CN115599790B - 一种数据存储***、数据处理方法、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据存储***、数据处理方法、电子设备和存储介质。其中，该数据存储***包括：请求调度服务模块、行存储模块、列存储模块请求调度服务模块获取客户端的数据处理请求，并根据数据处理请求的属性信息分配至行存储模块和列存储模块中至少之一；行存储模块包括行数据处理引擎，列存储模块包括列数据处理引擎，行存储模块以及列存储模块执行请求调度服务模块分配的数据处理请求对应的数据处理。本发明实施例，通过调度服务模块根据数据处理请求的属性信息分配至行存储模块和列存储模块，基于不同的处理引擎处理不同的数据处理请求，实现不同类型数据处理请求处理的高效性，增强用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种数据存储***、数据处理方法、电子设备和存储介质。
背景技术
在数据库***中，数据存储方式及存取效率是影响数据库***性能的重要因素。混合事务和分析处理(Hybrid Transaction and Analytical Process，HTAP)数据库是一款同时支持联机事务处理过程(Online Trans action Processing,OLTP)和联机分析处理(Online Analytical Proces sing，OLAP)两种业务类型的分布式数据库，HTAP***能够实时分析从事务处理产生的数据，并且同时具有OLTP和OLAP***的上述优点。
目前主要通过数据仓库技术(Extract-Transform-Load，ETL)将OLT P和OLAP***连接到一起，OLTP***可以根据ETL过程将数据导入OLAP***。由于OLTP***和OLAP***的数据完全异步模式，处理时间长，且无法保证一致性的问题。所以，一种能够保证高效处理数据的数据存储***成为了目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种数据存储***、数据处理方法、电子设备和存储介质，以实现数据库高效处理不同类型的数据，提升用户的使用体验。
根据本发明的一方面，提供了一种数据存储***，其中，该数据存储***包括：
请求调度服务模块、行存储模块、列存储模块；
请求调度服务模块获取客户端的数据处理请求，并根据数据处理请求的属性信息分配至行存储模块和列存储模块中至少之一；
行存储模块包括行数据处理引擎，列存储模块包括列数据处理引擎，行存储模块以及列存储模块执行请求调度服务模块分配的数据处理请求对应的数据处理。
根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理方法，其中，应用于数据存储***，该方法包括：
获取客户端的数据处理请求；
根据请求调度服务模块按照数据处理请求的属性信息分配数据处理请求至行存储模块和列存储模块中至少之一；
基于行存储模块和列存储模块中至少之一执行请求调度服务模块分配的数据处理请求对应的数据处理。
根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理装置，其中，应用于数据存储***，该装置包括：
请求获取模块，用于获取客户端的数据处理请求；
请求分配模块，用于根据请求调度服务模块按照数据处理请求的属性信息分配数据处理请求至行存储模块和列存储模块中至少之一；
数据处理模块，用于基于行存储模块和列存储模块中至少之一执行请求调度服务模块分配的数据处理请求对应的数据处理。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的一种数据处理方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的一种数据处理方法。
本发明实施例的技术方案，通过请求调度服务模块获取客户端的数据处理请求，并根据数据处理请求的属性信息分配至行存储模块或者列存储模块，行存储模块或者列存储模块执行请求调度服务模块分配的数据处理请求对应的数据处理，实现了高效处理数据处理请求，提升了数据库处理性能，增强用户的使用体验。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种数据存储***的结构示意图；
图2是根据本发明实施例一提供的一种数据存储***的结构示意图；
图3是根据本发明实施例二提供的一种数据存储***的结构示意图；
图4是根据本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图；
图5是根据本发明实施例四提供的一种数据处理方法的流程图；
图6是根据本发明实施例五提供的一种数据处理方法的流程图；
图7是根据本发明实施例五提供的一种数据处理方法的流程图；
图8是根据本发明实施例五提供的一种数据处理方法的流程图；
图9是根据本发明实施例六提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图10是实现本发明实施例的一种数据处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的一种数据存储***的结构示意图，本实施例可适用于数据库内存储数据的情况，如图1所示，该***包括：请求调度服务模块10、行存储模块20、列存储模块30。
请求调度服务模块10获取客户端的数据处理请求，并根据数据处理请求的属性信息分配至行存储模块20和列存储模块30中至少之一。
行存储模块20包括行数据处理引擎，列存储模块30包括列数据处理引擎，行存储模块20以及列存储模块30执行请求调度服务模块10分配的数据处理请求对应的数据处理。
在本发明实施例中，请求调度服务模块10可以是根据数据处理请求的属性信息分配数据处理请求，数据处理请求的属性信息可以包括业务类型和请求类型等，业务类型可以包括事务型处理业务、分析型处理业务，请求类型可以包括数据修改请求、数据分析请求等。请求调度服务模块10根据数据处理请求的属性信息可以将数据处理请求分配至行存储模块20或者列存储模块30中。行存储模块20可以接收请求调度服务模块10分配的数据处理请求，行存储模块20包括行数据处理引擎，行数据处理引擎可以是以行为基础进行数据处理的引擎，可以解析并执行请求调度服务模块10分配的数据处理请求对应的数据处理。列存储模块30包括列数据处理引擎，列数据处理引擎可以是以列为基础进行数据处理的引擎，可以解析并执行请求调度服务模块分配10的数据处理请求对应的数据处理。
在一实施例中，行存储模块20的数量包括至少一个，各行存储模块20与数据处理请求的属性信息内的业务类型和请求类型对应。
在实施例中，行存储模块20的数量可以为多个，不同的行存储模块20对应的数据处理请求可以是不同的，各行存储模块20可以与数据处理请求的属性信息内的业务类型和请求类型对应。属性信息可以存储于数据处理请求中，可以通过解析数据处理请求提取属性信息，属性信息可以包括业务类型和请求类型。在一实施例中，各行存储模块20可以与业务类型和请求类型设置对应关系，可以设置相同的标识实现行存储模块20与属性信息的对应。
在一实施例中，各行存储模块20之间互为备份。
在实施例中，由于行存储模块20的数量可以为多个，各行存储模块20之间可以互为备份。可以将日志同步到其他行存储模块20以实现各行存储模块20之间互为备份。
图2是根据本发明实施例一提供的一种数据存储***的结构示意图，如图2所示，该***还包括一致性管理模块40。
一致性管理模块40用于同步行存储模块20以及列存储模块30的存储数据。
在本发明实施例中，当行存储模块20接收包括数据修改信息的数据处理请求后，行存储模块20可以执行数据处理请求对应的数据处理。其他行存储模块20以及列存储模块30可以同步存储数据。同步方式可以包括通过一致性协议同步日志信息，根据日志信息可以将存储数据同步到其他行存储模块20或者列存储模块30。
本发明实施例中，通过请求调度服务模块获取客户端的数据处理请求，根据数据处理请求的属性信息分配至行存储模块或者列存储模块，行存储模块或者列存储模块执行请求调度服务模块分配的数据处理请求对应的数据处理，通过请求调度服务模块实现不同类型数据处理请求分别分配至行存储模块和列存储模块，提升了处理性能，增强用户的使用体验。
实施例二
图3是根据本发明实施例二提供的一种数据存储***的结构示意图，本实施例是在上述实施例的基础上以数据库集群查询调度服务模块11为请求调度服务模块10，以OLTP请求和OLAP请求为数据处理请求为例，对一种数据存储***的进一步说明。如图3所示，该***包括：数据库集群查询调度服务模块11、行存储模块20、列存储模块30和一致性管理模块40。
其中，数据库集群查询调度服务模块11可以获取客户端的OLTP请求和OLAP请求，并将OLTP请求分配至行存储模块以及OLAP请求分配至列存储模块中。
行存储模块20包括行优化器、行执行器以及行存，列存储模块30包括列优化器、列执行器以及列存，行存储模块20以及列存储模块30执行数据库集群查询调度服务模块11分配的OLTP请求以及OLAP请求对应的数据处理。
一致性管理模块40用于同步行存储模块中行存以及列存储模块中列存的存储数据。
实施例三
图4是根据本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于数据库内处理数据情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。如图4所示，该方法包括：
S110、获取客户端的数据处理请求。
其中，客户端可以发送数据处理请求交由调度服务查询模块进行处理，实现修改数据以及查询数据的服务。客户端发送的数据处理请求可以是指需进行处理的请求，数据处理请求可以包括多种类型，示例性的，可以包括数据修改请求、数据分析请求等。
在本发明实施例中，客户端可以向调度服务查询模块发送数据处理请求，调度服务查询模块可以接收来自客户端的数据处理请求。客户端发送的数据处理请求可以包括数据修改请求和数据分析请求等，根据客户端不同的需求，可以向调度服务查询模块发送不同的数据处理请求。示例性的，当客户端需要修改数据库中数据时，可以向调度服务查询模块发送数据修改请求；当客户端需要查询数据库中数据时，可以向调度服务查询模块发送数据分析请求。
S120、根据请求调度服务模块按照数据处理请求的属性信息分配数据处理请求至行存储模块和列存储模块中至少之一。
其中，数据处理请求的属性信息可以指数据处理请求携带的数据信息，数据处理请求可以带有业务类型、请求类型等信息。
在本发明实施例中，请求调度服务模块可以按照数据处理请求的属性信息分配数据处理请求到行存储模块和/列存储模块执行对应的请求。属性信息可以包括业务类型和请求类型等。示例性的，可以先通过业务类型预先分配数据处理请求，再根据请求类型分配数据处理请求；又或者可以先通过请求类型预先分配数据处理请求，再根据业务类型分配数据处理请求；又或者可以同时通过业务类型和请求类型分配数据处理请求。在一实施例中，根据请求类型分配数据处理请求时，当数据处理请求携带的请求类型为数据修改请求时，调度服务模块可以将该数据处理请求发送至行存储模块；当数据处理请求携带的请求类型为数据分析请求时，调度服务模块可以将该数据处理请求发送至行存储模块或者列存储模块。在一实施例中，当请求类型为数据分析请求时，可以根据业务类型将数据处理请求分配至行存储模块或者列存储模块，当业务类型为事务型处理业务时，可以将数据处理请求分配至行存储模块；当业务类型为分析型处理业务时，可以将数据处理请求分配至列存储模块。
S130、基于行存储模块和列存储模块中至少之一执行请求调度服务模块分配的数据处理请求对应的数据处理。
在本发明实施例中，请求调度服务模块将数据处理请求分配到行存储模块或者列存储模块后，行存储模块或者列存储模块可以执行数据处理请求对应的数据处理。行存储模块或者列存储模块可以对数据处理请求进行解析，读取数据处理请求的内容，根据数据处理请求的内容进行数据处理。在一实施例中，行存储模块可以执行修改数据处理以及分析数据处理，列存储模块可以执行分析数据处理。
本发明实施例，通过请求调度服务模块获取客户端的数据处理请求，根据数据处理请求的属性信息分配数据处理请求至行存储模块或者列存储模块，行存储模块或者列存储模块执行请求调度服务模块分配的数据处理请求对应的数据处理。通过调度服务模块根据数据处理请求的属性信息分配至行存储模块和列存储模块，实现不同的查询处理引擎处理不同的业务需求，提高处理数据的性能，增强用户的使用体验。
实施例四
图5是根据本发明实施例四提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上对数据处理方法的进一步细化。如图5所示，该方法包括：
S2010、获取客户端的数据处理请求。
S2020、在请求调度服务模块查找与数据处理请求的业务类型和请求类型关联存储的路由信息。
其中，业务类型可以是指根据需要处理的事务的不同所进行的种类划分，业务类型可以包括事务型处理业务和分析型处理业务；请求类型可以是指数据处理请求的类型，可以包括数据修改请求、数据分析请求等。路由信息可以是指信息数据包发送到目的地址的路线信息。
在本发明实施例中，请求调度服务模块可以存储多个路由信息，可以根据数据处理请求的业务类型和请求类型在请求调度服务模块中查找其关联存储的路由信息。在实际的操作过程中，调度服务模块可以存储多种路由信息，路由信息可以通过表格形式存储或者通过信息库的形式存储。可以提取数据处理请求的业务类型对应字段对应的路由信息，再提取请求类型对应字段对应的路由信息，实现在请求调度服务模块中查找与数据处理请求的业务类型和请求类型关联存储的路由信息；又或者，可以同时提取数据处理请求的业务类型和请求类型对应字段的路由信息，实现在请求调度服务模块中查找路由信息。
S2030、在请求类型为数据修改请求的情况下，基于请求调度服务模块按照路由信息发送数据处理请求至行存储模块。
其中，行存储模块可以是指按照行式存储的模块，数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的，一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。
在本发明实施例中，调度服务模块中不同的请求类型对应的路由信息是不同的，当请求类型为数据修改请求时，路由信息中目的地址可以为行存储模块。当请求类型为数据修改请求的情况下，可以查询到请求调度服务模块中存储的路由信息，可以按照路由信息将数据处理请求发送至行存储模块。
S2040、在请求类型为简单数据分析请求的情况下，基于请求调度服务模块按照路由信息发送数据处理请求至行存储模块。
其中，简单数据分析请求可以是基于简单查询语句进行数据分析的请求。行存储模块可以是基于行式存储的数据库的模块，数据是按照行为基础逻辑存储单元进行存储的，一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在的。
在本发明实施例中，调度服务模块可以解析简单数据分析请求类型，数据分析请求可以包括简单数据分析请求和复杂数据分析请求。当请求类型为简单数据分析请求时，调度服务模块可以将该请求分配至行存储模块，可以根据请求类型查询请求调度服务模块存储的对应路由信息并按照路由信息将数据处理请求发送至列存储模块。
S2050、在请求类型为复杂数据分析请求的情况下，基于请求调度服务模块按照路由信息发送数据处理请求至列存储模块。
其中，复杂数据分析请求可以是基于复合查询语句进行数据分析的请求。列存储模块可以是基于列式存储的数据库的模块，列存储模块中的数据是按照列为基础逻辑存储单元进行存储的。
在本发明实施例中，当请求类型为复杂数据分析请求时，可以查询调度服务模块中存储的请求类型为复杂数据分析请求的路由信息对应的目的地址，该目的地址可以为列存储模块。当请求类型为复杂数据分析请求的情况下，通过请求调度服务模块存储的路由信息将数据处理请求发送至列存储模块。
S2060、在行存储模块解析数据处理请求的数据修改命令。
其中，数据修改命令可以是指修改数据库中数据的语句，数据修改命令可以包括多种类型，可以包括但不限于数据写入命令、数据修改命令、数据删除命令等。
在本发明实施例中，当数据处理请求包括数据修改请求时，行存储模块可以接收来自请求调度服务模块的数据处理请求，并可以解析数据处理请求的数据修改命令。行存储模块可以读取数据处理请求，并拆解分析其中的数据修改命令。数据修改请求中可以包括一条或多条数据修改命令，数据修改命令可以包括数据写入命令、数据修改命令、数据删除命令至少之一。
S2070、按照行存储模块的行数据处理引擎执行数据修改命令，其中，数据修改命令至少包括数据写入命令、数据修改命令、数据删除命令。
在本发明实施例中，行数据处理引擎可以执行根据数据处理请求解析的数据修改命令。数据修改命令可以包括多种数据，可以包括修改数据的位置、修改内容以及修改格式等内容，行数据处理引擎可以根据数据修改命令中存储的内容执行数据修改。在一实施例中，数据修改命令至少包括数据写入命令、数据修改命令、数据删除命令。当数据修改命令为数据写入命令时，可以根据数据写入命令按照对应的格式和内容写入对应的位置；当数据修改命令为数据修改命令时，可以根据数据修改命令在对应修改的数据上覆盖写入对应的数据以实现数据修改；当数据修改命令为数据删除命令时，可以根据数据删除命令覆盖在对应删除的数据上覆盖空白数据以实现数据删除。
S2080、根据一致性管理模块同步数据修改命令的日志信息至其他行存储模块和/或列存储模块。
其中，日志信息可以是指行存储模块在运作时产生的事件记录，每一行日志可以记载日期、时间、使用者及动作等相关操作的描述。在一实施例中，日志可以包括多种类型，可以包括重做日志(redo log)、预写日志(Write Ahead Log，WAL)和bin log日志等。
在本发明实施例中，在行存储模块执行数据修改命令后，可以生成数据修改命令的日志信息，可以根据一致性管理模块将修改命令的日志信息同步到其他行存储模块和/列存储模块，其他行存储和/列存储模块可根据日志信息同步存储信息。其他行存储模块可以根据日志中行存格式的数据复制执行日志内容，其他列存储模块可以根据日志中行存格式的数据转化为列存格式的数据，并存储列存格式数据。
S2090、向客户端反馈数据处理请求的执行结果。
在本发明实施例中，当其他行存储模块和/或列存储模块根据日志信息同步存储数据后，可以将数据处理请求的执行结果反馈给客户端。当数据处理请求为数据写入命令时，可以向客户端反馈写入成功的执行结果；当数据处理请求为数据修改命令时，可以向客户端反馈数据修改成功的执行结果；当数据处理请求为数据删除命令时，可以向客户端反馈删除成功的执行结果。向用户端反馈执行结果的路径可以是根据路由信息原路径，通过路由信息中的路径信息可以将反馈执行结果发送至客户端。
S2100、在行存储模块或者列存储模块解析数据处理请求的数据分析命令。
其中，数据分析命令可以包括查询数据库中数据的语句。
在本发明实施例中，当数据处理请求包括数据分析请求时，行存储模块或者列存储模块可以接收来自请求调度服务模块的数据分析请求，并可以解析数据处理请求的数据分析命令。解析数据处理请求可以包括提取数据分析命令中存储的数据位置、数据信息等，拆解分析数据处理请求的分析命令。
S2110、按照行存储模块的行数据处理引擎访问数据分析命令对应行存储数据或者列存储模块的列数据处理引擎访问数据分析命令对应列存储数据以生成数据分析结果。
在本发明实施例中，行数据处理引擎可以是以行为基础进行数据处理的引擎，列数据处理引擎可以是以列为基础进行数据处理的引擎，两者均可以解析并执行请求调度服务模块分配的数据处理请求对应的数据处理，可以依照数据分析命令的执行计划进行操作，生成数据分析结果。行数据处理引擎或者列数据处理引擎可以通过解析得到的数据分析命令中存储的数据位置、数据信息等，查找对应的行存储数据或者列存储数据，在查找对应的行存储数据或者列存储数据后，生成数据分析结果。
S2120、向客户端反馈数据处理请求的数据分析结果。
在本发明实施例中，当行存储模块或者列存储模块生成数据分析结果后，可以将数据分析请求的执行结果反馈给客户端。可以通过路由信息中的路径信息将数据分析结果发送至客户端，又或者，可以重新建立路径信息将数据分析结果发送至客户端。
本发明实施例，通过获取客户端的数据处理请求，将数据修改请求发送至行存储模块，将数据分析请求发送至列存储模块，行存储模块解析执行数据修改命令以及简单数据分析命令，列存储模块解析执行复杂数据分析命令，分别将执行结果反馈回客户端，提高数据处理的高效性。通过一致性协议在存储层将数据按照行存和列存两种方式进行存储，保证底层数据的一致性。
实施例五
图6是根据本发明实施例五提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上，以集群查询调度服务作为请求调度服务模块，以OLTP引擎作为行数据处理引擎，OLAP引擎作为列数据处理引擎，请求类型为数据修改请求为例，对数据处理方法的进一步细化。如图6所示，该方法包括：
步骤11、客户端向集群查询调度服务发送数据修改请求。
步骤12、集群查询调度服务根据业务类型路由到一致性组的Leader OLTP引擎执行。
步骤13、OLTP引擎解析并执行数据修改请求对应的数据处理。
步骤14、将数据修改请求对应的数据处理写入行存引擎。
步骤15、通过一致性协议将日志将数据处理同步到另外的行存引擎与列存引擎。
步骤16、当其他OLTP引擎和OLAP引擎完成数据处理同步后，向OLTP引擎反馈写入成功的执行结果。
步骤17、当OLTP引擎接收到其他OLTP引擎和OLAP引擎的反馈后，向集群查询调度服务反馈写入成功的执行结果。
步骤18、当集群查询调度服务接收到OLTP引擎反馈后，向客户端反馈写入成功的执行结果。
图7是根据本发明实施例五提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上，以集群查询调度服务作为请求调度服务模块，以OLTP引擎作为行数据处理引擎，请求类型为普通简单的数据分析请求为例，对数据处理方法的进一步细化。如图7所示，该方法包括：
步骤21、客户端向集群查询调度服务发送普通的数据修改请求。
步骤22、集群查询调度服务根据业务类型路由到OLTP引擎执行。
步骤23、OLTP引擎解析并执行数据分析请求对应的数据处理。
步骤24、OLTP引擎访问当前实例的行存引擎数据，查询对应数据。
步骤25、当OLTP引擎查询到对应数据后，向集群查询调度服务反馈查询结果。
步骤26、当集群查询调度服务接收到OLTP引擎反馈后，向客户端反馈查询结果。
图8是根据本发明实施例五提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上，以集群查询调度服务作为请求调度服务模块，以OLAP引擎作为列数据处理引擎，请求类型为复杂的数据分析请求为例，对数据处理方法的进一步细化。如图8所示，该方法包括：
步骤31、客户端向集群查询调度服务发送复杂的数据修改请求。
步骤32、集群查询调度服务根据业务类型路由到OLAP引擎执行。
步骤33、OLAP引擎解析并执行数据分析请求对应的数据处理。
步骤34、OLAP引擎访问当前实例的列存引擎数据，查询对应数据。
步骤35、当OLAP引擎查询到对应数据后，向集群查询调度服务反馈查询结果。
步骤36、当集群查询调度服务接收到OLAP引擎反馈后，向客户端反馈查询结果。
本发明实施例，通过一致性协议在数据库集群的各节点间进行行存和列存数据同步的方法，将Leader节点的数据日志(如Redo日志/WAL日志/Bin log日志)通过一致性协议，写入到其他节点，基于复制的日志进行回放，从而进行数据的同步，解决了传统通过变化数据捕获(Change Data Capture，CDC)机制，数据链路较长，且日志数据写入时效性无法得到保障的问题。
实施例六
图9是根据本发明实施例六提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图9所示，该装置包括：请求获取模块51，请求获取模块52和数据处理模块53。
其中，请求获取模块51，用于获取客户端的数据处理请求。
请求获取模块52，用于根据请求调度服务模块按照数据处理请求的属性信息分配数据处理请求至行存储模块和列存储模块中至少之一。
数据处理模块53，用于基于行存储模块和列存储模块中至少之一执行请求调度服务模块分配的数据处理请求对应的数据处理。
本发明实施例，通过请求获取模块请求调度服务模块获取客户端的数据处理请求，数据处理模块根据数据处理请求的属性信息分配数据处理请求至行存储模块或者列存储模块，数据处理模块基于行存储模块或者列存储模块执行请求调度服务模块分配的数据处理请求对应的数据处理。通过不同的查询处理引擎处理不同的业务需求，提高处理数据的性能，增强用户的使用体验。
在一实施例中，请求获取模块52包括：
信息查找单元，用于在请求调度服务模块查找与数据处理请求的业务类型和请求类型关联存储的路由信息。
第一信息发送单元，用于在请求类型为数据修改请求的情况下，基于请求调度服务模块按照路由信息发送数据处理请求至行存储模块。
第二信息发送单元，用于在请求类型为数据分析请求的情况下，基于请求调度服务模块按照路由信息发送数据处理请求至列存储模块。
在一实施例中，当数据处理请求包括数据修改请求，数据处理模块53包括：
第一命令处理单元，用于在行存储模块解析数据处理请求的数据修改命令。
命令执行单元，用于按照行存储模块的行数据处理引擎执行数据修改命令，其中，数据修改命令至少包括数据写入命令、数据修改命令、数据删除命令。
命令同步单元，用于根据一致性管理模块同步数据修改命令的日志信息至其他行存储模块和/或列存储模块。
第一结果反馈单元，用于向客户端反馈数据处理请求的执行结果。
在一实施例中，当数据处理请求包括数据分析请求，数据处理模块53包括：
第二命令处理单元，用于在行存储模块解析数据处理请求的数据分析命令。
结果生成单元，用于按照列存储模块的列数据处理引擎访问数据分析命令对应行存储数据以生成数据分析结果。
第二结果反馈单元，用于向客户端反馈数据处理请求的数据分析结果。
本发明实施例所提供的一种数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的一种数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例七
图10是实现本发明实施例的一种数据处理方法的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图10所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种数据处理方法。
在一些实施例中，一种数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的一种数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行一种数据处理方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的***和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (8)
1.一种数据存储***，其特征在于，所述数据存储***包括：
请求调度服务模块、行存储模块、列存储模块；
所述请求调度服务模块获取客户端的数据处理请求，并根据所述数据处理请求的属性信息分配至所述行存储模块和所述列存储模块中至少之一；其中，所述属性信息包括业务类型和请求类型，所述业务类型包括事务型处理业务和分析型处理业务，所述请求类型包括数据修改请求和数据分析请求；
所述行存储模块包括行数据处理引擎，所述列存储模块包括列数据处理引擎，所述行存储模块以及所述列存储模块执行所述请求调度服务模块分配的所述数据处理请求对应的数据处理；所述行数据处理引擎包括行优化器、行执行器以及行存，所述列数据处理引擎包括列优化器、列执行器以及列存，所述请求调度服务模块为数据库集群查询调度服务模块；
其中，所述行存储模块的数量包括至少一个，各所述行存储模块与所述数据处理请求的所述属性信息内的业务类型和请求类型对应；
其中，根据所述数据处理请求的属性信息分配至所述行存储模块和所述列存储模块中至少之一，包括：
在所述请求调度服务模块查找与所述数据处理请求的业务类型和请求类型关联存储的路由信息；
在所述请求类型为数据修改请求的情况下，基于所述请求调度服务模块按照所述路由信息发送所述数据处理请求至所述行存储模块；
在所述请求类型为简单数据分析请求的情况下，基于所述请求调度服务模块按照所述路由信息发送所述数据处理请求至所述行存储模块；
在所述请求类型为复杂数据分析请求的情况下，基于所述请求调度服务模块按照所述路由信息发送所述数据处理请求至所述列存储模块。
2.根据权利要求1所述***，其特征在于，各所述行存储模块之间互为备份。
3.根据权利要求1所述***，其特征在于，还包括一致性管理模块，所述一致性管理模块用于同步所述行存储模块以及所述列存储模块的存储数据。
4.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据存储***，所述方法包括：
获取客户端的数据处理请求；
根据请求调度服务模块按照所述数据处理请求的属性信息分配所述数据处理请求至行存储模块和列存储模块中至少之一；其中，所述属性信息包括业务类型和请求类型，所述业务类型包括事务型处理业务和分析型处理业务，所述请求类型包括数据修改请求和数据分析请求；
基于所述行存储模块和所述列存储模块中至少之一执行所述请求调度服务模块分配的所述数据处理请求对应的数据处理；其中，所述行存储模块包括行数据处理引擎，所述列存储模块包括列数据处理引擎，所述行数据处理引擎包括行优化器、行执行器以及行存，所述列数据处理引擎包括列优化器、列执行器以及列存，所述请求调度服务模块为数据库集群查询调度服务模块；
其中，所述行存储模块的数量包括至少一个，各所述行存储模块与所述数据处理请求的所述属性信息内的业务类型和请求类型对应；
其中，根据请求调度服务模块按照所述数据处理请求的属性信息分配所述数据处理请求至行存储模块和列存储模块中至少之一，包括：
在所述请求调度服务模块查找与所述数据处理请求的业务类型和请求类型关联存储的路由信息；
在所述请求类型为数据修改请求的情况下，基于所述请求调度服务模块按照所述路由信息发送所述数据处理请求至所述行存储模块；
在所述请求类型为简单数据分析请求的情况下，基于所述请求调度服务模块按照所述路由信息发送所述数据处理请求至所述行存储模块；
在所述请求类型为复杂数据分析请求的情况下，基于所述请求调度服务模块按照所述路由信息发送所述数据处理请求至所述列存储模块。
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述数据处理请求包括数据修改请求，相应的，所述基于所述行存储模块和所述列存储模块中至少之一执行所述请求调度服务模块分配的所述数据处理请求对应的数据处理，包括：
在所述行存储模块解析所述数据处理请求的数据修改命令；
按照所述行存储模块的行数据处理引擎执行所述数据修改命令，其中，所述数据修改命令至少包括数据写入命令、数据修改命令、数据删除命令；
根据一致性管理模块同步所述数据修改命令的日志信息至其他所述行存储模块和/或所述列存储模块；
向所述客户端反馈所述数据处理请求的执行结果。
6.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述数据处理请求包括数据分析请求，相应的，所述基于所述行存储模块和所述列存储模块中至少之一执行所述请求调度服务模块分配的所述数据处理请求对应的数据处理，包括：
在所述行存储模块或者所述列存储模块解析所述数据处理请求的数据分析命令；
按照所述行存储模块的行数据处理引擎访问所述数据分析命令对应行存储数据或者所述列存储模块的列数据处理引擎访问所述数据分析命令对应列存储数据以生成数据分析结果；
向所述客户端反馈所述数据处理请求的数据分析结果。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求4-6中任一项所述的数据处理方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求4-6中任一项所述的数据处理方法。
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