CN115699069A - 信息提供方法 - Google Patents
信息提供方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115699069A CN115699069A CN202080101807.8A CN202080101807A CN115699069A CN 115699069 A CN115699069 A CN 115699069A CN 202080101807 A CN202080101807 A CN 202080101807A CN 115699069 A CN115699069 A CN 115699069A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- taste
- user
- test
- evaluation
- communication terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 152
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 claims abstract description 1153
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 827
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 498
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 375
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 543
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 claims description 329
- 235000019605 sweet taste sensations Nutrition 0.000 claims description 101
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 85
- 235000019613 sensory perceptions of taste Nutrition 0.000 claims description 69
- 230000035923 taste sensation Effects 0.000 claims description 69
- 230000009967 tasteless effect Effects 0.000 claims description 55
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 42
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 42
- 235000019643 salty taste Nutrition 0.000 claims description 36
- 230000014860 sensory perception of taste Effects 0.000 claims description 31
- 235000019658 bitter taste Nutrition 0.000 claims description 25
- 235000019583 umami taste Nutrition 0.000 claims description 24
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 claims description 23
- 235000019607 umami taste sensations Nutrition 0.000 claims description 18
- 235000019614 sour taste Nutrition 0.000 claims description 16
- 230000019771 cognition Effects 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 abstract description 13
- 235000021186 dishes Nutrition 0.000 description 131
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 105
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 105
- 230000008569 process Effects 0.000 description 89
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 56
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 54
- 230000001339 gustatory effect Effects 0.000 description 27
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 11
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 11
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 9
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 8
- 235000019600 saltiness Nutrition 0.000 description 7
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 4
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 4
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 3
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 235000021403 cultural food Nutrition 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 2
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 2
- 230000009965 odorless effect Effects 0.000 description 2
- 210000001779 taste bud Anatomy 0.000 description 2
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 1
- 101100332641 Caenorhabditis elegans eat-4 gene Proteins 0.000 description 1
- 101150076104 EAT2 gene Proteins 0.000 description 1
- 235000019611 bitter taste sensations Nutrition 0.000 description 1
- 235000008429 bread Nutrition 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 235000014510 cooky Nutrition 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 235000015220 hamburgers Nutrition 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 239000002985 plastic film Substances 0.000 description 1
- 229920006255 plastic film Polymers 0.000 description 1
- 235000019608 salt taste sensations Nutrition 0.000 description 1
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 1
- 235000019615 sensations Nutrition 0.000 description 1
- 235000019637 sour taste sensation Nutrition 0.000 description 1
- 230000009747 swallowing Effects 0.000 description 1
- 230000035918 sweet taste sensation Effects 0.000 description 1
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0001—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00 by organoleptic means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
- A61B5/4005—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system for evaluating the sensory system
- A61B5/4017—Evaluating sense of taste
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
管理服务器(2)取得表示第2用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息,基于与味觉有关的测量测试生成第1用户的味觉的第1评价值,基于与味觉有关的测量测试生成第2用户的味觉的第2评价值,在菜肴的搜索画面中,设置有使用与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的一个搜索过滤器,由第1用户使用一个搜索过滤器筛选菜肴或餐厅时,在第1评价值与第2评价值的第1差量在第1预定范围内的情况下,使用第2用户的评价结果来筛选菜肴或餐厅。
Description
技术领域
本公开涉及对用户的味觉进行评价的技术。
背景技术
例如,专利文献1公开了用于简单且准确地测试人的味觉的识别能力的味觉试验膜。专利文献1的味觉试验膜是在塑料膜上印刷或涂布有一定量的糊状试剂的试验膜。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本实开平1-173672号公报
发明内容
然而,在上述现有技术中,需要进一步的改善。
本公开的一个技术方案涉及的信息提供方法是提供菜肴的搜索画面的信息管理***中的信息提供方法,在所述菜肴的搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置有使用与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选所述菜肴或所述餐厅的一个搜索过滤器,所述信息提供方法包括:经由网络从第1通信终端取得第1数据,所述第1数据表示与所述第1用户的味觉有关的测量测试的输入值,与所述味觉有关的测量测试用于测量所述第1用户的味觉敏感度;经由所述网络从第2通信终端取得第2数据,所述第2数据表示与所述第2用户的味觉有关的测量测试的输入值;从所述第2通信终端取得表示所述第2用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息,表示所述第2用户对所述一个菜肴或餐厅的评价的评价信息作为所述第2用户对菜肴或餐厅的评价结果来管理;基于所述第1数据,与所述第1用户相关联地生成所述第1用户的味觉的第1评价值;基于所述第2数据,与所述第2用户相关联地生成所述第2用户的味觉的第2评价值;由所述第1用户使用所述一个搜索过滤器来筛选所述菜肴或所述餐厅时,在所述第1评价值与所述第2评价值的第1差量在第1预定范围内的情况下,使用所述第2用户的所述评价结果来筛选所述菜肴或所述餐厅。
根据本公开,能够实现进一步的改善。
附图说明
图1是表示本公开的实施方式1中的信息管理***的构成的图。
图2是表示本实施方式1中的测试餐食包(test meal kit,试食包)的一例的图。
图3是表示按每个测试餐食包ID将各片剂ID与味觉成分和味觉成分的等级(level)建立了关联的表的一例的图。
图4是用于对本公开的实施方式1中的管理服务器的味觉评价处理进行说明的流程图。
图5是用于对作为图4的步骤S2的味觉测量测试执行处理的一种的味觉分辨率测量测试执行处理进行说明的第1流程图。
图6是用于对作为图4的步骤S2的味觉测量测试执行处理的一种的味觉分辨率测量测试执行处理进行说明的第2流程图。
图7是表示在本实施方式1中显示于通信终端的显示器上的味觉分辨率测试画面的一例的图。
图8是表示在本实施方式1中显示于通信终端的显示器上的味觉评价信息的一例的图。
图9是用于对本公开的实施方式1的变形例1中的管理服务器的味觉评价处理进行说明的流程图。
图10是用于对图9的步骤S6的味觉检测阈值测量测试执行处理进行说明的流程图。
图11是表示在本实施方式1的变形例1中显示于通信终端的显示器上的味觉检测阈值测试画面的一例的图。
图12是用于对本公开的实施方式1的变形例2中的管理服务器的味觉评价处理进行说明的流程图。
图13是用于对图12的步骤S8的味觉检测阈值测量测试执行处理进行说明的流程图。
图14是表示在本实施方式1的变形例2中显示于通信终端的显示器上的味觉检测阈值测试画面的一例的图。
图15是用于对本公开的实施方式1的变形例3中的管理服务器的味觉评价处理进行说明的流程图。
图16是表示在本实施方式1的变形例3中显示于通信终端的显示器上的味觉浓度测试画面的一例的图。
图17是在本实施方式1的变形例3中表示正确答案的顺序、用户的回答的顺序、和差异量的一例的图。
图18是表示在本实施方式1的变形例4中显示于通信终端的显示器上的味觉浓度测试画面的一例的图。
图19是表示在本实施方式1的变形例4中将测试餐食的各味觉成分的含有量(含量)、用户对于各味觉成分的回答结果、和各味觉成分的得分建立了关联的表的一例的图。
图20是表示在本实施方式1的变形例4中将味觉成分的含有量、答案正确时相加算出的分数、和答案不正确时相加算出的分数建立了关联的表的一例的图。
图21是用于对本公开的实施方式2中的管理服务器的味觉评价处理进行说明的流程图。
图22是表示本公开的实施方式2中的评价信息登记方法的一例的时序图。
图23是表示评价数据库的一例的图。
图24是表示用户信息的一例的图。
图25是表示本公开的实施方式2中的搜索处理的一例的时序图。
图26是表示在本实施方式2中显示于通信终端的显示器上的搜索结果画面的一例的图。
图27是表示在本实施方式2中显示于通信终端的显示器上的味觉排名靠前搜索过滤器的一例的图。
图28是表示在本实施方式2中显示于通信终端的显示器上的搜索结果画面的变形例1的图。
图29是表示在本实施方式2中显示于通信终端的显示器上的搜索结果画面的变形例2的图。
图30是用于对本公开的实施方式3中的管理服务器的味觉评价处理进行说明的流程图。
图31是表示本公开的实施方式3中的搜索处理的一例的时序图。
图32是表示在本实施方式3中显示于通信终端的显示器上的居住者搜索过滤器的一例的图。
图33是表示本公开的实施方式3的变形例1中的搜索处理的一例的时序图。
图34是表示在本实施方式3的变形例1中显示于通信终端的显示器上的居住者搜索过滤器的一例的图。
图35是表示在本实施方式3的变形例1中显示于通信终端的显示器上的搜索结果画面的另一例的图。
图36是表示本公开的实施方式3的变形例2中的搜索处理的一例的时序图。
图37是表示本公开的实施方式4中的信息管理***的构成的图。
图38是用于对本公开的实施方式4中的管理服务器的第1用户的味觉评价处理进行说明的流程图。
图39是用于对本公开的实施方式4中的管理服务器的第2用户的味觉评价处理进行说明的流程图。
图40是表示本公开的实施方式4中的搜索处理的一例的时序图。
图41是表示在本实施方式4中显示于第1通信终端的显示器上的相似搜索过滤器的一例的图。
具体实施方式
(得到本公开的原委)
以往,难以客观地对人的味觉进行评价。即,难以将味觉这一每个人的主观感觉客观化。因此,也难以提供基于味觉的服务。
专利文献1中公开了使用味觉试验膜测量人的味觉。
然而,在现有技术中,为了准确且简单地测量味觉,同时收集与用户的味觉有关的信息,需要进一步的改善。
本公开是为了解决上述问题而做出的,其目的在于,提供能够准确且简单地测量用户的味觉并且能够收集与用户的味觉有关的信息的技术。
基于上述见解,本发明的发明人想到了以下的本公开涉及的各技术方案。
本公开的一个技术方案涉及的信息提供方法是提供菜肴的搜索画面的信息管理***中的信息提供方法,在所述菜肴的搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置有使用与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选所述菜肴或所述餐厅的一个搜索过滤器,所述信息提供方法包括:经由网络从第1通信终端取得第1数据,所述第1数据表示与所述第1用户的味觉有关的测量测试的输入值,与所述味觉有关的测量测试用于测量所述第1用户的味觉敏感度;经由所述网络从第2通信终端取得第2数据,所述第2数据表示与所述第2用户的味觉有关的测量测试的输入值;从所述第2通信终端取得表示所述第2用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息,表示所述第2用户对所述一个菜肴或餐厅的评价的评价信息作为所述第2用户对菜肴或餐厅的评价结果来管理;基于所述第1数据,与所述第1用户相关联地生成所述第1用户的味觉的第1评价值;基于所述第2数据,与所述第2用户相关联地生成所述第2用户的味觉的第2评价值;由所述第1用户使用所述一个搜索过滤器来筛选所述菜肴或所述餐厅时,在所述第1评价值与所述第2评价值的第1差量在第1预定范围内的情况下,使用所述第2用户的所述评价结果来筛选所述菜肴或所述餐厅。
根据该构成,通过与味觉有关的测量测试,测量用户的味觉敏感度,并基于表示味觉分辨率的测量测试的输入值的第1数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值,因此,能够准确且简单地测量用户的味觉,并且能够收集与用户的味觉有关的信息。
另外,由第1用户使用一个搜索过滤器来筛选菜肴或餐厅时,在第1用户的味觉的第1评价值与第2用户的味觉的第2评价值的第1差量在第1预定范围内的情况下,使用第2用户的评价结果来筛选菜肴或餐厅。因此,能够将由与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户做出高评价的菜肴或餐厅作为搜索结果提示给第1用户。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,所述至少一种味觉是甜味、酸味、咸味、苦味和鲜味中的至少一个,所述第1评价值是对包括所述至少一种味觉在内的味觉整体的评价值,所述第2评价值是对包括所述至少一种味觉在内的味觉整体的评价值。
根据该构成,能够使用对于包括甜味、酸味、咸味、苦味和鲜味中的至少一个的味觉整体的评价值,判断第1用户的味觉与第2用户的味觉是否相似。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,所述至少一种味觉是甜味、酸味、咸味、苦味和鲜味中的至少一个,所述第1评价值是表示包括所述至少一种味觉在内的两种味觉中的第1种味觉的敏感度的第1值和表示所述两种味觉中的第2种味觉的敏感度的第2值,所述第2评价值是表示所述第1种味觉的敏感度的第3值和表示所述第2种味觉的敏感度的第4值,在所述第1值与所述第3值的第2差量和所述第2值与所述第4值的第3差量均在第2预定范围内的情况下,判断为所述第1差量在所述第1预定范围内。
根据该构成,在甜味、酸味、咸味、苦味和鲜味中的两种味觉各自的差量均在第2预定范围内的情况下,判断为第1用户的味觉与第2用户的味觉相似,因此,能够更准确地判断第1用户的味觉与第2用户的味觉的相似度。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,与所述第1用户和所述第2用户的味觉有关的测量测试是所述第1用户和所述第2用户的味觉分辨率的测量测试,所述味觉分辨率的测量测试用于测量所述第1用户和所述第2用户能够小到什么程度地认知至少一种味觉的多个等级的差异,所述第1数据表示所述第1用户的味觉分辨率的测量测试的输入值,至少基于所述第1数据生成所述第1用户的味觉的第1评价值,所述第2数据表示所述第2用户的味觉分辨率的测量测试的输入值,至少基于所述第2数据生成所述第2用户的味觉的第2评价值。
根据该构成,通过味觉分辨率的测量测试,测量第1用户和第2用户能够小到什么程度地认知至少一种味觉的多个等级的差异,并基于表示味觉分辨率的测量测试的输入值的第1数据和第2数据,生成第1用户和第2用户的味觉的第1评价值和第2评价值,因此,能够准确且简单地测量第1用户和第2用户的味觉,并且能够收集与第1用户和第2用户的味觉有关的信息。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,与所述第1用户和所述第2用户的味觉有关的测量测试是所述第1用户和所述第2用户的味觉检测的测量测试,所述味觉检测的测量测试用于测量在无味和某种味道的淡味到浓味的多个等级中所述第1用户和所述第2用户能够从无味到哪一级地检测出是无味还是有某种味道的区别,所述第1数据表示所述第1用户的味觉检测的测量测试的输入值,至少基于所述第1数据生成所述第1用户的味觉的第1评价值,所述第2数据表示所述第2用户的味觉检测的测量测试的输入值,至少基于所述第2数据生成所述第2用户的味觉的第2评价值。
根据该构成,通过味觉检测的测量测试,测量在无味和某种味道的淡味到浓味的多个等级中第1用户和第2用户能够从无味到哪一级地检测出是无味还是有某种味道的区别。而且,基于表示第1用户的味觉检测的测量测试的输入值的第1数据,生成第1用户的味觉的第1评价值。另外,基于表示第2用户的味觉检测的测量测试的输入值的第2数据,生成第2用户的味觉的第2评价值。因此,能够以更高的精度测量第1用户和第2用户的味觉,能够收集第1用户和第2用户更多的与味觉有关的信息。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,与所述第1用户和所述第2用户的味觉有关的测量测试是所述第1用户和所述第2用户的味觉认知的测量测试,所述味觉认知的测量测试用于测量在无味和至少一种味道的淡味到浓味的多个等级中所述第1用户和所述第2用户能够从无味到哪一级地认知到是无味还是有所述至少一种味道的区别,所述第1数据表示所述第1用户的味觉认知的测量测试的输入值,至少基于所述第1数据生成所述第1用户的味觉的第1评价值,所述第2数据表示所述第2用户的味觉认知的测量测试的输入值,至少基于所述第2数据生成所述第2用户的味觉的第2评价值。
根据该构成,通过味觉认知的测量测试,测量在无味和至少一种味道的淡味到浓味的多个等级中第1用户和第2用户能够从无味到哪一级地认知到是无味还是有至少一种味道的区别。而且,基于表示第1用户的味觉认知的测量测试的输入值的第1数据,生成第1用户的味觉的第1评价值。另外,基于表示第2用户的味觉认知的测量测试的输入值的第2数据,生成第2用户的味觉的第2评价值。因此,能够以更高的精度测量第1用户和第2用户的味觉,能够收集第1用户和第2用户更多的与味觉有关的信息。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,与所述第1用户和所述第2用户的味觉有关的测量测试是所述第1用户和所述第2用户的味觉浓度的测量测试,所述味觉浓度的测量测试用于测量在至少一种味道中能否相对准确地认知从淡味到浓味的至少三个等级,所述第1数据表示所述第1用户的味觉浓度的测量测试的输入值,至少基于所述第1数据生成所述第1用户的味觉的第1评价值,所述第2数据表示所述第2用户的味觉浓度的测量测试的输入值,至少基于所述第2数据生成所述第2用户的味觉的第2评价值。
根据该构成,通过味觉浓度的测量测试,测量在至少一种味道中能够多大程度准确地认知从淡味到浓味的至少三个等级。而且,基于表示第1用户的味觉浓度的测量测试的输入值的第1数据,生成第1用户的味觉的第1评价值。另外,基于表示第2用户的味觉浓度的测量测试的输入值的第2数据,生成第2用户的味觉的第2评价值。因此,能够以更高的精度测量第1用户和第2用户的味觉,能够收集第1用户和第2用户更多的与味觉有关的信息。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组或者包含与从淡咸味到浓咸味的多个等级对应的多个测试餐食的第2测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端中输入所述第1用户和所述第2用户的味觉分辨率的测量测试的输入值。
根据该构成,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组或者包含与从淡咸味到浓咸味的多个等级对应的多个测试餐食的第2测试餐食组,进行第1用户和第2用户的味觉分辨率的测量测试。因此,能够测量第1用户和第2用户能够小到什么程度地认知甜味或者咸味的多个等级的差异。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,在所述第1通信终端和所述第2通信终端的各显示器中输出第1指示,所述第1指示使所述第1用户和所述第2用户输入在所述第1测试餐食组所包含的所述多个测试餐食中,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开2个等级以上的第1间隔的第1甜味测试餐食和第2甜味测试餐食中的哪个更甜,所述第1数据和所述第2数据作为对所述第1指示的响应来取得。
根据该构成,在味觉分辨率的测量测试中,第1用户和第2用户输入在第1测试餐食组所包含的多个测试餐食中,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开2个等级以上的第1间隔的第1甜味测试餐食和第2甜味测试餐食中的哪个更甜。由此,能够测量第1用户和第2用户能否认知隔开2个等级以上的第1间隔的第1甜味测试餐食与第2甜味测试餐食的等级差。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,在所述第1通信终端和所述第2通信终端的各显示器中输出第2指示,所述第2指示使所述第1用户和所述第2用户输入在所述第1测试餐食组所包含的所述多个测试餐食中,有别于所述第1甜味测试餐食和所述第2甜味测试餐食,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开比所述第1间隔窄的等级的第2间隔的第3甜味测试餐食和第4甜味测试餐食中的哪个更甜,所述第1数据和所述第2数据作为对所述第2指示的响应来取得。
根据该构成,在味觉分辨率的测量测试中,第1用户和第2用户输入在第1测试餐食组所包含的多个测试餐食中,有别于第1甜味测试餐食和第2甜味测试餐食,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开比第1间隔窄的等级的第2间隔的第3甜味测试餐食和第4甜味测试餐食中的哪个更甜。由此,能够测量第1用户和第2用户能否认知隔开比第1间隔窄的等级的第2间隔的第3甜味测试餐食与第4甜味测试餐食的等级差。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,在所述第1通信终端和所述第2通信终端的各显示器中输出第3指示,所述第3指示使所述第1用户和所述第2用户输入在所述第1测试餐食组所包含的所述多个测试餐食中,有别于所述第1甜味测试餐食和所述第2甜味测试餐食,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开比所述第1间隔宽的等级的第3间隔的第5甜味测试餐食和第6甜味测试餐食中的哪个更甜,所述第1数据和所述第2数据作为对所述第3指示的响应来取得。
根据该构成,在味觉分辨率的测量测试中,第1用户和第2用户输入在第1测试餐食组所包含的多个测试餐食中,有别于第1甜味测试餐食和第2甜味测试餐食,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开比第1间隔宽的等级的第3间隔的第5甜味测试餐食和第6甜味测试餐食中的哪个更甜。由此,能够测量第1用户和第2用户能否认知隔开比第1间隔宽的等级的第3间隔的第5甜味测试餐食与第6甜味测试餐食的等级差。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,在判断为对所述第1指示的响应表示正确答案的情况下输出所述第2指示。
根据该构成,如果对第1指示的响应正确(是正确答案),则进而使用隔开更窄的等级的间隔的2个甜味测试餐食进行测试,因此能够测量第1用户和第2用户能够细到什么程度地认知2个甜味测试餐食的等级差。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,在判断为对所述第1指示的响应表示不正确答案的情况下输出所述第3指示。
根据该构成,如果对第1指示的响应不正确(是错误答案),则进而使用隔开更宽的等级的间隔的2个甜味测试餐食进行测试,因此能够测量第1用户和第2用户能够认知的2个甜味测试餐食的等级差。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组、包含与从淡咸味到浓咸味的多个等级对应的多个测试餐食的第2测试餐食组、和包含多个无味的测试餐食的第3测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端中输入所述第1用户和所述第2用户的味觉检测的测量测试的输入值。
根据该构成,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组、包含与从淡咸味到浓咸味的多个等级对应的多个测试餐食的第2测试餐食组、和包含多个无味的测试餐食的第3测试餐食组,进行味觉检测的测量测试。因此,能够针对甜味或咸味准确地测量第1用户和第2用户能够从无味到哪一级地检测出是无味还是有某种味道的区别。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,使用所述第1测试餐食组、所述第2测试餐食组和所述第3测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端的各显示器中输出第4指示,所述第4指示使所述第1用户和所述第2用户从淡味的等级起依次输入所述第1测试餐食组或所述第2测试餐食组所包含的所述多个测试餐食是无味还是有味,所述第1数据和所述第2数据作为对所述第4指示的响应来取得。
根据该构成,在味觉检测的测量测试中,第1用户和第2用户使用第1测试餐食组、第2测试餐食组和第3测试餐食组,从淡味的等级起依次输入第1测试餐食组或者第2测试餐食组所包含的多个测试餐食是无味或是有味。由此,能够准确地测量第1用户和第2用户能够以什么程度的等级检测是无味或是有味。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组、和包含多个无味的测试餐食的第2测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端中输入所述第1用户和所述第2用户的味觉认知的测量测试的输入值。
根据该构成,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组、和包含多个无味的测试餐食的第2测试餐食组,进行味觉认知的测量测试。因此,能够准确地测量第1用户和第2用户能够从无味到哪一级地认知到是无味还是甜味的区别。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,使用所述第1测试餐食组和所述第2测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端的各显示器中输出第5指示,所述第5指示使所述第1用户和所述第2用户从淡甜味的等级起依次输入所述第1测试餐食组所包含的所述多个测试餐食是无味还是有甜味,所述第1数据和所述第2数据作为对所述第5指示的响应来取得。
根据该构成,在味觉认知的测量测试中,第1用户和第2用户使用第1测试餐食组和第2测试餐食组,从淡甜味的等级起依次输入第1测试餐食组所包含的多个测试餐食是无味或是甜味。由此,能够准确地测量第1用户和第2用户能够从无味到哪一级地认知到无味与甜味的区别。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端中输入所述第1用户和所述第2用户的味觉浓度的测量测试的输入值。
根据该构成,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组,进行味觉浓度的测量测试。因此,能够准确地测量第1用户和第2用户在甜味中能够在多大程度上准确地认知从淡味到浓味的至少三个等级。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,使用所述第1测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端的各显示器中输出第6指示,所述第6指示使所述第1用户和所述第2用户按味道浓度的顺序输入所述第1测试餐食组所包含的所述多个测试餐食中的至少3个测试餐食,所述第1数据和所述第2数据作为对所述第6指示的响应来取得。
根据该构成,在味觉浓度的测量测试中,第1用户和第2用户使用第1测试餐食组,按味道浓度的顺序输入第1测试餐食组所包含的多个测试餐食中的至少3个测试餐食。由此,能够测量第1用户和第2用户能够在多大程度上准确地认知至少3个测试餐食的甜味浓度的不同。
本公开的另一技术方案涉及的信息提供方法是提供菜肴的搜索画面的信息管理***中的信息提供方法,在所述菜肴的搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置有使用与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选所述菜肴或所述餐厅的一个搜索过滤器,所述信息提供方法包括:经由网络从所述第1用户的第1通信终端取得表示选择了所述一个搜索过滤器的指令(命令);基于所述指令,选择由所述一个搜索过滤器筛选出的至少一个菜肴或者由所述一个搜索过滤器筛选出的至少一个餐厅;经由所述网络向所述第1通信终端输出表示所述选择出的所述至少一个菜肴或所述至少一个餐厅的信息以显示于所述第1通信终端的显示器。
根据该构成,使用与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户对菜肴或餐厅的评价结果,由一个搜索过滤器筛选菜肴或餐厅,由一个搜索过滤器筛选出的至少一个菜肴或者由一个搜索过滤器筛选出的至少一个餐厅显示于第1通信终端的显示器。因此,能够将由与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户做出高评价的菜肴或餐厅作为搜索结果提示给第1用户。
另外,在上述的信息提供方法中,也可以,经由所述网络从所述第1通信终端取得第1数据,所述第1数据表示与所述第1用户的味觉有关的测量测试的输入值,与所述味觉有关的测量测试用于测量所述第1用户的味觉敏感度;经由所述网络从所述第2用户的第2通信终端取得第2数据,所述第2数据表示与所述第2用户的味觉有关的测量测试的输入值;从所述第2通信终端取得表示所述第2用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息,表示所述第2用户对所述一个菜肴或餐厅的评价的评价信息包含于所述第2用户对菜肴或餐厅的评价结果;基于所述第1数据,与所述第1用户相关联地生成所述第1用户的味觉的第1评价值;基于所述第2数据,与所述第2用户相关联地生成所述第2用户的味觉的第2评价值;由所述第1用户使用所述一个搜索过滤器来筛选所述菜肴或所述餐厅时,在所述第1评价值与所述第2评价值的第1差量在第1预定范围内的情况下,使用所述第2用户的所述评价结果来筛选所述菜肴或所述餐厅。
根据该构成,在第1评价值与第2评价值的第1差量在第1预定范围内的情况下,使用第2用户的评价结果筛选菜肴或餐厅。因此,能够使用与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户的评价结果来筛选菜肴或餐厅。
以下,参照附图,对本公开的实施方式进行说明。此外,以下的实施方式是将本公开具体化的一例,并非限定本公开的技术范围。
(实施方式1)
图1是表示本公开的实施方式1中的信息管理***的构成的图。
图1所示的信息管理***具备通信终端1以及管理服务器2。
通信终端1例如是智能手机、平板型计算机或者个人计算机,由用户使用。通信终端1具备通信部11、存储器12、控制部13、显示器14以及操作部15。通信终端1经由网络3与管理服务器2能够相互通信地连接。网络3例如是互联网。
通信部11从管理服务器2接收各种信息,并且向管理服务器2发送各种信息。通信部11接收由管理服务器2发送的关于与味觉有关的测量测试的信息。与味觉有关的测量测试用于测量用户的味觉敏感度。此外,在本实施方式1中,与味觉有关的测量测试包括味觉分辨率的测量测试。味觉分辨率的测量测试用于测量用户能够小到什么程度地认知至少一种味觉的多个等级的差异。至少一种味觉是甜味、酸味、咸味、苦味和鲜味中的至少一个。
存储器12例如是半导体存储器或者硬盘驱动器,存储各种信息。
控制部13例如是中央运算处理装置(CPU),控制通信终端1整体。
显示器14例如是液晶显示装置,显示各种信息。显示器14显示由通信部11接收到的与味觉有关的测量测试。
操作部15例如是触摸面板、键盘或者鼠标,受理用户对各种信息的输入。操作部15受理用户进行的对与味觉有关的测量测试的回答的输入。操作部15是输入设备的一例,设置于用户的通信终端1。
另外,通信部11向管理服务器2发送表示与用户的味觉有关的测量测试的输入值的第1数据。通信部11接收由管理服务器2生成的用户的味觉的评价值。显示器14显示表示出由通信部11接收到的用户的味觉的评价值的信息。
管理服务器2例如是Web服务器。管理服务器2具备通信部21、存储器22以及控制部23。
控制部23例如是CPU,控制管理服务器2整体。控制部23生成关于与味觉有关的测量测试的信息。
通信部21从通信终端1接收各种信息,并且向通信终端1发送各种信息。通信部21向通信终端1发送由控制部23生成的关于与味觉有关的测量测试的信息。通信部21取得表示与使用通信终端1的操作部15的用户的味觉有关的测量测试的输入值的第1数据。通信部21接收由通信终端1发送的第1数据。
在此,与味觉有关的测量测试之一是味觉分辨率的测量测试。味觉分辨率表示能够感知一份测试餐食中的特定味觉成分的含有量的不同的最小差异量。已知味觉分辨率因各受试者(参加测试的人)而异。另外,已知即使是同一受试者,味觉分辨率也因各味觉成分而异。味觉分辨率也可以不由差异量而由浓度差表示。
控制部23基于由通信部21接收到的第1数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值。控制部23将表示评价值的信息登记于存储器22。通信部21向通信终端1输出表示评价值的信息以将表示评价值的信息显示于通信终端1的显示器14。
存储器22例如是半导体存储器或者硬盘驱动器,存储各种信息。存储器22存储关联有用于识别用户的用户ID与用户的味觉的评价值的用户信息。控制部23将关联有用户ID与所生成的评价值的用户信息存储于存储器22。
关于用户的味觉分辨率的测量测试的输入值,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组或者包含与从淡咸味到浓咸味的多个等级对应的多个测试餐食的第2测试餐食组,在操作部15中输入。通信部21对通信终端1输出第1指示,第1指示使用户输入在第1测试餐食组所包含的多个测试餐食中,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开2个等级以上的第1间隔的第1甜味测试餐食和第2甜味测试餐食中的哪个更甜。通信部21取得第1数据作为对第1指示的响应。
另外,控制部23经由通信部21对通信终端1输出第2指示,第2指示使用户输入在第1测试餐食组所包含的多个测试餐食中,有别于第1甜味测试餐食和第2甜味测试餐食,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开比第1间隔窄的等级的第2间隔的第3甜味测试餐食和第4甜味测试餐食中的哪个更甜。控制部23在判断为对第1指示的响应表示正确答案的情况下经由通信部21输出第2指示。控制部23经由通信部21从通信终端1取得第1数据作为对第2指示的响应。
再者,控制部23经由通信部21对通信终端1输出第3指示,第3指示使用户输入在第1测试餐食组所包含的多个测试餐食中,有别于第1甜味测试餐食和第2甜味测试餐食,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开比第1间隔宽的等级的第3间隔的第5甜味测试餐食和第6甜味测试餐食中的哪个更甜。控制部23在判断为对第1指示的响应表示不正确答案的情况下经由通信部21输出第3指示。控制部23经由通信部21取得第1数据作为对第3指示的响应。
此外,第1测试餐食组和第2测试餐食组使用共同的测试餐食包ID(标识符)来管理。
在此,对测试餐食进行说明。测试餐食被存放在测试餐食包中,提供给用户。
图2是表示本实施方式1中的测试餐食包的一例的图。
测试餐食包上印刷有用于识别测试餐食包的测试餐食包ID(共同的标识符)和测试开始用的二维码(共同的标识符)。测试餐食包存储有多个测试餐食。测试餐食为片剂。在测试餐食包中,箱子和/或各片剂上印刷有用于识别各测试餐食的片剂ID(个别的标识符)。
已知人的味觉由被称为味蕾的味细胞的集合体感知。甜味、咸味、酸味、苦味和鲜味5个味是由构成味蕾的味细胞感受的味觉成分。在图2所示的例子中,测试餐食包包含被分配A1~A9、B1~B9、C1~C9、D1~D9、E1~E9和F1~F9的片剂ID的共计54个片剂。54个片剂中的45个片剂针对5种味觉成分的每一种而包含9个不同的含有量的片剂。也即是说,对于甜味,使用从与无味的片剂相比含有预定量的甜味成分的甜味等级为1的片剂到逐步地增加了甜味成分的含有量的甜味等级为9的片剂的合计9个片剂。同样地,对于其他4种味觉成分,也分别准备含有量逐步不同的9个片剂。54个片剂中的其余9个片剂是无味的。此外,该54个片剂集可以用于一种测试,一个测试餐食包也可以包含分别用于多种味觉测试的多个片剂集。
测试餐食包ID和/或二维码按每个测试餐食包单独发行。用户通过在网站上输入测试餐食包ID,或利用通信终端1所具备的摄像头(未图示)读取存储有网站的URL的二维码,能够顺利地开始进行味觉测试(味觉分辨率的测量测试等)。
实施与用户的味觉有关的测量测试的计算机***使用共同的标识符(测试餐食包ID和/或二维码)以及个别的标识符(片剂ID)来确定测试餐食所包含的味觉成分的种类和含有量。另外,在实施与用户的味觉有关的测量测试时,计算机***使用个别的标识符(片剂ID)来对用户指定测试餐食。也可以以包含用于开始进行与用户的味觉有关的测量测试的URL信息的二维码的形态赋予共同的标识符。
测试餐食包存储有不论哪个测试餐食包都相同的组合的测试餐食。然而,测试餐食包ID和二维码不同,片剂ID与味觉成分的关联也不同。在本例中,A1至F9的合计54个片剂ID用于识别。不论哪个测试餐食包都一样使用54个片剂的组合。然而,54个片剂ID被分配给按每个测试餐食包而不同的味觉成分的片剂。也即是说,若测试餐食包ID不同,则即使是相同的片剂ID,也不一定是相同味觉成分的片剂。此外,在一个测试餐食包中,由相同味觉成分构成的片剂既可以用相同的片剂ID表示,也可以用不同的片剂ID表示。
这是因为,第一,为了在味觉测试中,能够利用相同的测试餐食,通过量化生产效果而获得能够抑制制造成本这一优点。为此,片剂ID不被印刷于片剂,而使用测试餐食包的箱子等片剂以外的介质提示给用户。例如,片剂ID也可以印刷在封装有各片剂的包装的正下面。另外,片剂也可以制造成全部具有相同的外观特征,使得无法一眼分辨。
第二,因为并非对所有味觉测试实施者分发相同的测试餐食包,而是分别对味觉测试实施者分发不同的测试餐食包来进行味觉测试,由此防止作弊行为。即使是印刷有相同的片剂ID的测试餐食包,如果测试餐食包ID不同,那么也关联有不同的味觉成分的片剂。
再者,在本实施方式1的味觉测试中,判定味觉测试的回答与正确答案的差异量后动态地生成下一个问题。为此,对每个受试者单独地生成味觉测试。因此,是否按每个受试者进行相同的味觉测试也变得不确定,更难以有作弊行为。
此外,在此设测试餐食为片剂进行了说明,但本公开不限于此。例如,测试餐食也可以不是片剂而是粉末或糊剂,是直接品尝的测试形式。或者,也可以是将片剂、粉末或糊剂用预定量的水溶解来进行品尝的测试形式。或者,也可以是将片剂、粉末或糊剂与预定的食材一起进行品尝的测试形式。此外,预定的食材例如是无味面包或者无味饼干之类的用于辅助吞咽的无味的食材。
图3是表示按每个测试餐食包ID将各片剂ID与味觉成分和味觉成分的等级建立了关联的表的一例的图。
管理服务器2的存储器22存储有按每个测试餐食包ID将各片剂ID与味觉成分和味觉成分的等级建立了关联的表。控制部23通过在测试开始时参照表,能够根据由用户输入的测试餐食包ID,确定各片剂ID的片剂是什么样等级的味觉成分。此外,味觉成分的等级1是味觉成分的含有量最少,味道最淡,味觉成分的等级9是味觉成分的含有量最多,味道最浓。
控制部23在生成味觉测试时,可以按每个测试餐食包ID变更并准确地指定味觉测试所使用的片剂。
此外,在本实施方式1中,一个片剂包含一种味觉成分,但本公开不特别限定于此。一个片剂也可以包含多种味觉成分。例如,图3所示的片剂A2可以包含苦味等级9的苦味成分和咸味等级4的咸味成分。
接下来,在本公开的实施方式1中,对评价用户的味觉的味觉评价处理进行说明。
图4是用于对本公开的实施方式1中的管理服务器的味觉评价处理进行说明的流程图。
首先,在步骤S1中,通信部21接收由通信终端1发送的用户ID和测试餐食包ID。在此,通信终端1受理用户对用户ID和印刷于测试餐食包的测试餐食包ID的输入。通信终端1在Web浏览器中显示管理服务器2所提供的输入画面,在输入画面中受理用户ID和测试餐食包ID的输入。输入画面由预定的URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位符)指定。通信终端1向管理服务器2发送被输入的用户ID和测试餐食包ID。
此外,通信终端1也可以具备二维码读取器。二维码读取器也可以读取印刷于测试餐食包的二维码。二维码包含管理服务器2的URL。通信终端1也可以通过读取二维码,在Web浏览器中显示管理服务器2所提供的输入画面,在输入画面中受理用户ID的输入,如果需要,也可以进一步受理测试餐食包ID的输入。
接着,在步骤S2中,控制部23执行味觉测量测试执行处理。在味觉测量测试执行处理中,生成用于测量用户的味觉的味觉测量测试,并且取得表示味觉测量测试的输入值的第1数据。此外,使用图5和图6,对测量味觉分辨率的味觉分辨率测量测试执行处理进行说明。
接着,在步骤S3中,控制部23基于第1数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值。
接着,在步骤S4中,控制部23向通信终端1发送表示所生成的评价值的味觉评价信息。通信终端1的通信部11接收由管理服务器2发送的味觉评价信息。而且,通信终端1的显示器14显示由通信部11接收到的味觉评价信息。
接着,在步骤S5中,控制部23将生成的评价值与用户ID关联而存储于存储器22。
接下来,对作为图4的步骤S2的味觉测量测试执行处理的一种的味觉分辨率测量测试执行处理进行说明。
图5是用于对作为图4的步骤S2的味觉测量测试执行处理的一种的味觉分辨率测量测试执行处理进行说明的第1流程图,图6是其第2流程图。
首先,在步骤S21中,控制部23决定测试对象的味觉成分。控制部23将甜味、咸味、酸味、苦味和鲜味这5个味觉成分中的、没有结束测试的味觉成分决定为测试对象的味觉成分。在本实施方式1中,控制部23对5个味觉成分分别测量味觉分辨率。
接着,在步骤S22中,控制部23将味觉等级差和不正确标志初始化(设定为FALSE(假))。初始化后的味觉等级差例如为4。
接着,在步骤S23中,控制部23判断在测试对象的味觉成分下是否剩有当前味觉等级差的片剂对(pair)。在此,在判断为在测试对象的味觉成分下不剩有当前的味觉等级差的片剂对的情况下(步骤S23:否),转至步骤S37的处理。
另一方面,在判断为在测试对象的味觉成分下还剩有当前味觉等级差的片剂对的情况下(步骤S23:是),在步骤S24中,控制部23指定测试对象的当前味觉等级差的2个片剂,生成用于获得所指定的2个片剂的味道是否相同的回答的味觉分辨率测量测试。
例如,在最初测试甜味的味觉分辨率的情况下,控制部23使用甜味等级3的片剂和甜味等级7的片剂,测试用户能否感知甜味的差异(甜味等级差=4)。
接着,在步骤S25中,通信部21向通信终端1发送由控制部23生成的味觉分辨率测量测试。而且,通信终端1的通信部11接收味觉分辨率测量测试。通信终端1的显示器14显示由通信部11接收到的味觉分辨率测量测试。在该味觉分辨率测量测试中,促使用户食用测试对象的当前味觉等级差的2个片剂,并受理2个片剂的味道是否相同的回答。此外,2个片剂由片剂ID指定。用户吃下指定的2个片剂,输入2个片剂的味道是否相同。通信部11向管理服务器2发送表示对于味觉分辨率测量测试的用户的输入值(回答)的第1数据。
接着,在步骤S26中,通信部21接收由通信终端1发送的第1数据。
接着,在步骤S27中,控制部23判断对于味觉分辨率测量测试的用户的输入值(回答)是否为正确答案并且不正确标志是否为FALSE。在此,在判断为输入值(回答)是正确答案且不正确标志为FALSE的情况下(步骤S27:是),在步骤S28中,控制部23将当前的味觉等级差决定为测试对象的味觉成分的味觉分辨率(也即是说,对于该用户的该味觉种类的味觉分辨率的评价值)。
接着,在步骤S29中,控制部23将当前的味觉等级差的间隔设定得较小。例如在当前的味觉等级差为4的情况下,控制部23将当前的味觉等级差设定为2。在使用味觉等级3的片剂和味觉等级7的片剂进行了上一次测试的情况下,控制部23例如进行使用味觉等级4的片剂和味觉等级6的片剂的味觉等级差为2的测试。
接着,在步骤S30中,控制部23判断当前的味觉等级差是否为最小值。在此,在判断为当前的味觉等级差为最小值的情况下(步骤S30:是),处理转至步骤S37。
另一方面,在判断为当前的味觉等级差不是最小值的情况下(步骤S30:否),处理返回步骤S23。例如,在当前的味觉等级差为2的情况下,控制部23使用甜味等级4的片剂和甜味等级6的片剂,测试用户能否感知甜味的差异(甜味等级差=2)。
另外,在步骤S27中,判断为不满足输入值(回答)是正确答案且不正确标志为FALSE的条件的情况下(步骤S27:否),在步骤S31中,控制部23判断输入值(回答)是否为正确答案并且不正确标志是否为TRUE(真)。在此,在判断为输入值(回答)是正确答案且不正确标志为TRUE的情况下(步骤S31:是),在步骤S32中,控制部23将当前的味觉等级差决定为测试对象的味觉成分的味觉分辨率(也即是说,对于该用户的该味觉种类的味觉分辨率的评价值)。
另一方面,在判断为不满足输入值(回答)是正确答案且不正确标志为TRUE的条件的情况下,换言之,在该用户在该味觉分辨率测量测试中初次答错(回答为不正确答案且不正确标志为FALSE)或者继续答错(回答为不正确答案且不正确标志为TRUE)的情况下(步骤S31:否),在步骤S33中,控制部23将当前的味觉等级差的间隔设定得较大。例如,在当前的味觉等级差为4的情况下,控制部23将当前的味觉等级差设定为6。在使用味觉等级3的片剂和味觉等级7的片剂进行了上一次测试的情况下,控制部23例如进行使用味觉等级2的片剂和味觉等级8的片剂的味觉等级差为6的测试。
接着,在步骤S34中,控制部23将不正确标志变更为TRUE。
接着,在步骤S35中,控制部23判断当前的味觉等级差是否超过最大值。在此,在判断为当前的味觉等级差不超过最大值的情况下(步骤S35:否),处理返回步骤S23。
另一方面,在判断为当前的味觉等级差超过最大值的情况下(步骤S35:是),在步骤S36中,控制部23判定为不能测量测试对象的味觉成分的味觉分辨率。此外,控制部23也可以将测试对象的味觉成分的味觉分辨率决定为当前的味觉等级差、比当前的味觉等级差大的值、用该测试餐食包能够测量的最大的味觉等级差、或者比用该测试餐食包能够测量的最大的味觉等级差大的值。
接着,在步骤S37中,控制部23判断是否决定了所有味觉成分的味觉分辨率。在此,在判断为未决定所有味觉成分的味觉分辨率的情况下(步骤S37:否),处理返回步骤S21。
另一方面,在判断为决定了所有味觉成分的味觉分辨率的情况下(步骤S37:是),味觉分辨率测量测试执行处理结束。
如上所述,在味觉分辨率测试中,如果回答为不正确答案,控制部23就逐步加大味觉等级差,如果回答为正确答案,控制部23就逐步缩小味觉等级差。然后,将答案正确的最小的味觉等级差决定为用户的味觉分辨率。而且,对于其他味觉成分,也同样地测量味觉分辨率。在用于测量的片剂不够的情况下,味觉分辨率测试结束。另外,在味觉分辨率测试达到测量极限的情况下,味觉分辨率测试结束。此外,对于间隔比失败的味觉等级差小的味觉等级差,不做测试。这是为了避免用户的回答偶然正确,保持测量精度。
图7是表示在本实施方式1中显示于通信终端的显示器上的味觉分辨率测试画面的一例的图。
在通信终端1的显示器14上显示图7所示的味觉分辨率测试画面。味觉分辨率测试画面包括让用户食用的2个片剂的片剂ID、表示2个片剂味道相同的第1回答按钮、和表示2个片剂味道不同的第2回答按钮。用户吃下指定的2个片剂,回答2个片剂是否为相同味道。在感觉2个片剂味道相同的情况下,用户触摸第1回答按钮。在感觉2个片剂味道不同的情况下,用户触摸第2回答按钮。
图8是表示在本实施方式1中显示于通信终端的显示器上的味觉评价信息的一例的图。
在通信终端1的显示器14上显示图8所示的味觉评价信息。味觉评价信息包含对于包括至少一种味觉成分的味觉整体的评价值(味觉得分)、和表示对于至少一种味觉成分各自的味觉的评价值的雷达图。此外,味觉评价信息是表示出用户的味觉的评价值的信息的一例。
关于味觉评价值,例如以味觉分辨率为例时,味觉分辨率的味觉等级差越小,则分配越高的分数。例如,如果味觉等级差为2,则分配200分,如果味觉等级差为4,则分配150分。
雷达图内侧的虚线也可以表示味觉分辨率测试的所有受试者的平均得分。另外,雷达图内侧的虚线也可以表示与用户同年龄段的味觉分辨率测试的受试者的平均得分。雷达图外侧的虚线也可以表示味觉分辨率测试的受试者中的排名靠前者群组的味觉得分。另外,雷达图外侧的虚线也可以表示特定的评价者群体(例如,有侍酒师资格的人、餐饮店经营者或者酒店餐厅的主厨等)的平均得分。另外,在显示特定的评价者群体的平均得分时,也可以显示侍酒师级、餐饮店经营者级或者酒店餐厅的主厨级等作为雷达图外侧的虚线的说明,以使得知晓特定的评价者群体。另外,味觉得分也可以表现为等级1、等级2或等级3等,而不是分数。
同样地,味觉得分也可以不是分数,而是按自己的基准分为多级来表现。作为一例,味觉得分也可以是侍酒师大师级、高级侍酒师级、侍酒师级、准侍酒师级和见习侍酒师级等。此外,味觉得分也可以是三星级餐厅厨师级、二星级餐厅厨师级、一星级餐厅厨师级、城镇餐厅厨师级和家务帮手级等。此外,味觉得分也可以是一流厨师、二流厨师、三流厨师和厨师学徒等。此外,也可以使用由在小说或漫画等中出现的角色分阶段地表现味觉得分的方法。
根据本实施方式1,通过味觉分辨率的测量测试,测量用户能够小到什么程度地认知至少一种味觉的多个等级的差异,并基于表示味觉分辨率的测量测试的输入值的第1数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值,因此,能够准确且简单地测量用户的味觉,并且能够收集与用户的味觉有关的信息。进而也能够根据收集到的味觉信息,进行基于味觉的餐厅或菜肴的介绍、或者基于味觉的饮食改善指示之类的健康管理等新的服务。
接下来,对本实施方式1的变形例1中的管理服务器的味觉评价处理进行说明。
在上述的实施方式1中,管理服务器2的通信部21取得了表示味觉分辨率的测量测试的输入值的第1数据。与此相对,在实施方式1的变形例1中,管理服务器2的通信部21从通信终端1取得表示用户的味觉检测阈值的测量测试(味觉检测的测量测试)的输入值的第2数据。味觉检测阈值的测量测试用于测量在无味和某种味道的淡味到浓味的多个等级中用户能够从无味到哪一级地检测出是无味还是有某种味道的区别。而且,管理服务器2的控制部23至少基于第1数据和第2数据生成用户的味觉的评价值。
在此,在实施方式1的变形例1中,通信部21向通信终端1发送与由控制部23生成的味觉检测阈值的测量测试有关的信息。通信部21取得第2数据,第2数据表示用户使用通信终端1的操作部15输入的味觉检测阈值的测量测试的输入值。通信部21接收由通信终端1发送的第2数据。
所谓味觉检测阈值,若逐渐地增加特定味觉成分在一份测试餐食中的含有量,则其表示能够感知到并非无味的最少的味觉成分的含有量。已知味觉检测阈值因各受试者而异。另外,已知即使是同一受试者,味觉检测阈值也因各味觉成分而异。
控制部23基于由通信部21接收到的第1数据和第2数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值。控制部23将表示评价值的信息登记于存储器22。通信部21向通信终端1输出表示评价值的信息以将表示评价值的信息显示于通信终端1的显示器14。
关于用户的味觉检测阈值的测量测试的输入值,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组、包含与从淡咸味到浓咸味的多个等级对应的多个测试餐食的第2测试餐食组、和包含多个无味的测试餐食的第3测试餐食组,在操作部15中输入。通信部21对通信终端1输出第4指示,第4指示使用户使用第1测试餐食组和第3测试餐食组或者第2测试餐食组和第3测试餐食组,从淡味的等级起依次输入第1测试餐食组或者第2测试餐食组所包含的多个测试餐食是无味还是有味。通信部21取得第2数据作为对第4指示的响应。
此外,第1测试餐食组、第2测试餐食组和第3测试餐食组使用共同的测试餐食包ID(标识符)来管理。
另外,在实施方式1的变形例1中,也使用与实施方式1同样的测试餐食包来进行味觉检测阈值的测量测试。
图9是用于对本公开的实施方式1的变形例1中的管理服务器的味觉评价处理进行说明的流程图。
此外,在图9中,对与图4所示的味觉评价处理相同的处理赋予相同的标号,并省略说明。
在步骤S6中,控制部23执行味觉检测阈值测量测试执行处理。在味觉检测阈值测量测试执行处理中,生成用于测量用户的味觉检测阈值的味觉检测阈值测量测试,并且取得表示味觉检测阈值测量测试的输入值的第2数据。此外,使用图10,对味觉检测阈值测量测试执行处理进行说明。
接着,在步骤S7中,控制部23基于第1数据和第2数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值。
接下来,对图9的步骤S6的味觉检测阈值测量测试执行处理进行说明。
图10是用于对图9的步骤S6的味觉检测阈值测量测试执行处理进行说明的流程图。
首先,在步骤S41中,控制部23决定测试对象的味觉成分。控制部23将甜味、咸味、酸味、苦味和鲜味这5个味觉成分中的、没有结束测试的味觉成分决定为测试对象的味觉成分。在本实施方式1的变形例1中,控制部23对5个味觉成分分别测量味觉检测阈值。
接着,在步骤S44中,控制部23将当前的味觉等级N初始化。初始化后的味觉等级N为0。
接着,在步骤S43中,控制部23将当前的味觉等级N增加1。
接着,在步骤S44中,控制部23指定无味的片剂和测试对象的味觉成分的当前的味觉等级N的片剂,生成用于获得所指定的2个片剂的味道是否有差异的回答的味觉检测阈值测量测试。
例如,在最初测试甜味的味觉检测阈值的情况下,控制部23测试用户能否感知到无味片剂与甜味等级1的片剂这2个片剂的味道的差异。
接着,在步骤S45中,通信部21向通信终端1发送由控制部23生成的味觉检测阈值测量测试。而且,通信终端1的通信部11接收味觉检测阈值测量测试。通信终端1的显示器14显示由通信部11接收到的味觉检测阈值测量测试。在该味觉检测阈值测量测试中,促使用户食用无味的片剂和测试对象的当前的味觉等级N的片剂,并受理2个片剂的味道是否有差异的回答。此外,2个片剂由片剂ID指定。用户吃下指定的2个片剂,输入2个片剂的味道是否有差异。通信部11向管理服务器2发送表示对于味觉检测阈值测量测试的用户的输入值(回答)的第2数据。
接着,在步骤S46中,通信部21接收由通信终端1发送的第2数据。
接着,在步骤S47中,控制部23判断是否由用户检测到味道的差异。在此,在判断为用户没有检测到味道的差异的情况下(步骤S47:否),处理返回步骤S43。
另一方面,在判断为由用户检测到味道的差异的情况下(步骤S47:是),在步骤S48中,控制部23将当前的味觉等级N决定为测试对象的味觉成分的味觉检测阈值。
例如,在用户没能检测到无味的片剂与甜味等级1的片剂的味道差异的情况下,控制部23对能否检测到无味的片剂与甜味等级2的片剂的味道差异进行测试。而且,控制部23使一方片剂的甜味等级N递增直至能够检测到2个片剂的味道差异为止,并将初次检测到味道差异的甜味等级N决定为甜味的味觉检测阈值。
接着,在步骤S49中,控制部23判断是否决定了所有味觉成分的味觉检测阈值。在此,在判断为未决定所有味觉成分的味觉检测阈值的情况下(步骤S49:否),处理返回步骤S41。
另一方面,在判断为决定了所有味觉成分的味觉检测阈值的情况下(步骤S49:是),味觉检测阈值测量测试执行处理结束。
图11是表示在本实施方式1的变形例1中显示于通信终端的显示器上的味觉检测阈值测试画面的一例的图。
在通信终端1的显示器14上显示图11所示的味觉检测阈值测试画面。味觉检测阈值测试画面包括让用户食用的2个片剂的片剂ID、表示2个片剂味道相同的第1回答按钮、和表示2个片剂味道不同的第2回答按钮。2个片剂中的一方为无味的片剂,另一方为味觉等级N的片剂。用户吃下指定的2个片剂,回答2个片剂是否为相同味道。在感觉2个片剂味道相同的情况下,用户触摸第1回答按钮。在感觉2个片剂味道不同的情况下,用户触摸第2回答按钮。
控制部23将各味觉成分的味觉分辨率换算为分数,并且将各味觉成分的味觉检测阈值换算为分数。而且,控制部23按每个味觉成分将味觉分辨率的分数和味觉检测阈值的分数进行合计,计算各味觉成分的合计分数作为各味觉成分的评价值。再者,控制部23通过进一步将各味觉成分的分数进行合计,计算整体的味觉的评价值。而且,控制部23生成与图8所示的味觉评价信息同样的味觉评价信息。
此外,在本公开中的实施方式1的变形例1中的图9的说明是通过味觉分辨率和味觉检测阈值这2个测量测试进行了用户的味觉评价。然而,本公开不限于此,也可以为,不实施味觉分辨率测量测试(步骤S2),而只进行味觉检测阈值测量测试(步骤S6),生成用户的味觉的评价值。在该情况下,控制部23在步骤S7中将各味觉成分的味觉检测阈值换算为分数。而且,控制部23按每个味觉成分计算味觉检测阈值的分数作为各味觉成分的评价值。再者,控制部23通过进一步将各味觉成分的分数进行合计,计算整体的味觉的评价值。而且,控制部23生成与图8所示的味觉评价信息同样的味觉评价信息。如此,用户的味觉评价,针对至少一个以上的味觉成分,既可以单独用味觉检测阈值进行判断,也可以将味觉分辨率和味觉检测阈值组合来进行判断。
接下来,对本实施方式1的变形例2中的管理服务器的味觉评价处理进行说明。
在上述的实施方式1中,管理服务器2的通信部21取得了表示味觉分辨率的测量测试的输入值的第1数据。与此相对,在实施方式1的变形例2中,管理服务器2的通信部21从通信终端1取得表示用户的味觉认知阈值的测量测试(味觉认知的测量测试)的输入值的第3数据。味觉认知阈值的测量测试用于测量在无味和至少一种味道的淡味到浓味的多个等级中用户能够从无味到哪一级地正确认知到是无味还是有至少一种味道的区别。而且,管理服务器2的控制部23至少基于第1数据和第3数据生成用户的味觉的评价值。
在此,在实施方式1的变形例2中,通信部21向通信终端1发送与由控制部23生成的味觉认知阈值的测量测试有关的信息。通信部21取得第3数据,第3数据表示使用通信终端1的操作部15的用户的味觉认知阈值的测量测试的输入值。通信部21接收由通信终端1发送的第3数据。
所谓味觉认知阈值,若逐渐地增加特定味觉成分在一份测试餐食中的含有量,则其表示能够感知到包含有该特定味觉成分的最少的味觉成分的含有量。已知味觉认知阈值因各受试者而异。另外,已知即使是同一受试者,味觉认知阈值也因各味觉成分而异。
控制部23基于由通信部21接收到的第1数据和第3数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值。控制部23将表示评价值的信息登记于存储器22。通信部21向通信终端1输出表示评价值的信息以将表示评价值的信息显示于通信终端1的显示器14。
关于用户的味觉认知阈值的测量测试的输入值,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组、和包含多个无味的测试餐食的第2测试餐食组,在操作部15中输入。通信部21对通信终端1输出第5指示,第5指示使用户使用第1测试餐食组和第2测试餐食组,从淡甜味的等级起依次输入第1测试餐食组所包含的多个测试餐食是无味还是甜味。通信部21取得第3数据作为对第5指示的响应。
此外,第1测试餐食组和第2测试餐食组使用共同的测试餐食包ID(标识符)来管理。
另外,在实施方式1的变形例2中,也使用与实施方式1同样的测试餐食包来进行味觉认知阈值的测量测试。
图12是用于对本公开的实施方式1的变形例2中的管理服务器的味觉评价处理进行说明的流程图。
此外,在图12中,对与图4所示的味觉评价处理相同的处理赋予相同的标号,并省略说明。
在步骤S8中,控制部23执行味觉认知阈值测量测试执行处理。在味觉认知阈值测量测试执行处理中,生成用于测量用户的味觉认知阈值的味觉认知阈值测量测试,并且取得表示味觉认知阈值测量测试的输入值的第3数据。此外,使用图13,对味觉认知阈值测量测试执行处理进行说明。
接着,在步骤S9中,控制部23基于第1数据和第3数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值。
接下来,对图12的步骤S8的味觉认知阈值测量测试执行处理进行说明。
图13是用于对图12的步骤S8的味觉检测阈值测量测试执行处理进行说明的流程图。
首先,在步骤S51中,控制部23决定测试对象的味觉成分。控制部23将甜味、咸味、酸味、苦味和鲜味这5个味觉成分中的、没有结束测试的味觉成分决定为测试对象的味觉成分。在本实施方式1的变形例2中,控制部23对5个味觉成分分别测量味觉认知阈值。
接着,在步骤S52中,控制部23将当前的味觉等级N初始化。初始化后的味觉等级N为0。
接着,在步骤S53中,控制部23将当前的味觉等级N增加1。
接着,在步骤S54中,控制部23指定无味的片剂和测试对象的味觉成分的当前的味觉等级N的片剂,生成用于获得所指定的2个片剂的味道有差异并且测试对象的味觉成分是什么的回答的味觉认知阈值测量测试。
例如,在最初测试甜味的味觉认知阈值的情况下,控制部23测试用户能否感知到无味片剂与甜味等级1的片剂这2个片剂的味道的差异,并且测试用户能否感知到不同的味觉成分为甜味。
接着,在步骤S55中,通信部21向通信终端1发送由控制部23生成的味觉认知阈值测量测试。而且,通信终端1的通信部11接收味觉认知阈值测量测试。通信终端1的显示器14显示由通信部11接收到的味觉认知阈值测量测试。在该味觉认知阈值测量测试中,促使用户食用无味的片剂和测试对象的当前的味觉等级N的片剂,并受理2个片剂的味道是否有差异的回答,并且在有差异的情况下受理有差异的味觉成分是什么的回答。此外,2个片剂由片剂ID指定。用户吃下指定的2个片剂,输入2个片剂的味道是否有差异、以及在有差异的情况下有差异的味觉成分是什么。通信部11向管理服务器2发送表示对于味觉认知阈值测量测试的用户的输入值(回答)的第3数据。
接着,在步骤S56中,通信部21接收由通信终端1发送的第3数据。
接着,在步骤S57中,控制部23判断是否由用户检测到味道的差异并且认知到测试对象的味觉成分不同。在此,在判断为用户没有检测到味道的差异、或者没有认知到测试对象的味觉成分不同的情况下(步骤S57:否),处理返回步骤S53。
另一方面,在判断为由用户检测到味道的差异并且正确地认知到测试对象的味觉成分不同的情况下(步骤S57:是),在步骤S58中,控制部23将当前的味觉等级N决定为测试对象的味觉成分的味觉认知阈值。
例如,在用户没能检测到无味的片剂与甜味等级1的片剂的味道差异的情况下,控制部23对能否检测到无味的片剂与甜味等级2的片剂的味道差异进行测试。另外,即使在用户成功检测到无味的片剂与甜味等级1的片剂的味道差异的情况下,在用户没能正确地认知到测试对象的不同的味觉成分是甜味的情况下,控制部23也对能否检测到无味的片剂与甜味等级2的片剂的味道差异进行测试。而且,控制部23使一方片剂的甜味等级N递增直至能够检测到2个片剂的味道差异并且能够认知到测试对象的不同的味觉成分是甜味为止,并将初次认知到测试对象的味觉成分是甜味的甜味等级N决定为甜味的味觉认知阈值。
接着,在步骤S59中,控制部23判断是否决定了所有味觉成分的味觉认知阈值。在此,在判断为未决定所有味觉成分的味觉认知阈值的情况下(步骤S59:否),处理返回步骤S51。
另一方面,在判断为决定了所有味觉成分的味觉认知阈值的情况下(步骤S59:是),味觉认知阈值测量测试执行处理结束。
图14是表示在本实施方式1的变形例2中显示于通信终端的显示器的味觉认知阈值测试画面的一例的图。
在通信终端1的显示器14上显示图14所示的味觉认知阈值测试画面。在明确指示2个片剂中的一方为无味的情况下,味觉认知阈值测试画面包括让用户食用的2个片剂的片剂ID、表示2个片剂味道相同的第1回答按钮、表示2个片剂中的一方含有甜味的味觉成分的第2回答按钮、表示2个片剂中的一方含有酸味的味觉成分的第3回答按钮、表示2个片剂中的一方含有鲜味的味觉成分的第4回答按钮、表示2个片剂中的一方含有咸味的味觉成分的第5回答按钮、和表示2个片剂中的一方含有苦味的味觉成分的第6回答按钮。2个片剂中的一方是无味的片剂,另一方是味觉等级N的片剂。
此外,在不明确指示2个片剂中的一方为无味的情况下,味觉认知阈值测试画面包括让用户食用的2个片剂的片剂ID、表示2个片剂味道相同的第1回答按钮、表示2个片剂的甜味的味觉成分量不同的第2回答按钮、表示2个片剂的酸味的味觉成分量不同的第3回答按钮、表示2个片剂的鲜味的味觉成分量不同的第4回答按钮、表示2个片剂的咸味的味觉成分量不同的第5回答按钮、和表示2个片剂的苦味的味觉成分量不同的第6回答按钮。2个片剂也可以均并非无味,只要是测试对象的味觉成分的含有量不同而除此以外的味觉成分的量分别相等的片剂即可。
用户吃下指定的2个片剂,回答2个片剂是否为相同味道,并且在2个片剂并非味道相同的情况下,回答所包含的或者不同的味觉成分是什么。在感觉2个片剂味道相同的情况下,用户触摸第1回答按钮。在感觉2个片剂味道不同的情况下,用户触摸第2回答按钮~第6回答按钮中的任一个。此外,也可以与味觉认知阈值测量测试并行地实施味觉检测阈值测量测试。在该情况下,也可以进一步显示第7回答按钮,在尽管知道2个片剂的味道不同但是不知道该不同的味觉成分是什么的情况下选择第7回答按钮。由此,由于能够同时进行味觉检测阈值测量测试和味觉认知阈值测量测试这不同的两个以上的与味觉有关的测量测试,因此能够以较少的测试次数高效地进行用户的味觉评价。
控制部23将各味觉成分的味觉分辨率换算为分数,并且将各味觉成分的味觉认知阈值换算为分数。而且,控制部23按每个味觉成分将味觉分辨率的分数和味觉认知阈值的分数进行合计,计算各味觉成分的合计分数作为各味觉成分的评价值。再者,控制部23通过进一步将各味觉成分的分数进行合计,计算整体的味觉的评价值。而且,控制部23生成与图8所示的味觉评价信息同样的味觉评价信息。
此外,在本公开中的实施方式1的变形例2中的图12的说明是通过味觉分辨率和味觉认知阈值这2个测量测试进行了用户的味觉评价。然而本公开不限于此,也可以为,不实施味觉分辨率测量测试(步骤S2),而只进行味觉认知阈值测量测试(步骤S8),生成用户的味觉的评价值。在该情况下,控制部23在步骤S9中将各味觉成分的味觉认知阈值换算为分数。而且,控制部23按每个味觉成分计算味觉认知阈值的分数作为各味觉成分的评价值。再者,控制部23通过进一步将各味觉成分的分数进行合计,计算整体的味觉的评价值。而且,控制部23生成与图8所示的味觉评价信息同样的味觉评价信息。如此,用户的味觉评价也可以针对至少一个以上的味觉成分,单独用味觉认知阈值进行判断。或者,用户的味觉评价也可以针对至少一个以上的味觉成分,将味觉分辨率(第1数据)、味觉检测阈值(第2数据)和味觉认知阈值(第3数据)中的至少两个以上组合来进行判断。
接下来,对本实施方式1的变形例3中的管理服务器的味觉评价处理进行说明。
在上述的实施方式1中,管理服务器2的通信部21取得了表示味觉分辨率的测量测试的输入值的第1数据。与此相对,在实施方式1的变形例3中,管理服务器2的通信部21从通信终端1取得表示用户的味觉浓度的测量测试的输入值的第4数据。味觉浓度的测量测试用于测量在至少一种味道中能否相对准确地认知从淡味到浓味的至少三个等级。而且,管理服务器2的控制部23至少基于第1数据和第4数据生成用户的味觉的评价值。
在此,在实施方式1的变形例3中,通信部21向通信终端1发送与由控制部23生成的味觉浓度的测量测试有关的信息。通信部21取得第4数据,第4数据表示用户使用通信终端1的操作部15输入的味觉浓度的测量测试的输入值。通信部21接收由通信终端1发送的第4数据。
控制部23基于由通信部21接收到的第1数据和第4数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值。控制部23将表示评价值的信息登记于存储器22。通信部21向通信终端1输出表示评价值的信息以将表示评价值的信息显示于通信终端1的显示器14。
关于用户的味觉浓度的测量测试的输入值,例如至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组,在操作部15中输入。通信部21对通信终端1输出第6指示,第6指示使用户使用第1测试餐食组,按味道浓度的顺序输入第1测试餐食组所包含的多个测试餐食中的至少三个测试餐食。通信部21取得第4数据作为对第6指示的响应。
另外,在实施方式1的变形例3中,也使用与实施方式1同样的测试餐食包来进行味觉浓度的测量测试。
图15是用于对本公开的实施方式1的变形例3中的管理服务器的味觉评价处理进行说明的流程图。
此外,在图15中,对与图4所示的味觉评价处理相同的处理赋予相同的标号,并省略说明。
在步骤S10中,控制部23执行味觉浓度测量测试执行处理。在味觉浓度测量测试执行处理中,生成用于测量用户的味觉浓度的味觉浓度测量测试,并且取得表示味觉浓度测量测试的输入值的第4数据。此外,使用图16和图17,对味觉浓度测量测试执行处理进行说明。
接着,在步骤S11中,控制部23基于第1数据和第4数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值。
接下来,对图15的步骤S10的味觉浓度测量测试执行处理进行说明。
首先,控制部23决定测试对象的味觉成分。控制部23将甜味、咸味、酸味、苦味和鲜味这5个味觉成分中的、没有结束测试的味觉成分决定为测试对象的味觉成分。在本实施方式1的变形例3中,控制部23对5个味觉成分分别测量味觉浓度。
接着,控制部23从当前剩余的多个味觉等级中例如选择4个味觉等级。
接着,控制部23指定测试对象的味觉成分的4个味觉等级的片剂,生成用于获得按味道从浓到淡的顺序排列出所指定的4个片剂的回答的味觉浓度测量测试。
例如,在最初测试苦味的味觉浓度的情况下,控制部23按味道从浓到淡的顺序排列苦味等级3、5、7、9的片剂。
接着,通信部21向通信终端1发送由控制部23生成的味觉浓度测量测试。而且,通信终端1的通信部11接收味觉浓度测量测试。通信终端1的显示器14显示由通信部11接收到的味觉浓度测量测试。在该味觉浓度测量测试中,促使用户食用测试对象的4个味觉等级的片剂,并受理使4个片剂按所指定的味道从浓到淡的顺序排列的回答。此外,4个片剂由片剂ID指定。用户吃下指定的4个片剂,按指定的味道从浓到淡的顺序排列4个片剂。通信部11向管理服务器2发送表示对于味觉浓度测量测试的用户的输入值(回答)的第4数据。
图16是表示在本实施方式1的变形例3中显示于通信终端的显示器的味觉浓度测试画面的一例的图。
在通信终端1的显示器14上显示图16所示的味觉浓度测试画面。味觉浓度测试画面包括表示让用户食用的4个片剂的片剂ID的图标、和使用户确定按味道从浓到淡的顺序排列出的图标的顺序的确定按钮。4个图标可以改变位置。用户按指定的味道从浓到淡的顺序排列4个图标。
用户吃下指定的4个片剂,按苦味从浓到淡的顺序排列表示4个片剂的图标。用户将4个图标排列完后,触摸确定按钮。
接着,通信部21接收由通信终端1发送的第4数据。
接着,控制部23计算用户的排列顺序与正确答案的顺序的差异量。
接着,控制部23判断能否用剩余的片剂生成味觉测试。如果差异量小,控制部23就生成难度更高的味觉测试,如果差异量大,控制部23就生成难度更低的味觉测试。例如,如果多个片剂的味觉等级差小,则难度增高,如果多个片剂的味觉等级差大,则难度降低。
在此,在判断为能够用剩余的片剂生成味觉浓度测量测试、且需要进行下一味觉浓度测量测试的情况下,控制部23生成味觉浓度测量测试。
另一方面,在判断为无法用剩余的片剂生成味觉浓度测试、或者无需进行下一味觉浓度测量测试的情况下,控制部23将当前的差异量决定为测试对象的味觉成分的味觉浓度。
接着,控制部23判断是否决定了所有味觉成分的味觉浓度。在判断为未决定所有味觉成分的味觉浓度的情况下,控制部23将没有结束测试的味觉成分决定为测试对象的味觉成分。
另一方面,在判断为决定了所有味觉成分的味觉浓度的情况下,味觉浓度测量测试执行处理结束。
图17是在本实施方式1的变形例3中表示正确答案的顺序、用户的回答的顺序、和差异量的一例的图。
控制部23通过将每个片剂的正确答案的位次与回答的位次之差的平方的值进行合计,计算用户的回答的顺序与正确答案的顺序的差异量。
在图17的例子中,正确答案的顺序为片剂A3、片剂D4、片剂C3和片剂A6,用户的回答的顺序为片剂A3、片剂A6、片剂C3和片剂D4。在该情况下,控制部23如下这样算出差异量。
差异量=(1-1)2+(4-2)2+(3-3)2+(2-4)2=8
控制部23根据计算出的差异量的大小,变更后续的味觉测量测试的难度,决定味觉浓度的评价值。
例如,若差异量变得更大,则下一次味觉浓度测量测试和/或其他味觉测量测试的难度更大幅地下降。另外,若差异量变得更小,则下一次味觉浓度测量测试和/或其他味觉测量测试的难度更小幅地下降(或者上升)。也即是说,若假设差异量为Xn,且下一味觉浓度测量测试和/或其他味觉测量测试的难度下降Yn,则在X1>X2的情况下,成为Y1>Y2。始终为Xn≧0,而Yn为正或负。在下一味觉浓度测量测试和/或其他味觉测量测试的难度上升的情况下,Yn成为负数。
使用当前时刻剩余的片剂生成下一次味觉浓度测量测试。例如,在仅剩有甜味等级1、2、4、8的4个甜味等级的片剂的情况下,虽然能够执行味觉等级差=1、2、3、4、6或7的味觉浓度测量测试,但是无法执行除此以外的味觉等级差的味觉浓度测量测试。控制部23基于下一次味觉浓度测量测试的设定难度、和剩余的片剂的味觉等级的组合,决定下一次味觉浓度测量测试和/或其他味觉测量测试的内容、和在该测试中使用的两个以上的片剂。
另外,若差异量变得更大,则味觉浓度测量测试的得分(评价值)更小幅地提高(或者降低)。另外,若差异量变得更小,则得分更大幅地提高。此外,可以说味觉浓度测量测试的得分越高,则味觉越敏感。也即是说,若假设差异量为Xn,且味觉浓度测量测试的得分提高了Zn,则在X1>X2的情况下,成为Z1<Z2。始终为Xn≧0,而Zn为正或负。在得分降低的情况下,Zn成为负数。
控制部23根据差异量的大小,生成味觉浓度测量测试的得分(评价值)。差异量变得越大,控制部23使得分越低,差异量变得越小,控制部23使得分越高。
控制部23将各味觉成分的味觉分辨率换算为分数,并将各味觉成分的味觉浓度换算为分数。而且,控制部23按每个味觉成分将味觉分辨率的分数和味觉浓度的分数进行合计,计算各味觉成分的合计分数作为各味觉成分的评价值。再者,控制部23通过进一步将各味觉成分的分数进行合计,计算整体的味觉的评价值。而且,控制部23生成与图8所示的味觉评价信息同样的味觉评价信息。
此外,在本公开中的实施方式1的变形例3中的图15的说明中,通过味觉分辨率和味觉浓度这2个测量测试进行了用户的味觉评价。然而,本公开不限于此,控制部23也可以不实施味觉分辨率测量测试(步骤S2),而只进行味觉浓度测量测试(步骤S10),生成用户的味觉的评价值。在该情况下,控制部23在步骤S11中将各味觉成分的味觉浓度换算为分数。而且,控制部23按每个味觉成分计算味觉浓度的分数作为各味觉成分的评价值。再者,控制部23通过进一步将各味觉成分的分数进行合计,计算整体的味觉的评价值。而且,控制部23生成与图8所示的味觉评价信息同样的味觉评价信息。如此,用户的味觉评价也可以针对至少一个以上的味觉成分,单独用味觉浓度进行判断。或者,用户的味觉评价也可以,针对至少一个以上的味觉成分,将味觉分辨率(第1数据)、味觉检测阈值(第2数据)、味觉认知阈值(第3数据)和味觉浓度(第4数据)中的至少两个以上组合来进行判断。
接下来,对本实施方式1的变形例4中的管理服务器的味觉评价处理进行说明。
在本实施方式1的变形例4中,只使用预定的测试餐食,实施与用户的味觉有关的测量测试。在本实施方式1的变形例4中使用的测试餐食至少含有一种味觉成分。用户品尝成为测试对象的一个测试餐食,针对5种味觉,分别回答是否感觉到该味觉。控制部23基于该回答的正确与否或者与正确答案的差异量来计算用户的味觉敏感度的评价值。
图18是表示在本实施方式1的变形例4中显示于通信终端的显示器上的味觉混合测试画面的一例的图。图19是表示在本实施方式1的变形例4中将测试餐食的各味觉成分的含有量、用户对于各味觉成分的回答结果、和各味觉成分的得分建立了关联的表的一例的图。图20是表示在本实施方式1的变形例4中将味觉成分的含有量、答案正确时相加算出的分数、和答案不正确时相加算出的分数建立了关联的表的一例的图。
例如,片剂E3分别含有与甜味等级2、咸味等级3和酸味等级1相符的含有量的味觉成分。另外,片剂E3不含与苦味和鲜味对应的味觉成分。在图19所示的表中,苦味等级和鲜味等级记载为0。本实施方式1的变形例4的味觉测试同时测量对于多个味觉成分的味觉敏感度。
在通信终端1的显示器14上显示图18所示的味觉混合测试画面。味觉混合测试画面包括让用户食用的一个片剂的片剂ID、和用于受理用户对是否含有甜味、咸味、酸味、苦味和鲜味各自的味觉成分的回答的复选框。用户吃下指定的一个片剂,回答一个片剂是否含有甜味、咸味、酸味、苦味和鲜味各自的味觉成分。在感觉一个片剂不含甜味的味觉成分的情况下,用户触摸与“无”对应的复选框。另外,在感觉一个片剂含有甜味的味觉成分的情况下,用户触摸与“有”对应的复选框。用户针对所有味觉成分,回答是否包含。
在图18所示的味觉混合测试画面中,要求用户回答片剂E3是否有各个味觉。对此,品尝了片剂E3的用户经由通信终端1的操作部15输入关于5种味觉的有无、换言之是5种味觉成分的有无的回答。
在此,如图20所示,控制部23针对5种味觉中的每一种,基于其味觉等级、也即是说该味觉成分的含有量,将与用户的回答的正确与否相应的分数相加。
例如在用户吃的片剂不含某一味觉成分的情况下(味觉等级为0的情况下),在用户正确回答为不含该味觉成分的情况下对该味觉的评价分数加上0分,在错误回答为含有该味觉成分的情况下作为惩罚而对该味觉的评价分数加上-2分。
再者,在用户吃的片剂含有某一味觉成分的情况下(味觉等级为1以上的情况下),在用户正确回答为含有该味觉成分的情况下,其味觉等级越小则加上越高的分数(例如4分),其味觉等级越大则加上越低的分数(例如1分)。再者,在用户吃的片剂含有某一味觉成分的情况下(味觉等级为1以上的情况下),在用户错误回答为不含该味觉成分的情况下,其味觉等级越小则加上越小的负分(例如-1分),其味觉等级越大则加上越大的负分(例如-4分)。如此,通过按味觉的每个种类,根据其味觉成分的含有量多(味觉等级大)还是含有量少(味觉等级小),变更加算的评价分数,从而能够做出更准确的评价。
在图19所述的例子中,由于用户对于甜味等级2的回答不正确,因此作为甜味的评价分数,加上-2分。同样,由于用户对于咸味等级3的回答正确,因此作为咸味的评价分数,加上了2分。以下,针对酸味、苦味和鲜味,也同样地分别加上了4分、0分和-2分。这些评价分数仅为一例,也可以是与本例不同的值。
如此,在本实施方式1的变形例4的味觉敏感度的测量测试中,针对包含预定量以上(等级1以上)的至少一种味觉成分的一个测试餐食,使用户一次性对5种味觉成分的有无做出回答。由此,能够同时、定量地测量5种味觉敏感度。因此,通过使用预定量的测试餐食,实施预定次数的味觉测试(味觉混合测试),能够准确地测量用户的味觉敏感度。
另外,通过减少味觉测试中利用的测试餐食的数量,并减少味觉测试的次数,具有不仅能削减成本而且能减轻用户的负担的优点。此外,在本实施方式1中,对测试餐食包赋予的识别信息(ID和/或二维码)如图2所示,但对各测试餐食赋予的识别信息(片剂ID)也可以如1、2、3那样是按照测试顺序的数字。也包括上述的实施方式1在内,在本实施方式1的变形例4中,一个测试餐食所包含的味觉成分的种类及其含有量也由测量测试的实施者根据对测试餐食包赋予的识别信息(共同的标识符)和对其中的各测试餐食赋予的识别信息(个别的标识符)来确定。
此外,本公开的实施方式1的变形例4中的与味觉有关的测量测试例如也可以作为图4的步骤S2来实施。
此外,作为该步骤S2,也可以进行本实施方式1的味觉分辨率的测量测试、实施方式1的变形例1的味觉检测阈值的测量测试、实施方式1的变形例2的味觉认知阈值的测量测试、实施方式1的变形例3的味觉浓度的测量测试、和实施方式1的变形例4的味觉混合的测量测试中的至少一方。
另外,在本实施方式1中,信息管理***具备通信终端1以及管理服务器2,但本公开不特别限定于此,信息管理***也可以仅具备通信终端1,通信终端1具备管理服务器2的功能。在该情况下,通信终端1执行图4的步骤S2~步骤S5的处理。
(实施方式2)
实施方式2中的信息管理***提供菜肴的搜索画面。在菜肴的搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置使用味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的一个搜索过滤器。
此外,本实施方式2中的信息管理***的构成与图1所示的实施方式1中的信息管理***的构成相同。因此,使用图1,对本实施方式2中的信息管理***的构成进行说明。
通信终端1的显示器14显示菜肴的搜索画面。在菜肴的搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置有使用味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的一个搜索过滤器。
操作部15受理由用户对一个菜肴或餐厅做出的评价。另外,操作部15在菜肴的搜索画面中受理用户对一个搜索过滤器的选择。
通信部11向管理服务器2发送表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息。另外,通信部11向管理服务器2发送表示选择了一个搜索过滤器的指令。
管理服务器2的通信部21经由网络3从通信终端1取得表示与通信终端1的用户的味觉有关的测量测试的输入值的第1数据。与味觉有关的测量测试用于在至少一种味觉中测量用户的味觉敏感度。
此外,关于本实施方式2中的与味觉有关的测量测试,也可以与在实施方式1中说明了的与味觉有关的测量测试同样地进行。
另外,通信部21从通信终端1取得表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息。再者,通信部21经由网络3从通信终端1取得表示选择了一个搜索过滤器的指令。
控制部23也可以基于第1数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值。
在用户的味觉的评价值满足用于味觉得分排名靠前者的一定条件的情况下,使表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息包含于味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果。味觉得分排名靠前者包括基于味觉的评价值而包含于排名靠前的预定比例的人、基于味觉的评价值而包含于排名靠前的预定数量的人、或者味觉的评价值为一定值以上的人。
另外,控制部23基于由通信部21取得的指令,选择由一个搜索过滤器筛选出的至少一个菜肴或者由一个搜索过滤器筛选出的至少一个餐厅。控制部23基于由通信部21取得的指令,选择由一个搜索过滤器筛选出的菜肴及提供该菜肴的第1餐厅或者由一个搜索过滤器筛选出的第2餐厅。
通信部21经由网络3向通信终端1输出表示所选择的至少一个菜肴或至少一个餐厅的信息以显示于通信终端1的显示器14。通信部21经由网络3向通信终端1输出表示所选择的菜肴及第1餐厅或第2餐厅的信息以显示于通信终端1的显示器14。
接下来,在本公开的实施方式2中,对评价用户的味觉的味觉评价处理进行说明。
图21是用于对本公开的实施方式2中的管理服务器的味觉评价处理进行说明的流程图。
此外,在图21中,对与图4所示的味觉评价处理相同的处理赋予相同的标号,并省略说明。
在步骤S71中,通信部21从通信终端1接收表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息。一个菜肴或餐厅例如按5级评价。通信终端1的操作部15受理用户对一个菜肴或餐厅的评价。用户对一个菜肴或餐厅例如给予5分~1分的分数。5分最优,1分最差。通信终端1的通信部11向管理服务器2发送评价信息。
接着,在步骤S72中,控制部23将在步骤S3中生成的评价值和在步骤S72中接收到的评价信息与用户ID关联而存储于存储器22。
此外,在本实施方式2中,同样在图21的步骤S2中也可以进行在本实施方式1中说明了的与味觉有关的测量测试中的至少一个。此外,本实施方式2中的味觉分辨率测量测试执行处理与实施方式1相同,因此省略说明。
此外,在本实施方式2中,也可以与实施方式1的变形例1同样地,除了味觉分辨率的测量测试之外还进行味觉检测阈值的测量测试。在该情况下,在图21的步骤S2的味觉分辨率测量测试执行处理之后进行图9的步骤S6的味觉检测阈值测量测试执行处理。此外,本实施方式2中的味觉检测阈值测量测试执行处理与实施方式1的变形例1相同,因此省略说明。
另外,在本实施方式2中,也可以与实施方式1的变形例2同样地,除了味觉分辨率的测量测试之外还进行味觉认知阈值的测量测试。在该情况下,在图21的步骤S2的味觉分辨率测量测试执行处理之后进行图12的步骤S8的味觉认知阈值测量测试执行处理。此外,本实施方式2中的味觉认知阈值测量测试执行处理与实施方式1的变形例2相同,因此省略说明。
另外,在本实施方式2中,也可以与实施方式1的变形例3同样地,除了味觉分辨率的测量测试之外还进行味觉浓度的测量测试。在该情况下,在图21的步骤S2的味觉分辨率测量测试执行处理之后进行图15的步骤S10的味觉浓度测量测试执行处理。此外,本实施方式2中的味觉浓度测量测试执行处理与实施方式1的变形例3相同,因此省略说明。
再者,在本实施方式2中,同样也可以进行实施方式1的味觉分辨率的测量测试、实施方式1的变形例1的味觉检测阈值的测量测试、实施方式1的变形例2的味觉认知阈值的测量测试、实施方式1的变形例3的味觉浓度的测量测试和实施方式1的变形例4的味觉混合的测量测试中的至少一个。
再者,即使和本公开中说明的与味觉有关的测量测试是不同的方法,只要图21的步骤S2是味觉得分排名靠前者能够确定的与味觉有关的测量测试,本公开的实施方式2就能够同样应用。
接下来,对用户的评价信息的登记方法进行说明。管理服务器2既可以在进行味觉评价处理时取得评价信息,在已经进行了味觉评价处理的情况下,也可以仅取得并登记评价信息。
图22是表示本公开的实施方式2中的评价信息登记方法的一例的时序图。
首先,在步骤S101中,通信终端1的通信部11向管理服务器2发送用于登记评价信息的评价登记画面的发送请求。管理服务器2的通信部21接收来自通信终端1的发送请求。
接着,在步骤S201中,控制部23判断通信终端1的用户是否已经登录。在此,在判断为用户已经登录的情况下(步骤S201:是),处理转至步骤S204。
另一方面,在判断为用户没有登录的情况下(步骤S201:否),在步骤S202中,通信部21向通信终端1发送用于进行登录的登录画面信息。通信终端1的通信部11接收登录画面信息。
接着,在步骤S102中,通信终端1的显示器14显示登录画面。
接着,在步骤S103中,操作部15在登录画面上受理用户ID的输入。用户在登录画面上输入用户ID。此外,操作部15也可以不仅受理用户ID,还受理用于认证的密码的输入。
接着,在步骤S104中,通信部11向管理服务器2发送通过操作部15输入的用户ID。管理服务器2的通信部21接收由通信终端1发送的用户ID。
接着,在步骤S203中,控制部23确认由通信部21接收到的用户ID是否与预先登记的用户ID一致。
在接收到的用户ID与预先登记的用户ID一致的情况下,在步骤S204中,通信部21向通信终端1发送表示评价登记画面的评价登记画面信息。通信终端1的通信部11接收由管理服务器2发送的评价登记画面信息。
此外,在接收到的用户ID与预先登记的用户ID不一致的情况下,通信部21向通信终端1发送用于通知用户ID不正确的错误画面信息。
接着,在步骤S105中,显示器14显示评价登记画面。
接着,在步骤S106中,操作部15在评价登记画面上受理表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息的输入。用户在评价登记画面上输入评价信息。用户对餐厅给予评价分数,或者对由餐厅提供的特定菜肴给予评价分数。
接着,在步骤S107中,通信部11向管理服务器2发送被输入的评价信息。管理服务器2的通信部21接收由通信终端1发送的评价信息。
接着,在步骤S205中,控制部23将由通信部21接收到的评价信息与用户ID关联而存储在存储器22的评价数据库中。存储器22存储评价数据库和用户信息。
图23是表示评价数据库的一例的图。
在评价数据库中,将餐厅名或者餐厅名及此处提供的菜肴名、用户ID与对餐厅或菜肴的评价相关联而存储。
图24是表示用户信息的一例的图。
用户信息将用户ID、味觉得分、味觉特性、用户居住的国家或地区与用户居住的都道府县相关联而存储。味觉得分是用户的味觉敏感度的评价值。味觉特性是由对于甜味、酸味、咸味、苦味和鲜味的各味觉成分的味觉敏感度的评价值构成的向量。
为了在搜索餐厅或菜肴时根据味觉得分排名靠前者的评价信息进行筛选,必须将餐厅或菜肴的评价信息与评价者的属性信息(味觉得分)相关联地进行管理。或者,必须能够在搜索时取得评价信息与评价者的属性信息的关联性。
为此,在受理餐厅或菜肴的评价信息时,管理服务器2将评价者的用户ID与评价信息相关联地受理。
再者,管理服务器2根据用户ID,参照用户信息的属性信息(味觉得分)。在利用评价数据库和用户信息这2个数据库进行餐厅或菜肴的搜索时,能够容易且灵活地变更搜索过滤器的有无或者设定条件。在餐厅或菜肴的搜索中,管理服务器2也可以利用这2个数据库。
接下来,在本实施方式2中,对搜索菜肴或餐厅的搜索处理进行说明。
图25是表示本公开的实施方式2中的搜索处理的一例的时序图。
首先,在步骤S111中,通信终端1的操作部15受理用户对菜肴或餐厅的搜索指示。例如,用户通过语音输入或者文本输入,对操作部15进行指示以搜索提供肉菜的餐厅,对操作部15进行指示以搜索位于当前位置附近的餐厅。
接着,在步骤S112中,通信部11向管理服务器2发送菜肴或餐厅的搜索请求。管理服务器2的通信部21接收来自通信终端1的搜索请求。搜索请求也可以包含检索条件。检索条件例如是用于指定肉菜、鱼料理和日本料理等要搜索的菜肴的种类、或指定当前位置附近和预定地区等要搜索的餐厅的位置的条件。
接着,在步骤S211中,控制部23选择满足检索条件的餐厅,并且收集并统计对于所选择的餐厅的所有评价者的评价信息。控制部23根据由用户指定的检索条件,例如选择位于从当前位置起半径在1千米以内的餐厅。另外,控制部23计算针对所选择的餐厅做出评价的所有评价者的评价分数的平均。
接着,在步骤S212中,通信部21向通信终端1发送包含与所选择的餐厅有关的信息和收集并统计出的评价信息的搜索结果信息。通信终端1的通信部11接收由管理服务器2发送的搜索结果信息。
接着,在步骤S113中,显示器14显示表示搜索结果的搜索结果画面。在搜索结果画面中显示满足用户所指定的检索条件的餐厅。
此外,步骤S111~步骤S113的处理是以往的显示满足用户所指定的检索条件的餐厅的搜索处理。
接着,在步骤S114中,操作部15受理用户从多个搜索过滤器中对仅将搜索结果筛选为味觉得分排名靠前的人评价很高的菜肴或餐厅的搜索过滤器(味觉排名靠前搜索过滤器)的选择。味觉排名靠前搜索过滤器使用味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅。例如,用户通过语音输入、文本输入或者操作下记说明的显示于显示器14的GUI(Graphical User Interface,图形用户界面),选择味觉排名靠前搜索过滤器。多个搜索过滤器除了味觉排名靠前搜索过滤器以外,例如也可以是按菜肴种类进行筛选的搜索过滤器、按餐厅中的平均利用金额进行筛选的搜索过滤器以及按营业时间进行筛选的搜索过滤器等。
接着,在步骤S115中,通信部11向管理服务器2发送表示选择了味觉排名靠前搜索过滤器的指令。管理服务器2的通信部21接收由通信终端1发送的指令。
接着,在步骤S213中,控制部23收集并统计味觉得分排名靠前者的评价信息。控制部23针对存在于通信终端1的当前位置的周围的餐厅计算味觉得分排名靠前者的评价分数的平均。
接着,在步骤S214中,控制部23从存在于通信终端1的当前位置的周围的餐厅中选择味觉得分排名靠前者的评价分数的平均为预定值以上的菜肴和/或餐厅。
接着,在步骤S215中,通信部21向通信终端1发送包含与所选择的菜肴和/或餐厅有关的信息的搜索结果信息。通信终端1的通信部11接收由管理服务器2发送的搜索结果信息。
接着,在步骤S116中,显示器14显示表示由味觉排名靠前搜索过滤器得到的过滤結果的搜索结果画面(搜索画面)。在搜索结果画面中,仅显示由味觉排名靠前搜索过滤器筛选出的菜肴和/或餐厅。即,位于用户的当前位置周围的菜肴和/或餐厅中,仅味觉得分排名靠前者的评价分数的平均为预定值以上的菜肴和/或餐厅显示于搜索结果画面。
图26是表示在本实施方式2中显示于通信终端的显示器上的搜索结果画面的一例的图,图27是表示在本实施方式2中显示于通信终端的显示器上的味觉排名靠前搜索过滤器的一例的图。
如图26所示,通信终端1的显示器14显示搜索结果画面。在搜索结果画面中,地图上显示有位于从通信终端1的当前位置起半径在1千米以内的餐厅。在搜索结果画面的下部显示有用于选择多个搜索过滤器中的至少一个搜索过滤器的按钮。在多个按钮中的显示为“其他”的按钮被触摸的情况下,显示图27所示的搜索过滤器画面。
在图27所示的搜索过滤器画面中显示有用户能够选择的其他的搜索过滤器。在图27所示的搜索过滤器画面中,显示有用于指定营业时间的搜索过滤器、和使用味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的味觉排名靠前搜索过滤器。
例如,管理服务器2在地图上查找位于用户附近的餐厅时,如果味觉排名靠前搜索过滤器被指定,那么只提取味觉得分排名靠前者给予了高评价的菜肴和/或餐厅。
味觉得分排名靠前者包括在所有味觉测试受试者中味觉得分包含于排名靠前的预定比例的人、味觉得分包含于排名靠前的预定数量的人、或者味觉得分为一定值以上的人。预定比例例如为10%,预定数量例如为100人,一定值例如为800分。另外,管理服务器2也可以使从“全部”、“低评价”、“普通”和“高评价”的味觉得分排名靠前者的4个评价结果中选择满足一个评价结果的餐厅。
另外,如图27所示,管理服务器2也可以基于5级评价分数(味觉得分排名靠前者的平均分等)选择餐厅。在此,若选择“全部”,则将味觉得分排名靠前者评价了的所有餐厅当作搜索对象处理。另外,若选择“3.5以上”,则将味觉得分排名靠前者的评价分数(5级评价)的平均分为3.5分以上的所有餐厅当为搜索对象处理。另外,若选择“4.0以上”,则将味觉得分排名靠前者的评价分数(5级评价)的平均分为4.0分以上的所有餐厅当为搜索对象处理。另外,若选择“4.5以上”,则将味觉得分排名靠前者的评价分数(5级评价)的平均分为4.5分以上的所有餐厅当作搜索对象处理。最后,通过按下应用按钮,从味觉排名靠前搜索过滤器生效,显示反映出味觉排名靠前搜索过滤器的搜索结果画面。
图28是表示显示于通信终端的显示器上的搜索结果画面的变形例1的图。
在图27中,味觉排名靠前搜索过滤器作为与搜索结果画面有别的画面而显示,但图28所示的味觉排名靠前搜索过滤器重叠显示在搜索结果画面上。
例如,在显示于地图上的搜索结果候选的餐厅数量比预定数量多的情况下,考虑基于味觉得分排名靠前者的评价分数过滤,筛选要显示的餐厅。在地图上的搜索结果候选的餐厅数量比预定数量多的情况下,如图28所示,也可以在搜索结果画面的下部显示味觉排名靠前搜索过滤器的检索条件作为对于进一步减少搜索结果候选的数量而有效的搜索过滤器。另外,味觉排名靠前搜索过滤器的检索条件也可以常时显示在搜索结果画面上。
图29是表示显示于通信终端的显示器上的搜索结果画面的变形例2的图。
例如,显示器14也可以在搜索结果画面的左上方显示菜单按钮(汉堡按钮),通过该菜单按钮被选择,显示受理味觉排名靠前搜索过滤器的检索条件的输入的图像。
如图29所示,当按下菜单按钮时,菜单图像重叠显示于搜索结果画面,在菜单图像中显示味觉排名靠前搜索过滤器的检索条件。
在此,作为在地图上显示的餐厅的检索条件,选择了味觉得分排名靠前者的评价分数的平均分为4.0以上、和从当前时刻到餐厅关门休息的时刻的时间有2小时以上。
此外,在此设置有能够设定与味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价有关的条件的味觉排名靠前搜索过滤器,但本公开不特别限定于此。例如,作为味觉排名靠前搜索过滤器,也可以设置有“受味觉得分排名靠前者欢迎的餐厅”这样的一个ON/OFF(开/关)按钮。
根据本实施方式2,在与用户的味觉有关的测量测试的评价值满足用于味觉得分排名靠前者的一定条件的情况下,使表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息包含于味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果。而且,在菜肴的搜索画面中,设置使用味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的搜索结果的一个搜索过滤器。因此,能够将由味觉得分排名靠前者做出高评价的菜肴或餐厅作为搜索结果容易理解地提示给用户。
另外,根据本实施方式2,由一个搜索过滤器使用味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅,使提供由一个搜索过滤器筛选出的菜肴的第1餐厅或者由一个搜索过滤器筛选出的第2餐厅显示于通信终端1的显示器14。因此,能够将由味觉得分排名靠前者做出高评价的菜肴或餐厅作为搜索结果提示给用户。
再者,不在进行菜肴和/或餐厅的评价时使用户输入味觉的评价值,而是通过使用户登录,从而借助登录时的用户ID,进行用户的味觉的评价值(图24的味觉得分)与评价数据库(图23)的关联。由此,不会让评价者花费新的工夫,就能够将对菜肴或餐厅的评价信息和与该评价者的味觉敏感度有关的信息相关联而登记以及利用。
再者,在用户的味觉的评价值满足用于味觉得分排名靠前者的一定条件的情况下,使表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息包含于味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果。因此,能够使用味觉的评价值满足用于味觉得分排名靠前者的一定条件的用户的评价结果来筛选菜肴或餐厅。
(实施方式3)
实施方式3中的信息管理***提供菜肴的搜索画面。在菜肴的搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置有使用特定地区的居住者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的一个搜索过滤器。
此外,本实施方式3中的信息管理***的构成与图1所示的实施方式1中的信息管理***的构成相同。因此,使用图1,对本实施方式3中的信息管理***的构成进行说明。
通信终端1的显示器14显示菜肴的搜索画面。在菜肴的搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置有使用特定地区的居住者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的一个搜索过滤器。
在此,特定地区的居住者是通信终端1的当前位置周围的居住者。也即是说,一个搜索过滤器使用由通信终端1的当前位置周围的居住者对菜肴或餐厅进行评价的评价结果来筛选菜肴或餐厅。例如,在通信终端1的用户旅行的情况下,一个搜索过滤器使用由旅行目的地当地的居住者对菜肴或餐厅进行评价的评价结果来筛选菜肴或餐厅。
另外,一个搜索过滤器使用特定评价者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅。
操作部15受理用户对一个菜肴或餐厅的评价。另外,操作部15在菜肴的搜索画面中受理用户对一个搜索过滤器的选择。
通信部11向管理服务器2发送表示通信终端1的用户的住址的住址信息。住址信息既可以预先存储于存储器12,也可以由用户利用操作部15输入。另外,通信部11向管理服务器2发送表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息。另外,通信部11向管理服务器2发送表示选择了一个搜索过滤器的指令。
管理服务器2的通信部21经由网络3从通信终端1取得表示通信终端1的用户的住址的住址信息。另外,通信部21经由网络3从通信终端1取得表示与通信终端1的用户的味觉有关的测量测试的输入值的第1数据。与味觉有关的测量测试用于在至少一种味觉中测量用户的味觉敏感度。
此外,关于本实施方式3中的与味觉有关的测量测试,也可以与在实施方式1中说明了的与味觉有关的测量测试同样地进行。
另外,通信部21从通信终端1取得表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息。再者,通信部21经由网络从通信终端1取得表示选择了一个搜索过滤器的指令。
控制部23也可以基于第1数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值。再者,控制部23也可以基于住址信息,与用户相关联地确定用户的住址。
在住址信息所示的住址包含于特定地区的情况下,使表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息包含于特定地区的居住者对菜肴或餐厅的评价结果。另外,在住址信息所示的住址包含于一个菜肴或餐厅所在的国家或地区的情况下,使表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息包含于特定评价者对菜肴或餐厅的评价结果。
另外,控制部23基于由通信部11取得的指令,选择由一个搜索过滤器筛选出的至少一个菜肴或者由一个搜索过滤器筛选出的至少一个餐厅。控制部23基于由通信部11取得的指令,选择由一个搜索过滤器筛选出的菜肴及提供该菜肴的第1餐厅或者由一个搜索过滤器筛选出的第2餐厅。
通信部21经由网络3向通信终端1输出表示所选择的至少一个菜肴或至少一个餐厅的信息以显示于通信终端1的显示器14。通信部21经由网络3向通信终端1输出表示所选择的菜肴以及第1餐厅或第2餐厅的信息以显示于通信终端1的显示器14。
接下来,在本公开的实施方式3中,对评价用户的味觉的味觉评价处理进行说明。
图30是用于对本公开的实施方式3中的管理服务器的味觉评价处理进行说明的流程图。
此外,在图30中,对与图4和图21所示的味觉评价处理相同的处理赋予相同的标号,并省略说明。
首先,在步骤S81中,通信部21接收由通信终端1发送的用户ID、测试餐食包ID和住址信息。在此,通信终端1受理用户对印刷于测试餐食包的测试餐食包ID、用户ID和表示用户的住址的住址信息的输入。通信终端1在Web浏览器上显示管理服务器2所提供的输入画面,在输入画面中受理用户ID、测试餐食包ID和住址信息的输入。输入画面由预定的URL指定。通信终端1向管理服务器2发送被输入的用户ID、测试餐食包ID和住址信息。
此外,通信终端1也可以通过读取印刷于测试餐食包的二维码,在Web浏览器上显示管理服务器2所提供的输入画面,在输入画面中受理用户ID、测试餐食包ID和住址信息的输入。
另外,通信终端1的存储器12也可以存储将用户ID与住址信息关联得到的用户信息。通信终端1的操作部15也可以受理用户ID以及测试餐食包ID的输入,而不受理住址信息的输入。控制部13也可以从存储器12读取与被输入的用户ID对应的住址信息。
接着,在步骤S82中,控制部23基于第1数据,与用户相关联地生成用户的味觉的评价值。
此外,在本实施方式3中,同样在图30的步骤S2中也可以进行在本实施方式1中说明了的与味觉有关的测量测试中的至少一个。此外,本实施方式3中的味觉分辨率测量测试执行处理与实施方式1相同,因此省略说明。
此外,在本实施方式3中,也可以与实施方式1的变形例1同样地,除了味觉分辨率的测量测试之外还进行味觉检测阈值的测量测试。在该情况下,在图30的步骤S2的味觉分辨率测量测试执行处理之后进行图9的步骤S6的味觉检测阈值测量测试执行处理。此外,本实施方式3中的味觉检测阈值测量测试执行处理与实施方式1的变形例1相同,因此省略说明。
另外,在本实施方式3中,也可以与实施方式1的变形例2同样地,除了味觉分辨率的测量测试之外还进行味觉认知阈值的测量测试。在该情况下,在图30的步骤S2的味觉分辨率测量测试执行处理之后进行图12的步骤S8的味觉认知阈值测量测试执行处理。此外,本实施方式3中的味觉认知阈值测量测试执行处理与实施方式1的变形例2相同,因此省略说明。
另外,在本实施方式3中,也可以与实施方式1的变形例3同样地,除了味觉分辨率的测量测试之外还进行味觉浓度的测量测试。在该情况下,在图30的步骤S2的味觉分辨率测量测试执行处理之后进行图15的步骤S10的味觉浓度测量测试执行处理。此外,本实施方式3中的味觉浓度测量测试执行处理与实施方式1的变形例3相同,因此省略说明。
再者,在本实施方式3中,同样也可以进行实施方式1的味觉分辨率的测量测试、实施方式1的变形例1的味觉检测阈值的测量测试、实施方式1的变形例2的味觉认知阈值的测量测试、实施方式1的变形例3的味觉浓度的测量测试和实施方式1的变形例4的味觉混合的测量测试中的至少一个。
再者,即使和本公开中说明的与味觉有关的测量测试不同的方法,图只要30的步骤S2是通信终端1的当前位置的周围的居住者能够确定的与味觉有关的测量测试,本公开的实施方式3就能够同样应用。
接下来,在本实施方式3中,对搜索菜肴或餐厅的搜索处理进行说明。
图31是表示本公开的实施方式3中的搜索处理的一例的时序图。
此外,图31所示的步骤S121~步骤S123、步骤S221以及步骤S222的处理与图25所示的步骤S111~步骤S113、步骤S211以及步骤S212的处理相同,因此省略说明。
接着,在步骤S124中,操作部15受理用户从多个搜索过滤器中对居住者搜索过滤器的选择。居住者搜索过滤器使用通信终端1的当前位置周围的居住者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅。例如,用户通过语音输入、文本输入或者操作下记说明的显示于显示器14的GUI,选择居住者搜索过滤器。多个搜索过滤器除了居住者搜索过滤器以外,例如也可以是按菜肴种类进行筛选的搜索过滤器、按餐厅中的平均利用金额进行筛选的搜索过滤器以及按营业时间进行筛选的搜索过滤器等。
接着,在步骤S125中,位置测量部取得通信终端1的当前位置。此外,通信终端1具备测量通信终端1的当前位置的位置测量部。位置测量部例如是GPS(Global PositioningSystem,全球定位***)装置。
接着,在步骤S126中,通信部11向管理服务器2发送表示选择了居住者搜索过滤器的指令。此外,指令包含表示通信终端1的当前位置的当前位置信息。管理服务器2的通信部21接收由通信终端1发送的指令。
接着,在步骤S223中,控制部23收集并统计通信终端1的当前位置周围的居住者的评价信息。此外,当前位置周围的居住者例如是住在当前位置的半径10千米以内的人、或者住在包括当前位置的地区(地区例如也可以是国家、都道府县或者市町村等单位)的人。控制部23计算对存在于通信终端1的当前位置周围的餐厅进行评价的当前位置周围的居住者的评价分数的平均。
接着,在步骤S224中,控制部23从存在于通信终端1的当前位置周围的餐厅中,选择当前位置周围的居住者的评价分数的平均为预定值以上的菜肴和/或餐厅。
接着,在步骤S225中,通信部21向通信终端1发送包含与所选择的菜肴和/或餐厅有关的信息的搜索结果信息。通信终端1的通信部11接收由管理服务器2发送的搜索结果信息。
接着,在步骤S127中,显示器14显示表示居住者搜索过滤器的过滤结果的搜索结果画面。在搜索结果画面中仅显示由居住者搜索过滤器筛选出的菜肴和/或餐厅。即,位于用户的当前位置周围的菜肴和/或餐厅中,仅当前位置周围的居住者的评价分数的平均为预定值以上的菜肴和/或餐厅显示于搜索结果画面。
在本实施方式3中,只将用户的当前位置在居住地区内或生活圈内的人作为评价的总体,搜索评价高的餐厅或菜肴。例如,用户的居住地区或生活圈作为用户信息以国家、都道府县或者市町村的粒度预先登记于管理服务器2。管理服务器2将用户的住址信息与用户ID和对餐厅或菜肴的评价信息一起进行管理。例如,居住者搜索过滤器也可以搜索提供当前位置周围的居住者给予很高评价的菜肴的餐厅或者当前位置周围的居住者给予很高评价的餐厅。
图32是表示在本实施方式3中显示于通信终端1的显示器14的居住者搜索过滤器的一例的图。
在图32所示的搜索过滤器画面中,显示有用户可选择的其他搜索过滤器。在图32所示的搜索过滤器画面中,显示有用于指定营业时间的搜索过滤器、和使用当前位置周围的居住者(当地人)对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的居住者搜索过滤器。
例如,管理服务器2在地图上查找位于用户附近的餐厅时,如果居住者搜索过滤器被指定,那么只提取当前位置周围的居住者给予高评价的菜肴和/或餐厅。另外,管理服务器2也可以使从“全部”、“低评价”、“普通”和“高评价”的当前位置周围的居住者的4个评价结果中选择满足一个评价结果的餐厅。
另外,如图32所示,管理服务器2也可以基于5级评价分数(当前位置周围的居住者的平均分等)选择餐厅。在此,若选择“全部”,则将当前位置周围的居住者评价了的所有餐厅当作搜索对象处理。另外,若选择“3.5以上”,则将当前位置周围的居住者的评价分数(5级评价)的平均分为3.5分以上的所有餐厅当作搜索对象处理。另外,若选择“4.0以上”,则将当前位置周围的居住者的评价分数(5级评价)的平均分为4.0分以上的所有餐厅当作搜索对象处理。另外,若选择“4.5以上”,则将当前位置周围的居住者的评价分数(5级评价)的平均分为4.5分以上的所有餐厅当作搜索对象处理。最后,通过按下应用按钮,居住者搜索过滤器生效,显示反映出居住者搜索过滤器的搜索结果画面。
居住者搜索过滤器在用户去了尽管在居住的国家但是不习惯的地区或者国外时,想吃居住在当地的人评价好吃的菜肴时等是有效的。
此外,在此设置有能够设定与当前位置周围的居住者对菜肴或餐厅的评价有关的条件的居住者搜索过滤器,但本公开不特别限定于此。例如,作为居住者搜索过滤器,也可以设置有“受当地人欢迎的餐厅”这样的一个ON/OFF按钮。
另外,本实施方式3中的居住者搜索过滤器使用通信终端1的当前位置周围的居住者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅,但本公开不特别限定于此。居住者搜索过滤器也可以使用居住在通信终端1的当前位置周边的味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅。即,在住址信息所示的住址包含于特定地区、且用户的味觉的评价值满足用于居住在特定地区的味觉得分排名靠前者的一定条件的情况下,使表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息包含于味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果。
在该情况下,不是简单选择通信终端1的当前位置周围的居住者评价了的菜肴或餐厅,而是选择居住在通信终端1的当前位置周边的味觉得分排名靠前者评价了的菜肴或餐厅。由此,管理服务器2能够搜索当前位置周围的居住者中的味觉敏感度高的人高度评价的餐厅。
另外,在住址信息所示的住址包含于特定地区、且用户的味觉的评价值表示的味觉特性与特定地区的居住者的味觉特性相似的情况下,表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息也可以包含于特定地区的居住者对菜肴或餐厅的评价结果。
另外,居住者搜索过滤器也可以使用居住在通信终端1的当前位置周边并且与用户具有相似的味觉特性的其他用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅。即,不是简单选择通信终端1的当前位置周围的居住者评价了的菜肴或餐厅,而是选择居住在通信终端1的当前位置周边并且与用户具有相似的味觉特性的其他用户高度评价了的菜肴或餐厅。由此,管理服务器2能够搜索当前位置周围的居住者中的味觉特性与自身相似的人高度评价的餐厅。
接下来,在本实施方式3的变形例1中,对搜索菜肴或餐厅的搜索处理进行说明。
在上述的实施方式3中,居住者搜索过滤器使用通信终端1的当前位置周围的居住者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅。与此相对,在实施方式3的变形例1中,居住者搜索过滤器使用与通信终端1的用户相同地区或国家的居住者对菜肴或餐厅的评价结果筛选菜肴或餐厅。即,在实施方式3的变形例1中,特定地区是通信终端1的用户的居住地区、居住国家或者生活圈。
图33是表示本公开的实施方式3的变形例1中的搜索处理的一例的时序图。
此外,图33所示的步骤S131~步骤S133、步骤S231以及步骤S232的处理与图25所示的步骤S111~步骤S113、步骤S211以及步骤S212的处理相同,因此省略说明。
接着,在步骤S134中,操作部15受理用户从多个搜索过滤器中对居住者搜索过滤器的选择。居住者搜索过滤器使用与通信终端1的用户相同地区或国家的居住者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅。例如,用户通过语音输入、文本输入或者操作下记说明的显示于显示器14的GUI,选择居住者搜索过滤器。多个搜索过滤器除了居住者搜索过滤器以外,例如也可以是按菜肴种类进行筛选的搜索过滤器、按餐厅中的平均利用金额进行筛选的搜索过滤器以及按营业时间进行筛选的搜索过滤器等。
接着,在步骤S135中,通信部11向管理服务器2发送表示选择了居住者搜索过滤器的指令。此外,指令包含通信终端1的用户的用户ID。管理服务器2的通信部21接收由通信终端1发送的指令。
接着,在步骤S233中,控制部23取得通信终端1的用户的住址信息。存储器22存储有将用户ID与用户的住址信息关联得到的用户信息。控制部23从存储器22读取与指令所包含的用户ID对应的住址信息。
接着,在步骤S234中,控制部23收集并统计与通信终端1的用户相同地区或国家的居住者的评价信息。此外,与用户相同地区的居住者例如是住在用户的住址的半径10千米以内的人或者住在包括用户住址的地区(地区例如也可以是国家、都道府县或者市町村等单位)的人。控制部23计算对存在于通信终端1的当前位置周围的餐厅评价的、与用户相同地区或国家的居住者的评价分数的平均。
接着,在步骤S235中,控制部23从成为搜索对象的菜肴和/或餐厅中选择与用户相同地区或国家的居住者的评价分数的平均为预定值以上的菜肴和/或餐厅。成为搜索对象的菜肴和/或餐厅例如也可以是显示于通信终端1的显示器14的地图中包含的餐厅所提供的菜肴和/或餐厅。或者,也可以是用户指定的菜肴种类(例如日本料理)的菜肴和/或提供该菜肴的餐厅。
接着,在步骤S236中,通信部21向通信终端1发送包含与所选择的菜肴和/或餐厅有关的信息的搜索结果信息。通信终端1的通信部11接收由管理服务器2发送的搜索结果信息。
接着,在步骤S136中,显示器14显示表示由居住者搜索过滤器得到的过滤結果的搜索结果画面。在搜索结果画面中,仅显示由居住者搜索过滤器筛选出的菜肴和/或餐厅。即,成为搜索对象的菜肴和/或餐厅中,仅与用户相同的地区或国家的居住者的评价分数的平均为预定值以上的菜肴和/或餐厅显示于搜索结果画面。
由于饮食文化的差异,某一国家或地区的菜肴有时也不合别的国家或地区的人的口味。在本实施方式3的变形例1中,即使用户在饮食文化不同的其他国家或其他地区,也将与自己居住在相同的国家或地区的人作为评价总体,搜索这些人高度评价的餐厅或菜肴。该搜索过滤器例如用于作为日本人的用户前往外国并在该用户的当前位置附近搜索得到日本人高度评价的餐厅或菜肴的情况。
图34是表示在本实施方式3的变形例1中显示于通信终端1的显示器14上的居住者搜索过滤器的一例的图。
在图34所示的搜索过滤器画面中显示有用户能够选择的搜索过滤器。在图34所示的搜索过滤器画面中,显示有用于指定营业时间的搜索过滤器、和使用与用户相同地区或国家的居住者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的居住者搜索过滤器。
例如,管理服务器2在地图上查找位于用户附近的餐厅时,如果居住者搜索过滤器被指定,那么只提取与用户相同地区或国家的居住者给予了高评价的餐厅。另外,管理服务器2也可以使从“全部”、“低评价”、“普通”和“高评价”的与用户相同地区或国家的居住者的4个评价结果中选择满足一个评价结果的菜肴和/或餐厅。
另外,如图34所示,管理服务器2也可以基于5级评价分数(与用户相同地区或国家的居住者的平均分等)选择菜肴和/或餐厅。在此,若选择“全部”,则将与用户相同地区或国家的居住者评价了的所有菜肴和/或餐厅当作搜索对象处理。另外,若选择“3.5以上”,则将与用户相同地区或国家的居住者的评价分数(5级评价)的平均分为3.5分以上的所有菜肴和/或餐厅当作搜索对象处理。另外,若选择“4.0以上”,则将与用户相同地区或国家的居住者的评价分数(5级评价)的平均分为4.0分以上的所有菜肴和/或餐厅当作搜索对象处理。另外,若选择“4.5以上”,则将与用户相同地区或国家的居住者的评价分数(5级评价)的平均分当作4.5分以上的所有菜肴和/或餐厅为搜索对象。最后,通过按下应用按钮,居住者搜索过滤器生效,显示反映出居住者搜索过滤器的搜索结果画面。
居住者搜索过滤器在用户去了尽管在居住的国家但是不习惯的地区或者国外时,想吃居住在与用户相同地区或国家的人评价好吃的菜肴时等是有效的。
此外,在此设置有能够设定与和用户相同国家或地区的居住者对菜肴或餐厅的评价有关的条件的居住者搜索过滤器,但本公开不特别限定于此。例如,作为居住者搜索过滤器,也可以设置有“受日本人欢迎的餐厅”这样的一个ON/OFF按钮。
图35是表示在本实施方式3的变形例1中显示于通信终端1的显示器14上的搜索结果画面的另一例的图。
在图34中,居住者搜索过滤器作为与搜索结果画面有别的画面而显示,但图35所示的居住者搜索过滤器重叠显示在搜索结果画面上。
如图35所示,显示器14也可以在搜索结果画面的下部显示切换居住者搜索过滤器的ON/OFF的单选按钮。通过选择“受日本人欢迎”这一单选按钮,从而在通信终端1的当前位置,仅显示日本人高度评价的菜肴和/或餐厅。
另外,本实施方式3的变形例1中的居住者搜索过滤器使用与通信终端1的用户相同地区或国家的居住者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅,但本公开不特别限定于此。居住者搜索过滤器也可以使用与用户居住于相同地区或国家的味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅。即,在住址信息所示的住址包含于特定地区、且用户的味觉的评价值满足用于居住在特定地区的味觉得分排名靠前者的一定条件的情况下,使表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息包含于味觉得分排名靠前者对菜肴或餐厅的评价结果。
在该情况下,不是简单选择与通信终端1的用户相同地区或国家的居住者高度评价了的菜肴或餐厅,而是选择与通信终端1的用户居住于相同地区或国家的味觉得分排名靠前者高度评价了的菜肴或餐厅。由此,管理服务器2能够搜索与用户相同地区或国家的居住者中的味觉敏感度高的人高度评价的餐厅。
另外,居住者搜索过滤器也可以使用与通信终端1的用户居住于相同地区或国家并且与用户具有相似的味觉特性的其他用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅。即,不是简单选择与通信终端1的用户相同地区或国家的居住者评价了的菜肴或餐厅,而是选择与通信终端1的用户居住于相同地区或国家并且与用户具有相似的味觉特性的其他用户高度评价了的菜肴或餐厅。由此,管理服务器2能够搜索与用户相同地区或国家的居住者中的味觉特性与自身相似的人高度评价的餐厅。
接下来,在本实施方式3的变形例2中,对搜索菜肴或餐厅的搜索处理进行说明。
在本实施方式3中,在用户位于所居住的地区或国家(例如日本)期间,居住者搜索过滤器不会自动显示。与此相对,在本实施方式3的变形例2中,在用户移动到与用户所居住的地区或国家不同的地区或国家的情况下,自动地显示居住者搜索过滤器,或者能够选择居住者搜索过滤器。
图36是表示本公开的实施方式3的变形例2中的搜索处理的一例的时序图。
首先,在步骤S141中,通信终端1的控制部13取得表示通信终端1的位置的位置信息。控制部13从测量通信终端1的当前位置的位置测量部(未图示)取得位置信息。
接着,在步骤S142中,通信部11从管理服务器2、从经由网络3连接的地图服务器(未图示)或者从通信终端1的存储器12,取得包含通信终端1的位置的地图信息。此外,通信部11在从管理服务器2取得地图信息的情况下,向管理服务器2请求包含通信终端1的位置的地图信息。管理服务器2根据来自通信终端1的请求,向通信终端1发送包含通信终端1的位置的地图信息。同样地,通信部11在从地图服务器取得地图信息的情况下,向地图服务器请求包含通信终端1的位置的地图信息。地图服务器根据来自通信终端1的请求,向通信终端1发送包含通信终端1的位置的地图信息。同样地,控制部113在从存储器12取得地图信息的情况下,使用包含通信终端1的位置的位置信息,由存储器12读取包含通信终端1的位置的地图信息。
接着,在步骤S143中,通信部11取得表示地图信息所显示的餐厅的店铺信息。此外,通信部11向管理服务器2请求表示地图信息所显示的餐厅的店铺信息。管理服务器2根据来自通信终端1的请求,向通信终端1发送表示地图信息所显示的餐厅的店铺信息。
接着,在步骤S144中,控制部13基于地图信息和店铺信息,生成在地图信息所示的地图上表示出店铺信息所示的餐厅的搜索画面。在搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置有使用包括地图信息所示的位置的地区的居住者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的一个搜索过滤器。
接着,在步骤S145中,控制部13使显示器14显示所生成的搜索画面。
接着,在步骤S146中,控制部13取得表示通信终端1的用户的居住地区的住址信息。住址信息预先存储于存储器12。此外,住址信息也可以由用户利用操作部15输入。
此外,步骤S141~步骤S146的处理的顺序不限定于上述的顺序。
接着,在步骤S147中,控制部13判断位置信息所示的位置是否位于用户的居住地区以外。
在此,在判断为位置位于用户的居住地区以外的情况下(步骤S147:是),在步骤S148中,控制部13使显示器14显示居住者搜索过滤器(一个搜索过滤器)。此外,控制部13在位置信息所示的位置位于通信终端1的用户的居住国家以外的情况下,判断为位置信息所示的位置位于居住地区以外。
此外,步骤S149、步骤S150、步骤S241~步骤S243的处理与图31的步骤S126、步骤S127、步骤S223~步骤S225的处理相同,因此省略说明。
另一方面,在判断为位置不位于用户的居住地区以外的情况下,即判断为位置位于用户的居住地区内的情况下(步骤S147:否),控制部13不使显示器14显示居住者搜索过滤器(一个搜索过滤器)。
此外,在本实施方式3的变形例2中,步骤S141~步骤S148的处理在通信终端1中进行,但本公开不特别限定于此,也可以在管理服务器2中进行。在该情况下,管理服务器2的控制部23从通信终端1取得位置信息,从存储器22取得地图信息,从存储器22取得店铺信息,并生成搜索画面。控制部23向通信终端1发送所生成的搜索画面,使通信终端1的显示器14显示搜索画面。另外,控制部23从通信终端1取得住址信息,判断位置信息所示的位置是否位于用户的居住地区以外。在判断为位置位于用户的居住地区以外的情况下,控制部23向通信终端1发送居住者搜索过滤器(一个搜索过滤器)图像,使通信终端1的显示器14显示居住者搜索过滤器。另一方面,在判断为位置不位于用户的居住地区以外的情况下,即判断为位置位于用户的居住地区内的情况下,控制部23不使通信终端1显示器14显示居住者搜索过滤器(一个搜索过滤器)。
另外,在本实施方式3的变形例1中,也与本实施方式3的变形例2同样地,控制部13也可以在通信终端1的位置位于用户的居住地区以外的情况下,自动地显示居住者搜索过滤器(一个搜索过滤器)。
根据本实施方式3,在住址信息所示的住址包含于特定地区的情况下,使表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息包含于特定地区的居住者对菜肴或餐厅的评价结果。而且,在菜肴的搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置有使用特定地区的居住者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的一个搜索过滤器。因此,能够将由特定地区的居住者高度评价的菜肴或餐厅作为搜索结果提示给用户。
另外,由一个搜索过滤器使用特定地区的居住者对菜肴或餐厅的评价结果筛选菜肴或餐厅,提供由一个搜索过滤器筛选出的菜肴的第1餐厅或者由一个搜索过滤器筛选出的第2餐厅显示于通信终端1的显示器14。因此,能够将由特定地区的居住者高度评价的菜肴或餐厅作为搜索结果提示给第1用户。
另外,在用户的住址包含于特定地区的情况下,使表示用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息包含于特定地区的居住者对菜肴或餐厅的评价结果。因此,能够使用住址与特定地区对应的用户的评价结果筛选菜肴或餐厅。
再者,在通信终端1的位置位于用户的居住地区以外的情况下,使用包含地图信息所示的位置的地区的居住者对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的一个搜索过滤器自动地显示于显示器14。因此,无需请求用户进行特别的操作,就能够使搜索画面上显示一个搜索过滤器。
此外,在上述的图36的说明中,为了显示搜索画面而预先取得了地图信息和店铺信息,但本公开不限于此。例如,也可以为,显示不包含地图信息和店铺信息的搜索画面。在该情况下,通信终端1取得位置信息(步骤S141),取得住址信息(步骤S146),判定位置是否在用户的居住地区外(步骤S147),如果其结果为“是”,则决定将居住者搜索过滤器显示于搜索画面(步骤S148),如果其结果为“否”,则决定不将居住者搜索过滤器显示于搜索画面,并将指定搜索菜肴或餐厅的条件的搜索画面显示于显示器14(步骤S145),进行处理即可。
此外,在上述的图36的说明中,作为居住者搜索过滤器,应用实施方式3进行了说明。也即是说,作为使用通信终端1的当前地的周围的居住者的菜肴或餐厅的评价结果的搜索过滤器进行了说明,但本公开不限于此。例如,也可以应用实施方式3的变形例1。在该情况下,居住者搜索过滤器成为使用与通信终端1的用户相同居住地区或国家的用户对菜肴或餐厅的评价结果的搜索过滤器。另外,在该情况下,图36的步骤S149以后的处理替换为图33的步骤S135以后的处理。
(实施方式4)
实施方式4中的信息管理***提供菜肴的搜索画面。在菜肴的搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置有使用与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的一个搜索过滤器。
图37是表示本公开的实施方式4中的信息管理***的构成的图。
图37所示的信息管理***具备第1通信终端1A、第2通信终端1B以及管理服务器2。
第1通信终端1A以及第2通信终端1B的构成与图1所示的通信终端1的构成相同。第1通信终端1A由第1用户使用,第2通信终端1B由与第1用户不同的第2用户使用。
第1通信终端1A的显示器14显示菜肴的搜索画面。在菜肴的搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置有使用与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的一个搜索过滤器。
第1通信终端1A的操作部15受理第1用户对一个菜肴或餐厅的评价。另外,第1通信终端1A的操作部15受理第1用户在菜肴的搜索画面中对一个搜索过滤器的选择。
第1通信终端1A的通信部11向管理服务器2发送表示选择了一个搜索过滤器的指令。
第2通信终端1B的通信部11向管理服务器2发送表示第2用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息。
管理服务器2的通信部21经由网络3从第1通信终端1A取得表示与第1通信终端1A的第1用户的味觉有关的测量测试的输入值的第1数据。与味觉有关的测量测试用于在至少一种味觉中测量第1用户的味觉敏感度。
另外,管理服务器2的通信部21经由网络3从第2通信终端1B取得表示与第2通信终端1B的第2用户的味觉有关的测量测试的输入值的第2数据。与味觉有关的测量测试用于在至少一种味觉中测量第2用户的味觉敏感度。
此外,关于本实施方式4中的与味觉有关的测量测试,也可以与实施方式1同样地进行。
即,关于第1用户和第2用户的味觉分辨率的测量测试的输入值,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组或者包含与从淡咸味到浓咸味的多个等级对应的多个测试餐食的第2测试餐食组,在第1通信终端1A和第2通信终端1B中输入。通信部21对第1通信终端1A和第2通信终端1B输出第1指示,第1指示使第1用户和第2用户输入在第1测试餐食组所包含的多个测试餐食中,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开2个等级以上的第1间隔的第1甜味测试餐食和第2甜味测试餐食中的哪个更甜。通信部21取得第1数据以及第2数据作为对第1指示的响应。
另外,通信部21对第1通信终端1A和第2通信终端1B输出第2指示,第2指示使第1用户和第2用户输入在第1测试餐食组所包含的多个测试餐食中,有别于第1甜味测试餐食和第2甜味测试餐食,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开比第1间隔窄的等级的第2间隔的第3甜味测试餐食和第4甜味测试餐食中的哪个更甜。通信部21在判断为对于第1指示的响应表示正确答案的情况下输出第2指示。通信部21取得第1数据以及第2数据作为对第2指示的响应。
再者,通信部21对第1通信终端1A和第2通信终端1B输出第3指示,第3指示使第1用户和第2用户输入在第1测试餐食组所包含的多个测试餐食中,有别于第1甜味测试餐食和第2甜味测试餐食,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开比第1间隔宽的等级的第3间隔的第5甜味测试餐食和第6甜味测试餐食中的哪个更甜。通信部21在判断为对于第1指示的响应表示不正确答案的情况下输出第3指示。通信部21取得第1数据以及第2数据作为对第3指示的响应。
另外,在本实施方式4的与味觉有关的测量测试中,也与实施方式1同样地,也可以进行味觉分辨率的测量测试。即,通信部21也可以经由网络3从第1通信终端1A取得表示第1用户的味觉分辨率的测量测试的输入值的第1数据。另外,通信部21也可以经由网络3从第2通信终端1B取得表示第2用户的味觉分辨率的测量测试的输入值的第2数据。控制部23也可以基于第1数据生成第1用户的味觉的第1评价值。另外,控制部23也可以基于第2数据生成第2用户的味觉的第2评价值。
另外,在本实施方式4的与味觉有关的测量测试中,也与实施方式1的变形例1同样地,也可以进行味觉分辨率的测量测试和/或味觉检测阈值的测量测试。即,通信部21也可以经由网络3从第1通信终端1A取得表示第1用户的味觉检测阈值的测量测试的输入值的第3数据。另外,通信部21也可以经由网络3从第2通信终端1B取得表示第2用户的味觉检测阈值的测量测试的输入值的第4数据。控制部23也可以基于第1数据和/或第3数据生成第1用户的味觉的第1评价值。另外,控制部23也可以基于第2数据和/或第4数据生成第2用户的味觉的第2评价值。
另外,关于第1用户和第2用户的味觉检测阈值的测量测试的输入值,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组、包含与从淡咸味到浓咸味的多个等级对应的多个测试餐食的第2测试餐食组、和包含多个无味的测试餐食的第3测试餐食组,在第1通信终端1A和第2通信终端1B中输入。通信部21也可以对第1通信终端1A和第2通信终端1B输出第4指示,第4指示使第1用户和第2用户使用第1测试餐食组、第2测试餐食组和第3测试餐食组,从淡味的等级起依次输入第1测试餐食组或者第2测试餐食组所包含的多个测试餐食是无味还是有味。通信部21也可以取得第3数据以及第4数据作为对第4指示的响应。
另外,在本实施方式4的与味觉有关的测量测试中,也与实施方式1的变形例2同样地,也可以进行味觉分辨率的测量测试和/或味觉认知阈值的测量测试。即,通信部21也可以经由网络3从第1通信终端1A取得表示第1用户的味觉认知阈值的测量测试的输入值的第5数据。另外,通信部21也可以经由网络3从第2通信终端1B取得表示第2用户的味觉认知阈值的测量测试的输入值的第6数据。控制部23也可以基于第1数据和/或第5数据生成第1用户的味觉的第1评价值。控制部23也可以基于第2数据和/或第6数据生成第2用户的味觉的第2评价值。
另外,关于第1用户和第2用户的味觉认知阈值的测量测试的输入值,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组、和包含多个无味的测试餐食的第2测试餐食组,在第1通信终端1A和第2通信终端1B中输入。通信部21也可以对第1通信终端1A和第2通信终端1B输出第5指示,第5指示使第1用户和第2用户使用第1测试餐食组和第2测试餐食组,从淡甜味的等级起依次输入第1测试餐食组所包含的多个测试餐食是无味还是甜味。通信部21也可以取得第5数据以及第6数据作为对第5指示的响应。
另外,在本实施方式4的与味觉有关的测量测试中,也与实施方式1的变形例3同样地,也可以进行味觉分辨率的测量测试和/或味觉浓度的测量测试。即,通信部21也可以经由网络3从第1通信终端1A取得表示第1用户的味觉浓度的测量测试的输入值的第7数据。另外,通信部21也可以经由网络3从第2通信终端1B取得表示第2用户的味觉浓度的测量测试的输入值的第8数据。控制部23也可以基于第1数据和/或第7数据生成第1用户的味觉的第1评价值。控制部23也可以基于第2数据和/或第8数据生成第2用户的味觉的第2评价值。
另外,关于第1用户和第2用户的味觉浓度的测量测试的输入值,至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组,在第1通信终端1A和第2通信终端1B中输入。通信部21也可以对第1通信终端1A和第2通信终端1B输出第6指示,第6指示使第1用户和第2用户使用第1测试餐食组,按味道浓度的顺序输入第1测试餐食组所包含的多个测试餐食中的至少三个测试餐食。通信部21也可以取得第7数据以及第8数据作为对第6指示的响应。
另外,通信部21从第2通信终端1B取得表示第2用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息。表示第2用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息包含于第2用户对菜肴或餐厅的评价结果。
另外,通信部21经由网络3从第1通信终端1A取得表示选择了一个搜索过滤器的指令。
控制部23基于第1数据,与第1用户相关联地生成第1用户的味觉的第1评价值。控制部23基于第2数据,与第2用户相关联地生成第2用户的味觉的第2评价值。
控制部23在由第1用户使用一个搜索过滤器筛选菜肴或餐厅时,在第1评价值与第2评价值的第1差量在第1预定范围内的情况下,使用第2用户的评价结果来筛选菜肴或餐厅。
此外,第1评价值是对于第1用户对至少一种味觉的味觉敏感度的评价值,第2评价值是对于第2用户对至少一种味觉的味觉敏感度的评价值。至少一种味觉是甜味、酸味、咸味、苦味和鲜味中的至少一个。
另外,第1评价值也可以由表示甜味、酸味、咸味、苦味和鲜味5种味觉中的至少两种味觉中的第1种味觉的敏感度的第1值和表示第2种味觉的敏感度的第2值表现。另外,同样地,第2评价值也可以由表示第1种味觉的敏感度的第3值和表示第2种味觉的敏感度的第4值表现。在第1值与第3值的第2差量和第2值与第4值的第3差量均在第2预定范围内的情况下,控制部23也可以判断为第1评价值与第2评价值的第1差量在第1预定范围内。
另外,第1评价值也可以表现为由表示甜味、酸味、咸味、苦味和鲜味5种味觉中的至少两种味觉中的第1种味觉的敏感度的第1值和表示第2种味觉的敏感度的第2值构成的具有二维以上的维数的第1评价向量。同样地,第2评价值也可以表现为由表示甜味、酸味、咸味、苦味和鲜味5种味觉中的至少两种味觉中的第1种味觉的敏感度的第3值和表示第2种味觉的敏感度的第4值构成的具有二维以上的维数的第2评价向量。使用向量内积或者余弦相似度等,计算第1评价向量与第2评价向量的相似度,将其结果作为第1相似度,在第1相似度在第1预定相似度范围内的情况下,控制部23也可以判读为第1评价值与第2评价值的第1差量在第1预定范围内。
另外,控制部23基于由通信部21取得的指令,选择由一个搜索过滤器筛选出的至少一个菜肴或者由一个搜索过滤器筛选出的至少一个餐厅。控制部23基于由通信部21取得的指令,选择提供由一个搜索过滤器筛选出的菜肴的第1餐厅或者由一个搜索过滤器筛选出的第2餐厅。
通信部21经由网络3向第1通信终端1A输出表示所选择的至少一个菜肴或至少一个餐厅的信息以显示于第1通信终端1A的显示器14。通信部21经由网络3向第1通信终端1A输出表示提供所选择的菜肴的第1餐厅或第2餐厅的信息以显示于第1通信终端1A的显示器14。
此外,此处的筛选意味着,仅将第1评价值与第2评价值的第1差量在第1预定范围内的、被判断为与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户进行了高度评价的菜肴或餐厅作为第1用户的搜索对象来处理。
接下来,在本公开的实施方式4中,对评价第1用户和第2用户的味觉的味觉评价处理进行说明。
图38是用于对本公开的实施方式4中的管理服务器的第1用户的味觉评价处理进行说明的流程图。
首先,在步骤S301中,通信部21接收由第1通信终端1A发送的第1用户ID和第1测试餐食包ID。在此,第1通信终端1A受理第1用户对第1用户ID和印刷于测试餐食包的第1测试餐食包ID的输入。第1通信终端1A在Web浏览器中显示管理服务器2所提供的输入画面,在输入画面中受理第1用户ID和第1测试餐食包ID的输入。第1通信终端1A向管理服务器2发送被输入的第1用户ID和第1测试餐食包ID。
接着,在步骤S302中,控制部23执行味觉测量测试执行处理。在味觉测量测试执行处理中,生成用于测量第1用户的味觉的味觉测量测试,并且取得表示味觉测量测试的输入值的第1数据。在此,味觉测量测试也可以针对至少一个以上的味觉成分,使用在本实施方式1中说明的味觉分辨率、味觉检测阈值、味觉认知阈值、味觉浓度和味觉混合中的至少一个以上的味觉敏感度的测量测试进行判断。再者,即使和在本公开中说明的与味觉有关的测量测试是不同的方法,只要是味觉特性能够确定的与味觉有关的测量测试,就能够同样应用。
接着,在步骤S303中,控制部23基于第1数据,与第1用户相关联地生成第1用户的味觉的第1评价值。
接着,在步骤S304中,控制部23向第1通信终端1A发送表示所生成的第1评价值的第1味觉评价信息。第1通信终端1A的通信部11接收由管理服务器2发送的第1味觉评价信息。而且,第1通信终端1A的显示器14显示由通信部11接收到的第1味觉评价信息。
接着,在步骤S305中,通信部21从第1通信终端1A接收表示第1用户对一个菜肴或餐厅的评价的第1评价信息。一个菜肴或餐厅例如按5级评价。第1通信终端1A的操作部15受理第1用户对一个菜肴或餐厅的评价。第1用户对一个菜肴或餐厅例如给予5分~1分的分数。5分最优,1分最差。第1通信终端1A的通信部11向管理服务器2发送第1评价信息。
接着,在步骤S306中,控制部23将所生成的第1评价值和接收到的第1评价信息与第1用户ID关联而存储于存储器22。
图39是用于对本公开的实施方式4中的管理服务器的第2用户的味觉评价处理进行说明的流程图。
首先,在步骤S307中,通信部21接收由第2通信终端1B发送的第2用户ID和第2测试餐食包ID。在此,第2通信终端1B受理第2用户对第2用户ID和印刷于测试餐食包的第2测试餐食包ID的输入。第2通信终端1B在Web浏览器中显示管理服务器2所提供的输入画面,在输入画面中受理第2用户ID和第2测试餐食包ID的输入。第2通信终端1B向管理服务器2发送被输入的第2用户ID和第2测试餐食包ID。
接着,在步骤S308中,控制部23执行味觉测量测试执行处理。在味觉测量测试执行处理中,生成用于测量第2用户的味觉的味觉测量测试,并且取得表示味觉测量测试的输入值的第2数据。在此,味觉测量测试也可以针对至少一个以上的味觉成分,使用在本实施方式1中说明的味觉分辨率、味觉检测阈值、味觉认知阈值、味觉浓度和味觉混合中的至少一个以上的味觉敏感度的测量测试进行判断。再者,即使和在本公开中说明的与味觉有关的测量测试是不同的方法,只要是味觉特性能够确定的与味觉有关的测量测试,就能够同样应用。
接着,在步骤S309中,控制部23基于第2数据,与第2用户相关联地生成第2用户的味觉的第2评价值。
接着,在步骤S310中,控制部23向第2通信终端1B发送表示所生成的第2评价值的第2味觉评价信息。第2通信终端1B的通信部11接收由管理服务器2发送的第2味觉评价信息。而且,第2通信终端1B的显示器14显示由通信部11接收到的第2味觉评价信息。
接着,在步骤S311中,通信部21从第2通信终端1B接收表示第2用户对一个菜肴或餐厅的评价的第2评价信息。一个菜肴或餐厅例如按5级评价。第2通信终端1B的操作部15受理第2用户对一个菜肴或餐厅的评价。第2用户对一个菜肴或餐厅例如给予5分~1分的分数。5分最优,1分最差。第2通信终端1B的通信部11向管理服务器2发送第2评价信息。
接着,在步骤S312中,控制部23将所生成的第2评价值和接收到的第2评价信息与第2用户ID关联而存储于存储器22。
此外,在本实施方式4的味觉测量测试中,也与实施方式1同样地,图4的步骤S2的味觉分辨率测量测试也可以作为图38和图39的步骤S302、S308来进行。此外,本实施方式4中的味觉分辨率测量测试执行处理与实施方式1相同,因此省略说明。
此外,在本实施方式4的味觉测量测试中,也可以与实施方式1的变形例1同样地,也进行味觉分辨率的测量测试和/或味觉检测阈值的测量测试。在该情况下,在图38和图39的步骤S302和步骤S308中,进行图4的步骤S2的味觉分辨率测量测试执行处理和/或图9的步骤S6的味觉检测阈值测量测试执行处理。此外,本实施方式4中的味觉检测阈值测量测试执行处理与实施方式1的变形例1相同,因此省略说明。
另外,在本实施方式4的味觉测量测试中,也可以与实施方式1的变形例2同样地,也进行味觉分辨率的测量测试和/或味觉认知阈值的测量测试。在该情况下,在图38和图39的步骤S302和步骤S308中,进行图4的步骤S2的味觉分辨率测量测试执行处理和/或图12的步骤S8的味觉认知阈值测量测试执行处理。此外,本实施方式4中的味觉认知阈值测量测试执行处理与实施方式1的变形例2相同,因此省略说明。
另外,在本实施方式4的味觉测量测试中,也可以与实施方式1的变形例3同样地,也进行味觉分辨率的测量测试和/或味觉浓度的测量测试。在该情况下,在图38和图39的步骤S302和步骤S308中,进行图4的步骤S2的味觉分辨率测量测试执行处理和/或图15的步骤S10的味觉浓度测量测试执行处理。此外,本实施方式4中的味觉浓度测量测试执行处理与实施方式1的变形例3相同,因此省略说明。
另外,在本实施方式4的味觉测量测试中,也可以与实施方式1的变形例4同样地,也进行味觉混合的测量测试。在该情况下,在图38和图39的步骤S302和步骤S308中,进行图4的步骤S2的味觉混合测量测试执行处理。此外,本实施方式4中的味觉混合测量测试执行处理与实施方式1的变形例4相同,因此省略说明。
再者,在本实施方式4的味觉测量测试中,也可以进行实施方式1的味觉分辨率的测量测试、实施方式1的变形例1的味觉检测阈值的测量测试、实施方式1的变形例2的味觉认知阈值的测量测试、实施方式1的变形例3的味觉浓度的测量测试以及实施方式1的变形例4的味觉混合的测量测试中的至少一个。
另外,在图38中的对于第1用户的味觉评价处理中,接收第1评价信息的步骤S305的处理与将接收到的第1评价信息存储于存储器22的步骤S306的处理也可以在分别的定时进行。另外,在图39中的对于第2用户的味觉评价处理中,接收第2评价信息的步骤S311的处理与将接收到的第2评价信息存储于存储器22的步骤S312的处理也可以在分别的定时进行。
接下来,在本实施方式4中,对搜索菜肴或餐厅的搜索处理进行说明。
图40是表示本公开的实施方式4中的搜索处理的一例的时序图。在图40中,说明在第1通信终端1A与管理服务器2之间进行的搜索处理。
此外,图40所示的步骤S161~步骤S163、步骤S261以及步骤S262的处理与图25所示的步骤S111~步骤S113、步骤S211以及步骤S212的处理相同,因此省略说明。
接着,在步骤S164中,操作部15受理用户从多个搜索过滤器中对相似搜索过滤器的选择。相似搜索过滤器使用与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅。其他用户包括第2用户。例如,第1用户通过语音输入、文本输入或者操作下记说明的显示于第1通信终端1A的显示器14的GUI,选择相似搜索过滤器。多个搜索过滤器除了相似搜索过滤器以外,例如也可以是按菜肴种类进行筛选的搜索过滤器、按餐厅中的平均利用金额进行筛选的搜索过滤器以及按营业时间进行筛选的搜索过滤器等。
接着,在步骤S165中,通信部11向管理服务器2发送表示选择了相似搜索过滤器的指令。管理服务器2的通信部21接收由第1通信终端1A发送的指令。
接着,在步骤S263中,控制部23收集并统计与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户的评价信息。控制部23计算对存在于第1通信终端1A的当前位置周围的菜肴和/或餐厅进行评价的、与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户的评价分数的平均。
接着,在步骤S264中,控制部23从存在于第1通信终端1A的当前位置周围的菜肴和/或餐厅中选择与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户的评价分数的平均为预定值以上的菜肴和/或餐厅。
接着,在步骤S265中,通信部21向第1通信终端1A发送包含与所选择的菜肴和/或餐厅有关的信息的搜索结果信息。第1通信终端1A的通信部11接收由管理服务器2发送的搜索结果信息。
接着,在步骤S166中,显示器14显示表示由相似搜索过滤器得到的过滤結果的搜索结果画面。在搜索结果画面中,仅显示由相似搜索过滤器筛选出的菜肴和/或餐厅。即,位于用户的当前位置周围的菜肴和/或餐厅中,仅与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户的评价分数的平均为预定值以上的菜肴和/或餐厅显示于搜索结果画面。
此外,在此作为搜索位于用户的当前位置周围的菜肴和/或餐厅来进行了说明,但本公开不限于此。例如,也可以将显示于第1通信终端1A的显示器14的地图所包含的餐厅提供的菜肴和/或餐厅作为搜索对象处理。或者,也可以将用户指定的菜肴种类(例如日本料理)的菜肴和/或提供该菜肴的餐厅作为搜索对象处理。
图41是表示在本实施方式4中显示于第1通信终端的显示器上的相似搜索过滤器的一例的图。
在图41所示的搜索过滤器画面中,显示有用户能够选择的其他的搜索过滤器。在图41所示的搜索过滤器画面中,显示有用于指定营业时间的搜索过滤器、和使用与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅的相似搜索过滤器。
例如,管理服务器2在地图上查找位于用户附近的餐厅时,如果相似搜索过滤器被指定,那么只提取与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户给予了高评价的餐厅。
管理服务器2也可以使从“全部”、“低评价”、“普通”和“高评价”的与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户的4个评价结果中选择满足一个评价结果的餐厅。
另外,如图41所示,管理服务器2也可以基于5级评价分数(与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户的平均分等)选择菜肴和/或餐厅。在此,若选择“全部”,则将与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户评价了的所有菜肴和/或餐厅当作搜索对象处理。另外,若选择“3.5以上”,则将与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户的评价分数(5级评价)的平均分为3.5分以上的所有菜肴和/或餐厅当为搜索对象处理。另外,若选择“4.0以上”,则将与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户的评价分数(5级评价)的平均分为4.0分以上的所有菜肴和/或餐厅当为搜索对象处理。另外,若选择“4.5以上”,则将与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户的评价分数(5级评价)的平均分为4.5分以上的所有菜肴和/或餐厅当为搜索对象处理。最后,通过按下应用按钮,相似搜索过滤器生效,显示反映出相似搜索过滤器的搜索结果画面。
相似搜索过滤器搜索与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户高度评价的餐厅。管理服务器2选择与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户高度评价了的餐厅,将所选择的餐厅提示给第1通信终端1A。第1通信终端1A通过仅显示提取出的菜肴和/或餐厅,能够响应用户的搜索请求。
此外,与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户也可以是在味觉测试中与对于至少一个以上的味觉的味觉敏感度(例如味觉认知阈值)中的第1用户的评价分数的差异量为预定量以下的其他用户。另外,与第1用户具有相似的味觉特性的其他用户也可以是味觉得分与第1用户的差异量为预定量以下的其他用户。另外,味觉特性也可以由表现出甜味、咸味、酸味、苦味和鲜味5个味觉成分的各味觉得分的5维向量来表现。如此,通过用向量表现味觉特性,能够利用向量内积或者余弦相似度容易地算出味觉特性的相似程度。
根据本实施方式4,由第1用户使用一个搜索过滤器筛选菜肴或餐厅时,在第1用户的味觉的第1评价值与第2用户的味觉的第2评价值的第1差量在第1预定范围内的情况下,使用第2用户的评价结果筛选菜肴或餐厅。因此,能够将由与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户做出高评价的菜肴或餐厅作为搜索结果提示给第1用户。
另外,由一个搜索过滤器使用与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选菜肴或餐厅,将提供由一个搜索过滤器筛选出的菜肴的第1餐厅或者由一个搜索过滤器筛选出的第2餐厅显示于第1通信终端1A的显示器14。因此,能够将由与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户做出高评价的菜肴或餐厅作为搜索结果提示给第1用户。
再者,在第1评价值与第2评价值的第1差量在第1预定范围内的情况下,使用第2用户的评价结果来筛选菜肴或餐厅。因此,能够使用与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户的评价结果来筛选菜肴或餐厅。
另外,在本实施方式1~4中,管理服务器2管理有用户信息、地图信息以及店铺信息,但本公开不特别限定于此。信息管理***也可以还具备管理用户信息的服务器、管理地图信息的服务器以及管理店铺信息的服务器。
此外,在上述各实施方式中,各构成要素也可以由专用的硬件构成,或者通过执行适于各构成要素的软件程序来实现。各构成要素也可以通过CPU或处理器等程序执行部将记录于硬盘或半导体存储器等记录介质的软件程序读出并执行来实现。另外,也可以通过将所述程序或所述数字信号记录在所述记录介质中移送、或者经由所述网络等将所述程序或所述数字信号进行移送,由此通过独立的其他计算机***来实施。
本公开的实施方式涉及的装置的功能的一部分或全部典型地是作为集成电路即LSI(Large Scale Integration,大规模集成电路)来实现。上述功能的一部分或全部,既可以个别地单芯片化,也可以以包括一部分或全部的方式单芯片化。另外,集成电路化并不限于LSI,也可以通过专用电路或通用处理器来实现。也可以利用可在LSI制造后进行编程的FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编辑门阵列)、或者能够再构成LSI内部的电路单元的连接和/或设定的可重构处理器。
另外,也可以通过CPU等处理器执行程序,来实现本公开的实施方式的装置的功能的一部分或全部。
另外,在上文中用到的数字全部是为了具体地对本公开进行说明而例示的,本公开不受所例示的数字限制。
另外,执行上述流程图所示的各步骤的顺序,是为了对本公开具体地进行说明而例示的,在能得到同样效果的范围内也可以是除了上述之外的顺序。另外,上述步骤的一部分也可以与其他步骤同时(并行)地执行。
产业上的可利用性
本公开的技术能够准确且简单地测量用户的味觉,并且能够收集关于用户的味觉的信息,因此对评价用户的味觉的技术是有用的。
标号说明
1通信终端;1A第1通信终端;1B第2通信终端;2管理服务器;3网络;11通信部;12存储器;13控制部;14显示器;15操作部;21通信部;22存储器;23控制部。
Claims (21)
1.一种信息提供方法,是提供菜肴的搜索画面的信息管理***中的信息提供方法,
在所述菜肴的搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置有使用与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选所述菜肴或所述餐厅的一个搜索过滤器,
所述信息提供方法包括:
经由网络从第1通信终端取得第1数据,所述第1数据表示与所述第1用户的味觉有关的测量测试的输入值,与所述味觉有关的测量测试用于测量所述第1用户的味觉敏感度;
经由所述网络从第2通信终端取得第2数据,所述第2数据表示与所述第2用户的味觉有关的测量测试的输入值;
从所述第2通信终端取得表示所述第2用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息,表示所述第2用户对所述一个菜肴或餐厅的评价的评价信息作为所述第2用户对菜肴或餐厅的评价结果来管理;
基于所述第1数据,与所述第1用户相关联地生成所述第1用户的味觉的第1评价值;
基于所述第2数据,与所述第2用户相关联地生成所述第2用户的味觉的第2评价值;
由所述第1用户使用所述一个搜索过滤器来筛选所述菜肴或所述餐厅时,在所述第1评价值与所述第2评价值的第1差量在第1预定范围内的情况下,使用所述第2用户的所述评价结果来筛选所述菜肴或所述餐厅。
2.根据权利要求1所述的信息提供方法,
所述至少一种味觉是甜味、酸味、咸味、苦味和鲜味中的至少一个,
所述第1评价值是对包括所述至少一种味觉在内的味觉整体的评价值,
所述第2评价值是对包括所述至少一种味觉在内的味觉整体的评价值。
3.根据权利要求1所述的信息提供方法,
所述至少一种味觉是甜味、酸味、咸味、苦味和鲜味中的至少一个,
所述第1评价值是表示包括所述至少一种味觉在内的两种味觉中的第1种味觉的敏感度的第1值和表示所述两种味觉中的第2种味觉的敏感度的第2值,
所述第2评价值是表示所述第1种味觉的敏感度的第3值和表示所述第2种味觉的敏感度的第4值,
在所述第1值与所述第3值的第2差量和所述第2值与所述第4值的第3差量均在第2预定范围内的情况下,判断为所述第1差量在所述第1预定范围内。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息提供方法,
与所述第1用户和所述第2用户的味觉有关的测量测试是所述第1用户和所述第2用户的味觉分辨率的测量测试,
所述味觉分辨率的测量测试用于测量所述第1用户和所述第2用户能够小到什么程度地认知至少一种味觉的多个等级的差异,
所述第1数据表示所述第1用户的味觉分辨率的测量测试的输入值,
至少基于所述第1数据生成所述第1用户的味觉的第1评价值,
所述第2数据表示所述第2用户的味觉分辨率的测量测试的输入值,
至少基于所述第2数据生成所述第2用户的味觉的第2评价值。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的信息提供方法,
与所述第1用户和所述第2用户的味觉有关的测量测试是所述第1用户和所述第2用户的味觉检测的测量测试,
所述味觉检测的测量测试用于测量在无味和某种味道的淡味到浓味的多个等级中所述第1用户和所述第2用户能够从无味到哪一级地检测出是无味还是有某种味道的区别,
所述第1数据表示所述第1用户的味觉检测的测量测试的输入值,
至少基于所述第1数据生成所述第1用户的味觉的第1评价值,
所述第2数据表示所述第2用户的味觉检测的测量测试的输入值,
至少基于所述第2数据生成所述第2用户的味觉的第2评价值。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的信息提供方法,
与所述第1用户和所述第2用户的味觉有关的测量测试是所述第1用户和所述第2用户的味觉认知的测量测试,
所述味觉认知的测量测试用于测量在无味和至少一种味道的淡味到浓味的多个等级中所述第1用户和所述第2用户能够从无味到哪一级地认知到是无味还是有所述至少一种味道的区别,
所述第1数据表示所述第1用户的味觉认知的测量测试的输入值,
至少基于所述第1数据生成所述第1用户的味觉的第1评价值,
所述第2数据表示所述第2用户的味觉认知的测量测试的输入值,
至少基于所述第2数据生成所述第2用户的味觉的第2评价值。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的信息提供方法,
与所述第1用户和所述第2用户的味觉有关的测量测试是所述第1用户和所述第2用户的味觉浓度的测量测试,
所述味觉浓度的测量测试用于测量在至少一种味道中能否相对准确地认知从淡味到浓味的至少三个等级,
所述第1数据表示所述第1用户的味觉浓度的测量测试的输入值,
至少基于所述第1数据生成所述第1用户的味觉的第1评价值,
所述第2数据表示所述第2用户的味觉浓度的测量测试的输入值,
至少基于所述第2数据生成所述第2用户的味觉的第2评价值。
8.根据权利要求4所述的信息提供方法,
至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组或者包含与从淡咸味到浓咸味的多个等级对应的多个测试餐食的第2测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端中输入所述第1用户和所述第2用户的味觉分辨率的测量测试的输入值。
9.根据权利要求8所述的信息提供方法,
在所述第1通信终端和所述第2通信终端的各显示器中输出第1指示,所述第1指示使所述第1用户和所述第2用户输入在所述第1测试餐食组所包含的所述多个测试餐食中,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开2个等级以上的第1间隔的第1甜味测试餐食和第2甜味测试餐食中的哪个更甜,
所述第1数据和所述第2数据作为对所述第1指示的响应来取得。
10.根据权利要求9所述的信息提供方法,
在所述第1通信终端和所述第2通信终端的各显示器中输出第2指示,所述第2指示使所述第1用户和所述第2用户输入在所述第1测试餐食组所包含的所述多个测试餐食中,有别于所述第1甜味测试餐食和所述第2甜味测试餐食,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开比所述第1间隔窄的等级的第2间隔的第3甜味测试餐食和第4甜味测试餐食中的哪个更甜,
所述第1数据和所述第2数据作为对所述第2指示的响应来取得。
11.根据权利要求10所述的信息提供方法,
在所述第1通信终端和所述第2通信终端的各显示器中输出第3指示,所述第3指示使所述第1用户和所述第2用户输入在所述第1测试餐食组所包含的所述多个测试餐食中,有别于所述第1甜味测试餐食和所述第2甜味测试餐食,在从淡甜味到浓甜味的多个等级中隔开比所述第1间隔宽的等级的第3间隔的第5甜味测试餐食和第6甜味测试餐食中的哪个更甜,
所述第1数据和所述第2数据作为对所述第3指示的响应来取得。
12.根据权利要求10所述的信息提供方法,
在判断为对所述第1指示的响应表示正确答案的情况下输出所述第2指示。
13.根据权利要求11所述的信息提供方法,
在判断为对所述第1指示的响应表示不正确答案的情况下输出所述第3指示。
14.根据权利要求5所述的信息提供方法,
至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组、包含与从淡咸味到浓咸味的多个等级对应的多个测试餐食的第2测试餐食组、和包含多个无味的测试餐食的第3测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端中输入所述第1用户和所述第2用户的味觉检测的测量测试的输入值。
15.根据权利要求14所述的信息提供方法,
使用所述第1测试餐食组、所述第2测试餐食组和所述第3测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端的各显示器中输出第4指示,所述第4指示使所述第1用户和所述第2用户从淡味的等级起依次输入所述第1测试餐食组或所述第2测试餐食组所包含的所述多个测试餐食是无味还是有味,
所述第1数据和所述第2数据作为对所述第4指示的响应来取得。
16.根据权利要求6所述的信息提供方法,
至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组、和包含多个无味的测试餐食的第2测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端中输入所述第1用户和所述第2用户的味觉认知的测量测试的输入值。
17.根据权利要求15所述的信息提供方法,
使用所述第1测试餐食组和所述第2测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端的各显示器中输出第5指示,所述第5指示使所述第1用户和所述第2用户从淡甜味的等级起依次输入所述第1测试餐食组所包含的所述多个测试餐食是无味还是有甜味,
所述第1数据和所述第2数据作为对所述第5指示的响应来取得。
18.根据权利要求7所述的信息提供方法,
至少使用包含与从淡甜味到浓甜味的多个等级对应的多个测试餐食的第1测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端中输入所述第1用户和所述第2用户的味觉浓度的测量测试的输入值。
19.根据权利要求18所述的信息提供方法,
使用所述第1测试餐食组,在所述第1通信终端和所述第2通信终端的各显示器中输出第6指示,所述第6指示使所述第1用户和所述第2用户按味道浓度的顺序输入所述第1测试餐食组所包含的所述多个测试餐食中的至少3个测试餐食,
所述第1数据和所述第2数据作为对所述第6指示的响应来取得。
20.一种信息提供方法,是提供菜肴的搜索画面的信息管理***中的信息提供方法,
在所述菜肴的搜索画面中,作为多个搜索过滤器之一而设置有使用与第1用户具有相似的味觉特性的第2用户对菜肴或餐厅的评价结果来筛选所述菜肴或所述餐厅的一个搜索过滤器,
所述信息提供方法包括:
经由网络从所述第1用户的第1通信终端取得表示选择了所述一个搜索过滤器的指令;
基于所述指令,选择由所述一个搜索过滤器筛选出的至少一个菜肴或者由所述一个搜索过滤器筛选出的至少一个餐厅;
经由所述网络向所述第1通信终端输出表示所述选择出的所述至少一个菜肴或所述至少一个餐厅的信息以显示于所述第1通信终端的显示器。
21.根据权利要求20所述的信息提供方法,
经由所述网络从所述第1通信终端取得第1数据,所述第1数据表示与所述第1用户的味觉有关的测量测试的输入值,与所述味觉有关的测量测试用于测量所述第1用户的味觉敏感度;
经由所述网络从所述第2用户的第2通信终端取得第2数据,所述第2数据表示与所述第2用户的味觉有关的测量测试的输入值;
从所述第2通信终端取得表示所述第2用户对一个菜肴或餐厅的评价的评价信息,表示所述第2用户对所述一个菜肴或餐厅的评价的评价信息包含于所述第2用户对菜肴或餐厅的评价结果;
基于所述第1数据,与所述第1用户相关联地生成所述第1用户的味觉的第1评价值;
基于所述第2数据,与所述第2用户相关联地生成所述第2用户的味觉的第2评价值;
由所述第1用户使用所述一个搜索过滤器来筛选所述菜肴或所述餐厅时,在所述第1评价值与所述第2评价值的第1差量在第1预定范围内的情况下,使用所述第2用户的所述评价结果来筛选所述菜肴或所述餐厅。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020-106432 | 2020-06-19 | ||
JP2020106432 | 2020-06-19 | ||
PCT/JP2020/029916 WO2021255947A1 (ja) | 2020-06-19 | 2020-08-05 | 情報提供方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115699069A true CN115699069A (zh) | 2023-02-03 |
Family
ID=79267746
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202080101807.8A Pending CN115699069A (zh) | 2020-06-19 | 2020-08-05 | 信息提供方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11734288B2 (zh) |
JP (1) | JP7038336B1 (zh) |
CN (1) | CN115699069A (zh) |
MY (1) | MY196302A (zh) |
WO (1) | WO2021255947A1 (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130339179A1 (en) * | 2011-07-21 | 2013-12-19 | Lisa A. Pickelsimer | Wine Classification Systems and Methods of Pairing Wines and Foods |
KR101677749B1 (ko) * | 2015-05-28 | 2016-11-21 | 네이버 주식회사 | 개인 선호 성향을 고려한 추천 서비스 방법 및 이를 위한 추천 서비스 서버 |
WO2017026852A1 (ko) * | 2015-08-13 | 2017-02-16 | 정진호 | 상대 비교를 통한 상품 추천 서비스 방법 및 이를 위한 추천 서비스 장치와 프로그램 |
CN106447388A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-22 | 广东华邦云计算股份有限公司 | 一种菜品推荐方法及*** |
CN109299360A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-02-01 | 昆明理工大学 | 一种菜品推荐的方法 |
CN110263067A (zh) * | 2013-12-24 | 2019-09-20 | 珠海优特智厨科技有限公司 | 口味选择应用终端及应用*** |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH01173672U (zh) | 1988-05-25 | 1989-12-08 | ||
JP2002259806A (ja) * | 2001-02-28 | 2002-09-13 | Michio Kushima | 店舗情報提供方法、当該方法が実行可能なサーバ及びプログラム |
US20080301551A1 (en) * | 2007-05-29 | 2008-12-04 | Tasteindex.Com Llc | Taste network system and method |
JP2010181975A (ja) * | 2009-02-03 | 2010-08-19 | Pioneer Electronic Corp | 情報提供装置、情報提供方法、情報提供プログラムおよび記録媒体 |
JP4844669B2 (ja) * | 2009-11-11 | 2011-12-28 | 大日本印刷株式会社 | 情報提供システム |
CN104994747B (zh) * | 2012-02-24 | 2018-11-20 | 麦克考米克有限公司 | 用于提供风味建议和增强的***和方法 |
-
2020
- 2020-08-05 WO PCT/JP2020/029916 patent/WO2021255947A1/ja active Application Filing
- 2020-08-05 CN CN202080101807.8A patent/CN115699069A/zh active Pending
- 2020-08-05 MY MYPI2022005778A patent/MY196302A/en unknown
- 2020-08-05 JP JP2021558777A patent/JP7038336B1/ja active Active
-
2022
- 2022-03-14 US US17/693,474 patent/US11734288B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130339179A1 (en) * | 2011-07-21 | 2013-12-19 | Lisa A. Pickelsimer | Wine Classification Systems and Methods of Pairing Wines and Foods |
CN110263067A (zh) * | 2013-12-24 | 2019-09-20 | 珠海优特智厨科技有限公司 | 口味选择应用终端及应用*** |
KR101677749B1 (ko) * | 2015-05-28 | 2016-11-21 | 네이버 주식회사 | 개인 선호 성향을 고려한 추천 서비스 방법 및 이를 위한 추천 서비스 서버 |
WO2017026852A1 (ko) * | 2015-08-13 | 2017-02-16 | 정진호 | 상대 비교를 통한 상품 추천 서비스 방법 및 이를 위한 추천 서비스 장치와 프로그램 |
CN106447388A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-22 | 广东华邦云计算股份有限公司 | 一种菜品推荐方法及*** |
CN109299360A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-02-01 | 昆明理工大学 | 一种菜品推荐的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20220197919A1 (en) | 2022-06-23 |
JP7038336B1 (ja) | 2022-03-18 |
JPWO2021255947A1 (zh) | 2021-12-23 |
WO2021255947A1 (ja) | 2021-12-23 |
US11734288B2 (en) | 2023-08-22 |
MY196302A (en) | 2023-03-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Wetzel et al. | Multidimensional modeling of traits and response styles | |
CN110349671B (zh) | 体检数据处理方法、***、电子设备及存储介质 | |
US11720578B2 (en) | Information providing method | |
Beltran et al. | High-titre circulating tissue transglutaminase-2 antibodies predict small bowel villous atrophy, but decision cut-off limits must be locally validated | |
KR102364356B1 (ko) | 건강검진표를 이용한 사용자 맞춤형 온라인 추천 시스템 및 방법 | |
CN102214269A (zh) | 信息处理设备,信息输出方法和计算机程序存储装置 | |
US20100120012A1 (en) | System for providing online learning contents | |
CN112528009A (zh) | 生成用户慢病调理方案的方法、装置及计算机可读介质 | |
JP6999403B2 (ja) | 健診結果出力装置とその作動方法および作動プログラム | |
JP7503798B2 (ja) | 情報処理方法 | |
US11367531B2 (en) | Medical checkup result output apparatus, operation method thereof, and non-transitory computer readable medium | |
KR102109775B1 (ko) | 영어 학습을 위한 문제 추출 및 분석을 위한 방법 및 시스템 | |
KR20220128883A (ko) | 와인과 음식의 페어링 및 추천 장치, 방법, 그리고, 컴퓨터 판독가능 기록 매체 | |
JP6990889B1 (ja) | 情報提供方法、制御方法、通信端末、プログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
JP7038336B1 (ja) | 情報提供方法 | |
WO2021255946A1 (ja) | 情報提供方法、制御方法、通信端末、プログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
US20200118221A1 (en) | System and method for making group decisions | |
JP2006190174A (ja) | 情報提供システム及び情報提供方法 | |
CN111915637A (zh) | 一种图片展示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
KR102627298B1 (ko) | 사용자의 입맛 특성에 기초한 식음료 추천 방법 및 시스템 | |
Kuchler et al. | Misperceptions in self-assessed weight status vary along demographic lines | |
JP7072306B1 (ja) | 指標化システム、指標化方法、及び指標化プログラム | |
KR101447541B1 (ko) | 탐지 이론을 적용한 식품의 감각적 지각 품질의 정량적 측정 방법 | |
CN116010712B (zh) | 一种表单推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Zijlstra et al. | Robust Mokken scale analysis by means of the forward search algorithm for outlier detection |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |