地使用方法，其特征在于，用户使用通讯设备扫描居住地机组的二维码获取机组信息。

8.一种空调，其特征在于，使用权利要求1至7任一项所述的自动控制模型异地使用方法异地使用用户的个性化自动控制模型。

9.如权利要求8所述的空调，其特征在于，包括：空调主机、连接空调的线控器，连接空调与服务器的数据收集与控制装置。

10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序运行时执行如权利要求1至7任意一项所述的自动控制模型异地使用方法。

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