CN115807988A - 一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法及***，其方法包括：检测目标空间内部的空气参数，基于空气参数评估出目标空间内部的菌落分布和空气质量系数，基于菌落分布配置环形深紫外光杀菌模组，同时，基于空气质量系数配置环形深紫外光空气净化模组，取目标空间内部的体积参数，根据体积参数和菌落分布分别确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组的安装位置，分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上并远程启动模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。深紫外光对人体无伤害并具有杀菌、降解异味的效果，既保证了空气净化和杀菌效率同时还实现了环保理念，提高了实用性。
Description
技术领域
本发明涉及空气调节技术领域，尤其涉及一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法及***。
背景技术
目前，随着人们生活水平的提高，空气净化装置使用得越来越多，在空气净化装置中，为了增加过滤面积往往会需要多个成排的滤管同时对空气进行过滤，其虽然可以提高空气净化效率，但是由于长时间的工作，滤网上会吸附大量的污物从而会影响净化的效率与净化的稳定性，而传统技术的空气净化装置极不容易更换滤网，故而在滤网损坏后需要整个装置进行报废，从而造成较大资源的浪费，适用性和实用性受到限制。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法及***用以解决背景技术中提到的传统技术的空气净化装置极不容易更换滤网，故而在滤网损坏后需要整个装置进行报废，从而造成较大资源的浪费，适用性和实用性受到限制的问题。
一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法，包括以下步骤：
检测目标空间内部的空气参数，基于空气参数评估出目标空间内部的菌落分布和空气质量系数；
基于菌落分布配置环形深紫外光杀菌模组，同时，基于空气质量系数配置环形深紫外光空气净化模组；
获取目标空间内部的体积参数，根据体积参数和菌落分布分别确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组的安装位置；
分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上并远程启动模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
优选的，所述检测目标空间内部的空气参数，基于空气参数评估出目标空间内部的菌落分布和空气质量系数，包括：
将目标空间内部划分为多个待检测区域，检测每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数；
根据每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数综合评估出目标空间内部的空气质量系数；
在每个待检测区域的多个同一位置设置采样点，利用细菌检测仪器检测每个待检测区域的每个采样点的细菌数据；
根据每个待检测区域的每个采样点的细菌数据评估出目标空间内部的菌落分布。
优选的，所述基于菌落分布配置环形深紫外光杀菌模组，同时，基于空气质量系数配置环形深紫外光空气净化模组，包括：
通过模具将2种不同直径的石英玻璃管制作成环形，注入特种气体后进行密封；
通过高频高压电子束发射电场激活环形管内的特种气体，以获得发射深紫外光且波长为222nm的无极性光源；
对无极性光源进行包装以获取单个环形深紫外光组件，根据菌落分布选择第一数量个环形深紫外光组件进行组合以获得环形深紫外光杀菌模组；
根据空气质量系数选择第二数量个环形深紫外光组件，将选择第一数量个环形深紫外光组件和预设空气净化组件进行组合以获得环形深紫外光空气净化模组。
优选的，所述获取目标空间内部的体积参数，根据体积参数和菌落分布分别确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组的安装位置，包括：
根据目标空间内部的体积参数确定目标空间的中心安装位置，将中心安装位置确认为环形深紫外光空气净化模组的第一安装位置；
根据所述菌落分布统计出目标空间内部中心线靠左的第一菌落比例和中心线靠右的第二菌落比例；
计算第一菌落比例和第二菌落比例的平均数，根据平均数规划出环形深紫外光杀菌模组在目标空间内部的安装点竖直线；
根据环形深紫外光杀菌模组的紫外光线照射特性在安装点竖直线中选择最佳位置作为环形深紫外光杀菌模组的第二安装位置。
优选的，所述分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上并远程启动模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理，包括：
根据环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的安装位置选择目标安装方式；
基于目标安装方式分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上；
启动环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的芯片控制程序，根据目标空间内部的菌落分布和空气质量系数确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的实时工作参数；
通过芯片控制程序根据实时工作参数控制环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化***，该***包括：
评估模块，用于检测目标空间内部的空气参数，基于空气参数评估出目标空间内部的菌落分布和空气质量系数；
配置模块，用于基于菌落分布配置环形深紫外光杀菌模组，同时，基于空气质量系数配置环形深紫外光空气净化模组；
确定模块，用于获取目标空间内部的体积参数，根据体积参数和菌落分布分别确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组的安装位置；
控制模块，用于分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上并远程启动模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
优选的，所述评估模块，包括：
第一检测子模块，用于将目标空间内部划分为多个待检测区域，检测每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数；
第一评估子模块，用于根据每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数综合评估出目标空间内部的空气质量系数；
第二检测子模块，用于在每个待检测区域的多个同一位置设置采样点，利用细菌检测仪器检测每个待检测区域的每个采样点的细菌数据；
第二评估子模块，用于根据每个待检测区域的每个采样点的细菌数据评估出目标空间内部的菌落分布。
优选的，所述配置模块，包括：
制作子模块，用于通过模具将2种不同直径的石英玻璃管制作成环形，注入特种气体后进行密封；
发射子模块，用于通过高频高压电子束发射电场激活环形管内的特种气体，以获得发射深紫外光且波长为222nm的无极性光源；
第一组合子模块，用于对无极性光源进行包装以获取单个环形深紫外光组件，根据菌落分布选择第一数量个环形深紫外光组件进行组合以获得环形深紫外光杀菌模组；
第二组合子模块，用于根据空气质量系数选择第二数量个环形深紫外光组件，将选择第一数量个环形深紫外光组件和预设空气净化组件进行组合以获得环形深紫外光空气净化模组。
优选的，所述确定模块，包括：
确认子模块，用于根据目标空间内部的体积参数确定目标空间的中心安装位置，将中心安装位置确认为环形深紫外光空气净化模组的第一安装位置；
统计子模块，用于根据所述菌落分布统计出目标空间内部中心线靠左的第一菌落比例和中心线靠右的第二菌落比例；
规划子模块，用于计算第一菌落比例和第二菌落比例的平均数，根据平均数规划出环形深紫外光杀菌模组在目标空间内部的安装点竖直线；
第一选择子模块，用于根据环形深紫外光杀菌模组的紫外光线照射特性在安装点竖直线中选择最佳位置作为环形深紫外光杀菌模组的第二安装位置。
优选的，所述确定模块，包括：
第二选择子模块，用于根据环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的安装位置选择目标安装方式；
固定子模块，用于基于目标安装方式分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上；
确定子模块，用于启动环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的芯片控制程序，根据目标空间内部的菌落分布和空气质量系数确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的实时工作参数；
控制子模块，用于通过芯片控制程序根据实时工作参数控制环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法的工作流程图；
图2为本发明所提供的一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法的另一工作流程图；
图3为本发明所提供的一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化***的结构示意图；
图4为本发明所提供的一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化***中评估模块的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前，随着人们生活水平的提高，空气净化装置使用得越来越多，在空气净化装置中，为了增加过滤面积往往会需要多个成排的滤管同时对空气进行过滤，其虽然可以提高空气净化效率，但是由于长时间的工作，滤网上会吸附大量的污物从而会影响净化的效率与净化的稳定性，而传统技术的空气净化装置极不容易更换滤网，故而在滤网损坏后需要整个装置进行报废，从而造成较大资源的浪费，适用性和实用性受到限制。为了解决上述问题，本实施例公开了一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法。
一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、检测目标空间内部的空气参数，基于空气参数评估出目标空间内部的菌落分布和空气质量系数；
步骤S102、基于菌落分布配置环形深紫外光杀菌模组，同时，基于空气质量系数配置环形深紫外光空气净化模组；
步骤S103、获取目标空间内部的体积参数，根据体积参数和菌落分布分别确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组的安装位置；
步骤S104、分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上并远程启动模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
上述技术方案的工作原理为：检测目标空间内部的空气参数，基于空气参数评估出目标空间内部的菌落分布和空气质量系数，基于菌落分布配置环形深紫外光杀菌模组，同时，基于空气质量系数配置环形深紫外光空气净化模组，取目标空间内部的体积参数，根据体积参数和菌落分布分别确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组的安装位置，分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上并远程启动模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
上述技术方案的有益效果为：由于深紫外光对人体无伤害，不会伤及皮肤，不会伤及眼睛，并具有杀菌、降解异味、降解微粒子、降解烟味功等功效，故而配置环形深紫外光空气净化模组和环形深紫外光杀菌模组来替代传统的空气净化装置可以克服更换滤网，提高使用成本的问题，既保证了空气净化和杀菌效率同时还实现了环保理念，提高了实用性，解决了现有技术中提到的传统技术的空气净化装置极不容易更换滤网，故而在滤网损坏后需要整个装置进行报废，从而造成较大资源的浪费，适用性和实用性受到限制的问题。
在一个实施例中，如图2所示，所述检测目标空间内部的空气参数，基于空气参数评估出目标空间内部的菌落分布和空气质量系数，包括：
步骤S201、将目标空间内部划分为多个待检测区域，检测每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数；
步骤S202、根据每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数综合评估出目标空间内部的空气质量系数；
步骤S203、在每个待检测区域的多个同一位置设置采样点，利用细菌检测仪器检测每个待检测区域的每个采样点的细菌数据；
步骤S204、根据每个待检测区域的每个采样点的细菌数据评估出目标空间内部的菌落分布。
在本实施例中，空气物理性参数可以为温度、相对湿度、空气流速和新风量四个物理性参数；
在本实施例中，空气化学性参数包括二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、二氧化碳、氨、臭氧、甲醛、苯、甲苯、二甲苯、苯并[a]芘、可吸入颗粒物、总挥发性有机物等13个化学性参数；
在本实施例中，空气质量系数表示为一个比值，即固定体积的空气中除氧气和氮气外的化学气体的体积与空气总体积的比值；
在本实施例中，细菌数据可以为室内细菌数据也可以为室外细菌数据，室外细菌数据常见的又产芽胞杆菌、产色素细菌及真菌孢子，室内细菌数据常见的有脑膜炎奈瑟氏菌、结核杆菌、溶血性球菌、白喉杆菌、百日咳杆菌等。
上述技术方案的有益效果为：通过划分多区域可以更加精确地和客观地评估出目标空间内部的空气质量系数和菌落分布，使得评估结果更加具有客观性和精确性。
在本实施例中，根据每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数综合评估出目标空间内部的空气质量系数，包括：
获取目标空间内部空气质量的评估时空范围，根据所述评估时空范围配置模式参数；
根据所述模式参数和每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数对于空气质量计算的函数关系；
根据每个待检测区域的空气化学性参数确定该待检测区域的空气污染物浓度；
基于每个待检测区域的空气污染物浓度确定目标空间内部的综合第一空气质量指标增量因子；
根据每个待检测区域的空气物理性参数确定该待检测区域的空气密度；
基于每个待检测区域的空气密度确定目标空间内部的综合第二空气质量指标增量因子；
获取综合第一空气质量指标增量因子和综合第二空气质量指标增量因子的预设权重并代入到所述函数关系计算出目标空间内部的空气质量分数；
根据目标空间内部的空气质量分数和每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数的比例分析出目标空间内部的有效空气质量数值；
若所述有效空气质量数值的占比大于等于预设占比，则判定目标空间内部的空气质量系数为1，否则，判定目标空间内部的空气质量系数为0。
上述技术方案的有益效果为：可以快速地根据每个待检测区域的空气物理参数和空气化学参数来精准地估测出目标空间内部的空气质量系数，使得评估结果更加合理，同时也保证了各个待检测区域内的参数最大化利用，提高了数据的客观性和合理性。
在一个实施例中，所述基于菌落分布配置环形深紫外光杀菌模组，同时，基于空气质量系数配置环形深紫外光空气净化模组，包括：
通过模具将2种不同直径的石英玻璃管制作成环形，注入特种气体后进行密封；
通过高频高压电子束发射电场激活环形管内的特种气体，以获得发射深紫外光且波长为222nm的无极性光源；
对无极性光源进行包装以获取单个环形深紫外光组件，根据菌落分布选择第一数量个环形深紫外光组件进行组合以获得环形深紫外光杀菌模组；
根据空气质量系数选择第二数量个环形深紫外光组件，将选择第一数量个环形深紫外光组件和预设空气净化组件进行组合以获得环形深紫外光空气净化模组。
上述技术方案的有益效果为：深紫外222nm波长光源具备最佳的杀菌和降解空气中的微粒子、降解异味效果，可以进一步地提高杀菌效果和空气净化效果，进一步地提高了实用性，进一步地，通过自适应选择环形深紫外光组件数量以配置环形深紫外光空气净化模组和环形深紫外光杀菌模组可以针对空气中的菌落分布和空气质量来配置出具备最佳净化效果的模组，进一步地保证了空气净化效果，提高了实用性。
在一个实施例中，所述获取目标空间内部的体积参数，根据体积参数和菌落分布分别确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组的安装位置，包括：
根据目标空间内部的体积参数确定目标空间的中心安装位置，将中心安装位置确认为环形深紫外光空气净化模组的第一安装位置；
根据所述菌落分布统计出目标空间内部中心线靠左的第一菌落比例和中心线靠右的第二菌落比例；
计算第一菌落比例和第二菌落比例的平均数，根据平均数规划出环形深紫外光杀菌模组在目标空间内部的安装点竖直线；
根据环形深紫外光杀菌模组的紫外光线照射特性在安装点竖直线中选择最佳位置作为环形深紫外光杀菌模组的第二安装位置。
上述技术方案的有益效果为：通过将中心安装位置确认为环形深紫外光空气净化模组的第一安装位置可以最大化地实现对于目标空间内部的整体空气净化，进一步地提高了空气净化效果，进一步地，通过根据环形深紫外光杀菌模组的紫外光线照射特性选择环形深紫外光杀菌模组的第二安装位置可以基于杀菌特性来保证最大化地空气杀菌效率，进一步地提高了实用性。
在一个实施例中，所述分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上并远程启动模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理，包括：
根据环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的安装位置选择目标安装方式；
基于目标安装方式分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上；
启动环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的芯片控制程序，根据目标空间内部的菌落分布和空气质量系数确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的实时工作参数；
通过芯片控制程序根据实时工作参数控制环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
在本实施例中，目标安装方式可以为地面安装或者空中安装。
上述技术方案的有益效果为：可以实现远程控制，提高了实用性的同时也实现了稳定控制，提高了使用人员的体验感。
本实施例还公开了一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化***，如图3所示，该***包括：
评估模块301，用于检测目标空间内部的空气参数，基于空气参数评估出目标空间内部的菌落分布和空气质量系数；
配置模块302，用于基于菌落分布配置环形深紫外光杀菌模组，同时，基于空气质量系数配置环形深紫外光空气净化模组；
确定模块303，用于获取目标空间内部的体积参数，根据体积参数和菌落分布分别确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组的安装位置；
控制模块304，用于分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上并远程启动模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
上述技术方案的工作原理为：首先利用评估模块检测目标空间内部的空气参数，基于空气参数评估出目标空间内部的菌落分布和空气质量系数，然后通过配置模块基于菌落分布配置环形深紫外光杀菌模组，同时，基于空气质量系数配置环形深紫外光空气净化模组，然后通过确定模块获取目标空间内部的体积参数，根据体积参数和菌落分布分别确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组的安装位置，最后利用控制模块分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上并远程启动模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
上述技术方案的有益效果为：由于深紫外光对人体无伤害，不会伤及皮肤，不会伤及眼睛，并具有杀菌、降解异味、降解微粒子、降解烟味功等功效，故而配置环形深紫外光空气净化模组和环形深紫外光杀菌模组来替代传统的空气净化装置可以克服更换滤网，提高使用成本的问题，既保证了空气净化和杀菌效率同时还实现了环保理念，提高了实用性，解决了现有技术中提到的传统技术的空气净化装置极不容易更换滤网，故而在滤网损坏后需要整个装置进行报废，从而造成较大资源的浪费，适用性和实用性受到限制的问题。
在一个实施例中，如图4所示，所述评估模块301，包括：
第一检测子模块3011，用于将目标空间内部划分为多个待检测区域，检测每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数；
第一评估子模块3012，用于根据每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数综合评估出目标空间内部的空气质量系数；
第二检测子模块3013，用于在每个待检测区域的多个同一位置设置采样点，利用细菌检测仪器检测每个待检测区域的每个采样点的细菌数据；
第二评估子模块3014，用于根据每个待检测区域的每个采样点的细菌数据评估出目标空间内部的菌落分布。
上述技术方案的有益效果为：通过划分多区域可以更加精确地和客观地评估出目标空间内部的空气质量系数和菌落分布，使得评估结果更加具有客观性和精确性。
在一个实施例中，所述配置模块，包括：
制作子模块，用于通过模具将2种不同直径的石英玻璃管制作成环形，注入特种气体后进行密封；
发射子模块，用于通过高频高压电子束发射电场激活环形管内的特种气体，以获得发射深紫外光且波长为222nm的无极性光源；
第一组合子模块，用于对无极性光源进行包装以获取单个环形深紫外光组件，根据菌落分布选择第一数量个环形深紫外光组件进行组合以获得环形深紫外光杀菌模组；
第二组合子模块，用于根据空气质量系数选择第二数量个环形深紫外光组件，将选择第一数量个环形深紫外光组件和预设空气净化组件进行组合以获得环形深紫外光空气净化模组。
上述技术方案的有益效果为：深紫外222nm波长光源具备最佳的杀菌和降解空气中的微粒子、降解异味效果，可以进一步地提高杀菌效果和空气净化效果，进一步地提高了实用性，进一步地，通过自适应选择环形深紫外光组件数量以配置环形深紫外光空气净化模组和环形深紫外光杀菌模组可以针对空气中的菌落分布和空气质量来配置出具备最佳净化效果的模组，进一步地保证了空气净化效果，提高了实用性。
在一个实施例中，所述确定模块，包括：
确认子模块，用于根据目标空间内部的体积参数确定目标空间的中心安装位置，将中心安装位置确认为环形深紫外光空气净化模组的第一安装位置；
统计子模块，用于根据所述菌落分布统计出目标空间内部中心线靠左的第一菌落比例和中心线靠右的第二菌落比例；
规划子模块，用于计算第一菌落比例和第二菌落比例的平均数，根据平均数规划出环形深紫外光杀菌模组在目标空间内部的安装点竖直线；
第一选择子模块，用于根据环形深紫外光杀菌模组的紫外光线照射特性在安装点竖直线中选择最佳位置作为环形深紫外光杀菌模组的第二安装位置。
上述技术方案的有益效果为：通过将中心安装位置确认为环形深紫外光空气净化模组的第一安装位置可以最大化地实现对于目标空间内部的整体空气净化，进一步地提高了空气净化效果，进一步地，通过根据环形深紫外光杀菌模组的紫外光线照射特性选择环形深紫外光杀菌模组的第二安装位置可以基于杀菌特性来保证最大化地空气杀菌效率，进一步地提高了实用性。
在一个实施例中，所述确定模块，包括：
第二选择子模块，用于根据环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的安装位置选择目标安装方式；
固定子模块，用于基于目标安装方式分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上；
确定子模块，用于启动环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的芯片控制程序，根据目标空间内部的菌落分布和空气质量系数确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的实时工作参数；
控制子模块，用于通过芯片控制程序根据实时工作参数控制环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
上述技术方案的有益效果为：可以实现远程控制，提高了实用性的同时也实现了稳定控制，提高了使用人员的体验感。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法，其特征在于，包括以下步骤：
检测目标空间内部的空气参数，基于空气参数评估出目标空间内部的菌落分布和空气质量系数；
基于菌落分布配置环形深紫外光杀菌模组，同时，基于空气质量系数配置环形深紫外光空气净化模组；
获取目标空间内部的体积参数，根据体积参数和菌落分布分别确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组的安装位置；
分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上并远程启动模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
2.根据权利要求1所述基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法，其特征在于，所述检测目标空间内部的空气参数，基于空气参数评估出目标空间内部的菌落分布和空气质量系数，包括：
将目标空间内部划分为多个待检测区域，检测每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数；
根据每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数综合评估出目标空间内部的空气质量系数；
在每个待检测区域的多个同一位置设置采样点，利用细菌检测仪器检测每个待检测区域的每个采样点的细菌数据；
根据每个待检测区域的每个采样点的细菌数据评估出目标空间内部的菌落分布。
3.根据权利要求1所述基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法，其特征在于，所述基于菌落分布配置环形深紫外光杀菌模组，同时，基于空气质量系数配置环形深紫外光空气净化模组，包括：
通过模具将2种不同直径的石英玻璃管制作成环形，注入特种气体后进行密封；
通过高频高压电子束发射电场激活环形管内的特种气体，以获得发射深紫外光且波长为222nm的无极性光源；
对无极性光源进行包装以获取单个环形深紫外光组件，根据菌落分布选择第一数量个环形深紫外光组件进行组合以获得环形深紫外光杀菌模组；
根据空气质量系数选择第二数量个环形深紫外光组件，将选择第一数量个环形深紫外光组件和预设空气净化组件进行组合以获得环形深紫外光空气净化模组。
4.根据权利要求1所述基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法，其特征在于，所述获取目标空间内部的体积参数，根据体积参数和菌落分布分别确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组的安装位置，包括：
根据目标空间内部的体积参数确定目标空间的中心安装位置，将中心安装位置确认为环形深紫外光空气净化模组的第一安装位置；
根据所述菌落分布统计出目标空间内部中心线靠左的第一菌落比例和中心线靠右的第二菌落比例；
计算第一菌落比例和第二菌落比例的平均数，根据平均数规划出环形深紫外光杀菌模组在目标空间内部的安装点竖直线；
根据环形深紫外光杀菌模组的紫外光线照射特性在安装点竖直线中选择最佳位置作为环形深紫外光杀菌模组的第二安装位置。
5.根据权利要求1所述基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化方法，其特征在于，所述分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上并远程启动模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理，包括：
根据环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的安装位置选择目标安装方式；
基于目标安装方式分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上；
启动环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的芯片控制程序，根据目标空间内部的菌落分布和空气质量系数确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的实时工作参数；
通过芯片控制程序根据实时工作参数控制环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
6.一种基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化***，其特征在于，该***包括：
评估模块，用于检测目标空间内部的空气参数，基于空气参数评估出目标空间内部的菌落分布和空气质量系数；
配置模块，用于基于菌落分布配置环形深紫外光杀菌模组，同时，基于空气质量系数配置环形深紫外光空气净化模组；
确定模块，用于获取目标空间内部的体积参数，根据体积参数和菌落分布分别确定环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组的安装位置；
控制模块，用于分别将环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组固定到其对应的安装位置上并远程启动模组对目标空间进行空气调节和杀菌净化处理。
7.根据权利要求6所述基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化***，其特征在于，所述评估模块，包括：
第一检测子模块，用于将目标空间内部划分为多个待检测区域，检测每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数；
第一评估子模块，用于根据每个待检测区域的空气物理性参数和空气化学性参数综合评估出目标空间内部的空气质量系数；
第二检测子模块，用于在每个待检测区域的多个同一位置设置采样点，利用细菌检测仪器检测每个待检测区域的每个采样点的细菌数据；
第二评估子模块，用于根据每个待检测区域的每个采样点的细菌数据评估出目标空间内部的菌落分布。
8.根据权利要求6所述基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化***，其特征在于，所述配置模块，包括：
制作子模块，用于通过模具将2种不同直径的石英玻璃管制作成环形，注入特种气体后进行密封；
发射子模块，用于通过高频高压电子束发射电场激活环形管内的特种气体，以获得发射深紫外光且波长为222nm的无极性光源；
第一组合子模块，用于对无极性光源进行包装以获取单个环形深紫外光组件，根据菌落分布选择第一数量个环形深紫外光组件进行组合以获得环形深紫外光杀菌模组；
第二组合子模块，用于根据空气质量系数选择第二数量个环形深紫外光组件，将选择第一数量个环形深紫外光组件和预设空气净化组件进行组合以获得环形深紫外光空气净化模组。
9.根据权利要求6所述基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化***，其特征在于，所述确定模块，包括：
确认子模块，用于根据目标空间内部的体积参数确定目标空间的中心安装位置，将中心安装位置确认为环形深紫外光空气净化模组的第一安装位置；
统计子模块，用于根据所述菌落分布统计出目标空间内部中心线靠左的第一菌落比例和中心线靠右的第二菌落比例；
规划子模块，用于计算第一菌落比例和第二菌落比例的平均数，根据平均数规划出环形深紫外光杀菌模组在目标空间内部的安装点竖直线；
第一选择子模块，用于根据环形深紫外光杀菌模组的紫外光线照射特性在安装点竖直线中选择最佳位置作为环形深紫外光杀菌模组的第二安装位置。
10.根据权利要求6所述基于空气调节的环形深紫外光杀菌净化***，其特征在于，所述确定模块，包括：
第二选择子模块，用于根据环形深紫外光杀菌模组和环形深紫外光空气净化模组各自的安装位置选择目标安装方式；
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104315662A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-01-28 | 小米科技有限责任公司 | 控制空气净化器工作的方法及装置 |
| CN106679105A (zh) * | 2017-01-12 | 2017-05-17 | 刘懿 | 一种室内流场跟踪控制分体式空气净化*** |
| CN109579228A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-04-05 | 山东新力净化科技有限公司 | 一种基于室内导航的空气净化装置以及空气净化方法 |
| CN111076320A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-28 | 三个爸爸家庭智能环境科技（北京）有限公司 | 一种分布式净化***、设备及方法 |
| KR20200109646A (ko) * | 2019-03-13 | 2020-09-23 | 한국전자통신연구원 | 다수의 공기청정기의 구동 계획 장치 |
| CN113883633A (zh) * | 2021-09-01 | 2022-01-04 | 董华 | 灭菌环保型室内空气多级动态净化方法 |
| CN114322279A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-12 | 深圳市丰用实业集团有限公司 | 一种家居空气智能净化***及方法 |
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104315662A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-01-28 | 小米科技有限责任公司 | 控制空气净化器工作的方法及装置 |
| CN106679105A (zh) * | 2017-01-12 | 2017-05-17 | 刘懿 | 一种室内流场跟踪控制分体式空气净化*** |
| CN109579228A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-04-05 | 山东新力净化科技有限公司 | 一种基于室内导航的空气净化装置以及空气净化方法 |
| KR20200109646A (ko) * | 2019-03-13 | 2020-09-23 | 한국전자통신연구원 | 다수의 공기청정기의 구동 계획 장치 |
| CN111076320A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-28 | 三个爸爸家庭智能环境科技（北京）有限公司 | 一种分布式净化***、设备及方法 |
| CN113883633A (zh) * | 2021-09-01 | 2022-01-04 | 董华 | 灭菌环保型室内空气多级动态净化方法 |
| CN114322279A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-12 | 深圳市丰用实业集团有限公司 | 一种家居空气智能净化***及方法 |
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