CN115727496A - 一种室温调节方法、***、温度调节设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种室温调节方法、***、温度调节设备及存储介质。室温调节方法应用于空调设备，空调设备包括图像采集装置和温度控制装置，包括：对当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别，获取每个目标用户的用户身份信息，用户身份信息包括用户优先级信息和用户使用习惯信息；获取每个目标用户的当前状态信息，根据用户使用习惯信息和当前状态信息获取每个目标用户的控制参数信息；根据每个目标用户的用户优先级信息和控制参数信息确定温度控制参数。本发明有效提升了调控的及时性，有效节约了操作时间，降低用户使用的复杂度。

Description

一种室温调节方法、***、温度调节设备及存储介质

技术领域

本发明涉及温度调节领域，具体涉及一种室温调节方法、***、温度调节设备及存储介质。

背景技术

目前市面上存在的空调只是具有制热、制冷等一些基本功能，能够满足大众的基本需求。随着智能空调的普及，远程操控实现制冷、制热功能也逐渐成为家庭消费首选。但是在一些情况下，例如，仅有儿童和老人在家的情况，若仅仅依靠家长远程调节，可能无法准确获取当前所需要设置的室内温度，从而导致远程调节的室温与实际需要的室温差距较大，影响室内人员的体感和健康。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于主控用户远程调节空调设备容易导致远程调节的室温与实际需要的室温差距较大，影响室内人员的体感和健康，针对现有技术的上述缺陷，提供一种室温调节方法、***、温度调节设备及存储介质。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种室温调节方法，应用于空调设备，空调设备包括图像采集装置和温度控制装置；室温调节方法包括：对当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别，获取每个目标用户的用户身份信息，用户身份信息包括用户优先级信息和用户使用习惯信息；获取每个目标用户的当前状态信息，根据用户使用习惯信息和当前状态信息获取每个目标用户的控制参数信息；根据每个目标用户的用户优先级信息和控制参数信息确定温度控制参数。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种室温调节***，应用于空调设备，空调设备包括图像采集装置和温度控制装置；室温调节***包括：识别模块，用于对当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别，获取每个目标用户的用户身份信息，用户身份信息包括用户优先级信息和用户使用习惯信息；参数模块，用于获取每个目标用户的当前状态信息，根据用户使用习惯信息和当前状态信息获取每个目标用户的控制参数信息；确定模块，用于根据用户优先级信息和控制参数信息确定温度控制参数。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种温度调节设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如上所述方法的步骤。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种存储介质，存储有计算机程序，计算机程序处理器执行时，使得处理器执行如上所述方法的步骤。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明获取当前室内的至少一个目标用户的用户优先级信息、用户使用习惯信息和当前状态信息，根据每个目标用户的用户使用习惯信息和当前状态信息获取每个目标用户的控制参数信息，再根据每个目标用户的用户优先级信息和控制参数信息确定空调设备的温度控制参数，可以无需主控用户操作，就可以实现空调设备温度的自动调控，有效提升了调控的及时性，在存在多个目标用户时，自动确定合理的温度控制参数，无需主控用户选择，有效节约了操作时间，降低用户使用的复杂度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图中：

图1是本发明提供的室温调节方法的第一实施例的流程示意图；

图2是本发明提供的室温调节方法的第二实施例的流程示意图；

图3是本发明提供的室温调节方法的第三实施例的流程示意图；

图4是本发明提供的室温调节***的一实施例的结构示意图；

图5是本发明提供的温度调节设备的一实施例的结构示意图；

图6是本发明提供的存储介质的一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请结合参阅图1，图1是本发明提供的室温调节方法的第一实施例的流程示意图。本发明提供的室温调节方法包括如下步骤：

S101：对当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别，获取每个目标用户的用户身份信息，用户身份信息包括用户优先级信息和用户使用习惯信息。

在一个具体的实施场景中，在一个房间内安装有空调设备，空调设备包括图像采集装置和温度控制装置。图像采集装置用于采集该房间当前室内图像，包括当前室内的所有的目标用户的脸部图像、身形图像、动作图像等等。温度控制装置用于控制该房间的室内温度、出风风速、出风风向等等。需要说明的是，图像采集装置和温度控制装置可以不安装在一个整体的设备中，且图像采集装置和温度控制装置的数量可以为多个或一个，分别分布在房间的各个位置，以实现多角度全方位的图像采集和温度控制。

对当前室内进行人脸检测，当检测到有人脸时启动温度控制装置调节室内温度，可以有效降低空调设备的能耗。当检测到室内有人脸时，对当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别，获取每个目标用户的用户身份信息。主控用户可以预先上传多个信任用户的人脸信息和每个信任用户的优先级信息，还可以上传每个信任用户的使用习惯信息。使用习惯信息包括用户在不同状态下的需要的室温，例如清醒时的室温、睡觉时的室温、运动时的室温、工作时的室温、玩耍时的室温等等，还可以进一步细化到跑步时的室温、走路时的室温等等。

例如，上传小孩A的人脸图像或者包括人脸图像的照片、视频等，并为小孩A设置优先级1级，上传保姆B的人脸图像或者包括人脸图像的照片、视频等，并为保姆设置优先级2级。进一步地，还可以上传每个信任用户的使用习惯信息。例如，小孩A的使用习惯为睡觉时室温29度，清醒时室温27度，保姆B的使用习惯为室温睡觉时室温23度，清醒时室温21度。

需要说明的是，在本实施场景中，不同的信任用户的使用习惯信息的项目可以相同，例如上文中的小孩A和保姆B，也可以不同，例如用户C的使用习惯信息包括运动时的室温、工作时的室温、玩耍时的室温，而用户D的使用习惯包括清醒时的室温、睡觉时的室温。

通过图像采集装置获取到当前室内的两个目标用户，对这两个目标用户进行人脸识别，获取这两个目标用户为小孩A，其优先级为1级，使用习惯为睡觉时室温29度，清醒时室温27度，风向为左右扫风，保姆B，其优先级为2级，使用习惯为睡觉时室温23度，清醒时室温21度，风向为环绕扫风。

S102：获取每个目标用户的当前状态信息，根据用户使用习惯信息和当前状态信息获取每个目标用户的控制参数信息。

获取每个目标用户的当前状态信息，状态信息包括目标用户的年龄信息、性别信息、健康信息、体表温度信息、运动状态信息、人脸朝向信息中的至少一个。其中，年龄信息可以是主控用户预先提供，在通过人脸识别技术识别到目标用户时，可以获取该目标用户的年龄。也可以通过人脸识别时，通过人工智能技术获取目标用户的年龄。健康信息可以通过对目标用户的行为分析，或者结合主控用户上传的目标用户病史得出。例如，识别出目标用户为老人E，其用户病史为关节炎，且对目标用户行为分析得出目标用户出现揉腿等动作，则判定目标用户的健康信息为关节疼痛。体表温度信息可以通过在图像获取装置上附加红外模块获得。运动状态信息可以通过对目标用户进行视频分析获取，例如目标用户在跑步、目标用户在睡觉等等。人脸朝向信息可以通过对目标用户的人脸图像进行转向角度分析获取。

在获取到每个目标用户的当前状态信息后，根据每个目标用户的用户使用习惯信息和其当前状态信息获取该目标用户的控制参数信息。例如，获取到小孩A处于睡觉状态，使用习惯为睡觉时室温29度，获取到保姆B处于清醒状态，使用习惯为清醒时室温21度，则小孩A的控制参数信息为室温29度，风向为左右扫风，保姆B的控制参数信息为室温21度，风向为环绕扫风。

在其他实施场景中，在获取到每个目标用户的当前状态信息之后，根据当前状态信息判断至少一个目标用户中是否存在状态异常用户。例如，获取目标用户的体表温度，判断体表温度是否超过预设第一阈值，若超过预设第一阈值则判定该目标用户处于发烧状态。再例如，判断体表温度是否低于预设第二阈值，若低于预设第二阈值，则判定该目标用户处于生病状态。又例如，判断目标用户是否处于蜷缩、痉挛、战栗、抽搐其中一种状态，若处于上述任一种状态，则判定该目标用户处于异常状态。获取存在状态异常用户的状态异常信息，例如，获取目标用户处于异常状态的视频、图像等信息，将状态异常信息发送至主控用户。主控用户能够通过状态异常信息判断该目标用户是否处于危险状态，若主控用户判定其处于危险状态，则发送救援信息，根据救援信息向预设紧急救援平台发出救援呼叫。例如向最近的医院、公安机关、消防机关发送救援呼叫，以使得处于异常状态的目标用户能及时获救。

S103：根据每个目标用户的用户优先级信息和控制参数信息确定温度控制参数。

在一个具体的实施场景中，根据当前室内的目标用户的用户优先级信息和控制参数信息确定温度控制参数。例如，小孩A的用户优先级为1级，控制参数信息为室温29度，风向为左右扫风，保姆B的用户优先级为2级，控制参数信息为室温21度，风向为环绕扫风。在本实施场景中，存在多个目标用户时，根据主控用户预设的规则确定温度控制参数。例如，根据优先级最高的目标用户的控制参数信息确定温度控制参数。因此，可以将小孩A的控制参数信息(室温29度，风向为左右扫风)作为温度控制参数。又例如，根据各个目标客户的控制参数信息进行取值运算，例如平均值计算，确定温度控制参数。

在其他实施场景中，若检测到当前室内仅有一个目标用户，则根据该目标用户的控制参数信息确定温度控制参数。例如，当前室内仅有目标用户小孩A，小孩A当前处于睡觉状态，则根据小孩A的用户使用习惯信息，将温度控制参数设置为温度29度，风向为左右扫风。

通过上述描述可知，在本实施例中获取当前室内的至少一个目标用户的用户优先级信息、用户使用习惯信息和当前状态信息，根据每个目标用户的用户使用习惯信息和当前状态信息获取每个目标用户的控制参数信息，再根据每个目标用户的用户优先级信息和控制参数信息确定空调设备的温度控制参数，可以无需主控用户操作，就可以实现空调设备温度的自动调控，有效提升了调控的及时性，在存在多个目标用户时，自动确定合理的温度控制参数，无需主控用户选择，有效节约了操作时间，降低用户使用的复杂度。

请结合参阅图2，图2是本发明提供的室温调节方法的第二实施例的流程示意图。本发明提供的室温调节方法包括如下步骤：

S201：对当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别，判断至少一个目标用户中是否存在非信任用户。若是，执行步骤S202。若否，执行步骤S205。

在一个具体的实施场景中，主控用户可以预先上传信任用户的人脸信息。针对每个信任用户上传其优先级信息，还可以上传每个信任用户的使用习惯信息。主控用户还可以上传非信任用户的人脸信息。当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别，与信任用户和非信任用户的人脸信息进行比对，判断至少一个目标用户中是否存在非信任用户。

S202：获取非信任用户的非信任人脸图像，将非信任人脸图像发送至主控用户。

在一个具体的实施场景中，判断当前存在非信任用户，获取非信任用户的非信任人脸图像，将非信任人脸图像发送至主控用户。主控用户可以是一个或者多个，在此不做限定。可以同时发送给全部的主控用户，或者选择多个主控用户中的一个或多个进行发送。例如，可以发送给上传非信任人脸信息的主控用户，以使得主控用户能够更加准确的辨别。

S203：接收主控用户发送的不信任消息，根据不信任消息执行预设报警操作。

在一个具体的实施场景中，主控用户根据接收到的非信任人脸信息进行判定非信任人脸对应的目标人物不安全，则发送不信任信息。接收到主控用户发送的不信任信息后，根据不信任信息执行预设报警操作。可以是将非信任人脸图像以及家庭地址发送至公安机关、物业部门等地址，或者是开启声、光、电警报，以通知家人或者邻居施以援手。

S204：接收主控用户发送的信任消息，根据信任消息将非信任用户作为信任用户。

在一个具体的实施场景中，主控用户根据接收到的非信任人脸信息判定非信任人脸对应的目标人物安全，则发送信任消息。接收到主控用户发送的信任消息后，将非信任用户作为信任用户。在本实施场景中，该非信任用户仅仅在本次判断中作为信任用户，或者在预设时长内(例如24小时)作为信任用户。在其他实施场景中，可以将该非信任用户永久作为信任用户，获取该非信任用户的用户人脸信息，将该用户人脸信息加入到信任用户的人脸信息中。

S205：获取至少一个目标用户中信任用户的用户优先级信息和控制参数信息。

在一个具体的实施场景中，获取至少一个目标用户中信任用户的用户优先级信息和控制参数信息。若至少一个目标用户中不存在信任用户，则关闭空调设备。若至少一个目标用户中存在非信任用户和信任用户，则仅获取信任用户的优先级信息和控制参数信息。若存在根据主控用户的信任消息将非信任用户作为信任用户的情况，则将该种信任用户的用户优先级设置为最低优先级。

S206：根据每个目标用户的用户优先级信息和控制参数信息确定温度控制参数。

在一个具体的实施场景中，步骤S206与本发明提供的室温调节方法的第一实施例中的步骤S103基本一致，此处不再进行赘述。

通过上述描述可知，本实施例中，对当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别，判断至少一个目标用户中是否存在非信任用户，若存在非信任用户则获取非信任用户的非信任人脸图像，将非信任人脸图像发送至主控用户，以使得主控用户可以根据非信任用户的人脸图像判断当前是否安全，有效提升了用户使用的安全性。

请结合参阅图3，图3是本发明提供的室温调节方法的第三实施例的流程示意图。本发明提供的室温调节方法包括如下步骤：

S301：对当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别，获取每个目标用户的用户身份信息，用户身份信息包括用户优先级信息和用户使用习惯信息。

S302：获取每个目标用户的当前状态信息，根据用户使用习惯信息和当前状态信息获取每个目标用户的控制参数信息。

在一个具体的实施场景中，步骤S301-S302与本发明提供的室温调节方法的第一实施例中的步骤S101-S102基本一致，此处不再进行赘述。

S303：将用户优先级最高的目标用户的控制参数信息作为温度控制参数。

在一个具体的实施场景中，将用户优先级最高的目标用户的控制参数信息作为温度控制参数。若存在多个目标用户的用户优先级相等且均为最高优先级的情况，选择该多个目标用户中的任意一个的控制参数信息作为温度控制参数。或者可以选择该多个目标用户的控制参数信息中内容相同的数量最多的控制参数信息作为温度控制信息。例如有3个目标用户的优先级相同且均为最高优先级，其中2个目标用户的控制参数信息为25度，1个目标用户的控制参数信息为29度，则温度控制信息为25度。在其他实施场景中，还可以选择控制参数信息中的最低值或最高值作为温度控制信息。

S304：获取每个用户优先级对应的权重系数，将每个目标用户的控制参数信息和权重系数相乘，获取每个目标用户的温度参数，将至少一个目标用户的温度参数相加后除以权重系数之和，获取温度控制参数。

在一个具体的实施场景中，获取每个用户优先级对应的权重系数，权重系数可由主控用户根据需求设定，例如，优先级1级对应的权重系数为6，优先级2级对应的权重系数为3，获取每个目标用户的控制参数信息。例如，优先级为1级的小孩A对应的控制参数信息为室温27度，优先级为2级的保姆B对应的控制参数信息为室温21度，则温度控制参数为(27*6+21*3)/(3+6)＝25度。再例如，优先级1级对应的权重系数为6，优先级2级对应的权重系数为3，优先级3级对应的权重系数为1，目前室内有2个优先级为1级的目标用户，其温度控制参数分别为25度和27度，有2个优先级为2级的目标用户，其温度控制参数分别为23度和24度，有3个优先级为3级的目标用户，其温度控制参数分别为21度、22度和20度，则温度控制参数为(25*6+27*6+23*3+24*3+21*1+22+*1+20*1)/(6*2+3*2+1*3)＝24.6度。通过上述方法可以兼顾到室内所有目标用户的需求。

S305：获取环境参数信息，结合环境参数信息获取温度控制参数。

在一个具体的实施场景中，在获取温度控制参数时，还结合环境参数信息。环境参数信息包括室外温度、室内外温度差、日照情况、风速、风向中的至少一个。例如，当前室内外温度差较大，则相应修改温度控制参数，以减小室内外温度差，避免目标用户受到冷热刺激导致身体不适。再例如，日照强烈的情况下，室内温度容易升高，可以适当降低温度控制参数，使得目标用户能够处于舒适的温度中。再例如，根据室外的风速和风向，估算目标用户在室外的体感温度，根据该体感温度调节温度控制参数，使得用户在室外和室内的体感温度差距较小，提升用户舒适度。

通过上述描述可知，在本实施例中，获取每个目标用户的用户优先级信息和用户使用习惯信息以及当前状态信息，根据用户使用习惯信息和当前状态信息获取每个目标用户的控制参数信息，将用户优先级最高的目标用户的控制参数信息作为温度控制参数能够确保优先级较高的用户(例如小孩、病人等)优先得到照顾，将每个目标用户的控制参数信息和权重系数相乘，获取每个目标用户的温度参数，将至少一个目标用户的温度参数相加后除以权重系数之和，获取温度控制参数，能够有效兼顾室内多个目标用户的个人需求。

请参阅图4，图4是本发明提供的室温调节***的一实施例的结构示意图。室温调节***10应用于空调设备，该空调设备包括图像采集装置和温度控制装置。室温调节***10包括：识别模块11用于对当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别，获取每个目标用户的用户身份信息，用户身份信息包括用户优先级信息和用户使用习惯信息。参数模块12用于获取每个目标用户的当前状态信息，根据用户使用习惯信息和当前状态信息获取每个目标用户的控制参数信息。确定模块13用于根据用户优先级信息和控制参数信息确定温度控制参数。

识别模块11还用于判断至少一个目标用户中是否存在非信任用户；若至少一个目标用户中存在非信任用户，则获取非信任用户的非信任人脸图像，将非信任人脸图像发送至主控用户；接收主控用户发送的不信任消息，根据不信任消息执行预设报警操作。

识别模块11还用于接收主控用户发送的信任消息，根据信任消息将非信任用户作为信任用户。

参数模块12还用于获取至少一个目标用户中信任用户的用户优先级信息和控制参数信息。

参数模块12还用于获取每个用户优先级对应的权重系数，将每个目标用户的控制参数信息和权重系数相乘，获取每个目标用户的温度参数，将至少一个目标用户的温度参数相加后除以权重系数之和，获取温度控制参数。

确定模块13还用于获取环境参数信息，结合环境参数信息获取温度控制参数，环境参数信息包括室外温度、室内外温度差、日照情况、风速、风向中的至少一个。

当前状态信息包括年龄信息、性别信息、健康信息、体表温度信息、运动状态信息、人脸朝向信息中的至少一个。参数模块12还用于根据当前状态信息判断至少一个目标用户中是否存在状态异常用户；若至少一个目标用户中存在状态异常用户，则获取状态异常用户的状态异常信息，将状态异常信息发送至主控用户；接收主控用户发送的救援信息，根据救援信息向预设紧急救援平台发出救援呼叫。

通过上述描述可知，在本实施例中室温调节***获取当前室内的至少一个目标用户的用户优先级信息、用户使用习惯信息和当前状态信息，根据每个目标用户的用户使用习惯信息和当前状态信息获取每个目标用户的控制参数信息，再根据每个目标用户的用户优先级信息和控制参数信息确定空调设备的温度控制参数，可以无需主控用户操作，就可以实现空调设备温度的自动调控，有效提升了调控的及时性，在存在多个目标用户时，自动确定合理的温度控制参数，无需主控用户选择，有效节约了操作时间，降低用户使用的复杂度。

请参阅图5，图5是本发明提供的温度调节设备的一实施例的结构示意图。温度调节设备20包括处理器21、存储器22。处理器21耦接存储器22。存储器22中存储有计算机程序，处理器21在工作时执行该计算机程序以实现如图1-图3所示的方法。详细的方法可参见上述，在此不再赘述。

请参阅图6，图6是本发明提供的存储介质的一实施例的结构示意图。存储介质30中存储有至少一个计算机程序31，计算机程序31用于被处理器执行以实现如图1-图6所示的方法，详细的方法可参见上述，在此不再赘述。在一个实施例中，计算机可读存储介质30可以是终端中的存储芯片、硬盘或者是移动硬盘或者优盘、光盘等其他可读写存储的工具，还可以是服务器等等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种室温调节方法，其特征在于，应用于空调设备，所述空调设备包括图像采集装置和温度控制装置；

所述室温调节方法包括：

对当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别，获取每个所述目标用户的用户身份信息，所述用户身份信息包括用户优先级信息和用户使用习惯信息；

获取每个所述目标用户的当前状态信息，根据所述用户使用习惯信息和所述当前状态信息获取每个所述目标用户的控制参数信息；

根据每个所述目标用户的所述用户优先级信息和所述控制参数信息确定温度控制参数。

2.根据权利要求1所述的室温调节方法，其特征在于，所述对当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别的步骤之后，包括：

判断所述至少一个目标用户中是否存在非信任用户；

若所述至少一个目标用户中存在非信任用户，则获取所述非信任用户的非信任人脸图像，将所述非信任人脸图像发送至主控用户；

接收所述主控用户发送的不信任消息，根据所述不信任消息执行预设报警操作。

3.根据权利要求2所述的室温调节方法，其特征在于，所述将所述非信任人脸图像发送至主控用户的步骤之后，包括：

接收所述主控用户发送的信任消息，根据所述信任消息将所述非信任用户作为所述信任用户；

所述根据所述用户优先级信息和所述控制参数信息确定温度控制参数的步骤之前，包括：

获取所述至少一个目标用户中信任用户的所述用户优先级信息和所述控制参数信息。

4.根据权利要求1所述的室温调节方法，其特征在于，所述根据所述用户优先级信息和所述控制参数信息确定温度控制参数的步骤，包括：

将所述用户优先级最高的目标用户的控制参数信息作为所述温度控制参数。

5.根据权利要求1所述的室温调节方法，其特征在于，所述根据所述用户优先级信息和所述控制参数信息确定温度控制参数的步骤，包括：

获取每个所述用户优先级对应的权重系数，将每个所述目标用户的控制参数信息和所述权重系数相乘，获取每个所述目标用户的温度参数，将所述至少一个目标用户的温度参数相加后除以所述权重系数之和，获取所述温度控制参数。

6.根据权利要求1所述的室温调节方法，其特征在于，所述根据所述用户优先级信息和所述控制参数信息确定温度控制参数的步骤，包括：

获取环境参数信息，结合所述环境参数信息获取所述温度控制参数，所述环境参数信息包括室外温度、室内外温度差、日照情况、风速、风向中的至少一个。

7.根据权利要求1所述的室温调节方法，其特征在于，所述当前状态信息包括年龄信息、性别信息、健康信息、体表温度信息、运动状态信息、人脸朝向信息中的至少一个；

所述获取每个所述目标用户的当前状态信息的步骤之后，包括：

根据所述当前状态信息判断所述至少一个目标用户中是否存在状态异常用户；

若所述至少一个目标用户中存在所述状态异常用户，则获取存在所述状态异常用户的状态异常信息，将所述状态异常信息发送至所述主控用户；

接收所述主控用户发送的救援信息，根据所述救援信息向预设紧急救援平台发出救援呼叫。

8.一种室温调节***，其特征在于，应用于空调设备，所述空调设备包括图像采集装置和温度控制装置；

所述室温调节***包括：

识别模块，用于对当前室内的至少一个目标用户进行人脸识别，获取每个所述目标用户的用户身份信息，所述用户身份信息包括用户优先级信息和用户使用习惯信息；

参数模块，用于获取每个所述目标用户的当前状态信息，根据所述用户使用习惯信息和所述当前状态信息获取每个所述目标用户的控制参数信息；

确定模块，用于根据所述用户优先级信息和所述控制参数信息确定温度控制参数。

9.一种温度调节设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

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