CN115684961A

CN115684961A - 用于确定电池储能器的容量损失的方法、装置及计算机程序产品

Info

Publication number: CN115684961A
Application number: CN202210862303.9A
Authority: CN
Inventors: A.阿兹柏格
Original assignee: Siemens AG
Current assignee: Siemens AG
Priority date: 2021-07-23
Filing date: 2022-07-21
Publication date: 2023-02-03
Also published as: EP4123320C0; US20230028368A1; EP4123320B1; EP4123320A1; JP2023016707A; KR20230015847A

Abstract

用于锂离子电池的老化估计的高精度库仑测量通过以下方式来改进，即借助两种不同的计算方法，根据包括电流测量的测量数据确定电池的容量值，这两种计算方法原则上应该具有相同的结果。在此，电流校准以不同的程度进入到两种计算方法中，该电流校准指示实际的电流强度与测量的电流强度之间关系，由此，当电流校准有误差时，计算方法的结果可能不相等。通过优化方法确定电流校准，其中两种计算方法的结果尽可能好地一致并且因此减小或完全避免误差。

Description

用于确定电池储能器的容量损失的方法、装置及计算机程序产品

技术领域

本发明涉及一种用于确定电池储能器的容量损失、尤其用于确定电池储能器的预计老化的方法、一种用于执行该方法的装置和一种计算机程序产品。

背景技术

锂离子蓄电池，在下文中也被称为锂离子电池，由于其高功率和能量密度在移动和固定应用中用作能量存储器。为了能够安全、可靠地并且尽可能长时间地免维护地运行这些电化学储能器，需要尽可能准确地了解关键的运行状态，尤其是关于充电状态(英文：State of Charge，SOC)和关于老化状态(英文：State of Health，SOH)。

已知的是，电池的老化、尤其是所谓的循环老化可能取决于充电状态和放电深度以及充电功率和放电功率地受到高温、低温下的快速充电的负面影响。因此可行的是，相同类型的电池单池可以依据所提到的参数实现明显不同数量的负载循环。

为了确定可预计的老化走向，在现有技术中借助在电池***的设计阶段期间的测量来确定所使用的电池单池的老化特性。具有实际负载曲线的实际老化速度通常未被测试。更确切地说，在所谓的冲击试验(Rafftest)中，在压缩的负载曲线上确定老化速度或循环稳定性。利用这些结果，对根据经验的老化模型进行参数化，由此得出应用中的老化走向。基于物理和/或化学测量确定的、取决于负载曲线、工作点和环境条件的未来老化的走向，由于所基于的物理和化学过程的非线性及其复杂的相互作用而难以执行。

利用高精度库仑法(High-Precision Coulometry，HPC)可以在实际运行中改进对容量损失的测量和对老化的估计。在HPC测量中，经历负载循环，并且根据容量测量的走向确定容量损失。

在HPC测量中，通过对所测量的电流强度的积分来确定充电到电池中和从电池中取出的电荷量的相对较小的差异。因此，HPC测量基本上要求非常高的测量精度、特别是在电流测量中。只有专为HPC测量而设计的测试设备(如果存在的话)才能达到这种高测量精度。

由于测量不确定度过高，电池生产中使用的典型测试设备根本没有意义。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题是，提供一种方法和装置，其能够实现对HPC测量的固有精度的改进。

上述技术问题通过根据本发明的用于确定容量损失的方法，根据本发明的装置和根据本发明的计算机程序产品来解决。

在根据本发明的用于确定电池储能器的至少一个平均容量损失的方法中，提供具有多个负载循环的电池储能器上的测量系列的结果。在此，负载循环包括充电阶段和放电阶段。结果包括针对负载循环(即充电和放电)的电流测量的值。

此外，根据测量系列的结果通过第一计算规则和第二计算规则确定电池储能器的第一放电容量和第二放电容量。在此，使用这样的计算规则，使得电流测量的校准不同地进入到第一计算规则和第二计算规则中。在此，校准是实际存在的电流与电流测量的值之间的关系。

最后，执行优化方法，使得确定电流测量的校准，利用该校准实现所确定的第一充电容量和第二充电容量的最大一致性。

根据本发明的用于执行根据本发明的方法的装置包括存储器，该存储器用于记录具有多个负载循环的电池储能器上的测量系列的结果。在此，负载循环包括充电阶段和放电阶段，并且结果包括电流测量的值。

该装置还包括计算单元。该计算单元被设计为，通过第一计算规则和第二计算规则，根据测量系列的结果执行对电池储能器的第一放电容量和第二放电容量的计算。在此，电流测量的校准不同地进入到第一计算规则和第二计算规则中，其中，校准是实际存在的电流与电流测量的值之间的关系。

此外，计算单元被设计为用于执行优化方法，使得确定电流测量的校准，利用该校准实现所确定的第一充电容量和第二充电容量的最大一致性。

根据本发明的计算机程序产品可以直接加载到可编程计算单元的存储器中。计算机程序产品包括程序代码器件，以便在计算机程序产品在计算单元中实施时实施根据本发明的方法。

不言而喻，优化适宜地以计算机辅助的方式在计算单元中进行。

通过根据本发明的方法实现了，去除了电池特性的测量的不精确性，特别是电荷量的测量的形式的不精确性，该不精确性由于电流测量的错误的、即不准确的校准而产生。对于本发明已经认识到，可以根据在测量负载循环时记录的电流测量确定至少两个电荷值，该至少两个电荷值在名义上是一致的，但是在该至少两个电荷值中，电流测量的校准以不同的程度进入结果中。由此可以消除校准的影响。

有利地，由此尤其在HPC测试仪中提高测量精度。因此，在工厂方面校准过于不精确的装置也可以以这种方式来使用，并且可以利用根据本发明的方法(在测量电池的过程中)精确地校准。此外，甚至可以在“标准测试仪”上进行有说服力的HPC测量，利用该“标准测试仪”在没有根据本发明的方法的情况下不可能进行具有必要精度的有意义的测量。

在此，测量系列的结果包括电流测量的值，电流测量的值适合于近似于时间积分的求和。换言之，这涉及多个测量值。测量值在此典型地作为电信号、例如作为数字信号存在。测量系列的结果也可以包括电压值、特别是与电流值相关联的电压值。

优化方法被理解为如下方法，该方法例如使目标函数最小化，其中为了进行最小化，允许改变目标函数的特定的所设置的参数。优化方法通常以迭代的方式运行，不能用解析解代替。在当前情况下，例如要最小化的目标函数可以是第一充电容量和第二充电容量的差的绝对值。待改变的参数是构成电流测量的校准的参数。

测量结果的提供可以被理解为，测量结果已经存在并且因此仅被记录和处理。在这种情况下，实际的测量是事先进行的，因此可以在空间和时间上分开地进行。但也可能的是，测量结果在测量过程中被立即提供和处理，即测量与该方法一起进行。

本发明还给出了根据本发明的方法的有利的设计方案。在此，根据本发明的实施方式可以与一个或多个其他特征组合。因此，对于该方法还可以附加地设置以下特征：

负载循环的第一放电容量可以根据负载循环的放电漂移和负载循环的库仑效率来计算。为此，例如可以使用下面的等式3作为计算规则。放电漂移被理解为，在充电循环的下充电状态中、即在放电之后的两个连续的充电状态的差，例如借助等式5来计算。库仑效率或库仑系数是指通过放电获取的能量与通过先前的充电馈送的能量之比；为此，可以使用等式4。

替换地，负载循环的第一放电容量可以根据负载循环的充电阶段之后的容量值和该充电阶段之前的容量值来计算。

负载循环的第二放电容量可以根据先前的另外的负载循环的第一放电容量并且根据位于负载循环与该另外的负载循环之间的负载循环的容量损失之和来确定。在等式6中给出了用于计算的相应的等式。容量损失被理解为充电漂移和已经使用的放电漂移的差，如在等式7中给出的那样。类似于放电漂移，充电漂移被理解为在充电循环的上充电状态中、即在充电之后的两个连续的充电状态的差，例如借助等式8来计算。

对于校准的计算和优化，可以使用偏移量，该偏移量指示在电流为0A时实际的电流值和测量的电流值之间的差值。此外，可以使用斜率值，该斜率值指示实际的电流与测量的电流之间的比例因数。这对应于借助一阶多项式、即直线的电流走向的描绘。在此，实际的电流例如可以是指来自测量的原始电信号。

这种校准是简单和通用的，并且描绘了电流测量的典型比率。其中，偏移对应于所使用的AD转换器的零值，而斜率值或增益反映了电阻，该电阻用作电流测量的分流器，并且其大小经受样本散射并且因此不完全符合规范。

替换地，对于校准的计算和优化，可以使用曲率因数，该曲率因数指示实际的电流与测量的电流之间的非线性的、尤其是平方的关系。与偏移和增益一起，由此实现了二次多项式，其允许更精确地匹配于实际测量。

替换地，对于校准的计算和优化，可以将实际的电流与测量的电流之间的关系建模为具有三个或更多个支撑点的分段线性关系。这种方法允许比简单的直线更精确的建模，并且通过增加支撑点的数量，原则上允许任何精度，这与实际的电流与测量值之间的关系的实际形式完全无关。

测量系列的结果优选借助高精度库仑测量装置产生。高精度库仑测量装置专门设计用于这种类型的测量，并且电流测量的仍然存在的不精确性可以理想地利用根据本发明的方法来补偿。

优选使用这样的负载循环，在该负载循环中，充电和放电总是在电池储能器的可确定的下电压与可确定的上电压之间进行。

在此，优选地确保，在每个连续的负载循环中，在负载循环内存在恒定的温度。由此减小了测量的由温度引起的不精确性。

优选地，在测量时执行负载循环，直至在两个或更多个连续的负载循环中的容量损失几乎恒定。如果与容量损失的走向相匹配的切线的斜率在数值上小于最后10％的所测量的容量损失的斜率的平均值的10％，则所确定的容量损失被视为是几乎恒定的。替换地，当至少两个连续的容量损失的绝对变化尤其小于5％时，容量损失被视为是几乎或基本上恒定的。

为了进一步使用测量结果，可以确定平均容量损失。平均容量损失作为针对不同负载循环的多个容量损失的平均值得出。平均容量损失描述了所选的负载循环的老化速度，单位为每个循环的容量损失。有利地，由此可以在电池的老化速度方面对高精度库仑测量装置的测量数据进行定量评估。定量评估是可行的，因为可以基于确定平均容量损失来确定容量的绝对值。所使用的负载循环在此通过选择电压界限来限定特定的工作点，其特征在于平均充电状态(SOC)和循环深度(DOD)。

有利地，通过在容量损失的值上的滑动线性拟合以及在由此产生的直线等式中找到最小斜率，来计算机辅助地确定平均容量损失。基于对所有容量损失的拟合，持续地缩短包括所确定的容量损失的数据组，并且拟合新的直线。执行该拟合直到数据组、即容量损失的特定最小剩余长度。随后，直线等式根据其斜率的值按大小递增排序。当这些斜率中的至少两个斜率在数值上小于最后10％的容量损失的平均值的10％时，测量可以被认为是有效的。例如，如果最后二十个容量损失的平均值(特别是在测量至少200个容量损失的情况下)为5mAh/负载循环，则两个最佳匹配的切线(“拟合”)的斜率应小于0.05mAh/负载循环。

特别有利的是，容量损失在负载循环的起振阶段之后才被考虑用于确定剩余容量。在测量的开始、即在起振过程期间确定的容量损失是有误差的，并且因此不应包括在平均容量损失的确定中。已经发现，当在拟合中施加到容量损失上的直线斜率中的至少两个在数值上小于最后10％的所测量的容量损失的平均值的10％时，该起振阶段结束。替换地，如果两个连续的容量损失和/或至少二十个容量损失上的浮点式平均值具有小于5％的容量损失变化，则容量损失被认为是几乎恒定的。有利地，该方法确保可以快速却可靠地基于容量损失来确定剩余容量。

在本发明的另外有利的设计方案和扩展方案中，在每个连续的负载循环中，在对容量损失的确定内存在恒定的温度。换言之，这意味着在容量损失的两次连续的确定中，温度可能是不同的。然而，负载循环期间的温度是恒定的。有利地，为了确定平均容量损失，因此可以组合在不同的温度下记录的负载循环，只要温度在一个负载循环内保持恒定。

电池或电池单池可以在调温室中运行。电池或电池单池在该设计方案中布置在调温室中。特别地，调温室可以实现在电池的负载循环期间确保足够高的温度稳定性。替换地，可行的是，借助接触的温度调节器和/或冷却回路来稳定电池储能器的温度。有利地，温度调节的使用确保了温度在确定容量损失期间保持恒定。这有利地提高了确定电池储能器的剩余容量的可靠性。

在本发明的有利的设计方案和扩展方案中，下电压从第一电压范围中选择，并且上电压从第二电压范围中选择。第二电压范围适宜地处于比第一电压范围更高的电压。特别有利地，不仅第一电压范围而且第二电压范围可以从电池储能器的整个工作电压范围中选择。换言之，不必执行全周期。因此可行的是，使用根据产品说明书的电池储能器的允许的电压范围或超出的电压范围。有利地，在不执行全循环、即完全充电和放电的情况下测量容量损失能够实现较短的测量持续时间。此外，电池储能器通过这种测量负担不太强的负荷，这有利地防止了快速老化。

特别有利地，用于确定平均容量损失的浮点式平均值由至少20个容量损失确定。

附图说明

本发明的其他特征、特性和优点根据以下参考附图的描述得出。附图中示意性地：

图1示出了用于利用高精度库仑测量装置确定平均容量损失和剩余容量的装置，

图2示出了负载循环的电压-时间曲线图，

图3示出了绝对电荷平衡的时间走向的曲线图，

图4示出了在执行优化方法之前和之后的具有电流校准特性曲线的曲线图，

图5示出了在执行优化方法之前的放电容量的曲线图，

图6示出了在执行优化方法之后的放电容量的曲线图，

图7示出了在执行优化方法之前和之后的具有库仑效率的值的曲线图。

具体实施方式

图1示出了用于利用高精度库仑测量装置1确定平均容量损失和剩余容量的装置。装置1包括电池储能器2，其中，电池储能器具有至少一个电池单池。电池储能器布置在调温室3中。电池储能器2通过电源线11与高精度库仑测量装置4连接。高精度库仑测量装置4又通过数据线12连接到计算单元10。高精度库仑测量装置4以非常高的精度记录电池储能器2的电荷-时间曲线图。在此，电池储能器2以周期性的负载循环100运行。

图2示出了高精度库仑测量装置4在电池储能器2的周期性的负载循环100期间所记录的电压-时间曲线图。负载循环100包括从第一充电状态21到第二充电状态22的放电，其中，第一充电状态21处于上电压25并且第二充电状态22处于下电压26。随后，在负载循环100中，电池储能器2从第二充电状态22充电至第三充电状态23。作为下一步骤，在负载循环100中将第三充电状态23放电直至第四充电状态24。在每个单独的充电/放电步骤中，保持上电压25和下电压26作为电压界限。充电持续了充电时间段t_C。放电持续了放电时间段t_D。

基于在图2中示出的测量，现在可以确定在各个充电和放电步骤中流动了多少累积电荷量。第一电荷量Q1可以通过等式1计算，其中I表示电流，T_D表示放电时间段：

Q1＝∫I dt_D 等式1

在负载循环100之内，电池储能器2随后借助第一充电32从第二充电状态22充电至第三充电状态23。第二电荷量Q2被加载到电池储能器2中。Q2可以通过等式2计算：

Q2＝∫I dt_C 等式2

在负载循环100之内，电池储能器2随后借助第二放电33从第三充电状态23放电至第四充电状态24。所提取的电荷量Q3又可以类似于等式1根据放电的时间段和相关联的电流来计算。

图3示出了示意性且高度简化的曲线图，其中绘制了如此确定的电荷量Q1…3随时间的走向。对于进一步的过程，特别注意放电容量Q_0,i，例如在图3中标明的Q_0,2和Q_0,4。这些放电容量可以利用以下描述的等式以两种不同的方式来确定。

在第一计算形式中，放电容量Q_0,i借助等式3来确定。在此，在所有后续的等式中，脚标i总是表示在第i个负载循环中的充电的时间点，并且脚标j总是表示该充电的时间点之后的在相同负载循环中的放电的时间点。

在此，CE_i表示相应的由充电和放电组成的循环的库仑效率，即根据等

式4：提取的电荷与先前馈送的电荷的比率。

Δ_D,j被理解为放电漂移。这根据等式5计算并且给出两个连续的放电状态Q_j和Q_j-1的差：

Δ_D,j＝Q_j-Q_j-1 等式5

在图3中针对j的多个值示出放电漂移Δ_D,j。

在第二计算形式中，借助等式6确定名义上相同的放电容量Q_meas,i：

这里使用的容量损失Δ_Kap,k由充电漂移Δ_C,i和放电漂移Δ_D,j根据等式7计算：

Δ_Kap,i＝Δ_D,j-Δ_C,i 等式7

放电漂移已经被使用并且根据上面给出的等式5来计算。根据等式8以类似的方式计算充电漂移：

Δ_C,i＝Q_i-Q_i-1 等式8

因此，值Q_0,i基本上根据在第i个负载循环中存在的这种参量来计算。相反，值Q_meas,i根据在整个测量时间段上在初始值(在此示例性地为Q_0,2)与第i个负载循环之间得出的值来计算。在理想的、即无误差的电流测量的情况下，这两个值是相同的，即：

Q_0,i＝Q_meas,i 等式9

然而，这两个值在现实中由于电流测量中存在的电流校准而彼此有所不同，该电流校准不是完全精确的。这些值的差异越大，电流校准的误差越大。

等式9以f＝Q_0,i-Q_meas,i的形式用作优化的基础，其中函数值f必须被最小化。为了优化而要改变的参量形成电流校准。电流校准是从测量的电流值到校正的测量值的映射。如果通过优化实现值Q_0,i与Q_meas,i之间的最大程度的一致性，则校正的测量值非常精确地对应于实际的电流。

电流校准例如可以具有偏移量和增益。偏移量表示恒定值，所测量的电流围绕该恒定值偏移，而增益指示电流特性曲线的斜率。优化从偏移量和增益的任意值开始。在此提供0作为偏移量的起始值，即没有偏移。

优化通常基于计算机地进行。为此，可以使用已知的程序，只需要给出要最小化的函数以及边界条件和参数。

这种优化的结果在图4中示出。图4示出了在优化之前的直线41，其产生偏移量和增益，在那里它是穿过原点并且斜率为1/1000的直线。此外，图4示出了在优化之后产生的直线42。如所示的那样，优化导致大约-30mA的偏移量和1/1000的增益的轻微偏差，即直线轻微地旋转。因此，利用用于电流校准的这些值实现Q_0,i和Q_meas,i的很大程度上的相等。

由于校准改变了电流值，因此为了优化必须重新计算用于形成电荷值的积分(或求和)，即等式1和2。进入积分或求和的电流值被改变为I_korr(t)＝偏移量+增益*I(t)。该变化、即对校准的校正因此影响得到的电荷值，但是由于积分形成而不能简单地直接在电荷值Q上执行。

在此，在本实施例中，根据包括200个充电循环的测量来执行优化。在此，为了电流校准的最佳品质考虑多个值对Q_0,i和Q_meas,i，即多个脚标i。例如，可以考虑具有200个充电循环的测量系列中的最后50个值对。

图5针对本示例示出了在优化之前Q_0,i 51和Q_meas,i 52的值的走向。可以看出，名义上相同的值由于略有误差的电流校准实际上相差了大约0.15％。因此，对于电流测量来说，未达到通常对于HPC测量所要求的0.01％的精度。图6示出了在优化之后的Q_0,i 61和Q_meas,i62的走向，即利用改进的电流校准。示出的是，两个走向位移并且走向61、62在优化之后几乎完全彼此叠置，由此实现测量的高精度。以这种方式实现的精度满足了0.01％的精度的标准。

图7示出了，改进的电流校准还改进了其它导出的值的精度。走向71示出了在优化之前根据等式4的库仑效率的特性。对于宽的测量的范围，库仑效率约为102％，这是不可能的，因为电池不能提取出比以前充电的更多的能量。因此存在明显的测量误差。相反，在优化之后得到走向72，其中库仑效率在测量的大部分中从初始的较低值上升到几乎100％。因此，至少在此不再存在明显的测量误差。

即使在库仑效率的结果低于100％的情况下，绝对值的比较通常也是困难的，因为由于有缺陷的电流校准而存在的测量误差大于电池单池之间的差异。由于通过本发明在每次测量时校正该误差并且因此几乎完全消除该误差，因此甚至能够实现对库仑效率的绝对值的比较。

有利地，所示出的过程包含通过控制优化器的残差对测量结果的隐式验证。例如，作为用于优化方法的目标函数，可以针对所有测量点实现归一化到所考虑的放电容量的平均值上的、两个等式3和6的差的总和。这确保了对于所有的测量，无论电池容量和放电深度如何，都可以为所找到的最优解的品质提供统一度量。优化器、例如MATLAB函数“fmincon”例如可以被设定为10^-6的品质，在该品质下，优化过程结束作为成功。如果未达到目标值，或者优化器由于其他原因中断，则应详细考虑测量，并且在必要时丢弃测量。否则，测量可以被认为是有效的，并且其结果可以被认为是有说服力的。

附图标记列表

1 用于预测剩余容量的装置

2 电池储能器

3 调温室

4 高精度库仑测量装置

10 计算单元

11 电源线

12 数据线

13 计算机程序产品

21 第一充电状态

22 第二充电状态

23 第三充电状态

24 第四充电状态

25 上电压

26 下电压

100 负载循环

t_C 充电时间段

t_D 放电时间段

Q_0,2,Q_0,4,Q_meas,4 放电容量

Δ_D,j 放电漂移

Δ_C,i 充电漂移

41 在优化之前的电流校准

42 在优化之后的电流校准

51，52 在优化之前的放电容量

61，62 在优化之后的放电容量

71，72 在优化之前和在优化之后的库仑效率

Claims

1.一种用于确定电池储能器(2)的至少一个平均容量损失的方法，包括以下步骤：

-提供具有多个负载循环(100)的电池储能器(2)上的测量系列的结果，其中，所述负载循环(100)包括充电阶段和放电阶段，并且其中，所述结果包括电流测量的值，

-通过第一计算规则和第二计算规则，根据所述测量系列的结果确定所述电池储能器(2)的第一放电容量和第二放电容量(Q_0,i，Q_meas,i)，其中，所述电流测量的校准不同地进入到所述第一计算规则和所述第二计算规则中，其中，所述校准是用于校正所述电流测量的值的计算规则，

-执行优化方法，使得确定电流测量的校准，利用所述校准实现所确定的第一放电容量和第二放电容量(Q_0,i，Q_meas,i)的最大一致性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述负载循环(100)的放电漂移和所述负载循环(100)的库仑效率来计算负载循环(100)的第一放电容量(Q_0,i)。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述负载循环(100)的充电阶段之后的容量值和所述充电阶段之前的容量值来计算负载循环(100)的第一放电容量(Q_0,i)。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，根据先前的另外的负载循环的第一放电容量以及根据位于所述负载循环与所述另外的负载循环之间的负载循环的容量损失之和来确定负载循环的第二放电容量(Q_meas,i)。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，为了计算和优化所述校准，使用偏移量，所述偏移量指示在电流为0A的情况下，实际的电流值与测量的电流值之间的差值，并且使用斜率值，所述斜率值指示实际的电流与测量的电流之间的比例因数。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，对于校准的计算和优化，使用曲率因数，所述曲率因数指示实际的电流与测量的电流之间的非线性的、尤其是平方的关系。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，对于校准的计算和优化，将实际的电流与测量的电流之间的关系建模为具有至少三个支撑点的分段线性关系。

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述测量系列的结果借助高精度库仑测量装置(4)产生。

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述负载循环(100)的充电和放电在所述电池储能器(2)的下电压(26)和上电压(25)之间进行。

10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，在每个连续的负载循环(100)中，在所述负载循环内存在恒定的温度。

11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，第一电荷转移被确定为第一上充电状态(24)与第二上充电状态(22)的差，并且其中，第二电荷转移被确定为第一下充电状态(23)与第二下充电状态(21)的差，并且其中，由第一电荷转移和第二电荷转移的差确定容量损失。

12.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，执行负载循环(100)，直至容量损失在两个或更多个连续的负载循环(100)中几乎恒定。

13.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法计算机辅助地在计算单元(10)中进行。

14.一种用于执行根据前述权利要求中任一项所述的方法的装置(1)，所述装置包括存储器和计算单元(10)，所述存储器用于记录具有多个负载循环(100)的电池储能器(2)上的测量系列的结果，其中，所述负载循环(100)包括充电阶段和放电阶段，并且其中，所述结果包括电流测量的值，其中，所述计算单元(10)被构造为，

15.一种计算机程序产品(13)，所述计算机程序产品能够直接加载到可编程的计算单元(10)的存储器中，所述计算机程序产品具有程序代码器件，所述程序代码器件用于当所述计算机程序产品(13)在所述计算单元(10)中实施时，执行根据权利要求1至13中任一项所述的方法。