CN115774200A - 一种锂离子电池串联模组微/内短路检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,属于电池短路检测技术领域。解决了现有技术中电池模组微/内短路的检测方法对电池管理***的硬件要求高,实现难度大;以及误判概率高,适用性差的技术问题。本发明的检测方法,先记录多次充电静置循环中,待测锂离子电池串联模组的总电压和单体电芯电压,再记录多次放电静置循环中,待测锂离子电池串联模组的总电压和单体电芯电压,然后计算相同时刻单体电芯开路电压与基准开路电压的电位差异,与阈值电压进行比较,实现检测。该检测方法,能有效准确的判断锂离子电池模组是否发生微/内短路,且方法简单。
Description
技术领域
本发明属于电池短路检测技术领域,具体涉及一种锂离子电池串联模组微/内短路检测方法。
背景技术
锂离子电池是一种二次电池(充电电池),它主要依靠锂离子在正极和负极之间移动来工作。在充放电过程中,Li+在两个电极之间往返嵌入和脱嵌:充电时,Li+从正极脱嵌,经过电解质嵌入负极,负极处于富锂状态;放电时则相反。
锂离子电池能量密度大,平均输出电压高,且没有记忆效应,循环性能优越,可快速充放电,充电效率高达100%,而且输出功率大,使用寿命长,不含有毒有害物质,被称为绿色电池。故而,锂离子电池被广泛的应用于新能源电动车等领域。但新能源电动车的安全问题日益突出,引起了行业的高度重视。
锂离子电池在滥用条件(热滥用、机械滥用和电滥用)下极易发生热失控。其中,内短路是电滥用最常见的形式,也是三元锂离子电池自引发热失控安全问题的重要诱因之一(取决于内短路严重程度或短路阻值大小、产热-散热功率相对大小等)。当电池短路电阻较小时,外短路会引起电池电压骤降,电流和温度的急剧增加,在短时间内会产生大量的热,有引发热失控的可能。当短路电阻较大时,即小规模外短路,称之为微短路。在短时间内,微短路并不会引起电压、电流和温度的显著变化,不易被发现,仅仅表现为自放电率过大。如果微短路长期发展,电池间的差异逐渐增加,再加上热的逐渐积累,就有可能引发安全问题。因此,电池内短路必须得到有效的防控。目前市场常用微/内短路的检测方法是自放电方法。传统的动力电池内短路检测方法只能对非工作状态下的电池进行检测,需耗费的时间较长,而无法对使用中的电池进行准确的检测,检测精度较低,对于一些潜在的微/内短路信号尚无法识别。并且对电池单体外短路的研究相对较多,对于电池组中的短路研究相对较少,尤其是电池组中微短路故障的实时检测,现有的电池管理技术难以有效识别微短路故障。
现有技术通过采集二次电池组中每个单体电芯的端电压Ui以及单体电芯的输出电流I,计算每个单体电芯的等效内阻Zi,并通过Zi与基准电阻的差值ΔZi确定单体电芯是否出现微短路。其中,基准电阻为电池组中所有单体电芯的等效内阻的平均值。若电池组中串联的单体电芯的数量较多,则现有技术的微短路检测方式实时计算各个单体电芯的等效内阻的计算量大,对电池管理***(Battery Management System,BMS)的硬件要求高,实现难度大。此外,随着电池组的老化,电池组中各个单体电芯的不一致性会增加,用ΔZi值判断电池微短路时容易将电池的不一致性判断为微短路,而且容易将接触电阻等故障导致的内阻变化误报为微短路,误判概率高,适用性差。因此对微短路进行实时监控检测,对于动力电池安全运行和管理***发展具有重要意义。
发明内容
有鉴于此,本发明为解决现有技术中电池模组微/内短路信号的检测方法对电池管理***的硬件要求高,实现难度大;以及误判概率高,适用性差的技术问题,提供一种锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,该检测方法,能有效的判断锂离子电池模组是否发生微/内短路,且方法简单、准确程度高。
本发明解决上述技术问题采取的技术方案如下:
一种锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,步骤如下:
步骤一、取由n个单体电芯组成的待测锂离子电池串联模组,n≥3;
步骤二、将待测锂离子电池串联模组以电流I1恒流充电T1,记录此时待测锂离子电池串联模组的总电压和n个单体电芯的电压,然后静置T1O,再记录此时待测锂离子电池串联模组的总电压和n个单体电芯的电压;
步骤三、重复步骤二,每次I1和T1相同或不同,至记录的静置后的待测锂离子电池串联模组的总电压等于充电截止电压停止;
此时,共充电静置循环i次,共记录i个充电后的待测锂离子电池串联模组的总电压,分别记为Vmbc1......Vmbci,Vmbc1对应的n个单体电芯的电压为Vm1bc1……Vmnbc1,以此类推,Vmbci对应的n个单体电芯的电压为Vm1bci……Vmnbci;共记录i个静置后的待测锂离子电池串联模组的总电压,分别记为OCVmbc1.......OCVmbci,OCVmbc1对应的n个单体电芯的电压分别记为OCVm1bc1……OCVmnbc1,以此类推,OCVmbci对应的n个单体电芯的电压为OCVm1bci……OCVmnbci;
步骤四、将待测锂离子电池串联模组以电流I2恒流放电T2,记录此时待测锂离子电池串联模组的总电压和n个单体电芯的电压,然后静置T2O,再记录此时待测锂离子电池串联模组的总电压和n个单体电芯的电压;
步骤五、重复步骤四,每次I2和T2相同或不同,至记录的静置后的待测锂离子电池串联模组的累积放电深度≥90DOD%;
此时,共放电静置循环i次,共记录i个放电后的待测锂离子电池串联模组的总电压,分别记为Vmbd1.......Vmbdi,Vmbd1对应的n个单体电芯的电压为Vm1bd1……Vmnbd1,以此类推,Vmbdi对应的n个单体电芯的电压为Vm1bdi……Vmnbdi;共记录i个静置后的待测锂离子电池串联模组的总电压,分别记为OCVmbd1.......OCVmbdi,OCVmbd1对应的n个单体电芯的电压分别记为OCVm1bd1……OCVmnbd1,以此类推,OCVmbdi对应的n个单体电芯的电压为OCVm1bdi……OCVmnbdi;
步骤六、从n个单体电芯中选取一个作为基准电芯,该单体电芯与剩余的n-1个单体电芯中的至少两个的电压差<10mV,该单体电芯对应SOC的OCV作为该SOC基准电压OCVmpcni,该基准电芯对应DOD的OCV作为该DOD基准电压OCVmpdni;
步骤七、计算待测锂离子电池串联模组中n个单体电芯与SOC基准电压OCVmpcnx在相同充电SOC的电位差异△OCVmcx和待测锂离子电池串联模组中n个单体电芯与OCV基准电压OCVmpdnx在相同放电DOD的电位差异△OCVmdx:
△OCVmcx=OCVmnbcx-OCVmpcnx
△OCVmdx=OCVmnbdx-OCVmpdnx
式中,1≤x≤i;
步骤八、判断
当DOD在20%-50%或70%-90%时:
若10mV≤△OCVmdx<20mV,认为检测到了待测锂离子电池串联模组的微/内短路信号;
若10mV≤△OCVmcx<20mV,认为检测到了待测锂离子电池串联模组的微/内短路信号;
若△OCVmcx≥20mV,认为检测到了待测锂离子电池串联模组的微/内短路信号;
若△OCVmdx≥20mV,认为检测到了待测锂离子电池串联模组的微/内短路信号。
优选的是,所述待测锂离子电池串联模组的充电温度为-20℃-55℃。
优选的是,所述电流I1的范围为I1≤0.5C,截止电压V1的范围为V1≤4.6V。
优选的是,所述电流I2的范围为I2≤0.5C,截止电压V2的范围为V2≤2.0V。
优选的是,0.02≤I2T2/Q≤0.10,Q为单体电芯的额定容量。
优选的是,所述每次放电△DOD为2-10%。
优选的是,所述T1O≥30min。
优选的是,所述T2O≥30min。
优选的是,所述待测锂离子电池串联模组的正极极片为富锂锰基正极材料或三元正极材料,负极活性物质为碳基负极材料或石墨负极材料。
优选的是,所述步骤一前,将待测锂离子电池串联模组放电至空状态。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
(1)本发明的锂离子电池模组微/内短路检测方法可以对电池模组微/内短路信号进行准确识别,不仅可以线下识别微/内短路信号,也可以在线识别微/内短路信号,提高了微/内短路信号的识别时效性;
(2)本发明的锂离子电池模组微/内短路检测方法能够进一步明确特定的DOD区间,比较单体电芯开路电压和基准开路电压,实时通过比较值判断电池是否易出现异常电压,准确高效;
(3)本发明的锂离子电池模组微/内短路检测方法可用于电池管理***,降低了由于电池老化等原因导致的单体电芯不一致造成的误检率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例1、实施例2和实施例3的放电过程的电压差图。
具体实施方式
为了进一步理解本发明,下面对本发明优选实施方案进行描述,但是应当理解,这些描述只是为进一步说明本发明的特征和优点,而不是对本发明权利要求的限制。
本发明的锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,步骤如下:
步骤一、取由n个单体电芯组成的待测锂离子电池串联模组,n≥3;
步骤二、将待测锂离子电池串联模组以电流I1恒流充电T1,记录此时待测锂离子电池串联模组的总电压和n个单体电芯的电压,然后静置T1O,再记录此时待测锂离子电池串联模组的总电压和n个单体电芯的电压;
步骤三、重复步骤二,每次I1和T1相同或不同,至记录的静置后的待测锂离子电池串联模组的总电压等于充电截止电压停止;
此时,共充电静置循环i次,共记录i个充电后的待测锂离子电池串联模组的总电压,分别记为Vmbc1......Vmbci,Vmbc1对应的n个单体电芯的电压为Vm1bc1……Vmnbc1,以此类推,Vmbci对应的n个单体电芯的电压为Vm1bci……Vmnbci;共记录i个静置后的待测锂离子电池串联模组的总电压,分别记为OCVmbc1.......OCVmbci,OCVmbc1对应的n个单体电芯的电压分别记为OCVm1bc1……OCVmnbc1,以此类推,OCVmbci对应的n个单体电芯的电压为OCVm1bci……OCVmnbci;
步骤四、将待测锂离子电池串联模组以电流I2恒流放电T2,记录此时待测锂离子电池串联模组的总电压和n个单体电芯的电压,然后静置T2O,再记录此时待测锂离子电池串联模组的总电压和n个单体电芯的电压;
步骤五、重复步骤四,每次I2和T2相同或不同,至记录的静置后的待测锂离子电池串联模组的累积放电深度≥90DOD%;
此时,共放电静置循环i次,共记录i个放电后的待测锂离子电池串联模组的总电压,分别记为Vmbd1.......Vmbdi,Vmbd1对应的n个单体电芯的电压为Vm1bd1……Vmnbd1,以此类推,Vmbdi对应的n个单体电芯的电压为Vm1bdi……Vmnbdi;共记录i个静置后的待测锂离子电池串联模组的总电压,分别记为OCVmbd1.......OCVmbdi,OCVmbd1对应的n个单体电芯的电压分别记为OCVm1bd1……OCVmnbd1,以此类推,OCVmbdi对应的n个单体电芯的电压为OCVm1bdi……OCVmnbdi;
步骤六、从n个单体电芯中选取一个作为基准电芯,该单体电芯与剩余的n-1个单体电芯中的至少两个的电压差<10mV,该单体电芯对应SOC的OCV作为该SOC基准电压OCVmpcni,该基准电芯对应DOD的OCV作为该DOD基准电压OCVmpdni;
步骤七、计算待测锂离子电池串联模组中n个单体电芯与SOC基准电压OCVmpcnx在相同充电SOC的电位差异△OCVmcx和待测锂离子电池串联模组中n个单体电芯与OCV基准电压OCVmpdnx在相同放电DOD的电位差异△OCVmdx:
△OCVmcx=OCVmnbcx-OCVmpcnx
△OCVmdx=OCVmnbdx-OCVmpdnx
式中,1≤x≤i;
步骤八、判断
①当DOD在20%-50%或70%-90%时:
若10mV≤△OCVmdx<20mV,认为检测到了待测锂离子电池串联模组的微/内短路信号,且该微/内短路信号为可能出现微/内短路预警信号;
若10mV≤△OCVmcx<20mV,认为检测到了待测锂离子电池串联模组的微/内短路信号,且该微/内短路信号为可能出现微/内短路预警信号;
若△OCVmcx≥20mV,认为检测到了待测锂离子电池串联模组发生了微/内短路,且该微/内短路信号为严重微/内短路信号;
若△OCVmdx≥20mV,认为检测到了待测锂离子电池串联模组发生了微/内短路,且该微/内短路信号为严重微/内短路信号;
若△OCVmcx<10mV且△OCVmdx<10mV时认为待测锂离子电池串联模组性能良好;
②当DOD在小于20%,或大于50%小于70%,或大于90%时;
若△OCVmdx≥10mV,认为待测锂离子电池串联模组的n个单体电芯电压不一致。
上述技术方案中,待测锂离子电池串联模组中的单体电芯的数量n≥3,具体根据本领域技术人员实际需要设置即可。待测锂离子电池串联模组的正极极片优选为富锂锰基正极材料或三元正极材料,负极活性物质优选为碳基负极材料或石墨负极材料。但需要说明的是,本发明不限于此,本领域技术人员可根据实际需要设置。
上述技术方案中,待测锂离子电池串联模组充电温度为-20℃-55℃。但需要说明的是,本发明不限于此,本领域技术人员可根据实际需要设置。待测锂离子电池串联模组的充电温度可以相同也可以不同。但每次放电静置循环的温度优选相等。
上述技术方案中,电流I1的范围优选为I1≤0.5C,截止电压V1的范围为V1≤4.6V。但需要说明的是,本发明不限于此,本领域技术人员可根据实际需要设置。
上述技术方案中,电流I2的范围优选为I2≤0.5C,截止电压V2的范围为V2≤2.0V。但需要说明的是,本发明不限于此,本领域技术人员可根据实际需要设置。
上述技术方案中,0.02≤I2T2/Q≤0.10,Q为单体电芯的额定容量。但需要说明的是,本发明不限于此,本领域技术人员可根据实际需要设置。
上述技术方案中,每次放电△DOD优选为2-10%。但需要说明的是,本发明不限于此,本领域技术人员可根据实际需要设置。
上述技术方案中,优选T1O≥30min,T2O≥30min。但需要说明的是,本发明不限于此,本领域技术人员可根据实际需要设置。
上述技术方案中,在开始实验前,可以将待测锂离子电池串联模组放电至空状态,也可以不放,根据本领域技术人员实际使用场景确定即可。
在本发明中所使用的术语,一般具有本领域普通技术人员通常理解的含义,除非另有说明。为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面将结合实施例对本发明作进一步的详细介绍。
在以下实施例中,未详细描述的各种过程和方法是本领域中公知的常规方法。下述实施例中所用的材料、试剂、装置、仪器、设备等,如无特殊说明,均可从商业途径获得。
以下结合实施例进一步说明本发明。
实施例1
步骤一、将正极材料为镍钴锰正极材料,负极材料为石墨的25Ah的1P5S模组以0.33C恒流充电至总电压为21V或单体电芯电压4.3V,然后以4.2V恒压充电至电流为1/20C,静置30min之后,将1P5S模组以0.33C恒流放电至单体电芯电压为2.8V,重复,将1P5S模组进行3次循环充放电。
步骤二、将上述循环充放电后的1P5S模组按0.1C充电10min,然后静置3h,重复,直至1P5S模组的总电压达到21V或单体电芯电压达到4.3V后再静置3h,然后按0.1C放电10min,静置3h,重复上述步骤,直至单体电池放电电压达到2.8V后再静置3h,记录不同阶段静置后电池的电压,如表1所示。
步骤三、将步骤二中的相同放电DOD的单体电芯开路电压和基准放电开路电压相减,与阈值电压进行比较发现,单体电芯在70-80%DOD时,△OCVmdx大于20mV,同时测试该单体电芯的内阻发现该单体电芯自放电明显增大(内阻明显降低),说明该1P5S模组中单体电芯出现明显短路。表1实施例1循环充放电后的1P5S模组中的单体电芯(一个)和基准放电不同阶段静置后电压值
DOD% | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
单体/V | 4.0969 | 4.0358 | 3.9779 | 3.9249 | 3.8728 | 3.8229 | 3.7698 | 3.7069 | 3.6719 |
基准/V | 4.1078 | 4.0479 | 3.9909 | 3.9369 | 3.8858 | 3.8359 | 3.786 | 3.7227 | 3.6818 |
DOD% | 50 | 55 | 60 | 65 | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 |
单体/V | 3.6477 | 3.6297 | 3.6139 | 3.5969 | 3.5658 | 3.533 | 3.493 | 3.4477 | 3.4158 |
基准/V | 3.6558 | 3.6368 | 3.6207 | 3.6049 | 3.5807 | 3.5488 | 3.5147 | 3.4719 | 3.4328 |
实施例2
步骤一、将正极材料为镍钴锰正极材料,负极材料为石墨的25Ah的1P5S模组以0.33C恒流充电至总电压为21V或单体电芯的电压4.3V,然后以4.2V恒压充电至电流为1/20C,静置30min之后,将1P5S模组以0.33C恒流放电至单体电芯电压为2.8V,重复,将1P5S模组进行3次循环充放电测试。
步骤二、将上述循环充放电后的1P5S模组按0.1C充电10min,然后静置3h,重复,直至1P5S模组的总电压达到21V或单体电芯电压达到4.3V后再静置3h,然后按0.1C放电10min,然后静置3h,重复上述步骤,直至单体电池放电电压达到2.8V后再静置3h,记录不同阶段静置后电池的电压,如表2所示。
步骤三、将步骤二中相同时刻的单体电芯开路电压和基准开路电压相减,与阈值电压进行比较发现,所有单体电芯电压差值,△OCVmcx<10mV且△OCVmdx<10mV,同时测试该单体电芯的内阻发现该单体电芯自放电不明显(内阻基本不变),则认为该串联模组无微短路信号。
表2实施例2循环充放电后的1P5S模组中的单体电芯(一个)和基准放电不同阶段静置后电压值
DOD% | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
单体/V | 4.1068 | 4.047 | 3.99 | 3.9357 | 3.8849 | 3.8349 | 3.7847 | 3.7218 | 3.6809 |
基准/V | 4.1073 | 4.0476 | 3.9903 | 3.9364 | 3.8853 | 3.8356 | 3.7860 | 3.7227 | 3.6812 |
DOD% | 50 | 55 | 60 | 65 | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 |
单体/V | 3.6548 | 3.6350 | 3.6189 | 3.6027 | 3.5798 | 3.5488 | 3.5147 | 3.4719 | 3.4319 |
基准/V | 3.6552 | 3.6363 | 3.6202 | 3.6043 | 3.5807 | 3.5489 | 3.5147 | 3.4719 | 3.4328 |
实施例3
步骤一、将正极材料为镍钴锰正极材料,负极材料为石墨的25Ah的1P5S模组以0.33C恒流充电至总电压为21V或单体电芯的电压4.3V,然后以4.2V恒压充电至电流为1/20C,静置30min之后,将1P5S模组以0.33C恒流放电至单体电芯电压为2.8V,重复,将1P5S模组进行3次循环充放电测试。
步骤二、将上述循环充放电后的1P5S模组按0.1C充电10min,然后静置3h,重复,直至1P5S模组的总电压达到21V或单体电芯电压达到4.3V后再静置3h,然后按0.1C放电10min,然后静置3h,重复上述步骤,直至单体电池放电电压达到2.8V后再静置3h,记录不同阶段静置后电池的电压,如表3所示。
步骤三、将步骤二中相同时刻的单体电芯开路电压和基准开路电压相减,与阈值电压进行比较发现,在小于20%DOD,或大于50%小于70%DOD,△OCVmdx>10mV,通过测试该模组中单体电芯的短路内阻发现单体电芯内阻正常,说明该情况下未出现短路现象。
表3实施例3循环充放电后的1P5S模组中的单体电芯(一个)和基准放电不同阶段静置后电压值
DOD% | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
单体/V | 4.0574 | 3.9976 | 3.949 | 3.8828 | 3.8491 | 3.8139 | 3.7567 | 3.6954 | 3.6658 |
基准/V | 4.1079 | 4.0471 | 3.9905 | 3.9363 | 3.8856 | 3.8354 | 3.7862 | 3.7229 | 3.6813 |
DOD% | 50 | 55 | 60 | 65 | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 |
单体/V | 3.6442 | 3.6330 | 3.6068 | 3.5913 | 3.5522 | 3.5511 | 3.5464 | 3.5488 | 3.5317 |
基准/V | 3.6717 | 3.6555 | 3.6363 | 3.6208 | 3.6047 | 3.5806 | 3.5489 | 3.5143 | 3.4712 |
显然,上述实施方式仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施例的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有实施例予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (9)
1.锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,其特征在于,步骤如下:
步骤一、取由n个单体电芯组成的待测锂离子电池串联模组,n≥3;
步骤二、将待测锂离子电池串联模组以电流I1恒流充电T1,记录此时待测锂离子电池串联模组的总电压和n个单体电芯的电压,然后静置T1O,再记录此时待测锂离子电池串联模组的总电压和n个单体电芯的电压;
步骤三、重复步骤二,每次I1和T1相同或不同,至记录的静置后的待测锂离子电池串联模组的总电压等于充电截止电压停止;
此时,共充电静置循环i次,共记录i个充电后的待测锂离子电池串联模组的总电压,分别记为Vmbc1......Vmbci,Vmbc1对应的n个单体电芯的电压为Vm1bc1……Vmnbc1,以此类推,Vmbci对应的n个单体电芯的电压为Vm1bci……Vmnbci;共记录i个静置后的待测锂离子电池串联模组的总电压,分别记为OCVmbc1.......OCVmbci,OCVmbc1对应的n个单体电芯的电压分别记为OCVm1bc1……OCVmnbc1,以此类推,OCVmbci对应的n个单体电芯的电压为OCVm1bci……OCVmnbci;
步骤四、将待测锂离子电池串联模组以电流I2恒流放电T2,记录此时待测锂离子电池串联模组的总电压和n个单体电芯的电压,然后静置T2O,再记录此时待测锂离子电池串联模组的总电压和n个单体电芯的电压;
步骤五、重复步骤四,每次I2和T2相同或不同,至记录的静置后的待测锂离子电池串联模组的累积放电深度≥90DOD%;
此时,共放电静置循环i次,共记录i个放电后的待测锂离子电池串联模组的总电压,分别记为Vmbd1.......Vmbdi,Vmbd1对应的n个单体电芯的电压为Vm1bd1……Vmnbd1,以此类推,Vmbdi对应的n个单体电芯的电压为Vm1bdi……Vmnbdi;共记录i个静置后的待测锂离子电池串联模组的总电压,分别记为OCVmbd1.......OCVmbdi,OCVmbd1对应的n个单体电芯的电压分别记为OCVm1bd1……OCVmnbd1,以此类推,OCVmbdi对应的n个单体电芯的电压为OCVm1bdi……OCVmnbdi;
步骤六、从n个单体电芯中选取一个作为基准电芯,该单体电芯与剩余的n-1个单体电芯中的至少两个的电压差<10mV,该单体电芯对应SOC的OCV作为该SOC基准电压OCVmpcni,该基准电芯对应DOD的OCV作为该DOD基准电压OCVmpdni;
步骤七、计算待测锂离子电池串联模组中n个单体电芯与SOC基准电压OCVmpcnx在相同充电SOC的电位差异△OCVmcx和待测锂离子电池串联模组中n个单体电芯与OCV基准电压OCVmpdnx在相同放电DOD的电位差异△OCVmdx:
△OCVmcx=OCVmnbcx-OCVmpcnx
△OCVmdx=OCVmnbdx-OCVmpdnx
式中,1≤x≤i;
步骤八、判断
当DOD在20%-50%或70%-90%时:
若10mV≤△OCVmdx<20mV,认为检测到了待测锂离子电池串联模组的微/内短路信号;
若10mV≤△OCVmcx<20mV,认为检测到了待测锂离子电池串联模组的微/内短路信号;
若△OCVmcx≥20mV,认为检测到了待测锂离子电池串联模组的微/内短路信号;
若△OCVmdx≥20mV,认为检测到了待测锂离子电池串联模组的微/内短路信号。
2.根据权利要求1所述的锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,其特征在于,所述待测锂离子电池串联模组的充电温度为-20℃-55℃。
3.根据权利要求1所述的锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,其特征在于,所述电流I1≤0.5C,截止电压≤4.6V。
4.根据权利要求1所述的锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,其特征在于,所述I2≤0.5C,截止电压V2≤2.0V。
5.根据权利要求1所述的锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,其特征在于,0.02≤I2T2/Q≤0.10,Q为单体电芯的额定容量。
6.根据权利要求1所述的锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,其特征在于,所述每次放电△DOD为2-10%。
7.根据权利要求1所述的锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,其特征在于,所述T1O≥30min,T2O≥30min。
8.根据权利要求1所述的锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,其特征在于,所述待测锂离子电池串联模组的正极极片为富锂锰基正极材料或三元正极材料,负极活性物质为碳基负极材料或石墨负极材料。
9.根据权利要求1所述的锂离子电池串联模组微/内短路检测方法,其特征在于,所述步骤一前,将待测锂离子电池串联模组放电至空状态。
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Cited By (1)
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---|---|---|---|---|
CN116482551A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-07-25 | 上海玫克生储能科技有限公司 | 模组内短路的标定方法、测量方法、***、设备及介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110187329A1 (en) * | 2008-09-11 | 2011-08-04 | Mitsumi Electric Co., Ltd. | Battery condition detector, battery pack including same, and battery condition detecting method |
CN111208439A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-05-29 | 中国科学技术大学 | 一种串联锂离子电池组微短路故障定量检测方法 |
KR20210054930A (ko) * | 2019-11-06 | 2021-05-14 | 정대원 | 배터리 내부단락검출 알고리즘이 포함된 배터리 관리 시스템과 이를 이용한 배터리 관리 시스템 화재예방방법 |
CN113552496A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-10-26 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于电压余弦相似性的电池串联模组内短路故障诊断方法 |
CN113671391A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-11-19 | 国联汽车动力电池研究院有限责任公司 | 一种用于锂离子电池微/短路信号识别预警的检测方法 |
CN114035074A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-11 | 上海理工大学 | 一种诊断磷酸铁锂串联电池组中微短路单体的方法 |
-
2022
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110187329A1 (en) * | 2008-09-11 | 2011-08-04 | Mitsumi Electric Co., Ltd. | Battery condition detector, battery pack including same, and battery condition detecting method |
KR20210054930A (ko) * | 2019-11-06 | 2021-05-14 | 정대원 | 배터리 내부단락검출 알고리즘이 포함된 배터리 관리 시스템과 이를 이용한 배터리 관리 시스템 화재예방방법 |
CN111208439A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-05-29 | 中国科学技术大学 | 一种串联锂离子电池组微短路故障定量检测方法 |
CN113671391A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-11-19 | 国联汽车动力电池研究院有限责任公司 | 一种用于锂离子电池微/短路信号识别预警的检测方法 |
CN113552496A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-10-26 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于电压余弦相似性的电池串联模组内短路故障诊断方法 |
CN114035074A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-11 | 上海理工大学 | 一种诊断磷酸铁锂串联电池组中微短路单体的方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116482551A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-07-25 | 上海玫克生储能科技有限公司 | 模组内短路的标定方法、测量方法、***、设备及介质 |
CN116482551B (zh) * | 2023-04-26 | 2024-03-29 | 上海玫克生储能科技有限公司 | 模组内短路的标定方法、测量方法、***、设备及介质 |
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