CN115713526A - 一种基于人工智能的影像质量控制*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的影像质量控制***，包括3D摄像头和图像质控***，所述3D摄像头包括体态特征提取模块、图像配准模块、3D虚拟建模模块和模拟透射模块，本发明通过3D摄像头和图像质控***，可以识别患者进行扫描前的特定***，并且通过3D虚拟建模模块和模拟透射模块得出一个虚拟投影轮廓，通过图像质控***给图像进行扫描前的AI配准和扫描后的图像AI评分，提高图像的质量，解决了当前医院通过主观性评价图像的优劣，缺乏客观的量化指标和缺乏给当时的操作者以解释说明图像为什么会出现这样状态的机会的问题，增强图像给放射学技师的反馈，此间还允许放射学技师对图像进行补充说明。
Description
技术领域
本发明涉及医学图像领域，尤其是一种基于人工智能的影像质量控制***。
背景技术
在影像的日常工作流程中，对成像质量的评价是一项非常缺失的选项，对成像质量进行评价，相当于给放射学技师一个明确的反馈机制。目前，各家医院基本都开始意识到质控***的重要性，纷纷采用主观评价图像质量的优劣。目前这种评价体系有几个问题：主观性评价图像的优劣，缺乏客观的量化指标；被动性评估状态；缺乏给当时的操作者以解释说明图像为什么会出现这样状态的机会。
因此，亟需一种基于人工智能的影像质量控制***。
发明内容
本发明为了解决上述存在的技术问题，提供一种基于人工智能的影像质量控制***。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于人工智能的影像质量控制***，包括3D摄像头和图像质控***，所述3D摄像头包括体态特征提取模块、图像配准模块、3D虚拟建模模块和模拟透射模块。
所述体态特征提取模块包括轮廓扫描单元和成像单元。
所述图像配准模块包括图像配准单元和调整指令输出单元。
所述图像质控***包括网络虚拟对照模块、AI评分模块、AI指示标志模块、反馈模块、上传模块和人工补充模块。
所述AI评分模块包括AI评价单元和AI打分单元。
有益效果：本发明通过3D摄像头和图像质控***，可以识别患者进行扫描前的特定***，并且通过3D虚拟建模模块和模拟透射模块得出一个虚拟投影轮廓，通过图像质控***给图像进行扫描前的AI配准和扫描后的图像AI评分，提高图像的质量，解决了当前医院通过主观性评价图像的优劣，缺乏客观的量化指标和缺乏给当时的操作者以解释说明图像为什么会出现这样状态的机会的问题，增强图像给放射学技师的反馈，此间还允许放射学技师对图像进行补充说明，用于图像质控的综合评价，并实现摄片-图像质控的闭环***。
附图说明
图1为本发明的工作流程示意图。
具体实施方式
一种基于人工智能的影像质量控制***，包括3D摄像头和图像质控***，所述3D摄像头包括体态特征提取模块、图像配准模块、3D虚拟建模模块和模拟透射模块。在发射X-ray进行成像前，通过X-ray球管上端或者照射房间固定区域的3D摄像头，可以根据需要拍摄胸片的患者，进行3D虚拟模型构建，模拟透射一个影像轮廓进入模拟电子胶片内形成一个虚拟投影轮廓，同时，将形成的虚拟投影轮廓传输至图像质控***通过网络虚拟对照模块进行网络虚拟对照，在患者扫描***与虚拟投影轮廓对照达标前提下，提示影像技术员，进行确认曝光，最终产生X-ray进行摄片。所述体态特征提取模块包括轮廓扫描单元和成像单元，通过轮廓扫描单元即时获取患者的体态轮廓，通过成像单元为生成患者的体态特征图像，传输至模拟透射模块进行虚拟投影轮廓的生成。
所述图像配准模块包括图像配准单元和调整指令输出单元，通过图像配准单元，对***不正的患者的进行AI扫描矫正，并通过调整指令输出单元对X-ray扫描设备做出调整指令。
所述图像质控***包括网络虚拟对照模块、AI评分模块、AI指示标志模块、反馈模块、上传模块和人工补充模块，所述AI评分模块包括AI评价单元和AI打分单元，通过网络虚拟对照模块，对照虚拟投影轮廓和患者扫描***，达标后进行X-ray摄片，通过AI评分模块对X-ray摄片成果进行评价和打分，再通过AI指示标志模块在胶片上放置左右“R/L”的指示标志，不遮挡胶片内机体组织的标识，并通过反馈模块及时给与技术员以反馈，并请技术员最后决策是否需要重拍还是拍摄胸片结束，技术员可以通过人工补充模块对经过AI评价的X-ray摄片进行手动补充说明。这种及时反馈+评分，通过上传模块上传至***，给予图像相应的反馈评价和质量控制评分载入档案，最后将X-ray摄片回传至图像质控***进行深度学习。
实施例一
本发明一种基于人工智能的影像质量控制***，包括3D摄像头和图像质控***，所述3D摄像头包括体态特征提取模块、图像配准模块、3D虚拟建模模块和模拟透射模块。
当需要对影像设备得出图像进行标识时，本发明的工作流程是这样的：
步骤1、通过3D摄像头即时获取患者的胸部体态，并生成体态特征图像，传输至模拟透射模块进行虚拟投影轮廓的生成；
步骤2、在发射X-ray进行成像前，X-ray球管上端或者照射房间固定区域的3D摄像头，可以根据需要拍摄胸片的患者，进行3D虚拟模型构建，模拟透射一个影像轮廓进入模拟电子胶片内形成一个虚拟投影轮廓；
步骤3、同时，将形成的虚拟投影轮廓进行与图像质控指标进行网络虚拟对照，在患者扫描***与虚拟投影轮廓对照达标前提下，提示影像技术员，进行确认曝光，最终产生X-ray进行摄片；
步骤4、另外，在产生X-ray图像后，通过AI指示标志模块在胶片上放置左右“R/L”的指示标志，不遮挡胶片内机体组织的标识。
步骤5、最终在经过AI参与的图像质控***后，完成AI+胸片拍摄的全过程X-ray摄影。
实施例二
本发明一种基于人工智能的影像质量控制***，包括3D摄像头和图像质控***，所述3D摄像头包括体态特征提取模块、图像配准模块、3D虚拟建模模块和模拟透射模块。
当需要对图像质控***进行深度训练时，本发明的工作流程是这样的：
步骤1、通过3D摄像头即时获取患者的胸部体态，并生成体态特征图像，传输至模拟透射模块进行虚拟投影轮廓的生成；
步骤2、在发射X-ray进行成像前，X-ray球管上端或者照射房间固定区域的3D摄像头，可以根据需要拍摄胸片的患者，进行3D虚拟模型构建，模拟透射一个影像轮廓进入模拟电子胶片内形成一个虚拟投影轮廓；
步骤3、同时，将形成的虚拟投影轮廓进行与图像质控指标进行网络虚拟对照，在患者扫描***与虚拟投影轮廓对照达标前提下，提示影像技术员，进行确认曝光，最终产生X-ray进行摄片；
步骤4、另外，在产生X-ray图像后，通过AI指示标志模块在胶片上放置左右“R/L”的指示标志，不遮挡胶片内机体组织的标识；
步骤5、最终在经过AI参与的图像质控***后，完成AI+胸片拍摄的全过程X-ray摄影，并将X-ray摄片传输至图像质控***进行深度学习。
Claims (7)
1.一种基于人工智能的影像质量控制***，包括3D摄像头和图像质控***，所述3D摄像头包括体态特征提取模块、图像配准模块、3D虚拟建模模块和模拟透射模块，所述图像质控***包括网络虚拟对照模块、AI评分模块、AI指示标志模块、反馈模块、上传模块和人工补充模块；
体态特征提取模块，获取患者的体态轮廓，并生成患者的体态特征图像；图像配准模块，对***不正的患者的进行AI扫描矫正，并对X-ray扫描设备做出调整指令；
3D虚拟建模模块，根据需要拍摄胸片的患者，进行3D虚拟模型构建；
模拟透射模块，模拟透射一个影像轮廓进入模拟电子胶片内形成一个虚拟投影轮廓；
网络虚拟对照模块，将形成的虚拟投影轮廓网络虚拟对照，在患者扫描***与虚拟投影轮廓对照达标前提下，提示影像技术员，进行确认曝光，最终产生X-ray进行摄片；
AI评分模块，对X-ray摄片成果进行评价和打分；
AI指示标志模块，在胶片上放置左右“R/L”的指示标志；
反馈模块，将经过AI评分的X-ray摄片成果及时给与技术员以反馈；
上传模块，将对X-ray摄片成果及时反馈+评分上传至***，给予图像相应的反馈评价和质量控制评分载入档案，最后将X-ray摄片回传至图像质控***进行深度学习；
人工补充模块，技术员可以通过人工补充模块对经过AI评价的X-ray摄片进行手动补充说明。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的影像质量控制***，其特征在于：所述体态特征提取模块包括轮廓扫描单元，负责即时获取患者的体态轮廓；成像单元，负责生成患者的体态特征图像。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的影像质量控制***，其特征在于：所述图像配准模块包括图像配准单元，负责对***不正的患者的进行AI扫描矫正；调整指令输出单元，负责对X-ray扫描设备做出调整指令。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的影像质量控制***，其特征在于：所述AI评分模块包括AI评价单元，负责对X-ray摄片进行评价；AI打分单元，负责对X-ray摄片进行打分。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的影像质量控制***，其特征在于：所述3D摄像头位于X-ray设备的发射球管上端。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的影像质量控制***，其特征在于：所述图像质控***在产生X-ray图像的同时同步对图像进行质量控制。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的影像质量控制***，其特征在于：所述图像质控***通过卷积神经网络对目标对象进行实时X-ray胸片拍摄的预测和管理。
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