CN115693948A - 一种电力***故障监测方法及监测*** - Google Patents

一种电力***故障监测方法及监测*** Download PDF

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CN115693948A
CN115693948A CN202211419833.2A CN202211419833A CN115693948A CN 115693948 A CN115693948 A CN 115693948A CN 202211419833 A CN202211419833 A CN 202211419833A CN 115693948 A CN115693948 A CN 115693948A
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CN
China
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power
increment
primary
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early warning
Prior art date
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CN202211419833.2A
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唐茂钦
吴驰凯
沈波
陈昂
陈伟
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Nanjing Thinkboy Power Automation Co ltd
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Nanjing Thinkboy Power Automation Co ltd
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Abstract

本发明属于电力***监测技术领域,具体涉及一种电力***故障监测方法及监测***,包括数据采集模块、质量分析模块、诊断模块、报警模块、计数模块、复判模块以及通信模块,所述通信模块用于传输所述数据采集模块、质量分析模块、诊断模块、报警模块以及计数模块之间流转的数据信息。该发明能够对不同等级的报警信号进行记录,并且判断其异常增量是否超出基准增量,从而判断报警信号等级是否提升,同时还对电力设备实时用电负荷状态的偏离增量进行分析,以此来判断其是否存在故障风险,从而能够在电力设备发生故障之前进行预警,防止电力设备发生瘫痪。

Description

一种电力***故障监测方法及监测***
技术领域
本发明属于电力***监测技术领域,具体涉及一种电力***故障监测方法及监测***。
背景技术
随着计算机及其网络技术的快速发展,在电力生产及供应的过程中已经遍布其身影,即电力监控***,相较于传统的人力巡检而言,这无疑大大的减小的与此相关的人力成本,电力监控***能够实时的采集并记录下用电回路中的电力信息,也能够远程控制电力设备的启闭等,在某电力设备或者支路发生故障时,能够通过远程操控来切断电路,防止电力设施大面积瘫痪的现象发生。
现有的电力***故障监测***在使用时往往只能够在电力故障发生之后进行报警,然后再由维修人员进行现场维修,但是电力故障的发生并不是一瞬间的,往往是由于电力设备中零部件的老化等原因造成的,在此过程中,电力设备的用电负荷是会出现明显的波动的,即趋于损坏的风险,并且故障等级不一致,发出的报警信号等级也是不一致的,而低级故障风险多次发生之后会为高级风险的发生埋下隐患,现有技术中缺乏对此进行分析的方法,基于此,本发明提供了一种能够在电力设备发生故障之前进行报警的监测***。
发明内容
本发明的目的是提供一种电力***故障监测方法及监测***,能够对电力设备实时用电负荷状态的偏离增量进行分析,以此来判断其是否存在故障风险,从而能够在电力设备发生故障之前进行预警,防止电力设备发生瘫痪的情况发生。
本发明采取的技术方案具体如下:
一种电力***故障监测***,包括数据采集模块、质量分析模块、诊断模块、报警模块、计数模块、复判模块以及通信模块,其中,
所述数据采集模块用于采集电力设备的电参量数据,其中,所述电参量数据包括电压数据、电流数据、功率数据、阻抗数据、相位数据、频率数据以及时间数据;
所述质量分析模块包括历史电力分析单元和实时电力分析单元,所述历史电力分析单元用于根据电力设备的历史电参量数据分析用电回路的用电负荷运行趋势,所述实时电力分析单元用于分析当前电力负荷状态;
所述诊断模块用于将所述用电负荷运行趋势和当前电力负荷状态进行结合分析,其中,所述诊断模块包括诊断模型,将所述用电负荷运行趋势和当前电力负荷状态代入至诊断模型,得到当前电力负荷状态的偏离值;
所述报警模块用于根据当前电力负荷状态的偏离值判定是否发出报警信号,并确定报警信号等级;
其中,所述报警信号包括一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号,所述一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号均对应故障等级;
所述计数模块用于记录所述一级报警信号和二级报警信号发出的次数,且将所述一级报警信号的发出次数标定为一级异常增量,所述二级报警信号的发出次数标定为二级异常增量;
所述复判模块用于将所述一级异常增量和所述二级异常增量代入至复判模型中,判断所述一级异常增量和所述二级异常增量是否超出基准增量;
若是,则将所述一级异常增量对应的一级预警信号判定为二级预警信号,所述二级异常增量对应的二级预警信号判定为紧急报警信号;
若否,则所述一级异常增量对应的一级预警信号不发生变化,所述二级异常增量对应的二级预警信号不发生变化;
所述通信模块用于传输所述数据采集模块、质量分析模块、诊断模块、报警模块以及计数模块之间流转的数据信息。
在一种优选方案中,所述历史电力分析单元用于根据电力设备的历史电参量数据分析用电回路的用电负荷运行趋势的具体过程如下:
建立取样周期,并在取样周期内建立多个连续的取样时间段;
从所述历史电参量数据中获取多个取样时间段首尾节点的用电负荷量,并计算得出多组用电负荷变化量;
将多组所述用电负荷变化量代入至目标函数中,得到用电回路的用电负荷趋势值;
其中,所述目标函数为:
Figure 785916DEST_PATH_IMAGE001
,式中,
Figure 735679DEST_PATH_IMAGE002
表示用电负荷趋势值,
Figure 780996DEST_PATH_IMAGE003
表示取样 时间段的总量,
Figure 504101DEST_PATH_IMAGE004
表示第
Figure 849632DEST_PATH_IMAGE005
节点下的用电负荷量。
在一种优选方案中,所述实时电力分析单元用于实时获取当前时间节点下电力设备的用电负荷量,并将已获取的用电负荷量标定为历史电力负荷量。
在一种优选方案中,所述诊断模型中的标准函数为:
Figure 937673DEST_PATH_IMAGE006
,式中,
Figure 532603DEST_PATH_IMAGE007
表示 当前电力负荷状态的偏离值,
Figure 498547DEST_PATH_IMAGE008
表示实时用电负荷量,
Figure 698584DEST_PATH_IMAGE009
表示实时用电负荷量的上一时间 节点下的用电负荷量;
所述诊断模型中还包括偏离阈,在获取所述当前用电负荷状态的偏离值之后,将所述当前用电负荷状态的偏离值与偏离阈相比对,判断所述偏离值所处的区间;
其中,所述偏离阈包括三个比对区间,分别为(a,b),[b,c)以及(c,+∞),其中,a<b<c,且取值均大于零。
在一种优选方案中,所述报警模块在判定当前用电负荷状态的偏离时,若所述当前用电负荷状态的偏离值属于区间(a,b),则发出一级预警信号,若所述当前用电负荷状态的偏离值属于区间[b,c),则发出二级预警信号,若所述当前用电负荷状态的偏离值属于区间(c,+∞),则发出紧急报警信号;
若所述当前用电负荷状态的偏离值小于a,则判定所述当前用电负荷状态的波动处于允许范围内,所述报警模块不动作。
在一种优选方案中,所述一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号均对应故障等级。
在一种优选方案中,所述复判模型的标准函数为:
Figure 19844DEST_PATH_IMAGE010
Figure 39753DEST_PATH_IMAGE011
,式中,
Figure 104661DEST_PATH_IMAGE012
Figure 159204DEST_PATH_IMAGE013
分别表示一级异常增量和二级异常增量与基准增量的差值,
Figure 356093DEST_PATH_IMAGE014
表示当前一级异常增 量的总值,
Figure 925614DEST_PATH_IMAGE015
表示当前二级异常增量的总值,
Figure 731896DEST_PATH_IMAGE014
Figure 640947DEST_PATH_IMAGE015
分别表示一级异常增量和二级异常增 量的基准增量;
若所述复判模型导出的计算结果为负,则判定一级异常增量或所述二级异常增量超出基准增量,所述一级预警信号或者二级预警信号的报警信号等级提升;
若所述复判模型导出的计算结果为正,则判定一级异常增量或所述二级异常增量未超出基准增量,所述一级预警信号或者二级预警信号的报警信号等级不变。
在一种优选方案中,所述一级增量对应的一级预警信号被判定为二级预警信号之后,通过计数模块进行记录,并将其标定为二级异常增量。
在一种优选方案中,所述计数模块获取所有小于偏离阈的当前用电负荷状态的偏离值,并标定为偏离样本集;
从所述偏离样本集中获取多个连续的当前用电负荷状态的偏离值,并标定为偏离趋势值,对所有所述偏离趋势值进行趋势运算,得到偏离增量;
根据电力设备的运行损耗预设偏离标准值,并将所述偏离增量与所述偏离标准值进行比较,判断所述偏离增量是否超出偏离标准值;
若超出,则报警模块发出一级预警信号,并且记录至一级异常增量中;
若未超出,则报警模块不动作,表明用电回路中不存在故障趋势。
本发明还提供了一种电力***故障监测方法,应用于上述中任一项所述的电力***故障监测***,包括:
采集电力设备的电参量数据,其中,所述电参量数据包括电压数据、电流数据、功率数据、阻抗数据、相位数据、频率数据以及时间数据;
根据电力设备的历史电参量数据分析用电回路的用电负荷运行趋势以及分析当前电力负荷状态;
将所述用电负荷运行趋势和当前电力负荷状态进行结合分析,其中,所述诊断模块包括诊断模型,将所述用电负荷运行趋势和当前电力负荷状态代入至诊断模型,得到当前电力负荷状态的偏离值;
根据当前电力负荷状态的偏离值判定是否发出报警信号,并确定报警信号等级;
其中,所述报警信号包括一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号,所述一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号均对应故障等级;
记录所述一级报警信号和二级报警信号发出的次数,且将所述一级报警信号的发出次数标定为一级异常增量,所述二级报警信号的发出次数标定为二级异常增量;
将所述一级异常增量和所述二级异常增量代入至复判模型中,判断所述一级异常增量和所述二级异常增量是否超出基准增量;
若是,则将所述一级异常增量对应的一级预警信号判定为二级预警信号,所述二级异常增量对应的二级预警信号判定为紧急报警信号;
若否,则所述一级异常增量对应的一级预警信号不发生变化,所述二级异常增量对应的二级预警信号不发生变化。
本发明还提供了一种电力***故障监测终端,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述中任一项所述的电力***故障监测***。
本发明取得的技术效果为:
本发明的能够对不同等级的报警信号进行记录,并且判断其异常增量是否超出基准增量,从而判断报警信号等级是否提升,同时还对电力设备实时用电负荷状态的偏离增量进行分析,以此来判断其是否存在故障风险,从而能够在电力设备发生故障之前进行预警,防止电力设备发生瘫痪。
附图说明
图1是本发明的实施例所提供的方法流程示意图;
图2是本发明的实施例所提供的***模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次,此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个较佳的实施方式中”并非均指同一个实施例,也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
再其次,本发明结合示意图进行详细描述,在详述本发明实施例时,为便于说明,表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大,而且所述示意图只是示例,其在此不应限制本发明保护的范围。此外,在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
请参阅图1和图2所示,本发明提供了一种电力***故障监测***,包括数据采集模块、质量分析模块、诊断模块、报警模块、计数模块、复判模块以及通信模块,其中,
数据采集模块用于采集电力设备的电参量数据,其中,电参量数据包括电压数据、电流数据、功率数据、阻抗数据、相位数据、频率数据以及时间数据;
质量分析模块包括历史电力分析单元和实时电力分析单元,历史电力分析单元用于根据电力设备的历史电参量数据分析用电回路的用电负荷运行趋势,实时电力分析单元用于分析当前电力负荷状态;
诊断模块用于将用电负荷运行趋势和当前电力负荷状态进行结合分析,其中,诊断模块包括诊断模型,将用电负荷运行趋势和当前电力负荷状态代入至诊断模型,得到当前电力负荷状态的偏离值;
报警模块用于根据当前电力负荷状态的偏离值判定是否发出报警信号,并确定报警信号等级;
其中,报警信号包括一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号,一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号均对应故障等级;
计数模块用于记录一级报警信号和二级报警信号发出的次数,且将一级报警信号的发出次数标定为一级异常增量,二级报警信号的发出次数标定为二级异常增量;
复判模块用于将一级异常增量和二级异常增量代入至复判模型中,判断一级异常增量和二级异常增量是否超出基准增量;
若是,则将一级异常增量对应的一级预警信号判定为二级预警信号,二级异常增量对应的二级预警信号判定为紧急报警信号;
若否,则一级异常增量对应的一级预警信号不发生变化,二级异常增量对应的二级预警信号不发生变化;
通信模块用于传输数据采集模块、质量分析模块、诊断模块、报警模块以及计数模块之间流转的数据信息。
具体的,随着计算机及其网络技术的快速发展,在电力生产及供应的过程中已经遍布其身影,即电力监控***,相较于传统的人力巡检而言,这无疑大大的减小的与此相关的人力成本,电力监控***能够实时的采集并记录下用电回路中的电力信息,也能够远程控制电力设备的启闭等,在某电力设备或者支路发生故障时,能够通过远程操控来切断电路,防止电力设施大面积瘫痪的现象发生,本实施例针对电力设备的历史电参量数据进行研究分析,以此来判断其用电负荷运行趋势,当然此监测环境是基于电力设备的安全功率前提下进行的,若是用电负荷过载,则用电回路会出现大面积瘫痪,甚至导致电力设备损毁,而在规划配电网时,人们常常会将此种因素考虑在内,对于线材的材料、电力设备的额定功率、额定电压、额定电流等因素都在其考虑范围之内,此非本方案技术点,在此,就不对其进行详细的赘述,只是限定本实施例所提供的方案的可行性前提,电力设备在运行过程中,会因为外界环境以及自身的因素出现不同程度的损耗,这些损耗无疑就会导致用电回路中的电流、电压等发生变化,例如温度过高会导致线材的电阻增加,那么流经的电流便会减小,基于此,本实施例针对电力设备的用电负荷进行分析,通过分析历史电参量数据中的已知信息,来判断用电负荷的变化趋势,而后将实时获取的用电负荷状态值与之比较,并代入诊断模型进行计算,得到偏离值,由于此变化趋势是推测所得结果,在实际应用时,基于此结果设定相应的浮动区间,浮动区间的设置即为偏离阈,从而便可根据偏离程度来判断故障等级,并且发送至报警模块,报警模块会根据相应的故障等级发出不同等级的报警信号,在此基础上,本实施例对于报警等级又加以进一步的分析,通过记录不同级别报警信号的发出次数,来判定是否增强报警等级,例如,对应一级预警信号等级的故障,需要维修人员进行维修处理即可,不需要更换零配件,而当此处一级预警信号的发出次数超出预设标准时,则将其判定为二级报警信号,此时便需要维修人员进行更换,以此来防止此处零配件过度损耗而造成电力设备以及用电回路瘫痪的现象发生,基于此,本实施例不仅能够对电力设备的实时运行状态进行故障监测,同时还能够根据其不同故障等级的报警次数进一步分析,使得电力设备以及用电回路能够在更完全的状态下稳定运行。
在一个较佳的实施方式中,历史电力分析单元用于根据电力设备的历史电参量数据分析用电回路的用电负荷运行趋势的具体过程如下:
S1、建立取样周期,并在取样周期内建立多个连续的取样时间段;
S2、从历史电参量数据中获取多个取样时间段首尾节点的用电负荷量,并计算得出多组用电负荷变化量;
S3、将多组用电负荷变化量代入至目标函数中,得到用电回路的用电负荷趋势值;
其中,目标函数为:
Figure 304009DEST_PATH_IMAGE001
,式中,
Figure 298510DEST_PATH_IMAGE002
表示用电负荷趋势值,
Figure 409948DEST_PATH_IMAGE003
表示取样时间 段的总量,
Figure 235821DEST_PATH_IMAGE004
表示第
Figure 273047DEST_PATH_IMAGE005
节点下的用电负荷量。
如上述步骤S1-S3所述,在对电力设备的历史用电负荷趋势进行的分析时,选用的连续时间段为连续的非异常状态下的用电负荷数据,从而能够更为准确的判断其运行趋势,且此数据随着电力设备的持续运行进行不断的更新,此趋势值为而在电力设备出现故障之后,则终端此数据的更新,并且对维修或者更换后的电力设备用电负荷数据进行重新采集,而后判断其运行趋势是否接近之前获得的用电负荷趋势值,若是接近,则将维修后的用电负荷数据加入至历史用电负荷数据中进行重新运算,若不接近,则以维修后的用电负荷数据所得趋势值为参考标准来比对后续实时获取的用电负荷数据,此处所涉及的维修后的趋势值与之前获得的趋势值的接近度可经由模拟试验进行确定,此需要根据具体的电力设备进行设定,文中不加以限制和进一步的赘述。
在一个较佳的实施方式中,实时电力分析单元用于实时获取当前时间节点下电力设备的用电负荷量,并将已获取的用电负荷量标定为历史电力负荷量,用电负荷量的获取周期以历史电参量数据采集的连续时间段间隔为准,从而实时获取的当前用电负荷量数据能够在后续直接作为历史电参量数据进行使用,无需重复采集。
在一个较佳的实施方式中,诊断模型中的标准函数为:
Figure 551582DEST_PATH_IMAGE006
,式中,
Figure 965246DEST_PATH_IMAGE007
表示 当前电力负荷状态的偏离值,
Figure 583309DEST_PATH_IMAGE008
表示实时用电负荷量,
Figure 366937DEST_PATH_IMAGE009
表示实时用电负荷量的上一时间 节点下的用电负荷量;
诊断模型中还包括偏离阈,在获取当前用电负荷状态的偏离值之后,将当前用电负荷状态的偏离值与偏离阈相比对,判断偏离值所处的区间;
其中,偏离阈包括三个比对区间,分别为(a,b),[b,c)以及(c,+∞),其中,a<b<c,且取值均大于零。
该实施例中,诊断模型中的偏离阈对应着不同的故障等级,在对偏离值进行确定时,其运算结果可能为负,在此,本实施例对计算出的偏离值取绝对值处理并得到诊断结果,此方式能够简化后续的比对过程,加快运算过程。
在一个较佳的实施方式中,报警模块在判定当前用电负荷状态的偏离时,若当前用电负荷状态的偏离值属于区间(a,b),则发出一级预警信号,若当前用电负荷状态的偏离值属于区间[b,c),则发出二级预警信号,若当前用电负荷状态的偏离值属于区间(c,+∞),则发出紧急报警信号;
若当前用电负荷状态的偏离值小于a,则判定当前用电负荷状态的波动处于允许范围内,报警模块不动作。
在该实施方式中,在确定当前电力负荷状态的偏离值之后,将其分别与三个比对区间进行比对,其比对顺序依次为(c,+∞)、[b,c)、(a,b),而后根据比对结果进行报警信号等级的判定,当然,若是当前电力负荷状态的偏离值不属于这三个比对区间,那么便可判定当前用电负荷状态为正常状态,相应的,此状态下的用电负荷值也记入至历史电参量数据之中,为历史电力分析单元提供相应的数据支持。
在一个较佳的实施方式中,复判模型的标准函数为:
Figure 70451DEST_PATH_IMAGE010
Figure 22226DEST_PATH_IMAGE011
,式中,
Figure 822692DEST_PATH_IMAGE012
Figure 201721DEST_PATH_IMAGE013
分别表示一级异常增量和二级异常增量与基准增量的差值,
Figure 956312DEST_PATH_IMAGE014
表示当前一级异常 增量的总值,
Figure 446199DEST_PATH_IMAGE015
表示当前二级异常增量的总值,
Figure 835592DEST_PATH_IMAGE014
Figure 651102DEST_PATH_IMAGE015
分别表示一级异常增量和二级异常 增量的基准增量;
若复判模型导出的计算结果为负,则判定一级异常增量或二级异常增量超出基准增量,一级预警信号或者二级预警信号的报警信号等级提升;
若复判模型导出的计算结果为正,则判定一级异常增量或二级异常增量未超出基准增量,一级预警信号或者二级预警信号的报警信号等级不变。
该实施例中,复判模型的应用能够对不同等级的报警信号进一步的进行分析处理,根据计数模块的计数结果判断出一级异常增量和二级异常增量的累加值,并且在累加值超出基础增量之后,会相应的提升报警等级,在此,紧急报警信号对应最高的故障等级,故此,无需对其进行计数处理,若是一级异常增量或二级异常增量未超出基准增量,则说明可通过维保操作等对电力设备进行维护,其所对应的报警信号等级也无需提升。
在一个较佳的实施方式中,一级增量对应的一级预警信号被判定为二级预警信号之后,通过计数模块进行记录,并将其标定为二级异常增量,而在二级预警信号的报警信号等级提升之后,对应的是最高等级的紧急报警信号,此时电力设备可能已经瘫痪,需要对电力设备本身进行更换,相应的,也就无需记录紧急报警信号的发出次数。
在一个较佳的实施方式中,计数模块获取所有小于偏离阈的当前用电负荷状态的偏离值,并标定为偏离样本集;
从偏离样本集中获取多个连续的当前用电负荷状态的偏离值,并标定为偏离趋势值,对所有偏离趋势值进行趋势运算,得到偏离增量;
根据电力设备的运行损耗预设偏离标准值,并将偏离增量与偏离标准值进行比较,判断偏离增量是否超出偏离标准值;
若超出,则报警模块发出一级预警信号,并且记录至一级异常增量中;
若未超出,则报警模块不动作,表明用电回路中不存在故障趋势。
本实施方式中,电力设备的运行损耗可根据模拟试验进行预设,具体应视不同的 设备进行设定,而在计算偏离增量时,可根据公式
Figure 329208DEST_PATH_IMAGE016
,式中,
Figure 685103DEST_PATH_IMAGE017
表示偏离增量,
Figure 633729DEST_PATH_IMAGE018
表示偏离趋势值的总数,
Figure 354561DEST_PATH_IMAGE019
表示第
Figure 582280DEST_PATH_IMAGE020
个偏离趋势值,将偏离增量与偏离标准值进行比对, 并将比对结果发送至报警模块中,报警模块再根据比对结果判断是都发出一级预警信号, 此处,偏离增量的设置,能够在设备未发生故障的前提下,对其风险性进行预测,并且由于 此一级预警信号是在设备未发生故障的前提下发出的,故而此次一级报警信号的发出不记 入计数模块中。
本发明还提供了一种电力***故障监测方法,应用于上述中任一项的电力***故障监测***,包括:
采集电力设备的电参量数据,其中,电参量数据包括电压数据、电流数据、功率数据、阻抗数据、相位数据、频率数据以及时间数据;
根据电力设备的历史电参量数据分析用电回路的用电负荷运行趋势以及分析当前电力负荷状态;
将用电负荷运行趋势和当前电力负荷状态进行结合分析,其中,诊断模块包括诊断模型,将用电负荷运行趋势和当前电力负荷状态代入至诊断模型,得到当前电力负荷状态的偏离值;
根据当前电力负荷状态的偏离值判定是否发出报警信号,并确定报警信号等级;
其中,报警信号包括一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号,一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号均对应故障等级;
记录一级报警信号和二级报警信号发出的次数,且将一级报警信号的发出次数标定为一级异常增量,二级报警信号的发出次数标定为二级异常增量;
将一级异常增量和二级异常增量代入至复判模型中,判断一级异常增量和二级异常增量是否超出基准增量;
若是,则将一级异常增量对应的一级预警信号判定为二级预警信号,二级异常增量对应的二级预警信号判定为紧急报警信号;
若否,则一级异常增量对应的一级预警信号不发生变化,二级异常增量对应的二级预警信号不发生变化。
本发明还提供了一种电力***故障监测终端,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述电力***故障监测***。
所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM通过多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法,如无特别说明和限定,均按照本领域的常规手段进行实施。

Claims (10)

1.一种电力***故障监测***,包括数据采集模块、质量分析模块、诊断模块、报警模块、计数模块、复判模块以及通信模块,其特征在于:其中,
所述数据采集模块用于采集电力设备的电参量数据,其中,所述电参量数据包括电压数据、电流数据、功率数据、阻抗数据、相位数据、频率数据以及时间数据;
所述质量分析模块包括历史电力分析单元和实时电力分析单元,所述历史电力分析单元用于根据电力设备的历史电参量数据分析用电回路的用电负荷运行趋势,所述实时电力分析单元用于分析当前电力负荷状态;
所述诊断模块用于将所述用电负荷运行趋势和当前电力负荷状态进行结合分析,其中,所述诊断模块包括诊断模型,将所述用电负荷运行趋势和当前电力负荷状态代入至诊断模型,得到当前电力负荷状态的偏离值;
所述报警模块用于根据当前电力负荷状态的偏离值判定是否发出报警信号,并确定报警信号等级;
其中,所述报警信号包括一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号,所述一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号均对应故障等级;
所述计数模块用于记录所述一级报警信号和二级报警信号发出的次数,且将所述一级报警信号的发出次数标定为一级异常增量,所述二级报警信号的发出次数标定为二级异常增量;
所述复判模块用于将所述一级异常增量和所述二级异常增量代入至复判模型中,判断所述一级异常增量和所述二级异常增量是否超出基准增量;
若是,则将所述一级异常增量对应的一级预警信号判定为二级预警信号,所述二级异常增量对应的二级预警信号判定为紧急报警信号;
若否,则所述一级异常增量对应的一级预警信号不发生变化,所述二级异常增量对应的二级预警信号不发生变化;
所述通信模块用于传输所述数据采集模块、质量分析模块、诊断模块、报警模块以及计数模块之间流转的数据信息。
2.根据权利要求1所述的一种电力***故障监测***,其特征在于:所述历史电力分析单元用于根据电力设备的历史电参量数据分析用电回路的用电负荷运行趋势的具体过程如下:
建立取样周期,并在取样周期内建立多个连续的取样时间段;
从所述历史电参量数据中获取多个取样时间段首尾节点的用电负荷量,并计算得出多组用电负荷变化量;
将多组所述用电负荷变化量代入至目标函数中,得到用电回路的用电负荷趋势值;
其中,所述目标函数为:
Figure 762892DEST_PATH_IMAGE001
,式中,
Figure 595719DEST_PATH_IMAGE002
表示用电负荷趋势值,
Figure 221872DEST_PATH_IMAGE003
表示取样时间 段的总量,
Figure 936888DEST_PATH_IMAGE004
表示第
Figure 73733DEST_PATH_IMAGE005
节点下的用电负荷量。
3.根据权利要求1所述的一种电力***故障监测***,其特征在于:所述实时电力分析单元用于实时获取当前时间节点下电力设备的用电负荷量,并将已获取的用电负荷量标定为历史电力负荷量。
4.根据权利要求1所述的一种电力***故障监测***,其特征在于:所述诊断模型中的 标准函数为:
Figure 292225DEST_PATH_IMAGE006
,式中,
Figure 620438DEST_PATH_IMAGE007
表示当前电力负荷状态的偏离值,
Figure 494853DEST_PATH_IMAGE008
表示实时用电负荷 量,
Figure 996242DEST_PATH_IMAGE009
表示实时用电负荷量的上一时间节点下的用电负荷量;
所述诊断模型中还包括偏离阈,在获取所述当前用电负荷状态的偏离值之后,将所述当前用电负荷状态的偏离值与偏离阈相比对,判断所述偏离值所处的区间;
其中,所述偏离阈包括三个比对区间,分别为(a,b),[b,c)以及(c,+∞),其中,a<b<c,且取值均大于零。
5.根据权利要求4所述的一种电力***故障监测***,其特征在于:所述报警模块在判定当前用电负荷状态的偏离时,若所述当前用电负荷状态的偏离值属于区间(a,b),则发出一级预警信号,若所述当前用电负荷状态的偏离值属于区间[b,c),则发出二级预警信号,若所述当前用电负荷状态的偏离值属于区间(c,+∞),则发出紧急报警信号;
若所述当前用电负荷状态的偏离值小于a,则判定所述当前用电负荷状态的波动处于允许范围内,所述报警模块不动作。
6.根据权利要求1所述的一种电力***故障监测***,其特征在于:所述复判模型的标 准函数为:
Figure 272502DEST_PATH_IMAGE010
Figure 273081DEST_PATH_IMAGE011
,式中,
Figure 697110DEST_PATH_IMAGE012
Figure 674293DEST_PATH_IMAGE013
分别表示一级异常增量和二级异常增量 与基准增量的差值,
Figure 867377DEST_PATH_IMAGE014
表示当前一级异常增量的总值,
Figure 271813DEST_PATH_IMAGE015
表示当前二级异常增量的总值,
Figure 386400DEST_PATH_IMAGE014
Figure 465477DEST_PATH_IMAGE015
分别表示一级异常增量和二级异常增量的基准增量;
若所述复判模型导出的计算结果为负,则判定一级异常增量或所述二级异常增量超出基准增量,所述一级预警信号或者二级预警信号的报警信号等级提升;
若所述复判模型导出的计算结果为正,则判定一级异常增量或所述二级异常增量未超出基准增量,所述一级预警信号或者二级预警信号的报警信号等级不变。
7.根据权利要求6所述的一种电力***故障监测***,其特征在于:所述一级增量对应的一级预警信号被判定为二级预警信号之后,通过计数模块进行记录,并将其标定为二级异常增量。
8.根据权利要求4所述的一种电力***故障监测***,其特征在于:所述计数模块获取所有小于偏离阈的当前用电负荷状态的偏离值,并标定为偏离样本集;
从所述偏离样本集中获取多个连续的当前用电负荷状态的偏离值,并标定为偏离趋势值,对所有所述偏离趋势值进行趋势运算,得到偏离增量;
根据电力设备的运行损耗预设偏离标准值,并将所述偏离增量与所述偏离标准值进行比较,判断所述偏离增量是否超出偏离标准值;
若超出,则报警模块发出一级预警信号,并且记录至一级异常增量中;
若未超出,则报警模块不动作,表明用电回路中不存在故障趋势。
9.一种电力***故障监测方法,应用于权利要求1-8任一项中所述的电力***故障监测***,包括:
采集电力设备的电参量数据,其中,所述电参量数据包括电压数据、电流数据、功率数据、阻抗数据、相位数据、频率数据以及时间数据;
根据电力设备的历史电参量数据分析用电回路的用电负荷运行趋势以及分析当前电力负荷状态;
将所述用电负荷运行趋势和当前电力负荷状态进行结合分析,其中,所述诊断模块包括诊断模型,将所述用电负荷运行趋势和当前电力负荷状态代入至诊断模型,得到当前电力负荷状态的偏离值;
根据当前电力负荷状态的偏离值判定是否发出报警信号,并确定报警信号等级;
其中,所述报警信号包括一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号,所述一级预警信号、二级预警信号以及紧急报警信号均对应故障等级;
记录所述一级报警信号和二级报警信号发出的次数,且将所述一级报警信号的发出次数标定为一级异常增量,所述二级报警信号的发出次数标定为二级异常增量;
将所述一级异常增量和所述二级异常增量代入至复判模型中,判断所述一级异常增量和所述二级异常增量是否超出基准增量;
若是,则将所述一级异常增量对应的一级预警信号判定为二级预警信号,所述二级异常增量对应的二级预警信号判定为紧急报警信号;
若否,则所述一级异常增量对应的一级预警信号不发生变化,所述二级异常增量对应的二级预警信号不发生变化。
10.一种电力***故障监测终端,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的电力***故障监测***。
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