CN115866547A - 基于信令数据的固定区域游客统计方法、***和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种基于信令数据的固定区域游客统计方法、***和存储介质，其中方法包括：获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站；基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据；基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到交集数量值，基于所述交集数量值进行阈值判断来得到所述固定区域内的游客数量，其中，当一所述交集数量值大于或者等于预设的阈值时，所述游客数量作加一运算；当一所述交集数量值小于预设的阈值时，所述游客数量不作运算。本发明通过信令数据统计固定区域的游客数量，覆盖面广，不受时间限制，不需要用户开启GPS，对应给定区域可以更准确统计游客数量。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，更具体的，涉及一种基于信令数据的固定区域游客统计方法、***和存储介质。
背景技术
现有的固定区域的游客统计领域，比如景点和公园，传统方法可以通过闸机统计，新型技术可以通过GPS辅助统计游客和信令数据统计游客等方式，闸机统计数据最准确，但是无法统计游客的出园时间和当下公园的游客数量，需要人工成本，且大部分景点和公园没有设置闸机，通过传统的方法不易统计游客数量。
而新型技术如GPS定位数据，定位较准，结合公园的地理位置，可以很方便地统计游客数量，但是GPS数据不能够较全面地反映固定区域的用户，只限于开启GPS服务的用户，用户不一定全天开GPS服务，所以GPS数据会受时间影响。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于信令数据的固定区域游客统计方法、***和存储介质，通过信令数据统计固定区域的游客数量，覆盖面广，不受时间限制，不需要用户开启GPS，对应给定区域可以更准确统计游客数量。
本发明第一方面提供了一种基于信令数据的固定区域游客统计方法，包括以下步骤：
获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站；
基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据；
基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到交集数量值，基于所述交集数量值进行阈值判断来得到所述固定区域内的游客数量，其中，
当一所述交集数量值大于或者等于预设的阈值时，所述游客数量作加一运算；
当一所述交集数量值小于预设的阈值时，所述游客数量不作运算。
本方案中，所述获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站，具体包括：
获取用户端输入的固定区域及对应的边界数据；
基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围；
基于所述边界数据以及所述缓冲区域范围获取对应的目标基站，其中，所述目标基站包括至少一个通信基站。
本方案中，所述基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据，具体包括：
基于所述目标基站获取每个通信基站对应的信令数据；
基于所述信令数据将对应的通信基站所在位置作为用户位置；
基于自然时间顺序结合所述信令数据与所述用户位置得到用户的轨迹数据。
本方案中，所述基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围，具体包括：
基于所述固定区域获取通信位置等级；
基于所述通信位置等级匹配对应的缓冲区域范围，其中，
所述通信位置等级包括三个等级，分别为第一等级，第二等级以及第三等级；
所述第一等级对应第一范围，所述第二等级对应第二范围，所述第三等级对应第三范围，其中，所述第一范围小于所述第二范围，所述第二范围小于所述第三范围。
本方案中，所述基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到交集数量值，具体包括：
利用空间数据库基于所述轨迹数据生成用户轨迹线段集；
基于所述用户轨迹线段集与所述边界数据做空间运算，以识别与所述边界数据存在交集的目标轨迹线段集；
统计所述目标轨迹线段集的数量值得到所述交集数量值。
本方案中，所述方法还包括：
获取信令数据在所述固定区域内时间上的分布数据；
基于分步数据结合所述轨迹数据识别游客进出固定区域的时间；
基于游客进出固定区域的时间筛选得到游客停留时长。
本发明第二方面还提供一种基于信令数据的固定区域游客统计***，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于信令数据的固定区域游客统计方法程序，所述基于信令数据的固定区域游客统计方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站；
基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据；
基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到交集数量值，基于所述交集数量值进行阈值判断来得到所述固定区域内的游客数量，其中，
当一所述交集数量值大于或者等于预设的阈值时，所述游客数量作加一运算；
当一所述交集数量值小于预设的阈值时，所述游客数量不作运算。
本方案中，所述获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站，具体包括：
获取用户端输入的固定区域及对应的边界数据；
基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围；
基于所述边界数据以及所述缓冲区域范围获取对应的目标基站，其中，所述目标基站包括至少一个通信基站。
本方案中，所述基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据，具体包括：
基于所述目标基站获取每个通信基站对应的信令数据；
基于所述信令数据将对应的通信基站所在位置作为用户位置；
基于自然时间顺序结合所述信令数据与所述用户位置得到用户的轨迹数据。
本方案中，所述基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围，具体包括：
基于所述固定区域获取通信位置等级；
基于所述通信位置等级匹配对应的缓冲区域范围，其中，
所述通信位置等级包括三个等级，分别为第一等级，第二等级以及第三等级；
所述第一等级对应第一范围，所述第二等级对应第二范围，所述第三等级对应第三范围，其中，所述第一范围小于所述第二范围，所述第二范围小于所述第三范围。
本方案中，所述基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到交集数量值，具体包括：
利用空间数据库基于所述轨迹数据生成用户轨迹线段集；
基于所述用户轨迹线段集与所述边界数据做空间运算，以识别与所述边界数据存在交集的目标轨迹线段集；
统计所述目标轨迹线段集的数量值得到所述交集数量值。
本方案中，所述方法还包括：
获取信令数据在所述固定区域内时间上的分布数据；
基于分步数据结合所述轨迹数据识别游客进出固定区域的时间；
基于游客进出固定区域的时间筛选得到游客停留时长。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于信令数据的固定区域游客统计方法程序，所述基于信令数据的固定区域游客统计方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于信令数据的固定区域游客统计方法的步骤。
本发明公开的一种基于信令数据的固定区域游客统计方法、***和存储介质，通过信令数据统计固定区域的游客数量，覆盖面广，不受时间限制，不需要用户开启GPS，对应给定区域可以更准确统计游客数量。
附图说明
图1示出了本发明一种基于信令数据的固定区域游客统计方法的流程图；
图2示出了本发明一种基于信令数据的固定区域游客统计***的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
本申请应用的信令数据是手机信令数据，现如今用户出门都随身携带手机，而信令数据相对于GPS数据，覆盖面广，反映的用户量更全面，基本用户开机就会有信令数据，受时间影响较小，但是对于用户的空间位置信息不能进行准确识别。现有的技术在基于信令数据识别固定区域的用户时，只是单独考虑该区域附近的各基站，并将这些基站下的用户视为该区域的用户，但是基站覆盖范围较大，容易将非该区域的用户识别为该区域用户，造成统计的用户过多，所以有时需要排除识别误差较大的基站，但是相应也会减少部分的用户统计量。
本方法选择固定区域及缓冲区范围内的所有基站，并对基站进行组合，通过观察固定区域真实游客的信令数据轨迹的空间规律，发现通过基站位置和用户信令数据描绘的用户轨迹线段与景点边界组成的图形有明显的交集，因此可以通过计算用户轨迹和景点边界的交集数，并设定相应的交集数阈值来识别该区域的游客。
图1示出了本申请一种基于信令数据的固定区域游客统计方法的流程图。
如图1所示，本申请公开了一种基于信令数据的固定区域游客统计方法，包括以下步骤：
S102，获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站；
S104，基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据；
S106，基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到交集数量值，基于所述交集数量值进行阈值判断来得到所述固定区域内的游客数量；
S108，当一所述交集数量值大于或者等于预设的阈值时，所述游客数量作加一运算；
S110，当一所述交集数量值小于预设的阈值时，所述游客数量不作运算。
需要说明的是，于本实施例中，通过获取固定区域的边界数据以及对应的缓冲区域范围能够识别对应的目标基站，不同场景设置的缓冲区域范围不同，人口较多、基站较密集的区域设置的缓冲区域范围较小，位置较偏远、基站较少的区域设置的缓冲区域范围较大，因此需要对缓冲区域范围进行分级，具体步骤见后续说明，基于所述目标基站获取对应的信令数据，从而基于所述信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据，从而基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到对应的交集数量值与预设的阈值进行大小判断，从而获取对应的游客数量，具体地，当一所述交集数量值大于或者等于预设的阈值时，所述游客数量作加一运算，即表明当前用户符合游客特征，从而将游客数量作加一运算，当一所述交集数量值小于预设的阈值时，即表明当前用户并非是游客，故所述游客数量不作运算。
根据本发明实施例，所述获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站，具体包括：
获取用户端输入的固定区域及对应的边界数据；
基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围；
基于所述边界数据以及所述缓冲区域范围获取对应的目标基站，其中，所述目标基站包括至少一个通信基站。
需要说明的是，于本实施例中，不同的公园或者游乐园的区域和边界不同，因此获取用户端输入的固定区域及对应的边界数据，从而基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围，具体通过固定区域内通信位置等级来得到对应的缓冲区域范围，而后基于所述边界数据以及所述缓冲区域范围获取对应的目标基站，其中，所述目标基站包括至少一个通信基站，也可以是多个通信基站共同组成所述目标基站。
根据本发明实施例，所述基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据，具体包括：
基于所述目标基站获取每个通信基站对应的信令数据；
基于所述信令数据将对应的通信基站所在位置作为用户位置；
基于自然时间顺序结合所述信令数据与所述用户位置得到用户的轨迹数据。
需要说明的是，于本实施例中，每个用户与通信基站进行通信时，都会产生信令数据，因此可以基于所述目标基站获取每个通信基站对应的信令数据，从而基于所述信令数据对应的通信基站所在的位置作为当前用户对应的用户位置，基于自然时间顺序根据用户经过目标基站中的通信基站的时间顺序来得到用户的连续轨迹从而得到对应的轨迹数据，例如：用户在“10:00Am-10:30Am”于A基站待了“30min”，在“10:30Am-11:30Am”于B基站待了“1h”，即表明当前用户在“10:00Am-10:30Am”之间的轨迹数据为“A基站-B基站”。
根据本发明实施例，所述基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围，具体包括：
基于所述固定区域获取通信位置等级；
基于所述通信位置等级匹配对应的缓冲区域范围，其中，
所述通信位置等级包括三个等级，分别为第一等级，第二等级以及第三等级；
所述第一等级对应第一范围，所述第二等级对应第二范围，所述第三等级对应第三范围，其中，所述第一范围小于所述第二范围，所述第二范围小于所述第三范围。
需要说明的是，于本实施例中，不同的固定区域对应的通信位置等级不同，相应地，其对应的换成区域范围也不同，上述实施例中说明人口较多、基站较密集的区域设置的缓冲区域范围较小，位置较偏远、基站较少的区域设置的缓冲区域范围较大，因此，所述通信位置等级包括三个等级，分别为第一等级，第二等级以及第三等级，其中，所述第一等级对应第一范围，所述第二等级对应第二范围，所述第三等级对应第三范围，且，所述第一范围小于所述第二范围，所述第二范围小于所述第三范围，例如：第一范围为“500m-1km”，第二范围为“1km-5km”，第三范围为“5km-10km”。
根据本发明实施例，所述基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到交集数量值，具体包括：
利用空间数据库基于所述轨迹数据生成用户轨迹线段集；
基于所述用户轨迹线段集与所述边界数据做空间运算，以识别与所述边界数据存在交集的目标轨迹线段集；
统计所述目标轨迹线段集的数量值得到所述交集数量值。
需要说明的是，于本实施例中，每次信令数据对应有用户的位置数据，从而利用空间数据库基于所述轨迹数据生成用户轨迹线段集，从而基于所述用户轨迹线段集与所述边界数据做空间运算，以识别与所述边界数据存在交集的目标轨迹线段集，其中，统计所述目标轨迹线段集的数量值得到所述交集数量值。
根据本发明实施例，所述方法还包括：
获取信令数据在所述固定区域内时间上的分布数据；
基于分步数据结合所述轨迹数据识别游客进出固定区域的时间；
基于游客进出固定区域的时间筛选得到游客停留时长。
需要说明的是，于本实施例中，根据游客信令数据在固定区域时间上的分布特点，可以统计游客进入固定区域时间和离开特定区域时间，便于统计游客停留时长。
值得一提的是，所述方法还包括：
获取所述目标轨迹线段集中对应的跨越时间值；
基于所述跨越时间值与预设时间差进行比较，以剔除无效数据，其中，
当所述跨越时间值小于所述预设时间差时，将对应的目标轨迹线段集进行剔除，否则不予剔除。
需要说明的是，于本实施例中，由于在例如公园或者开放式乐园的场景下， 存在外卖员和送货员等的其余人员的出现，因此，需要将这部分人群进行剔除，因此，可以获取这部分人群在各通信基站切换的时间顺序，从而将时间差值小于预设时间差的用户对应的目标轨迹线段集进行剔除。
值得一提的是，所述方法还包括剔除历史数据中的常规数据，具体包括：
获取固定区域内工作人员的常规信令数据；
将基于目标基站获取到的信令数据中剔除所述常规信令数据。
需要说明的是，于本实施例中，由于公园或者游乐园等固定区域内存在相应的游乐设施，因此对于公园或者游乐园需要有专门的员工进行看管，因此，需要将目标基站内这部分人员的信令数据进行剔除，因此可以通过获取员工的手机号来得到对应的常规信令数据，从而将基于目标基站获取到的信令数据中剔除所述常规信令数据，以筛选掉公园或者游乐园内的员工用户，从而进一步保障游客数量的准确性。
值得一提的是，所述方法还包括统计不同时刻的游客总量，具体包括：
基于自然时间顺序对不同时间段内的信令数据进行分类；
识别用户端输入的特定时间段，基于所述特定时间段获取对应的时间段取值；
基于所述时间段取值得到对应的时间参数-信令数据，从而利用时间参数-信令数据得到不同时刻的游客总量。
需要说明的是，于本实施例中，由于在游乐园运营过程中，需要分析不同时间段内的游客数据从而帮助游乐园进行数据分析，因此于本实施例中所述方法还包括统计不同时刻的游客总量，具体通过识别用户端输入的特定时间段，基于所述特定时间段获取对应的时间段取值，从而基于所述时间段取值利用对应时间段内的信令数据得到不同时刻的游客总量，帮助游乐园管理人员进行数据分析。
值得一提的是，所述方法还包括统计不同区域的游客总量，具体包括：
基于预设的区域划分对不同区域内的信令数据进行分类；
识别用户端输入的特定区域，基于所述特定区域获取对应的划分区域；
基于所述划分区域得到对应的区域参数-信令数据，从而利用区域参数-信令数据得到不同时刻的游客总量。
需要说明的是，于本实施例中，由于在游乐园运营过程中，需要分析不同时间段内的游客数据从而帮助游乐园进行数据分析，因此于本实施例中所述方法还包括统计不同区域的游客总量，来帮助游乐园管理人员区分哪个区域的游乐设施受欢迎程度更高，具体地，事先对固定区域进行区域划分以得到不同区域，进而得到对应不同区域的信令数据，获取用户端输入的特定区域，来识别对应的划分区域，其中，划分区域可以是事先划分好的一个区域也可以是多个区域的集合，从而基于所述划分区域得到对应的区域参数-信令数据，从而利用区域参数-信令数据得到不同时刻的游客总量。
图2示出了本发明一种基于信令数据的固定区域游客统计***的框图。
如图2所示，本发明公开了一种基于信令数据的固定区域游客统计***，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于信令数据的固定区域游客统计方法程序，所述基于信令数据的固定区域游客统计方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站；
基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据；
基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到交集数量值，基于所述交集数量值进行阈值判断来得到所述固定区域内的游客数量，其中，
当一所述交集数量值大于或者等于预设的阈值时，所述游客数量作加一运算；
当一所述交集数量值小于预设的阈值时，所述游客数量不作运算。
需要说明的是，于本实施例中，通过获取固定区域的边界数据以及对应的缓冲区域范围能够识别对应的目标基站，不同场景设置的缓冲区域范围不同，人口较多、基站较密集的区域设置的缓冲区域范围较小，位置较偏远、基站较少的区域设置的缓冲区域范围较大，因此需要对缓冲区域范围进行分级，具体步骤见后续说明，基于所述目标基站获取对应的信令数据，从而基于所述信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据，从而基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到对应的交集数量值与预设的阈值进行大小判断，从而获取对应的游客数量，具体地，当一所述交集数量值大于或者等于预设的阈值时，所述游客数量作加一运算，即表明当前用户符合游客特征，从而将游客数量作加一运算，当一所述交集数量值小于预设的阈值时，即表明当前用户并非是游客，故所述游客数量不作运算。
根据本发明实施例，所述获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站，具体包括：
获取用户端输入的固定区域及对应的边界数据；
基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围；
基于所述边界数据以及所述缓冲区域范围获取对应的目标基站，其中，所述目标基站包括至少一个通信基站。
需要说明的是，于本实施例中，不同的公园或者游乐园的区域和边界不同，因此获取用户端输入的固定区域及对应的边界数据，从而基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围，具体通过固定区域内通信位置等级来得到对应的缓冲区域范围，而后基于所述边界数据以及所述缓冲区域范围获取对应的目标基站，其中，所述目标基站包括至少一个通信基站，也可以是多个通信基站共同组成所述目标基站。
根据本发明实施例，所述基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据，具体包括：
基于所述目标基站获取每个通信基站对应的信令数据；
基于所述信令数据将对应的通信基站所在位置作为用户位置；
基于自然时间顺序结合所述信令数据与所述用户位置得到用户的轨迹数据。
需要说明的是，于本实施例中，每个用户与通信基站进行通信时，都会产生信令数据，因此可以基于所述目标基站获取每个通信基站对应的信令数据，从而基于所述信令数据对应的通信基站所在的位置作为当前用户对应的用户位置，基于自然时间顺序根据用户经过目标基站中的通信基站的时间顺序来得到用户的连续轨迹从而得到对应的轨迹数据，例如：用户在“10:00Am-10:30Am”于A基站待了“30min”，在“10:30Am-11:30Am”于B基站待了“1h”，即表明当前用户在“10:00Am-10:30Am”之间的轨迹数据为“A基站-B基站”。
根据本发明实施例，所述基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围，具体包括：
基于所述固定区域获取通信位置等级；
基于所述通信位置等级匹配对应的缓冲区域范围，其中，
所述通信位置等级包括三个等级，分别为第一等级，第二等级以及第三等级；
所述第一等级对应第一范围，所述第二等级对应第二范围，所述第三等级对应第三范围，其中，所述第一范围小于所述第二范围，所述第二范围小于所述第三范围。
需要说明的是，于本实施例中，不同的固定区域对应的通信位置等级不同，相应地，其对应的换成区域范围也不同，上述实施例中说明人口较多、基站较密集的区域设置的缓冲区域范围较小，位置较偏远、基站较少的区域设置的缓冲区域范围较大，因此，所述通信位置等级包括三个等级，分别为第一等级，第二等级以及第三等级，其中，所述第一等级对应第一范围，所述第二等级对应第二范围，所述第三等级对应第三范围，且，所述第一范围小于所述第二范围，所述第二范围小于所述第三范围，例如：第一范围为“500m-1km”，第二范围为“1km-5km”，第三范围为“5km-10km”。
根据本发明实施例，所述基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到交集数量值，具体包括：
利用空间数据库基于所述轨迹数据生成用户轨迹线段集；
基于所述用户轨迹线段集与所述边界数据做空间运算，以识别与所述边界数据存在交集的目标轨迹线段集；
统计所述目标轨迹线段集的数量值得到所述交集数量值。
需要说明的是，于本实施例中，每次信令数据对应有用户的位置数据，从而利用空间数据库基于所述轨迹数据生成用户轨迹线段集，从而基于所述用户轨迹线段集与所述边界数据做空间运算，以识别与所述边界数据存在交集的目标轨迹线段集，其中，统计所述目标轨迹线段集的数量值得到所述交集数量值。
根据本发明实施例，所述方法还包括：
获取信令数据在所述固定区域内时间上的分布数据；
基于分步数据结合所述轨迹数据识别游客进出固定区域的时间；
基于游客进出固定区域的时间筛选得到游客停留时长。
需要说明的是，于本实施例中，根据游客信令数据在固定区域时间上的分布特点，可以统计游客进入固定区域时间和离开特定区域时间，便于统计游客停留时长。
值得一提的是，所述方法还包括：
获取所述目标轨迹线段集中对应的跨越时间值；
基于所述跨越时间值与预设时间差进行比较，以剔除无效数据，其中，
当所述跨越时间值小于所述预设时间差时，将对应的目标轨迹线段集进行剔除，否则不予剔除。
需要说明的是，于本实施例中，由于在例如公园或者开放式乐园的场景下， 存在外卖员和送货员等的其余人员的出现，因此，需要将这部分人群进行剔除，因此，可以获取这部分人群在各通信基站切换的时间顺序，从而将时间差值小于预设时间差的用户对应的目标轨迹线段集进行剔除。
值得一提的是，所述方法还包括剔除历史数据中的常规数据，具体包括：
获取固定区域内工作人员的常规信令数据；
将基于目标基站获取到的信令数据中剔除所述常规信令数据。
需要说明的是，于本实施例中，由于公园或者游乐园等固定区域内存在相应的游乐设施，因此对于公园或者游乐园需要有专门的员工进行看管，因此，需要将目标基站内这部分人员的信令数据进行剔除，因此可以通过获取员工的手机号来得到对应的常规信令数据，从而将基于目标基站获取到的信令数据中剔除所述常规信令数据，以筛选掉公园或者游乐园内的员工用户，从而进一步保障游客数量的准确性。
值得一提的是，所述方法还包括统计不同时刻的游客总量，具体包括：
基于自然时间顺序对不同时间段内的信令数据进行分类；
识别用户端输入的特定时间段，基于所述特定时间段获取对应的时间段取值；
基于所述时间段取值得到对应的时间参数-信令数据，从而利用时间参数-信令数据得到不同时刻的游客总量。
需要说明的是，于本实施例中，由于在游乐园运营过程中，需要分析不同时间段内的游客数据从而帮助游乐园进行数据分析，因此于本实施例中所述方法还包括统计不同时刻的游客总量，具体通过识别用户端输入的特定时间段，基于所述特定时间段获取对应的时间段取值，从而基于所述时间段取值利用对应时间段内的信令数据得到不同时刻的游客总量，帮助游乐园管理人员进行数据分析。
值得一提的是，所述方法还包括统计不同区域的游客总量，具体包括：
基于预设的区域划分对不同区域内的信令数据进行分类；
识别用户端输入的特定区域，基于所述特定区域获取对应的划分区域；
基于所述划分区域得到对应的区域参数-信令数据，从而利用区域参数-信令数据得到不同时刻的游客总量。
需要说明的是，于本实施例中，由于在游乐园运营过程中，需要分析不同时间段内的游客数据从而帮助游乐园进行数据分析，因此于本实施例中所述方法还包括统计不同区域的游客总量，来帮助游乐园管理人员区分哪个区域的游乐设施受欢迎程度更高，具体地，事先对固定区域进行区域划分以得到不同区域，进而得到对应不同区域的信令数据，获取用户端输入的特定区域，来识别对应的划分区域，其中，划分区域可以是事先划分好的一个区域也可以是多个区域的集合，从而基于所述划分区域得到对应的区域参数-信令数据，从而利用区域参数-信令数据得到不同时刻的游客总量。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于信令数据的固定区域游客统计方法程序，所述基于信令数据的固定区域游客统计方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于信令数据的固定区域游客统计方法的步骤。
本发明公开的一种基于信令数据的固定区域游客统计方法、***和存储介质，通过信令数据统计固定区域的游客数量，覆盖面广，不受时间限制，不需要用户开启GPS，对应给定区域可以更准确统计游客数量。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于信令数据的固定区域游客统计方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站；
基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据；
基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到交集数量值，基于所述交集数量值进行阈值判断来得到所述固定区域内的游客数量，其中，
当一所述交集数量值大于或者等于预设的阈值时，所述游客数量作加一运算；
当一所述交集数量值小于预设的阈值时，所述游客数量不作运算。
2.根据权利要求1所述的一种基于信令数据的固定区域游客统计方法，其特征在于，所述获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站，具体包括：
获取用户端输入的固定区域及对应的边界数据；
基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围；
基于所述边界数据以及所述缓冲区域范围获取对应的目标基站，其中，所述目标基站包括至少一个通信基站。
3.根据权利要求2所述的一种基于信令数据的固定区域游客统计方法，其特征在于，所述基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据，具体包括：
基于所述目标基站获取每个通信基站对应的信令数据；
基于所述信令数据将对应的通信基站所在位置作为用户位置；
基于自然时间顺序结合所述信令数据与所述用户位置得到用户的轨迹数据。
4.根据权利要求2所述的一种基于信令数据的固定区域游客统计方法，其特征在于，所述基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围，具体包括：
基于所述固定区域获取通信位置等级；
基于所述通信位置等级匹配对应的缓冲区域范围，其中，
所述通信位置等级包括三个等级，分别为第一等级，第二等级以及第三等级；
所述第一等级对应第一范围，所述第二等级对应第二范围，所述第三等级对应第三范围，其中，所述第一范围小于所述第二范围，所述第二范围小于所述第三范围。
5.根据权利要求3所述的一种基于信令数据的固定区域游客统计方法，其特征在于，所述基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到交集数量值，具体包括：
利用空间数据库基于所述轨迹数据生成用户轨迹线段集；
基于所述用户轨迹线段集与所述边界数据做空间运算，以识别与所述边界数据存在交集的目标轨迹线段集；
统计所述目标轨迹线段集的数量值得到所述交集数量值。
6.根据权利要求1所述的一种基于信令数据的固定区域游客统计方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取信令数据在所述固定区域内时间上的分布数据；
基于分步数据结合所述轨迹数据识别游客进出固定区域的时间；
基于游客进出固定区域的时间筛选得到游客停留时长。
7.一种基于信令数据的固定区域游客统计***，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于信令数据的固定区域游客统计方法程序，所述基于信令数据的固定区域游客统计方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站；
基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据；
基于所述轨迹数据与所述边界数据做空间运算得到交集数量值，基于所述交集数量值进行阈值判断来得到所述固定区域内的游客数量，其中，
当一所述交集数量值大于或者等于预设的阈值时，所述游客数量作加一运算；
当一所述交集数量值小于预设的阈值时，所述游客数量不作运算。
8.根据权利要求7所述的一种基于信令数据的固定区域游客统计***，其特征在于，所述获取固定区域的边界数据，基于所述边界数据获取对应的目标基站，具体包括：
获取用户端输入的固定区域及对应的边界数据；
基于所述固定区域识别对应的缓冲区域范围；
基于所述边界数据以及所述缓冲区域范围获取对应的目标基站，其中，所述目标基站包括至少一个通信基站。
9.根据权利要求8所述的一种基于信令数据的固定区域游客统计***，其特征在于，所述基于所述目标基站获取信令数据，从而基于信令数据获取所述目标基站内用户的轨迹数据，具体包括：
基于所述目标基站获取每个通信基站对应的信令数据；
基于所述信令数据将对应的通信基站所在位置作为用户位置；
基于自然时间顺序结合所述信令数据与所述用户位置得到用户的轨迹数据。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于信令数据的固定区域游客统计方法程序，所述基于信令数据的固定区域游客统计方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于信令数据的固定区域游客统计方法的步骤。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117177177A (zh) * | 2023-11-03 | 2023-12-05 | 北京融信数联科技有限公司 | 一种基于信令数据的小区域职住人口统计方法及*** |
| CN117493981A (zh) * | 2024-01-02 | 2024-02-02 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 游客分类方法、装置及电子设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190042643A1 (en) * | 2017-08-01 | 2019-02-07 | Zhuhai Kingsoft Office Software Co., Ltd. | Method, apparatus, electronic equipment and storage medium for performing screening and statistical operation on data |
| CN112738729A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-30 | 桂林旅游学院 | 一种用手机信令数据判别探亲返乡游客的方法及*** |
| CN112738725A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-30 | 福建新大陆软件工程有限公司 | 半封闭区域目标人群的实时识别方法、装置、设备和介质 |
| CN113282637A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-08-20 | 北京工业大学 | 景区游客识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115409434A (zh) * | 2022-11-02 | 2022-11-29 | 北京融信数联科技有限公司 | 基于信令大数据的区域人口统计方法、***及存储介质 |
-
2023
- 2023-03-01 CN CN202310180835.9A patent/CN115866547B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190042643A1 (en) * | 2017-08-01 | 2019-02-07 | Zhuhai Kingsoft Office Software Co., Ltd. | Method, apparatus, electronic equipment and storage medium for performing screening and statistical operation on data |
| CN112738725A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-30 | 福建新大陆软件工程有限公司 | 半封闭区域目标人群的实时识别方法、装置、设备和介质 |
| CN112738729A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-30 | 桂林旅游学院 | 一种用手机信令数据判别探亲返乡游客的方法及*** |
| CN113282637A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-08-20 | 北京工业大学 | 景区游客识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115409434A (zh) * | 2022-11-02 | 2022-11-29 | 北京融信数联科技有限公司 | 基于信令大数据的区域人口统计方法、***及存储介质 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117177177A (zh) * | 2023-11-03 | 2023-12-05 | 北京融信数联科技有限公司 | 一种基于信令数据的小区域职住人口统计方法及*** |
| CN117177177B (zh) * | 2023-11-03 | 2024-02-27 | 北京融信数联科技有限公司 | 一种基于信令数据的小区域职住人口统计方法及*** |
| CN117493981A (zh) * | 2024-01-02 | 2024-02-02 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 游客分类方法、装置及电子设备 |
| CN117493981B (zh) * | 2024-01-02 | 2024-04-09 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 游客分类方法、装置及电子设备 |
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