CN115664295A - 一种大功率异步牵引电机的定速控制方法及*** - Google Patents
一种大功率异步牵引电机的定速控制方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN115664295A CN115664295A CN202211681108.2A CN202211681108A CN115664295A CN 115664295 A CN115664295 A CN 115664295A CN 202211681108 A CN202211681108 A CN 202211681108A CN 115664295 A CN115664295 A CN 115664295A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- speed
- traction motor
- wheel
- torque
- sliding mode
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 230000003137 locomotive effect Effects 0.000 claims abstract description 52
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 13
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 25
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 claims description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 abstract description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/72—Electric energy management in electromobility
Landscapes
- Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
Abstract
本发明提供了一种大功率异步牵引电机的定速控制方法及***,涉及异步电机控制技术领域。包括将机车预设速度值与速度传感器实时采集的当前实际速度值进行比较,生成速度误差;自适应滑模控制器模块获取速度误差,输出给定力矩;直接转矩控制单元获取给定力矩,输出脉冲宽度调制脉冲控制逆变器,驱动异步牵引电机按给定力矩运行运行,完成大功率异步牵引电机高响应高精度的定速控制。本发明设计了一个基于自适应滑模控制的大功率异步牵引电机定速控制***,该***运用一种自适应滑模的控制方法,解决了传统大功率异步牵引电机定速控制方法存在精度不高的问题,同时通过改进滑模控制趋近律从而提高了定速控制的控制速度。
Description
技术领域
本发明涉及异步电机控制技术领域,特别是指一种大功率异步牵引电机的定速控制方法及***。
背景技术
大功率工业异步电机都是具有长期连续工作的特点。在工业生产中,不仅仅要求对其有良好的控制能力,又由于其工作环境的不同,因此必须要求异步电机控制***有良好的抗干扰能力。而在工业运输应用中,大功率异步电机经常需要定速运行;所以在工业运输传动控制***中,定速控制是一项重要的功能,当人为设定好期望速度时,机车能储存此时的车速,并通过调节机车异步牵引电机的给定牵引控制力矩使机车自动跟踪设定速度。传统的定速控制一般采用PID控制算法等来实现。但是在用传统的方法控制大功率异步牵引电机时,不能够满足大功率异步牵引电机定速控制精度和稳定性不高的问题;同时在处理由于实际工作需求可能存在的左右轮驱动电机参数不完全相同的情况时,并不能有良好的适应性。
发明内容
针对现有技术中,控制大功率异步牵引电机时,不能够满足大功率异步牵引电机定速控制精度和稳定性不高和在处理由于实际工作需求可能存在的左右轮驱动电机参数不完全相同的情况时并不能有良好的适应性的问题,本发明提出了一种大功率异步牵引电机高响应高精度的定速控制方法及***。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
一方面,提供了一种大功率异步牵引电机的定速控制方法,该方法应用于电子设备,包括以下步骤:
S1:将机车预设速度值与速度传感器实时采集的当前实际速度值进行比较,生成速度误差;
S2:获取所述速度误差,将所述速度误差输入自适应滑模控制器模块,输出给定力矩;
S3:获取所述给定力矩,将所述给定力矩输入直接转矩控制单元,输出脉冲宽度调制脉冲,控制逆变器,驱动异步牵引电机按给定力矩运行,完成大功率异步牵引电机的定速控制。
可选地,步骤S1中,还包括:
基于机车的动力学模型建立数学模型,建立模型过程包括:
根据牛顿定律,左右轮的异步牵引电机力矩平衡方程如下述公式(1)所示:
根据公式(1)进一步得到下述公式(2):
当机车正常运行,则机车的左右轮转速应相同,根据公式(2)可知机车左右轮转速相同也可为转换为左右轮牵引电机的机械角转速相同,则有下述公式(3):
可选地,步骤S1中,将机车预设速度值与速度传感器实时采集的当前实际速度值进行比较,生成速度误差,包括:
速度误差可以被表示为:
可选地,步骤S2中,获取所述速度误差,将所述速度误差输入自适应滑模控制器模块,输出给定力矩,包括:
选取一个一阶滑模面为下述公式(5):
将滑模控制引入大功率异步牵引电机定速控制中,采用指数趋近律这一种典型的趋近律对状态变量的轨迹进行控制,其表达式为下述公式(6):
可选地,步骤S2还包括:
可选地,步骤S2中还包括:
设计自适应滑模控制算法,根据下述公式(10)对指数趋近律进行改进:
可选地,步骤S3中,获取所述给定力矩,将所述给定力矩输入直接转矩控制单元,输出脉冲宽度调制脉冲,控制逆变器,驱动异步牵引电机按给定力矩运行,完成大功率异步牵引电机的定速控制,包括:
一方面,提供了一种大功率异步牵引电机的定速控制***,该***应用于电子设备,该***包括:
数据采集模块,用于将机车预设速度值与速度传感器实时采集的当前实际速度值进行比较,生成速度误差;
自适应滑模控制器模块,用于获取所述速度误差,将所述速度误差输入自适应滑模控制器模块,输出给定力矩;
直接转矩控制单元,用于获取所述给定力矩,将所述给定力矩输入直接转矩控制单元,输出脉冲宽度调制脉冲,控制逆变器,驱动异步牵引电机按给定力矩运行,完成大功率异步牵引电机的定速控制。
可选地,数据采集模块,还用于:
基于机车的动力学模型建立数学模型,建立模型过程包括:
根据牛顿定律,左右轮的异步牵引电机力矩平衡方程如下述公式(1)所示:
根据公式(1)进一步得到下述公式(2):
当机车正常运行,则机车的左右轮转速应相同,根据公式(2)可知机车左右轮转速相同也可为转换为左右轮牵引电机的机械角转速相同,则有下述公式(3):
可选地,数据采集模块,还用于:
速度误差可以被表示为:
一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令,所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现上述一种大功率异步牵引电机高响应高精度的定速控制方法。
一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令,所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现上述一种大功率异步牵引电机高响应高精度的定速控制方法。
本发明实施例的上述技术方案至少具有如下有益效果:
上述方案中,以机车的大功率牵引电机为控制对象,针对其直线恒速运行时的状态和左右驱动轮两个牵引电机,并考虑到由于实际工作需求,可能存在左右轮驱动电机参数不完全相同的情况,基于动力学模型建立数学模型,并基于此数学模型,设计了一个基于自适应滑模控制的大功率异步牵引电机定速控制***,该***运用一种自适应滑模的控制方法,解决了传统大功率异步牵引电机定速控制方法存在精度不高的问题,同时通过改进滑模控制趋近律从而提高了定速控制的控制速度,并削弱了滑模控制抖振,使整个***的运行效果更好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种大功率异步牵引电机的定速控制方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种大功率异步牵引电机的定速控制方法的算法图;
图3是本发明实施例提供的一种大功率异步牵引电机的定速控制方法的改进算法图;
图4是本发明实施例提供的一种基于自适应滑模控制控制的大功率异步牵引电机定速控制***整体结构图;
图5是本发明实施例提供的一种大功率异步牵引电机的定速控制***框图;
图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明实施例提供了一种大功率异步牵引电机的定速控制方法,该方法可以由电子设备实现,该电子设备可以是终端或服务器。如图1所示的大功率异步牵引电机高响应高精度的定速控制方法流程图,该方法的处理流程可以包括如下的步骤:
S101:将机车预设速度值与速度传感器实时采集的当前实际速度值进行比较,生成速度误差。
一种可行的实施方式中,机车设定速度(期望机车以该速度定速运行,为一定常数)与速度传感器实时采集的当前实际速度进行比较后,生成速度误差传送至自适应滑模控制器模块,然后经自适应滑模控制器模块输出给定力矩和后,进入直接转矩控制单元(DTC),输出脉冲调制(Pulse width modulation,PWM)脉冲控制逆变器IGBT,从而驱动异步牵引电机按给定力矩和运行,实现整个传动控制***的高性能定速控制功能。
本文基于机车的动力学模型建立数学模型,其建模过程如下所示:
根据牛顿定律,左右轮的异步牵引电机力矩平衡方程如下述公式(1)所示:
由此可得:
进一步得到下述公式(2):
根据牛顿第三定律作用力与反作用力相等且相反,故有:
同时有:
左、右电机的电压方程可以描述为:
由此可以推出:
两式相加得:
因此:
当机车正常运行,则机车的左右轮转速应相同,由式(2)知机车的左右轮转速也可为转换为左右轮牵引电机的机械角转速相同,则有下述公式(3)
一种可行的实施方式中,滑模控制(SMC)也称为变结构控制,本质上是一类特殊的非线性控制,滑模控制通过将空间中任意点的状态轨迹引导到所谓的滑动面,保证运动***的渐近稳定,这种运动过程称为滑模。
选取一个一阶滑模面为下述公式(5):
可推出:
令:
则上式可以变为:
由此可知:
选取一个一阶滑模面为:
S102:获取所述速度误差,将所述速度误差输入自适应滑模控制器模块,输出给定力矩;
一种可行的实施方式中,通常情况下,对于滑模控制于其基本思想是保证***满足稳定性准则即状态变量趋近滑模面,因此状态变量到达滑模面的方式对控制性能也有显著影响。
则将滑模控制引入大功率异步牵引电机定速控制中,采用指数趋近律这一种典型的趋近律对状态变量的轨迹进行控制,其表达式为下述公式(6):
此时算法框图如图2所示。
由上式可以看出,设计较高的和值,到达时间会减小,这意味着到达控制器具有较快的速度响应。然而由于滑模控制算法的固有特性,当和取较高的值时会显著加剧抖振现象。因此在设计指数趋近律参数时,存在着减少抖振和快速动态响应要求两者不可兼得的难题,且需要考虑稳定性和快速性等多个其他因素。
一种可行的实施方式中,针对以上问题,本发明设计自适应滑模控制算法,如图3所示;根据下述公式(10)对指数趋近律进行改进:
其中:是反双曲正弦函数;是自适应滑模控制的状态变量且,,的值会随着自变量的减小而减小,自变量越接近于零,其斜率越大。基于这一特性,反双曲正弦函数非常适合调节状态变量到达滑动面的速度。同时选择光滑连续的函数来代替符号函数,并将函数定义为:
因此有:
故满足lyapunov稳定性条件,因此该***是渐近稳定的。由滑模理论可知,如果状态变量达到滑模面,则可以得到:
解得:
由改进的指数趋近律可知,当状态变量距离滑模面较远时,达到速度较快。并且,随着状态变量越接近滑面,达到速度越小,从一个较大的值逐渐减小到零。因此,改进的自适应滑模控制算法可以自适应状态变量即预设速度与实际速度之间的误差,在保证控制器的快速性和鲁棒性的同时,抑制了抖振现象。此外,自适应滑模控制算法的参数设计范围比传统滑模控制算法更广,需要综合考虑和调整。
特别地,当左右两轮牵引电机参数相同时,有:
S103:获取所述给定力矩,将所述给定力矩输入直接转矩控制单元,输出脉冲宽度调制脉冲,控制逆变器,驱动异步牵引电机按给定力矩运行,完成大功率异步牵引电机的定速控制。
综合上述方法,运用自适应滑模控制器进行大功率电机的定速控制,其控制结构如图4所示。
本发明实施例中,以机车的大功率牵引电机为控制对象,针对其直线恒速运行时的状态和左右驱动轮两个牵引电机,并考虑到由于实际工作需求,可能存在左右轮驱动电机的参数不完全相同的情况,基于机车动力学模型建立数学模型,并基于此数学模型,设计了一个基于自适应滑模控制的大功率异步牵引电机定速控制***,该***运用一种自适应滑模的控制方法,解决了传统大功率异步牵引电机定速控制方法存在精度不高的问题,同时通过改进滑模控制趋近律从而提高了定速控制的控制速度,并削弱了滑模控制抖振,使整个***的运行效果更好。
图5是根据一示例性实施例示出的一种基于自适应滑模控制控制的大功率异步牵引电机定速控制***整体结构图。参照图5,该***300包括:
数据采集模块310,用于将机车预设速度值与速度传感器实时采集的当前实际速度值进行比较,生成速度误差;
自适应滑模控制器模块320,用于获取所述速度误差,将所述速度误差输入自适应滑模控制器模块,输出给定力矩;
直接转矩控制单元330,用于获取所述给定力矩,将所述给定力矩输入直接转矩控制单元,输出脉冲宽度调制脉冲,控制逆变器,驱动异步牵引电机按给定力矩运行,完成大功率异步牵引电机的定速控制。
可选地,数据采集模块310,还用于:
基于机车的动力学模型建立数学模型,建立模型过程包括:
根据牛顿定律,左右轮的异步牵引电机力矩平衡方程如下述公式(1)所示:
根据公式(1)进一步得到下述公式(2):
当机车正常运行,则机车的左右轮转速应相同,根据公式(2)可知机车左右轮转速相同也可为转换为左右轮牵引电机的机械角转速相同,则有下述公式(3):
可选地,数据采集模块310,还用于:
速度误差可以被表示为:
选取一个一阶滑模面为下述公式(5):
将滑模控制引入大功率异步牵引电机定速控制中,采用指数趋近律这一种典型的趋近律对状态变量的轨迹进行控制,其表达式为下述公式(6):
可选地,自适应滑模控制器模块320,还用于
设计自适应滑模控制算法,根据下述公式(10)对指数趋近律进行改进:
本发明基于滑模控制理论,设计一种控制***,运用一种自适应滑模的控制方法,解决了传统方法大功率异步牵引电机定速控制精度不高的问题,同时通过改进滑模控制趋近律从而提高了定速控制的控制速度,削弱了滑模控制抖振,使整个***的运行效果更好。
图6是本发明实施例提供的一种电子设备400的结构示意图,该电子设备400可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units,CPU)401和一个或一个以上的存储器402,其中,所述存储器402中存储有至少一条指令,所述至少一条指令由所述处理器401加载并执行以实现下述大功率异步牵引电机的定速控制方法的步骤:
S1:将机车预设速度值与速度传感器实时采集的当前实际速度值进行比较,生成速度误差;
S2:获取速度误差,将速度误差输入自适应滑模控制器模块,输出给定力矩;
S3:获取给定力矩,将给定力矩输入直接转矩控制单元,输出脉冲宽度调制脉冲,控制逆变器,驱动异步牵引电机按给定力矩运行,完成大功率异步牵引电机的定速控制。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器,上述指令可由终端中的处理器执行以完成上述大功率异步牵引电机高响应高精度的定速控制方法。例如,所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种大功率异步牵引电机的定速控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:将机车预设速度值与速度传感器实时采集的当前实际速度值进行比较,生成速度误差;
S2:获取所述速度误差,将所述速度误差输入自适应滑模控制器模块,输出给定力矩;
S3:获取所述给定力矩,将所述给定力矩输入直接转矩控制单元,输出脉冲宽度调制脉冲,控制逆变器,驱动异步牵引电机按给定力矩运行,完成大功率异步牵引电机的定速控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1中,还包括:
基于机车的动力学模型建立数学模型,建立模型过程包括:
根据牛顿定律,左右轮的异步牵引电机力矩平衡方程如下述公式(1)所示:
根据公式(1)进一步得到下述公式(2):
当机车正常运行,则机车的左右轮转速应相同,根据公式(2)可知机车左右轮转速相同也可为转换为左右轮牵引电机的机械角转速相同,则有下述公式(3):
8.一种大功率异步牵引电机的定速控制***,其特征在于,所述***适用于上述权利要求1-7中任意一项的方法,***包括:
数据采集模块,用于将机车预设速度值与速度传感器实时采集的当前实际速度值进行比较,生成速度误差;
自适应滑模控制器模块,用于获取所述速度误差,将所述速度误差输入自适应滑模控制器模块,输出给定力矩;
直接转矩控制单元,用于获取所述给定力矩,将所述给定力矩输入直接转矩控制单元,输出脉冲宽度调制脉冲,控制逆变器,驱动异步牵引电机按给定力矩运行,完成大功率异步牵引电机的定速控制。
9.根据权利要求8所述的***,其特征在于,所述数据采集模块,还用于:
基于机车的动力学模型建立数学模型,建立模型过程包括:
根据牛顿定律,左右轮的异步牵引电机力矩平衡方程如下述公式(1)所示:
根据公式(1)进一步得到下述公式(2):
当机车正常运行,则机车的左右轮转速应相同,根据公式(2)可知机车左右轮转速相同也可为转换为左右轮牵引电机的机械角转速相同,则有下述公式(3):
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211681108.2A CN115664295B (zh) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | 一种大功率异步牵引电机的定速控制方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211681108.2A CN115664295B (zh) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | 一种大功率异步牵引电机的定速控制方法及*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115664295A true CN115664295A (zh) | 2023-01-31 |
CN115664295B CN115664295B (zh) | 2023-03-28 |
Family
ID=85022407
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211681108.2A Active CN115664295B (zh) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | 一种大功率异步牵引电机的定速控制方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115664295B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116599410A (zh) * | 2023-05-18 | 2023-08-15 | 南京理工大学 | 一种基于双曲正弦函数的电机调速***负载转矩估计方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1889358A (zh) * | 2006-07-11 | 2007-01-03 | 合肥工业大学 | 基于自适应滑模变结构的永磁同步电机控制*** |
CN103414423A (zh) * | 2013-08-22 | 2013-11-27 | 东南大学 | 一种面贴式永磁同步电机无位置传感器直接转矩控制方法 |
CN103872951A (zh) * | 2014-04-23 | 2014-06-18 | 东南大学 | 基于滑模磁链观测器的永磁同步电机转矩控制方法 |
CN108551285A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-09-18 | 武汉理工大学 | 基于双滑膜结构的永磁同步电机直接转矩控制***及方法 |
CN110350838A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-10-18 | 安徽工业大学 | 一种基于扩展卡尔曼滤波的无速度传感器bdfim直接转矩控制方法 |
US11031891B1 (en) * | 2021-02-23 | 2021-06-08 | King Abdulaziz University | Predictive flux control for induction motor drives with modified disturbance observer for improved transient response |
CN113364371A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-09-07 | 南京理工大学 | 一种无刷直流电机转矩脉动抑制方法 |
CN114928285A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-08-19 | 中国矿业大学 | 一种双轴驱动电动汽车双开关磁阻电机转速同步控制技术 |
-
2022
- 2022-12-27 CN CN202211681108.2A patent/CN115664295B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1889358A (zh) * | 2006-07-11 | 2007-01-03 | 合肥工业大学 | 基于自适应滑模变结构的永磁同步电机控制*** |
CN103414423A (zh) * | 2013-08-22 | 2013-11-27 | 东南大学 | 一种面贴式永磁同步电机无位置传感器直接转矩控制方法 |
CN103872951A (zh) * | 2014-04-23 | 2014-06-18 | 东南大学 | 基于滑模磁链观测器的永磁同步电机转矩控制方法 |
CN108551285A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-09-18 | 武汉理工大学 | 基于双滑膜结构的永磁同步电机直接转矩控制***及方法 |
CN110350838A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-10-18 | 安徽工业大学 | 一种基于扩展卡尔曼滤波的无速度传感器bdfim直接转矩控制方法 |
US11031891B1 (en) * | 2021-02-23 | 2021-06-08 | King Abdulaziz University | Predictive flux control for induction motor drives with modified disturbance observer for improved transient response |
CN113364371A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-09-07 | 南京理工大学 | 一种无刷直流电机转矩脉动抑制方法 |
CN114928285A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-08-19 | 中国矿业大学 | 一种双轴驱动电动汽车双开关磁阻电机转速同步控制技术 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116599410A (zh) * | 2023-05-18 | 2023-08-15 | 南京理工大学 | 一种基于双曲正弦函数的电机调速***负载转矩估计方法 |
CN116599410B (zh) * | 2023-05-18 | 2024-05-03 | 南京理工大学 | 一种基于双曲正弦函数的电机调速***负载转矩估计方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115664295B (zh) | 2023-03-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101103517B (zh) | 电动机控制装置 | |
US9317028B2 (en) | Electric motor control device | |
US9776640B1 (en) | Automatic determination of maximum acceleration for motion profiles | |
CN115664295B (zh) | 一种大功率异步牵引电机的定速控制方法及*** | |
CN111007716A (zh) | 基于预测函数的交流伺服电机变论域模糊pi控制方法 | |
JP3981773B2 (ja) | ロボット制御装置 | |
Butt et al. | Untrained artificial neuron-based speed control of interior permanent-magnet motor drives over extended operating speed range | |
Liu et al. | Iterative learning based neural network sliding mode control for repetitive tasks: With application to a PMLSM with uncertainties and external disturbances | |
JP4771078B2 (ja) | モータ制御装置 | |
JP6728633B2 (ja) | 電動車両の制御方法、及び、制御装置 | |
CN117192977A (zh) | 一种基于改进交叉耦合的双轴同步控制方法及*** | |
CN106814607B (zh) | 全闭合环路位置控制器 | |
KR100752473B1 (ko) | 회전기의 조정 방법 및 회전기용 전력 공급 회로 | |
KR20020067004A (ko) | 교류 회전 전기 기계, 특히 동기식 교류 회전 전기 기계를제어 및 조정하기 위한 방법 및 장치 | |
Heydari Shahna et al. | Robust decomposed system control for an electro‐mechanical linear actuator mechanism under input constraints | |
JPH08168280A (ja) | 電動機の速度制御装置並びに速度及び位置制御装置 | |
CN107991651B (zh) | 一种雷达伺服***的预定角度自适应步进控制方法 | |
JP4762219B2 (ja) | メカニカルシステムの制御装置 | |
Pal et al. | Speed control of DC motor using relay feedback tuned PI, fuzzy PI and self-tuned fuzzy PI controller | |
Yin et al. | Optimization-Method-Inspired Update Scheme for Neural Network Assisted Control Tuning of PMSMs | |
WO2023012873A1 (ja) | 制御システム、制御方法、および制御プログラム | |
Khizhnyakov et al. | Adaptive Fuzzy Control of Tracking Electromechanical Systems | |
CN114123906A (zh) | 永磁同步电机惯量辨识方法、***及存储介质 | |
JP2009032009A (ja) | リニアアクチュエータ | |
Maleki et al. | Research Article Robust H |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |