CN115796584A - 一种城市道路运行风险排查方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城市道路运行风险排查方法、装置及电子设备,包括:获取目标路网中道路物理结构数据;根据道路物理结构数据获取目标道路对应的道路运行风险评价指标数据,道路运行风险评价指标数据包括目标道路对应的事故强度数据和违法强度数据,事故强度数据根据历史数据中事故数量以及事故严重程度确定,违法强度数据根据历史数据中违法情节数量以及违法情节严重程度确定;根据预设运行风险评价规则和道路运行风险评价指标数据对目标道路进行运行风险评价;根据目标道路的风险评价结果确定目标道路的运行风险排查方案。本发明的方法,使得对于目标道路的运行风险识别更加便捷高效,有效减弱了人工排查对应排查人员工作经验的依赖。
Description
技术领域
本发明涉及大数据分析技术领域,具体涉及一种城市道路运行风险排查方法、装置及电子设备。
背景技术
随着城市化脚步日益加快,机动化水平急剧攀升,与之而来的城市道路交通运行风险不容忽视。现有对于道路运行风险排查中,其排查对象多集中于高速公路或国省道,场景相对单一,针对复杂的城市道路,提出可量化的风险识别方法相对较少;且排查方式多是基于传统的人工排查,如通过一线交警人工对实地进行考察,存在排查工作效率低、对调查人员工作经验依赖程度高且排查效果不佳等问题。
发明内容
因此,本发明要解决的技术问题在于克服现有对于城市道路的风险排查方法存在排查工作效率低、对调查人员工作经验依赖程度高且排查不彻底的缺陷,从而提供一种城市道路运行风险排查方法、装置及电子设备。
根据第一方面,本发明实施例公开了一种城市道路运行风险排查方法,包括:获取目标路网中道路物理结构数据;根据所述道路物理结构数据获取目标道路对应的道路运行风险评价指标数据,所述道路运行风险评价指标数据包括所述目标道路对应的事故强度数据和违法强度数据,所述事故强度数据根据历史数据中事故数量以及事故严重程度确定,所述违法强度数据根据历史数据中违法情节数量以及违法情节严重程度确定;根据预设运行风险评价规则和所述道路运行风险评价指标数据对所述目标道路进行运行风险评价;根据所述目标道路的风险评价结果确定所述目标道路的运行风险排查方案。
可选地,根据所述道路物理结构数据获取目标道路对应的道路运行风险评价指标数据之前,所述方法还包括:获取预设历史统计周期内目标道路发生事故的数量和对应的事故严重程度以及目标道路发生违法情节的数量以及对应的违法情节严重程度;根据事故的数量以及对应的事故严重程度确定预设历史统计周期内目标道路的事故指数;根据违法情节的数量以及对应的违法情节严重程度确定预设历史统计周期内目标道路的违法指数;获取所述目标道路对应的年平均日均交通量;根据所述事故指数以及所述日均交通量确定所述目标道路对应的事故强度;根据所述违法指数以及所述日均交通量确定所述目标道路对应的违法强度。
可选地,所述根据预设运行风险评价规则和所述道路运行风险评价指标数据对所述目标道路进行运行风险评价,包括:根据所述道路运行风险评价指标数据及其对应的预设风险评价规则,确定所述目标道路的风险评分;根据所述风险评分对所述目标道路进行风险等级评价。
可选地,所述目标道路包括道路交叉口以及城市道路中的任意一种或多种。
可选地,所述目标道路为道路交叉口;根据预设运行风险评价规则和所述道路运行风险评价指标数据对所述目标道路进行运行风险评价,包括:根据所述道路交叉口对应的事故强度确定所述道路交叉口的第一风险评分;根据所述道路交叉口对应的违法强度确定所述道路交叉口的第二风险评分;根据所述第一风险评分和所述第二风险评分确定所述道路交叉口的风险等级。
可选地,所述目标道路为城市道路;根据预设运行风险评价规则和所述道路运行风险评价指标数据对所述目标道路进行运行风险评价,包括:根据城市道路对应的事故强度确定所述城市道路的第三风险评分;根据所述城市道路对应的违法强度确定所述城市道路的第四风险评分;根据所述第三风险评分和所述第四风险评分确定所述城市道路的风险等级。
可选地,所述方法还包括:获取所述城市道路的拥堵指标数据;根据所述拥堵指标数据对所述城市道路进行拥堵风险识别;当根据城市道路的风险等级确定所述城市道路存在运行风险,且所述城市道路存在拥堵风险,则将所述城市道路作为待排查道路。
根据第二方面,本发明实施例还公开了一种城市道路运行风险排查装置,包括:第一获取模块,用于获取目标路网中道路物理结构数据;第二获取模块,用于根据所述道路物理结构数据获取目标道路对应的道路运行风险评价指标数据,所述道路运行风险评价指标数据包括所述目标道路对应的事故强度数据和违法强度数据,所述事故强度数据根据历史数据中事故数量以及事故严重程度确定,所述违法强度数据根据历史数据中违法情节数量以及违法情节严重程度确定;评价模块,用于根据预设运行风险评价规则和所述道路运行风险评价指标数据对所述目标道路进行运行风险评价;第一确定模块,用于根据所述目标道路的风险评价结果确定所述目标道路的运行风险排查方案。
根据第三方面,本发明实施例还公开了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的城市道路运行风险排查方法的步骤。
根据第四方面,本发明实施方式还公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的城市道路运行风险排查方法的步骤。
本发明技术方案,具有如下优点:
本发明提供的城市道路运行风险排查方法/装置,包括:获取目标路网中道路物理结构数据;根据道路物理结构数据获取目标道路对应的道路运行风险评价指标数据,道路运行风险评价指标数据包括目标道路对应的事故强度数据和违法强度数据,事故强度数据根据历史数据中事故数量以及事故严重程度确定,违法强度数据根据历史数据中违法情节数量以及违法情节严重程度确定;根据预设运行风险评价规则和道路运行风险评价指标数据对目标道路进行运行风险评价;根据目标道路的风险评价结果确定目标道路的运行风险排查方案。本发明的方法,通过目标路网中道路物理结构数据获取目标道路数据,根据目标道路对应的事故强度数据和违法强度数据对目标道路进行运行风险评价,并根据运行风险评价结果确定目标道路的运行风险排查方案,使得对于目标道路的运行风险识别更加便捷高效,有效减弱了人工排查对应排查人员工作经验的依赖,大大节约了人力成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中城市道路运行风险排查方法的一个具体示例的流程图;
图2为本发明实施例中城市道路运行风险排查装置的一个具体示例的原理框图;
图3为本发明实施例中电子设备的一个具体示例图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,还可以是两个元件内部的连通,可以是无线连接,也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
本发明实施例公开了一种城市道路运行风险排查方法,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤101,获取目标路网中道路物理结构数据。
示例性地,目标路网可以是任一待进行隐患排查的路网,可以通过静态地图结构大数据平台来获取目标路网中道路物理结构数据,本申请实施例中,该静态地图结构大数据平台可以包括:地图导航***、路网画像平台等。道路物理结构数据可以包括但不限于于路段道路交叉口的地图结构数据,路段即城市道路,城市道路可以包括但不限于城市快速路和城市普通路网,城市快速路指的是城市道路***中最高等级的城市道路,城市普通路网可以是城市道路中除城市快速路以外的其他道路,例如主干路、次干路和支路等。城市道路对应的地图结构数据可以细分到link(道路)级别,主要字段包括linkID、link名称、几何位置信息以及每条link上记录的事故强度、违法强度等属性。道路交叉口对应的地图结构数据可以包括点位ID、点位名称、点位坐标以及每个交叉口ID记录的事故强度、违法强度等属性。
步骤102,根据所述道路物理结构数据获取目标道路对应的道路运行风险评价指标数据,所述道路运行风险评价指标数据包括所述目标道路对应的事故强度数据和违法强度数据,所述事故强度数据根据历史数据中事故数量以及事故严重程度确定,所述违法强度数据根据历史数据中违法情节数量以及违法情节严重程度确定。
示例性地,目标道路可以是目标路网中任一需要进行运行风险排查的道路,本申请实施例中目标道路包括道路交叉口以及城市道路中的任意一种或多种;道路运行风险评价指标数据用于判断目标道路是否存在运行风险以及运行风险的严重程度;事故强度数据可以由目标道路在预设的时间段内发生事故的数量和严重程度确定;违法强度可以由目标道路在预设的时间段内发生违法情节的数量和严重程度确定。
步骤103,根据预设运行风险评价规则和所述道路运行风险评价指标数据对所述目标道路进行运行风险评价。
示例性地,预设运行风险评价规则可以是预先根据多种类型道路和对应的道路运行风险评价指标数据确定的风险评价规则,将目标道路的类型以及该目标道路对应的运行风险评价指标数据与该风险评价规则进行比对实现对目标道路的运行风险评价操作,根据比对结果确定该目标道路的风险评价结果;本申请实施例对预设风险评价规则的具体内容不做限定,只要可以真实、可靠地实现对目标道路的运行风险评价即可,本领域普通技术人员根据实际情况确定。
步骤104,根据所述目标道路的风险评价结果确定所述目标道路的运行风险排查方案。
示例性地,本申请实施例中,根据目标道路的运行风险评价结果可以确定目标道路是否存在运行隐患以及隐患的严重程度,根据目标道路的运行风险评价结果确定目标类型道路的隐患排查方案,根据隐患排查方案进行目标道路的隐患排查,根据排查结果可以确定目标类型道路中需要重点关注的位置。具体地,可以预先将不同的风险评价结果与对应的风险排查方案进行关联,如若当前目标道路的风险评价结果为存在运行隐患且隐患的严重程度为最高等级,则关联到的运行风险排查方案为配置多班次的巡检人员进行风险排查。本申请实施例对具体的风险排查方案不作限定,本领域技术人员可以根据确定的风险评价结果合理设置对应的运行风险排查方案。
本发明提供的城市道路运行风险排查方法,通过目标路网中道路物理结构数据获取目标道路数据,根据目标道路对应的事故强度数据和违法强度数据对目标道路进行运行风险评价,并根据运行风险评价结果确定目标道路的运行风险排查方案,使得对于目标道路的运行风险识别更加便捷高效,有效减弱了人工排查对应排查人员工作经验的依赖,大大节约了人力成本。
作为本发明一个可选实施方式,步骤102之前,该方法还包括:
获取预设历史统计周期内目标道路发生事故的数量和对应的事故严重程度以及目标道路发生违法情节的数量以及对应的违法情节严重程度。示例性地,预设历史统计周期可以是任一确定的时间段,本申请实施例对预设历史统计周期的具体内容不做限定,只要可以真实、可靠地实现对目标道路对应的交通事故和违法行为进行统计即可,本领域普通技术人员根据实际情况确定。本申请实施例中,预设历史统计周期可以是三年。事故严重程度可以根据事故的伤亡情况确定,违法情节严重程度可以根据对应违法行为的具体内容确定。
根据事故的数量以及对应的事故严重程度确定预设历史统计周期内目标道路的事故指数。示例性地,事故指数根据预设历史统计周期内发生交通事故的数量以及对应事故的严重程度而确定的指数,例如,目标道路在预设历史统计周期内发生了1起事故,则事故的绝对数为1,如果该事故无人员伤亡,则认为该事故为不严重的事故,赋权重为1,则该事故的事故指数为1;如果该事故是机动车于行人碰撞造成1-2人轻伤,则赋权重为2,则事故指数为2。本申请实施例中,目标道路的事故指数,即为对于在目标道路中发生的所有事故,根据事故的严重程度的不同进行分类加权求和而得,是对目标道路事故安全风险的刻画。基于现行的事故分级标准,将事故按伤亡情况分为五类,具体见下表1所示。
表1
根据违法情节的数量以及对应的违法情节于道路交通安全影响的严重程度确定预设历史统计周期内目标道路的违法指数。示例性地,违法指数根据预设历史统计周期内发生违法行为的数量以及对应违法情节的严重程度而确定的指数。本申请实施例中,目标道路的违法指数,即为对于在目标道路发生的所有违法行为,根据违法行为的数据以及对安全的影响程度不同进行分类加权求和而得,是对目标地段违法安全风险的刻画。基于对违法行为原因的统计分析,筛选出对道路安全风险影响较大的违法行为参与违法指数计算,并赋予相应的权重,如下表2所示。从目标道路发生的所有违法中筛选出表中对道路安全风险影响较大且发生频繁的违法行为,按照如表2所示的分类对违法行为进行加权求和后得到的结果即为该道路的违法指数。
表2
获取所述目标道路对应的年平均日均交通量。示例性地,年平均日均交通量指的是全年的日交通量观测结果的平均值。在规划道路等级时,采用推算出来的远景设计年份的日交通量,一般用年平均日交通量(AADT)表示,其定义是:将全年不同车型折算为当量车型后的总交通量除以365天得来。年平均日交通量代表着一年内所有日交通量的平均值,可反应出一年中大部分时间的交通流趋势。
根据所述事故指数以及所述日均交通量确定所述目标道路对应的事故强度。示例性地,本申请实施例中,可以通过目标道路对应的事故指数除以目标道路对应的年平均日均交通量确定目标道路对应的事故强度。
根据所述违法指数以及所述日均交通量确定所述目标道路对应的违法强度。示例性地,本申请实施例中,可以通过目标道路对应的违法指数除以目标道路对应的年平均日均交通量确定目标道路对应的违法强度。
作为本发明一个可选实施方式,步骤103,包括:
根据所述道路运行风险评价指标数据及其对应的预设风险评价规则,确定所述目标道路的风险评分。示例性地,可以根据预设的评分规则对风险评价指标数据进行风险评分,不同的风险评价指标数据可以对应不同的评分规则。
根据所述风险评分对所述目标道路进行风险等级评价。示例性地,可以根据预设的风险等级评价规则对目标道路进行风险等级评价,不同的风险等级可以对应不同的风险评分,目标道路的风险等级可以用于表征目标类型道路是否存在运行风险和该风险的严重程度。
作为本发明一个可选实施方式,目标道路为道路交叉口;步骤103,包括:
根据所述道路交叉口对应的事故强度确定所述道路交叉口的第一风险评分;根据所述道路交叉口对应的违法强度确定所述道路交叉口的第二风险评分。示例性地,本申请实施例中,可以根据如下表3所示的评分规则来确定道路交叉口对应的第一风险评分和第二风险评分。
表3
指标名称 | 0分 | 1分 | 2分 | 3分 |
事故强度 | 0 | (0,0.01] | (0.01,0.1] | >0.01 |
违法强度 | 0 | (0,0.5] | (0.5,5] | >5 |
根据所述第一风险评分和所述第二风险评分确定所述道路交叉口的风险等级。示例性地,本申请实施例中,将第一风险评分和第二风险评分相加得到道路交叉口对应的总评分,根据总评分进行确定道路交叉口的风险等级,从高到低共分为一级风险(6分)、二级风险(4-5分)、三级风险(2-3分)和四级风险(0-1分)四个等级,不同风险等级可以对应的不同的风险排查优先级,如对于较高的风险等级可以设置在更短的时间、配置较多的巡检人员进行风险排查。
作为本发明一个可选实施方式,目标道路为城市道路;步骤103,包括:
根据城市道路对应的事故强度确定所述城市道路的第三风险评分;根据所述城市道路对应的违法强度确定所述城市道路的第四风险评分。示例性地,本申请实施例中,可以根据如下表4所示的评分规则来确定城市道路对应的第一风险评分和第二风险评分。
表4
指标名称 | 0分 | 1分 | 2分 | 3分 |
事故强度 | 0 | (0,0.01] | (0.01,0.1] | >0.01 |
违法强度 | 0 | (0,0.5] | (0.5,5] | >5 |
根据所述第三风险评分和所述第四风险评分确定所述城市道路的风险等级。示例性地,本申请实施例中,将第三风险评分和第四风险评分相加得到城市道路对应的总评分,根据总评分进行确定城市道路的风险等级,从高到低共分为一级风险(6分)、二级风险(4-5分)、三级风险(2-3分)和四级风险(0-1分)四个等级,不同风险等级可以对应的不同的风险排查优先级,如对于较高的风险等级可以设置在更短的时间、配置较多的巡检人员进行风险排查。
本申请实施例中,可以根据目标路网中城市道路和道路交叉口对应的风险等级,对城市道路和道路交叉口进行排序展示,便于后续排序展示结果确定城市道路以及道路交叉口对应的风险排查方案。
作为本发明一个可选实施方式,该方法还包括:
获取所述城市道路的拥堵指标数据。示例性地,拥堵指标数据用于表征道路的畅通程度,本申请实施例中,拥堵指标数据可以是城市道路对应的平均时延数据,平均延时指数可以是通过计算得到的月均日延时指数,延时指数通过城市道路对应的实际通行时间与畅通通行时间作比而得到。
根据所述拥堵指标数据对所述城市道路进行拥堵风险识别。示例性地,当拥堵指标数据大于预设值时,则可以确定对应城市存在拥堵风险。
当根据城市道路的风险评分大于预设值时,可以确定所述城市道路存在运行风险,且所述城市道路存在拥堵风险,则将所述城市道路作为待排查道路。示例性地,当城市道路同时存在拥堵风险和运行风险,则将该城市道路作为需要风险排查的对象;当城市道路未识别到运行风险,但存在拥堵风险,则后续需要对该道路持续关注。
本发明实施例提供的城市道路运行风险排查方法基于城市道路交通运行指标的风险识别方法能够在地理信息数据基础上叠加城市道路事故违法与拥堵运行数据,利用数字化方法提高排查精度,基本能够符合城市道路实际的复杂性要求;通过构建数字化指标针对不同等级的风险点段进行量化筛选,能够使风险点段识别更加便捷高效,且指标科学合理,能够减弱人工排查对于排查员工作经验的依赖,大大节约人力成本。
本发明实施例还公开了一种城市道路运行风险排查装置,如图2所示,该装置包括:第一获取模块201,用于获取目标路网中道路物理结构数据;第二获取模块202,用于根据所述道路物理结构数据获取目标道路对应的道路运行风险评价指标数据,所述道路运行风险评价指标数据包括所述目标道路对应的事故强度数据和违法强度数据,所述事故强度数据根据历史数据中事故数量以及事故严重程度确定,所述违法强度数据根据历史数据中违法情节数量以及违法情节严重程度确定;评价模块203,用于根据预设运行风险评价规则和所述道路运行风险评价指标数据对所述目标道路进行运行风险评价;第一确定模块204,用于根据所述目标道路的风险评价结果确定所述目标道路的运行风险排查方案。
本发明提供的城市道路运行风险排查装置,通过目标路网中道路物理结构数据获取目标道路数据,根据目标道路对应的事故强度数据和违法强度数据对目标道路进行运行风险评价,并根据运行风险评价结果确定目标道路的运行风险排查方案,使得对于目标道路的运行风险识别更加便捷高效,有效减弱了人工排查对应排查人员工作经验的依赖,大大节约了人力成本。
作为本发明一个可选实施方式,该装置还包括:第三获取模块,用于获取预设历史统计周期内目标道路发生事故的数量和对应的事故严重程度以及目标道路发生违法情节的数量以及对应的违法情节严重程度;第二确定模块,用于根据事故的数量以及对应的事故严重程度确定预设历史统计周期内目标道路的事故指数;第三确定模块,用于根据违法情节的数量以及对应的违法情节严重程度确定预设历史统计周期内目标道路的违法指数;第四获取模块,用于获取所述目标道路对应的年平均日均交通量;第四确定模块,用于根据所述事故指数以及所述日均交通量确定所述目标道路对应的事故强度;第五确定模块,用于根据所述违法指数以及所述日均交通量确定所述目标道路对应的违法强度。
作为本发明一个可选实施方式,评价模块,包括:第一确定子模块,用于根据所述道路运行风险评价指标数据及其对应的预设风险评价规则,确定所述目标道路的风险评分;风险等级评级子模块,用于根据所述风险评分对所述目标道路进行风险等级评价。
作为本发明一个可选实施方式,所述目标道路包括道路交叉口以及城市道路中的任意一种或多种。
作为本发明一个可选实施方式,所述目标道路为道路交叉口;评价模块,包括:第二确定子模块,用于根据所述道路交叉口对应的事故强度确定所述道路交叉口的第一风险评分;第三确定子模块,用于根据所述道路交叉口对应的违法强度确定所述道路交叉口的第二风险评分;第四确定子模块,用于根据所述第一风险评分和所述第二风险评分确定所述道路交叉口的风险等级。
作为本发明一个可选实施方式,所述目标道路为城市道路;评价模块,包括:第五确定子模块,用于根据城市道路对应的事故强度确定所述城市道路的第三风险评分;第六确定子模块,用于根据所述城市道路对应的违法强度确定所述城市道路的第四风险评分;第七确定子模块,用于根据所述第三风险评分和所述第四风险评分确定所述城市道路的风险等级。
作为本发明一个可选实施方式,评价模块,包括:第五获取子模块,用于获取所述城市道路的拥堵指标数据;识别子模块,用于根据所述拥堵指标数据对所述城市道路进行拥堵风险识别;第八确定子模块,用于当根据城市道路的风险等级确定所述城市道路存在运行风险,且所述城市道路存在拥堵风险,则将所述城市道路作为待排查道路。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图3所示,该电子设备可以包括处理器401和存储器402,其中处理器401和存储器402可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
处理器401可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)。处理器401还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。
存储器402作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的城市道路运行风险排查方法对应的程序指令/模块。处理器401通过运行存储在存储器402中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的城市道路运行风险排查方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储处理器401所创建的数据等。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理器401。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器402中,当被所述处理器401执行时,执行如图1所示实施例中的城市道路运行风险排查方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解,此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种城市道路运行风险排查方法,其特征在于,包括:
获取目标路网中道路物理结构数据;
根据所述道路物理结构数据获取目标道路对应的道路运行风险评价指标数据,所述道路运行风险评价指标数据包括所述目标道路对应的事故强度数据和违法强度数据,所述事故强度数据根据历史数据中事故数量以及事故严重程度确定,所述违法强度数据根据历史数据中违法情节数量以及违法情节严重程度确定;
根据预设运行风险评价规则和所述道路运行风险评价指标数据对所述目标道路进行运行风险评价;
根据所述目标道路的风险评价结果确定所述目标道路的运行风险排查方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述道路物理结构数据获取目标道路对应的道路运行风险评价指标数据之前,所述方法还包括:
获取预设历史统计周期内目标道路发生事故的数量和对应的事故严重程度以及目标道路发生违法情节的数量以及对应的违法情节严重程度;
根据事故的数量以及对应的事故严重程度确定预设历史统计周期内目标道路的事故指数;
根据违法情节的数量以及对应的违法情节严重程度确定预设历史统计周期内目标道路的违法指数;
获取所述目标道路对应的年平均日均交通量;
根据所述事故指数以及所述日均交通量确定所述目标道路对应的事故强度;
根据所述违法指数以及所述日均交通量确定所述目标道路对应的违法强度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设运行风险评价规则和所述道路运行风险评价指标数据对所述目标道路进行运行风险评价,包括:
根据所述道路运行风险评价指标数据及其对应的预设风险评价规则,确定所述目标道路的风险评分;
根据所述风险评分对所述目标道路进行风险等级评价。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标道路包括道路交叉口以及城市道路中的任意一种或多种。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标道路为道路交叉口;根据预设运行风险评价规则和所述道路运行风险评价指标数据对所述目标道路进行运行风险评价,包括:
根据所述道路交叉口对应的事故强度确定所述道路交叉口的第一风险评分;
根据所述道路交叉口对应的违法强度确定所述道路交叉口的第二风险评分;
根据所述第一风险评分和所述第二风险评分确定所述道路交叉口的风险等级。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标道路为城市道路;根据预设运行风险评价规则和所述道路运行风险评价指标数据对所述目标道路进行运行风险评价,包括:
根据城市道路对应的事故强度确定所述城市道路的第三风险评分;
根据所述城市道路对应的违法强度确定所述城市道路的第四风险评分;
根据所述第三风险评分和所述第四风险评分确定所述城市道路的风险等级。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述城市道路的拥堵指标数据;
根据所述拥堵指标数据对所述城市道路进行拥堵风险识别;
当根据城市道路的风险等级确定所述城市道路存在运行风险,且所述城市道路存在拥堵风险,则将所述城市道路作为待排查道路。
8.一种城市道路运行风险排查装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标路网中道路物理结构数据;
第二获取模块,用于根据所述道路物理结构数据获取目标道路对应的道路运行风险评价指标数据,所述道路运行风险评价指标数据包括所述目标道路对应的事故强度数据和违法强度数据,所述事故强度数据根据历史数据中事故数量以及事故严重程度确定,所述违法强度数据根据历史数据中违法情节数量以及违法情节严重程度确定;
评价模块,用于根据预设运行风险评价规则和所述道路运行风险评价指标数据对所述目标道路进行运行风险评价;
第一确定模块,用于根据所述目标道路的风险评价结果确定所述目标道路的运行风险排查方案。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7任一所述的城市道路运行风险排查方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的城市道路运行风险排查方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211497668.2A CN115796584A (zh) | 2022-11-25 | 2022-11-25 | 一种城市道路运行风险排查方法、装置及电子设备 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202211497668.2A CN115796584A (zh) | 2022-11-25 | 2022-11-25 | 一种城市道路运行风险排查方法、装置及电子设备 |
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CN115796584A true CN115796584A (zh) | 2023-03-14 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117351708A (zh) * | 2023-10-08 | 2024-01-05 | 北京迈道科技有限公司 | 一种高速公路安全运营管理预警方法、***及存储介质 |
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2022
- 2022-11-25 CN CN202211497668.2A patent/CN115796584A/zh active Pending
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