CN115574944A - 一种人脸测温方法、设备及可存储介质 - Google Patents

一种人脸测温方法、设备及可存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种人脸测温方法、设备及可存储介质,首先获取人体头部图像和温度图像,然后通过依据人体头部图像进行分割,得到包括上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像的人脸的三庭图像,然后将上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像分别进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,从而确定所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像在所述温度图像上对应区域的温度,得到对应的温度,进而实现人脸的测温,本发明并不需要定位额头的位置就能够实现人脸测温的效果,大大提高了测温的便捷性和准确性。

Description

一种人脸测温方法、设备及可存储介质
技术领域
本发明涉及人脸测温技术领域,尤其涉及一种人脸测温方法、设备及可存储介质。
背景技术
人脸识别体温检测这种“非接触式”检测能够很大程度上降低接触性传染的概率,因此,人脸识别体温检测在校园中,对校园防疫工作具有重要的意义,现有的人脸识别体温主要是获取人脸图像,并定位额头位置,然后获取额头位置的温度,从而实现人脸识别体温的效果。
然而,通过定位额头位置获取额头位置温度的方式虽然能够起到人脸测温的效果,但是,需要准确定位到额头的位置,如果定位不了额头的位置就无法实现测温的效果,给测温带来了大大的不便,同时也容易出现误判的情况,例如,如果戴着帽子或者刘海过长遮挡住额头,就无法准确定位到额头的位置,需要摘掉帽子或者整理刘海才能进行测温操作,给用户带来大大的不便。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种人脸测温方法、设备及可存储介质,可以解决现有技术所存在的需要准确定位到额头的位置才能实现测温效果的缺陷。
本发明的技术方案是这样实现的:
一种人脸测温方法,具体包括:
获取由RGB摄像头拍摄所得的图像,以得到人体头部图像;
依据人体头部图像进行分割,得到人脸的三庭图像,所述人脸的三庭图像包括上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像;
获取红外测温摄像头拍摄所得的图像,以得到温度图像;
将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,以确定所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像在所述温度图像上对应区域的温度,得到对应的温度,从而实现人脸的测温。
作为所述人脸测温方法的进一步可选方案,所述依据人体头部图像进行分割,得到人脸的三庭图像,具体包括:
对所述人体头部图像进行人脸识别,得到人脸位置信息;
依据所述人脸位置信息进行分割,得到脸部图像;
依据所述脸部图像进行分割,得到人脸的三庭图像。
作为所述人脸测温方法的进一步可选方案,所述依据所述脸部图像进行分割,得到人脸的三庭图像,具体包括:
对所述脸部图像进行特征提取,得到眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息;
依据所述眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息进行分割,得到人脸的三庭图像。
作为所述人脸测温方法的进一步可选方案,所述将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,具体包括:
将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像转换为温度图像上的坐标位置,以得到温度图像的坐标区域;
获取温度图像的坐标区域内的最高温度,以得到有效温度。
作为所述人脸测温方法的进一步可选方案,所述将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像转换为温度图像上的坐标位置,以得到温度图像的坐标区域,具体包括:
计算所述RGB摄像头以及所述红外测温摄像头的缩放系数;
根据所述缩放系数计算所述RGB摄像头以及所述红外测温摄像头的偏移量;
根据所述偏移量计算所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像对应的温度图像上的坐标位置,以得到温度图像的坐标区域。
一种人脸测温设备,包括:
第一获取模块,用于获取由RGB摄像头拍摄所得的图像,以得到人体头部图像;
第一分割模块,用于依据人体头部图像进行分割,得到人脸的三庭图像,所述人脸的三庭图像包括上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像;
第二获取模块,用于获取红外测温摄像头拍摄所得的图像,以得到温度图像;
坐标转换模块,用于将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,以确定所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像在所述温度图像上对应区域的温度,得到对应的温度。
作为所述人脸测温设备的进一步可选方案,所述第一分割模块包括:
人脸识别模块,用于对所述人体头部图像进行人脸识别,得到人脸位置信息;
第二分割模块,用于依据所述人脸位置信息进行分割,得到脸部图像;
第三分割模块,用于依据所述脸部图像进行分割,得到人脸的三庭图像。
作为所述人脸测温设备的进一步可选方案,所述第三分割模块包括:
特征提取模块,用于对所述脸部图像进行特征提取,得到眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息;
第四分割模块,用于依据所述眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息进行分割,得到人脸的三庭图像。
作为所述人脸测温设备的进一步可选方案,所述坐标转换模块包括:
坐标位置转换模块,用于将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像转换为温度图像上的坐标位置,以得到温度图像的坐标区域;
第三获取模块,用于获取温度图像的坐标区域内的最高温度,以得到有效温度。
一种可存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如上述任意一种人脸测温方法。
本发明的有益效果是:首先获取人体头部图像和温度图像,然后通过依据人体头部图像进行分割,得到包括上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像的人脸的三庭图像,然后将上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像分别进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,从而确定所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像在所述温度图像上对应区域的温度,得到对应的温度,进而实现人脸的测温,本发明并不需要定位额头的位置就能够实现人脸测温的效果,大大提高了测温的便捷性和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种人脸测温方法的流程示意图;
图2为本发明一种人脸测温设备的组成示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
参考图1-2,一种人脸测温方法,具体包括:
获取由RGB摄像头拍摄所得的图像,以得到人体头部图像;
依据人体头部图像进行分割,得到人脸的三庭图像,所述人脸的三庭图像包括上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像;
获取红外测温摄像头拍摄所得的图像,以得到温度图像;
将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,以确定所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像在所述温度图像上对应区域的温度,得到对应的温度,从而实现人脸的测温。
在本实施例中,首先获取人体头部图像和温度图像,然后通过依据人体头部图像进行分割,得到包括上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像的人脸的三庭图像,然后将上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像分别进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,从而确定所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像在所述温度图像上对应区域的温度,得到对应的温度,进而实现人脸的测温,本发明并不需要定位额头的位置就能够实现人脸测温的效果,大大提高了测温的便捷性和准确性。
需要说明的是,所述上黄庭图像为额头顶部到眉毛的图像,所述中黄庭图像为眉毛到鼻尖的图像,所述下黄庭图像包括鼻尖到下巴的图像,只要获取上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像其中一个或以上图像,就能够实现测温的效果。
优选的,所述依据人体头部图像进行分割,得到人脸的三庭图像,具体包括:
对所述人体头部图像进行人脸识别,得到人脸位置信息;
依据所述人脸位置信息进行分割,得到脸部图像;
依据所述脸部图像进行分割,得到人脸的三庭图像。
优选的,所述依据所述脸部图像进行分割,得到人脸的三庭图像,具体包括:
对所述脸部图像进行特征提取,得到眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息;
依据所述眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息进行分割,得到人脸的三庭图像。
在本实施例中,从人体头部图像中获取人脸的位置信息,依据人脸的位置信息对人体头部图像进行分割,能够分割出脸部的图像,最后再对脸部的图像进行分割,就能够准确获取人脸的三庭图像,提高准确度。
优选的,所述将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,具体包括:
将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像转换为温度图像上的坐标位置,以得到温度图像的坐标区域;
获取温度图像的坐标区域内的最高温度,以得到有效温度。
优选的,所述将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像转换为温度图像上的坐标位置,以得到温度图像的坐标区域,具体包括:
计算所述RGB摄像头以及所述红外测温摄像头的缩放系数;
根据所述缩放系数计算所述RGB摄像头以及所述红外测温摄像头的偏移量;
根据所述偏移量计算所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像对应的温度图像上的坐标位置,以得到温度图像的坐标区域。
在本实施例中,采用Δn=(f2*D*K)/(z0*δ2)计算所述RGB摄像头以及所述红外测温摄像头的偏移量,其中,Δn为偏移量;f2为红外测温摄像头;D 为所述RGB摄像头以及所述红外测温摄像头之间的水平距离;K为缩放系数;z0为目标距离热成像和可见光距离;δ2为探测器尺寸。
一种人脸测温设备,包括:
第一获取模块,用于获取由RGB摄像头拍摄所得的图像,以得到人体头部图像;
第一分割模块,用于依据人体头部图像进行分割,得到人脸的三庭图像,所述人脸的三庭图像包括上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像;
第二获取模块,用于获取红外测温摄像头拍摄所得的图像,以得到温度图像;
坐标转换模块,用于将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,以确定所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像在所述温度图像上对应区域的温度,得到对应的温度。
在本实施例中,首先获取人体头部图像和温度图像,然后通过依据人体头部图像进行分割,得到包括上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像的人脸的三庭图像,然后将上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像分别进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,从而确定所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像在所述温度图像上对应区域的温度,得到对应的温度,进而实现人脸的测温,本发明并不需要定位额头的位置就能够实现人脸测温的效果,大大提高了测温的便捷性和准确性。
需要说明的是,所述上黄庭图像为额头顶部到眉毛的图像,所述中黄庭图像为眉毛到鼻尖的图像,所述下黄庭图像包括鼻尖到下巴的图像,只要获取上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像其中一个或以上图像,就能够实现测温的效果。
优选的,所述第一分割模块包括:
人脸识别模块,用于对所述人体头部图像进行人脸识别,得到人脸位置信息;
第二分割模块,用于依据所述人脸位置信息进行分割,得到脸部图像;
第三分割模块,用于依据所述脸部图像进行分割,得到人脸的三庭图像。
优选的,所述第三分割模块包括:
特征提取模块,用于对所述脸部图像进行特征提取,得到眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息;
第四分割模块,用于依据所述眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息进行分割,得到人脸的三庭图像。
在本实施例中,从人体头部图像中获取人脸的位置信息,依据人脸的位置信息对人体头部图像进行分割,能够分割出脸部的图像,最后再对脸部的图像进行分割,就能够准确获取人脸的三庭图像,提高准确度。
优选的,所述坐标转换模块包括:
坐标位置转换模块,用于将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像转换为温度图像上的坐标位置,以得到温度图像的坐标区域;
第三获取模块,用于获取温度图像的坐标区域内的最高温度,以得到有效温度。
一种可存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如上述任意一种人脸测温方法。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人脸测温方法,其特征在于,具体包括:
获取由RGB摄像头拍摄所得的图像,以得到人体头部图像;
依据人体头部图像进行分割,得到人脸的三庭图像,所述人脸的三庭图像包括上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像;
获取红外测温摄像头拍摄所得的图像,以得到温度图像;
将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,以确定所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像在所述温度图像上对应区域的温度,得到对应的温度,从而实现人脸的测温。
2.根据权利要求1所述的一种人脸测温方法,其特征在于,所述依据人体头部图像进行分割,得到人脸的三庭图像,具体包括:
对所述人体头部图像进行人脸识别,得到人脸位置信息;
依据所述人脸位置信息进行分割,得到脸部图像;
依据所述脸部图像进行分割,得到人脸的三庭图像。
3.根据权利要求2所述的一种人脸测温方法,其特征在于,所述依据所述脸部图像进行分割,得到人脸的三庭图像,具体包括:
对所述脸部图像进行特征提取,得到眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息;
依据所述眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息进行分割,得到人脸的三庭图像。
4.根据权利要求3所述的一种人脸测温方法,其特征在于,所述将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,具体包括:
将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像转换为温度图像上的坐标位置,以得到温度图像的坐标区域;
获取温度图像的坐标区域内的最高温度,以得到有效温度。
5.根据权利要求4所述的一种人脸测温方法,其特征在于,所述将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像转换为温度图像上的坐标位置,以得到温度图像的坐标区域,具体包括:
计算所述RGB摄像头以及所述红外测温摄像头的缩放系数;
根据所述缩放系数计算所述RGB摄像头以及所述红外测温摄像头的偏移量;
根据所述偏移量计算所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像对应的温度图像上的坐标位置,以得到温度图像的坐标区域。
6.一种人脸测温设备,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取由RGB摄像头拍摄所得的图像,以得到人体头部图像;
第一分割模块,用于依据人体头部图像进行分割,得到人脸的三庭图像,所述人脸的三庭图像包括上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像;
第二获取模块,用于获取红外测温摄像头拍摄所得的图像,以得到温度图像;
坐标转换模块,用于将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像进行坐标转换,得到温度图像上的坐标位置,以确定所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像在所述温度图像上对应区域的温度,得到对应的温度。
7.根据权利要求6所述的一种人脸测温设备,其特征在于,所述第一分割模块包括:
人脸识别模块,用于对所述人体头部图像进行人脸识别,得到人脸位置信息;
第二分割模块,用于依据所述人脸位置信息进行分割,得到脸部图像;
第三分割模块,用于依据所述脸部图像进行分割,得到人脸的三庭图像。
8.根据权利要求7所述的一种人脸测温设备,其特征在于,所述第三分割模块包括:
特征提取模块,用于对所述脸部图像进行特征提取,得到眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息;
第四分割模块,用于依据所述眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息进行分割,得到人脸的三庭图像。
9.根据权利要求8所述的一种人脸测温设备,其特征在于,所述坐标转换模块包括:
坐标位置转换模块,用于将所述上黄庭图像、中黄庭图像和下黄庭图像转换为温度图像上的坐标位置,以得到温度图像的坐标区域;
第三获取模块,用于获取温度图像的坐标区域内的最高温度,以得到有效温度。
10.一种可存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1-5中任意一种人脸测温方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111444555A (zh) * 2020-03-23 2020-07-24 深圳云天励飞技术有限公司 一种测温信息显示方法、装置及终端设备
CN111486962A (zh) * 2020-04-15 2020-08-04 易造机器人(深圳)有限公司 基于红外成像的远距离人体面部测温***及实现方法
CN113701894A (zh) * 2021-08-30 2021-11-26 深圳科卫机器人科技有限公司 人脸测温方法、装置、计算机设备及存储介质
US20220061675A1 (en) * 2020-08-28 2022-03-03 Pixart Imaging Inc. Forehead temperature measurement system with high accuracy

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111444555A (zh) * 2020-03-23 2020-07-24 深圳云天励飞技术有限公司 一种测温信息显示方法、装置及终端设备
CN111486962A (zh) * 2020-04-15 2020-08-04 易造机器人(深圳)有限公司 基于红外成像的远距离人体面部测温***及实现方法
US20220061675A1 (en) * 2020-08-28 2022-03-03 Pixart Imaging Inc. Forehead temperature measurement system with high accuracy
CN113701894A (zh) * 2021-08-30 2021-11-26 深圳科卫机器人科技有限公司 人脸测温方法、装置、计算机设备及存储介质

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