CN115866347B - 视频处理方法、装置、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了视频处理方法、装置、电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及知识图谱、自然语言处理等领域。具体实现方案为:获取待处理长视频;在对该待处理长视频进行切分得到一个或多个候选短视频的情况下,获取该一个或多个候选短视频中每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息;基于该每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,从该一个或多个候选短视频中筛选一个或多个目标短视频。上述方法提升了视频处理效率,并保证目标短视频的质量。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及知识图谱、自然语言处理等领域。
背景技术
随着计算机技术和互联网技术的发展,AIGC(人工智能创造内容,ArtificialIntelligence Generated Content)技术在内容创作方面得到广泛应用,采用AIGC技术可以广泛应用于各类场景,比如,引入AIGC技术以智能化的基于文字生成视频;然而,基于以上方式所得到的视频若要加工为短视频并最终提供给用户,仍然需要大量的人机交互,因此,如何在高效的将视频处理为短视频的同时,保证短视频的质量,就成为需要解决的问题。
发明内容
本公开提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开的第一方面,提供了一种视频处理方法,包括:
获取待处理长视频;
在对该待处理长视频进行切分得到一个或多个候选短视频的情况下,获取该一个或多个候选短视频中每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息;
基于该每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,从该一个或多个候选短视频中筛选一个或多个目标短视频。
根据本公开的第二方面,提供了一种视频处理装置,包括:
获取模块,用于获取待处理长视频;
分析模块,用于在对该待处理长视频进行切分得到一个或多个候选短视频的情况下,获取该一个或多个候选短视频中每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息;
过滤模块,用于基于该每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,从该一个或多个候选短视频中筛选一个或多个目标短视频。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面的视频处理方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使该计算机执行前述方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现前述方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本实施例提供的方案,可以对待处理长视频进行切分,并对切分后得到的候选短视频进行分析以得到质量反馈信息,进而基于候选短视频的质量反馈信息过滤得到目标短视频。如此,能够实现全流程自动化对长视频完成处理,提升了视频处理效率;并且,由于根据候选短视频的质量反馈信息,从一个或多个候选短视频中筛选得到目标短视频,因此能够保证最终得到的目标短视频的质量。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开一实施例的视频处理方法的流程示意图;
图2是根据本公开另一实施例的视频处理装置的一种组成结构示意图;
图3是根据本公开另一实施例的视频处理装置的又一种组成结构示意图;
图4是根据本公开另一实施例的视频处理装置的一种处理场景示意图;
图5a~图5c是根据本公开一实施例的视频处理装置的基础上的视频处理方法的多个处理流程示意图;
图6是用来实现本公开实施例的视频处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开第一方面实施例提供一种视频处理方法,如图1所示,包括:
S101:获取待处理长视频;
S102:在对所述待处理长视频进行切分得到一个或多个候选短视频的情况下,获取所述一个或多个候选短视频中每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息;
S103:基于所述每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,从所述一个或多个候选短视频中筛选一个或多个目标短视频。
上述视频处理方法可以由电子设备实现。示例性的,该电子设备可以是第一服务器。
通过采用上述方案,可以对待处理长视频进行切分,并对切分后得到的候选短视频进行分析以得到质量反馈信息,进而基于候选短视频的质量反馈信息过滤得到目标短视频。如此,能够实现全流程自动化对长视频完成处理,提升了视频处理效率;并且,由于根据候选短视频的质量反馈信息,从一个或多个候选短视频中筛选得到目标短视频,因此能够保证最终得到的目标短视频的质量。
在一些可能的实施方式中,所述获取待处理长视频,可以包括:从第一消息队列保存的全部长视频的相关信息中,获取待处理长视频的相关信息,基于所述待处理长视频的相关信息,获取所述待处理长视频。
这里,所述待处理长视频的数量可以为一个或多个,由于针对每个待处理长视频的处理均为相同的,因此不做一一赘述。
所述从第一消息队列保存的全部长视频的相关信息中,获取待处理长视频的相关信息,可以为:基于第一消息队列保存的全部长视频的相关信息、以及全部长视频中每个长视频的排列顺序,从所述第一消息队列中获取排列顺序在前N位的待处理长视频的相关信息;N为正整数。前述N可以为正整数,N的具体取值可以根据实际情况设置,比如可以是4、6、或更多或更少,这里不对其进行限定。
其中,所述第一消息队列可以是在第一存储空间中保存的,该第一存储空间可以是前述第一服务器的存储空间,也可以是其他服务器(比如第二服务器)的存储空间,本实施例不对其进行限定。
该第一消息队列中可以保存有全部长视频中每个长视频的相关信息。进一步,该第一消息队列中除了保存每个长视频的相关信息之外,该第一消息队列中的全部长视频还可以按照预设规则排列,也就是每个长视频具备对应的排列顺序;该预设规则可以根据实际情况设置,比如可以是以时间先后为顺序,即时间最早的排在最前。
前述待处理长视频的相关信息,具体可以是该待处理长视频的URL(UniformResource Locator,统一资源***)。
前述第一消息队列中所保存的任意一个长视频的相关信息的获取方式,可以包括:获取到目标文章,基于所述目标文章的标题以及所述目标文章的内容,确定关键词;基于所述关键词,获取该长视频的相关信息;将该长视频的相关信息添加至第一消息队列。这里,目标文章可以是多个文章中的任意之一,该目标文章可以是不包含视频内容的文章。
所述基于所述目标文章的标题以及所述目标文章的内容,确定关键词可以包括:对目标文章的内容中包含的一个或多个句子中每个句子进行切词,得到一个或多个切词结果,基于所述目标文章的标题以及一个或多个切词结果,确定所述关键词。
所述基于所述关键词,获取该长视频的相关信息;将该长视频的相关信息添加至第一消息队列,可以指的是:搜索与所述关键词匹配的长视频,将该长视频的URL作为该长视频的相关信息,将该长视频的相关信息添加至第一消息队列。其中,将该长视频的相关信息添加至第一消息队列的处理,包括:判断第一消息队列中是否保存与该长视频的相关信息相同的内容,若是,则不作处理,若否,则将该长视频的相关信息添加至第一消息队列。
通过采用上述方案,可以批量的得到待处理长视频,如此,可以避免相关技术中,将待处理长视频进行分片后发送至不同的服务器由不同的服务器进行处理,所带来的需要维护映射关系成本的问题。
在一些可能的实施方式中,还包括:调用切分算子对所述待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的切分处理信息;其中,所述切分算子为算子调用图包含的多个算子中位于第一调用顺序的算子;在所述切分处理信息包含的切分处理状态为切分处理成功的情况下,基于所述切分处理信息包含的切分处理结果确定所述一个或多个候选短视频。
所述调用切分算子对所述待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的切分处理信息,具体可以为:在基于算子调用图确定位于第一调用顺序的算子为切分算子的情况下,基于所述切分算子的调用地址,调用切分算子对所述待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的切分处理信息。
其中,所述算子调用图可以是根据实际情况配置并预设的。具体的,该算子调用图可以是管理人员根据实际需求预先配置,并预设在执行本实施例的视频处理方法的第一服务器中的;该算子调用图中可以包括:多个算子中每个算子的相关信息、每个算子的调用顺序。该每个算子的相关信息可以包括:该算子的识别信息、该算子的调用地址;其中,该算子的识别信息可以包括算子的标识、算子的名称、算子的编号等至少一种。
前述切分处理信息中可以包括:切分处理状态;该切分处理状态包括:切分处理失败或切分处理成功。进一步,该切分处理信息中所包含的切分处理状态为切分处理失败的情况下,该切分处理信息中可以不包含其他内容;该切分处理信息中所包含的切分处理状态为切分处理成功的情况下,该切分处理信息中还可以包含切分处理结果,该切分处理结果中可以包括多个切分视频。
前述切分算子可以是具备切分功能的算子或模型。该切分算子的具体功能可以是:确定待处理长视频中一个或多个镜头中每个镜头的起始时间点和结束时间点,基于待处理视频中每个镜头的起始时间点和结束时间点,对待处理长视频进行切分,得到每个镜头对应的切分视频。这里,任意一个镜头对应的切分视频中仅包含一个镜头下的视频,即不存在镜头的切换。
在一种可能的示例中,前述基于所述切分处理信息包含的切分处理结果确定所述一个或多个候选短视频,可以包括:从所述切分处理信息包含的切分处理结果中,提取一个或多个切分视频,将该一个或多个切分视频直接作为所述一个或多个候选短视频。也就是,可以将切分算子所反馈的切分处理信息中的切分处理结果所包含的全部切分视频,直接作为全部候选短视频。
通过采用上述方案,可以基于算子调用图来确定第一调用顺序的算子为切分算子,进而通过调用切分算子来对待处理长视频进行处理,以得到一个或多个候选短视频。从而可以通过图引擎技术预先生成并配置算子调用图,从而能够在视频处理过程中直接通过算子调用图按顺序调用算子,避免了在视频处理的过程中人工参与调整算子所带来的效率较低的问题;另外,由于算子调用图可以灵活编排,因此保证了算子调用图能够高效的更新迭代,还保证了编排处理的灵活便捷性。
在一些可能的实施方式中,所述基于所述切分处理信息包含的切分处理结果确定所述一个或多个候选短视频,包括:从所述切分处理信息包含的所述切分处理结果中,提取一个或多个切分视频;从所述一个或多个切分视频中,确定在视频长度阈值内的所述一个或多个候选短视频。
关于前述切分处理信息所可能包含的内容,在前述实施例已经详述,这里不做重复说明。
所述从所述一个或多个切分视频中,确定在视频长度阈值内的所述一个或多个候选短视频,具体可以包括:从所述一个或多个切分视频中选取第k个切分视频;判断第k个切分视频的时长是否在视频长度阈值内;若在视频长度阈值内,则将该第k个切分视频作为所述一个或多个候选短视频中之一;若不在视频长度阈值内,则删除该第k个切分视频。其中,k为正整数,第k个切分视频为一个或多个切分视频中任意之一,针对一个或多个切分视频中的每个切分视频的处理,与该第k个切分视频相同,因此不做一一赘述。
其中,所述视频长度阈值可以包括视频长度最小值;该视频长度最小值可以根据实际情况设置,比如,该视频长度最小值可以是3秒钟、或5秒钟、或更长或更短。或者,该视频长度阈值可以包括:视频长度最小值以及视频长度最大值;其中,该视频长度最大值大于视频长度最小值;该视频长度最大值可以根据实际情况设置,比如可以是10秒钟、或15秒钟、或更长或更短。或者,该视频长度阈值可以包括视频长度最大值。
可见,通过采用上述方案,可以从切分处理信息中所包含的一个或多个切分视频进行粗筛过滤,得到满足预设视频长度要求的一个或多个候选短视频,从而保证后续得到的目标短视频的时长均不小于预设视频长度,保证了目标短视频的质量。
在一些可能的实施方式中,还包括:在所述切分处理信息包含的处理状态为切分处理失败的情况下,记录所述待处理长视频的切分失败信息;所述待处理长视频的切分失败信息包括:所述待处理长视频的相关信息、所述切分算子的失败信息。
所述记录所述待处理长视频的切分失败信息,可以指的是:第一服务器生成所述待处理长视频的切分失败信息,将该待处理长视频的切分失败信息保存在第二存储空间中。其中,第二存储空间可以是第一服务器本地的存储空间,或者可以是其他服务器的存储空间;该其他服务器可以指的是除第一服务器之外的任意一台服务器。
所述待处理长视频的相关信息可以包括:该待处理长视频的名称、该待处理长视频的URL、该待处理长视频的编号、该待处理长视频的标识等等至少一种。所述切分算子的失败信息可以包括:切分算子的名称、切分算子的标识、切分算子的编号、所述切分算子对待处理长视频的切分处理状态为切分处理失败等等至少之一。
可见,通过采用上述方案,能够在切分算子处理失败的情况下,基于该待处理长视频的相关信息、以及切分算子的失败信息;如此能够在后续进行更新的时候提供准确的参考信息,保证了算子迭代的准确性。
在一些可能的实施方式中,所述方法还包括:基于所述待处理长视频的切分失败信息中的所述待处理长视频的相关信息,确定当前待处理长视频;基于所述待处理长视频的切分失败信息中的所述切分算子的失败信息,重新调用所述切分算子对所述当前待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的更新后的切分处理信息;在所述更新后的切分处理信息包含的处理状态为切分处理成功的情况下,基于所述更新后的切分处理信息包含的处理结果确定一个或多个更新后的候选短视频,获取所述一个或多个更新后的候选短视频中每个更新后的候选短视频的一个或多个质量反馈信息;基于所述每个更新后的候选短视频的一个或多个质量反馈信息,从所述一个或多个更新后的候选短视频中筛选一个或多个目标短视频。
其中,所述基于所述待处理长视频的切分失败信息中的所述待处理长视频的相关信息,确定当前待处理长视频,具体可以包括:响应于获取到第一指令,基于所述待处理长视频的切分失败信息中的所述待处理长视频的相关信息,确定当前待处理长视频。
所述第一指令具体用于指示对切分失败信息中包含的待处理长视频重新切分。该第一指令具体可以是第一服务器自身周期性发起的,比如,前述第二存储空间为第一服务器自身的存储空间,则可以是第一服务器在当前周期结束的情况下,提取第二存储空间中所保存的全部待处理长视频的切分失败信息,生成携带全部待处理长视频的切分失败信息的第一指令。又或者,该第一指令可以是其他服务器周期性发送的,比如,前述第二存储空间为其他服务器自身的存储空间,则其他服务器在确定当前周期结束的情况下,提取第二存储空间所保存的待处理长视频的切分失败信息,生成携带该待处理长视频的切分失败信息的第一指令,然后发送该第一指令至前述第一服务器。
所述基于所述待处理长视频的切分失败信息中的所述待处理长视频的相关信息,确定当前待处理长视频,具体可以指的是:基于所述待处理长视频的切分失败信息中的所述待处理长视频的URL,获取待处理长视频,将该待处理长视频作为当前待处理长视频。
前述重新调用所述切分算子对所述当前待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的更新后的切分处理信息的具体处理方式,与前述调用切分算子对所述待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的切分处理信息的处理方式相同,因此不做赘述。
前述在所述更新后的切分处理信息包含的处理状态为切分处理成功的情况下,基于所述更新后的切分处理信息包含的处理结果确定一个或多个更新后的候选短视频,与在所述切分处理信息包含的切分处理状态为切分处理成功的情况下,基于所述切分处理信息包含的切分处理结果确定所述一个或多个候选短视频的具体处理也相同,因此不做重复说明。
还需要指出的是,在所述更新后的切分处理信息包含的处理状态为切分处理失败的情况下,可以不对该当前待处理短视频的再次处理,比如可以删除该当前待处理短视频;或者,可以再次记录所述待处理长视频的切分失败信息,在下一个周期基于所述待处理长视频的切分失败信息对当前待处理短视频重新进行切分处理,如此循环执行,直至满足切分结束条件为止;其中,切分结束条件可以包括:对该当前待处理短视频切分处理成功、或者对该当前待处理短视频的重新切分的次数达到第一预设次数;该第一预设次数可以根据实际情况设置,比如3次、或4次、或更多或更少,不对其进行限定。
可见,通过采用上述方案,能够在切分算子对待处理长视频处理失败的情况下,基于该待处理长视频的切分失败信息,自动的重新调用切分算子对处理失败的待处理长视频重新进行切分处理,如此,可以避免人工更新调用算子所带来的影响处理效率的问题,并且保证了对视频处理的高效以及准确性。
在一些可能的实施方式中,所述获取所述一个或多个候选短视频中每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,包括:
调用一个或多个分析算子对所述一个或多个候选短视频中的第i个候选短视频进行处理,得到所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息;其中,所述一个或多个分析算子中每个分析算子为所述算子调用图中位于第二调用顺序的算子,且所述一个或多个分析算子中不同的分析算子的功能不同;所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息中,不同的质量反馈信息由不同的分析算子得到;i为正整数。
前述第i个候选短视频为一个或多个候选短视频中任意之一,由于针对一个或多个候选短视频中的每个候选短视频的处理,均与第i个候选短视频相同,因此不做一一赘述。
前述一个或多个分析算子指的是:在算子调用图中并列位于第二调用顺序的一个或多个算子。前述第二调用顺序在前述第一调用顺序之后,也就是是说,前述一个或多个分析算子中每个分析算子的调用顺序为并列的、且在切分算子的调用顺序之后。
该一个或多个分析算子中,任意一个分析算子还可以称为分析模型、或具备分析功能的模型、或具备分析功能的神经网络等等。
前述一个或多个分析算子中,不同的分析算子功能不同。举例来说,前述一个或多个分析算子可以包括以下至少之一:清晰度算子、黑边算子、水印算子、人脸检测算子、马赛克检测算子、相关性算子;其中,清晰度算子用于对候选短视频进行清晰度打分;黑边算子用于判断候选短视频中是否存在黑边;水印算子用于确定候选短视频中是否存在竞品的水印信息;人脸检测算子用于确定候选短视频中是否存在人脸,以及在存在人脸的情况下,标注该人脸的相关信息,该人脸的相关信息可以包括以下至少之一:人脸的编号、人脸的标识、人脸的名称等等;马赛克检测算子用于确定候选短视频中是否存在马赛克;相关性算子用于确定候选短视频与视频标签之间的相关性,这里所述视频标签可以指的是该候选短视频所对应的待处理长视频的视频标签,比如可以包括视频标题、分类标签等等至少一种。应理解的是,以上仅为对分析算子的示例性说明,在实际处理中,前述一个或多个分析算子可以包括但不限于以上列举出来的算子,只是本实施例中不做穷举。
针对前述一个或多个分析算子还需要说明的是,该一个或多个分析算子可以设置在第一服务器中,也可以设置在其他服务器中(比如第三服务器、第四服务器等等),并且,不同的分析算子可以设置在不同的服务器中,本实施例不对各个分析算子所可能设置的位置进行穷举。
所述调用一个或多个分析算子对所述一个或多个候选短视频中的第i个候选短视频进行处理,得到所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,具体可以包括:同时调用一个或多个分析算子对所述一个或多个候选短视频中的第i个候选短视频进行处理,得到所述一个或多个分析算子中每个分析算子反馈的所述第i个候选短视频的质量反馈信息。
可见,通过采用上述方案,能够直接将算子调用图中位于第二调用顺序的一个或多个算子作为一个或多个分析算子,通过调用一个或多个分析算子并行的对第i个候选短视频进行处理,就能够得到该第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息。如此,可以通过图引擎技术预先生成并配置算子调用图,从而能够在视频处理过程中直接通过算子调用图按顺序调用算子,避免了在视频处理的过程中人工参与调整算子所带来的效率较低的问题;另外,由于算子调用图可以灵活编排,因此保证了算子调用图能够高效的更新迭代,还保证了编排处理的灵活便捷性。
在一些可能的实施方式中,所述基于所述每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,从所述一个或多个候选短视频中筛选一个或多个目标短视频包括:在基于所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,确定所述一个或多个分析算子中每个分析算子的处理状态均为处理成功的情况下,基于所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,确定所述第i个候选短视频的一个或多个质量检测结果;在基于所述第i个候选短视频的一个或多个质量检测结果,确定满足预设条件的情况下,确定所述第i个候选短视频为所述一个或多个目标短视频中之一。
基于第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,确定所述一个或多个分析算子中每个分析算子的处理状态的方式,可以包括:从所述第i个候选短视频的第j个质量反馈信息中,获取第j个分析算子的处理状态;该第j个分析算子的处理状态,可以包括该第j个分析算子对第i个候选短视频的处理状态是否为处理成功。
其中,第j个质量反馈信息为一个或多个质量反馈信息中任意之一,并且该第j个质量反馈信息为第j个分析算子所反馈的;该第j个分析算子为所述一个或多个分析算子中的任意一个分析算子。
具体来说,前述第j个质量反馈信息中可以包括:该第j个分析算子的相关信息;该第j个分析算子对第i个候选短视频的处理状态是否为处理成功;在第j个分析算子对第i个候选短视频的处理状态为处理成功的情况下,该第j个分析算子对第i个候选短视频的质量检测结果。前述第j个分析算子对第i个候选短视频的处理状态为处理失败的原因可以包括:该分析算子调用失败、该分析算子所得到的质量检测结果不符合预先设置的要求。该预先设置的要求可以根据实际情况设置,并且不同的分析算子所预先设置的要求可能不同;比如,任意一个分析算子为清晰度算子,该清晰度算子用于确定第i个候选短视频的清晰度,相应的,清晰度算子所预先设置的要求可以为质量检测结果的类型为数值。
前述基于所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,确定所述第i个候选短视频的一个或多个质量检测结果,包括:从所述第i个候选短视频的第j个质量反馈信息中,提取第j个分析算子对所述第i个候选短视频的质量检测结果;将该第j个分析算子对所述第i个候选短视频的质量检测结果,作为该第i个候选短视频的第j个质量检测结果。前述已经说明,第j个质量反馈信息为一个或多个质量反馈信息中任意之一,由于基于每个质量反馈信息的处理均为相同的,因此不做一一赘述。
可见,通过采用上述方案,可以在针对某一个候选短视频,确定每个分析算子的处理状态均为处理成功的情况下,获取该候选短视频的全部质量检测结果之后,基于预设条件确定该候选短视频是否可以作为目标短视频。如此,保证高效的得到最终的目标短视频,并且,由于最终得到的目标短视频需要为基于候选短视频的质量检测结果过滤后的短视频,因此还可以保证目标短视频的质量。
在一些可能的实施方式中,所述一个或多个质量检测结果包括以下至少之一:清晰度打分、是否存在马赛克、相关性打分。所述预设条件包括以下至少之一:清晰度打分大于预设清晰度阈值、不存在马赛克、相关性打分大于预设相关性阈值。
其中,预设清晰度阈值可以根据实际情况配置,不对其进行限定;预设相关性阈值也可根据实际情况配置,比如可以是大于90%、大于95%、或更大、或更小,这里不对其进行限定。
应理解的是,前述一个或多个质量检测结果除了上述之外,还可以包括更多的质量检测结果,比如,还可以包括以下至少之一:是否存在黑边、以及存在黑边的情况下所述黑边的位置以及大小等等;是否存在竞品水印、以及在存在竞品水印的情况下该竞品的相关信息,该竞品的相关信息可以包括:竞品的名称、竞品的标识、竞品的编号等等至少之一;是否存在人脸、以及在存在人脸的情况下该人脸的相关信息,该人脸的相关信息可以包括:人脸的标识、人脸的编号、人脸的名称等等至少之一。应理解,这里也仅为示例性说明,实际处理中可以随着实际需求调整分析算子,相应的任意一个候选短视频的质量检测结果也会随着分析算子的不同而不同,本实施例不做穷举。
在一种示例中,可以将所述第i个候选短视频的清晰度打分、所述第i个候选短视频中是否存在马赛克、所述第i个候选短视频与视频标签之间的相关性打分这几个质量检测结果,作为第i个候选短视频的一个或多个用于比对的质量检测结果。相应的,所述预设条件也可以包括:一个或多个用于比对的质量检测结果中每个用于比对的质量检测结果对应的子条件;比如,用于比对的质量检测结果为第i个候选短视频的清晰度打分,对应的子条件为清晰度打分大于预设清晰度阈值;用于比对的质量检测结果为第i个候选短视频是否存在马赛克,对应的子条件为不存在马赛克;用于比对的质量检测结果为第i个候选短视频与视频标签之间的相关性打分,对应的子条件为相关性打分大于预设相关性阈值。
这种示例中,在基于所述第i个候选短视频的一个或多个质量检测结果,确定满足预设条件的情况下,确定所述第i个候选短视频为所述一个或多个目标短视频中之一,具体为:判断所述第i个候选短视频的一个或多个质量检测结果中的每个用于比对的质量检测结果是否满足对应的子条件;在每个用于比对的质量检测结果均满足对应的子条件的情况下,确定所述第i个候选短视频为所述一个或多个目标短视频中之一。另外,还可以包括:在任意一个用于比对的质量检测结果不满足对应的子条件的情况下,确定所述第i个候选短视频不为所述一个或多个目标短视频中之一。
可见,通过采用上述方案,可以基于任意一个候选短视频的质量检测结果及其对应的预设条件,来判断该候选短视频是否可以作为目标短视频。如此,能够多维度的对候选短视频进行筛选,保证了最终得到的目标短视频的质量。
在一些可能的实施方式中,还包括:在基于所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,确定所述一个或多个分析算子中至少一个分析算子的处理状态为处理失败的情况下,将所述第i个候选短视频作为第m个待处理短视频,并记录所述第m个待处理短视频的失败信息;m为正整数;
其中,所述第m个待处理短视频的失败信息包括以下至少之一:所述第m个待处理短视频的相关信息、至少一个失败分析算子中每个失败分析算子的相关信息、至少一个成功分析算子中每个成功分析算子对应的所述第m个待处理短视频的质量反馈信息;所述每个失败分析算子为处理状态为处理失败的分析算子;所述每个成功分析算子为处理状态为处理成功的分析算子。
所述记录所述第m个待处理短视频的失败信息,可以指的是:生成所述第m个待处理短视频的失败信息,将该第m个待处理短视频的失败信息保存在第二存储空间中。
所述第m个待处理短视频的相关信息可以包括:该第m个待处理短视频的名称、该第m个待处理短视频的URL、该第m个待处理短视频的编号、该第m个待处理短视频的标识等等至少一种。每个失败分析算子的相关信息可以包括:失败分析算子的名称、失败分析算子的标识、失败分析算子的编号等等至少之一。
通过采用上述方案,能够在任意一个候选短视频处理失败的情况下,记录该候选短视频的失败信息,并且该候选短视频的失败信息中可以包括失败分析算子的相关信息以及候选短视频的相关信息。从而能够为后续更新失败分析算子以及重新处理候选短视频提供有效的信息,保证了充分发掘短视频,并且提升了分析算子在后续处理中的成功率。
在一些可能的实施方式中,还可以包括:基于所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述第m个待处理短视频的相关信息,获取第m个待处理短视频;基于所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述至少一个失败分析算子的相关信息,确定所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子;调用所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子,对所述第m个待处理短视频进行处理,得到所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息;基于所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息、以及所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述每个成功分析算子对应的所述第m个待处理短视频的质量反馈信息,得到所述第m个待处理短视频的一个或多个质量反馈信息;基于所述第m个待处理短视频的一个或多个质量反馈信息,确定所述第m个待处理短视频的一个或多个质量检测结果;在基于所述第m个待处理短视频的一个或多个质量检测结果,确定满足预设条件的情况下,确定所述第m个待处理短视频为所述一个或多个目标短视频中之一。
其中,前述基于所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述第m个待处理短视频的相关信息,获取第m个待处理短视频之前,还可以包括:获取当前周期内的一个或多个待处理短视频中每个待处理短视频的失败信息;从所述每个待处理短视频的失败信息中,提取所述第m个待处理短视频的失败信息。其中,当前周期的长度可以根据实际情况设置,比如可以是1天、2天、或更长或更短,这里不对其进行限定。
示例性的,获取当前周期内的一个或多个待处理短视频中每个待处理短视频的失败信息,可以为:响应于获取到第二指令,提取所述第二指令中包含的当前周期内的一个或多个待处理短视频中每个待处理短视频的失败信息。
其中,所述第二指令具体用于指示基于每个待处理短视频的失败信息,重新调用失败分析算子对每个待处理短视频进行处理。该第二指令具体可以是第一服务器自身周期性发起的,比如,可以是第一服务器在当前周期结束的情况下,提取自身的第二存储空间中所保存的当前周期内的全部待处理短视频的失败信息,生成携带该当前周期内的全部待处理短视频的失败信息的第二指令。又或者,该第二指令可以是其他服务器(比如第二服务器)周期性发送的,比如,其他服务器在确定当前周期结束的情况下,提取其自身的第二存储空间中所保存的当前周期内的全部待处理短视频的失败信息,生成携带该当前周期内的全部待处理短视频的失败信息的第二指令,然后发送该第二指令至前述第一服务器。
前述调用所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子,对所述第m个待处理短视频进行处理,得到所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息的具体处理方式,与前述调用一个或多个分析算子对所述一个或多个候选短视频中的第i个候选短视频进行处理,得到所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息的处理方式相同,因此不做赘述。
前述基于所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息、以及所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述每个成功分析算子对应的所述第m个待处理短视频的质量反馈信息,得到所述第m个待处理短视频的一个或多个质量反馈信息,具体可以包括:
在基于所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息,确定所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子的处理状态均为处理成功的情况下,将所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息、以及所述第m个待处理短视频的失败信息中包含的所述每个成功分析算子对应的所述第m个待处理短视频的质量反馈信息合并,得到所述第m个待处理短视频的一个或多个质量反馈信息。
关于前述一个或多个质量检测结果可能包含的内容、前述预设条件可能包含的内容,均与前述实施例相同,因此不做赘述。
还需要指出的是,在基于所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息,确定所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子中存在至少一个当前分析算子的处理状态为处理失败的情况下,可以结束对该第m个待处理短视频的处理,比如可以删除该第m个待处理短视频;或者,可以再次记录所述第m个待处理短视频的失败信息,在下一个周期基于所述第m个待处理短视频的失败信息对第m个待处理短视频重新进行处理,如此循环执行,直至满足分析结束条件为止;其中,分析结束条件可以包括:对该第m个待处理短视频处理成功、或者对该第m个待处理短视频的重新处理的次数达到第二预设次数;该第二预设次数可以根据实际情况设置,比如2次、或3次、或更多或更少,不对其进行限定。
可见,通过采用上述方案,能够在确定任意一个候选短视频的处理过程中出现失败算子的情况下,将该候选短视频作为待处理短视频,然后基于该待处理短视频的失败信息,重新调用失败分析算子对应的当前分析算子对待处理短视频进行分析。如此,可以保证对待处理短视频的质量检测结果的有效性,以及目标短视频的质量。
在一些可能的实施方式中,从所述一个或多个候选短视频中筛选一个或多个目标短视频之后,所述方法还包括:响应于接收到检索请求,基于所述检索请求,从所述一个或多个目标短视频中,选取待发送短视频;基于所述待发送短视频的相关信息,生成并发送所述检索请求的回复消息。
其中,检索请求可以是由用户设备发送的,相应的,所述检索请求的回复消息也可以是发送至该用户设备的。
所述基于所述检索请求,从所述一个或多个目标短视频中,选取待发送短视频,具体可以包括:从所述检索请求中获取检索关键词,从所述一个或多个目标短视频中,选取与所述检索关键词匹配的待发送短视频。
所述一个或多个目标短视频中,每个目标短视频还可以具备自身的标签,任意一个目标短视频的标签可以包括以下至少之一:视频标签、人脸标签等等。其中,视频标签可以是该目标短视频所对应的待处理长视频的视频标签,人脸标签可以是人脸检测算子得到的质量检测结果中包含的人脸的相关信息。相应的,所述从所述一个或多个目标短视频中,选取与所述检索关键词匹配的待发送短视频,包括:基于一个或多个目标短视频中每个目标短视频的标签,选取与所述检索关键词匹配的待发送短视频。
应理解,该待发送短视频的数量,可以为一个或多个,本实施例不对其数量进行限定。
另外,该一个或多个目标短视频可以先保存在第二消息队列中,然后从第二消息队列中提取该一个或多个目标短视频,并采用倒排存储的方式进行保存;需要指出,该一个或多个目标短视频还可以采用其他存储方式进行保存,只是本实施例不做穷举。
进一步,在用户设备接收到检索请求的回复消息之后,可以从该检索请求的回复消息中,提取待发送短视频并保存为本地短视频,然后可以对本地短视频进行编辑以及合并等至少一种处理后,得到合并后的视频。
可见,通过采用上述方案,能够在接收到检索请求的时候,从一个或多个目标短视频中确定待发送短视频,并将待发送短视频的相关信息携带在检索请求的回复消息中发出。如此,可以保证为用户端提供的优质短视频,从而保证最终用户得到的合并后的视频的质量。
本公开第二方面实施例提供了一种视频处理装置,如图2所示,包括:
获取模块201,用于获取待处理长视频;
分析模块202,用于在对所述待处理长视频进行切分得到一个或多个候选短视频的情况下,获取所述一个或多个候选短视频中每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息;
过滤模块203,用于基于所述每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,从所述一个或多个候选短视频中筛选一个或多个目标短视频。
在图2的基础上,如图3所示,所述装置还包括:
切分处理模块301,用于调用切分算子对所述待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的切分处理信息;其中,所述切分算子为算子调用图包含的多个算子中位于第一调用顺序的算子;在所述切分处理信息包含的切分处理状态为切分处理成功的情况下,基于所述切分处理信息包含的切分处理结果确定所述一个或多个候选短视频。
所述切分处理模块301,用于从所述切分处理信息包含的所述切分处理结果中,提取一个或多个切分视频;从所述一个或多个切分视频中,确定在视频长度阈值内的所述一个或多个候选短视频。
所述装置还包括:失败记录模块302,用于在所述切分处理信息包含的切分处理状态为切分处理失败的情况下,记录所述待处理长视频的切分失败信息;所述待处理长视频的切分失败信息包括:所述待处理长视频的相关信息、所述切分算子的失败信息。
所述装置还包括:更新模块303,用于基于所述待处理长视频的切分失败信息中的所述待处理长视频的相关信息,确定当前待处理长视频;基于所述待处理长视频的切分失败信息中的所述切分算子的失败信息,重新调用所述切分算子对所述当前待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的更新后的切分处理信息;在所述更新后的切分处理信息包含的处理状态为切分处理成功的情况下,基于所述更新后的切分处理信息包含的处理结果确定一个或多个更新后的候选短视频,获取所述一个或多个更新后的候选短视频中每个更新后的候选短视频的一个或多个质量反馈信息;
所述过滤模块203,用于基于所述每个更新后的候选短视频的一个或多个质量反馈信息,从所述一个或多个更新后的候选短视频中筛选一个或多个目标短视频。
所述分析模块202,用于调用一个或多个分析算子对所述一个或多个候选短视频中的第i个候选短视频进行处理,得到所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息;其中,所述一个或多个分析算子中每个分析算子为所述算子调用图中位于第二调用顺序的算子,且所述一个或多个分析算子中不同的分析算子的功能不同;所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息中,不同的质量反馈信息由不同的分析算子得到;i为正整数。
所述过滤模块203,用于在基于所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,确定所述一个或多个分析算子中每个分析算子的处理状态均为处理成功的情况下,基于所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,确定所述第i个候选短视频的一个或多个质量检测结果;在基于所述第i个候选短视频的一个或多个质量检测结果,确定满足预设条件的情况下,确定所述第i个候选短视频为所述一个或多个目标短视频中之一。
所述一个或多个质量检测结果包括以下至少之一:清晰度打分、是否存在马赛克、相关性打分;所述预设条件包括以下至少之一:清晰度打分大于预设清晰度阈值、不存在马赛克、相关性打分大于预设相关性阈值。
失败记录模块302,用于在基于所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,确定所述一个或多个分析算子中至少一个分析算子的处理状态为处理失败的情况下,将所述第i个候选短视频作为第m个待处理短视频,并记录所述第m个待处理短视频的失败信息;m为正整数;
其中,所述第m个待处理短视频的失败信息包括以下至少之一:所述第m个待处理短视频的相关信息、至少一个失败分析算子的相关信息、至少一个成功分析算子中每个成功分析算子对应的所述第m个待处理短视频的质量反馈信息;所述每个失败分析算子为处理状态为处理失败的分析算子;所述每个成功分析算子为处理状态为处理成功的分析算子。
更新模块303,用于基于所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述第m个待处理短视频的相关信息,获取第m个待处理短视频;基于所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述至少一个失败分析算子的相关信息,确定所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子;调用所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子,对所述第m个待处理短视频进行处理,得到所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息;基于所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息、以及所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述每个成功分析算子对应的所述第m个待处理短视频的质量反馈信息,得到所述第m个待处理短视频的一个或多个质量反馈信息;
所述过滤模块,用于基于所述第m个待处理短视频的一个或多个质量反馈信息,确定所述第m个待处理短视频的一个或多个质量检测结果;在基于所述第m个待处理短视频的一个或多个质量检测结果,确定满足预设条件的情况下,确定所述第m个待处理短视频为所述一个或多个目标短视频中之一。
所述装置还包括:存储模块304,用于保存所述一个或多个目标短视频;检索模块305,用于响应于接收到检索请求,基于所述检索请求,从所述一个或多个目标短视频中选取待发送短视频;基于所述待发送短视频的相关信息,生成并发送所述检索请求的回复消息。
在前述图2或图3所示意出的视频处理装置的基础上,本实施例所提供的视频处理装置,还可以包括:长视频挖掘模块,用于获取到目标文章,基于所述目标文章的标题以及所述目标文章的内容,确定关键词;基于所述关键词,获取该长视频的相关信息;将该长视频的相关信息添加至第一消息队列。
所述获取模块,用于从第一消息队列保存的全部长视频的相关信息中,获取一个或多个候选长视频中每个候选长视频的相关信息;基于所述每个候选长视频的相关信息,获取所述每个候选长视频;将所述一个或多个候选长视频中之一,作为所述待处理长视频。
所述获取模块,用于基于第一消息队列保存的全部长视频的相关信息、以及全部长视频中每个长视频的排列顺序,从所述第一消息队列中获取排列顺序在前N位的候选长视频中每个候选长视频的相关信息;N为正整数。比如,所述获取模块,用于将所述一个或多个候选长视频中任意之一,作为所述待处理长视频;或者,将所述一个或多个候选长视频中时间最早的一个,作为所述待处理长视频。
其中,所述第一消息队列可以是在第一存储空间中保存的,该第一消息队列中可以保存有全部长视频中每个长视频的相关信息。进一步,该第一消息队列中除了保存每个长视频的相关信息之外,该第一消息队列中的全部长视频还可以按照预设规则排列,也就是每个长视频具备对应的排列顺序;该预设规则可以根据实际情况设置,比如可以是以时间先后为顺序,即时间最早的排在最前。
前述N可以为正整数,N的具体取值可以根据实际情况设置,比如可以是4、6或更多或更少,这里不对其进行限定。
前述每个长视频的相关信息,具体可以是该长视频的URL。
前述目标文章可以是不包含视频内容的文章。
所述长视频挖掘模块,用于对目标文章的内容中包含的一个或多个句子中每个句子进行切词,得到一个或多个切词结果,基于所述目标文章的标题以及一个或多个切词结果,确定所述关键词;搜索与所述关键词匹配的长视频,将该长视频的URL作为该长视频的相关信息,将该长视频的相关信息添加至第一消息队列。
需要指出的是,前述各个模块可以设置在相同服务器,也可以设置在不同服务器。举例来说,获取模块、分析模块、过滤模块、切分处理模块、更新模块、失败记录模块、检索模块可以设置在第一服务器,长视频挖掘模块可以设置在第二服务器;其中,第一服务器和第二服务器不同。再举例来说,长视频挖掘模块、获取模块、分析模块、过滤模块、切分处理模块、更新模块、失败记录模块、排序模块、检索模块可以全部设置在第一服务器。再举例来说,获取模块、分析模块、过滤模块、切分处理模块可以设置在第一服务器,长视频挖掘模块可以设置在第二服务器,更新模块、失败记录模块可以设置在第三服务器,检索模块可以设置在第四服务器;其中,第一服务器、第二服务器、第三服务器、第四服务器分别为不同的服务器。以上仅为各个模块设置在相同或不同服务器的示例性说明,在实际处理中还可以对各个模块有更多的设置方式,本实施例不对各个模块设置在服务器的方式进行穷举。
结合前述第一方面实施例提供的视频处理方法、第二方面实施例提供的视频处理装置,结合图4、图5a、图5b和图5c进行一种示例性说明。首先结合图4和图5a进行说明,具体包括:
S501:获取模块411获取待处理长视频。
具体的,该获取模块411可以从第一消息队列401保存的全部长视频的相关信息中,获取待处理长视频的相关信息,基于所述待处理长视频的相关信息,获取所述待处理长视频。该待处理长视频的数量可以为一个或多个,本实施例不对其进行限定。
关于该第一消息队列401所保存的任意一个长视频的相关信息的获取可以是由图4中的长视频挖掘模块417实现的,具体的,长视频挖掘模块417获取到目标文章,基于所述目标文章的标题以及所述目标文章的内容,确定关键词;基于所述关键词,获取该长视频的相关信息;将该长视频的相关信息添加至第一消息队列401。
S502:切分处理模块412调用切分算子420对所述待处理长视频进行处理,得到所述切分算子420反馈的切分处理信息。
S503:切分处理模块412判断所述切分处理信息包含的切分处理状态是否为切分处理成功,若是,则执行S504;否则,执行S505。
S504:切分处理模块412从所述切分处理信息包含的所述切分处理结果中,提取一个或多个切分视频;从所述一个或多个切分视频中,确定在视频长度阈值内的所述一个或多个候选短视频。
S505:失败记录模块413记录所述待处理长视频的切分失败信息。
关于所述待处理长视频的切分失败信息的具体内容,与前述实施例相同,这里不做重复说明。
结合图4和图5b,对完成前述S505之后的处理进行说明,具体可以包括:
S5061:更新模块416基于所述待处理长视频的切分失败信息中的所述待处理长视频的相关信息,确定当前待处理长视频。
S5062:更新模块416基于所述待处理长视频的切分失败信息中的所述切分算子的失败信息,重新调用所述切分算子对所述当前待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的更新后的切分处理信息。
S5063:更新模块416在所述更新后的切分处理信息包含的处理状态为切分处理成功的情况下,基于所述更新后的切分处理信息包含的处理结果确定一个或多个更新后的候选短视频。
S5064:更新模块416获取所述一个或多个更新后的候选短视频中每个更新后的候选短视频的一个或多个质量反馈信息。
S5065:过滤模块415基于所述每个更新后的候选短视频的一个或多个质量反馈信息,从所述一个或多个更新后的候选短视频中筛选一个或多个目标短视频。
完成前述S504之后,可以得到一个或多个候选短视频,以下将一个或多个候选短视频中任意一个候选短视频称为第i个候选短视频,结合图4和图5c进行示例性说明,具体处理步骤包括:
S5071:分析模块414调用一个或多个分析算子对所述一个或多个候选短视频中的第i个候选短视频进行处理,得到所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息。
示例性的,所述一个或多个分析算子,可以如图4所示,包括:清晰度算子421、黑边算子422、水印算子423、人脸检测算子424、马赛克检测算子425、相关性算子426。需要指出的是,上述各个分析算子可以位于相同的服务器、也可以位于不同的服务器,本示例不对其进行限定。
S5072:过滤模块415基于所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,判断所述一个或多个分析算子中每个分析算子的处理状态是否均为处理成功,若是,则执行S5073,否则,执行S5075。
S5073:过滤模块415基于所述第i个候选短视频的一个或多个质量反馈信息,确定所述第i个候选短视频的一个或多个质量检测结果。
前述不同的分析算子用于得到不同的质量检测结果。结合图3中包含的各个分析算子举例来说,清晰度算子的质量检测结果包括:清晰度打分;黑边算子的质量检测结果包括:是否存在黑边;水印算子的质量检测结果包括:是否存在竞品的水印信息;人脸检测算子的质量检测结果包括:是否存在人脸,以及在存在人脸的情况下,标注该人脸的相关信息,该人脸的相关信息可以包括以下至少之一:人脸的编号、人脸的标识、人脸的名称等等;马赛克检测算子的质量检测结果包括:是否存在马赛克;相关性算子的质量检测结果包括:与视频标签之间的相关性。
S5074:过滤模块415判断所述第i个候选短视频的一个或多个质量检测结果是否满足预设条件,若满足,则确定所述第i个候选短视频为所述一个或多个目标短视频中之一;若不满足,则删除该第i个候选短视频。
完成S5074之后可以结束对所述第i个候选短视频的处理,然后可以针对其他候选短视频执行与第i个候选短视频相同的处理,不做一一赘述。
S5075:失败记录模块413将所述第i个候选短视频作为第m个待处理短视频,并记录所述第m个待处理短视频的失败信息。
关于所述第m个待处理短视频的失败信息的具体内容,与前述实施例相同,这里不做重复说明。
S5076:更新模块416基于所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述第m个待处理短视频的相关信息,获取第m个待处理短视频;基于所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述至少一个失败分析算子的相关信息,确定所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子;调用所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子,对所述第m个待处理短视频进行处理,得到所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息;基于所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息、以及所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述每个成功分析算子对应的所述第m个待处理短视频的质量反馈信息,得到所述第m个待处理短视频的一个或多个质量反馈信息。
S5077:过滤模块415基于所述第m个待处理短视频的一个或多个质量反馈信息,确定所述第m个待处理短视频的一个或多个质量检测结果;在基于所述第m个待处理短视频的一个或多个质量检测结果,确定满足预设条件的情况下,确定所述第m个待处理短视频为所述一个或多个目标短视频中之一。
在针对每个候选短视频均执行前述S5074或S5077之后,可以得到一个或多个目标短视频。在得到一个或多个目标短视频之后,结合图4来说,还可以包括:将该一个或多个目标短视频保存在第二消息队列402中;从第二消息队列中提取该一个或多个目标短视频,并采用倒排存储的方式保存在存储模块418中。进一步,还可以包括:检索模块419响应于接收到检索请求,基于所述检索请求,从所述一个或多个目标短视频中选取待发送短视频;基于所述待发送短视频的相关信息,生成并发送所述检索请求的回复消息。
下面结合相关技术对本实施例提供的视频处理方法以及视频处理装置的有益效果进行详细说明:
首先,短视频是支持互联网用户时长的主要推动力,为补充视频产能,因此也逐渐引入AIGC技术,以支持智能化生产,进而辅助内容创作。然而,在模型算子服务化的基础上,视频加工多处于人与机器间的交互状态,不支持视频加工全流程自动化。本公开所提供方案,则能够实现全流程自动化对长视频完成处理,提升了视频处理效率;并且,由于根据候选短视频的质量反馈信息,从一个或多个候选短视频中筛选得到目标短视频,因此能够保证最终得到的目标短视频的质量。
此外,在相关技术中服务调度控制、错误补刷、结果质量校验以及拼装均需人工完成,人力资源成本高,影响质量并且策略迭代效率。具体的,在相关技术中虽然能够实现模型算子服务化的功能,但是缺少全流程的自动化调度,需人工干预流程的处理;模型策略和架构工程工作相互揉合,专人不能专事,影响工作效能最大化;以及相关技术中也可能会引入流程调度方案,但是插件化程度低。而本公开所提供的前述视频处理方法,则能够通过预先配置算子调用图来编排每个算子的调用顺序,使得算子调度能够灵活的编排或调整并行以及串行的方式,另外,在任意一个算子的处理失败的时候,能够自动替换失败算子,从而保证了工作效率的提升。
最后,当视频物料来源体量大时,相关技术中的其他方案会将来源拆分多个分片,通过映射关系完成视频加工,这样就需要维护映射关系。本则可以使得一个服务器批量的得到待处理长视频,如此,可以避免将待处理长视频进行分片后发送至不同的服务器由不同的服务器进行处理,所带来的需要维护映射关系成本的问题。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,电子设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储电子设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
电子设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许电子设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理。例如,在一些实施例中,上文所描述的各个方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到电子设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文所描述的各个方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行上文所描述的各个方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的***和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式***的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (22)
1.一种视频处理方法,包括:
获取待处理长视频;
在对所述待处理长视频进行切分得到一个或多个候选短视频的情况下,获取所述一个或多个候选短视频中每个候选短视频的多个质量反馈信息;基于所述每个候选短视频的多个质量反馈信息,从所述一个或多个候选短视频中筛选一个或多个目标短视频;
其中,所述获取所述一个或多个候选短视频中每个候选短视频的多个质量反馈信息,包括:调用多个分析算子对所述一个或多个候选短视频中的第i个候选短视频进行处理,得到所述第i个候选短视频的多个质量反馈信息;i为正整数;
还包括:基于所述待处理长视频的切分失败信息中的所述待处理长视频的相关信息,确定当前待处理长视频;基于所述待处理长视频的切分失败信息中的切分算子的失败信息,重新调用切分算子对所述当前待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的更新后的切分处理信息;在所述更新后的切分处理信息包含的处理状态为切分处理成功的情况下,基于所述更新后的切分处理信息包含的处理结果确定一个或多个更新后的候选短视频;获取所述一个或多个更新后的候选短视频中每个更新后的候选短视频的多个质量反馈信息;基于所述每个更新后的候选短视频的多个质量反馈信息,从所述一个或多个更新后的候选短视频中筛选一个或多个目标短视频。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
调用切分算子对所述待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的切分处理信息;其中,所述切分算子为算子调用图包含的多个算子中位于第一调用顺序的算子;
在所述切分处理信息包含的切分处理状态为切分处理成功的情况下,基于所述切分处理信息包含的切分处理结果确定所述一个或多个候选短视频。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述切分处理信息包含的切分处理结果确定所述一个或多个候选短视频,包括:
从所述切分处理信息包含的所述切分处理结果中,提取一个或多个切分视频;
从所述一个或多个切分视频中,确定在视频长度阈值内的所述一个或多个候选短视频。
4.根据权利要求2所述的方法,还包括:
在所述切分处理信息包含的切分处理状态为切分处理失败的情况下,记录所述待处理长视频的切分失败信息;所述待处理长视频的切分失败信息包括:所述待处理长视频的相关信息、所述切分算子的失败信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述多个分析算子中每个分析算子为所述算子调用图中位于第二调用顺序的算子,且所述多个分析算子中不同的分析算子的功能不同;所述第i个候选短视频的多个质量反馈信息中,不同的质量反馈信息由不同的分析算子得到。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于所述每个候选短视频的多个质量反馈信息,从所述一个或多个候选短视频中筛选一个或多个目标短视频,包括:
在基于所述第i个候选短视频的多个质量反馈信息,确定所述多个分析算子中每个分析算子的处理状态均为处理成功的情况下,基于所述第i个候选短视频的多个质量反馈信息,确定所述第i个候选短视频的多个质量检测结果;
在基于所述第i个候选短视频的多个质量检测结果,确定满足预设条件的情况下,确定所述第i个候选短视频为所述一个或多个目标短视频中之一。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述多个质量检测结果包括以下至少之一:清晰度打分、是否存在马赛克、相关性打分;
所述预设条件包括以下至少之一:清晰度打分大于预设清晰度阈值、不存在马赛克、相关性打分大于预设相关性阈值。
8.根据权利要求7所述的方法,还包括:
在基于所述第i个候选短视频的多个质量反馈信息,确定所述多个分析算子中至少一个分析算子的处理状态为处理失败的情况下,将所述第i个候选短视频作为第m个待处理短视频,并记录所述第m个待处理短视频的失败信息;m为正整数;
其中,所述第m个待处理短视频的失败信息包括以下至少之一:所述第m个待处理短视频的相关信息、至少一个失败分析算子的相关信息、至少一个成功分析算子中每个成功分析算子对应的所述第m个待处理短视频的质量反馈信息;所述每个失败分析算子为处理状态为处理失败的分析算子;所述每个成功分析算子为处理状态为处理成功的分析算子。
9.根据权利要求8所述的方法,还包括:
基于所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述第m个待处理短视频的相关信息,获取第m个待处理短视频;
基于所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述至少一个失败分析算子的相关信息,确定所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子;
调用所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子,对所述第m个待处理短视频进行处理,得到所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息;
基于所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息、以及所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述每个成功分析算子对应的所述第m个待处理短视频的质量反馈信息,得到所述第m个待处理短视频的多个质量反馈信息;
基于所述第m个待处理短视频的多个质量反馈信息,确定所述第m个待处理短视频的多个质量检测结果;
在基于所述第m个待处理短视频的多个质量检测结果,确定满足预设条件的情况下,确定所述第m个待处理短视频为所述一个或多个目标短视频中之一。
10.根据权利要求1-9任一项所述的方法,其中,所述从所述一个或多个候选短视频中筛选一个或多个目标短视频之后,还包括:
响应于接收到检索请求,基于所述检索请求,从所述一个或多个目标短视频中选取待发送短视频;
基于所述待发送短视频的相关信息,生成并发送所述检索请求的回复消息。
11.一种视频处理装置,包括:
获取模块,用于获取待处理长视频;
分析模块,用于在对所述待处理长视频进行切分得到一个或多个候选短视频的情况下,获取所述一个或多个候选短视频中每个候选短视频的多个质量反馈信息;
过滤模块,用于基于所述每个候选短视频的多个质量反馈信息,从所述一个或多个候选短视频中筛选一个或多个目标短视频;
其中,所述分析模块,用于调用多个分析算子对所述一个或多个候选短视频中的第i个候选短视频进行处理,得到所述第i个候选短视频的多个质量反馈信息;i为正整数;
还包括:更新模块,用于基于所述待处理长视频的切分失败信息中的所述待处理长视频的相关信息,确定当前待处理长视频;基于所述待处理长视频的切分失败信息中的切分算子的失败信息,重新调用切分算子对所述当前待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的更新后的切分处理信息;在所述更新后的切分处理信息包含的处理状态为切分处理成功的情况下,基于所述更新后的切分处理信息包含的处理结果确定一个或多个更新后的候选短视频,获取所述一个或多个更新后的候选短视频中每个更新后的候选短视频的多个质量反馈信息;所述过滤模块,用于基于所述每个更新后的候选短视频的多个质量反馈信息,从所述一个或多个更新后的候选短视频中筛选一个或多个目标短视频。
12.根据权利要求11所述的装置,还包括:
切分处理模块,用于调用切分算子对所述待处理长视频进行处理,得到所述切分算子反馈的切分处理信息;其中,所述切分算子为算子调用图包含的多个算子中位于第一调用顺序的算子;在所述切分处理信息包含的切分处理状态为切分处理成功的情况下,基于所述切分处理信息包含的切分处理结果确定所述一个或多个候选短视频。
13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述切分处理模块,用于从所述切分处理信息包含的所述切分处理结果中,提取一个或多个切分视频;从所述一个或多个切分视频中,确定在视频长度阈值内的所述一个或多个候选短视频。
14.根据权利要求12所述的装置,还包括:
失败记录模块,用于在所述切分处理信息包含的切分处理状态为切分处理失败的情况下,记录所述待处理长视频的切分失败信息;所述待处理长视频的切分失败信息包括:所述待处理长视频的相关信息、所述切分算子的失败信息。
15.根据权利要求12所述的装置,其中,所述多个分析算子中每个分析算子为所述算子调用图中位于第二调用顺序的算子,且所述多个分析算子中不同的分析算子的功能不同;所述第i个候选短视频的多个质量反馈信息中,不同的质量反馈信息由不同的分析算子得到。
16.根据权利要求15所述的装置,其中,所述过滤模块,用于在基于所述第i个候选短视频的多个质量反馈信息,确定所述多个分析算子中每个分析算子的处理状态均为处理成功的情况下,基于所述第i个候选短视频的多个质量反馈信息,确定所述第i个候选短视频的多个质量检测结果;在基于所述第i个候选短视频的多个质量检测结果,确定满足预设条件的情况下,确定所述第i个候选短视频为所述一个或多个目标短视频中之一。
17.根据权利要求16所述的装置,其中,所述多个质量检测结果包括以下至少之一:清晰度打分、是否存在马赛克、相关性打分;
所述预设条件包括以下至少之一:清晰度打分大于预设清晰度阈值、不存在马赛克、相关性打分大于预设相关性阈值。
18.根据权利要求17所述的装置,还包括:
失败记录模块,用于在基于所述第i个候选短视频的多个质量反馈信息,确定所述多个分析算子中至少一个分析算子的处理状态为处理失败的情况下,将所述第i个候选短视频作为第m个待处理短视频,并记录所述第m个待处理短视频的失败信息;m为正整数;
其中,所述第m个待处理短视频的失败信息包括以下至少之一:所述第m个待处理短视频的相关信息、至少一个失败分析算子的相关信息、至少一个成功分析算子中每个成功分析算子对应的所述第m个待处理短视频的质量反馈信息;所述每个失败分析算子为处理状态为处理失败的分析算子;所述每个成功分析算子为处理状态为处理成功的分析算子。
19.根据权利要求18所述的装置,还包括:
更新模块,用于基于所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述第m个待处理短视频的相关信息,获取第m个待处理短视频;基于所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述至少一个失败分析算子的相关信息,确定所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子;调用所述至少一个失败分析算子所分别对应的当前分析算子,对所述第m个待处理短视频进行处理,得到所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息;基于所述第m个待处理短视频的至少一个更新后的质量反馈信息、以及所述第m个待处理短视频的失败信息中的所述每个成功分析算子对应的所述第m个待处理短视频的质量反馈信息,得到所述第m个待处理短视频的多个质量反馈信息;
所述过滤模块,用于基于所述第m个待处理短视频的多个质量反馈信息,确定所述第m个待处理短视频的多个质量检测结果;在基于所述第m个待处理短视频的多个质量检测结果,确定满足预设条件的情况下,确定所述第m个待处理短视频为所述一个或多个目标短视频中之一。
20.根据权利要求11-19任一项所述的装置,还包括:
存储模块,用于保存所述一个或多个目标短视频;
检索模块,用于响应于接收到检索请求,基于所述检索请求,从所述一个或多个目标短视频中选取待发送短视频;基于所述待发送短视频的相关信息,生成并发送所述检索请求的回复消息。
21.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。
22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。
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