CN115835231B - 基站角度确定方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种基站角度确定方法、装置、设备及介质。其中，基站角度确定方法包括：获取目标基站的位置数据；基于目标基站的位置数据，在目标正线上划分对应的目标矩形等效区域，得到目标矩形等效区域的尺寸数据；对目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果；基于角度计算结果，确定目标基站的目标角度。根据本公开实施例，能够快速准确的得到最优的目标基站的覆盖目标角度。

Description

基站角度确定方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及无线技术领域，尤其涉及一种基站角度确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

当下5G网络商用越发成熟，5G-R在高速铁路上的应用研究也日益深入。由于高速铁路正线的组网特殊性，5G-R的网络规划优化也不同于传统大网的规划优化。对于正线的线状覆盖，5G-R的网络规划优化需要特别关注基站的覆盖效果。

在相关技术中，传统的铁路网络规划主要通过人工手段，依靠设计经验和反复测试验证，较难高效快速寻找到最优的基站覆盖角度。

发明内容

为了解决上述技术问题，本公开提供了一种基站角度确定方法、装置、设备及介质。

第一方面，本公开提供了一种基站角度确定方法，包括：

获取目标基站的位置数据；

基于目标基站的位置数据，在目标正线上划分对应的目标矩形等效区域，得到目标矩形等效区域的尺寸数据；

对目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果；

基于角度计算结果，确定目标基站的目标角度。

第二方面，本公开提供了一种基站角度确定装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标基站的位置数据；

区域划分模块，用于基于目标基站的位置数据，在目标正线上划分对应的目标矩形等效区域，得到目标矩形等效区域的尺寸数据；

第一处理模块，用于对目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果；

第一确定模块，用于基于角度计算结果，确定目标基站的目标角度。

第三方面，本公开提供了一种基站角度确定设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储可执行指令；

其中，处理器用于从存储器中读取可执行指令，并执行可执行指令以实现第一方面的基站角度确定方法。

第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现第一方面的基站角度确定方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本公开实施例的基站角度确定方法、装置、设备及介质，能够获取目标基站的位置数据，接着基于目标基站的位置数据，在目标正线上划分对应的目标矩形等效区域，得到目标矩形等效区域的尺寸数据，然后对目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果，最后基于角度计算结果，确定目标基站的目标角度，由此，能够通过获取的目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据，进行角度计算处理，得到目标基站的目标角度，从而快速准确的得到最优的目标基站的覆盖目标角度。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例提供的一种基站角度确定方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的一种目标矩形等效区域的结构示意图；

图3为本公开实施例提供的一种目标角度的结构示意图；

图4为本公开实施例提供的一种基站角度确定装置的结构示意图；

图5为本公开实施例提供的一种基站角度确定设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种基站角度确定方法、装置、设备及介质。下面结合图1至图3对本公开实施例提供的基站角度确定方法进行详细说明。

图1示出了本公开实施例提供的一种基站角度确定方法的流程示意图。

在本公开实施例中，该基站角度确定方法可以由电子设备执行。其中，电子设备可以包括但不限于诸如笔记本电脑、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。

如图1所示，该基站角度确定方法可以包括如下步骤。

S110、获取目标基站的位置数据。

在本公开实施例中，电子设备在进行基站角度确定之前，需要先获取目标基站的位置数据。

可选地，目标基站可以为需要确定角度的基站。

可选地，基站可以为用于发送无线信号的设备。

可选地，位置数据可以为用于表征目标基站位置的数据。

具体地，电子设备在进行基站角度确定之前，可以先确定需要进行角度确定的目标基站，并获取该目标基站的位置数据。

S120、基于目标基站的位置数据，在目标正线上划分对应的目标矩形等效区域，得到目标矩形等效区域的尺寸数据。

在本公开实施例中，电子设备在得到目标基站的位置数据之后，可以基于该目标基站的位置数据，在目标正线上划分对应的目标矩形等效区域，得到目标矩形等效区域的尺寸数据。

可选地，目标正线可以为目标基站对应的正线。例如，目标正线可以为铁路列车在城市间行驶所经的铁路线路。

可选地，目标矩形等效区域可以为表征目标基站在目标正线上信号覆盖的区域。

可选地，尺寸数据可以为用于表征目标矩形等效区域的尺寸的数据。

具体地，电子设备在得到目标基站的位置数据之后，可以根据该目标基站的位置数据，在对应的目标正线上划分对应的目标矩形等效区域，并得到该目标矩形等效区域的尺寸数据。

其中，目标基站的位置数据可以包括目标基站与目标正线的垂直距离数据和目标基站与目标正线所在平面的高度差数据。

可选地，目标基站的垂直距离数据可以为目标基站与目标正线之间最近的垂直距离的数据。

可选地，目标基站的高度差数据可以为目标基站的高度与目标正线所在平面之间的差的数据。

其中，目标矩形等效区域的尺寸数据可以包括目标矩形等效区域的长度数据和目标矩形等效区域的宽度数据。

可选地，目标矩形等效区域的长度数据可以为目标矩形等效区域的长边对应的数据。例如，目标矩形等效区域的长度数据可以等效为目标基站的信号覆盖的长度。

可选地，目标矩形等效区域的宽度数据可以为目标矩形等效区域的短边对应的数据。例如，目标矩形等效区域的宽度数据可以等效为目标基站的信号覆盖的宽度、铁路正线的物理宽度等，此处不作限定。

图2示出了本公开实施例提供的一种目标矩形等效区域的结构示意图。

如图2，可以包括有基站A201、基站B202和正线203，以基站A201为例，电子设备在得到基站A201的位置数据之后，可以根据该基站A201的位置数据，确定与该基站A201最近的正线203上的点，做基站A201与正线203的法线，并在该点处做正线203的切线，根据法线和切线，确定对应的目标矩形等效区域204，并获取该目标矩形等效区域204的尺寸数据，即目标矩形等效区域204的长度数据D_N和目标矩形等效区域204的宽度数据W。

S130、对目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果。

在本公开实施例中，电子设备在得到目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据之后，可以对该目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果。

可选地，角度计算处理可以为用于计算角度的处理。例如，角度计算处理可以为机器学习计算处理、深度学习计算处理等，此处不作限定。

可选地，角度计算结果可以为进行角度计算处理后得到的计算结果。

具体地，电子设备在得到目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据之后，可以根据该目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，从而得到角度计算结果。

可选地，S130可以具体包括：对目标基站的高度差数据和目标矩形等效区域的长度数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果。

在本公开实施例中，电子设备在得到目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据之后，即得到目标基站的高度差数据和目标矩形等效区域的长度数据之后，可以对该目标基站的高度差数据和目标矩形等效区域的长度数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果。

S140、基于角度计算结果，确定目标基站的目标角度。

在本公开实施例中，电子设备在得到角度计算结果之后，可以根据该角度计算结果，确定目标基站的目标角度。

可选地，目标角度可以为目标基站的信号发送的角度。

可选地，目标角度可以包括下倾角和方位角。

可选地，下倾角可以为目标基站在垂直维度下的角度。

可选地，方位角可以为目标基站在水平维度下的角度。

图3示出了本公开实施例提供的一种目标角度的结构示意图。

如图3所示，在基站的俯视图下，在水平维度下基站的信号发送的角度为基站的方位角，在基站的侧视图下，在垂直维度下基站的信号发送的角度为基站的下倾角。

具体地，电子设备在得到角度计算结果之后，可以根据该角度计算结果，确定目标基站的目标角度，即目标基站的下倾角和方位角。

由此，在本公开实施例中，能够获取目标基站的位置数据，接着基于目标基站的位置数据，在目标正线上划分对应的目标矩形等效区域，得到目标矩形等效区域的尺寸数据，然后对目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果，最后基于角度计算结果，确定目标基站的目标角度，由此，能够通过获取的目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据，进行角度计算处理，得到目标基站的目标角度，从而快速准确的得到最优的目标基站的覆盖目标角度。

可选地，S130可以具体包括：将目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据输入预先训练好的角度计算模型，以使角度计算模型进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果。

在本公开实施例中，电子设备在得到目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据之后，可以将该目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据输入预先训练好的角度计算模型，以使角度计算模型进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果。

可选地，角度计算模型可以为用于进行角度计算处理的模型。例如，角度计算模型可以为机器学习计算模型、深度学习计算模型等，此处不做限定。

具体地，电子设备可以将目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据输入预先训练好的角度计算模型，即将目标基站的高度差数据和目标矩形等效区域的长度数据输入预先训练好的角度计算模型，角度计算模型可以对输入的目标基站的高度差数据和目标矩形等效区域的长度数据进行角度计算处理，从而得到角度计算结果。

由此，在本公开实施例中，可以通过角度计算模型实现角度计算处理，能够快速准确的得到最优的目标基站的覆盖目标角度。

可选地，在将目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据输入预先训练好的角度计算模型之前，该基站角度确定方法还可以包括：获取映射数据集，映射数据集包括训练映射数据集和验证映射数据集；通过训练映射数据集对待训练的角度计算模型进行模型训练，得到训练好的角度计算模型；通过验证映射数据集对训练好的角度计算模型进行模型验证，得到角度计算模型。

在本公开实施例中，电子设备在通过角度计算模型进行角度计算处理之前，可以先获取映射数据集。

可选地，映射数据集可以为包括矩形等效区域的长度数据、基站的高度差数据与基站的方位角和下倾角之间的映射关系的数据集。

可选地，映射数据集可以包括训练映射数据集和验证映射数据集。

可选地，训练映射数据集可以用于进行模型训练的数据集。

可选地，验证映射数据集可以用于进行模型验证的数据集。

具体地，电子设备在通过角度计算模型进行角度计算处理之前，可以先获取映射数据集，即获取用于进行模型训练的训练映射数据集和用于进行模型验证的验证映射数据集。

进一步地，电子设备在得到训练映射数据集之后，可以通过该训练映射数据集对待训练的角度计算模型进行模型训练，得到训练好的角度计算模型。

具体地，电子设备在得到训练映射数据集之后，可以通过该训练映射数据集中的矩形等效区域的长度数据、基站的高度差数据与基站的方位角和下倾角之间的映射关系，输入待训练的角度计算模型进行模型训练，从而训练得到训练好的角度计算模型。

进一步地，电子设备在得到训练好的角度计算模型之后，可以通过验证映射数据集对训练好的角度计算模型进行模型验证，得到角度计算模型。

具体地，电子设备在得到训练好的角度计算模型之后，可以将验证映射数据集中的矩形等效区域的长度数据、基站的高度差数据输入训练好的角度计算模型，得到对应的方位角和下倾角结果，再与验证映射数据集中的方位角和下倾角进行比较，从而实现对训练好的角度计算模型进行模型验证，最后得到最优的角度计算模型。

由此，在本公开实施例中，电子设备可以进行模型训练和模型验证，从而得到最优的角度计算模型，进而能够提高获取的目标基站的覆盖目标角度准确性。

可选地，电子设备在进行获取映射数据集之前，该基站角度确定方法还可以包括：获取训练基站的位置数据，训练基站的位置数据包括训练基站的垂直距离数据和训练基站的高度差数据；获取训练基站对应的训练正线上的训练矩形等效区域的尺寸数据，训练矩形等效区域的尺寸数据包括训练矩形等效区域的长度数据和训练矩形等效区域的宽度数据。

在本公开实施例中，电子设备可以获取训练基站的位置数据。

可选地，训练基站可以为用于进行模型训练的基站。

可选地，训练基站的位置数据可以为用于表征训练基站位置的数据。

可选地，训练基站的位置数据可以包括训练基站的垂直距离数据和训练基站的高度差数据。

可选地，训练基站的垂直距离数据可以为训练基站与训练正线之间最近的垂直距离的数据。

可选地，训练基站的高度差数据可以为训练基站的高度与训练正线的高度之间的差的数据。

可选地，训练正线可以为训练基站对应的正线。

具体地，电子设备可以获取训练基站的位置数据，即获取训练基站的垂直距离数据和训练基站的高度差数据。

进一步地，电子设备在的得到训练基站的位置数据之后，可以获取训练基站对应的训练正线上的训练矩形等效区域的尺寸数据。

可选地，训练矩形等效区域可以为表征训练基站在训练正线上信号覆盖的区域。

其中，训练矩形等效区域的尺寸数据可以包括训练矩形等效区域的长度数据和训练矩形等效区域的宽度数据。

可选地，训练矩形等效区域的长度数据可以为训练矩形等效区域的长边对应的数据。例如，训练矩形等效区域的长度数据可以等效为训练基站的信号覆盖的长度。

可选地，训练矩形等效区域的宽度数据可以为训练矩形等效区域的短边对应的数据。例如，训练矩形等效区域的宽度数据可以等效为训练基站的信号覆盖的宽度、铁路正线的物理宽度等，此处不作限定。

具体地，电子设备可以获取训练基站对应的训练正线上的训练矩形等效区域的尺寸数据，即训练矩形等效区域的长度数据和训练矩形等效区域的长度数据，其中，训练矩形等效区域与目标矩形等效区域相似，此处不再赘述。

由此，在本公开实施例中，电子设备可以先获取用于模型训练地训练数据，从而能够提高角度计算模型的准确性，进而提高获取的目标基站的覆盖目标角度准确性。

可选地，获取映射数据集，可以包括：对训练基站的高度差数据和训练矩形等效区域的长度数据进行覆盖预测计算，得到覆盖预测结果；基于覆盖预测结果，得到训练基站的训练角度，训练角度包括训练方位角和训练下倾角；对训练基站的高度差数据、训练矩形等效区域的长度数据、训练方位角和训练下倾角进行映射关系构建，得到映射数据集。

在本公开实施例中，电子设备可以对训练基站的高度差数据和训练矩形等效区域的长度数据进行覆盖预测计算，得到覆盖预测结果。

可选地，覆盖预测计算可以为用于计算训练基站的信号覆盖效率的计算。例如，覆盖预测计算可以为射线跟踪计算等方法，此处不做限定。

具体地，电子设备可以对训练基站的高度差数据和训练矩形等效区域的长度数据进行覆盖预测计算，即可以通过调整训练基站的方位角和下倾角，来不断获取训练基站在训练矩形等效区域的覆盖率、最高接收功率电平（RSRP）、平均接收功率电平等覆盖效果指标，确定最优的覆盖预测结果。

进一步地，电子设备在得到覆盖预测结果之后，可以基于覆盖预测结果，得到训练基站的训练角度，训练角度包括训练方位角和训练下倾角。

可选地，训练角度可以为训练基站的信号发送的角度。

可选地，训练角度可以包括下倾角和方位角。

可选地，下倾角可以为训练基站在垂直维度下的角度。

可选地，方位角可以为训练基站在水平维度下的角度。

具体地，电子设备在得到最优的覆盖预测结果之后，可以确定该最优的覆盖预测结果对应的训练基站的方位角和下倾角，得到训练基站的训练角度。

进一步地，电子设备在得到训练基站的方位角和下倾角之后，可以对训练基站的方位角和下倾角与训练基站的高度差数据、训练矩形等效区域的长度数据进行映射关系构建，得到映射数据集。

可选地，映射关系构建可以为用于构建数据间的映射关系。

具体的，电子设备在得到训练基站的方位角和下倾角之后，可以构建训练基站的方位角和下倾角与训练基站的高度差数据、训练矩形等效区域的长度数据之间的映射关系，从而得到映射数据集。

由此，在本公开实施例中，电子设备可以获取映射数据集，从而能够提高角度计算模型的准确性，进而提高获取的目标基站的覆盖目标角度准确性。

可选地，在对训练基站的高度差数据和训练矩形等效区域的长度数据进行覆盖预测计算之前，该基站角度确定方法还包括：根据训练基站的垂直距离数据和训练矩形等效区域的宽度数据，对训练基站所属的区域场景进行分类，得到区域场景类型。

在本公开实施例中，电子设备可以通过训练基站的垂直距离数据和训练矩形等效区域的宽度数据，对训练基站所属的区域场景进行分类，得到区域场景类型。

可选地，区域场景类型可以为训练基站所属的区域场景的类型。例如，区域场景类型可以包括高架桥类型、路堑类型、城区类型、郊区类型、乡村类型等，此处不做限定。

具体地，电子设备可以通过训练基站的垂直距离数据和训练矩形等效区域的宽度数据，对训练基站所属的区域场景进行分类，例如，在高架桥类型下，训练基站的垂直距离数据和训练矩形等效区域的宽度数据比较大，在乡村类型下，训练基站的垂直距离数据和训练矩形等效区域的宽度数据比较小等等，此处不做限定。电子设备可以根据训练基站的垂直距离数据和训练矩形等效区域的宽度数据进行分类，得到区域场景类型。

进一步地，电子设备可以得到在不同区域场景类型下的映射数据集，并训练得到不同区域场景类型下的角度计算模型。

进一步地，在对目标基站的高度差数据和目标矩形等效区域的长度数据进行角度计算处理之前，该基站角度确定方法还包括：基于目标基站的垂直距离数据和目标矩形等效区域的宽度数据，确定目标基站所属的区域场景类型。

在本公开实施例中，电子设备可以根据目标基站的高度差数据和目标矩形等效区域的长度数据，从而确定目标基站所属的的区域场景类型，并可以通过不同区域场景类型下的角度计算模型进行角度计算处理，得到角度计算结果。

由此，在本公开实施例中，电子设备可以根据不同的区域场景类型选择不同的角度计算模型，从而快速准确的得到不同的区域场景类型下最优的目标基站的覆盖目标角度。

图4示出了本公开实施例提供的一种基站角度确定装置的结构示意图。

在本公开一些实施例中，图4所示的基站角度确定装置可以设置于电子设备中，其中，电子设备可以包括但不限于诸如笔记本电脑、PDA、PAD等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。

如图4所示，该基站角度确定装置400可以包括第一获取模块410、区域划分模块420、第一处理模块430和第一确定模块440。

该第一获取模块410可以用于获取目标基站的位置数据。

该区域划分模块420可以用于基于目标基站的位置数据，在目标正线上划分对应的目标矩形等效区域，得到目标矩形等效区域的尺寸数据。

该第一处理模块430可以用于对目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果。

该第一确定模块440可以用于基于角度计算结果，确定目标基站的目标角度。

在本公开实施例中，能够获取目标基站的位置数据，接着基于目标基站的位置数据，在目标正线上划分对应的目标矩形等效区域，得到目标矩形等效区域的尺寸数据，然后对目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果，最后基于角度计算结果，确定目标基站的目标角度，由此，能够通过获取的目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据，进行角度计算处理，得到目标基站的目标角度，从而快速准确的得到最优的目标基站的覆盖目标角度。

在本公开一些实施例中，目标基站的位置数据可以包括目标基站的垂直距离数据和目标基站的高度差数据，目标矩形等效区域的尺寸数据可以包括目标矩形等效区域的长度数据和目标矩形等效区域的宽度数据。

在本公开一些实施例中，该第一处理模块430可以包括第一处理单元。

该第一处理单元可以用于对目标基站的高度差数据和目标矩形等效区域的长度数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果。

在本公开一些实施例中，该第一处理模块430还可以包括第二处理单元。

该第二处理单元可以用于将目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据输入预先训练好的角度计算模型，以使角度计算模型进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果。

在本公开一些实施例中，该基站角度确定装置400还可以包括第二获取模块、模型训练模块和模型验证模块。

该第二获取模块可以用于在将目标基站的位置数据和目标矩形等效区域的尺寸数据输入预先训练好的角度计算模型之前，获取映射数据集，映射数据集包括训练映射数据集和验证映射数据集。

该模型训练模块可以用于通过训练映射数据集对待训练的角度计算模型进行模型训练，得到训练好的角度计算模型。

该模型验证模块可以用于通过验证映射数据集对训练好的角度计算模型进行模型验证，得到角度计算模型。

在本公开一些实施例中，该基站角度确定装置400还可以包括第三获取模块和第四获取模块。

该第三获取模块可以用于在获取映射数据集之前，获取训练基站的位置数据，训练基站的位置数据包括训练基站的垂直距离数据和训练基站的高度差数据。

该第四获取模块可以用于获取训练基站对应的训练正线上的训练矩形等效区域的尺寸数据，训练矩形等效区域的尺寸数据包括训练矩形等效区域的长度数据和训练矩形等效区域的宽度数据。

在本公开一些实施例中，该第二获取模块可以包括第三处理单元、第四处理单元和第五处理单元。

该第三处理单元可以用于对训练基站的高度差数据和训练矩形等效区域的长度数据进行覆盖预测计算，得到覆盖预测结果。

该第四处理单元可以用于基于覆盖预测结果，得到训练基站的训练角度，训练角度包括训练方位角和训练下倾角。

该第五处理单元可以用于对训练基站的高度差数据、训练矩形等效区域的长度数据、训练方位角和训练下倾角进行映射关系构建，得到映射数据集。

在本公开一些实施例中，该第二获取模块还可以包括第六处理单元。

该第六处理单元可以用于在对训练基站的高度差数据和训练矩形等效区域的长度数据进行覆盖预测计算之前，根据训练基站的垂直距离数据和训练矩形等效区域的宽度数据，对训练基站所属的区域场景进行分类，得到区域场景类型。

在本公开一些实施例中，该基站角度确定装置400还可以包括第二确定模块。

该第二确定模块可以用于在对目标基站的高度差数据和目标矩形等效区域的长度数据进行角度计算处理之前，基于目标基站的垂直距离数据和目标矩形等效区域的宽度数据，确定目标基站所属的区域场景类型。

需要说明的是，图4所示的基站角度确定装置400可以执行图1至图3所示的方法实施例中的各个步骤，并且实现图1至图3所示的方法实施例中的各个过程和效果，在此不做赘述。

图5示出了本公开实施例提供的一种基站角度确定设备的结构示意图。

在本公开一些实施例中，图5所示的基站角度确定设备可以为用户想要进行基站角度确定操作的电子设备。其中，电子设备可以包括但不限于诸如笔记本电脑、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。

如图5所示，该基站角度确定设备可以包括处理器501以及存储有计算机程序指令的存储器502。

具体地，上述处理器501可以包括中央处理器（CPU），或者特定集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC），或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器502可以包括用于信息或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器502可以包括硬盘驱动器（HardDisk Drive，HDD）、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线（Universal Serial Bus，USB）驱动器或者两个及其以上这些的组合。在合适的情况下，存储器502可包括可移除或不可移除（或固定）的介质。在合适的情况下，存储器502可在综合网关设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器502是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器502包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM（Programmable ROM，PROM）、可擦除PROM（ElectricalProgrammable ROM，EPROM）、电可擦除PROM（Electrically ErasableProgrammable ROM，EEPROM）、电可改写ROM（ElectricallyAlterable ROM，EAROM）或闪存，或者两个或及其以上这些的组合。

处理器501通过读取并执行存储器502中存储的计算机程序指令，以执行本公开实施例所提供的基站角度确定方法的步骤。

在一个示例中，该基站角度确定设备还可包括收发器503和总线504。其中，如图5所示，处理器501、存储器502和收发器503通过总线504连接并完成相互间的通信。

总线504包括硬件、软件或两者。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口（Accelerated Graphics Port，AGP）或其他图形总线、增强工业标准架构（ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA）总线、前端总线（Front Side BUS，FSB）、超传输（Hyper Transport，HT）互连、工业标准架构（Industrial Standard Architecture，ISA）总线、无限带宽互连、低引脚数（Low Pin Count，LPC）总线、存储器总线、微信道架构（MicroChannel Architecture，MCA）总线、***控件互连（Peripheral Component Interconnect，PCI）总线、PCI-Express（PCI-X）总线、串行高级技术附件（Serial Advanced TechnologyAttachment，SATA）总线、视频电子标准协会局部（Video Electronics StandardsAssociationLocal Bus，VLB）总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线504可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质可以存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现本公开实施例所提供的基站角度确定方法。

上述的存储介质可以例如包括计算机程序指令的存储器502，上述指令可由基站角度确定设备的处理器501执行以完成本公开实施例所提供的基站角度确定方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）、光盘只读存储器（CompactDisc ROM，CD-ROM）、磁带、软盘和光数据存储设备等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基站角度确定方法，其特征在于，包括：

获取目标基站的位置数据；

基于所述目标基站的位置数据，根据目标正线上目标位置的法线和切线划分对应的目标矩形等效区域，得到所述目标矩形等效区域的尺寸数据；

对所述目标基站的位置数据和所述目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果；

基于所述角度计算结果，确定所述目标基站的目标角度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标基站的位置数据包括所述目标基站与所述目标正线的垂直距离数据和所述目标基站与所述目标正线所在平面的高度差数据，所述目标矩形等效区域的尺寸数据包括目标矩形等效区域的长度数据和目标矩形等效区域的宽度数据；

其中，所述对所述目标基站的位置数据和所述目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果，包括：

对所述目标基站的高度差数据和所述目标矩形等效区域的长度数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标基站的位置数据和所述目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果，包括：

将所述目标基站的位置数据和所述目标矩形等效区域的尺寸数据输入预先训练好的角度计算模型，以使所述角度计算模型进行角度计算处理，得到对应的所述角度计算结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标基站的位置数据和所述目标矩形等效区域的尺寸数据输入预先训练好的角度计算模型之前，所述方法还包括：

获取映射数据集，所述映射数据集包括训练映射数据集和验证映射数据集；

通过所述训练映射数据集对待训练的角度计算模型进行模型训练，得到训练好的角度计算模型；

通过所述验证映射数据集对所述训练好的角度计算模型进行模型验证，得到所述角度计算模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述获取映射数据集之前，所述方法还包括：

获取训练基站的位置数据，所述训练基站的位置数据包括训练基站的垂直距离数据和训练基站的高度差数据；

获取所述训练基站对应的训练正线上的训练矩形等效区域的尺寸数据，所述训练矩形等效区域的尺寸数据包括训练矩形等效区域的长度数据和训练矩形等效区域的宽度数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取映射数据集，包括：

对所述训练基站的高度差数据和所述训练矩形等效区域的长度数据进行覆盖预测计算，得到覆盖预测结果；

基于所述覆盖预测结果，得到所述训练基站的训练角度，所述训练角度包括训练方位角和训练下倾角；

对所述训练基站的高度差数据、所述训练矩形等效区域的长度数据、所述训练方位角和所述训练下倾角进行映射关系构建，得到所述映射数据集。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述对所述训练基站的高度差数据和所述训练矩形等效区域的长度数据进行覆盖预测计算之前，所述方法还包括：

根据所述训练基站的垂直距离数据和训练矩形等效区域的宽度数据，对所述训练基站所属的区域场景进行分类，得到区域场景类型；

其中，在所述对所述目标基站的高度差数据和所述目标矩形等效区域的长度数据进行角度计算处理之前，所述方法还包括：

基于所述目标基站的垂直距离数据和目标矩形等效区域的宽度数据，确定所述目标基站所属的所述区域场景类型。

8.一种基站角度确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标基站的位置数据；

区域划分模块，用于基于所述目标基站的位置数据，根据目标正线上目标位置的法线和切线划分对应的目标矩形等效区域，得到所述目标矩形等效区域的尺寸数据；

第一处理模块，用于对所述目标基站的位置数据和所述目标矩形等效区域的尺寸数据进行角度计算处理，得到对应的角度计算结果；

第一确定模块，用于基于所述角度计算结果，确定所述目标基站的目标角度。

9.一种基站角度确定设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储可执行指令；

其中，所述处理器用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述可执行指令以实现上述权利要求1-7中任一项所述的基站角度确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现上述权利要求1-7中任一项所述的基站角度确定方法。

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