CN115577059A - 地图更新方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种地图更新方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及电子地图技术领域和智能交通技术领域。具体实现方案为:从与兴趣点数据对应的文本数据中获取道路名称文本数据;根据与兴趣点数据对应的局部地图数据,确定至少一个道路标识,其中,局部地图数据与目标区域对应,目标区域处于目标地图中;响应于确定至少一个道路标识与道路名称文本均不匹配,从局部地图数据中确定目标道路数据;以及根据道路名称文本数据,生成目标道路数据的更新道路标识,以更新目标地图。本公开还提供了一种地图更新装置、电子设备和存储介质。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及电子地图技术领域和智能交通技术领域,可应用于图像处理场景下。更具体地,本公开提供了一种地图更新方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的发展,电子地图的应用场景不断地增加。可以利用部署了采集设备的车辆采集路测数据。根据路测数据,可以确定电子地图中道路的道路标识。
发明内容
本公开提供了一种地图更新方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种地图更新方法,该方法包括:从与兴趣点数据对应的文本数据中获取道路名称文本数据;根据与兴趣点数据对应的局部地图数据,确定至少一个道路标识,其中,局部地图数据与目标区域对应,目标区域处于目标地图中;响应于确定至少一个道路标识与道路名称文本均不匹配,从局部地图数据中确定目标道路数据;以及根据道路名称文本数据,生成目标道路数据的更新道路标识,以更新目标地图。
根据本公开的另一方面,提供了一种地图更新装置,该装置包括:获取模块,用于从与兴趣点数据对应的文本数据中获取道路名称文本数据;第一确定模块,用于根据与兴趣点数据对应的局部地图数据,确定至少一个道路标识,其中,局部地图数据与目标区域对应,目标区域处于目标地图中;第二确定模块,用于响应于确定至少一个道路标识与道路名称文本均不匹配,从局部地图数据中确定目标道路数据;以及生成模块,用于根据道路名称文本数据,生成目标道路数据的更新道路标识,以更新目标地图。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行根据本公开提供的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行根据本公开提供的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开提供的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开的一个实施例的可以应用地图更新方法和装置的示例性***架构示意图;
图2是根据本公开的一个实施例的地图更新方法的流程图;
图3是根据本公开的一个实施例的从与兴趣点数据对应的文本数据中获取道路名称文本数据的流程图;
图4是根据本公开一个实施例的地图更新方法的原理图;
图5是根据本公开的一个实施例的地图更新装置的框图;以及
图6是根据本公开的一个实施例的可以应用地图更新方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
可以利用部署了采集设备的车辆采集路测数据。基于图像识别技术处理路测数据中的道路名称标志牌的图像,可以得到电子地图中道路的道路标识。但路测数据的采集间隔较长,导致道路名称发生变化后或者新增道路后无法及时更新地图中的道路标识。此外,对于清晰度不高或被障碍物遮挡的图像,图像识别技术无法准确地识别出图像中的道路名称,进一步导致道路标识无法被及时更新。
图1是根据本公开一个实施例的可以应用地图更新方法和装置的示例性***架构示意图。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的***架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、***、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的***架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线和/或无线通信链路等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的地图更新方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的地图更新装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的地图更新方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的地图更新装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
图2是根据本公开的一个实施例的地图更新方法的流程图。
如图2所示,该方法200可以包括操作S210至操作S240。
在操作S210,从与兴趣点数据对应的文本数据中获取道路名称文本数据。
在本公开实施例中,与兴趣点数据对应的文本数据可以与兴趣点的地址对应。例如,兴趣点(Point of Interest,POI)数据可以指示兴趣点的名称、兴趣点所处的城市、兴趣点的坐标、兴趣点的状态、兴趣点的地址等等。与兴趣点数据对应的文本数据可以来自于兴趣点的地址。在一个示例中,文本数据可以为“A市B区西北旺东路10号院(C街道西北旺社区东北方向)”。可以获取的道路名称文本数据为“西北旺东路”。
在操作S220,根据与兴趣点数据对应的局部地图数据,确定至少一个道路标识。
在本公开实施例中,地图数据可以包括至少一个道路数据。例如,道路数据可以包括道路标识。
在本公开实施例中,局部地图数据与目标区域对应,目标区域处于目标地图中。例如,可以按照预设的半径,以兴趣点的坐标为中心,确定一个圆形的目标区域。又例如,局部地图数据可以包括至少一个道路数据。本实施例中,以至少一个道路标识分别是“东南洼路”和“东北洼路”为示例。
在操作S230,响应于确定至少一个道路标识与道路名称文本均不匹配,从局部地图数据中确定目标道路数据。
在本公开实施例中,可以将道路名称文本与至少一个道路标识进行模糊匹配。例如,可以计算道路名称文本分别与至少一个道路标识之间的相似度,以进行模糊匹配。在一个相似度大于或等于预设模糊相似度阈值的情况下,可以确定存在一个与道路名称文本匹配的道路标识。在任一个相似度均小于预设模糊相似度阈值的情况下,可以确定至少一个道路标识与道路名称文本均不匹配。在一个示例中,道路名称文本数据“西北旺东路”可以与道路标识“东南洼路”、道路标识“东北洼路”均不匹配。
例如,可以将局部地图数据中不具有道路标识的道路数据作为一个目标道路数据。
在操作S240,根据道路名称文本数据,生成目标道路数据的更新道路标识,以更新目标地图。
例如,根据道路名称文本数据“西北旺东路”,可以生成更新道路标识“西北旺东路”,添加至目标道路数据中,以更新目标地图。
通过本公开实施例,利用兴趣点数据对地图中的道路标识进行更新,可以作为道路标识多源更新的手段之一,有助于提高地图更新的时效,提高了用户体验。此外,降低了对路测数据的依赖,有助于节约对路测数据中图像进行识别所消耗的硬件资源,降低了地图更新的成本。
下面将结合图3对从与兴趣点数据对应的文本数据中获取道路名称文本数据的一些实施方式进行详细说明。
图3是根据本公开的一个实施例的从与兴趣点数据对应的文本数据中获取道路名称文本数据的流程图。
如图3所示,该方法310可以从与兴趣点数据对应的文本数据中获取道路名称文本数据。下面将结合操作S311至操作S314进行详细说明。
在操作S311,对文本数据进行切分,得到切分结果。
在本公开实施例中,可以利用自然语言处理模型处理文本数据,得到多个子文本数据。例如,自然语言处理模型可以是经训练的深度学习模型,可以用于切分文本数据。又例如,也可以利用分类模型对子文本数据进行分类,得到子文本数据的类型。
在本公开实施例中,切分结果包括多个子文本数据,切分结果还包括子文本数据的类型。例如,子文本数据的类型可以包括以下至少之一:一级区划名称、道路名称、二级区划名称、地标名称、门牌号码、建筑物名称。在一个示例中,文本数据“A市B区西北旺东路10号院(C街道西北旺社区东北方向)”的切分结果可以包括子文本数据“A市B区”、子文本数据“西北旺东路”、子文本数据“10号”、子文本数据“C街道西北旺社区”。子文本数据“A市B区”的类型为一级区划名称、子文本数据“西北旺东路”的类型为道路名称、子文本数据“10号”的类型为门牌号码、子文本数据“C街道西北旺社区”的类型为地标名称。在一个示例中,文本数据“A市B区建材城22号”的切分结果可以包括:子文本数据“A市B区”、子文本数据“建材城”、子文本数据“22号”。子文本数据“A市B区”的类型为一级区划名称、子文本数据“建材城”的类型为二级区划名称、子文本数据“22号”的类型为门牌号码。
在操作S312,确定多个子文本数据中是否存在类型为预设类型的目标子文本数据。
在本公开实施例中,预设类型可以为多个子文本类型中的一个。例如,预设类型可以为道路名称。
在本公开实施例中,响应于确定多个子文本数据中存在类型为预设类型的目标子文本数据,执行操作S313。例如,对于文本数据“A市B区西北旺东路10号院(C街道西北旺社区东北方向)”,存在类型为道路名称的子文本数据“西北旺东路”,可以将子文本数据“西北旺东路”作为一个目标子文本数据,执行操作S313。
在本公开实施例中,响应于确定多个子文本数据中不存在类型为预设类型的目标子文本数据,执行操作S314。例如,对于文本数据“A市B区建材城22号”,不存在类型为道路名称的子文本数据。可以执行操作S314,结束流程。
在操作S313,根据目标子文本数据,获取道路名称文本数据。
例如,可以将子文本数据“西北旺东路”作为道路名称文本数据。
通过本公开实施例,可以有效地从文本数据中获取道路名称文本数据,以便准确地更新地图中道路的名称。
可以理解,上文对获取道路名称文本数据的一些实施方式进行了详细说明,下面将结合相关实施例对本公开的方法进行进一步详细说明。
图4是根据本公开一个实施例的地图更新方法的原理图。
如图4所示,目标地图中包括兴趣点P401和兴趣点P402。兴趣点P401的兴趣点数据对应文本数据“C市福民路18号D中学”。兴趣点P402的兴趣点数据对应文本数据“C市福民路底H公园”。目标地图中还包括道路R401、道路R402、道路R403以及道路R404。在目标地图的地图数据中,道路R401的道路数据不具有道路标识,道路R402的道路标识为“新都路”,道路R403的道路标识为“育英路”,道路R404的道路标识为“花园路”。
可以从兴趣点P401对应的文本数据中获取道路名称文本数据“福民路”。也可以从兴趣点P402对应的文本数据中获取道路名称文本数据“福民路”。
在本公开实施例中,可以确定与兴趣点数据对应的局部地图数据。例如,局部地图数据与目标区域对应。目标区域包括多个目标点,目标点与兴趣点数据对应的兴趣点之间的距离小于或等于预设距离值。例如,如图4所示,以兴趣点P401为中心,预设距离值为半径,可以确定目标区域A410。目标区域A410内的各个点可以作为目标点。目标点与兴趣点P401之间的距离可以小于或等于预设距离值。与兴趣点P401对应的局部地图数据可以来自于目标区域A410。又例如,以兴趣点P402为中心,预设距离值为半径,可以确定目标区域A420。目标区域A420内的各个点可以作为目标点。目标点与兴趣点P402之间的距离可以小于或等于预设距离值。与兴趣点P402对应的局部地图数据可以来自于目标区域A420。
在本公开实施例中,局部地图数据可以包括第一子局部地图数据和第二子局部地图数据。第二子局部地图数据来自于目标区域中的至少一个目标子区域。目标子区域的类别为预设类别。例如,子区域的类别可以包括外部区域和内部区域。预设类别可以是内部区域。例如,如图4所示,对于兴趣点P401,目标区域A410可以包括子区域A411。根据目标地图的地图数据,子区域A411处于D中学内部,其类别可以为内部区域。子区域A411可以作为一个目标子区域。又例如,如图4所示,对于兴趣点P402,目标区域A420可以包括子区域A421。根据目标地图的地图数据,子区域A421处于H公园内部,其类别可以为内部区域。子区域A421可以作为一个目标子区域。
在本公开实施例中,第一子局部地图数据来自于目标区域中除目标子区域之外的区域。例如,对于兴趣点P401,第一子局部地图数据来自于目标区域A401中除子区域A411之外的区域。又例如,对于兴趣点P402,第一子局部地图数据来自于目标区域A402中除子区域A421之外的区域。
在本公开实施例中,根据与兴趣点数据对应的局部地图数据,可以确定至少一个道路标识。例如,可以根据第一子局部地图数据,确定至少一个道路标识。例如,如图4所示,来自于目标区域A410的局部地图数据包括道路R401的道路数据、道路R402的道路数据和道路R403的道路数据。道路R403处于子区域A411中。对于兴趣点P401,可以从来自于目标区域A410中除子区域A411之外的第一子局部地图数据中,确定出道路R402的道路标识“新都路”。又例如,如图4所示,来自于目标区域A420的局部地图数据包括道路R401的道路数据和道路R404的道路数据。对于兴趣点P401,可以从来自于目标区域A420中子区域A421的第一子局部地图数据中,确定出道路R404的道路标识“花园路”。兴趣点数据中的地址数据可以对应学校、公园等区域之外的地址。通过本公开实施例,根据目标子区域之外的第一子局部地图数据确定道路标识,可以更加准确地确定出用于匹配的道路标识,进而便于更加准确地更新道路名称。
在本公开实施例中,可以确定至少一个道路标识与道路名称文本是否匹配。例如,对于兴趣点P401,可以确定道路R402的道路标识“新都路”与道路名称文本数据“福民路”是否匹配。若二者不匹配,可以从来自于目标区域A410的局部地图数据中获取目标道路数据。又例如,对于兴趣点P402,可以确定道路R404的道路标识“花园路”与道路名称文本数据“福民路”是否匹配。若二者不匹配,可以从来自于目标区域A420的局部地图数据中获取目标道路数据。
在本公开实施例中,从局部地图数据中确定目标道路数据可以包括:将道路名称文本数据可以作为兴趣点数据的差分结果。响应于确定多个兴趣点数据的差分结果之间的相似度大于或等于预设相似度阈值,可以建立道路名称文本数据与多个兴趣点数据的关联关系。根据关联关系,可以从局部地图数据中确定目标道路数据。例如,在确定道路R402的道路标识“新都路”与道路名称文本数据“福民路”不匹配的情况下,可以将道路名称文本数据“福民路”作为兴趣点P401的差分结果。在确定道路R404的道路标识“花园路”与道路名称文本数据“福民路”不匹配的情况下,可以将道路名称文本数据“福民路”作为兴趣点P402的差分结果。可以确定兴趣点P401的差分结果与兴趣点P402的差分结果之间的相似度大于预设相似度阈值。可以合并兴趣点P401的差分结果与兴趣点P402的差分结果,得到合并结果。合并结果可以为“福民路”。可以建立合并结果“福民路”与兴趣点P401、兴趣点P402之间的关联关系。该关联关系可以指示兴趣点P401、兴趣点P402与同一个道路名称对应。在确定目标道路数据时,可以确定兴趣点P401和兴趣点P402之间的道路是否具有道路标识。如图4所示,兴趣点P401和兴趣点P402之间最近的道路可以为道路R401。道路R401不具有道路标识。道路R401的道路数据可以作为一个目标道路数据。通过本公开实施例,建立了不同的兴趣点与道路名称文本数据之间的关联关系。由此,可以确定一个道路名称文本数据在地图中适用的范围与这些兴趣点相关,进而可以准确地确定出目标道路数据。
在本公开实施例中,根据道路名称文本数据,生成目标道路数据的更新道路标识可以包括:根据合并结果,生成更新道路标识。例如,可以将“福民路”作为道路R401的更新道路标识,以更新目标地图。
可以理解,上文将不具有道路标识的道路数据作为目标道路数据。但本公开不限于此,例如,可以人工确定一个道路数据作为目标道路标识。又例如,也可以将具有多个道路标识的道路数据作为目标道路数据。又例如,可以将用户反馈的存在错误的道路数据作为目标道路数据。
可以理解,上文以目标区域是圆形区域为示例对本公开的方法进行了详细说明。但本公开不限于此,目标区域也可以是矩形或椭圆形等各种形状的区域。
图5是根据本公开的一个实施例的地图更新装置的框图。
如图5所示,该装置500可以包括获取模块510、第一确定模块520、第二确定模块530和生成模块540。
获取模块510,用于从与兴趣点数据对应的文本数据中获取道路名称文本数据。
第一确定模块520,用于根据与兴趣点数据对应的局部地图数据,确定至少一个道路标识。例如,局部地图数据与目标区域对应,目标区域处于目标地图中。
第二确定模块530,用于响应于确定至少一个道路标识与道路名称文本均不匹配,从局部地图数据中确定目标道路数据。
生成模块540,用于根据道路名称文本数据,生成目标道路数据的更新道路标识,以更新目标地图。
在一些实施例中,第二确定模块包括:获得子模块,用于将道路名称文本数据作为兴趣点数据的差分结果;合并子模块,用于响应于确定多个兴趣点数据的差分结果之间的相似度大于或等于预设相似度阈值,合并多个差分结果,得到合并结果;建立子模块,用于建立合并结果与多个兴趣点数据的关联关系;以及第一确定子模块,用于根据关联关系,从局部地图数据中确定目标道路数据。
在一些实施例中,获取模块包括:切分子模块,用于对文本数据进行切分,得到切分结果,其中,切分结果包括多个子文本数据,切分结果还包括子文本数据的类型;获取子模块,用于响应于确定多个子文本数据中存在类型为预设类型的目标子文本数据,根据目标子文本数据,获取道路名称文本数据。
在一些实施例中,目标区域包括多个目标点,目标点与兴趣点数据对应的兴趣点之间的距离小于或等于预设距离值。
在一些实施例中,目标道路数据不具有道路标识。
在一些实施例中,局部地图数据包括第一子局部地图数据和第二子局部地图数据,第二子局部地图数据来自于目标区域中的至少一个目标子区域,目标子区域的类别为预设类别,第一子局部地图数据来自于目标区域中除目标子区域之外的区域,第一确定模块包括:第二确定子模块,用于根据第一子局部地图数据,确定至少一个道路标识。
在一些实施例中,生成模块包括:生成子模块,用于根据合并结果,生成更新道路标识。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如地图更新方法。例如,在一些实施例中,地图更新方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的地图更新方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行地图更新方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的***和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)显示器或者LCD(液晶显示器));以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (17)
1.一种地图更新方法,包括:
从与兴趣点数据对应的文本数据中获取道路名称文本数据;
根据与所述兴趣点数据对应的局部地图数据,确定至少一个道路标识,其中,所述局部地图数据与目标区域对应,所述目标区域处于目标地图中;
响应于确定至少一个所述道路标识与所述道路名称文本均不匹配,从所述局部地图数据中确定目标道路数据;以及
根据所述道路名称文本数据,生成所述目标道路数据的更新道路标识,以更新所述目标地图。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述局部地图数据中确定目标道路数据包括:
将所述道路名称文本数据作为所述兴趣点数据的差分结果;
响应于确定多个所述兴趣点数据的所述差分结果之间的相似度大于或等于预设相似度阈值,合并多个所述差分结果,得到合并结果;
建立所述合并结果与多个所述兴趣点数据的关联关系;以及
根据所述关联关系,从所述局部地图数据中确定所述目标道路数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从与兴趣点数据对应的文本数据中获取道路名称文本数据包括:
对所述文本数据进行切分,得到切分结果,其中,所述切分结果包括多个子文本数据,所述切分结果还包括所述子文本数据的类型;以及
响应于确定多个所述子文本数据中存在类型为预设类型的目标子文本数据,根据所述目标子文本数据,获取所述道路名称文本数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标区域包括多个目标点,所述目标点与所述兴趣点数据对应的兴趣点之间的距离小于或等于预设距离值。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标道路数据不具有道路标识。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述局部地图数据包括第一子局部地图数据和第二子局部地图数据,所述第二子局部地图数据来自于所述目标区域中的至少一个目标子区域,所述目标子区域的类别为预设类别,所述第一子局部地图数据来自于所述目标区域中除所述目标子区域之外的区域,
所述根据与所述兴趣点数据对应的局部地图数据,确定至少一个道路标识包括:
根据所述第一子局部地图数据,确定至少一个所述道路标识。
7.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述道路名称文本数据,生成所述目标道路数据的更新道路标识包括:
根据所述合并结果,生成所述更新道路标识。
8.一种地图更新装置,包括:
获取模块,用于从与兴趣点数据对应的文本数据中获取道路名称文本数据;
第一确定模块,用于根据与所述兴趣点数据对应的局部地图数据,确定至少一个道路标识,其中,所述局部地图数据与目标区域对应,所述目标区域处于目标地图中;
第二确定模块,用于响应于确定至少一个所述道路标识与所述道路名称文本均不匹配,从所述局部地图数据中确定目标道路数据;以及
生成模块,用于根据所述道路名称文本数据,生成所述目标道路数据的更新道路标识,以更新所述目标地图。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第二确定模块包括:
获得子模块,用于将所述道路名称文本数据作为所述兴趣点数据的差分结果;
合并子模块,用于响应于确定多个所述兴趣点数据的所述差分结果之间的相似度大于或等于预设相似度阈值,合并多个所述差分结果,得到合并结果;
建立子模块,用于建立所述合并结果与多个所述兴趣点数据的关联关系;以及
第一确定子模块,用于根据所述关联关系,从所述局部地图数据中确定所述目标道路数据。
10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述获取模块包括:
切分子模块,用于对所述文本数据进行切分,得到切分结果,其中,所述切分结果包括多个子文本数据,所述切分结果还包括所述子文本数据的类型;以及
获取子模块,用于响应于确定多个所述子文本数据中存在类型为预设类型的目标子文本数据,根据所述目标子文本数据,获取所述道路名称文本数据。
11.根据权利要求8所述的装置,其中,所述目标区域包括多个目标点,所述目标点与所述兴趣点数据对应的兴趣点之间的距离小于或等于预设距离值。
12.根据权利要求8所述的装置,其中,所述目标道路数据不具有道路标识。
13.根据权利要求8所述的装置,其中,所述局部地图数据包括第一子局部地图数据和第二子局部地图数据,所述第二子局部地图数据来自于所述目标区域中的至少一个目标子区域,所述目标子区域的类别为预设类别,所述第一子局部地图数据来自于所述目标区域中除所述目标子区域之外的区域,
所述第一确定模块包括:
第二确定子模块,用于根据所述第一子局部地图数据,确定至少一个所述道路标识。
14.根据权利要求9所述的装置,其中,所述生成模块包括:
生成子模块,用于根据所述合并结果,生成所述更新道路标识。
15.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
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