CN115756575A - 一种提交记录获取方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种提交记录获取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在接收到提交记录获取请求之后，根据第一清单文件构建目标树，所述提交记录获取请求包括：第一清单文件；对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，其中，所述目标字典包括：至少一个代码库名称，至少一个代码库对应的服务器地址以及至少一个代码库的分支名称；查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录，通过本发明的技术方案，能够极大的提高工作效率，有效的避免了因手动汇总导致的误差。

Description

一种提交记录获取方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种提交记录获取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

使用代码管理工具进行代码管理的项目通常会有一条主线分支，即每次软件发布都会基于主线分支最新状态进行集成，为了尽可能地避免开发工程师的修改对主线分支造成影响，开发工程师的修改若需要提交到主线分支则要进行代码审核。由此引入了合并请求功能，即当开发工程师要将个人分支上的修改提交到主线分支时，需要提交合并请求，合并请求中详细描述个人修改点，并通知相关人员进行审核合并。

但代码管理工具对于合并到主线分支的合并请求并没有提供能从网页端直接导出的接口，以至于当需要汇总某段时间段内合并到项目主线分支上的所有提交记录时会比较麻烦，尤其是部分涉及多个代码管理工具的代码仓库的项目，如果需要汇总这些提交记录，则需要逐个进到代码关联工具的代码仓库中进行识别及拷贝。无法一次性将提交记录导出，人为识别拷贝汇总的方法可能会存在误差，极度耗费时间，且影响工作效率。

发明内容

本发明实施例提供一种提交记录获取方法、装置、设备及存储介质，以解决通过逐个进到代码关联工具的代码仓库中进行识别及拷贝提交记录，进而导致无法一次性将提交记录导出，人为识别拷贝汇总的方法可能会存在误差，极度耗费时间，且影响工作效率的问题，能够极大的提高工作效率，有效的避免了因手动汇总导致的误差。

根据本发明的一方面，提供了一种提交记录获取方法，包括：

在接收到提交记录获取请求之后，根据第一清单文件构建目标树，所述提交记录获取请求包括：第一清单文件；

对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，其中，所述目标字典包括：至少一个代码库名称，至少一个代码库对应的服务器地址以及至少一个代码库的分支名称；

查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录。

根据本发明的另一方面，提供了一种提交记录获取装置，该提交记录获取装置包括：

目标树构建模块，用于在接收到提交记录获取请求之后，根据第一清单文件构建目标树，所述提交记录获取请求包括：第一清单文件；

目标字典确定模块，用于对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，其中，所述目标字典包括：至少一个代码库名称，至少一个代码库对应的服务器地址以及至少一个代码库的分支名称；

提交记录获取模块，用于查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的提交记录获取方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的提交记录获取方法。

本发明实施例通过在接收到提交记录获取请求之后，根据第一清单文件构建目标树，所述提交记录获取请求包括：第一清单文件；对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，其中，所述目标字典包括：至少一个代码库名称，至少一个代码库对应的服务器地址以及至少一个代码库的分支名称；查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录，解决了通过逐个进到代码关联工具的代码仓库中手动拷贝提交记录，进而导致无法一次性将提交记录导出，人为识别拷贝汇总的方法可能会存在误差且极度耗费时间的问题，能够极大的提高工作效率，有效的避免了因手动汇总导致的误差。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例中的一种提交记录获取方法的流程图；

图2是本发明实施例中的一种MergeRequest提交记录获取流程图；

图3是本发明实施例中的将MergeRequest提交记录写入Excel表格的图示；

图4是本发明实施例中的一种提交记录获取装置的结构示意图；

图5是本发明实施例中的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例提供的一种提交记录获取方法的流程图，本实施例可适用于针对合并请求的提交记录获取的情况，该方法可以由本发明实施例中的提交记录获取装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S110，在接收到提交记录获取请求之后，根据第一清单文件构建目标树，所述提交记录获取请求包括：第一清单文件。

其中，所述提交记录获取请求可以包括：第一清单文件；所述提交记录请求还可以包括：第一清单文件，与目标时间段、目标分组、起始时间以及结束时间中的至少一种；例如可以是，所述提交记录请求还可以包括：第一清单文件和目标分组；所述提交记录请求还可以包括：第一清单文件、目标时间段以及目标分组；所述提交记录请求还可以包括：第一清单文件、起始时间、目标分组，本发明实施例对此不进行限制。

具体的，在接收到提交记录获取请求之后，根据第一清单文件构建目标树的方式可以为：在接收到提交记录获取请求之后，通过DOM(Document object model，文档对象模型)将第一清单文件加载到内存中形成一个目标树。例如可以是，读取XML，通过DOM(Document object model文档对象模型)将manifest XML中数据加载到内存中形成一个目标树。

S120，对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，其中，所述目标字典包括：至少一个代码库名称，至少一个代码库对应的服务器地址以及至少一个代码库的分支名称。

其中，所述目标树包括：第一类节点、第二类节点和第三类节点，所述第一类节点对应的属性信息包括：至少一个代码库对应的服务器地址，所述第二类节点对应的属性信息包括：至少一个代码库的分支名称，所述第三类节点对应的属性信息包括：至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的分组名称。所述目标树还可以包括：第四类节点，所述第四类节点对应的属性信息包括：第二清单文件的标识信息。

具体的，对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典的方式可以为：调用DOM提供的函数获取目标树中的每个节点和节点对应的属性信息，若所述目标树包括：第一类节点、第二类节点和第三类节点，则对第一类节点、第一类节点对应的属性信息、第二类节点、第二类节点对应的属性信息、第三类节点以及第三类节点对应的属性信息进行解析，得到第一类节点对应的字典、第二类节点对应的字典和第三类节点对应的字典，对第一类节点对应的字典、第二类节点对应的字典和第三类节点对应的字典中的属性信息进行拼接，得到目标字典。对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典的方式还可以为：所述目标树还包括：第四类节点，所述第四类节点对应的属性信息包括：第二清单文件的标识信息。根据所述第二清单文件的标识信息获取第二清单文件；根据所述第二清单文件构建第一树；对所述第一树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到第一字典；对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到第二字典；根据所述第一字典和所述第二字典生成目标字典。

在一个具体的例子中，所述目标树包括：remote节点、include节点、default节点以及project节点，其中，include节点对应的属性信息包括：第二清单文件的名称，remote节点对应的属性信息包括：代码库对应的服务器地址，default节点对应的属性信息包括：代码库的分支名称，project节点对应的属性信息包括：代码库名称，根据第二清单文件的名称获取第二清单文件，根据第二清单文件得到第一字典，对remote节点、remote节点对应的属性信息、default节点、default节点对应的属性信息、project节点以及project节点对应的属性信息进行分析，得到第二字典，根据所述第一字典和所述第二字典生成目标字典。

S130，查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录。

具体的，查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录的方式可以为：根据至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的服务器地址获取每个代码库对应的提交记录；根据至少一个代码库的分支名称从所述每个代码库对应的提交记录中筛选出每个代码库的分支名称对应的提交记录。查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录的方式还可以为：根据至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的服务器地址获取每个代码库对应的提交记录；根据至少一个代码库的分支名称从所述每个代码库对应的提交记录中筛选出每个代码库的分支名称对应的提交记录；从所述每个代码库的分支名称对应的提交记录中筛选出所述目标时间段内每个代码库的分支名称对应的提交记录，查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录的方式还可以为：根据至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的服务器地址获取每个代码库对应的提交记录；根据属于目标分组的代码库的分支名称从所述每个代码库对应的提交记录中筛选出每个代码库的分支名称对应的提交记录，本发明实施例对此不进行限制。

可选的，查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录，包括：

根据至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的服务器地址获取每个代码库对应的提交记录；

根据至少一个代码库的分支名称从所述每个代码库对应的提交记录中筛选出每个代码库的分支名称对应的提交记录。

具体的，根据至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的服务器地址获取每个代码库对应的提交记录。例如可以是，根据代码库A和代码库A对应的服务器地址获取代码库A对应的提交记录，根据代码库B和代码库B对应的服务器地址获取代码库B对应的提交记录,代码库C和代码库C对应的服务器地址获取代码库A对应的提交记录。

具体的，根据至少一个代码库的分支名称从所述每个代码库对应的提交记录中筛选出每个代码库的分支名称对应的提交记录。例如可以是，根据代码库A的分支a1从代码库A对应的提交记录中筛选出分支a1对应的提交记录，根据代码库A的分支a2从代码库A对应的提交记录中筛选出分支a2对应的提交记录，根据代码库A的分支a3从代码库A对应的提交记录中筛选出分支a3对应的提交记录。

可选的，所述提交记录获取请求还包括：目标时间段；

相应的，还包括：

从所述每个代码库的分支名称对应的提交记录中筛选出所述目标时间段内每个代码库的分支名称对应的提交记录。

需要说明的是，所述目标时间段包括：起始时间和结束时间。

可选的，所述提交获取请求还可以包括：目标起始时间；

相应的，还包括：

从所述每个代码库的分支名称对应的提交记录中筛选出起始时间为目标起始时间的提交记录。

可选的，所述提交获取请求还可以包括：目标结束时间；

相应的，还包括：

从所述每个代码库的分支名称对应的提交记录中筛选出结束时间为目标结束时间的提交记录。

可选的，所述目标字典还包括：至少一个代码库对应的分组名称；

相应的，根据至少一个代码库的分支名称从所述每个代码库对应的提交记录中筛选出每个代码库的分支名称对应的提交记录，包括：

查询目标字典判断每个代码库是否属于对应的分组；

若所述目标字典中包括所述目标代码库对应的分组名称，则获取所述目标代码库的分支名称，根据所述目标代码库的分支名称和所述目标代码库对应的提交记录确定所述目标代码库的分支名称对应的提交记录。

其中，查询目标字典判断每个代码库是否属于对应的分组的方式可以为：若所述目标字典中包括所述目标代码库对应的分组名称，则确定目标代码库属于对应的分组，若所述目标字典中不包括所述目标代码库对应的分组名称，则确定目标代码库不属于对应的分组。

可选的，所述提交记录获取请求还包括：目标分组；

相应的，根据至少一个代码库的分支名称从所述每个代码库对应的提交记录中筛选出每个代码库的分支名称对应的提交记录，包括：

获取属于目标分组的至少一个代码库；

根据属于目标分组的至少一个代码库的分支名称从所述每个代码库对应的提交记录中筛选出每个代码库的分支名称对应的提交记录。

其中，所述目标分组可以为多个，即可批量导出多个分组下的Gitlab代码库上的提交记录。

可选的，根据至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的服务器地址获取每个代码库对应的提交记录，包括：

对所述至少一个代码库对应的服务器地址进行身份验证；

获取验证通过的服务器地址对应的目标代码库名称集合；

根据验证通过的服务器地址和目标代码库名称集合获取目标代码库名称集合中每个目标代码库对应的提交记录。

其中，对所述至少一个代码库对应的服务器地址进行身份验证的方式可以为：查询所述至少一个代码库对应的服务器地址对应的目标口令；根据所述至少一个代码库对应的服务器地址对应的目标口令对所述至少一个代码库对应的服务器地址进行身份验证。

可选的，所述目标树包括：第一类节点、第二类节点和第三类节点，所述第一类节点对应的属性信息包括：至少一个代码库对应的服务器地址，所述第二类节点对应的属性信息包括：至少一个代码库的分支名称，所述第三类节点对应的属性信息包括：至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的分组名称。

可选的，所述目标树还包括：第四类节点，所述第四类节点对应的属性信息包括：第二清单文件的标识信息；

相应的，对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，包括：

根据所述第二清单文件的标识信息获取第二清单文件；

根据所述第二清单文件构建第一树；

对所述第一树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到第一字典；

对所述第一类节点、所述第一类节点对应的属性信息、所述第二类节点、所述第二类节点对应的属性信息、所述第三类节点以及所述第三类节点对应的属性信息进行分析，得到第二字典；

根据所述第一字典和所述第二字典生成目标字典。

其中，根据所述第二清单文件构建第一树的方式可以为：通过DOM将第二清单文件加载到内存中形成第一树。

具体的，对所述第一树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到第一字典的方式可以为：调用DOM提供的函数获取第一树中的每个节点和节点对应的属性信息。

其中，所述第一字典包括：至少一个代码库名称，至少一个代码库对应的服务器地址以及至少一个代码库的分支名称。

可选的，对所述至少一个代码库对应的服务器地址进行身份验证，包括：

查询所述至少一个代码库对应的服务器地址对应的目标口令；

根据所述至少一个代码库对应的服务器地址对应的目标口令对所述至少一个代码库对应的服务器地址进行身份验证。

其中，查询所述至少一个代码库对应的服务器地址对应的目标口令的方式可以为：预先建立关于服务器地址和口令的对应关系的数据库，通过查询数据库，得到至少一个代码库对应的服务器地址对应的目标口令。

在一个具体的例子中，如图2所示，读取第一清单文件对应的manifest XML，通过DOM(Document object model文档对象模型)将manifest XML加载到内存中形成目标树，调用DOM提供的函数获取目标树中各个节点及其属性信息，判断是否存在include节点，若存在，则获取include节点的属性信息，include节点的属性信息包括：第二清单文件，读取第二清单文件对应的manifest XML，存储节点属性信息至Python字典，如下：

remote＝{{‘fetch’:’ssh://git@scm-git/alg’,’name’:’origin’},

{‘fetch’:’ssh://git@scm-git/app’,’name’:’app’},…}

default＝{‘remote’:’origin’,’revision’:’master’}

project＝{{‘name’:’namespace_1’,’path’:’path_1’,’groups’:’test’},

{‘remote’:’app’,‘name’:’namespace_2’,’path’:’path_2’,’groups’:’release,test’},…}

对remote、default、project三个字典中的属性信息进行拼接填充。将字典remote中的fetch属性与字典project中的name属性拼接得到Gitlab代码库完整URL地址；对于字典project中缺失的属性，如‘remote’、‘revision’，则直接从字典default中取值进行填充，设置每个Gitlab代码库都默认属于‘all’组，最终得到目标字典。目标字典如下：

XMLProjects＝{'git_url_1':{'remote':'origin','revision':'master','groups':['all','test']},'git_url_2':{'remote':'app','revision':'master','groups':['all','release','test']},…}。

判断XMLProjects中的Gitlab代码库所属服务器，并分别调用Gitlab API进行身份验证，若身份验证失败，则进行身份验证失败提醒，若身份验证成功，则开始遍历XMLProjects中的Gitlab代码库，判断Git地址是否在服务器上存在，若不存在，则进行Git地址不存在提醒，若存在，则判断Git地址是否属于指定Groups(分组)，若Git地址不属于指定Groups，则遍历其他Git地址；若Git地址属于指定Groups，则调用Gitlab API获取该Gitlab代码库’revision’属性分支上的所有已合并MergeRequest存储于allMRs；遍历allMRs，判断已合并的MergeRequest是否在指定时间段内合并，若是，则获取MergeRequest信息存入MRs，若否，则判断是否allMRs是否遍历完成，若遍历完成，则判断XML中Git仓库遍历完成。若是，则将MRs中的信息列表写入Excel，若否，则返回判断Git地址是否存在。

在另一个具体的例子中，如图3所示，Jenkins任务触发，解析XML，获取项目Git仓库清单存入列表P，连接GitLab服务器，若连接失败，则打印报错信息，若连接成功，则i＝0，MRs＝[]，判断i<len(P)，若i<len(P)，则i＝i+1，判断Git仓库P[i]存在，若否，则打印P[i]地址，若是，则获取P[i]，获取P[i]中指定时间段内的MergeRequest，将MergeRequest存入MRs列表。若i≥len(P)，则将MRs信息写入Excel表格，判断是否写入成功，若是，则保存表格，Jenkins存档；若否，则打印报错信息。

本发明实施例可以通过传参指定manifest XML，即可导出XML中所有Gitlab代码库主线分支上的所有提交记录，并保存至Excel表格；本发明实施例还可以通过传参指定manifest XML、开始日期StartDate，即可导出XML中所有Gitlab代码库主线分支上从StartDate开始，到当前日期为止的提交记录，并保存至Excel表格；本发明实施例也可以通过传参指定manifest XML、开始日期StartDate、截止日期UntilDate，即可导出XML中所有Gitlab代码库主线分支上从StartDate开始，到UntilDate为止的提交记录，并保存至Excel表格；本发明实施例还可以通过传参指定manifest XML、开始日期StartDate、截止日期UntilDate、Gitlab代码库所属group，即可导出XML中属于group组的Gitlab代码库主线分支上从StartDate开始，到UntilDate为止的提交记录，并保存至Excel表格。

本实施例的技术方案，通过在接收到提交记录获取请求之后，根据第一清单文件构建目标树，所述提交记录获取请求包括：第一清单文件；对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，其中，所述目标字典包括：至少一个代码库名称，至少一个代码库对应的服务器地址以及至少一个代码库的分支名称；查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录，解决了通过逐个进到代码关联工具的代码仓库中手动拷贝提交记录，进而导致无法一次性将提交记录导出，人为识别拷贝汇总的方法可能会存在误差且极度耗费时间的问题，能够极大的提高工作效率，有效的避免了因手动汇总导致的误差。

实施例二

图4为本发明实施例提供的一种提交记录获取装置的结构示意图。本实施例可适用于针对合并请求的提交记录获取的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该提交记录获取装置可集成在任何提供提交记录获取功能的设备中，如图4所示，所述提交记录获取装置具体包括：目标树构建模块210、目标字典确定模块220和提交记录获取模块230。

其中，目标树构建模块210，用于在接收到提交记录获取请求之后，根据第一清单文件构建目标树，所述提交记录获取请求包括：第一清单文件；

目标字典确定模块220，用于对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，其中，所述目标字典包括：至少一个代码库名称，至少一个代码库对应的服务器地址以及至少一个代码库的分支名称；

提交记录获取模块230，用于查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录。

可选的，提交记录获取模块具体用于：

根据至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的服务器地址获取每个代码库对应的提交记录；

根据至少一个代码库的分支名称从所述每个代码库对应的提交记录中筛选出每个代码库的分支名称对应的提交记录。

可选的，所述提交记录获取请求还包括：目标时间段；

相应的，提交记录获取模块还用于：

从所述每个代码库的分支名称对应的提交记录中筛选出所述目标时间段内每个代码库的分支名称对应的提交记录。

可选的，所述目标字典还包括：至少一个代码库对应的分组名称；

相应的，提交记录获取模块还用于：

查询目标字典判断每个代码库是否属于对应的分组；

若所述目标字典中包括所述目标代码库对应的分组名称，则获取所述目标代码库的分支名称，根据所述目标代码库的分支名称和所述目标代码库对应的提交记录确定所述目标代码库的分支名称对应的提交记录。

可选的，提交记录获取模块还用于：

对所述至少一个代码库对应的服务器地址进行身份验证；

获取验证通过的服务器地址对应的目标代码库名称集合；

根据验证通过的服务器地址和目标代码库名称集合获取目标代码库名称集合中每个目标代码库对应的提交记录。

可选的，所述目标树包括：第一类节点、第二类节点和第三类节点，所述第一类节点对应的属性信息包括：至少一个代码库对应的服务器地址，所述第二类节点对应的属性信息包括：至少一个代码库的分支名称，所述第三类节点对应的属性信息包括：至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的分组名称。

可选的，所述目标树还包括：第四类节点，所述第四类节点对应的属性信息包括：第二清单文件的标识信息；

相应的，对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，包括：

根据所述第二清单文件的标识信息获取第二清单文件；

根据所述第二清单文件构建第一树；

对所述第一树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到第一字典；

对所述第一类节点、所述第一类节点对应的属性信息、所述第二类节点、所述第二类节点对应的属性信息、所述第三类节点以及所述第三类节点对应的属性信息进行分析，得到第二字典；

根据所述第一字典和所述第二字典生成目标字典。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

本实施例的技术方案，通过在接收到提交记录获取请求之后，根据第一清单文件构建目标树，所述提交记录获取请求包括：第一清单文件；对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，其中，所述目标字典包括：至少一个代码库名称，至少一个代码库对应的服务器地址以及至少一个代码库的分支名称；查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录，解决了通过逐个进到代码关联工具的代码仓库中手动拷贝提交记录，进而导致无法一次性将提交记录导出，人为识别拷贝汇总的方法可能会存在误差且极度耗费时间的问题，能够极大的提高工作效率，有效的避免了因手动汇总导致的误差。

实施例三

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如提交记录获取方法。

在一些实施例中，提交记录获取方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的提交记录获取方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行提交记录获取方法：

在接收到提交记录获取请求之后，根据第一清单文件构建目标树，所述提交记录获取请求包括：第一清单文件；

对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，其中，所述目标字典包括：至少一个代码库名称，至少一个代码库对应的服务器地址以及至少一个代码库的分支名称；

查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的***和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种提交记录获取方法，其特征在于，包括：

在接收到提交记录获取请求之后，根据第一清单文件构建目标树，所述提交记录获取请求包括：第一清单文件；

对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，其中，所述目标字典包括：至少一个代码库名称，至少一个代码库对应的服务器地址以及至少一个代码库的分支名称；

查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录，包括：

根据至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的服务器地址获取每个代码库对应的提交记录；

根据至少一个代码库的分支名称从所述每个代码库对应的提交记录中筛选出每个代码库的分支名称对应的提交记录。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提交记录获取请求还包括：目标时间段；

相应的，还包括：

从所述每个代码库的分支名称对应的提交记录中筛选出所述目标时间段内每个代码库的分支名称对应的提交记录。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标字典还包括：至少一个代码库对应的分组名称；

相应的，根据至少一个代码库的分支名称从所述每个代码库对应的提交记录中筛选出每个代码库的分支名称对应的提交记录，包括：

查询目标字典判断每个代码库是否属于对应的分组；

若所述目标字典中包括所述目标代码库对应的分组名称，则获取所述目标代码库的分支名称，根据所述目标代码库的分支名称和所述目标代码库对应的提交记录确定所述目标代码库的分支名称对应的提交记录。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的服务器地址获取每个代码库对应的提交记录，包括：

对所述至少一个代码库对应的服务器地址进行身份验证；

获取验证通过的服务器地址对应的目标代码库名称集合；

根据验证通过的服务器地址和目标代码库名称集合获取目标代码库名称集合中每个目标代码库对应的提交记录。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标树包括：第一类节点、第二类节点和第三类节点，所述第一类节点对应的属性信息包括：至少一个代码库对应的服务器地址，所述第二类节点对应的属性信息包括：至少一个代码库的分支名称，所述第三类节点对应的属性信息包括：至少一个代码库名称和至少一个代码库对应的分组名称。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标树还包括：第四类节点，所述第四类节点对应的属性信息包括：第二清单文件的标识信息；

相应的，对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，包括：

根据所述第二清单文件的标识信息获取第二清单文件；

根据所述第二清单文件构建第一树；

对所述第一树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到第一字典；

对所述第一类节点、所述第一类节点对应的属性信息、所述第二类节点、所述第二类节点对应的属性信息、所述第三类节点以及所述第三类节点对应的属性信息进行分析，得到第二字典；

根据所述第一字典和所述第二字典生成目标字典。

8.一种提交记录获取装置，其特征在于，包括：

目标树构建模块，用于在接收到提交记录获取请求之后，根据第一清单文件构建目标树，所述提交记录获取请求包括：第一清单文件；

目标字典确定模块，用于对所述目标树中的每个节点和节点对应的属性信息进行分析，得到目标字典，其中，所述目标字典包括：至少一个代码库名称，至少一个代码库对应的服务器地址以及至少一个代码库的分支名称；

提交记录获取模块，用于查询所述目标字典，得到每个代码库的分支名称对应的提交记录。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的提交记录获取方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的提交记录获取方法。

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