CN115858354B - 一种测试覆盖率计算方法、***、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种测试覆盖率计算方法、***、终端及存储介质，包括：实时获取存量代码对应的存量代码链路、以及第一代码相较于存量代码的变更代码；基于存量代码链路，对变更代码进行语法树分析，以获得变更代码对应的变更代码关联链路；对变更代码进行插桩处理，并按照预设的算法，结合插桩处理结果和变更代码关联链路，计算得到变更代码对应的测试覆盖率；其中，第一代码是在存量代码的基础上进行代码的增加、删减或者修改处理而形成的。本发明通过在测试过程中依据代码变更内容进行测试覆盖率计算，以提升测试覆盖率的计算准确性和测试质量。

Description

一种测试覆盖率计算方法、***、终端及存储介质

技术领域

本发明涉及代码性能测试技术领域，尤其涉及一种测试覆盖率计算方法、***、终端及存储介质。

背景技术

测试是软件开发、迭代上线前的一个环节，充分的测试是软件***安全且稳定上线的保证，而测试覆盖率则是在进行测试过程中，代码被执行到的比例，因此通过代码覆盖率，可以充分体现测试案例的有效性。

传统的测试流程是，测试人员基于需求分析书，并结合个人经验，给出测试范围以及具体测试案例。在此基础上，还包括开发工程师、需求分析师对测试人员给出的测试案例的评审，在评审通过之后即进入***测试，并在测试过程中，根据测试案例的测试完成情况给出测试进度，在测试完成后给出测试验收报告。然而，需求分析师、开发工程师以及测试人员之间存在沟通损耗、分析或测试损耗，并且参与测试案例编写以及分析的人员，工作经历都相对偏少，同时测试的覆盖率没有量化，因此造成了测试质量低下的情况。

目前在开展对业务***的测试时，其测试点通常仅在于页面样式、话术等与代码逻辑无关的点，然而，一般现在的软件版本迭代，都会涉及到业务流程变更。因此，在分析测试案例时容易出现场景遗漏的问题。此外，当前对业务***的测试仅针对整个***进行测试，而无法衡量代码变更内容的测试覆盖率，导致统计所得测试覆盖率不能够准确体现当前***软件的实际性能。

发明内容

本发明提供了一种测试覆盖率计算方法、***、终端及存储介质，在测试过程中依据代码变更内容进行测试覆盖率计算，以提升测试覆盖率的计算准确性。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种测试覆盖率计算方法，包括：

实时获取存量代码对应的存量代码链路、以及第一代码相较于所述存量代码的变更代码；

基于所述存量代码链路，对所述变更代码进行语法树分析，以获得所述变更代码对应的变更代码关联链路；

对所述变更代码进行插桩处理，并按照预设的算法，结合插桩处理结果和所述变更代码关联链路，计算得到所述变更代码对应的测试覆盖率；

其中，所述第一代码是在所述存量代码的基础上进行代码的增加、删减或者修改处理而形成的。

实施本发明实施例，针对增加代码、删减代码以及修改代码的情况，基于变更的代码，进行测试覆盖率的计算，使得计算出的测试覆盖率能够准确体现当前***软件的实际性能，以避免测试场景的遗漏，进而提升测试覆盖率的计算准确性。另外地，基于存量代码链路和变更代码关联链路，即从代码链路逻辑上，对变更代码对应的测试覆盖率进行计算分析，以进一步提升测试覆盖率的准确性。

作为优选方案，所述基于所述存量代码链路，对所述变更代码进行语法树分析，以获得所述变更代码对应的变更代码关联链路，具体为：

基于所述变更代码，对所述第一代码进行遍历，以确定所述第一代码中的变更点；

结合所述变更点和所述存量代码链路，对所述变更代码进行语法树分析，以获得所述变更代码对应的所述变更代码关联链路。

实施本发明实施例的优选方案，基于第一代码中的变更点和存量代码对应的存量代码链路，对变更代码进行语法树分析，以避免测试场景的遗漏，从而确保分析得到的变更代码关联链路的有效性。

作为优选方案，所述对所述变更代码进行插桩处理，并按照预设的算法，结合插桩处理结果和所述变更代码关联链路，计算得到所述变更代码对应的测试覆盖率，具体为：

在所述变更代码中***桩，以获得对应的待测试代码，并对所述待测试代码进行代码链路分析，以获得对应的第一数目；其中，所述第一数目是被所述变更代码影响的桩的数目；

按照所述变更代码关联链路，对所述待测试代码进行代理运行，并获取对应的第二数目；其中，所述第二数目是在代理运行过程中被覆盖的桩的数目；

按照预设的算法，结合所述第一数目和所述第二数目，计算得到所述变更代码对应的所述测试覆盖率。

实施本发明实施例的优选方案，通过结合被变更代码影响的桩的数目、以及在代理运行过程中被覆盖的桩的数目，计算得到测试覆盖率，实现测试覆盖率的量化，为测试人员、测试经理和项目经理等用户提供明确的测试覆盖率，以此提升测试质量。

作为优选方案，所述的一种测试覆盖率计算方法，还包括：

将所述测试覆盖率上传至数据库，以供用户查阅。

实施本发明实施例的优选方案，通过将计算得到的测试覆盖率上传至数据库，以供用户查阅，进而提升用户的使用体验感。

为了解决相同的技术问题，本发明实施例还提供了一种测试覆盖率计算***，包括：

数据获取模块，用于实时获取存量代码对应的存量代码链路、以及第一代码相较于所述存量代码的变更代码；其中，所述第一代码是在所述存量代码的基础上进行代码的增加、删减或者修改处理而形成的；

链路分析模块，用于基于所述存量代码链路，对所述变更代码进行语法树分析，以获得所述变更代码对应的变更代码关联链路；

覆盖率计算模块，用于对所述变更代码进行插桩处理，并按照预设的算法，结合插桩处理结果和所述变更代码关联链路，计算得到所述变更代码对应的测试覆盖率。

作为优选方案，所述链路分析模块，具体包括：

代码遍历单元，用于基于所述变更代码，对所述第一代码进行遍历，以确定所述第一代码中的变更点；

链路分析单元，用于结合所述变更点和所述存量代码链路，对所述变更代码进行语法树分析，以获得所述变更代码对应的所述变更代码关联链路。

作为优选方案，所述覆盖率计算模块，具体包括：

插桩处理单元，用于在所述变更代码中***桩，以获得对应的待测试代码，并对所述待测试代码进行代码链路分析，以获得对应的第一数目；其中，所述第一数目是被所述变更代码影响的桩的数目；

覆盖率计算单元，用于按照所述变更代码关联链路，对所述待测试代码进行代理运行，并获取对应的第二数目；其中，所述第二数目是在代理运行过程中被覆盖的桩的数目；按照预设的算法，结合所述第一数目和所述第二数目，计算得到所述变更代码对应的所述测试覆盖率。

作为优选方案，所述的一种测试覆盖率计算***，还包括：

数据交互模块，用于将所述测试覆盖率上传至数据库，以供用户查阅。

为了解决相同的技术问题，本发明还提供了一种终端，包括处理器、存储器及存储于所述存储器内的计算机程序；其中，所述计算机程序能够被所述处理器执行，以实现所述的测试覆盖率计算方法。

为了解决相同的技术问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行所述的测试覆盖率计算方法。

附图说明

图1：为本发明实施例一提供的一种测试覆盖率计算方法的流程示意图；

图2：为本发明实施例一提供的一种测试覆盖率计算***的结构示意图；

图3：为本发明实施例一提供的一种测试覆盖率计算***的链路分析模块的结构示意图；

图4：为本发明实施例一提供的一种测试覆盖率计算***的覆盖率计算模块的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

请参照图1，为本发明实施例提供的一种测试覆盖率计算方法，该方法包括步骤S1至步骤S3，各步骤具体如下：

步骤S1，实时获取存量代码对应的存量代码链路、以及第一代码相较于存量代码的变更代码；其中，第一代码是在存量代码的基础上进行代码的增加、删减或者修改处理而形成的。

在本实施例中，配置新接入的业务***代码仓库，并在配置过程中实时获取存量代码对应的存量代码链路、以及当前第一代码相较于存量代码的变更代码。当代码仓库中的存量代码发生代码增加、删减或者修改等变更时，触发代码仓库的钩子请求，以进行步骤S2的代码链路分析过程。

步骤S2，基于存量代码链路，对变更代码进行语法树分析，以获得变更代码对应的变更代码关联链路。

作为优选方案，步骤S2包括步骤S21至步骤S22，各步骤具体如下：

步骤S21，基于变更代码，对第一代码进行遍历，以确定第一代码中的变更点。

步骤S22，结合变更点和存量代码链路，对变更代码进行语法树分析，以获得变更代码对应的变更代码关联链路。

在本实施例中，通过语法树分析器，对变更代码进行语法树分析，以将变更代码对应的变更代码关联链路解析出来，并将变更代码关联链路存到数据库中，以此作为测试覆盖率的要点。

需要说明的是，存量代码、变更代码、第一代码均为Java代码。

步骤S3，对变更代码进行插桩处理，并按照预设的算法，结合插桩处理结果和变更代码关联链路，计算得到变更代码对应的测试覆盖率。

作为优选方案，步骤S3包括步骤S31至步骤S33，各步骤具体如下：

步骤S31，在变更代码中***桩，以获得对应的待测试代码，并对待测试代码进行代码链路分析，以获得对应的第一数目；其中，第一数目是被变更代码影响的桩的数目。

在本实施例中，在变更代码中***Java类JC、Java方法JF和分支等桩，以获得对应的待测试代码，然后通过代码链路分析工具，以定位软件***迭代导致的变更代码所在类、方法和分支，从而解析所在方法的调用方，即可算出被变更代码间接影响的Java类JC的总数目C_rc、被变更代码间接影响的Java方法JF的总数目C_rf、以及被变更代码间接影响的分支的总数目C_rb。

步骤S32，按照变更代码关联链路，对待测试代码进行代理运行，并获取对应的第二数目；其中，第二数目是在代理运行过程中被覆盖的桩的数目。

在本实施例中，在代理运行待测试代码的过程中，记录Java类JC、Java方法JF和分支的执行情况，以获得在代理运行过程中被覆盖的Java类JC的总数目C_rtc、在代理运行过程中被覆盖的Java方法JF的总数目C_rtf、以及在代理运行过程中被覆盖的分支的总数目C_rtb。

步骤S33，按照预设的算法，结合第一数目和第二数目，计算得到变更代码对应的测试覆盖率。

在本实施例中，参见式(1)(2)(3)，结合步骤S31获得的C_rc、C_rf、C_rb，以及步骤S32获得的C_rtc、C_rtf、C_rtb，分别计算得到基于Java类JC的有效测试覆盖率R_rtc、基于Java方法JF的有效测试覆盖率R_rtf、以及基于分支的有效测试覆盖率R_rtb。

作为优选方案，一种测试覆盖率计算方法，还包括数据交互流程，该流程包括步骤S4，该步骤具体如下：

步骤S4，将测试覆盖率上传至数据库，以供用户查阅。

在本实施例中，按照预设的周期，将步骤S33计算得到的测试覆盖率R_rtc、R_rtf和R_rtb定时上传至数据库，便于测试人员、测试经理和项目经理进行查阅，或者根据数据库中存储的测试覆盖率，对业务***的代码进行优化，以进一步提升整体的测试质量和业务***的性能。

请参照图2，为本发明实施例提供的一种测试覆盖率计算***的结构示意图，测试覆盖率计算***包括数据获取模块1、链路分析模块2和覆盖率计算模块3，各模块具体如下：

数据获取模块1，用于实时获取存量代码对应的存量代码链路、以及第一代码相较于存量代码的变更代码；其中，第一代码是在存量代码的基础上进行代码的增加、删减或者修改处理而形成的；

链路分析模块2，用于基于存量代码链路，对变更代码进行语法树分析，以获得变更代码对应的变更代码关联链路；

覆盖率计算模块3，用于对变更代码进行插桩处理，并按照预设的算法，结合插桩处理结果和变更代码关联链路，计算得到变更代码对应的测试覆盖率。

作为优选方案，请参照图3，链路分析模块2，具体包括代码遍历单元21和链路分析单元22，各单元具体如下：

代码遍历单元21，用于基于变更代码，对第一代码进行遍历，以确定第一代码中的变更点；

链路分析单元22，用于结合变更点和存量代码链路，对变更代码进行语法树分析，以获得变更代码对应的变更代码关联链路。

作为优选方案，请参照图4，覆盖率计算模块3，具体包括插桩处理单元31和覆盖率计算单元32，各单元具体如下：

插桩处理单元31，用于在变更代码中***桩，以获得对应的待测试代码，并对待测试代码进行代码链路分析，以获得对应的第一数目；其中，第一数目是被变更代码影响的桩的数目；

覆盖率计算单元32，用于按照变更代码关联链路，对待测试代码进行代理运行，并获取对应的第二数目；其中，第二数目是在代理运行过程中被覆盖的桩的数目；按照预设的算法，结合第一数目和第二数目，计算得到变更代码对应的测试覆盖率。

作为优选方案，请参照图2，一种测试覆盖率计算***，还包括数据交互模块4，该模块具体如下：

数据交互模块4，用于将测试覆盖率上传至数据库，以供用户查阅。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

另外地，本发明实施例还提供了一种终端，包括处理器、存储器及存储于所述存储器内的计算机程序；其中，所述计算机程序能够被所述处理器执行，以实现实施例一所述的一种基于麦克风线性双阵列的声源定位方法。

优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序、计算机程序)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端中的执行过程。

所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述终端的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端的各个部分。

所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡和闪存卡(Flash Card)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。

需要说明的是，上述终端可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，上述终端仅仅是示例，并不构成对终端的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。

另外地，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行实施例一所述的一种基于麦克风线性双阵列的声源定位方法。

相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：

本发明提供了一种测试覆盖率计算方法、***、终端及存储介质，当存量代码完成代码增加、代码删减或者代码修改而形成的第一代码时，实时获取存量代码对应的存量代码链路、以及第一代码相较于存量代码的变更代码，并基于变更代码对应的变更代码关联链路和完成插桩处理的变更代码，即从代码链路逻辑上计算得到测试覆盖率，使得计算出的测试覆盖率能够准确体现当前软件***的实际性能，以避免测试场景的遗漏，进而提升测试覆盖率的计算准确性。

进一步地，通过结合被变更代码影响的桩的数目、以及在代理运行过程中被覆盖的桩的数目，计算得到测试覆盖率，实现测试覆盖率的量化，并将测试覆盖率上传至数据库，为测试人员、测试经理和项目经理等用户提供可视的测试覆盖率，以此提升测试质量。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种测试覆盖率计算方法，其特征在于，包括：

实时获取存量代码对应的存量代码链路、以及第一代码相较于所述存量代码的变更代码；

基于所述存量代码链路，对所述变更代码进行语法树分析，以获得所述变更代码对应的变更代码关联链路；

对所述变更代码进行插桩处理，并按照预设的算法，结合插桩处理结果和所述变更代码关联链路，计算得到所述变更代码对应的测试覆盖率；

其中，所述第一代码是在所述存量代码的基础上进行代码的增加、删减或者修改处理而形成的；

其中，所述对所述变更代码进行插桩处理，并按照预设的算法，结合插桩处理结果和所述变更代码关联链路，计算得到所述变更代码对应的测试覆盖率，具体为：

在所述变更代码中***桩，以获得对应的待测试代码，并对所述待测试代码进行代码链路分析，以获得对应的第一数目；其中，所述第一数目是被所述变更代码影响的桩的数目；

按照所述变更代码关联链路，对所述待测试代码进行代理运行，并获取对应的第二数目；其中，所述第二数目是在代理运行过程中被覆盖的桩的数目；

按照预设的算法，结合所述第一数目和所述第二数目，计算得到所述变更代码对应的所述测试覆盖率；

其中，当***所述变更代码中的桩为Java类JC时，所述预设的算法，具体为：

式中，R_rtc表示基于Java类JC的测试覆盖率，C_rtc表示在代理运行过程中被覆盖的Java类JC的总数目，C_rc表示被变更代码间接影响的Java类JC的总数目；

其中，当***所述变更代码中的桩为Java类JC时，所述预设的算法，具体为：

式中，R_rtf表示基于Java方法JF的测试覆盖率，C_rtf表示在代理运行过程中被覆盖的Java方法JF的总数目，C_rf表示被变更代码间接影响的Java方法JF的总数目；

其中，当***所述变更代码中的桩为分支时，所述预设的算法，具体为：

式中，R_rtb表示基于分支的测试覆盖率，C_rtb表示在代理运行过程中被覆盖的分支的总数目，C_rb表示被变更代码间接影响的分支的总数目。

2.如权利要求1所述的一种测试覆盖率计算方法，其特征在于，所述基于所述存量代码链路，对所述变更代码进行语法树分析，以获得所述变更代码对应的变更代码关联链路，具体为：

基于所述变更代码，对所述第一代码进行遍历，以确定所述第一代码中的变更点；

结合所述变更点和所述存量代码链路，对所述变更代码进行语法树分析，以获得所述变更代码对应的所述变更代码关联链路。

3.如权利要求1所述的一种测试覆盖率计算方法，其特征在于，还包括：

将所述测试覆盖率上传至数据库，以供用户查阅。

4.一种测试覆盖率计算***，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于实时获取存量代码对应的存量代码链路、以及第一代码相较于所述存量代码的变更代码；其中，所述第一代码是在所述存量代码的基础上进行代码的增加、删减或者修改处理而形成的；

链路分析模块，用于基于所述存量代码链路，对所述变更代码进行语法树分析，以获得所述变更代码对应的变更代码关联链路；

覆盖率计算模块，用于对所述变更代码进行插桩处理，并按照预设的算法，结合插桩处理结果和所述变更代码关联链路，计算得到所述变更代码对应的测试覆盖率；

其中，所述覆盖率计算模块，具体包括：

插桩处理单元，用于在所述变更代码中***桩，以获得对应的待测试代码，并对所述待测试代码进行代码链路分析，以获得对应的第一数目；其中，所述第一数目是被所述变更代码影响的桩的数目；

覆盖率计算单元，用于按照所述变更代码关联链路，对所述待测试代码进行代理运行，并获取对应的第二数目；其中，所述第二数目是在代理运行过程中被覆盖的桩的数目；按照预设的算法，结合所述第一数目和所述第二数目，计算得到所述变更代码对应的所述测试覆盖率；

其中，当***所述变更代码中的桩为Java类JC时，所述预设的算法，具体为：

式中，R_rtc表示基于Java类JC的测试覆盖率，C_rtc表示在代理运行过程中被覆盖的Java类JC的总数目，C_rc表示被变更代码间接影响的Java类JC的总数目；

其中，当***所述变更代码中的桩为Java类JC时，所述预设的算法，具体为：

式中，R_rtf表示基于Java方法JF的测试覆盖率，C_rtf表示在代理运行过程中被覆盖的Java方法JF的总数目，C_rf表示被变更代码间接影响的Java方法JF的总数目；

其中，当***所述变更代码中的桩为分支时，所述预设的算法，具体为：

式中，R_rtb表示基于分支的测试覆盖率，C_rtb表示在代理运行过程中被覆盖的分支的总数目，C_rb表示被变更代码间接影响的分支的总数目。

5.如权利要求4所述的一种测试覆盖率计算***，其特征在于，所述链路分析模块，具体包括：

代码遍历单元，用于基于所述变更代码，对所述第一代码进行遍历，以确定所述第一代码中的变更点；

链路分析单元，用于结合所述变更点和所述存量代码链路，对所述变更代码进行语法树分析，以获得所述变更代码对应的所述变更代码关联链路。

6.如权利要求4所述的一种测试覆盖率计算***，其特征在于，还包括：

数据交互模块，用于将所述测试覆盖率上传至数据库，以供用户查阅。

7.一种终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储于所述存储器内的计算机程序；其中，所述计算机程序能够被所述处理器执行，以实现如权利要求1至3任意一项所述的测试覆盖率计算方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至3任意一项所述的测试覆盖率计算方法。