CN115589253B - 一种基于olp的光纤线路保护方法及*** - Google Patents
一种基于olp的光纤线路保护方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN115589253B CN115589253B CN202211575554.5A CN202211575554A CN115589253B CN 115589253 B CN115589253 B CN 115589253B CN 202211575554 A CN202211575554 A CN 202211575554A CN 115589253 B CN115589253 B CN 115589253B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- optical fiber
- line
- standby
- link optical
- signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B10/00—Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
- H04B10/03—Arrangements for fault recovery
- H04B10/032—Arrangements for fault recovery using working and protection systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B10/00—Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
- H04B10/07—Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems
- H04B10/075—Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an in-service signal
- H04B10/079—Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an in-service signal using measurements of the data signal
- H04B10/0795—Performance monitoring; Measurement of transmission parameters
- H04B10/07955—Monitoring or measuring power
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Optical Communication System (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于OLP的光纤线路保护方法及***,涉及光纤通信领域,其中,所述方法包括:根据信号监测装置对主链路光纤线路进行信号监测,获取主信号监测数据集;得到功率预测结果;得到第一故障概率;若第一故障概率大于预设故障概率,获取正线路切换指令;连接备用链路光纤线路,得到备用信号测试数据集;生成备用线路指标;当备用线路指标满足预设备用线路指标,从主链路光纤线路切换至备用链路光纤线路进行信号传输。解决了现有技术中针对光纤线路的监测保护精准性不足,进而造成光纤线路的信号传输效果不佳的技术问题。达到了提高光纤线路的监测保护精准性,提升光纤线路的信号传输质量等技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及光纤通信领域,具体地,涉及一种基于OLP的光纤线路保护方法及***。
背景技术
光纤通信传输技术是通信领域的关键技术,随着信息传输需求的急剧增加,对于光纤通信传输的可靠性、稳定性提出了更高层次的要求。光线路保护***(OLP)是一个独立于通信传输***,建立在光纤物理链路上的自动监测保护***。将OLP与光纤线路相结合,研究一种对光纤线路进行优化监测保护的方法,具有十分重要的现实意义。
现有技术中,存在针对光纤线路的监测保护精准性不足,进而造成光纤线路的信号传输效果不佳的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种基于OLP的光纤线路保护方法及***。解决了现有技术中针对光纤线路的监测保护精准性不足,进而造成光纤线路的信号传输效果不佳的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种基于OLP的光纤线路保护方法及***。
第一方面,本申请提供了一种基于OLP的光纤线路保护方法,其中,所述方法应用于一种基于OLP的光纤线路保护***,所述方法包括:获取主链路光纤线路和备用链路光纤线路;根据所述信号监测装置对所述主链路光纤线路进行信号监测,获取主信号监测数据集;根据所述主信号监测数据进行功率预测,得到功率预测结果;以所述功率预测结果进行故障概率判断,得到第一故障概率;若所述第一故障概率大于预设故障概率,获取正线路切换指令;以所述正线路切换指令,连接所述备用链路光纤线路,以信号测试样本数据集输入所述备用链路光纤线路进行测试,得到备用信号测试数据集;根据所述备用信号测试数据集,生成备用线路指标;当所述备用线路指标满足预设备用线路指标,从所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路进行信号传输。
第二方面,本申请还提供了一种基于OLP的光纤线路保护***,其中,所述***包括:光纤线路获取模块,所述光纤线路获取模块用于获取主链路光纤线路和备用链路光纤线路;信号监测模块,所述信号监测模块用于根据所述信号监测装置对所述主链路光纤线路进行信号监测,获取主信号监测数据集;功率预测模块,所述功率预测模块用于根据所述主信号监测数据进行功率预测,得到功率预测结果;故障概率判断模块,所述故障概率判断模块用于以所述功率预测结果进行故障概率判断,得到第一故障概率;切换指令获取模块,所述切换指令获取模块用于若所述第一故障概率大于预设故障概率,获取正线路切换指令;测试模块,所述测试模块用于以所述正线路切换指令,连接所述备用链路光纤线路,以信号测试样本数据集输入所述备用链路光纤线路进行测试,得到备用信号测试数据集;备用线路指标生成模块,所述备用线路指标生成模块用于根据所述备用信号测试数据集,生成备用线路指标;信号传输模块,所述信号传输模块用于当所述备用线路指标满足预设备用线路指标,从所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路进行信号传输。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过信号监测装置对主链路光纤线路进行信号监测,获取主信号监测数据集;通过对主信号监测数据进行功率预测,得到功率预测结果;通过对功率预测结果进行故障概率判断,得到第一故障概率;若第一故障概率大于预设故障概率,获取正线路切换指令;根据正线路切换指令,连接备用链路光纤线路,以信号测试样本数据集输入备用链路光纤线路进行测试,获得备用信号测试数据集,并根据备用信号测试数据集生成备用线路指标;当备用线路指标满足预设备用线路指标,从主链路光纤线路切换至备用链路光纤线路进行信号传输。达到了提高光纤线路的监测保护精准性,实现对主链路光纤线路、备用链路光纤线路进行自动化切换保护,提高光纤线路的信号传输稳定性、可靠性,从而提升光纤线路的信号传输质量的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地,下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
图1为本申请一种基于OLP的光纤线路保护方法的流程示意图;
图2为本申请一种基于OLP的光纤线路保护方法中对备用链路光纤线路进行约束的流程示意图;
图3为本申请一种基于OLP的光纤线路保护***的结构示意图。
附图标记说明:光纤线路获取模块11,信号监测模块12,功率预测模块13,故障概率判断模块14,切换指令获取模块15,测试模块16,备用线路指标生成模块17,信号传输模块18。
具体实施方式
本申请通过提供一种基于OLP的光纤线路保护方法及***。解决了现有技术中针对光纤线路的监测保护精准性不足,进而造成光纤线路的信号传输效果不佳的技术问题。达到了提高光纤线路的监测保护精准性,实现对主链路光纤线路、备用链路光纤线路进行自动化切换保护,提高光纤线路的信号传输稳定性、可靠性,从而提升光纤线路的信号传输质量的技术效果。
实施例一
请参阅附图1,本申请提供一种基于OLP的光纤线路保护方法,其中,所述方法应用于一种基于OLP的光纤线路保护***,所述***与信号监测装置通信连接,所述方法具体包括如下步骤:
步骤S100:获取主链路光纤线路和备用链路光纤线路;
步骤S200:根据所述信号监测装置对所述主链路光纤线路进行信号监测,获取主信号监测数据集;
步骤S300:根据所述主信号监测数据进行功率预测,得到功率预测结果;
具体而言,所述一种基于OLP的光纤线路保护***与主链路光纤线路、备用链路光纤线路通信连接。当主链路光纤线路进行实时信号传输时,通过信号监测装置对主链路光纤线路进行实时信号监测,获取主信号监测数据集。所述信号监测装置可以为现有技术中任意类型的能够实现光纤信号监测的信号监测装置或它们的结合。所述主信号监测数据集包括主链路光纤线路对应的多个实时光纤信号,以及多个实时光纤信号对应的传输速度、频率等信号传输参数。进一步,对主信号监测数据进行功率预测,获得功率预测结果。示例性地,基于主信号监测数据进行历史数据查询,获得多个历史主信号监测数据,以及多个历史主信号监测数据对应的多个历史预测功率信息。将多个历史主信号监测数据、多个历史预测功率信息进行不断的自我训练学习至收敛状态,即可获得功率预测模型。所述功率预测模型包括输入层、隐含层、输出层,具备智能化功率预测的功能。将主信号监测数据作为输入信息,输入功率预测模型,通过功率预测模型对主链路光纤线路进行多个预测时间点下的功率预测,获得功率预测结果。所述功率预测结果包括多个预测功率信息。多个预测功率信息包括多个预测时间点中每个预测时间点对应的主链路光纤线路的预测功率信息。多个预测时间点可以为未来半小时、未来1小时等未来时间点信息。达到了通过对主链路光纤线路进行信号监测、功率预测,获得可靠的主信号监测数据集、功率预测结果,为后续对主链路光纤线路进行故障概率判断、线路切换保护奠定基础的技术效果。
步骤S400:以所述功率预测结果进行故障概率判断,得到第一故障概率;
进一步的,本申请步骤S400还包括:
步骤S410:获取所述功率预测结果,其中,所述功率预测结果包括功率预测时序,且所述功率预测结果与所述功率预测时序一一对应;
步骤S420:根据所述功率预测结果与所述功率预测时序,生成功率预测分布链;
具体而言,所述功率预测结果包括多个预测时间点对应的多个预测功率信息。将多个预测时间点设置为功率预测时序,按照功率预测时序对功率预测结果中多个预测功率信息进行排列,获得功率预测分布链。其中,所述功率预测时序包括功率预测结果中的多个预测时间点。所述功率预测分布链包括按照功率预测时序进行排列的多个预测功率信息。达到了通过功率预测结果,构建功率预测分布链,为后续生成第一故障概率提供数据支持的技术效果。
步骤S430:以所述功率预测分布序链进行马尔科夫链预测,获取处于期望时序条件下的功率预测结果达到期望预测结果的概率,输出所述第一故障概率。
进一步的,本申请步骤S430还包括:
步骤S431:以所述功率预测分布链进行功率损耗分析,获取额外功率损耗;
步骤S432:基于所述额外功率损耗与所述功率预测分布链的对应关系,建立功率-损耗的双分布链;
步骤S433:以所述功率-损耗的双分布链进行故障预测,输出所述第一故障概率。
具体而言,所述功率预测结果包括多个预测时间点对应的多个预测功率信息。每个预测功率信息包括每个预测时间点对应的主链路光纤线路的预测故障损耗功率、预测固定功率。基于功率预测分布链进行预测故障损耗功率的提取,获得额外功率损耗。进一步,将额外功率损耗与功率预测分布链进行匹配,获得对应关系,结合额外功率损耗、功率预测分布链,构建功率-损耗的双分布链。进一步,基于期望时序条件,通过功率-损耗的双分布链对功率预测结果达到期望预测结果的概率进行预测,获得第一故障概率。
其中,所述额外功率损耗包括功率预测分布链中的多个预测故障损耗功率。所述功率-损耗的双分布链包括功率预测分布链、损耗预测分布链,且,功率预测分布链与损耗预测分布链之间具有对应关系。所述损耗预测分布链包括按照多个预测时间点进行排列的额外功率损耗。所述对应关系包括额外功率损耗与功率预测分布链之间的匹配关系。所述期望时序条件包括多个预测时间点,以及多个预测时间点对应的预测时间范围信息。所述第一故障概率包括期望时序条件下,功率预测结果达到期望预测结果的概率。所述期望预测结果包括预先设置确定的主链路光纤线路对应的期望预测故障损耗功率。示例性地,将期望预测结果与功率-损耗的双分布链中的多个预测故障损耗功率进行比较,对不小于期望预测结果的多个预测故障损耗功率进行数据量统计,获得满足期望数据量,将满足期望数据量与功率-损耗的双分布链中的多个预测故障损耗功率的数据量之间的比值输出为第一故障概率。达到了通过功率-损耗的双分布链进行故障预测,获得准确的第一故障概率,从而提高对主链路光纤线路进行切换保护的精准性,提高光纤线路的监测保护质量的技术效果。
步骤S500:若所述第一故障概率大于预设故障概率,获取正线路切换指令;
步骤S600:以所述正线路切换指令,连接所述备用链路光纤线路,以信号测试样本数据集输入所述备用链路光纤线路进行测试,得到备用信号测试数据集;
步骤S700:根据所述备用信号测试数据集,生成备用线路指标;
具体而言,对第一故障概率是否大于预设故障概率进行判断,如果第一故障概率大于预设故障概率,获得正线路切换指令。此外,为了确保备用链路光纤线路能够进行正常的信号传输,根据信号测试样本数据集对备用链路光纤线路进行定期测试,获得备用信号测试数据集。根据备用信号测试数据集对备用链路光纤线路进行评价,获得备用线路指标。其中,所述预设故障概率包括预先设置确定的期望时序条件下的功率预测结果达到期望预测结果的概率阈值。所述正线路切换指令是用于表征第一故障概率大于预设故障概率,需要对主链路光纤线路进行切换的指令信息。所述信号测试样本数据集包括多个样本光纤信号。多个样本光纤信号可通过大数据采集、历史数据查询等方式获得。所述备用信号测试数据集包括备用链路光纤线路对多个样本光纤信号进行传输的传输速度、频率等信号传输参数。所述备用线路指标包括备用链路光纤线路的信号传输速度评价系数、信号传输稳定性评价系数等多个信号传输评价系数。例如,备用链路光纤线路对多个样本光纤信号进行传输的传输速度越大,对应的信号传输速度评价系数越高。达到了通过对第一故障概率是否大于预设故障概率进行判断,适应性地生成正线路切换指令,从而提高光纤线路的监测保护的及时性、准确性的技术效果。
步骤S800:当所述备用线路指标满足预设备用线路指标,从所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路进行信号传输。
进一步的,本申请步骤S800还包括:
步骤S810:获取线路切换瞬时序;
步骤S820:根据所述线路切换瞬时序,得到所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路前的末态信号时序;
步骤S830:根据所述线路切换瞬时序,得到所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路后的初态信号时序;
步骤S840:根据所述末态信号时序和所述初态信号时序,生成切换延时指数;
步骤S850:根据所述切换延时指数,生成信号调整信息;
步骤S860:基于所述信号调整信息对处于所述备用链路光纤线路的信号进行调整。
具体而言,对备用线路指标是否满足预设备用线路指标进行判断,当备用线路指标完全满足预设备用线路指标时,按照接收的正线路切换指令,从主链路光纤线路切换至备用链路光纤线路进行信号传输。同时,对主链路光纤线路切换至备用链路光纤线路时的线路切换时序进行监测,获得线路切换瞬时序。线路切换瞬时序包括末态信号时序、初态信号时序。进一步,对末态信号时序、初态信号时序进行差值计算,获得切换延时指数,并根据切换延时指数,生成信号调整信息。按照信号调整信息对处于备用链路光纤线路的信号进行调整。其中,所述预设备用线路指标包括预先设置确定的备用链路光纤线路的信号传输速度评价系数阈值、信号传输稳定性评价系数阈值等多个信号传输评价系数阈值。所述末态信号时序包括主链路光纤线路切换至备用链路光纤线路之前,主链路光纤线路中最后一个实时光纤信号的传输时间。所述初态信号时序包括主链路光纤线路切换至备用链路光纤线路之后,备用链路光纤线路中第一个光纤信号的传输时间。所述切换延时指数包括末态信号时序、初态信号时序之间的差值。所述信号调整信息包括信号传输速度调整参数、信号传输频率调整参数等。达到了当备用线路指标满足预设备用线路指标时,执行正线路切换指令,从主链路光纤线路切换至备用链路光纤线路进行信号传输,并对主链路光纤线路切换至备用链路光纤线路时的线路切换时序进行监测分析,获得可靠的信号调整信息,按照信号调整信息对处于备用链路光纤线路的信号进行调整,提高光纤线路的信号传输质量的技术效果。
进一步的,如附图2所示,本申请步骤S800之后,还包括:
步骤S910:获取目标光路的实时传输线路;
步骤S920:判断所述实时传输线路是否为所述备用链路光纤线路,若所述实时传输线路为所述备用链路光纤线路,采集所述备用链路光纤线路的信息;
步骤S930:基于所述备用链路光纤线路的信息,生成备用约束条件;
步骤S940:以所述备用约束条件对切换至所述备用链路光纤线路进行约束。
具体而言,对实时传输线路是否为备用链路光纤线路进行判断,如果实时传输线路为备用链路光纤线路,根据备用链路光纤线路的信息,获得备用约束条件。按照备用约束条件对进行实时信号传输的备用链路光纤线路进行约束。其中,所述目标光路的实时传输线路为进行实时信号传输的任意光纤线路。所述备用链路光纤线路的信息包括备用链路光纤线路对应的最大信号传输量、最大信号传输速度等数据信息。所述备用约束条件包括备用链路光纤线路的信息。达到了通过备用约束条件对备用链路光纤线路进行约束,提高光纤线路的信号传输稳定性的技术效果。
进一步的,本申请步骤S920还包括:
步骤S921:若所述实时传输线路为所述备用链路光纤线路,判断所述主链路光纤线路是否处于维修状态;
步骤S922:若所述主链路光纤线路处于维修状态,基于所述备用约束条件,生成维修限制周期;
步骤S923:以所述维修限制周期对所述主链路光纤线路的维修时长进行提醒。
具体而言,如果实时传输线路为备用链路光纤线路,对主链路光纤线路是否处于维修状态进行判断。如果主链路光纤线路处于维修状态,根据备用约束条件自适应设置确定维修限制周期,并根据维修限制周期对处于维修状态的主链路光纤线路进行维修时长提醒。其中,所述维修限制周期包括处于维修状态的主链路光纤线路对应的约束维修时长信息。示例性地,在生成维修限制周期时,备用约束条件中备用链路光纤线路的最大信号传输量越小、最大信号传输速度越低,则对应的维修限制周期越短。达到了通过维修限制周期对处于维修状态的主链路光纤线路进行维修时长提醒,从而提高对光纤线路进行监测保护的全面性的技术效果。
进一步的,本申请步骤S922还包括:
步骤S9221:若所述主链路光纤线路处于维修完成状态,调用所述信号测试样本数据集输入所述主链路光纤线路中进行测试,获取所述主链路光纤线路维修后的主线路指标;
步骤S9222:当所述主线路指标满足预设主线路指标,获取反线路切换指令;
步骤S9223:根据所述反线路切换指令,从所述备用链路光纤线路切换至所述主链路光纤线路进行信号传输。
具体而言,如果主链路光纤线路处于维修状态,当主链路光纤线路完成维修后,主链路光纤线路转换至维修完成状态。通过已获得的信号测试样本数据集对处于维修完成状态的主链路光纤线路进行测试,获得主线路指标。进一步,对主线路指标是否满足预设主线路指标进行判断,当主线路指标完全满足预设主线路指标时,获取反线路切换指令,并按照反线路切换指令,从备用链路光纤线路切换至主链路光纤线路进行信号传输。其中,所述主线路指标包括处于维修完成状态的主链路光纤线路对应的信号传输速度评价系数、信号传输稳定性评价系数等多个信号传输评价系数。所述预设主线路指标包括预先设置确定的主链路光纤线路的信号传输速度评价系数阈值、信号传输稳定性评价系数阈值等多个信号传输评价系数阈值。所述反线路切换指令是用于表征主线路指标完全满足预设主线路指标,从备用链路光纤线路切换至主链路光纤线路进行信号传输的指令信息。达到了通过对处于维修完成状态的主链路光纤线路进行测试、判断,适应性地生成反线路切换指令,从而提高对光纤线路进行切换保护的可靠性、准确性的技术效果。
综上所述,本申请所提供的一种基于OLP的光纤线路保护方法具有如下技术效果:
1.通过信号监测装置对主链路光纤线路进行信号监测,获取主信号监测数据集;通过对主信号监测数据进行功率预测,得到功率预测结果;通过对功率预测结果进行故障概率判断,得到第一故障概率;若第一故障概率大于预设故障概率,获取正线路切换指令;根据正线路切换指令,连接备用链路光纤线路,以信号测试样本数据集输入备用链路光纤线路进行测试,获得备用信号测试数据集,并根据备用信号测试数据集生成备用线路指标;当备用线路指标满足预设备用线路指标,从主链路光纤线路切换至备用链路光纤线路进行信号传输。达到了提高光纤线路的监测保护精准性,实现对主链路光纤线路、备用链路光纤线路进行自动化切换保护,提高光纤线路的信号传输稳定性、可靠性,从而提升光纤线路的信号传输质量的技术效果。
2.通过功率-损耗的双分布链进行故障预测,获得准确的第一故障概率,从而提高对主链路光纤线路进行切换保护的精准性,提高光纤线路的监测保护质量。
3.当备用线路指标满足预设备用线路指标时,执行正线路切换指令,从主链路光纤线路切换至备用链路光纤线路进行信号传输,并对主链路光纤线路切换至备用链路光纤线路时的线路切换时序进行监测分析,获得可靠的信号调整信息,按照信号调整信息对处于备用链路光纤线路的信号进行调整,提高光纤线路的信号传输质量。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于OLP的光纤线路保护方法,同样发明构思,本发明还提供了一种基于OLP的光纤线路保护***,请参阅附图3,所述***包括:
光纤线路获取模块11,所述光纤线路获取模块11用于获取主链路光纤线路和备用链路光纤线路;
信号监测模块12,所述信号监测模块12用于根据所述信号监测装置对所述主链路光纤线路进行信号监测,获取主信号监测数据集;
功率预测模块13,所述功率预测模块13用于根据所述主信号监测数据进行功率预测,得到功率预测结果;
故障概率判断模块14,所述故障概率判断模块14用于以所述功率预测结果进行故障概率判断,得到第一故障概率;
切换指令获取模块15,所述切换指令获取模块15用于若所述第一故障概率大于预设故障概率,获取正线路切换指令;
测试模块16,所述测试模块16用于以所述正线路切换指令,连接所述备用链路光纤线路,以信号测试样本数据集输入所述备用链路光纤线路进行测试,得到备用信号测试数据集;
备用线路指标生成模块17,所述备用线路指标生成模块17用于根据所述备用信号测试数据集,生成备用线路指标;
信号传输模块18,所述信号传输模块18用于当所述备用线路指标满足预设备用线路指标,从所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路进行信号传输。
进一步的,所述***还包括:
实时传输线路确定模块,所述实时传输线路确定模块用于获取目标光路的实时传输线路;
线路信息采集模块,所述线路信息采集模块用于判断所述实时传输线路是否为所述备用链路光纤线路,若所述实时传输线路为所述备用链路光纤线路,采集所述备用链路光纤线路的信息;
备用约束条件生成模块,所述备用约束条件生成模块用于基于所述备用链路光纤线路的信息,生成备用约束条件;
线路约束模块,所述线路约束模块用于以所述备用约束条件对切换至所述备用链路光纤线路进行约束。
进一步的,所述***还包括:
状态判断模块,所述状态判断模块用于若所述实时传输线路为所述备用链路光纤线路,判断所述主链路光纤线路是否处于维修状态;
维修限制周期生成模块,所述维修限制周期生成模块用于若所述主链路光纤线路处于维修状态,基于所述备用约束条件,生成维修限制周期;
提醒模块,所述提醒模块用于以所述维修限制周期对所述主链路光纤线路的维修时长进行提醒。
进一步的,所述***还包括:
第一执行模块,所述第一执行模块用于若所述主链路光纤线路处于维修完成状态,调用所述信号测试样本数据集输入所述主链路光纤线路中进行测试,获取所述主链路光纤线路维修后的主线路指标;
反线路切换指令获取模块,所述反线路切换指令获取模块用于当所述主线路指标满足预设主线路指标,获取反线路切换指令;
第二执行模块,所述第二执行模块用于根据所述反线路切换指令,从所述备用链路光纤线路切换至所述主链路光纤线路进行信号传输。
进一步的,所述***还包括:
时序获取模块,所述时序获取模块用于获取线路切换瞬时序;
末态信号时序确定模块,所述末态信号时序确定模块用于根据所述线路切换瞬时序,得到所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路前的末态信号时序;
初态信号时序确定模块,所述初态信号时序确定模块用于根据所述线路切换瞬时序,得到所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路后的初态信号时序;
切换延时指数生成模块,所述切换延时指数生成模块用于根据所述末态信号时序和所述初态信号时序,生成切换延时指数;
信号调整信息生成模块,所述信号调整信息生成模块用于根据所述切换延时指数,生成信号调整信息;
信号调整模块,所述信号调整模块用于基于所述信号调整信息对处于所述备用链路光纤线路的信号进行调整。
进一步的,所述***还包括:
功率预测结果确定模块,所述功率预测结果确定模块用于获取所述功率预测结果,其中,所述功率预测结果包括功率预测时序,且所述功率预测结果与所述功率预测时序一一对应;
功率预测分布链生成模块,所述功率预测分布链生成模块用于根据所述功率预测结果与所述功率预测时序,生成功率预测分布链;
第一故障概率确定模块,所述第一故障概率确定模块用于以所述功率预测分布序链进行马尔科夫链预测,获取处于期望时序条件下的功率预测结果达到期望预测结果的概率,输出所述第一故障概率。
进一步的,所述***还包括:
功率损耗分析模块,所述功率损耗分析模块用于以所述功率预测分布链进行功率损耗分析,获取额外功率损耗;
双分布链构建模块,所述双分布链构建模块用于基于所述额外功率损耗与所述功率预测分布链的对应关系,建立功率-损耗的双分布链;
故障概率输出模块,所述故障概率输出模块用于以所述功率-损耗的双分布链进行故障预测,输出所述第一故障概率。
本发明实施例所提供的一种基于OLP的光纤线路保护***可执行本发明任意实施例所提供的一种基于OLP的光纤线路保护方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
本申请提供了一种基于OLP的光纤线路保护方法,其中,所述方法应用于一种基于OLP的光纤线路保护***,所述方法包括:通过信号监测装置对主链路光纤线路进行信号监测,获取主信号监测数据集;通过对主信号监测数据进行功率预测,得到功率预测结果;通过对功率预测结果进行故障概率判断,得到第一故障概率;若第一故障概率大于预设故障概率,获取正线路切换指令;根据正线路切换指令,连接备用链路光纤线路,以信号测试样本数据集输入备用链路光纤线路进行测试,获得备用信号测试数据集,并根据备用信号测试数据集生成备用线路指标;当备用线路指标满足预设备用线路指标,从主链路光纤线路切换至备用链路光纤线路进行信号传输。解决了现有技术中针对光纤线路的监测保护精准性不足,进而造成光纤线路的信号传输效果不佳的技术问题。达到了提高光纤线路的监测保护精准性,实现对主链路光纤线路、备用链路光纤线路进行自动化切换保护,提高光纤线路的信号传输稳定性、可靠性,从而提升光纤线路的信号传输质量的技术效果。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种基于OLP的光纤线路保护方法,其特征在于,所述方法应用于OLP光纤线路识别的保护***,所述***与信号监测装置通信连接,所述方法包括:
获取主链路光纤线路和备用链路光纤线路;
根据所述信号监测装置对所述主链路光纤线路进行信号监测,获取主信号监测数据集;
根据所述主信号监测数据进行功率预测,得到功率预测结果;
以所述功率预测结果进行故障概率判断,得到第一故障概率;
若所述第一故障概率大于预设故障概率,获取正线路切换指令;
以所述正线路切换指令,连接所述备用链路光纤线路,以信号测试样本数据集输入所述备用链路光纤线路进行测试,得到备用信号测试数据集;
根据所述备用信号测试数据集,生成备用线路指标;
当所述备用线路指标满足预设备用线路指标,从所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路进行信号传输。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取目标光路的实时传输线路;
判断所述实时传输线路是否为所述备用链路光纤线路,若所述实时传输线路为所述备用链路光纤线路,采集所述备用链路光纤线路的信息;
基于所述备用链路光纤线路的信息,生成备用约束条件;
以所述备用约束条件对切换至所述备用链路光纤线路进行约束。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述实时传输线路为所述备用链路光纤线路之后,方法还包括:
若所述实时传输线路为所述备用链路光纤线路,判断所述主链路光纤线路是否处于维修状态;
若所述主链路光纤线路处于维修状态,基于所述备用约束条件,生成维修限制周期;
以所述维修限制周期对所述主链路光纤线路的维修时长进行提醒。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,若所述主链路光纤线路处于维修状态之后,还包括:
若所述主链路光纤线路处于维修完成状态,调用所述信号测试样本数据集输入所述主链路光纤线路中进行测试,获取所述主链路光纤线路维修后的主线路指标;
当所述主线路指标满足预设主线路指标,获取反线路切换指令;
根据所述反线路切换指令,从所述备用链路光纤线路切换至所述主链路光纤线路进行信号传输。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路进行信号传输,方法还包括:
获取线路切换瞬时序;
根据所述线路切换瞬时序,得到所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路前的末态信号时序;
根据所述线路切换瞬时序,得到所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路后的初态信号时序;
根据所述末态信号时序和所述初态信号时序,生成切换延时指数;
根据所述切换延时指数,生成信号调整信息;
基于所述信号调整信息对处于所述备用链路光纤线路的信号进行调整。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,以所述功率预测结果进行故障概率判断,得到第一故障概率,方法还包括:
获取所述功率预测结果,其中,所述功率预测结果包括功率预测时序,且所述功率预测结果与所述功率预测时序一一对应;
根据所述功率预测结果与所述功率预测时序,生成功率预测分布链;
以所述功率预测分布序链进行马尔科夫链预测,获取处于期望时序条件下的功率预测结果达到期望预测结果的概率,输出所述第一故障概率。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
以所述功率预测分布链进行功率损耗分析,获取额外功率损耗;
基于所述额外功率损耗与所述功率预测分布链的对应关系,建立功率-损耗的双分布链;
以所述功率-损耗的双分布链进行故障预测,输出所述第一故障概率。
8.一种基于OLP的光纤线路保护***,其特征在于,所述***与信号监测装置通信连接,所述***包括:
光纤线路获取模块,所述光纤线路获取模块用于获取主链路光纤线路和备用链路光纤线路;
信号监测模块,所述信号监测模块用于根据所述信号监测装置对所述主链路光纤线路进行信号监测,获取主信号监测数据集;
功率预测模块,所述功率预测模块用于根据所述主信号监测数据进行功率预测,得到功率预测结果;
故障概率判断模块,所述故障概率判断模块用于以所述功率预测结果进行故障概率判断,得到第一故障概率;
切换指令获取模块,所述切换指令获取模块用于若所述第一故障概率大于预设故障概率,获取正线路切换指令;
测试模块,所述测试模块用于以所述正线路切换指令,连接所述备用链路光纤线路,以信号测试样本数据集输入所述备用链路光纤线路进行测试,得到备用信号测试数据集;
备用线路指标生成模块,所述备用线路指标生成模块用于根据所述备用信号测试数据集,生成备用线路指标;
信号传输模块,所述信号传输模块用于当所述备用线路指标满足预设备用线路指标,从所述主链路光纤线路切换至所述备用链路光纤线路进行信号传输。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211575554.5A CN115589253B (zh) | 2022-12-09 | 2022-12-09 | 一种基于olp的光纤线路保护方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211575554.5A CN115589253B (zh) | 2022-12-09 | 2022-12-09 | 一种基于olp的光纤线路保护方法及*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115589253A CN115589253A (zh) | 2023-01-10 |
CN115589253B true CN115589253B (zh) | 2023-03-24 |
Family
ID=84782958
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211575554.5A Active CN115589253B (zh) | 2022-12-09 | 2022-12-09 | 一种基于olp的光纤线路保护方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115589253B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116614174B (zh) * | 2023-07-20 | 2023-10-24 | 深圳市光为光通信科技有限公司 | 基于线性直驱的光电通信模块链路故障检测与恢复方法 |
CN117118504A (zh) * | 2023-09-15 | 2023-11-24 | 杭州奥克光电设备有限公司 | 实时分路管理方法、***和基于rfid的新型光分路器 |
CN117098018B (zh) * | 2023-10-19 | 2024-01-02 | 微网优联科技(成都)有限公司 | 用于全光产品的网络模式自适应切换控制方法及*** |
CN118054845B (zh) * | 2024-04-16 | 2024-06-18 | 微网优联科技(成都)有限公司 | 一种分布式光网络终端故障监测方法及*** |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11038588B1 (en) * | 2020-04-10 | 2021-06-15 | Moxa Inc. | Failure prediction method of optical transceiver and related optical transceiver and fiber-optic communication system |
CN113644974A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-12 | 深圳市润迅通投资有限公司 | 一种光纤通信端口网络的故障管控*** |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101296034B (zh) * | 2007-04-26 | 2012-07-11 | 华为技术有限公司 | 传输监测信息方法和装置、及无源光网络*** |
US9535774B2 (en) * | 2013-09-09 | 2017-01-03 | International Business Machines Corporation | Methods, apparatus and system for notification of predictable memory failure |
-
2022
- 2022-12-09 CN CN202211575554.5A patent/CN115589253B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11038588B1 (en) * | 2020-04-10 | 2021-06-15 | Moxa Inc. | Failure prediction method of optical transceiver and related optical transceiver and fiber-optic communication system |
CN113644974A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-12 | 深圳市润迅通投资有限公司 | 一种光纤通信端口网络的故障管控*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115589253A (zh) | 2023-01-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115589253B (zh) | 一种基于olp的光纤线路保护方法及*** | |
CN111884716B (zh) | 一种基于神经网络的光纤通信***性能评估方法 | |
CN111970050B (zh) | 一种基于异常检测的联合监测调制格式和光信噪比的*** | |
JP2020123951A (ja) | 光モジュールの故障を予測するための方法、装置、およびデバイス | |
CN112394373B (zh) | 卫星导航抗干扰基带芯片的通道性能测试***及方法 | |
CN114866137B (zh) | 电力光缆网的检测方法及装置 | |
CN117692940B (zh) | 一种基于微波链路的微波***性能检测方法 | |
CN111679153A (zh) | 配电网故障测距方法、***及一体化行波测距装置 | |
CN115174437B (zh) | 一种网络连接稳定性检测方法和*** | |
CN110943759A (zh) | 一种基于深度优先搜索算法的电力通信链路数据校核方法 | |
CN115037599A (zh) | 一种通信网络故障预警方法、装置、设备及介质 | |
CN113688059A (zh) | 一种稳控***功能自动检测***及其方法 | |
CN109738717B (zh) | 基于连续性方差的智能变电站设备采样校验的方法和*** | |
CN118054845B (zh) | 一种分布式光网络终端故障监测方法及*** | |
Zong et al. | A method of fault diagnosis for secondary loop in intelligent substation based on Bayesian algorithm | |
CN218124704U (zh) | 一种基于授时***的合并单元测试仪 | |
CN114143232B (zh) | 基于通信信号报文的储能站功率动作时间测试方法及*** | |
CN215492359U (zh) | 一种二进制全光全加器的故障模拟装置 | |
CN117590836B (zh) | 利用广域保护测控***功能测试装置进行功能测试的方法 | |
WO2022268092A1 (zh) | 光纤测试***、方法、光纤测量管理设备及存储介质 | |
CN118174784A (zh) | 一种网络链路切换方法、装置、电子设备及存储介质 | |
WO2024138968A1 (zh) | 基站故障诊断方法及装置 | |
CN115442315A (zh) | 一种基于深度学习的多源异构网络接入方法 | |
CN114091237A (zh) | 一种数字化反应堆保护***关键敏感设备识别方法 | |
CN117062135A (zh) | 一种基于无线通信网络的配电信息物理***可靠性评估方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |