CN115619159A - 一种智慧园区能源消耗分析调度方法和*** - Google Patents
一种智慧园区能源消耗分析调度方法和*** Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了一种智慧园区能源消耗分析调度方法和***,该方法包括:获取已经建成的多个园区中的每个园区的能源总参数;将每个园区根据其总面积和能源总参数转换成坐标系中的第一坐标点;获取每个园区已经开始运营的面积和每天消耗的能源量,将每个园区已经开始运行的面积和每天消耗的能源量作为所述坐标系的第二坐标点;获取每个园区对应的角度值;获取所述多个园区中角度值最小的第一园区,保存所述第一园区的面积和所述第一园区中的能源供给设备的布局。通过本申请保存已经得到最大程度验证的园区的能源供给设备的布局,为待建设园区的能源供给设备的布局提供了可靠的保证,而且还缩短了园区设计时间。
Description
技术领域
本申请涉及到能源领域,具体而言,涉及一种智慧园区能源消耗分析调度方法和***。
背景技术
随着智能电力***的逐步发展,高度灵活的数据驱动的电力供应将逐步取代传统的静止的电力供应。通过对海量数据的挖掘分析,电力生产供需管理变得更为有效。而相关技术中,对于不同园区的能源利用,存在能源利用复杂的情况。
在现有技术中,基本上会参照已经设计好的园区来进行新的园区中的能源供给设备的布局设计,但是已经设计好的园区其设计是否合理,在现有技术中并没有进行评估,例如,一个园区在建设完成之后,入住率一直不高,该园区的能量消耗和能量供给一直处于比较低的状态,因此也无法验证该园区的设计是否合理。如果按照该园区的能源供给布局方式进行新园区的设计,可能会存在未发现的某些隐患。
发明内容
本申请实施例提供了一种智慧园区能源消耗分析调度方法和***,以至少解决现有技术中参照已有园区进行能源供给设备布局设计时,所存在的已有园区能源供给未得到充分验证而可能导致的问题。
根据本申请的一个方面,提供了一种智慧园区能源消耗分析调度方法,包括:获取已经建成的多个园区中的每个园区的能源总参数,其中,所述每个园区的能源总参数是每天该园区内能够输出的最大能源量;将每个园区根据其总面积和能源总参数转换成坐标系中的第一坐标点,其中,所述坐标系的X轴为面积,所述坐标系的Y轴为能源量;在Y轴中输出能源为Y轴的正值,消耗能源为Y轴的负值;获取每个园区已经开始运营的面积和每天消耗的能源量,将每个园区已经开始运行的面积和每天消耗的能源量作为所述坐标系的第二坐标点;获取每个园区对应的角度值,其中,所述角度值为第一坐标点和第二坐标点的连接线的延长线与Y轴的夹角;获取所述多个园区中角度值最小的第一园区,保存所述第一园区的面积和所述第一园区中的能源供给设备的布局。
进一步地,还包括:获取待建设园区的面积;获取所述第一园区的输出的最大能源量与所述第一园区面积的商;将所述待建设园区的面积与所述商相乘得到所述待建设园区的最大能源量。
进一步地,还包括:根据所述待建设园区的最大能源量和能源供给设备所能提供的能源量计算所述待建设园区所需要的能源供给设备的数量。
进一步地,还包括:根据所述待建设园区的面积确定能源供给设备在所述待建设园区的位置。
进一步地,所述能源供给设备用于提供电能,所述能源供给设备包括电网设备和利用风能或太阳能进行发电的设备。
根据本申请的另一个方面,还提供了一种智慧园区能源消耗分析调度***,包括:第一获取模块,用于获取已经建成的多个园区中的每个园区的能源总参数,其中,所述每个园区的能源总参数是每天该园区内能够输出的最大能源量;转换模块,用于将每个园区根据其总面积和能源总参数转换成坐标系中的第一坐标点,其中,所述坐标系的X轴为面积,所述坐标系的Y轴为能源量;在Y轴中输出能源为Y轴的正值,消耗能源为Y轴的负值;第二获取模块,用于获取每个园区已经开始运营的面积和每天消耗的能源量,将每个园区已经开始运行的面积和每天消耗的能源量作为所述坐标系的第二坐标点;第三获取模块,用于获取每个园区对应的角度值,其中,所述角度值为第一坐标点和第二坐标点的连接线的延长线与Y轴的夹角;第四获取模块,用于获取所述多个园区中角度值最小的第一园区,保存所述第一园区的面积和所述第一园区中的能源供给设备的布局。
进一步地,还包括:处理模块,用于获取待建设园区的面积;获取所述第一园区的输出的最大能源量与所述第一园区面积的商;将所述待建设园区的面积与所述商相乘得到所述待建设园区的最大能源量。
进一步地,所述处理模块还用于:根据所述待建设园区的最大能源量和能源供给设备所能提供的能源量计算所述待建设园区所需要的能源供给设备的数量。
进一步地,所述处理模块还用于:根据所述待建设园区的面积确定能源供给设备在所述待建设园区的位置。
进一步地,所述能源供给设备用于提供电能,所述能源供给设备包括电网设备和利用风能或太阳能进行发电的设备。
在本申请实施例中,采用了获取已经建成的多个园区中的每个园区的能源总参数,其中,所述每个园区的能源总参数是每天该园区内能够输出的最大能源量;将每个园区根据其总面积和能源总参数转换成坐标系中的第一坐标点,其中,所述坐标系的X轴为面积,所述坐标系的Y轴为能源量;在Y轴中输出能源为Y轴的正值,消耗能源为Y轴的负值;获取每个园区已经开始运营的面积和每天消耗的能源量,将每个园区已经开始运行的面积和每天消耗的能源量作为所述坐标系的第二坐标点;获取每个园区对应的角度值,其中,所述角度值为第一坐标点和第二坐标点的连接线的延长线与Y轴的夹角;获取所述多个园区中角度值最小的第一园区,保存所述第一园区的面积和所述第一园区中的能源供给设备的布局。通过本申请解决了现有技术中参照已有园区进行能源供给设备布局设计时,所存在的已有园区能源供给未得到充分验证而可能导致的问题,从而保存已经得到最大程度验证的园区的能源供给设备的布局,为待建设园区的能源供给设备的布局提供了可靠的保证,而且还缩短了园区设计时间。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的智慧园区能源消耗分析调度方法的流程图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种智慧园区能源消耗分析调度方法,图1是根据本申请实施例的智慧园区能源消耗分析调度方法的流程图,如图1所示,下面对图1中包括的步骤进行说明。
步骤S102,获取已经建成的多个园区中的每个园区的能源总参数,其中,所述每个园区的能源总参数是每天该园区内能够输出的最大能源量;
步骤S104,将每个园区根据其总面积和能源总参数转换成坐标系中的第一坐标点,其中,所述坐标系的X轴为面积,所述坐标系的Y轴为能源量;在Y轴中输出能源为Y轴的正值,消耗能源为Y轴的负值;
步骤S106,获取每个园区已经开始运营的面积和每天消耗的能源量,将每个园区已经开始运行的面积和每天消耗的能源量作为所述坐标系的第二坐标点;
作为一个可以增加的实施方式,在X轴和Y轴的数据可以是相对值,从每个园区中选择面积最小的园区,将每个园区的面积减去最小面积得到每个园区的面积差,将每个园区的面积差除以所有园区中的面积差的最大值,这样每个园区的面积均被量化到0到1这个范围之内。同理,找到所述多个园区中最大能源量中的最小值,将每个园区最大能源量减去最大能源量中的最小值得到最大能源量的输出能源量的差值,将每个园区的输出能源量的差值除以所有园区中的输出能源量的差值的最大值,这样每个园区的输出的最大能源量被量化到0到1这个范围之内;同理,找到所述多个园区每天消耗的能源量中的最小值,将每个园区的每天消耗的能源量减去每天消耗的能源量中的最小值得到消耗能源量的差值,将每个园区的消耗能源量的差值除以所有园区中消耗能源量的差值中的最大值,这样每个园区的消耗能源量被量化到0到-1这个范围之内。量化后的第一坐标点和第二坐标点更加能够体现园区和能量之间的关系。
步骤S108,获取每个园区对应的角度值,其中,所述角度值为第一坐标点和第二坐标点的连接线的延长线与Y轴的夹角;
步骤S110,获取所述多个园区中角度值最小的第一园区,保存所述第一园区的面积和所述第一园区中的能源供给设备的布局。
在另一个可以增加的实施方式中,还可以获取每个园区在所述坐标系中的第一坐标点和第二坐标点之间的距离,找到所述距离最大的第三园区,判断所述第三园区与所述第一园区是否为同一园区,在所述第三园区与所述第一园区为不同园区的情况下,保存所述第三园区的面积和所述第三园区中的能源供给设备的布局;获取待建设园区的面积;获取所述第三园区的输出的最大能源量与所述第三园区面积的商;将所述待建设园区的面积与所述商相乘得到所述待建设园区的最大能源量。从根据第一园区计算出的所述待建设园区的最大能源量和根据所述第三园区计算出的所述待建设园区的最大能源量中选择值比较大的一方作为所述待建设园区对应的最大能源量。
在另一个可选的实施方式中,还可以根据所述值比较大的一方对应的园区的面积和所述值比较大的一方对应的园区中的能源供给设备的布局确定所述值比较大的一方对应的园区中每个能源供给设备覆盖的面积大小;根据所述待建设园区的面积和所述每个能源设备覆盖的面积的大小确定能源供给设备在所述待建设园区中的位置。
在上述步骤构造的坐标系中,如果第二坐标点中的面积相同,则每天消耗的能源量越大,该第二坐标点与第一坐标点的连接线与Y轴构成的夹角越小;在另一种情况下,如果第二坐标点中的每天消耗的能源量相同,则已经开始运营的面积越大该第二坐标点与第一坐标点的连接线与Y轴构成的夹角越小。也就是说,夹角小的园区一定是已经开始运行的面积和每天消耗的能源量综合评估后较大的园区,即该园区的能源情况得到了最大程度的验证。通过上述步骤现有技术中参照已有园区进行能源供给设备布局设计时,所存在的已有园区能源供给未得到充分验证而可能导致的问题,从而保存已经得到最大程度验证的园区的能源供给设备的布局,为待建设园区的能源供给设备的布局提供了可靠的保证,而且还缩短了园区设计时间。
作为一个可以增加的实施方式,获取所述多个园区中的角度值最大的第二园区,并获取所述第二园区所在的位置,根据所述第二园区所在的位置确定距离所述第二园区在预定范围内是否存在其他园区,如果存在其他园区,则将向所述第二园区输出的能量部分调度给所述其他园区。
作为一个可选的实施方式,还可以包括:获取待建设园区的面积;获取所述第一园区的输出的最大能源量与所述第一园区面积的商;将所述待建设园区的面积与所述商相乘得到所述待建设园区的最大能源量。在该可选实施方式中,还可以根据所述待建设园区的最大能源量和能源供给设备所能提供的能源量计算所述待建设园区所需要的能源供给设备的数量。
在另一个可以增加的实施方式中,还可以包括:根据所述待建设园区的面积确定能源供给设备在所述待建设园区的位置。例如,保存所述第一园区的面积和所述第一园区中的能源供给设备的布局包括:根据所述第一园区的面积和所述第一园区中的能源供给设备的布局确定所述第一园区中每个能源供给设备覆盖的面积大小;根据所述待建设园区的面积和所述每个能源设备覆盖的面积的大小确定能源供给设备在所述待建设园区中的位置。
在上述实施方式中,所述能源供给设备用于提供电能,所述能源供给设备包括电网设备和利用风能或太阳能进行发电的设备,上述可选实施方式可以应用到微电网中。微电网是一种新兴的发用电一体的结构电网,它通过隔离变压器、静态开关和大电网相连接。本申请中的基于大数据的园区分布式能源智能管控***具有数据综合处理、方案制定、命令发布及与微电网并网功能,包括对微电源的控制、储能装置管理、负荷管理、来电自动并网、断电或故障自动进入孤岛运行的管理***。微电网的物理结构包括光伏发电设备、外部电网、氢能源自供***、汇流箱、直流防雷配电、逆变器、交流防雷配电柜、环境监测、监控装置、升/降压变压器、负荷与公共电网组成。本申请中的园区分布式能源智能管控***可以实现用电负荷与微电网的良好互动,改变以前用户被动接受电网苛刻条件的状况,带给用户全新的能源互联网体验。并且利用本申请中的园区分布式能源智能管控***还可以实现绿色能源(电力)直供,减少碳排放和环境污染,减少能源远距离传输浪费,提高电力和负荷的智能优化调度和配置,降低发电用电成本,改善电能质量,具有非常重要的示范作用和推广价值。本实施例可以应用于智能微网电力***中,可以通过电能采集装置对用电园区中的照明、办公、生产、空调等各种设备的用能数据进行采集并分类统计,以可视化数据分析来展示用电数据,为用电园区的节能减排奠定数据基础。其中,本发明下述实施例中对于能源的类型不做限定,本发明中以电能进行说明。
该园区分布式能源智能管控***包括:包括:分布式光伏发电模块、氢储能模块、电池储能模块、用电***,其中,分布式光伏发电模块,用于生成清洁能源,为目标园区提供清洁能源,其中,清洁能源至少包括:光伏能源,其中,目标园区还与外部电网连接,接收外部电网提供的电能。通过该分布式光伏发电模块可以得到清洁能源,从而实现园区内清洁能源的自供自用。而目标园区可以是预设的分布式能源使用的区域,例如,工厂园区,本发明实施例中并不限定园区的大小和形状,例如,目标园区为1000平方米的园区。该目标园区同时接收外部电网的电能,并且自身可以提供清洁能源,以实现能源的综合使用。
可选的,分布式光伏发电模块可以包括:光伏发电子模块,用于根据每栋建筑上设置的光伏发电板,得到光伏能源,其中,光伏发电板上的发电组件至少包括下述之一:单晶组件、多晶组件、薄膜组件;电能反馈单元,用于展示每栋建筑上的光伏发电板在多个时刻的装机容量和输出功率。上述的光伏发电板上的发电组件可以任意组合,如单晶组件和多晶组件的组合,或者多晶组件与薄膜组件的组合。其中,分布式光伏发电模块还包括:输出子模块,用于显示每个时间点光伏发电板所接收的辐射强度值和输出的发电功率值;逆变器模块,用于监测每个光伏发电板的发电数据,其中,发电数据至少包括下述之一:发电功率、发电量、电压值、电流值、输出功率。
氢储能模块,用于存储通过电解水制的氢能源,用于为目标园区中的氢能源设备供氢。通过该氢储能模块,可以实现自主制氢的功能,与上述的光伏能源和外部电网的电能相结合,实现了分布式能源的利用。而对于氢能源设备,可以指示园区内的氢能源轿车,在使用时可以将氢转化为电,从而实现氢转电的电能使用。电池储能模块,用于按照预设规则存储电能和对目标园区中的用电设备进行供电。其中,预设规则为在电价低于第一预设阈值时,增加储能,在电价高于第二预设阈值时,为目标园区中的多个用能设备增加供电,其中,第一预设阈值与第二预设阈值不同。即可以通过该预设规则,实现电网的削峰填谷的功能,在电价发生变化时,可以加强电能的存储和放电的调节,实现经济效益的有效转化,即在电价低,增加储能,而在电价高时,可以多放出电能,卖出的能源会更多,这样在不断地调节过程中,就可以得到可观的经济效益。本实施例并不限定用电设备的具体类型,用电设备可以包括但不限于:工厂用电设备、社区用电设备,如空调、电脑、电灯等。用电***,用于对目标园区中的多个用能设备的能耗数据进行统计分析,并根据用电情况和耗能数据,为多个用能设备提供节能方案。通过上述的园区分布式能源智能管控***,可以利用分布式光伏发电模块生成清洁能源,以为目标园区提供清洁能源,并利用氢储能模块存储通过电解水制的氢能源,以为目标园区中的氢能源设备供氢,利用电池储能模块按照预设规则存储电能和对目标园区中的用电设备进行供电,最后可以利用用电***对目标园区中的多个用能设备的能耗数据进行统计分析,并根据用电情况和耗能数据,为多个用能设备提供节能方案。在实施例中,可以通过分布式光伏发电模块提供清洁能源,并且可以通过电池储能模块存储电能,并对目标园区进行供电,最后可以通过用电***基于采集的用电数据和园区中用能设备的能耗数据,提供节能方案,即可以对园区的分布式能源进行有效控制,提高能源利用效率,进而解决相关技术中在园区的分布式能源控制方面,效率较低的技术问题。
本实施例中的上述园区分布式能源智能管控***,基于大数据分析、大数据挖掘技术,分析不同园区类型的用户用能特征及用能变化发展趋势;构建园区综合能源供应波动预测模块及调控模块,协调一个典型调度乃至多时间尺度的园区内部能量平衡。同时可以实现以下功能。
(1)实时性:***需要能准确实时完成增量和全量电网数据质量校验处理,保证处理不会出现数据堆积现象,根据所配置***的规模、所输入的数据量和校验规则的数量,提供不同时间窗口的准实时数据质量校验处理,并完成数据质量校验结果输出和数据统计报告。
(2)高可靠性:***采用目前业界成熟可靠的大规模数据处理平台和技术,需要考虑数据存储和计算时的***可靠性,具有节点失效检测和恢复的容错处理能力,保证不出现***瘫痪和数据出错现象。
(3)高可扩展性:***构架和方案必须具有高可扩展性,保证在将来应用***规模扩大时能根据需要随时增加节点以扩大***的数据存储能力和计算能力。
(4)全业务支持:对电网大数据采用分布存储,而少量数据关系复杂或实时性要求很高的关键技术指标统计数据存放于关系数据库,采用这种分布式海量数据存储为主、关系数据库为辅的混合式数据存储模式,可存储各种不同规模和类型的数据,满足各种不同的数据处理和应用业务需求。
在本实施例中还可以提供计及电能替代效果的园区级综合能源***优化方法,该方法包括:园区级综合能源***各单元建模步骤S210:全面分析园区级综合能源***内部的耦合设备并对各单元进行建模,为综合评价指标的量化计算奠定基础,其中,园区级综合能源***结构主要包含分布式电源、能源耦合设备和储能装置,具体来说,包含风电、光伏电源,热电联产机组,电锅炉,燃气锅炉,热泵,电制冷机,吸收式制冷机,蓄电池,储热装置,冷储装置;园区综合能源***评价指标体系建立步骤S220:建立园区建设方案的综合评价指标体系,分析并得出各指标的量化计算模型,该指标体系包括社会性指标、能效指标、可靠性指标、经济性指标和环保型指标;组合赋权模型构建步骤S230:基于评价指标体系及其量化方法计算,根据主客观权重相结合的原则,构建基于“权重偏差向量最小”的组合赋权模型;最优权重确定步骤S240:采用粒子群算法进行单目标寻优,确定综合评价指标的最优权重;园区综合能源***建设方案的评级评分步骤S250:基于物元可拓模型分析综合能源***建设方案,计算待评方案的等级和综合评分结果;园区级综合能源***建设方案分析及优化步骤S260:比较上述步骤所求得不同方案的评价结果,选取综合评分和等级最高的方案作为最优方案,并分析最优方案的薄弱环节,针对选取的重要指标进行灵敏度分析,计算方案最优评分下的指标数值,返回所选择的最优方案并对其做进一步优化调整。
通过上述实施方式解决了现有技术中参照已有园区进行能源供给设备布局设计时,所存在的已有园区能源供给未得到充分验证而可能导致的问题,从而保存已经得到最大程度验证的园区的能源供给设备的布局,为待建设园区的能源供给设备的布局提供了可靠的保证,而且还缩短了园区设计时间。
在本实施例中,提供一种电子装置,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,处理器被设置为运行计算机程序以执行以上实施例中的方法。
上述程序可以运行在处理器中,或者也可以存储在存储器中(或称为计算机可读介质),计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
这些计算机程序也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤,对应与不同的步骤可以通过不同的模块来实现。
该本实施例中就提供了这样的一种装置或***。该***被称为一种智慧园区能源消耗分析调度***,包括:第一获取模块,用于获取已经建成的多个园区中的每个园区的能源总参数,其中,所述每个园区的能源总参数是每天该园区内能够输出的最大能源量;转换模块,用于将每个园区根据其总面积和能源总参数转换成坐标系中的第一坐标点,其中,所述坐标系的X轴为面积,所述坐标系的Y轴为能源量;在Y轴中输出能源为Y轴的正值,消耗能源为Y轴的负值;第二获取模块,用于获取每个园区已经开始运营的面积和每天消耗的能源量,将每个园区已经开始运行的面积和每天消耗的能源量作为所述坐标系的第二坐标点;第三获取模块,用于获取每个园区对应的角度值,其中,所述角度值为第一坐标点和第二坐标点的连接线的延长线与Y轴的夹角;第四获取模块,用于获取所述多个园区中角度值最小的第一园区,保存所述第一园区的面积和所述第一园区中的能源供给设备的布局。
该***或者装置用于实现上述的实施例中的方法的功能,该***或者装置中的每个模块与方法中的每个步骤相对应,已经在方法中进行过说明的,在此不再赘述。
可选地,还包括:处理模块,用于获取待建设园区的面积;获取所述第一园区的输出的最大能源量与所述第一园区面积的商;将所述待建设园区的面积与所述商相乘得到所述待建设园区的最大能源量。
可选地,所述处理模块还用于:根据所述待建设园区的最大能源量和能源供给设备所能提供的能源量计算所述待建设园区所需要的能源供给设备的数量。
可选地,所述处理模块还用于:根据所述待建设园区的面积确定能源供给设备在所述待建设园区的位置。
可选地,所述能源供给设备用于提供电能,所述能源供给设备包括电网设备和利用风能或太阳能进行发电的设备。
通过上述实施方式解决了现有技术中参照已有园区进行能源供给设备布局设计时,所存在的已有园区能源供给未得到充分验证而可能导致的问题,从而保存已经得到最大程度验证的园区的能源供给设备的布局,为待建设园区的能源供给设备的布局提供了可靠的保证,而且还缩短了园区设计时间。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种智慧园区能源消耗分析调度方法,其特征在于,包括:
获取已经建成的多个园区中的每个园区的能源总参数,其中,所述每个园区的能源总参数是每天该园区内能够输出的最大能源量;
将每个园区根据其总面积和能源总参数转换成坐标系中的第一坐标点,其中,所述坐标系的X轴为面积,所述坐标系的Y轴为能源量;在Y轴中输出能源为Y轴的正值,消耗能源为Y轴的负值;
获取每个园区已经开始运营的面积和每天消耗的能源量,将每个园区已经开始运行的面积和每天消耗的能源量作为所述坐标系的第二坐标点;
获取每个园区对应的角度值,其中,所述角度值为第一坐标点和第二坐标点的连接线的延长线与Y轴的夹角;
获取所述多个园区中角度值最小的第一园区,保存所述第一园区的面积和所述第一园区中的能源供给设备的布局。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取待建设园区的面积;
获取所述第一园区的输出的最大能源量与所述第一园区面积的商;
将所述待建设园区的面积与所述商相乘得到所述待建设园区的最大能源量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述待建设园区的最大能源量和能源供给设备所能提供的能源量计算所述待建设园区所需要的能源供给设备的数量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述待建设园区的面积确定能源供给设备在所述待建设园区的位置。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述能源供给设备用于提供电能,所述能源供给设备包括电网设备和利用风能或太阳能进行发电的设备。
6.一种智慧园区能源消耗分析调度***,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取已经建成的多个园区中的每个园区的能源总参数,其中,所述每个园区的能源总参数是每天该园区内能够输出的最大能源量;
转换模块,用于将每个园区根据其总面积和能源总参数转换成坐标系中的第一坐标点,其中,所述坐标系的X轴为面积,所述坐标系的Y轴为能源量;在Y轴中输出能源为Y轴的正值,消耗能源为Y轴的负值;
第二获取模块,用于获取每个园区已经开始运营的面积和每天消耗的能源量,将每个园区已经开始运行的面积和每天消耗的能源量作为所述坐标系的第二坐标点;
第三获取模块,用于获取每个园区对应的角度值,其中,所述角度值为第一坐标点和第二坐标点的连接线的延长线与Y轴的夹角;
第四获取模块,用于获取所述多个园区中角度值最小的第一园区,保存所述第一园区的面积和所述第一园区中的能源供给设备的布局。
7.根据权利要求6所述的***,其特征在于,还包括:
处理模块,用于获取待建设园区的面积;获取所述第一园区的输出的最大能源量与所述第一园区面积的商;将所述待建设园区的面积与所述商相乘得到所述待建设园区的最大能源量。
8.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述处理模块还用于:
根据所述待建设园区的最大能源量和能源供给设备所能提供的能源量计算所述待建设园区所需要的能源供给设备的数量。
9.根据权利要求8所述的***,其特征在于,所述处理模块还用于:
根据所述待建设园区的面积确定能源供给设备在所述待建设园区的位置。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的***,其特征在于,所述能源供给设备用于提供电能,所述能源供给设备包括电网设备和利用风能或太阳能进行发电的设备。
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CN113822706A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-21 | 昆明理工大学 | 低碳背景下考虑绿色证书交易的多园区综合能源***优化运行方法 |
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