CN115660260A - 物业管理的检查任务动态生成方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种物业管理的检查任务动态生成方法及***，所述方法包括：步骤1：收集物业管理的检查场景信息和历史检查数据，构建检查项库；步骤2：构建由若干检查方案组成的检查方案列表；步骤3：对每一组检查对象和检查项的组合赋予一个初始的权重值，计算实时的权重值；步骤4：根据用户定义的检查计划抓取对应全量的检查对象和检查项的组合，并按照权重值从大到小进行排序，生成对应具体的检查任务；步骤5：反馈并记录检查结果。本发明的模型简单，简化了原本静态模型的规则和计算，摒弃了大数据量的计算和规则匹配，同时能够针对不同的用户场景动态的作出反应，为用户提供更精准和人性化的服务，具有良好的适应性、可扩展性和通用性。
Description
技术领域
本发明涉及智慧园区领域，尤其涉及一种物业管理的检查任务动态生成方法及***。
背景技术
在不动产经营和管理过程中，经常涉及到对资产使用、经营状况的检查，所以经常会用到一套检查流程。其中涉及到的检查场景多种多样，如：保洁、绿化、设备、资产使用及经营状况等等，而检查流程又大同小异。
现有的物业管理的检查任务没有主次，任务量固定，导致大部分时间效率低。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种物业管理的检查任务动态生成方法及***，以提升检查效率。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提出了一种物业管理的检查任务动态生成方法，包括：
步骤1：收集物业管理的检查场景信息和历史检查数据，构建检查项库，其中，检查项库由若干检查项组成，每个检查项均对应一种检查对象以及一个对应的检查标准，检查标准由一个问题和一个标准答案组成；
步骤2：构建由若干检查方案组成的检查方案列表，其中，每个检查方案里面有若干检查对象和对应的检查项的组合，表示该检查对象需要检查的项目；
步骤3：对每一组检查对象和检查项的组合赋予一个初始的权重值，根据历史检查数据计算每一组检查对象和检查项实时的权重值；
步骤4：根据用户定义的检查计划抓取对应全量的检查对象和检查项的组合，并按照权重值从大到小进行排序，得到全量检查对象和检查项组合表，根据顺序按计划选取权重w大于等于阈值T的检查对象和检查项组合，生成对应具体的检查任务；
步骤5：反馈并记录检查结果，根据预设的检查标准对检查结果进行判定异常或正常，对异常项进行记录并生成整改单。
相应地，本发明实施例还提供了一种物业管理的检查任务动态生成***，包括：
检查项构建模块：收集物业管理的检查场景信息和历史检查数据，构建检查项库，其中，检查项库由若干检查项组成，每个检查项均对应一种检查对象以及一个对应的检查标准，检查标准由一个问题和一个标准答案组成；
检查方案构建模块：构建由若干检查方案组成的检查方案列表，其中，每个检查方案里面有若干检查对象和对应的检查项的组合，表示该检查对象需要检查的项目；
权重计算模块：对每一组检查对象和检查项的组合赋予一个初始的权重值，根据历史检查数据计算每一组检查对象和检查项实时的权重值；
检查任务生成模块：根据用户定义的检查计划抓取对应全量的检查对象和检查项的组合，并按照权重值从大到小进行排序，得到全量检查对象和检查项组合表，根据顺序按计划选取权重w大于等于阈值T的检查对象和检查项组合，生成对应具体的检查任务；
结果反馈模块：反馈并记录检查结果，根据预设的检查标准对检查结果进行判定异常或正常，对异常项进行记录并生成整改单。
本发明的有益效果为：本发明采用动态重载技术，使用同一套后端服务，通过动态重载前端页面来实现不同的检查场景业务；管理者通过设置检查计划，从而生成检查任务，再由检查人员根据检查任务单对照进行检查。本发明把重复性的任务添加权重，根据权重不同分配到不同的任务里，使得检查任务更加规范、高效。本发明的模型简单，简化了原本静态模型的规则和计算，摒弃了大数据量的计算和规则匹配，同时能够针对不同的用户场景动态的作出反应，为用户提供更精准和人性化的服务，具有良好的适应性、可扩展性和通用性。
附图说明
图1是本发明实施例的物业管理的检查任务动态生成方法的流程示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合，下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
本发明实施例中若有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后……）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
另外，在本发明中若涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
请参照图1，本发明实施例的物业管理的检查任务动态生成方法包括步骤1～步骤5。
步骤1：收集物业管理的检查场景信息和历史检查数据，构建检查项库，其中，检查项库由若干检查项组成，每个检查项均对应一种检查对象以及一个对应的检查标准，检查标准由一个问题和一个标准答案组成。
检查项指定了一个具体的检查项目，比如某个广告牌的内容是否是最新，或者某台设备的工作温度等；检查项包含一个问题和一个答案，答案分为枚举类型和数值类型，每个检查项只会有一种类型的答案。
枚举型的答案可输入一组枚举值，然后指定其中一部分为正常答案，其它的为异常答案；数值型答案可以指定一个正常答案的数字范围；检查项通常是针对某一类资源可重复使用，例如对于一台电梯，本发明都会检查它的运行平稳，或者是否有异响等情况。所以在本发明实施例中，本发明会将检查项和检查对象的类型相关联，表示对这种类型的资源，本发明都检查同一批指标。
步骤2：构建由若干检查方案组成的检查方案列表，其中，每个检查方案里面有若干检查对象和对应的检查项的组合，表示该检查对象需要检查的项目。每个检查对象可能对应多个检查项。
步骤3：对每一组检查对象和检查项的组合赋予一个初始的权重值（对一些不太重要或者异常率比较低的检查项，可降低权重，对一些比较重要的检查项，可提高权重），根据历史检查数据计算每一组检查对象和检查项实时的权重值。
步骤4：根据用户定义的检查计划抓取对应全量的检查对象和检查项的组合，并按照权重值从大到小进行排序，得到全量检查对象和检查项组合表，根据顺序按用户定义的检查计划从全量检查对象和检查项组合表中选取权重w大于等于阈值T的检查对象和检查项组合，生成对应具体的检查任务。阈值T可由用户定义。
用户定义的检查计划会设定一组规则，决定了检查进行的频率；可以按月、按周或按天生成检查任务。检查计划内还会指定检查任务的开始时间、接单时限以及结束时间等；后续会根据这些时间对检查质量做管控。
检查计划开始执行后，首先会根据时间规则，生成一个待生成的任务列表，该列表包括任务的开始时间和推送时间，但不包括具体的任务内容。
当一个任务的推送时间到了时，本发明会查找对应的检查方案；首先按照检查方案的内容，将项目下属于检查方案指定类型的资源全部列出来，然后按照对应类型关联的检查项，将所有该类型的资源都关联同样的检查项。
步骤5：反馈并记录检查结果，根据预设的检查标准对检查结果进行判定异常或正常，对异常项进行记录并生成整改单。
作为一种实施方式，步骤3中，对每一组检查对象和检查项的组合的权重值w默认为100；实时扫描已经检查过的检查对象和检查项的组合，若该组合离上次检查已经过去n天，则该组合的权重值w1=n*p1；其中p1为权重w1的影响因子，其取值规则如下：
若用户定义的检查计划为按月生成任务，且每月有d1天要生成任务，则
p1=MIN(1，ROUND((d1/28)，2))；
若用户定义的检查计划为按周生成任务，且每周有d2天生成任务，则
p1= ROUND((d2/7)，2)；
定期统计每个组合检查结果的异常率，若该组合的检查结果异常率为m%，则该组合的权重值w2=m；
每次扫描或统计后，重新计算该组合的权重值：
w=100+w1∙p1+w2。
当w1≥1000时，该组合会被删除，直到下次该组合再次被检查。
本发明记录每个检查项在历史检查中的总体异常率，若异常率每升高百分之一，则该检查项的权重值加1。
生成任务时对于权重值超过阈值T的检查项，默认全部抓取；若一次抓取的检查项数小于用户定义的检查计划中所需的检查项数N，则在剩余的检查项中按权重值从高到低抓取若干检查项，直到此次抓取的检查项数等于N。用户也可设置一个百分比，该百分比表示对每次生成任务时，对于该任务抓取的全量的检查对象和检查项组合，最终任务里面选取到的组合数占全量组合数的最低百分比。而上述的N就是任务中的全量组合数乘以该百分比的结果向上取整。
本发明实施例的物业管理的检查任务动态生成***包括检查项构建模块、检查方案构建模块、权重计算模块、检查任务生成模块、结果反馈模块。。
检查项构建模块：收集物业管理的检查场景信息和历史检查数据，构建检查项库，其中，检查项库由若干检查项组成，每个检查项均对应一种检查对象以及一个对应的检查标准，检查标准由一个问题和一个标准答案组成。本发明的***有一个检查项库，每个检查项都需要对应一种检查对象（例如房屋、广告位等资源类型），以及一个检查标准；检查标准由一个问题和一个标准答案组成；另有一个非必填的检查方法说明作为对该检查项的说明信息。
检查方案构建模块：构建由若干检查方案组成的检查方案列表，其中，每个检查方案里面有若干检查对象和对应的检查项的组合，表示该检查对象需要检查的项目。
权重计算模块：对每一组检查对象和检查项的组合赋予一个初始的权重值，根据历史检查数据计算每一组检查对象和检查项实时的权重值。每个检查项都有一个初始的权重值（100），***每天扫描***内的检查项，每个检查项离上次检查每过去一天，权重值加一；本发明记录每个检查项在历史检查中的总体异常率，异常率每升高百分之一，权重值加一。
检查任务生成模块：根据用户定义的检查计划抓取对应全量的检查对象和检查项的组合，并按照权重值从大到小进行排序，得到全量检查对象和检查项组合表，根据顺序按计划选取权重w大于等于阈值T的检查对象和检查项组合，生成对应具体的检查任务。检查计划会引用一个检查方案，将检查方案中的内容进行实例化，生成具体的检查任务；检查任务可拆分为若干个检查单。
结果反馈模块：反馈并记录检查结果，根据预设的检查标准对检查结果进行判定异常或正常，对异常项进行记录并生成整改单。检查人员根据检查单的内容按照检查项的说明对检查对象进行检查，将检查结果如实记录。***会根据预设的检查标准对检查结果进行判定异常或正常，对异常项进行记录并生成整改单。
检查计划开始执行后，首先会根据时间规则，生成一个待生成的任务列表，该列表包括任务的开始时间和推送时间，但不包括具体的任务内容。
当一个任务的推送时间到了时，本发明的***会查找对应的检查方案；首先按照检查方案的内容，将项目下属于检查方案指定类型的资源全部列出来，然后按照对应类型关联的检查项，将所有该类型的资源都关联同样的检查项。
这时得到一个检查对象和检查项的组合列表；其中每个检查对象可能对应多个检查项；
对每一组检查对象和检查项的组合的权重值w默认为100；***每天扫描***内已经检查过的检查对象和检查项的组合，若该组合离上次检查已经过去n天，则该组合的权重值w1=n*p1;其中p1为权重w1的影响因子，其取值规则如下：
若计划按月生成任务，且每月有d1天要生成任务，则
p1=MIN(1,ROUND((d1/28),2))；
若计划按周生成任务，且每周有d2天生成任务，则
p1= ROUND((d2/7),2)；
为保证***不保留过多垃圾数据，当w1≥1000时，该组合会被删除，直到下次该组合再次被检查；
***会定期统计每个组合检查结果的异常率，若该组合的检查结果异常率为m%，则该组合的权重值w2=m;
每次扫描或统计后，重新计算该组合的权重值：
w=100+w1∙p1+w2
将按照方案规则抓取的检查对象和检查项的组合按照权重值从大到小进行排序。按顺序从列表内抓取全部权重w大于等于阈值T的检查对象和检查项组合；关于T的取值：
对所有检查对象和检查项组合的权重值相等的组合进行计数。T的值为数量最多的权重值数值。
若按上述方法取得的检查对象和检查项组合数小于参数N，则继续按权重值从大到小的顺序抓取若干组合，直到抓取的组合数等于参数N。
本发明的***会要求用户设置一个百分比，该百分比表示对每次生成任务时，对于该任务抓取的全量的检查对象和检查项组合，最终任务里面取到的组合数占全量组合数的最低百分比。而上述的N就是任务中的全量组合数乘以该百分比的结果向上取整。
实施例：下面结合一个具体的场景，描述本发明如何在具体的使用中提高检查效率，降低检查的时间成本。
假设某项目有电梯投影仪广告2台，电梯招牌广告6块。现需要定期对这些广告位资源进行巡查，以保证广告位的正常使用。
首先需要导入检查项，对于投影仪广告，本发明检查以下项目，如表1所示：
表1，投影仪广告检查项
对于固定广告牌，本发明检查以下项目，如表2所示：
表2，固定广告牌检查项
然后本发明指定检查方案，在方案中选择检查对象为投影仪广告，检查项为表1中的投影仪广告检查项；添加另一检查对象为固定广告位，检查项为表2中的固定广告位检查项。至此完成检查方案的制定。
然后制定检查计划，首先为检查计划一个检查方案，本例中使用前一步制定的检查方案。然后设定检查频率为每周一和周五早上10点对广告位资源进行一次巡查。检查计划提交后，***会生成一个任务列表，说明在检查计划有效期内的每个周一和周五早上都有一个检查任务，但在该任务的推送时间（在检查计划指定）到达之前，该任务没有实际的检查内容。
到达某个任务的推送时间时，***根据计划所关联的检查方案内容，查找项目下对应的资源并关联对应的检查项。然后根据历史数据和之前叙述的算法，对各个组合的权重进行计算并排序，在本实例中，p1=ROUND((2/7),2)=2.9;所以生成如表3的检查对象和检查项组合列表：
表3，全量检查对象和检查项组合表
对所有权重值进行计数，如表4所示：
表4，权重值计数表
可得，T=110，所以，初步抓取的检查对象和检查项组合如表5所示：
表5，初步抓取的检查对象和检查项组合表
假设用户设置的最小抓取百分比为60%，则至少需要抓取CEIL(26*60%)=16项，所以再从表3中抓取两项，最终得到如表6所示的任务项：
表6，具体的检查任务表
具体实施时，对一些不太重要或者异常率比较低的检查项，可降低权重，对一些比较重要的检查项，可提高权重；这样的检查效果更有针对性，提高了效率，降低了成本。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random AccessMemory，RAM）等。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同范围限定。
Claims (10)
1.一种物业管理的检查任务动态生成方法，其特征在于，包括：
步骤1：收集物业管理的检查场景信息和历史检查数据，构建检查项库，其中，检查项库由若干检查项组成，每个检查项均对应一种检查对象以及一个对应的检查标准，检查标准由一个问题和一个标准答案组成；
步骤2：构建由若干检查方案组成的检查方案列表，其中，每个检查方案里面有若干检查对象和对应的检查项的组合，表示该检查对象需要检查的项目；
步骤3：对每一组检查对象和检查项的组合赋予一个初始的权重值，根据历史检查数据计算每一组检查对象和检查项实时的权重值；
步骤4：根据用户定义的检查计划抓取对应全量的检查对象和检查项的组合，并按照权重值从大到小进行排序，得到全量检查对象和检查项组合表，根据顺序按计划选取权重w大于等于阈值T的检查对象和检查项组合，生成对应具体的检查任务；
步骤5：反馈并记录检查结果，根据预设的检查标准对检查结果进行判定异常或正常，对异常项进行记录并生成整改单。
2.如权利要求1所述的物业管理的检查任务动态生成方法，其特征在于，步骤3中，对每一组检查对象和检查项的组合的权重值w默认为100；实时扫描已经检查过的检查对象和检查项的组合，若该组合离上次检查已经过去n天，则该组合的权重值w1=n*p1；其中p1为权重w1的影响因子，其取值规则如下：
若用户定义的检查计划为按月生成任务，且每月有d1天要生成任务，则
p1=MIN(1，ROUND((d1/28)，2))；
若用户定义的检查计划为按周生成任务，且每周有d2天生成任务，则
p1= ROUND((d2/7)，2)；
定期统计每个组合检查结果的异常率，若该组合的检查结果异常率为m%，则该组合的权重值w2=m；
每次扫描或统计后，重新计算该组合的权重值：
w=100+w1∙p1+w2。
3.如权利要求2所述的物业管理的检查任务动态生成方法，其特征在于，当w1≥1000时，该组合会被删除，直到下次该组合再次被检查。
4.如权利要求2所述的物业管理的检查任务动态生成方法，其特征在于，记录每个检查项在历史检查中的总体异常率，若异常率每升高百分之一，则该检查项的权重值加1。
5.如权利要求1所述的物业管理的检查任务动态生成方法，其特征在于，生成任务时对于权重值超过阈值T的检查项，默认全部抓取；若一次抓取的检查项数小于用户定义的检查计划中所需的检查项数N，则在剩余的检查项中按权重值从高到低抓取若干检查项，直到此次抓取的检查项数等于N。
6.一种物业管理的检查任务动态生成***，其特征在于，包括：
检查项构建模块：收集物业管理的检查场景信息和历史检查数据，构建检查项库，其中，检查项库由若干检查项组成，每个检查项均对应一种检查对象以及一个对应的检查标准，检查标准由一个问题和一个标准答案组成；
检查方案构建模块：构建由若干检查方案组成的检查方案列表，其中，每个检查方案里面有若干检查对象和对应的检查项的组合，表示该检查对象需要检查的项目；
权重计算模块：对每一组检查对象和检查项的组合赋予一个初始的权重值，根据历史检查数据计算每一组检查对象和检查项实时的权重值；
检查任务生成模块：根据用户定义的检查计划抓取对应全量的检查对象和检查项的组合，并按照权重值从大到小进行排序，得到全量检查对象和检查项组合表，根据顺序按计划选取权重w大于等于阈值T的检查对象和检查项组合，生成对应具体的检查任务；
结果反馈模块：反馈并记录检查结果，根据预设的检查标准对检查结果进行判定异常或正常，对异常项进行记录并生成整改单。
7.如权利要求6所述的物业管理的检查任务动态生成***，其特征在于，权重计算模块中，对每一组检查对象和检查项的组合的权重值w默认为100；实时扫描已经检查过的检查对象和检查项的组合，若该组合离上次检查已经过去n天，则该组合的权重值w1=n*p1；其中p1为权重w1的影响因子，其取值规则如下：
若用户定义的检查计划为按月生成任务，且每月有d1天要生成任务，则
p1=MIN(1，ROUND((d1/28)，2))；
若用户定义的检查计划为按周生成任务，且每周有d2天生成任务，则
p1= ROUND((d2/7)，2)；
定期统计每个组合检查结果的异常率，若该组合的检查结果异常率为m%，则该组合的权重值w2=m；
每次扫描或统计后，重新计算该组合的权重值：
w=100+w1∙p1+w2。
8.如权利要求7所述的物业管理的检查任务动态生成***，其特征在于，当w1≥1000时，该组合会被删除，直到下次该组合再次被检查。
9.如权利要求7所述的物业管理的检查任务动态生成***，其特征在于，记录每个检查项在历史检查中的总体异常率，若异常率每升高百分之一，则该检查项的权重值加1。
10.如权利要求6所述的物业管理的检查任务动态生成***，其特征在于，生成任务时对于权重值超过阈值T的检查项，默认全部抓取；若一次抓取的检查项数小于用户定义的检查计划中所需的检查项数N，则在剩余的检查项中按权重值从高到低抓取若干检查项，直到此次抓取的检查项数等于N。
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