CN115617549A - 线程解耦方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

线程解耦方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种线程解耦方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据；对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据；将所述清洗数据存入中间件，通过多个写线程从所述中间件中获取所述清洗数据，并将所述清洗数据写入清洗数据库。上述技术方案，通过多个读线程对原始数据库进行读取并清洗，得到清洗数据，进而通过中间件缓存清洗数据，并通过写线程来读取清洗数据并写入清洗数据库，实现了读写线程的完全解耦。

Description

线程解耦方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种线程解耦方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在软件开发过程中，经常需要对数据库数据进行读写操作。
面对大数据集，常采用多线程进行数据读写。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：现有技术方案，存在读写程序耦合度过高的问题。
发明内容
本发明提供了一种线程解耦方法、装置、电子设备及存储介质，以实现读写程序的解耦。
根据本发明的一方面，提供了一种线程解耦方法，包括：
通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据；
对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据；
将所述清洗数据存入中间件，通过多个写线程从所述中间件中获取所述清洗数据，并将所述清洗数据写入清洗数据库。
根据本发明的另一方面，提供了一种线程解耦装置，包括：
数据读取模块，用于通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据；
数据清洗模块，用于对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据；
数据写入模块，用于将所述清洗数据存入中间件，通过多个写线程从所述中间件中获取所述清洗数据，并将所述清洗数据写入清洗数据库。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的线程解耦方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的线程解耦方法。
本发明实施例的技术方案，通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据，实现多线程数据读取；对原始数据进行清洗，得到清洗数据，提升数据的准确性；将清洗数据存入中间件，实现清洗数据缓存，进而通过多个写线程从中间件中获取清洗数据，并将清洗数据写入清洗数据库，实现了读写线程的完全解耦。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种线程解耦方法的流程图；
图2是根据本发明实施例一提供的一种读写线程解耦的示意图；
图3是根据本发明实施例二提供的一种线程解耦方法的流程图；
图4是根据本发明实施例三提供的一种线程解耦方法的流程图；
图5是根据本发明实施例四提供的一种线程解耦装置的结构示意图；
图6是实现本发明实施例的线程解耦方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种线程解耦方法的流程图，本实施例可适用于对数据库数据进行读写操作的情况，该方法可以由线程解耦装置来执行，该线程解耦装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该线程解耦装置可配置于服务器中。如图1所示，该方法包括：
S110、通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据。
在本实施例中，原始数据库是指数据未经处理的数据库，其中可以包括未经处理的数据。
示例性的，以医院场景为例，原始数据库可以为存储医院就诊数据的原始库，原始数据库中可以包括不同类型、格式的就诊数据。原始数据可以为原始数据库中某一类型或格式就诊数据。
S120、对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据。
在本实施例中，可以对原始数据进行清洗，从而删除原始数据中的重复信息、纠正错误信息以及补充信息，使数据更为准确。
示例性的，可以通过分箱法、回归法、聚类法等对原始数据进行清洗，得到清洗数据。
S130、将所述清洗数据存入中间件，通过多个写线程从所述中间件中获取所述清洗数据，并将所述清洗数据写入清洗数据库。
本实施例中，中间件是介于应用***和***软件之间的一类软件，可以用于缓存清洗数据，将读数据和写数据分开，实现读写线程解耦。
示例性的，图2是本实施例提供的一种读写线程解耦的示意图。通过多个读线程对原始数据库进行数据读取并清洗，得到清洗数据，中间件可以为redis中间件，可以将清洗数据存入redis中间件中，并通过多个写线程从中间件中获取清洗数据，将清洗数据写入清洗数据库，实现读写线程解耦。
本发明实施例的技术方案，通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据，实现多线程数据读取；对原始数据进行清洗，得到清洗数据，提升数据的准确性；将清洗数据存入中间件，实现清洗数据缓存，进而通过多个写线程从中间件中获取清洗数据，并将清洗数据写入清洗数据库，实现了读写线程的完全解耦。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种线程解耦方法的流程图，本实施例的方法与上述实施例中提供的线程解耦方法中各个可选方案可以结合。本实施例提供的线程解耦方法进行了进一步优化。可选的，所述方法还包括：获取预设时间段内的剩余待处理任务数量；基于所述预设时间段内的剩余待处理任务数量确定任务处理效率；基于所述任务处理效率调整读线程和/或写线程的数量。
如图3所示，该方法包括：
S210、通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据。
S220、对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据。
S230、将所述清洗数据存入中间件，通过多个写线程从所述中间件中获取所述清洗数据，并将所述清洗数据写入清洗数据库。
S240、获取预设时间段内的剩余待处理任务数量。
本实施例中，剩余待处理任务数量是指数据库中等待处理的任务数量。预设时间段可以为一秒、一分钟等，在此不做具体限定。
示例性的，获取当前一秒内剩余待处理任务数量，和/或，获取上一秒内剩余待处理任务数量。
在一些可选实施例中，获取预设时间段内的剩余待处理任务数量，包括：从中间件的字符串列表中，获取预设时间段内的剩余待处理任务数量。
示例性的，中间件可以为redis，字符串列表可以为list，具体而言，可以从redis的list中获取预设时间段内的剩余待处理任务数量。
S250、基于所述预设时间段内的剩余待处理任务数量确定任务处理效率。
本实施例中，任务处理效率是指数据传输任务处理的效率，可以作为线程调整的评价指标。
具体的，可以根据预设时间段内的剩余待处理任务数量运算得到任务处理效率。
在一些可选实施例中，预设时间段包括当前预设时间段和历史预设时间段；基于预设时间段内的剩余待处理任务数量确定任务处理效率，包括：基于当前预设时间段内的剩余待处理任务数量和历史预设时间段内的剩余待处理任务数量确定任务处理效率。
示例性的，将当前预设时间段内的剩余待处理任务数量除以历史预设时间段内的剩余待处理任务数量得到任务处理效率。其中，当前预设时间段与历史预设时间段的时间长度相同且相邻。
S260、基于所述任务处理效率调整读线程和/或写线程的数量。
需要强调的是，通过任务处理效率调整读线程和/或写线程的数量，实现了读写线程的动态扩容或者缩容，达到读写平衡，进而提升主机资源的利用率。
在一些可选实施例中，基于任务处理效率调整读线程和/或写线程的数量，包括：若任务处理效率满足读线程调整条件，则调整读线程数量；或者，若任务处理效率满足写线程调整条件，则调整读线程数量；或者，若任务处理效率同时满足读线程调整条件和写线程调整条件，则调整读线程和写线程的数量。
其中，读线程调整条件可以为任务处理效率小于预设读线程调整阈值。同理，写线程调整条件可以为任务处理效率小于预设写线程调整阈值。预设读线程调整阈值和预设写线程调整阈值具体数值在此不做限定，可以根据数据传输需求自行设定。
本发明实施例的技术方案，通过获取预设时间段内的剩余待处理任务数量；基于预设时间段内的剩余待处理任务数量确定任务处理效率；基于任务处理效率调整读线程和/或写线程的数量，实现了读写线程的动态扩容或者缩容，达到读写平衡，进而提升主机资源的利用率。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种线程解耦方法的流程图，本实施例的方法与上述实施例中提供的线程解耦方法中各个可选方案可以结合。本实施例提供的线程解耦方法进行了进一步优化。可选的，所述方法还包括：获取数据吞吐量；基于所述数据吞吐量调整读线程和/或写线程的数量。
如图4所示，该方法包括：
S310、通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据。
S320、对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据。
S330、将所述清洗数据存入中间件，通过多个写线程从所述中间件中获取所述清洗数据，并将所述清洗数据写入清洗数据库。
S340、获取数据吞吐量。
本实施例中，数据吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功地传送数据的数量，为磁盘性能指标，可以作为线程调整的评价指标。
S350、基于所述数据吞吐量调整读线程和/或写线程的数量。
需要强调的是，通过数据吞吐量调整读线程和/或写线程的数量，实现了读写线程的动态扩容或者缩容，达到读写平衡，进而提升主机资源的利用率。
在一些可选实施例中，基于数据吞吐量调整读线程和/或写线程的数量，包括：在数据吞吐量为增大的情况下，增大写线程的数量；在数据吞吐量为减小的情况下，增大读线程的数量。
示例性的，若数据库性能无明显下降，且数据吞吐量增大，则增大写线程的数量；若数据库性能无明显下降，且数据吞吐量为减小，则增大读线程的数量，实现了读写线程的动态扩容或者缩容，达到读写平衡，进而提升主机资源的利用率。
本发明实施例的技术方案，通过获取数据吞吐量；基于数据吞吐量调整读线程和/或写线程的数量，实现了读写线程的动态扩容或者缩容，达到读写平衡，进而提升主机资源的利用率。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种线程解耦装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括：
数据读取模块410，用于通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据；
数据清洗模块420，用于对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据；
数据写入模块430，用于将所述清洗数据存入中间件，通过多个写线程从所述中间件中获取所述清洗数据，并将所述清洗数据写入清洗数据库。
本发明实施例的技术方案，通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据，实现多线程数据读取；对原始数据进行清洗，得到清洗数据，提升数据的准确性；将清洗数据存入中间件，实现清洗数据缓存，进而通过多个写线程从中间件中获取清洗数据，并将清洗数据写入清洗数据库，实现了读写线程的完全解耦。
在一些可选的实施方式中，装置还包括：
剩余待处理任务数量获取模块，用于获取预设时间段内的剩余待处理任务数量；
任务处理效率确定模块，用于基于所述预设时间段内的剩余待处理任务数量确定任务处理效率；
线程数量调整模块，用于基于所述任务处理效率调整读线程和/或写线程的数量。
在一些可选的实施方式中，剩余待处理任务数量获取模块，具体用于：
从所述中间件的字符串列表中，获取预设时间段内的剩余待处理任务数量。
在一些可选的实施方式中，所述预设时间段包括当前预设时间段和历史预设时间段；
任务处理效率确定模块，具体用于：
基于所述当前预设时间段内的剩余待处理任务数量和所述历史预设时间段内的剩余待处理任务数量确定任务处理效率。
在一些可选的实施方式中，线程数量调整模块，具体用于：
若所述任务处理效率满足读线程调整条件，则调整读线程数量；
或者，若所述任务处理效率满足写线程调整条件，则调整读线程数量；
或者，若所述任务处理效率同时满足读线程调整条件和写线程调整条件，则调整读线程和写线程的数量。
在一些可选的实施方式中，装置还包括：
吞吐量获取模块，用于获取数据吞吐量；
线程调整模块，用于基于所述数据吞吐量调整读线程和/或写线程的数量。
在一些可选的实施方式中，线程调整模块，具体用于：
在所述数据吞吐量为增大的情况下，增大写线程的数量；
在所述数据吞吐量为减小的情况下，增大读线程的数量。
本发明实施例所提供的线程解耦装置可执行本发明任意实施例所提供的线程解耦方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如线程解耦方法，该方法包括：
通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据；
对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据；
将所述清洗数据存入中间件，通过多个写线程从所述中间件中获取所述清洗数据，并将所述清洗数据写入清洗数据库。
在一些实施例中，线程解耦方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的线程解耦方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行线程解耦方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的***和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种线程解耦方法，其特征在于，包括：
通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据；
对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据；
将所述清洗数据存入中间件，通过多个写线程从所述中间件中获取所述清洗数据，并将所述清洗数据写入清洗数据库。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取预设时间段内的剩余待处理任务数量；
基于所述预设时间段内的剩余待处理任务数量确定任务处理效率；
基于所述任务处理效率调整读线程和/或写线程的数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间段内的剩余待处理任务数量，包括：
从所述中间件的字符串列表中，获取预设时间段内的剩余待处理任务数量。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设时间段包括当前预设时间段和历史预设时间段；
所述基于所述预设时间段内的剩余待处理任务数量确定任务处理效率，包括：
基于所述当前预设时间段内的剩余待处理任务数量和所述历史预设时间段内的剩余待处理任务数量确定任务处理效率。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述任务处理效率调整读线程和/或写线程的数量，包括：
若所述任务处理效率满足读线程调整条件，则调整读线程数量；
或者，若所述任务处理效率满足写线程调整条件，则调整读线程数量；
或者，若所述任务处理效率同时满足读线程调整条件和写线程调整条件，则调整读线程和写线程的数量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取数据吞吐量；
基于所述数据吞吐量调整读线程和/或写线程的数量。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据吞吐量调整读线程和/或写线程的数量，包括：
在所述数据吞吐量为增大的情况下，增大写线程的数量；
在所述数据吞吐量为减小的情况下，增大读线程的数量。
8.一种线程解耦装置，其特征在于，包括：
数据读取模块，用于通过多个读线程对原始数据库进行数据读取，得到原始数据；
数据清洗模块，用于对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据；
数据写入模块，用于将所述清洗数据存入中间件，通过多个写线程从所述中间件中获取所述清洗数据，并将所述清洗数据写入清洗数据库。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的线程解耦方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的线程解耦方法。
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CN116382879A (zh) * 2023-06-06 2023-07-04 北京理工大学出版社有限责任公司 一种具备通用性的耦合数据交换技术架构
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