CN115706608A - 一种通信方法和通信装置 - Google Patents

一种通信方法和通信装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115706608A
CN115706608A CN202110930957.6A CN202110930957A CN115706608A CN 115706608 A CN115706608 A CN 115706608A CN 202110930957 A CN202110930957 A CN 202110930957A CN 115706608 A CN115706608 A CN 115706608A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cqi
sinr
interference
interference factor
factor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110930957.6A
Other languages
English (en)
Inventor
高翔
刘鹍鹏
董昶钊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN202110930957.6A priority Critical patent/CN115706608A/zh
Priority to PCT/CN2022/111833 priority patent/WO2023016522A1/zh
Publication of CN115706608A publication Critical patent/CN115706608A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/336—Signal-to-interference ratio [SIR] or carrier-to-interference ratio [CIR]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/345—Interference values
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0452—Multi-user MIMO systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/06—Optimizing the usage of the radio link, e.g. header compression, information sizing, discarding information

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种通信方法和通信装置，该方法包括：网络设备基于接收到的来自第一用户设备的指示信息和信道质量指示，确定下行链路质量，其中，指示信息用于指示干扰因子。综合考虑了干扰因子对下行链路质量的影响，从而可以更加准确地确定出下行链路质量，利用了MIMO信道特征，提升了MIMO传输速率。

Description

一种通信方法和通信装置
技术领域
本申请涉及通信领域，并且更具体地，涉及一种通信方法和通信装置。
背景技术
多输入多输出(multiple-input multiple-output，MIMO)是长期演进(long termevolution，LTE)***以及第五代(5th Generation，5G)移动通信***的核心技术。
对于MIMO***，准确的信道质量指示(channel quality indication，CQI)测量结果是保证传输性能的关键。用户设备(user equipment，UE)基于参考信号对下行信道进行测量，并将测量结果反馈给网络设备。网络设备基于上报的CQI，估计下行链路质量，选择合适的调度方法，以保证UE获得最佳的性能。然而，现有的CQI的测量均是以单用户(single-user，SU)-MIMO为假设，而在实际下行传输时，该用户可能会与其他用户通过多用户(multi-user，MU)-MIMO的形式传输，导致估计的下行链路质量与实际的下行链路质量不匹配。
因此，希望提供一种技术，能够准确地估计下行链路质量。
发明内容
本申请实施例提供了一种通信方法和通信装置，以期准确地估计下行链路质量，提升***性能。
第一方面，本申请提供了一种通信方法，该方法可以由网络设备来执行，或者，也可以由配置在网络设备中的部件(如芯片、芯片***等)执行，或者，还可以由能实现全部或部分网络设备功能的逻辑模块或软件实现，本申请对此不作限定。
示例性地，该方法包括：接收来自第一UE的指示信息，该指示信息用于指示干扰因子，接收来自第一UE的CQI，根据干扰因子和CQI确定下行链路质量。
应理解，该第一UE可以是网络设备的覆盖范围内的任意一个UE。来自第一UE的CQI可以是第一UE基于下行参考信号测量得到的CQI，或者是第一UE基于下行数据信道测量得到的CQI。其中，下行参考信号可以是用于下行信道测量的参考信号。该下行参考信号例如可以包括但不限于，信道状态信息-参考信号(channel state information-referencesignal，CSI-RS)、解调参考信号(demodulatin reference signal，DMRS)、信道探测参考信号(sounding reference signal，SRS)、同步信号和物理广播信道块(synchronizationsignal and physical broadcast channelblock，SSB)等。
还应理解，干扰因子可以理解为可能存在的对下行链路质量产生影响的因素的量化。例如，干扰因子可以与第一UE受到的干扰的强弱的度量值相关联，其中，受到的干扰可以是配对用户带来的用户间干扰，也可以是其他数据流带来的流间干扰，还可以是邻区带来的小区间干扰。干扰因子也可以是受到的干扰的强弱的比例因子或加权因子，或与受到的干扰的强弱的比例因子或加权因子相关联，用于表示干扰功率相比参考功率值的比例，其中，参考功率值可以对应预设功率算法下的功率值。干扰因子也可以是与受到的干扰的强弱相比参考功率值的分贝(decibel，dB)值相关联，表示干扰功率相比参考功率值的比值对应的dB值，或者表示干扰功率相比参考功率值之间相差的dB值。
基于上述技术方案，网络设备在确定下行链路质量时，综合考虑了可能存在的对下行链路质量产生影响的因素，如第一UE受到的干扰，第一UE对信号和干扰的处理能力，并结合CQI来确定下行链路质量，从而可以更加准确地确定出下行链路质量，利用了MIMO信道特征和第一UE对信号和干扰的处理能力，提升了MIMO传输速率。其中，第一UE对信号和干扰的处理能力可以与第一UE对应的接收机的能力有关。
下文提供了该指示信息的两种可能的设计。在第一种可能的设计中，该指示信息为干扰因子的索引，该干扰因子的索引是从预先定义的多个干扰因子与多个索引的映射关系中确定的。
干扰因子的索引与干扰因子对应，预先定义的二者之间的映射关系可以分别预存在网络设备和UE侧，网络设备基于上报的索引即可确定出干扰因子，从而根据干扰因子估计下行链路质量，使其与实际下行链路质量更加匹配。
在第二种可能的设计中，该指示信息为第一UE的接收机类型，该接收机类型用于确定干扰因子。
第一UE的接收机类型例如可以通过接收机类型的标识来指示，或者也可以根据预存的多个接收机类型与多个索引的映射关系，进而通过第一UE的接收机类型对应的索引来指示，本申请对于接收机类型的具体指示方式不作限定。
结合第一方面，所述干扰因子与接收机类型相关联。
应理解，接收机类型不同，对多用户干扰的抑制能力也有差异，因此可以根据接收机类型确定干扰因子，进而确定下行链路质量，引入了对不同类型接收机对多用户干扰的抑制能力的考虑，有利于获得更准确的下行链路质量。
结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，下行链路质量包括MU-MIMO传输对应的下行链路质量；以及根据干扰因子和CQI确定下行链路质量，包括：根据MU配对的总流数、第一UE的流数、干扰因子中的一项或多项，确定MU-MIMO传输对应的下行链路质量。
网络设备可以基于上述多个参数中的一项或多项，确定出MU-MIMO传输对应的下行链路质量，提供了多种可能的实现方式，例如，可以根据MU配对的总流数、第一UE的流数和干扰因子，确定下行链路质量；又例如，当第一UE的流数为1时，可以基于MU配对的总流数和干扰因子，确定下行链路质量，通过考虑多个影响因素，使得估计的下行链路质量与实际的下行链路质量更贴近，提升了***性能。
可选地，MU-MIMO传输对应的下行链路质量包括MU-信号干扰加噪声比(signal tointerference plus noise ratio，SINR)。
下行链路质量包括可以是反映下行链路质量的相关参数，本申请提供了下行链路质量包括MU-SINR，也可以是其他反映下行链路质量的相关参数，例如调制编码方式(modulation coding scheme，MCS)，以及对SINR的量化结果。
MU-SINR是传输模式为MU-MIMO时，接收端有限信号功率与干扰功率和噪声功率之和的比值。其中，干扰功率可以包括MU配对用户的干扰，邻区带来的小区间的干扰，和第一UE对应的其他数据流带来的流间干扰中的一项或多项。
结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，MU-SINR满足：
Figure BDA0003211242730000021
或
Figure BDA0003211242730000022
其中，α表示MU预编码矩阵的归一化因子，SINRSU表示单用户SU-SINR，SINRMU表示MU-SINR；K表示MU配对的总流数，R表示第一UE的流数，β表示干扰因子，α＞1，0≤β≤1，K＞R≥1，K、R为整数。
应理解，SU-SINR与接收的来自第一UE的CQI对应，即，该SU-SINR是与第一UE上报的CQI对应的SINR。CQI可以是SU-SINR的量化结果。
通过上述任意一个公式，都可以计算出MU-SINR，一种方法是，网络设备可以通过得出MU预编码矩阵，从而得到预编码矩阵的归一化因子，进一步根据归一化因子、第一UE的流数，MU配对的总流数和干扰因子，确定出MU-SINR，综合考虑了MU预编码矩阵和干扰因子对MU-SINR的影响，提升了MIMO的传输效率。
另一种方法是，网络设备基于干扰因子、第一UE的流数和MU配对的总流数，确定MU-SINR，考虑了干扰因子对MU-SINR的影响，计算过程相对简单，在一定程度上提升了***性能。
第二方面，本申请提供了一种通信方法，该方法可以由第一UE来执行，或者，也可以由配置在第一UE中的部件(如，芯片、芯片***等)执行，或者，还可以由能实现全部或部分第一UE功能的逻辑模块或软件实现，本申请对此不作限定。
应理解，该第一UE可以是网络设备的覆盖范围内的任意一个UE。
示例性地，该方法包括：发送指示信息，该指示信息用于指示第一UE的干扰因子；发送第一UE的CQI，CQI和干扰因子用于确定下行链路质量。
应理解，CQI可以是第一UE基于下行参考信号测量得到的CQI，或者是第一UE基于下行数据信道测量得到的CQI。其中，下行参考信号可以是用于下行信道测量的参考信号。该下行参考信号例如可以包括但不限于CSI-RS、DMRS、SRS、SSB等。
还应理解，干扰因子可以与第一UE受到的干扰的强弱的度量值相关联，其中，受到的干扰可以是配对用户带来的用户间干扰，也可以是其他数据流带来的流间干扰，还可以是邻区带来的小区间干扰。干扰因子也可以是受到的干扰的强弱的比例因子或加权因子，或与受到的干扰的强弱的比例因子或加权因子相关联，用于表示干扰功率相比参考功率值的比例，其中，参考功率值可以对应预设功率算法下的功率值。干扰因子也可以与受到的干扰的强弱相比参考功率的dB值相关联，表示干扰功率相比参考功率值的比值对应的dB值，或者表示干扰功率相比参考功率值之间相差的dB值。
基于上述技术方案，第一UE将指示信息发送给网络设备，该指示信息指示了可能对下行链路质量产生影响的因素，以便于网络设备可以更加准确地估计下行链路质量，利用了MIMO信道特征，提升了MIMO传输效率。第一UE对信号和干扰的处理能力可以与第一UE对应的接收机的能力有关。
下文给出了上述指示信息的两种可能的设计。一种可能的设计是，上述指示信息为干扰因子的索引，该干扰因子的索引是从预先定义的多个干扰因子与多个索引的映射关系中确定的。
干扰因子的索引与干扰因子对应，预先定义的二者之间的映射关系可以分别预存在网络设备和UE侧，第一UE将干扰因子的索引上报给网络设备，以供网络设备确定出干扰因子，从而根据干扰因子估计下行链路质量，使其与实际下行链路质量更加匹配。
另一种可能的设计是，上述指示信息为第一UE的接收机类型，该接收机类型用于确定干扰因子。
第一UE的接收机类型例如可以通过接收机类型的标识来指示，或者也可以根据预存的多个接收机类型与多个索引的映射关系，进而通过第一UE的接收机类型对应的索引来指示，本申请对于接收机类型的具体指示方式不作限定。
结合第二方面，在第二方面的某些可能的实现方式中，所述干扰因子与接收机类型相关联。
应理解，接收机类型不同，对多用户干扰的抑制能力也有差异，因此可以根据接收机类型确定干扰因子，进而确定下行链路质量，引入了对不同类型接收机对多用户干扰的抑制能力的考虑，有利于获得更准确的下行链路质量。
可选地，下行链路质量包括MU-MIMO传输对应的MU-SINR。
下行链路质量包括可以是反映下行链路质量的相关参数，本申请提供了下行链路质量包括MU-SINR，也可以是其他反映下行链路质量的相关参数，例如MCS，或者对SINR的量化结果。
其中，MU-SINR是传输模式为MU-MIMO时，接收端有限信号功率与干扰功率和噪声功率之和的比值。其中，干扰功率可以包括MU配对用户的干扰，邻区带来的小区间的干扰，和第一UE对应的其他数据流带来的流间干扰中的一项或多项。
结合第二方面，在第二方面的某些可能的实现方式中，MU-SINR满足：
Figure BDA0003211242730000041
或
Figure BDA0003211242730000042
其中，α表示MU预编码矩阵的归一化因子，SINRSU表示单用户SU-SINR，SINRMU表示MU-SINR；K表示MU配对的总流数，R表示第一UE的流数，β表示干扰因子，α＞1，0≤β≤1，K＞R≥1，K、R为整数。其中，SU-SINR与第一UE的CQI对应，即第一UE上报的CQI对应的SINR。CQI可以是SU-SINR的量化结果。
通过上述计算MU-SINR的两个公式中的任意一个公式，都可以计算出MU-SINR，提供了多种可能的实现方式。上述公式中第一个公式综合考虑了MU预编码矩阵和干扰因子对MU-SINR的影响，第二个公式考虑了干扰因子对MU-SINR的影响，计算过程相对来说较为简单，两种实现方式都考虑了可能影响下行链路的MU-SINR的因素，提升了MIMO的传输效率。
第三方面，本申请提供了一种通信方法，该方法可以由第一UE来执行，或者，也可以由配置在第一UE中的部件(如，芯片、芯片***等)执行，或者，还可以由能实现全部或部分第一UE功能的逻辑模块或软件实现，本申请对此不作限定。
示例性地，该方法包括：根据信道状态信息-参考信号(channel stateinformation-reference signal，CSI-RS)确定第一CQI；发送第一CQI；根据接收到的物理下行共享信道(physical downlink shared channel，PDSCH)，确定第一信息，第一信息与第一CQI相关联；发送第一信息。
应理解，第一UE还可以根据DMRS确定第一信息，其中，DMRS与PDSCH相关联。
基于上述技术方案，第一UE可以根据PDSCH，确定出第一信息，并基于下行参考信号测量得到第一CQI，将该第一信息与第一CQI关联，可以便于网络设备基于最新的信道状态，快速调整CQI，从而适配当前的信道条件，提升MIMO的传输速率。
可选地，第一CQI可以通过上行物理共享信道(physical uplink share channel，PUSCH)或上行物理控制信道(physical uplinkcontrol channel，PUCCH)传输。第一CQI可以与一个或多个参考信号资源(如，CSI-RS资源)相关联，该一个或多个参考信号资源可以是网络设备配置给第一UE的。第一CQI还可以与一个或多个CSI报告(report)相关联，该一个或多个CSI report可以是网络设备配置给第一UE的。
可选地，第一信息指示CQI的调整量。
通过将CQI的调整量上报给网络设备，可以使得网络设备基于CQI的调整量及时调整第一CQI，从而快速收敛到实际下行链路的CQI，有利于提升MIMO传输速率。
结合第三方面，在第三方面的某些可能的实现方式中，所述方法还包括：根据PDSCH确定第二CQI，根据第一CQI和第二CQI确定CQI的调整量，CQI的调整量满足：ΔCQI＝CQI2-CQI1，其中，ΔCQI表示CQI的调整量；CQI1表示第一CQI，CQI2表示第二CQI。
可选地，CQI的调整量也可以采用其他形式来表示，例如，COI的调整量可以表示为ΔCQI＝CQI2-CQI1，或，ΔCQI＝CQI1-CQI2，或，ΔCQI＝CQI2/CQI1，或，ΔCQI＝CQI1/CQI2，本申请对此不作限定。
可选地，根据DMRS确定第二CQI，其中DMRS与PDSCH相关联。
通过PDSCH或PDSCH对应的DMRS，计算出SINR，进而确定出对应的CQI，即第二CQI，第二CQI与第一CQI的差值即为CQI的调整量，给出了CQI调整量的具体计算公式。
结合第三方面，在第三方面的某些可能的实现方式中，第一CQI是最近一次上报的CQI。
这里，最近一次上报的CQI可以是指在最近一次上报的CSI中携带的CQI。其中，最近一次上报的CSI与一个或多个CSI报告相关联。应理解，CSI报告中的上报内容包括CSI。CSI中包括CQI。因此，最近一次上报的CSI与一个或多个CSI报告相关联，也可以理解为，最近一次上报的CSI承载在一个或多个CSI报告中。为了简洁，下文省略对相同或相似情况的说明。
最近一次上报的CSI可以是在第一信息的发送时刻之前最后一次上报的CSI；也可以是在第一信息的发送时刻所在的时间单元的起始位置之前最后一次上报的CSI。
最近一次上报的CSI也可以是，在用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻之前最后一次上报的CSI。其中第二CQI对应的PDSCH接收时刻可以与一个时间单元相对应。
结合第三方面，在第三方面的某些可能的实现方式中，第一CQI是预设时刻上报的CSI中携带的CQI，或者是在预设时间段内上报的CSI中携带的CQI。
其中，预设时刻上报的CSI，或者在预设时间段内上报的CSI与一个或多个CSI报告相关联。预设时刻上报的CSI，或者在预设时间段内上报的CSI可以是在第一信息的发送时刻之前的k(k为正整数)个时间单元之前最后一次上报的CSI；也可以是在第一信息的发送时刻所在的时间单元的起始位置之前的k个时间单元之前最后一次上报的CSI。例如，k可以是2的整数倍(比如2、4、8等)。
预设时刻上报的CSI，或者在预设时间段内上报的CSI可以是在第一信息的发送时刻之前的k(k为正整数)个时间单元到第一信息的发送时刻之间最后一次上报的CSI；也可以是在第一信息的发送时刻所在的时间单元的起始位置之前的k个时间单元到第一信息的发送时刻之间最后一次上报的CSI。例如，k可以是2的整数倍(比如2、4、8等)。
预设时刻上报的CSI，或者在预设时间段内上报的CSI可以是在用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻所在的时间单元之前的k(k为正整数)个时间单元之前最后一次上报的CSI；也可以是在用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻所在的时间单元的起始位置之前的k个时间单元之前最后一次上报的CSI。例如，k可以是2的整数倍(比如2、4、8等)。还可以是在用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻所在的时间单元的起始位置之前的k个时间单元到用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻所在的时间单元之间最后一次上报的CSI。
结合第三方面，在第三方面的某些可能的实现方式中，第一CQI是预设CSI中携带的CQI。
预设CSI可以与一个或多个CSI报告相关联。网络设备通过指示信息，向第一UE指示计算第一CQI所关联的CSI或CSI报告。
应理解，第一CQI也可以是其他CSI报告中携带的CQI。可以是在第一信息之前发送的CQI，也可以是在第一信息之后发送的CQI。网络设备都可基于第一信息来调整。
结合第三方面，在第三方面的某些可能的实现方式中，第一信息携带在混合自动重传请求(hybrid automatic repeat request，HARQ)消息中。
通过HARQ消息上报第一信息，也即可以在发送针对PDSCH的反馈消息的同时，将第一信息一同发送给网络设备，因此无需等待CSI的下一次反馈，可以快速将第一信息上报给网络设备，以便于及时地对CQI做出调整。
第四方面，本申请提供了一种通信方法，该方法可以由网络设备来执行，或者，也可以由配置在网络设备中的部件(如芯片、芯片***等)执行，或者，还可以由能实现全部或部分网络设备功能的逻辑模块或软件实现，本申请对此不作限定。
示例性地，该方法包括：接收第一CQI，第一CQI是根据CSI-RS确定的；接收来自第一UE的第一信息，第一信息与第一CQI相关联；根据第一信息，确定下行链路质量。
基于上述技术方案，网络设备可以基于第一信息，确定出下行链路质量，该第一信息与第一CQI相关联，第一CQI可以是基于下行参考信号测量得到的CQI，以便于网络设备基于最新的信道状态，快速调整CQI，从而适配当前的信道条件，提升MIMO传输速率。
可选地，第一CQI可以通过PUSCH或PUCCH传输。第一CQI可以与一个或多个参考信号资源(如CSI-RS资源)相关联，该一个或多个参考信号资源可以是网络设备配置给第一UE的。第一CQI还可以与一个或多个CSI report相关联，该一个或多个CSI report可以是网络设备配置给第一UE的。
可选地，下行链路质量包括SINR。
下行链路质量包括可以是反映下行链路质量的相关参数，本申请提供了下行链路质量包括SINR，也可以是其他反映下行链路质量的相关参数，例如MCS。
可选地，第一信息指示CQI的调整量，根据第一信息，确定下行链路质量包括：根据CQI的调整量和第一CQI，确定第二CQI，第二CQI是与根据PDSCH确定的SINR对应的CQI，根据第二CQI，确定下行链路质量。
网络设备基于第一CQI和CQI的调整量确定第二CQI，以便于调整第一CQI，根据最新的信道状态，确定下行链路质量，从而实现对CQI的快速调整，以适配当前的信道条件，提升MIMO传输速率。
应理解，在另一种可能的设计中，指示信息也可以指示第二CQI。换句话说，网络设备直接接收来自第一UE的第二CQI，其中，第二CQI是基于PDSCH确定的SINR对应的CQI。第一UE无需计算CQI的调整量，根据PDSCH确定出第二CQI后，将其上报给网络设备，便于网络设备基于最新的信道状态，更新第一CQI，适配当前的信道状态，提升MIMO传输速率。
结合第四方面，在第四方面的某些可能的实现方式中，CQI的调整量满足：ΔCQI＝CQI2-CQI1，其中，ΔCQI表示CQI的调整量，CQI1表示第一CQI，CQI2表示第二CQI。
这里，CQI的调整量为第二CQI和第一CQI的差值，给出了计算第二CQI的具体的计算公式。
可选地，CQI的调整量也可以采用其他形式来表示，例如，COI的调整量也可以表示为ΔCQI＝CQI2-CQI1，或，ΔCQI＝CQI1-CQI2，或，ΔCQI＝CQI2/CQI1，或，ΔCQI＝CQI1/CQI2，本申请对此不作限定。
结合第四方面，在第四方面的某些可能的实现方式中，第一CQI是最近一次上报的CQI。
这里，最近一次上报的CQI可以是指在最近一次上报的CSI中携带的CQI。其中，最近一次上报的CSI与一个或多个CSI报告相关联。
最近一次上报的CSI可以是在第一信息的发送时刻之前最后一次上报的CSI；也可以是在第一信息的发送时刻所在的时间单元的起始位置之前最后一次上报的CSI。
最近一次上报的CSI也可以是，在用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻之前最后一次上报的CSI。其中第二CQI对应的PDSCH接收时刻可以与一个时间单元相对应。
结合第四方面，在第四方面的某些可能的实现方式中，第一CQI是预设时刻上报的CSI中携带的CQI，或者是在预设时间段内上报的CSI中携带的CQI。
其中，预设时刻上报的CSI，或者在预设时间段内上报的CSI与一个或多个CSI报告相关联。预设时刻上报的CSI，或者在预设时间段内上报的CSI可以是在第一信息的发送时刻之前的k(k为正整数)个时间单元之前最后一次上报的CSI；也可以是在第一信息的发送时刻所在的时间单元的起始位置之前的k个时间单元之前最后一次上报的CSI。例如，k可以是2的整数倍(比如2、4、8等)。
预设时刻上报的CSI，或者在预设时间段内上报的CSI可以是在第一信息的发送时刻之前的k(k为正整数)个时间单元到第一信息的发送时刻之间最后一次上报的CSI；也可以是在第一信息的发送时刻所在的时间单元的起始位置之前的k个时间单元到第一信息的发送时刻之间最后一次上报的CSI。例如，k可以是2的整数倍(比如2、4、8等)。
预设时刻上报的CSI，或者在预设时间段内上报的CSI可以是在用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻所在的时间单元之前的k(k为正整数)个时间单元之前最后一次上报的CSI；也可以是在用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻所在的时间单元的起始位置之前的k个时间单元之前最后一次上报的CSI。例如，k可以是2的整数倍(比如2、4、8等)。还可以是在用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻所在的时间单元的起始位置之前的k个时间单元到用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻所在的时间单元之间最后一次上报的CSI。
结合第四方面，在第四方面的某些可能的实现方式中，第一CQI是预设CSI中携带的CQI。预设CSI可以与一个或多个CSI报告相关联。网络设备通过指示信息，向第一UE指示计算第一CQI所关联的CSI或CSI报告。
应理解，第一CQI也可以是其他CSI报告中携带的CQI。可以是在第一信息之前发送的CQI，也可以是在第一信息之后发送的CQI，网络设备都可基于第一信息来调整。
结合第四方面，在第四方面的某些可能的实现方式中，下行链路质量包括下行链路的SINR，下行链路的SINR与第二CQI满足：
Figure BDA0003211242730000071
其中，SINRDL为下行链路的SINR，ΔOLLA为外环链路自适应(outer loop link adaptation，OLLA)调整量，CQI2表示第二CQI；
Figure BDA0003211242730000072
为与第二CQI对应的SINR，ΔOLLA基于HARQ消息确定。
网络设备通过基于第二CQI与OLLA调整量，估计出下行链路对应的SINR，无需等待CSI下一次反馈，及时对CQI进行调整，使得SINR快速收敛到实际下行链路的SINR。
结合第四方面，在第四方面的某些可能的实现方式中，第一信息携带在HARQ消息中。
通过HARQ消息上报第一信息，也即网络设备在接收针对PDSCH的反馈消息的同时，也可以接收到第一信息，无需等待CSI的下一次反馈，网络设备可以快速接收到第一信息，以便于及时对CQI做出调整。
结合第三方面或第四方面，在某些可能的实现方式中，所述时间单元是时隙，或者，正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing，OFDM)符号。
第五方面，本申请提供了一种通信装置，可以实现上述第一方面至第四方面以及第一方面至第四方面任一种可能的实现方式中的方法。该装置包括用于执行上述方法的相应的单元或模块。该装置包括的单元或模块可以通过软件和/或硬件方式实现。该装置例如可以为第一UE或网络设备，也可以为支持第一UE或网络设备实现上述方法的芯片、芯片***、或处理器等，还可以为能实现第一UE或网络设备的全部或部分功能的逻辑模块或软件。
第六方面，本申请提供了一种通信装置，该通信装置包括处理器。该处理器与存储器耦合，可用于执行存储器中的计算机程序，以实现第一方面至第四方面以及第一方面至第四方面任一种可能实现方式中的通信方法。
可选地，该通信装置还包括存储器。
可选地，该通信装置还包括通信接口，处理器与通信接口耦合。
第七方面，本申请提供了一种芯片***，该芯片***包括至少一个处理器，用于支持实现上述第一方面至第四方面以及第一方面至第四方面任一种可能实现方式中所涉及的功能，例如，接收或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。
在一种可能的设计中，所述芯片***还包括存储器，所述存储器用于保存程序指令和数据，存储器位于处理器之内或处理器之外。
该芯片***可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。
第八方面，本申请提供了一种通信***，包括前述的网络设备和第一UE。
第九方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当所述计算机程序在被处理器运行时，使得上述第一方面至第四方面以及第一方面至第四方面任一种可能实现方式中的方法被执行。
第十方面，本申请提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当所述计算机程序被运行时，使得上述第一方面至第四方面以及第一方面至第四方面任一种可能实现方式中的方法被执行。
应当理解的是，本申请的第五方面至第十方面与本申请的第一方面至第四方面的技术方案相对应，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。
附图说明
图1是适用于本申请实施例提供的方法的通信***的示意图；
图2是本申请实施例提供的通信方法的示意性流程图；
图3是本申请实施例提供的不同SU-SINR下的MU-SINR估计结果分布示意图；
图4是本申请实施例提供的不同TTI对应的通过OLLA调整的SINR估计值和实际下行链路的SINR的示意图；
图5是本申请实施例提供的通信方法的又一示意性流程图；
图6是本申请实施例提供的上报第一信息的示意图；
图7是本申请实施例提供的不同调整方式调整的SINR估计值和实际下行链路的SINR的示意图；
图8是本申请实施例提供的通信装置的示意性框图；
图9是本申请实施例提供的通信装置的另一示意性框图。
具体实施方式
下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。
本申请提供的技术方案可以应用于各种通信***，例如：LTE***、LTE频分双工(frequency division duplex，FDD)***、LTE时分双工(time division duplex，TDD)、通用移动通信***(universal mobile telecommunication system，UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoperability for microwave access，WiMAX)通信***、5G移动通信***或新无线接入技术(new radio Access Technology，NR)。其中，5G移动通信***可以包括非独立组网(non-standalone，NSA)和/或独立组网(standalone，SA)。
本申请提供的技术方案还可以应用于未来的通信***，如第六代(6thGeneration，6G)移动通信***等。本申请对此不作限定。
本申请实施例中，网络设备可以是任意一种具有无线收发功能的设备。该设备包括但不限于：演进型节点B(evolvedNode B，eNB)、无线网络控制器(radio networkcontroller，RNC)、节点B(Node B，NB)、基站控制器(base station controller，BSC)、基站收发台(base transceiver station，BTS)、家庭基站(例如，home evolvedNodeB，或homeNode B，HNB)、基带单元(baseband unit，BBU)，无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)***中的接入点(access point，AP)、无线中继节点、无线回传节点、传输点(transmissionpoint，TP)或者发送接收点(transmission and receptionpoint，TRP)等，还可以为5G，如，NR***中的gNB，或，传输点(TRP或TP)，5G***中的基站的一个或一组(包括多个天线面板)天线面板，或者，还可以为构成gNB或传输点的网络节点，如基带单元(BBU)，或，分布式单元(distributedunit，DU)等，或者下一代通信6G***中的基站等。
在一些部署中，gNB可以包括集中式单元(centralizedunit，CU)和DU。gNB还可以包括有源天线单元(active antenna unit，AAU)。CU实现gNB的部分功能，DU实现gNB的部分功能，比如，CU负责处理非实时协议和服务，实现无线资源控制(radio resource control，RRC)，分组数据汇聚层协议(packet data convergence protocol，PDCP)层的功能。DU负责处理物理层协议和实时服务，实现无线链路控制(radio link control，RLC)层、介质接入控制(medium access control，MAC)层和物理(physical，PHY)层的功能。AAU实现部分物理层处理功能、射频处理及有源天线的相关功能。由于RRC层的信息最终会变成PHY层的信息，或者，由PHY层的信息转变而来，因而，在这种架构下，高层信令，如RRC层信令，也可以认为是由DU发送的，或者，由DU和AAU发送的。可以理解的是，网络设备可以为包括CU节点、DU节点、AAU节点中一项或多项的设备。此外，可以将CU划分为接入网(radio access network，RAN)中的网络设备，也可以将CU划分为核心网(core network，CN)中的网络设备，本申请对此不做限定。
网络设备为小区提供服务，终端设备通过网络设备分配的传输资源(例如，频域资源，或者说，频谱资源)与小区进行通信，该小区可以属于宏基站(例如，宏eNB或宏gNB等)，也可以属于小小区(small cell)对应的基站，这里的小小区可以包括：城市小区(metrocell)、微小区(micro cell)、微微小区(pico cell)、毫微微小区(femto cell)等，这些小小区具有覆盖范围小、发射功率低的特点，适用于提供高速率的数据传输服务。
在本申请实施例中，UE也可以称为终端设备、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。
为了便于描述本申请提供的通信方法，下文中UE、终端设备可以交替使用，二者表达的含义相同。
UE可以是一种向用户提供语音/数据连通性的设备，例如，具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。目前，一些UE的举例可以为：手机(mobile phone)、平板电脑(pad)、带无线收发功能的电脑(如笔记本电脑、掌上电脑等)、移动互联网设备(mobile internetdevice，MID)、虚拟现实(virtual reality，VR)设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(selfdriving)中的无线终端、远程医疗(remote medical)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端、蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(sessioninitiation protocol，SIP)电话、无线本地环路(wireless local loop，WLL)站、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，5G网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(public land mobile network，PLMN)中的终端设备等。
其中，可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，例如：智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
此外，终端设备还可以是物联网(internet of things，IoT)***中的终端设备。IoT是未来信息技术发展的重要组成部分，其主要技术特点是将物品通过通信技术与网络连接，从而实现人机互连，物物互连的智能化网络。IoT技术可以通过例如窄带(narrowband，NB)技术，做到海量连接，深度覆盖，终端省电。
此外，终端设备还可以包括智能打印机、火车探测器、加油站等传感器，主要功能包括收集数据(部分终端设备)、接收网络设备的控制信息与下行数据，并发送电磁波，向网络设备传输上行数据。
应理解，为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如，第一CQI和第二CQI是为了区分不同数值的CQI，并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
为了更好地理解本申请实施例提供的通信方法，首先对本申请中涉及到的术语作简单说明。
1、SINR：指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号的强度的比值。或者接收到的有用信号的信号功率与接收到的干扰信号的功率与噪声功率之和的比值。
2、CQI：CQI可以指示信道质量，可以与SINR相关联，也可以与MCS相关联。例如，网络设备根据CQI信息选择合适的调度方法，适配信道的调制编码方式(modulation codingscheme，MCS)以及对应的下行数据块大小，以保证UE在不同的无线环境下获取最佳的性能。
在5G NR协议中，对于不同的频域子带，采用宽带CQI结合子带差分CQI的上报方式，对于频域子带，子带CQI＝宽带CQI+子带差分CQI。例如，表1示出了宽带CQI的不同值与调制方式、编码速率和传输效率的一种可能的对应关系。
表1
Figure BDA0003211242730000111
在表1中，CQI的不同取值可以对应于不同的调制方式、编码速率和传输效率。表1中示例性地列举出了“QPSK”、“16QAM”、“64QAM”和“256QAM”四种调制方式，最高调制阶数为“256QAM”。其中，“QPSK”表示正交相移键控(quadrature phase shift keying，QPSK)，“QAM”表示正交振幅调制(quadrature amplitude modulation，QAM)。表1的第1列为CQI索引，包含的值为0，1，…，15，表示16种情况，可以使用4比特(bit)来指示。第2列为调制方式，第3列为编码速率，第4列为根据调制方式和编码速率计算出来的传输效率。应理解，还有最高调制阶数为“64QAM”的CQI表，其中，调制方式分别为“QPSK”、“16QAM”和“64QAM”，为了简洁，此处不再列出最高调制阶数为“64QAM”的CQI表，可参看现有的协议。
应理解，CQI在表1中以CQI索引示出，CQI也可以是其他的指示方式，比方CQI也可以指调制方式+编码速率。因此，CQI可以通过预设的索引来指示，也可以与预设的索引相对应，本申请实施例不作限定。
CQI可以与接收端SINR存在对应关系。其中，接收端SINR可以是MIMO均衡后等效的SINR。在一种实现方式中，给定差错概率(如误码率(bit error ratio，BER)或误块率(block error rate，BLER))阈值的情况下，每个CQI与一个接收端SINR对应。一个CQI的取值可以表示一个接收端SINR的取值。
应理解，在某些情况下，可能把干扰和噪声均视为一种等效噪声，此时，接收端SINR也可以称为信噪比(signal to noise ratio，SNR)，则CQI可以与SNR存在对应关系。在一种实现方式中，给定差错概率(如BER或BLER)阈值的情况下，每个CQI与一个SNR对应。一个CQI的取值可以表示一个SNR的取值。
还应理解，为了简洁，下文将接收端SINR简称为SINR，但两者表达的含义相同。
3、MCS：MCS将所关注的影响通讯速率的因素作为表的列，将MCS索引作为行，可以形成一张速率表。每一个MCS索引可以对应一组参数下的物理传输速率。例如，表2中示出了MCS的不同索引与调制阶数、目标码速和频谱效率的一种可能的对应关系。应理解，表2仅为MCS的不同索引与调制阶数、目标码速和频谱效率的对应关系的一示例，还可以有其他的对应关系，可参看现有的协议。
表2
Figure BDA0003211242730000121
Figure BDA0003211242730000131
为便于理解本申请实施例，下面结合图1详细说明适用于本申请实施例提供的方法的通信***。图1示出了适用于本申请实施例提供的方法的通信***100的示意图。如图1所示，该通信***100可以包括至少一个网络设备，例如图1所示的网络设备101；该通信***100还可以包括至少一个终端设备，例如图1所示的终端设备102至107。其中，该终端设备102至107可以是移动的或固定的。网络设备101和终端设备102至107中的一个或多个均可以通过无线链路通信。每个网络设备可以为特定的地理区域提供通信覆盖，并且可以与位于该覆盖区域内的终端设备进行通信。
可选地，终端设备之间可以直接通信。例如可以利用设备到设备(device todevice，D2D)技术等实现终端设备之间的直接通信。如图中所示，终端设备105与106之间、终端设备105与107之间，可以利用D2D技术直接通信。终端设备106和终端设备107可以单独或同时与终端设备105通信。
终端设备105至107也可以分别与网络设备101通信。例如可以直接与网络设备101通信，如图中的终端设备105和106可以直接与网络设备101通信；也可以间接地与网络设备101通信，如图中的终端设备107经由终端设备106与网络设备101通信。
应理解，图1示例性地示出了一个网络设备和多个终端设备，以及各通信设备之间的通信链路。可选地，该通信***100可以包括多个网络设备，并且每个网络设备的覆盖范围内可以包括其它数量的终端设备，例如更多或更少的终端设备。本申请对此不做限定。
上述各个通信设备，如图1中的网络设备101和终端设备102至107，可以配置多个天线。该多个天线可以包括至少一个用于发送信号的发射天线和至少一个用于接收信号的接收天线。另外，各通信设备还附加地包括发射机链和接收机链，本领域普通技术人员可以理解，它们均可包括与信号发送和接收相关的多个部件(例如处理器、调制器、复用器、解调器、解复用器或天线等)。因此，网络设备与终端设备之间可通过MIMO技术通信。
应理解，终端设备也可以称为UE，即UE与终端设备的含义相同，为了清楚地描述本申请的实施例，下文将用UE代替终端设备。
在上述通信***中，为了保证最佳的传输性能，UE需要基于网络设备发送的CSI-RS进行下行信道CQI的测量，并将测量结果反馈给网络设备，网络设备基于上报的CQI测量结果，估计下行链路质量。
目前，UE测量CQI是以SU-MIMO为假设，即上报的CQI为SU-MIMO传输对应的CQI，而实际下行传输时，该用户可能与其他用户同时被调度，即通过MU-MIMO的形式传输。对于MU-MIMO传输，网络设备通常基于配对用户的总流数对上报的SU-MIMO传输对应的CQI进行调整。一示例，上报的CQI为SU-MIMO传输对应的CQI，秩(rank)为1，假设实际下行MU-MIMO传输时配对用户的总流数为K，则网络设备计算出的MU-MIMO传输对应下的SINR为：SINRMU＝SINRSU/K，其中，SINRMU为MU-MIMO传输对应下的SINR，SINRSU为上报的CQI对应的SINR。然而，这种计算方法较为粗糙，仅从平均每个空间层对应的发送功率的角度对SINR进行了调整。MU-MIMO传输场景下，实际下行链路对应的SINR与很多因素有关。
因此，本申请提出了一种通信方法，考虑了干扰因子对下行链路质量的影响，基于干扰因子和CQI来确定下行链路质量，此外，还综合考虑了干扰因子和MU预编码矩阵对下行链路质量的影响，从而可以更加准确地确定出下行链路质量，利用了MIMO信道特征，提升了MIMO传输速率。
下面将结合附图，详细说明本申请实施例提供的一种通信方法。应理解，下文所示的实施例从第一UE与网络设备交互的角度来描述了该方法。其中，第一UE可以是图1所示的终端设备102至107中的任意一个，网络设备可以是图1中所示的网络设备101。可以理解的是，除了第一UE，该网络设备还可以接收到来自其他UE(如第二UE、第三UE等)的数据信号。换句话说，网络设备可以与多个UE进行数据通信，即以多用户的形式传输。
还应理解，下文示出的实施例虽然以第一UE与网络设备交互为例来描述，但不应对该方法的执行主体构成任何限定。只要能够通过运行记录有本申请实施例提供的方法的代码的程序，便可执行本申请实施例提供的方法。例如，第一UE也可以替换为配置在第一UE中的部件(如，芯片、芯片***等)，或其他能够调用程序并执行程序的功能模块，网络设备也可以替换为配置在网络设备中的部件(如，芯片、芯片***等)，或其他能够调用程序并执行程序的功能模块。本申请实施例对此不作限定。
图2为本申请实施例提供的一种通信方法200的示意性流程图。图2所示的方法200可以包括S210至S250，下面对图2中的各个步骤做详细说明。
S210、第一UE基于下行参考信号进行CSI测量，以确定CQI。
其中，CQI可以指示信道质量，可以理解为SINR的量化结果。CQI可以与信道质量的SINR值或MCS相关联。下行参考信号可以是用于下行信道测量的参考信号，下行参考信号例如可以包括但不限于，CSI-RS、DMRS、SRS、SSB等。
以下行参考信号为CSI-RS为例，第一UE基于来自网络设备的CSI-RS进行CSI测量，以确定CQI。
一种可能的实现方式是，通常情况下，SINR的计算需要基于很多参数的假设，在本申请实施例中，第一UE根据接收到的来自网络设备的CSI-RS，以SU-MIMO传输且该用户对应的rank＝R为假设，计算对应的SINR，或者在rank的预设取值范围内遍历每一个rank，选择最优的rank以及以该rank为假设下对应的SINR。其中，该用户对应的rank可以是从预设的rank取值范围内，该用户选择的任意一个rank取值。第一UE确定出SINR，将SINR量化为CQI。应理解，SINR与CQI存在映射关系，具体的计算方法可以不同，本申请实施例对二者之间的映射关系不作限定。
应理解，假设第一UE的流数rank＝R，或者说，第一UE确定出最优的rank的取值为R，该用户可能会受到配对用户的干扰，为了便于区分，MU配对的总流数用K表示。
S220、第一UE生成指示信息。
该指示信息用于指示第一UE的干扰因子，该干扰因子可以用于网络设备确定下行链路质量。
干扰因子可以理解为可能存在的对下行链路质量产生影响的因素的量化。例如，干扰因子可以与第一UE受到的干扰的强弱的度量值相关联，其中，受到的干扰可以是配对用户带来的用户间干扰，也可以是其他数据流带来的流间干扰，还可以是邻区带来的小区间干扰。干扰因子也可以是受到的干扰的强弱的比例因子或加权因子，或与受到的干扰的强弱的比例因子或加权因子相关联，用于表示干扰功率相比参考功率值的比例，其中，参考功率值可以对应预设功率算法下的功率值。干扰因子也可以与受到的干扰的强弱相比参考功率值的dB值相关联，表示干扰功率相比参考功率值的比值对应的dB值，或者表示干扰功率相比参考功率值之间相差的dB值。
可选地，指示信息可以为干扰因子的索引，该干扰因子的索引是从预定义的多个干扰因子与多个索引的映射关系中确定。一示例，表3示出了干扰因子与多个索引的映射关系。应理解，具体实施中，所述映射关系可以仅仅是表格的部分行。如表3所示，通过3bit量化，第1列表示干扰因子的索引，索引值分别为0，1，2，…，7，共8个值。第2列表示干扰因子。应理解，表3所示的映射关系可以是协议预定义的，也可以是网络设备预先配置的，还可以是该网络设备覆盖范围内的UE(包括第一UE)与网络设备预先协商好的，本申请实施例对此不作限定。该映射关系可以以表格、数组、队列等形式预存在第一UE和网络设备当中，本申请实施例对于该映射关系的存储形式不作限定。此外，表中各信息的取值仅为示例，也可以配置为其他值，本申请对此不作限定。
表3
Figure BDA0003211242730000151
可选地，指示信息还可以为第一UE的接收机类型，该接收机类型用于确定干扰因子。
第一UE的接收机类型例如可以通过接收机类型的标识来指示，或者也可以根据预存的多个接收机类型与多个索引的映射关系，进而通过第一UE的接收机类型对应的索引来指示，本申请对于接收机类型的具体指示方式不作限定。
综上可以看到，干扰因子与接收机类型相关联，一个接收机与一个干扰因子对应。上述指示信息用于指示一个干扰因子。不同的接收机类型对多用户干扰的抑制能力不同，对应的干扰因子也不同。一示例，假设第一UE使用MMSE接收机，基于该接收机对干扰的抑制能力，确定出干扰因子为0.2。
干扰因子还可能与时频资源相关联，例如，一个干扰因子与一个时频资源相对应。一种可能的实现方式下，干扰因子与一个频域子带相对应。PDSCH对应的带宽可以被分为多个频域子带，上述指示信息用于指示多个干扰因子，多个干扰因子中的每个干扰因子与一个频域子带相对应。其中频域子带包含一个或多个频域单元。频域单元可以是一个或多个资源块(resource block，RB)。
应理解，当指示信息用于指示多个干扰因子时，多个干扰因子中的每个干扰因子可以用于确定对应的频域子带的下行链路质量。例如，下行数据PDSCH调度带宽为48RB，一个频域子带包含4个RB，共有12个频域子带，每个频域子带对应一个干扰因子，则第一UE将该12个干扰因子上报给网络设备，网络设备可以基于该12个干扰因子确定出每个频域子带的下行链路质量。
一种可能的实现方式是，基于上述干扰因子与接收机类型的关联关系，或与时频资源的关联关系，第一UE确定出干扰因子，在本申请实施例中，干扰因子β的取值范围为0≤β≤1，根据表3所示的干扰因子与干扰因子的索引的映射关系，确定出干扰因子的索引，生成指示信息。
S230、第一UE向网络设备发送该指示信息。
第一UE生成指示信息后，将指示信息发送给网络设备，该指示信息指示可能影响下行链路质量的相关因素，以便于网络设备确定下行链路质量，相应地，网络设备接收到该指示信息。
S240、第一UE向网络设备发送CQI。
相应地，网络设备接收CQI，其中，CQI是基于CSI-RS确定的。应理解，S230中的第一UE发送的指示信息和S240中第一UE发送的CQI可以是分开发送的，也可以是一起发送的，本申请实施例对此不作限定。
例如，第一UE可以每一次切换到新的网络设备时，发送指示信息，和/或，在每一次切换接收机类型时，发送指示信息。第一UE可以基于CSI的上报周期，上报CQI，二者之间可以是解耦的。或者，第一UE可以在每一次上报CSI的时候将CQI和干扰因子一起上报。
此外，当第一UE分开发送指示信息和CQI时，第一UE可以先发送指示信息，再发送CQI；或，第一UE先发送CQI，再发送指示信息。本申请实施例对二者发送的先后顺序不作限定。
S250、网络设备根据干扰因子和CQI确定下行链路质量。
其中，实际下行传输时，以MU-MIMO的形式传输，即第一UE和其他UE同时被调度。网络设备基于上报的CQI和干扰因子，估计出实际下行传输时的链路质量。下行链路质量可以与下行链路质量的相关参数，如SINR、MCS等相关联。其中MCS可以与SINR存在对应关系。在一种实现方式中，在预设的误码率或误块率阈值下，MCS存在对应的SINR，以通过这种方式建立SINR与MCS的对应关系。
可选地，根据干扰因子和CQI确定MU-MIMO传输对应的下行链路质量，包括：根据MU配对的总流数、第一UE的流数、干扰因子中的一项或多项，确定MU-MIMO传输对应的下行链路质量。
一种可能的实现方式是，下行链路质量包括MU-SINR，MU-SINR表示MU-MIMO传输对应的SINR。MU-SINR可以理解为传输模式为MU-MIMO时，接收端有限信号功率与干扰功率和噪声功率之和的比值。其中，干扰功率可以包括MU配对用户的干扰，邻区带来的小区间的干扰，和第一UE对应的其他数据流带来的流间干扰中的一项或多项。根据MU配对的总流数、第一UE的流数和干扰因子，确定MU-MIMO传输对应的MU-SINR。MU-SINR满足：
Figure BDA0003211242730000161
其中，SINRSU表示SU-SINR，SINRMU表示MU-SINR；K表示MU配对的总流数，R表示第一UE的流数，β表示干扰因子，α＞1，0≤β≤1，K＞R≥1，K、R为整数。
可以理解的是，当干扰因子为零时，MU-MIMO满足：
Figure BDA0003211242730000162
也就是说，根据MU配对的总流数、第一UE的流数确定MU-MIMO传输对应的MU-SINR；当干扰因子为零时，R＝1时，MU-MIMO满足：
Figure BDA0003211242730000163
根据MU配对的总流数确定MU-MIMO传输对应的MU-SINR，即；当第一UE的流数为1时，MU-MIMO满足：
Figure BDA0003211242730000171
MU-MIMO传输对应的MU-SINR与MU配对的总流数和干扰因子有关。为了简洁，此处不再一一列举。
另一种可能的实现方式是，根据MU配对的总流数、第一UE的流数和干扰因子，确定MU-MIMO传输对应的MU-SINR。MU-SINR满足：
Figure BDA0003211242730000172
其中，α表示MU预编码矩阵的归一化因子，SINRSU表示SU-SINR，SINRMU表示MU-SINR；K表示MU配对的总流数，R表示第一UE的流数，β表示干扰因子，α＞1，0≤β≤1，K＞R≥1，K、R为整数。
其中，网络设备例如可以通过迫零的方式计算MU预编码矩阵。假设第u个UE对应的SU预编码矩阵为Vu，1≤u≤U，u为整数。则MU预编码矩阵可以表示为：
Figure BDA0003211242730000173
其中V＝[V1 V2 … VU]，表示U个配对UE的SU预编码矩阵构成的预编码矩阵集合。
网络设备基于计算所得的SINRMU，为第一UE选择适配的MCS和传输块大小，进行下行数据传输。为了简洁，此处不再赘述。
应理解，上文描述了MU-MIMO传输场景下，网络设备根据干扰因子和CQI确定下行链路质量。非MU-MIMO传输场景下，例如，SU-MIMO场景下，网络设备可以根据干扰因子和CQI确定下行链路质量。
其中，实际下行传输时，第一UE收到额外干扰信号。该干扰信号可以是邻近其他网络设备发送给其他UE的信号带来的邻区干扰，也可以是多站协同传输时，其他网络设备发送给第一UE的信号带来的流间干扰。网络设备基于上报的CQI和干扰因子，估计出实际下行传输时的链路质量。下行链路质量可以是表征下行链路质量的相关参数，例如，SINR、MCS等。关于SINR和MCS的相关描述可参看MU-MIMO场景下的描述，此处不再赘述。
可选地，根据干扰因子和CQI确定下行链路质量，包括：根据第一UE的流数、测量所得的邻区干扰功率和干扰因子中的一项或多项，确定下行链路质量。
基于上述技术方案，网络设备在确定下行链路质量时，综合考虑了可能存在的对下行链路质量产生影响的因素，比如，接收机性能、MU预编码矩阵等，并结合CQI来确定MU-MIMO传输对应的下行链路质量，从而可以更加准确地确定出下行链路质量，利用了MIMO信道特征，提升了MIMO传输速率。
图3是本申请实施例提供的不同SU-SINR下的MU-SINR估计结果分布示意图。如图3所示，以UE的数目等于4为例，每个UE的流数为1，横坐标表示SU-SINR，纵坐标表示MU-SINR，线条1表示以SU-SINR作为实际下行传输对应的MU-SINR，线条2表示通过现有的方法计算的SINRMU，线条3表示实际下行MU-MIMO传输的准确的SINRMU，线条4表示通过本申请提供的方法计算的SINRMU，其中，干扰因子β＝0.3，线条5表示通过本申请提供的方法计算的SINRMU，其中，干扰因子β＝1。可以看出，通过本申请提供的方法，可以更加准确地估计实际下行链路的SINR，可以选择更加适配当前信道状态的MCS，从而最大限度地发挥MIMO优势，提升下行传输速率。
如前所述，当实际下行以MU-MIMO形式传输时，会导致MU-SINR与SU-SINR的不匹配问题。此外，在实际***中，信道具有时变特征，特别对于移动速度较高的用户，信道随时间会出现一定程度的变化，例如时间选择性衰落。再者，邻区的干扰在不同的时刻也可能不相同。由于CQI测量时刻与实际下行数据调度时刻存在一定的时延，在这段时延内，信道和干扰可能会发生一定程度的改变。因此，无论是SU-MIMO传输还是MU-MIMO传输，上报的CQI并不能适配当前调度时刻的信道特征。
目前，采用外环链路自适应技术(outer loop link adaptation，OLLA)对CQI进行自适应调整，具体地，OLLA基于对下行传输数据块的译码正确与否，将传输的差错率，例如误块率控制在预设的目标差错率内。通过OLLA调整的SINR可以表示为：
SINR＝SINRSU+ΔOLLA。
一示例，预设目标差错率为0.1，当上一次下行数据块被正确接收，如UE反馈确认(acknowledgement，ACK)，网络设备将OLLA调整量ΔOLLA增加，如ΔOLLA＝ΔOLLA+0.05。当上一次下行数据块没有被正确接收，如UE反馈否定(negative acknowledgement，NACK)，网络设备将OLLA调整量ΔOLLA减小，如ΔOLLA＝ΔOLLA－0.45。通过OLLA的调整，可以一定程度将CQI调整到目标CQI，从而适配当前的信道条件。但这种调整方法速度较慢，特别是当上报的CQI对应的SINR与实际下行链路对应的SINR差距较大时，需要较长的时间内，较多次数的传输后，SINR才能收敛到实际的SINR。
图4是本申请实施例提供的不同传输时间间隔(transmission time interval，TTI)对应的通过OLLA调整的SINR估计值和实际下行链路的SINR的示意图。其中，横坐标表示时间间隔，单位为毫秒(ms)，纵坐标表示SINR，单位为dB。可以看出，在初始时刻，由于上报的CQI对应的SINR与实际下行链路的SINR差距较大，例如可能达到近8dB的差距，此时，每次传输正确只能通过OLLA将SINR提升0.05dB，因此，需要近150TTI的数据传输才可将SINR估计值调整到接近实际下行链路的SINR。
因此，本申请实施例提供了一种通信方法，第一UE可以根据PDSCH确定出第一信息，该第一信息可以指示最新的信道状态，并将该第一信息上报给网络设备，以便于网络设备基于该第一信息，快速调整CQI，从而适配当前的信道条件，提升MIMO传输速率。
图5是本申请实施例提供的一种通信方法500的示意性流程图。图5所示的方法500可以包括S510至S550，下面对图5中的各个步骤做详细说明。
S510、第一UE根据下行参考信号确定第一CQI。
其中，下行参考信号可以是用于下行信道测量的参考信号，下行参考信号例如可以包括但不限于CSI-RS、DMRS、SRS、SSB等，本申请实施例下行参考信号的类型不作限定。下面以下行参考信号为CSI-RS为例，对第一UE确定第一CQI的过程进行描述。
第一UE可以根据接收到的来自网络设备的CSI-RS进行CSI测量，计算出SINR，并将SINR量化为对应的CQI，得到第一CQI。换句话说，第一CQI是基于CSI-RS确定的。其中，SINR与CQI的映射关系可参看现有协议。
S520、第一UE发送第一CQI给网络设备。
第一CQI是基于CSI-RS确定的，相应地，网络设备接收第一CQI。网络设备接收到第一CQI之后，根据CQI和MCS的映射关系，进一步确定出MCS，并基于MCS进行下行数据的发送。其中，CQI和MCS之间的映射关系可参看现有协议。
可选地，第一CQI是最近一次上报的CQI。
这里，最近一次上报的CQI可以是指在最近一次上报的CSI中携带的CQI。其中最近一次上报的CSI与一个或多个CSI报告相关联，应理解，CSI报告中的上报内容包括CSI。CSI中包括CQI。因此，最近一次上报的CSI与一个或多个CSI报告相关联，也可以理解为，最近一次上报的CSI承载在一个或多个CSI报告中。为了简洁，下文省略对相同或相似情况的说明。
最近一次上报的CSI可以是在第一信息的发送时刻之前最后一次上报的CSI；也可以是在第一信息的发送时刻所在的时间单元的起始位置之前最后一次上报的CSI。
最近一次上报的CSI也可以是，在用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻之前最后一次上报的CSI。其中第二CQI对应的PDSCH接收时刻可以与一个时间单元相对应。
可选地，第一CQI也可以是预设时刻上报的CSI中携带的CQI，或者是在预设时间段内上报的CSI中携带的CQI。
其中，预设时刻上报的CSI，或者在预设时间段内上报的CSI与一个或多个CSI报告相关联。预设时刻上报的CSI，或者在预设时间段内上报的CSI可以是在第一信息的发送时刻之前的k(k为正整数)个时间单元之前最后一次上报的CSI；也可以是在时间单元的起始时刻之前的k个时间单元之前最后一次上报的CSI，上述时间单元为第一信息的发送时刻所在的时间单元。例如，k可以是2的整数倍(比如2、4、8等)。
预设时刻上报的CSI，或者在预设时间段内上报的CSI可以是在第一信息的发送时刻之前的k(k为正整数)个时间单元到第一信息的发送时刻之间最后一次上报的CSI。；也可以是在第一信息的发送时刻所在的时间单元的起始位置之前的k个时间单元到第一信息的发送时刻之间最后一次上报的CSI。例如，k可以是2的整数倍(比如2、4、8等)。
预设时刻上报的CSI，或者在预设时间段内上报的CSI可以是在用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻所在的时间单元之前的k(k为正整数)个时间单元之前最后一次上报的CSI；也可以是在用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻所在的时间单元的起始位置之前的k个时间单元之前最后一次上报的CSI。例如，k可以是2的整数倍(比如2、4、8等)。还可以是在用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻所在的时间单元的起始位置之前的k个时间单元到用于确定第二CQI对应的PDSCH接收时刻所在的时间单元之间最后一次上报的CSI。
可选地，第一CQI是预设CSI中携带的CQI。预设CSI可以与一个或多个CSI报告相关联。例如，网络设备通过指示信息，向第一UE指示计算第一CQI所关联的CSI或CSI报告。
应理解，该第一CQI也可以是其他CSI报告中携带的CQI。可以是在第一信息之前发送的CQI，也可以是在第一信息之后发送的CQI。网络设备都可基于第一信息来调整。
S530、第一UE根据接收到的PDSCH，确定第一信息。
其中，第一UE可以根据接收到的PDSCH计算SINR，进而确定与该SINR对应的第二CQI。可以理解，该第二CQI可以基于预先定义的SINR与CQI的映射关系确定。
该第一信息与第一CQI相关联。具体来说，该第一信息可用于更新第一CQI。
可选地，第一信息指示CQI的调整量。该CQI的调整量具体可以是第一CQI与第二CQI的差值。
一种可能的实现方式是，第一UE根据接收到的PDSCH确定出第二CQI，再根据第一CQI，计算出第一CQI与第二CQI的差值，即CQI的调整量。CQI的调整量满足：
ΔCQI＝CQI2-CQI1，其中，ΔCQI表示CQI的调整量；CQI1表示第一CQI，CQI2表示第二CQI。第一UE计算出CQI的调整量，按照预设的CQI的调整量的量化表将其量化，即可生成第一信息，也就是说，第一信息包括CQI的调整量的索引。
另一种可能的实现方式是，根据DMRS确定第二CQI。应注意，该DMRS与PDSCH相对应。例如，该DMRS是用于解调PDSCH的参考信号。在本申请实施例中，第一UE可以根据PDSCH对应的DMRS，计算出SINR，进而确定出对应的CQI，即第二CQI，进一步地，在根据第一CQI与第二CQI确定出CQI的调整量。PDSCH所对应的DMRS可以是与PDSCH数据符号一起发送的参考信号，其中DMRS与PDSCH数据符号进行相同的预编码处理。
可选地，CQI的调整量也可以采用其他形式来表示，例如，COI的调整量可以表示为ΔCQI＝CQI2-CQI1，或，ΔCQI＝CQI1-CQI2，或，ΔCQI＝CQI2/CQI1，或，ΔCQI＝CQI1/CQI2，本申请实施例对此不作限定。
表4是CQI的调整量的量化表。第1列是CQI的调整量的索引，包含的取值分别为0、1、2、3，共4个值，第2列是与索引对应的CQI的调整量。
表4
CQI的调整量的索引 CQI的调整量
0 0
1 1
2 2
3 -1
由于OLLA技术中，通常往上调整的SINR值(比如前文中的0.05)小于往下调整的SINR值(比如前文中的0.45)，这样一来，往下调整SINR能很快调整到合适值，但是往上调整需要较长的调整时间。因此，表4中包含的预设的CQI的调整量的设计中，CQI的调整量为正数的数目大于CQI的调整量为负数的数目。或者说，CQI往更大值调整的量化值的数目多于往更小值调整的量化值的数目。
可选地，该第一信息指示第二CQI。
一种可能的实现方式是，第一UE根据接收到的PDSCH计算出SINR，进而确定出与该SINR对应的第二CQI后，可以将该第二CQI直接上报给网络设备，以便于网络设备更新第一CQI，根据最新的信道状态，确定下行链路质量，无需计算CQI的调整量。
另一种可能的实现方式是，第一UE根据接收到的PDSCH所对应的DMRS，确定第一信息。其中，第一UE可以根据接收到的PDSCH所对应的DMRS计算SINR，进而确定与该SINR对应的第二CQI。PDSCH所对应的DMRS可以是与PDSCH数据符号一起发送的参考信号，其中DMRS与PDSCH数据符号进行相同的预编码处理。
S540、第一UE将第一信息发送给网络设备。相应地，网络设备接收来自第一UE的第一信息。
第一UE可以通过PUCCH或PUSCH来传输第一信息。
可选地，第一信息携带在混合自动重传请求(hybrid automatic repeatrequest，HARQ)消息中。
一种可能的实现方式是，第一UE生成第一信息后，将第一信息和ACK/NACK消息通过HARQ消息上报给网络设备，网络设备即可接收到第一信息和ACK/NACK消息。
S550、网络设备根据第一信息，确定下行链路质量。
其中，下行链路质量包括下行链路的SINR。网络设备接收到第一信息后，根据第一信息，进一步确定出下行链路的SINR。
前已述及，第一信息可以指示CQI的调整量，也可以指示第二CQI。一种可能的情况是，第一信息指示CQI的调整量，即网络设备接收到CQI的调整量的索引。网络设备接收到CQI的调整量的索引后，根据CQI的调整量的索引确定出CQI的调整量，并基于CQI的调整量，确定下行链路的SINR。
具体地，网络设备根据CQI的调整量的索引，确定出对应的CQI的调整量，再基于第一CQI和CQI的调整量，计算出第二CQI，第二CQI是与根据PDSCH确定的SINR对应的CQI。其中，第二CQI的计算公式为：CQI2＝CQI1+ΔCQI，ΔCQI表示CQI的调整量；CQI1表示第一CQI，CQI2表示第二CQI。网络设备确定出第二CQI后，进一步确定下行链路的SINR。
另一种可能的情况是，第一信息指示第二CQI，即网络设备接收到来自第一UE的第二CQI，进而根据第二CQI确定出下行链路的SINR。其中，第二CQI可以是第一UE根据接收到的PDSCH计算的SINR对应的CQI。第二CQI也可以是基于PDSCH所对应的DMRS确定的。
上述两种情况中，下行链路的SINR与第二CQI满足：
Figure BDA0003211242730000211
其中，SINRDL为下行链路的SINR，ΔOLLA为外环链路自适应OLLA调整量，CQI2表示第二CQI；
Figure BDA0003211242730000212
为与第二CQI对应的SINR，ΔOLLA基于HARQ消息确定。例如，上一次下行数据块被正确接收，则第一UE反馈ACK，网络设备则将ΔOLLA增加，如ΔOLLA＝ΔOLLA+0.05；上一次下行数据块没有被正确接收，则第一UE反馈NACK，网络设备则将ΔOLLA减少，如ΔOLLA＝ΔOLLA-0.45。
一示例，如图6所示，上报的第一CQI为8，网络设备基于上报的第一CQI对第一UE进行调度，进行下行数据的发送。第一UE对接收到的PDSCH进行检测和译码，计算得到对应的SINR，并将其量化为对应的CQI，即得到第二CQI，进一步计算出CQI的调整量为2，则将其量化为对应的索引，由表4可知索引为2，假设传输正确，第一UE将CQI的调整量的索引和ACK消息通过HARQ消息发送给网络设备。网络设备接收到CQI的调整量的索引，将其对应为CQI的调整量，即CQI的调整量为2，则根据第一CQI为8，进一步计算出第二CQI为10，根据ACK消息和第二CQI，以及公式
Figure BDA0003211242730000213
计算出对应的SINRDL，即为下行链路的SINR。
又一示例，第一UE对接收到的PDSCH进行检测和译码，计算出对应的SINR，并将其量化为对应的CQI，即可得到第二CQI，假设第二CQI为10，且译码正确。进一步地，将第二CQI和ACK消息上报给网络设备，网络设备基于第二CQI、ACK消息和公式
Figure BDA0003211242730000214
确定出下行链路的SINR。
图7是本申请实施例提供的不同调整方式调整的SINR估计值和实际下行链路的SINR的示意图。其中，横坐标表示时间间隔，单位为ms，纵坐标表示SINR，单位为dB。图a)表示目前已知技术的调整效果，图b)表示本申请提出的方法的调整效果，可以看出，对于目前已知的一种技术，基于CSI测量的CQI上报和OLLA，需要近150TTI的调整才可以保证SINR的估计结果与实际下行链路的SINR分布较为匹配。对于本申请的方法，由于基于PDSCH的快速CQI调整量上报，可以快速收敛，仅需要80TTI就可以将SINR的估计值逼近实际下行链路的SINR。因此，本申请提出的方法可以对CQI进行快速调整，在短时间内将SINR估计值调整到实际下行链路的SINR，从而最大化利用MIMO信道能力，提升MIMO传输速率。
基于上述技术方案，网络设备通过第一UE上报的CQI的调整量或第二CQI，可以对第一CQI进行快速调整，从而确定出实际下行链路的SINR，适配当前的信道条件，提升MIMO传输速率。
下文将结合图8和图9详细说明本申请实施例提供的通信装置。
图8是本申请实施例提供的通信装置800的示意性框图。如图8所示，该装置800可以包括：收发单元810和处理单元820。
可选地，该装置800可对应于上文方法实施例中的第一UE，例如可以为第一UE，或者，配置在第一UE中的部件，如芯片、芯片***等。并且，该装置800中的各单元可用于实现图2或图5所示的方法中第一UE执行的相应流程。例如，收发单元810可用于执行方法200中的S230和S240，处理单元820可用于方法200中的S210和S220。
可选地，该装置可对应于上文方法实施例中的网络设备，例如可以为网络设备，或者，配置在网络设备中的部件，如芯片、芯片***等。并且，该装置800中的各单元可用于实现图2或图5所示的方法中网络设备执行的相应流程。例如，处理单元820可用于执行方法200中的S250。
应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。
还应理解，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理器中，也可以是单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
图9是本申请实施例提供的通信装置900的另一示意性框图。该装置900可以为芯片***，或者，也可以为配置了芯片***，以用于实现上述方法实施例中通信功能的装置。在本申请实施例中，芯片***可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。
如图9所示，该装置900可以包括处理器910和通信接口920。其中，通信接口920可用于通过传输介质和其它设备进行通信，从而用于装置900中的装置可以和其它设备进行通信。所述通信接口920例如可以是收发器、接口、总线、电路或者能够实现收发功能的装置。处理器910可利用通信接口920输入输出数据，并用于实现图2或图5对应的实施例中所述的通信方法。具体地，该装置900可用于实现上述方法实施例第一UE的功能或网络设备的功能。
示例性地，若该装置900用于实现本申请实施例提供的图2所示的方法中第一UE的功能，该处理器910可用于控制通信接口920发送指示信息，发送CQI。具体参见方法实施例中的详细描述，此处不作赘述。
若该装置900用于实现本申请实施例提供的图2所示的方法中网络设备的功能，该处理器910可用于控制通信接口920接收来自第一UE的指示信息，该指示信息用于指示干扰因子，接收来自第一UE的CQI；并可用于根据干扰因子和CQI确定MU-MIMO传输对应的下行链路质量。具体参见方法示例中的详细描述，此处不做赘述。
若该装置900用于实现本申请实施例提供的图5所示的方法中网络设备的功能，该处理器910可用于控制通信接口920接收来自第一UE的第一CQI，该第一CQI是根据下行参考信号确定的；接收来自第一UE的第一信息，第一信息与第一CQI相关联；并用于根据第一信息，确定下行链路质量。具体参见方法示例中的详细描述，此处不做赘述。
若该装置900用于实现本申请实施例提供的图5所示的方法中第一UE的功能，该处理器910可用于控制通信接口920发送第一CQI；发送第一信息；并用于根据下行参考信号确定第一CQI；还用于根据接收到的PDSCH确定第一信息。具体参见方法示例中的详细描述，此处不做赘述。
可选地，该装置900还包括至少一个存储器930，用于存储程序指令和/或数据。存储器930和处理器910耦合。本申请实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式，用于装置、单元或模块之间的信息交互。处理器910可能和存储器930协同操作。处理器910可能执行存储器930中存储的程序指令。所述至少一个存储器中的至少一个可以包括于处理器中。
本申请实施例中不限定上述处理器910、通信接口920以及存储器930之间的具体连接介质。本申请实施例在图9中以处理器910、通信接口920以及存储器930之间通过总线940连接。总线940在图9中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当所述计算机程序被运行时，使得计算机执行图2或图5所示实施例中第一UE执行的方法或网络设备执行的方法。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序(也可以称为代码，或指令)。当所述计算机程序被运行时，使得计算机执行图2或图5所示实施例中第一UE执行的方法或网络设备执行的方法。
应理解，本申请实施例中的处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(digitalsignal processor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
还应理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rateSDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(directrambus RAM，DR RAM)。应注意，本文描述的***和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本说明书中使用的术语“单元”、“模块”等，可用于表示计算机相关的实体、硬件、固件、硬件和软件的组合、软件、或执行中的软件。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)和步骤(step)，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在上述实施例中，各功能单元的功能可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令(程序)。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令(程序)时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，数字通用光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (29)

1.一种通信方法，其特征在于，包括：
接收来自第一用户设备UE的指示信息，所述指示信息用于指示干扰因子；
接收来自所述第一UE的信道质量指示CQI；
根据所述干扰因子和所述CQI确定下行链路质量。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指示信息为所述干扰因子的索引，所述干扰因子的索引是从预先定义的多个干扰因子与多个索引的映射关系中确定的。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指示信息为所述第一UE的接收机类型，所述接收机类型用于确定所述干扰因子。
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述干扰因子与接收机类型相关联。
5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，下行链路质量包括多用户MU-多输入多输出MIMO传输对应的下行链路质量；以及
所述根据所述干扰因子和所述CQI确定下行链路质量，包括：
根据所述MU配对的总流数、所述第一UE的流数、所述干扰因子，确定所述MU-MIMO传输对应的下行链路质量。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述MU-MIMO传输对应的下行链路质量包括MU-信干噪比SINR。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述MU-SINR满足：
Figure FDA0003211242720000011
或
Figure FDA0003211242720000012
其中，α表示MU预编码矩阵的归一化因子，SINRSU表示单用户SU-SINR，SINRMU表示所述MU-SINR；K表示所述MU配对的总流数，R表示所述第一UE的流数，β表示所述干扰因子，α＞1，0≤β≤1，K＞R≥1，K、R为整数。
8.一种通信方法，其特征在于，包括：
发送指示信息，所述指示信息用于指示干扰因子；
发送第一用户设备UE的信道质量指示CQI，所述CQI和所述干扰因子用于确定下行链路质量。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述指示信息为所述干扰因子的索引，所述干扰因子的索引是从预先定义的多个干扰因子与多个索引的映射关系中确定的。
10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述指示信息为所述第一UE的接收机类型，所述接收机类型用于确定所述干扰因子。
11.如权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述干扰因子与接收机类型相关联。
12.如权利要求8至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述下行链路质量包括多用户MU-多输入多输出MIMO传输对应的MU-信干噪比SINR。
13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述MU-SINR满足：
Figure FDA0003211242720000013
或
Figure FDA0003211242720000014
其中，α表示MU预编码矩阵的归一化因子，SINRSU表示单用户SU-SINR，SINRMU表示所述MU-SINR；所述SU-MIMO传输对应的SU-SINR是基于信道质量指示CQI索引确定的，K表示所述MU配对的总流数，R表示所述第一UE的流数，β表示所述干扰因子，α＞1，0≤β≤1，K＞R≥1，K、R为整数。
14.一种通信装置，其特征在于，包括：
收发单元，用于接收来自第一用户设备UE的指示信息，所述指示信息用于指示干扰因子；
所述收发单元还用于接收来自所述第一UE的信道质量指示CQI；
处理单元，用于根据所述干扰因子和所述CQI确定下行链路质量。
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述指示信息为所述干扰因子的索引，所述干扰因子的索引是从预先定义的多个干扰因子与多个索引的映射关系中确定的。
16.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述指示信息为所述第一UE的接收机类型，所述接收机类型用于确定所述干扰因子。
17.如权利要求15或16所述的装置，其特征在于，所述干扰因子与接收机类型相关联。
18.如权利要求14至17中任一项所述的装置，其特征在于，所述下行链路质量包括多用户MU-多输入多输出MIMO传输对应的下行链路质量；以及
所述处理单元具体用于：
根据所述MU配对的总流数、所述第一UE的流数、所述干扰因子，确定所述MU-MIMO传输对应的下行链路质量。
19.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述MU-MIMO传输对应的下行链路质量包括MU-信干噪比SINR。
20.如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述MU-SINR满足：
Figure FDA0003211242720000021
或
Figure FDA0003211242720000022
其中，α表示MU预编码矩阵的归一化因子，SINRSU表示单用户SU-SINR，SINRMU表示所述MU-SINR；K表示所述MU配对的总流数，R表示所述第一UE的流数，β表示所述干扰因子，α＞1，0≤β≤1，K＞R≥1，K、R为整数。
21.一种通信装置，其特征在于，包括：
收发单元，用于发送指示信息，所述指示信息用于指示干扰因子；
所述收发单元还用于发送第一用户设备UE的信道质量指示CQI，所述CQI和所述干扰因子用于确定下行链路质量。
22.如权利要求21所述的装置，其特征在于，所述指示信息为所述干扰因子的索引，所述干扰因子的索引是从预先定义的多个干扰因子与多个索引的映射关系中确定的。
23.如权利要求21所述的装置，其特征在于，所述指示信息为所述第一UE的接收机类型，所述接收机类型用于确定所述干扰因子。
24.如权利要求22或23所述的装置，其特征在于，所述干扰因子与接收机类型相关联。
25.如权利要求21至24中任一项所述的装置，其特征在于，所述下行链路质量包括多用户MU-多输入多输出MIMO传输对应的MU-信干噪比SINR。
26.如权利要求25所述的装置，其特征在于，所述MU-SINR满足：
Figure FDA0003211242720000023
或
Figure FDA0003211242720000024
其中，α表示MU预编码矩阵的归一化因子，SINRSU表示单用户SU-SINR，SINRMU表示所述MU-SINR；所述SU-MIMO传输对应的SU-SINR是基于信道质量指示CQI索引确定的，K表示所述MU配对的总流数，R表示所述第一UE的流数，β表示所述干扰因子，α＞1，0≤β≤1，K＞R≥1，K、R为整数。
27.一种通信装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行权利要求1至13中任一项所述的方法。
28.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至13中任一项所述的方法。
29.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序被运行时，使得计算机执行如权利要求1至13中任一项所述的方法。
CN202110930957.6A 2021-08-13 2021-08-13 一种通信方法和通信装置 Pending CN115706608A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110930957.6A CN115706608A (zh) 2021-08-13 2021-08-13 一种通信方法和通信装置
PCT/CN2022/111833 WO2023016522A1 (zh) 2021-08-13 2022-08-11 一种通信方法和通信装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110930957.6A CN115706608A (zh) 2021-08-13 2021-08-13 一种通信方法和通信装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115706608A true CN115706608A (zh) 2023-02-17

Family

ID=85180186

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110930957.6A Pending CN115706608A (zh) 2021-08-13 2021-08-13 一种通信方法和通信装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN115706608A (zh)
WO (1) WO2023016522A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20230112639A1 (en) * 2021-10-13 2023-04-13 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for determining a massive multiple-input and multiple-output configuration for transmitting data

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101325741B (zh) * 2007-06-14 2012-12-12 Nxp股份有限公司 用于操作多用户多输入多输出(mu-mimo)无线通信***的方法和***
EP2410785B1 (en) * 2009-03-17 2018-05-09 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and device for estimating downlink channel quality
JP2015505197A (ja) * 2012-03-23 2015-02-16 エヌイーシー（チャイナ）カンパニー， リミテッドＮＥＣ（Ｃｈｉｎａ）Ｃｏ．，Ｌｔｄ． ユーザ機器をスケジューリングするための方法及び装置
CN104639271B (zh) * 2013-11-15 2017-04-26 华为技术有限公司 一种下行sinr估算方法和基站
CN107182131A (zh) * 2016-03-10 2017-09-19 株式会社Ntt都科摩 一种调整信道质量指示的方法、用户设备及基站

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20230112639A1 (en) * 2021-10-13 2023-04-13 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for determining a massive multiple-input and multiple-output configuration for transmitting data
US12022308B2 (en) * 2021-10-13 2024-06-25 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for determining a massive multiple-input and multiple-output configuration for transmitting data

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023016522A1 (zh) 2023-02-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Benjebbovu et al. System-level performance of downlink NOMA for future LTE enhancements
US10079665B2 (en) System and method for link adaptation for low cost user equipments
US10470173B2 (en) Radio base station, user terminal and radio communication method
CN107466452B (zh) 报告信道状态的方法及其装置
CN108141317B (zh) 用于多用户叠加传输的多个csi报告
US9124320B2 (en) Mobile terminal apparatus, radio base station apparatus and radio communication method
US11895718B2 (en) Method of and apparatus for transmitting data based on channel state in device-to-device communication
US9344227B2 (en) Management of ARQ detection threshold in communication networks
US8849216B2 (en) System and method for adjusting downlink channel quality index in a wireless communications system
US20130021925A1 (en) Coordinated multipoint (comp) transmission method selection and feedback requirements
US8725186B2 (en) Base station apparatus, user equipment and precoding method
US20140369283A1 (en) Method and apparatus for outer loop link adaptation for a wireless communication system
JP2016163357A (ja) 変調符号化方式を調整する方法、ユーザ機器、および基地局
US9337906B2 (en) Feedback and scheduling for coordinated multi-point (CoMP) joint transmission (JT) in orthogonal frequency division multiple access (OFDMA)
US9143959B2 (en) Method, apparatus and system for optimizing inter-cell interference coordination
US20130265960A1 (en) Method and apparatus for modifying channel quality indication
JP2011082709A (ja) 無線基地局装置、移動端末装置及び無線通信方法
CN104885502A (zh) 在无线通信***中测量干扰的方法及其设备
WO2012089172A1 (zh) 信干噪比的反馈方法和设备
US10778388B2 (en) Method and apparatus for resource management in wireless communication systems
EP2989844A1 (en) Method and network node for link adaptation in a wireless communications network
WO2017016477A1 (zh) 一种协调小区边缘用户干扰的方法、装置及基站
JP6577494B2 (ja) 無線通信装置および信号処理の制御方法
WO2023016522A1 (zh) 一种通信方法和通信装置
CN105471544B (zh) 信道质量/状态指示信息处理方法、装置、终端及基站

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication