CN115882451A - 新能源电站的发电功率预测方法、装置、以及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种新能源电站的发电功率预测方法、装置、以及设备。其中，该方法包括：获取目标时段内，目标电站所处的目标区域的气象数据，以及目标电站对应的预测发电功率；获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，其中，目标影响因子用于表征气象数据对实际发电功率的影响程度；根据目标影响因子对预测发电功率进行调整得到目标预测功率值。本申请解决了由于相关技术中在预测电站的发电功率的过程中，忽视各种不同气象数据对电站发电功率的影响，造成的预测结果不准确，与实际发电功率偏差较大的技术问题。

Description

新能源电站的发电功率预测方法、装置、以及设备

技术领域

本申请涉及电站功率预测领域，具体而言，涉及一种新能源电站的发电功率预测方法、装置、以及设备。

背景技术

近年来，全球各地灾害天气频发，台风、沙尘暴、日食、暴雪等对风电、光伏发电功率预测的准确性影响极大，导致新能源电站发电量和资产受损，同时也影响电网的稳定性。目前，灾害天气预警具有时效性，通常分为蓝色预警、黄色预警、橙色预警和红色预警，很难量化各种灾害天气对风电、光伏发电功率预测的影响，相关技术中在新能源电站的发电功率预测过程中，往往也会忽视各种气象数据对电站发电功率的影响，导致预测到的发电功率不准确，与实际发电功率偏差较大。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种新能源电站的发电功率预测方法、装置、以及设备，以至少解决由于相关技术中在预测电站的发电功率的过程中，忽视各种不同气象数据对电站发电功率的影响，造成的预测结果不准确，与实际发电功率偏差较大的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种新能源电站的发电功率预测方法，包括：获取目标时段内，目标电站所处的目标区域的气象数据，以及目标电站对应的预测发电功率；获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，其中，目标影响因子用于表征气象数据对实际发电功率的影响程度；根据目标影响因子对预测发电功率进行调整得到目标预测功率值。

可选地，根据目标影响因子对预测发电功率进行调整得到目标预测功率值，包括：根据目标影响因子与预测发电功率的乘积确定目标预测功率值。

可选地，获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，包括：获取历史时段内各个预报等级对实际发电量的影响因子；确定气象数据所属的目标预报等级，获取目标预报等级对应的影响因子为目标影响因子。

可选地，获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，包括：解析气象数据，得到气象数据所包括的各个第一天气类型；确定各个第一天气类型对应的各个第一影响因子，对各个第一影响因子求和得到目标影响因子。

可选地，在获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子之前，方法还包括：获取电站的发电类型，其中，发电类型至少包括以下之一：光能发电，以及风能发电；根据电站的发电类型对不同天气类型进行划分，将不同天气类型聚类为两大类，其中，第一大类为对采用光能发电的电站的发电功率具有影响的天气类型，第二大类为对采用风能发电的电站的发电功率具有影响的天气类型。

可选地，获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，包括：解析气象数据，得到气象数据所包括的各个第一天气类型；确定目标电站所属的目标发电类型，根据目标发电类型对各个第一天气类型进行筛选，剔除掉中对目标电站的发电功率无影响的天气类型，得到剔除后剩余的各个第二天气类型；获取各个第二天气类型对应的各个第二影响因子，基于第二影响因子得到目标影响因子。

可选地，基于第二影响因子得到目标影响因子，包括：获取目标电站的发电类型为目标发电类型的情况下，各个第二影响因子对应的各个权重值；确定各个第二影响因子与各个第二影响因子对应的权重值的乘积，根据乘积确定目标影响因子。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种新能源电站的发电功率预测装置，包括：第一获取模块，用于获取目标时段内，目标电站所处的目标区域的气象数据，以及目标电站对应的预测发电功率；第二获取模块，用于获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，其中，目标影响因子用于表征气象数据对实际发电功率的影响程度；调整模块，用于根据目标影响因子对预测发电功率进行调整得到目标预测功率值。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行任意一种新能源电站的发电功率预测方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种新能源电站的发电功率预测设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行指令，以实现任意一种新能源电站的发电功率预测方法。

在本申请实施例中，采用量化各种气象数据对发电功率影响程度确定影响因子的方式，通过获取目标时段内，目标电站所处的目标区域的气象数据以及当前预测的发电功率，然后，获取上述气象数据对实际发电功率的目标影响因子，基于目标影响因子对预测发电功率进行调整得到目标预测功率值，达到了基于量化后的影响因子调整预测发电功率的目的，从而实现了更加准确预测电站的发电功率，提高电站功率预测的准确性与可信性的技术效果，进而解决了由于相关技术中在预测电站的发电功率的过程中，忽视各种不同气象数据对电站发电功率的影响，造成的预测结果不准确，与实际发电功率偏差较大的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的新能源电站的发电功率预测方法的流程示意图；

图2是本申请实施例中获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子的流程示意图；

图3是本申请一实施例中的新能源电站的发电功率预测流程框架示意图；

图4是根据本申请实施例的一种可选的新能源电站的发电功率预测装置的结构示意图；

图5根据本申请实施例的一种可选的新能源电站的发电功率预测设备的示意性框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请实施例，提供了一种新能源电站的发电功率预测方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本申请实施例的新能源电站的发电功率预测方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取目标时段内，目标电站所处的目标区域的气象数据，以及目标电站对应的预测发电功率；

需要说明的是，上述目标时段为当前时段，例如，当前时段为2022年12月12日至2022年12月13日，获取就是从12号到13号的气象数据。例如，2023年1月至2023年4月。又例如，当前时段还可以为2023年至2024年。可以理解的，上述目标时段可以进一步细化，例如，可以以单位小时划分，本申请对上述目标时段的划分粒度不作具体限定。

步骤S104，获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，其中，目标影响因子用于表征气象数据对实际发电功率的影响程度；

步骤S106，根据目标影响因子对预测发电功率进行调整得到目标预测功率值。

该新能源电站的发电功率预测方法中，采用量化各种气象数据对发电功率影响程度确定影响因子的方式，通过获取目标时段内，目标电站所处的目标区域的气象数据以及当前预测的发电功率，然后，获取上述气象数据对实际发电功率的目标影响因子，基于目标影响因子对预测发电功率进行调整得到目标预测功率值，达到了基于量化后的影响因子调整预测发电功率的目的，从而实现了更加准确预测电站的发电功率，提高电站功率预测的准确性与可信性的技术效果，进而解决了由于相关技术中在预测电站的发电功率的过程中，忽视各种不同气象数据对电站发电功率的影响，造成的预测结果不准确，与实际发电功率偏差较大的技术问题。

需要说明的是，上述新能源电站的发电功率预测方法可以用于风电、光伏等新能源单站发电功率的预测，也适用于区域风电、光伏等新能源发电功率预测。

本申请一些实施例中，根据目标影响因子对预测发电功率进行调整得到目标预测功率值，可以通过如下步骤确定：根据目标影响因子与预测发电功率的乘积确定目标预测功率值，具体的，可以将预测发电功率减去上述乘积得到目标预测功率值。例如，预测发电功率为1000Wh，目标影响因子为10％，则目标预测功率值可以为1000-1000*10％＝900Wh。

本申请一些可选的实施例中，获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，还可以为获取历史时段内各个预报等级对实际发电量的影响因子；确定气象数据所属的目标预报等级，获取目标预报等级对应的影响因子为目标影响因子。例如，预报等级分别为蓝色预警、黄色预警、橙色预警和红色预警，其中，蓝色预警对实际发电量的影响因子为10％、黄色预警对实际发电量的影响因子为20％、橙色预警对实际发电量的影响因子为25％和红色预警对实际发电量的影响因子为30％，而当前的气象数据所属的目标预报等级为橙色预警，则可以确定目标影响因子为30％。

作为另一种可选的实施例，获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，还可以为解析气象数据，得到气象数据所包括的各个第一天气类型；确定各个第一天气类型对应的各个第一影响因子，对各个第一影响因子求和得到目标影响因子。例如，当前时段的气象数据包括的天气类型有大风、暴雨以及雷电，则可以分别确定大风、暴雨以及雷电对应的第一影响因子，假如，大风、暴雨以及雷电对应的第一影响因子分别为-30％、10％以及10％，则可以确定目标影响因子为[(-30％)+10％+10％]＝-10％。

需要说明的是，权重值为正值则表示影响因子对电站发电功率有负面影响作用，而权重值为负值则表示影响因子对电站发电功率有正面促进作用，例如，当预测发电功率为1000Wh时，对于上述目标影响因子为[(-30％)+10％+10％]＝-10％而言，则可以确定目标预测功率值为1000-1000*(-10％)＝1100Wh。

本申请一些实施例中，为了更加准确描述不同天气类型对不同电站的影响，例如，同样为大风天气，则对于光伏电站的发电功率的影响较小，而对于风力电站的发电效益却有促进作用，影响较大，在获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子之前，还可以获取电站的发电类型；根据电站的发电类型对不同天气类型进行划分，将不同天气类型聚类为两大类，其中，第一大类为对采用光能发电的电站的发电功率具有影响的天气类型，第二大类为对采用风能发电的电站的发电功率具有影响的天气类型。

需要说明的是，发电类型包括但不限于：光能发电、风能发电以及水力电站等等。

图2是本申请一些实施例中，获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子的流程示意图，如图2所示，该过程可以通过如下步骤实现：

S202，解析气象数据，得到气象数据所包括的各个第一天气类型；

S204，确定目标电站所属的目标发电类型，根据目标发电类型对各个第一天气类型进行筛选，剔除掉中对目标电站的发电功率无影响的天气类型，得到剔除后剩余的各个第二天气类型；

例如，气象数据包括的第一天气类型，有高温、沙尘以及大风，目标电站的目标发电类型为光伏发电，而大风对目标电站的影响较小，则可以剔除大风这一天气类型。

S206，获取各个第二天气类型对应的各个第二影响因子，基于第二影响因子得到目标影响因子。

可选地，基于第二影响因子得到目标影响因子，包括：获取目标电站的发电类型为目标发电类型的情况下，各个第二影响因子对应的各个权重值；确定各个第二影响因子与各个第二影响因子对应的权重值的乘积，根据乘积确定目标影响因子。

需要说明的是，根据乘积确定目标影响因子，可以为对所有乘积进行求和得到目标影响因子，也可以将所有乘积进行相乘得到目标影响因子，也可以为其他计算方式，本申请对计算方式不作具体限定。

可以理解的，对于同一类型的天气类型，其对不同类型电站的发电功率是不同的，例如，同样为大风天气，则对光伏电站与风力电站发电功率的影响程度则存在较大区别。因此，可以确定不同天气对应的影响因子的权重值，基于加权后的影响因子确定目标影响因子。需要说明的是，上述权重值可以通过对历史时段内目标电站，不同天气对实际发电功率的影响进行分析确定，也可以根据人工经验设置。

图3是本申请一实施例中的新能源电站的发电功率预测流程框架示意图，如图3所示，该流程主要包括：

第一步：收集历史时段目标电站的气象数据的预报等级、目标电站所处区域当前的气象灾害数据以及目标电站历史时段的预测发电功率、目标电站历史时段的实际发电功率；

第二步：通过分析预报等级与气象灾害数据的关系，输出灾害预报等级的灾害量级，即对各个不同预报等级进行量化。

第三步：通过分析气象灾害数据与预测发电功率、实际发电功率的关系，输出气象灾害对电站发电量的影响因子，即确定气象灾害对发电量的影响因子；

第四步：通过分析第二步与第三步的关系，对各种气象灾害进行分类，确定各类气象灾害对应的预报等级，得到各类预报等级对发电量的影响因子，即确定各类气象灾害预报等级对新能源电站发电量的影响因子。

第五步：根据实时的气象变化，输出考虑实时的气象变化后的目标电站的目标预测功率值。

图4是根据本申请实施例的一种新能源电站的发电功率预测装置，如图4所示，该装置包括：

第一获取模块40，用于获取目标时段内，目标电站所处的目标区域的气象数据，以及目标电站对应的预测发电功率；

第二获取模块42，用于获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，其中，目标影响因子用于表征气象数据对实际发电功率的影响程度；

调整模块44，用于根据目标影响因子对预测发电功率进行调整得到目标预测功率值。

该预测发电功率的装置中，第一获取模块40，用于获取目标时段内，目标电站所处的目标区域的气象数据，以及目标电站对应的预测发电功率；第二获取模块42，用于获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，其中，目标影响因子用于表征气象数据对实际发电功率的影响程度；调整模块44，用于根据目标影响因子对预测发电功率进行调整得到目标预测功率值，达到了基于量化后的影响因子调整预测发电功率的目的，从而实现了更加准确预测电站的发电功率，提高电站功率预测的准确性与可信性的技术效果，进而解决了由于相关技术中在预测电站的发电功率的过程中，忽视各种不同气象数据对电站发电功率的影响，造成的预测结果不准确，与实际发电功率偏差较大的技术问题。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行任意一种新能源电站的发电功率预测方法。

具体地，上述存储介质用于存储以下功能的程序指令，实现以下功能：

获取目标时段内，目标电站所处的目标区域的气象数据，以及目标电站对应的预测发电功率；获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，其中，目标影响因子用于表征气象数据对实际发电功率的影响程度；根据目标影响因子对预测发电功率进行调整得到目标预测功率值。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。上述存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

在本申请一示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述任一项的新能源电站的发电功率预测方法。

可选地，该计算机程序在被处理器执行时可实现如下步骤：

获取目标时段内，目标电站所处的目标区域的气象数据，以及目标电站对应的预测发电功率；获取气象数据对实际发电功率的目标影响因子，其中，目标影响因子用于表征气象数据对实际发电功率的影响程度；根据目标影响因子对预测发电功率进行调整得到目标预测功率值。

根据本申请的实施例提供了一种新能源电站的发电功率预测设备，该新能源电站的发电功率预测设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述任一项的新能源电站的发电功率预测方法。

可选地，上述新能源电站的发电功率预测设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入设备输出设备和上述处理器连接。

图5示出了可以用来实施本申请的实施例的示例新能源电站的发电功率预测设备500的示意性框图。新能源电站的发电功率预测设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。新能源电站的发电功率预测设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如新能源电站的发电功率预测方法。例如，在一些实施例中，新能源电站的发电功率预测方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的新能源电站的发电功率预测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行新能源电站的发电功率预测方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种新能源电站的发电功率预测方法，其特征在于，包括：

获取目标时段内，目标电站所处的目标区域的气象数据，以及所述目标电站对应的预测发电功率；

获取所述气象数据对实际发电功率的目标影响因子，其中，所述目标影响因子用于表征所述气象数据对实际发电功率的影响程度；

根据所述目标影响因子对所述预测发电功率进行调整得到目标预测功率值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标影响因子对所述预测发电功率进行调整得到目标预测功率值，包括：

根据所述目标影响因子与所述预测发电功率的乘积确定所述目标预测功率值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述气象数据对实际发电功率的目标影响因子，包括：

获取历史时段内各个预报等级对实际发电量的影响因子；

确定所述气象数据所属的目标预报等级，获取所述目标预报等级对应的影响因子为所述目标影响因子。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述气象数据对实际发电功率的目标影响因子，包括：

解析所述气象数据，得到所述气象数据所包括的各个第一天气类型；

确定所述各个第一天气类型对应的各个第一影响因子，对所述各个第一影响因子求和得到所述目标影响因子。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述气象数据对实际发电功率的目标影响因子之前，所述方法还包括：

获取电站的发电类型，其中，所述发电类型至少包括以下之一：光能发电，以及风能发电；

根据电站的发电类型对不同天气类型进行划分，将所述不同天气类型聚类为两大类，其中，第一大类为对采用光能发电的电站的发电功率具有影响的天气类型，第二大类为对采用风能发电的电站的发电功率具有影响的天气类型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取所述气象数据对实际发电功率的目标影响因子，包括：

解析所述气象数据，得到所述气象数据所包括的各个天气类型；

确定所述目标电站所属的目标发电类型，根据所述目标发电类型对各个第一天气类型进行筛选，剔除掉中对所述目标电站的发电功率无影响的天气类型，得到剔除后剩余的各个第二天气类型；

获取所述各个第二天气类型对应的各个第二影响因子，基于第二影响因子得到所述目标影响因子。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于第二影响因子得到所述目标影响因子，包括：

获取所述目标电站的发电类型为所述目标发电类型的情况下，各个第二影响因子对应的各个权重值；

确定所述各个第二影响因子与所述各个第二影响因子对应的权重值的乘积，根据乘积确定所述目标影响因子。

8.一种新能源电站的发电功率预测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标时段内，目标电站所处的目标区域的气象数据，以及所述目标电站对应的预测发电功率；

第二获取模块，用于获取所述气象数据对实际发电功率的目标影响因子，其中，所述目标影响因子用于表征所述气象数据对实际发电功率的影响程度；

调整模块，用于根据所述目标影响因子对所述预测发电功率进行调整得到目标预测功率值。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述新能源电站的发电功率预测方法。

10.一种新能源电站的发电功率预测设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的新能源电站的发电功率预测方法。

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