CN115571290B - 一种船舶吃水自动检测***及其方法 - Google Patents

一种船舶吃水自动检测***及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115571290B
CN115571290B CN202211399284.7A CN202211399284A CN115571290B CN 115571290 B CN115571290 B CN 115571290B CN 202211399284 A CN202211399284 A CN 202211399284A CN 115571290 B CN115571290 B CN 115571290B
Authority
CN
China
Prior art keywords
draft
distance value
value
image
detection system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211399284.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115571290A (zh
Inventor
潘森
孙成吉
周涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chuanren Information Technology Nanjing Co ltd
Original Assignee
Chuanren Information Technology Nanjing Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chuanren Information Technology Nanjing Co ltd filed Critical Chuanren Information Technology Nanjing Co ltd
Priority to CN202211399284.7A priority Critical patent/CN115571290B/zh
Publication of CN115571290A publication Critical patent/CN115571290A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115571290B publication Critical patent/CN115571290B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/30Assessment of water resources

Landscapes

  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种船舶吃水自动检测***及其方法,包括激光检测***、图像检测***和融合分析***,激光检测***和图像检测***均与融合分析***连接,激光检测***包括激光传感器、角度传感器、以及A/D转化电路,图像检测***包括CCD摄像机、图像数据压缩模块、以及图像截取模块,融合分析***包括获取模块、预处理模块、分析模块、通讯模块和预警模块,本发明利用图像数据分析和激光斜射融合,不仅能够通过图像处理找到平静的水面结合激光斜射形成激光斜射数据,并且通过图像区域处理后获得船舶吃水区域图像,将两种数据通过多组检测的均值处理、系数判定与校准,可以得到准确且可靠的船体检测数据。

Description

一种船舶吃水自动检测***及其方法
技术领域
本发明涉及船舶检测技术领域,特别是一种船舶吃水自动检测***及其方法。
背景技术
目前,船舶超吃水航行的检测方法大致分为水下声呐测量法、超声波阵列检测法、图像分析法和激光检测法;其中激光具有方向性好、相干性好的特点,被越来越多的应用于精准的距离测量领域。通过在船舶上安装多点激光检测装置,或是手持激光检测装置进行多处的吃水深度测量,可以实现船舶吃水深度的精准测量。
然而现有的船舶在航行过程中一般都会受到海风和波浪的影响而摇摆,以及船舶在航行过程中会与海水碰撞出水花,如果风浪较大的话,水花也会比较大,这时候船舶的吃水深度就不好测量,容易受到水花等因素的影响。因此,为了得到较为理想的测量效果,现有的激光检测方法往往采用在船舶两侧沿船首、船中、船尾甲板上均匀布置多个测量点,测量船舶左右多个吃水深度数据。最后在控制***中对数据进行分析处理,求得平均值作为最终的测量结果。以及现有的图像分析法,通过摄像设备对船体外侧的至少六个吃水线进行取像,并进行技术识别和相应计算获取船舶的吃水量。这种传统的激光或图像分析检测吃水方法存在误差大、检测传感设备多和智能化程度一般的缺点,为此我们提出一种利用图像数据分析和激光斜射融合的船舶吃水自动检测***及其方法。
发明内容
鉴于上述现有的船舶超吃水航行的检测中存在的问题,提出了本发明。
因此,本发明提供一种船舶吃水自动检测***及其方法,其利用图像数据分析和激光斜射融合,不仅能够通过图像处理找到平静的水面结合激光斜射形成激光斜射数据,并且通过图像区域处理后获得船舶吃水区域图像,与标准的水尺刻度的距离进行比较,进而得到图像数据分析的吃水检测数据,再将两种数据通过多组检测的均值处理、系数判定与校准,可以得到准确且可靠的船体检测数据。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
一方面提出一种船舶吃水自动检测***,包括激光检测***、图像检测***和融合分析***,所述激光检测***和图像检测***均与所述融合分析***连接,所述激光检测***包括用于激光斜射测量距离值的激光传感器、用于检测所述激光传感器倾斜角度值的角度传感器、以及用于转化所述激光传感器的模拟信号的A/D转化电路,所述图像检测***包括用于获取图像数据的CCD摄像机、用于压缩处理所述CCD摄像机图像数据的图像数据压缩模块、以及用于截取所述图像数据压缩模块中预选区域图像数据的图像截取模块;
所述融合分析***,包括获取模块、预处理模块、分析模块、通讯模块和预警模块,且所述融合分析***与上位机连接;所述获取模块用于获取经A/D转化电路转化后的数字信号,和经图像截取模块截取后的两个区域图像信息,两个区域图像信息包括第一区域图像和第二区域图像;所述分析模块基于所述获取模块获取的数据,进行船舶吃水的分析,分析模块包括:
第一计算单元,用于基于激光检测***的激光斜射至第一区域图像后的计算,输出第一吃水距离值;第二计算单元,用于基于平面投影方法对第二区域图像的计算,输出第二吃水距离值;第三计算单元,用于基于皮尔森相关系数计算方法,计算所述第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数;比对单元,用于预设所述第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数的阈值,并根据所述阈值对所述第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数进行阈值比对,输出比对结果;校准单元,用于对不满足比对单元的比对结果时,对所述第一吃水距离值和第二吃水距离值的校准。
作为本发明的一种优选方案,其中:所述第一计算单元通过式(1)计算得到检测点至水面的距离值S,并通过式(2)计算得到第一吃水距离值D1,如下:
Figure BDA0003934861800000021
其中,S为测量点至水面的距离值,C为激光在空气中的传播速度,t为激光传播来回过程的总时间,cosα为斜射方向与垂直方向夹角的余弦值;
D1=L-S (2);
其中,L为船体底部至测量点的高度值;
所述第二计算单元通过获取预设时间T内的N张监控图片,计算每张图片的吃水深度,并通过式(3)计算得到第二吃水距离值D2,如下:
Figure BDA0003934861800000031
其中,Ht为当前时刻t船舶的吃水深度,t0、tN分别为预设时间T的开始时刻与结束时刻,Wt为权重函数;
所述第三计算单元通过式(4)计算出第一吃水距离值D1和第二吃水距离值D2的相关系数r,如下:
Figure BDA0003934861800000032
其中,X为第一吃水距离值D1,Y为第二吃水距离值D2
Figure BDA0003934861800000033
为第一吃水距离值D1的均值,/>
Figure BDA0003934861800000034
为第二吃水距离值D2的均值。
作为本发明的一种优选方案,其中:所述图像截取模块截取第一区域图像,所述第一区域图像包括在连续视频数据中,截取采样区域内生成的图片特征,图片特征的更新率满足阈值的静态水面图像,将第一区域图像生成激光斜射区域,所述激光检测***基于激光斜射区域位置完成激光斜射测量工作;
所述图像截取模块截取第二区域图像,第二区域图像包括在连续视频数据中,截取水面与船舶的交接线,和船舶侧面上比例标记线位置区域的图像。
作为本发明的一种优选方案,其中:所述第一吃水距离值D1的均值
Figure BDA0003934861800000035
和第二吃水距离值D2的均值/>
Figure BDA0003934861800000036
均采用去除最大值和最小值后的均值处理;
所述激光检测***和图像检测***对于测量点的检测次数,设为至少10次,采集周期间隔时间为1-20秒。
作为本发明的一种优选方案,其中:所述预处理模块包括用于去除所述获取模块异常值的异常值剔除单元,所述异常值剔除单元去除误差超过阈值的数据和缺失的数据;
所述通讯模块包括CAN通讯接口,且通讯模块通过CAN通讯接口与上位机连接,所述上位机与声光报警器连接。
作为本发明的一种优选方案,其中:所述融合分析***还包括存储模块,用于缓存所述分析模块的历史分析计算结果数据,且存储模块预设存储有所述图像检测***监测的样本图像数据以及船舶吃水值匹配表,所述样本图像数据包括水面与船舶的交接线和船舶侧面上比例标记线位置区域的图像。
作为本发明的一种优选方案,其中:对所述第一吃水距离值和第二吃水距离值进行校准,具体地校准通过比对所述存储模块中的样本图像数据,关联相应的样本图像数据后,输出船舶吃水值匹配表中对应的船舶吃水值作为校准结果输出;或
计算第一吃水距离值和第二吃水距离值与对应均值的差值,选取差值小的第一吃水距离值或第二吃水距离值作为校准结果输出;或初始化所述激光检测***和图像检测***对于测量点的检测工作。
作为本发明的一种优选方案,其中:所述激光检测***中的激光传感器和角度传感器,以及图像检测***中的CCD摄像机均安装在同一支架上,支架水平安装在测量点位置,且支架采用电动控制,与上位机连接。
另一方面提出一种船舶吃水自动检测方法,包括:
步骤一,数据获取,通过图像检测***中的CCD摄像机获取图像数据,通过图像截取模块对于获取图像中的第一区域图像和第二区域图像进行截取,同时通过图像数据压缩模块将CCD摄像机图像数据进行压缩后传输至融合分析***中;
步骤二,激光斜射自调节,激光检测***根据第一区域图像,将第一区域图像生成激光斜射区域,电动调节激光传感器的激光斜射角度,直至将激光传感器的激光斜射点射入激光斜射区域,并进行多次激光斜射测量工作,通过A/D转化电路将激光传感器的模拟信号传输至融合分析***中;
步骤三,融合分析,通过获取模块获取经A/D转化电路转化后的数字信号,以及第二区域图像信息时,还包括对数据的预处理,通过预处理模块去除获取模块异常值的异常值剔除单元,异常值剔除单元去除误差超过阈值的数据和缺失的数据;通过分析模块中的第一计算单元计算并输出第一吃水距离值,第二计算单元计算并输出第二吃水距离值,并通过第三计算单元计算所述第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数后,通过比对单元根据阈值对第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数进行阈值比对,输出比对结果,用于对不满足比对单元的比对结果,通过校准单元对第一吃水距离值和第二吃水距离值进行校准后输出融合分析结果,以及通过预警模块进行预警;
校准单元(3035)对第一吃水距离值和第二吃水距离值进行校准,具体地校准通过比对存储模块中样本的图像数据,关联相应的样本图像数据后,输出船舶吃水值匹配表中对应的船舶吃水值作为校准结果输出;或
计算第一吃水距离值和第二吃水距离值与对应均值的差值,选取差值小的第一吃水距离值或第二吃水距离值作为校准结果输出;或初始化激光检测***和图像检测***对于测量点的检测工作。
本发明的有益效果:本发明利用图像数据分析和激光斜射融合,不仅能够通过图像处理找到平静的水面结合激光斜射形成激光斜射数据,并且通过图像区域处理后获得船舶吃水区域图像,与标准的水尺刻度的距离进行比较,进而得到图像数据分析的吃水检测数据,再将两种数据通过多组检测的均值处理、系数判定与校准,可以得到准确且可靠的船体检测数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。其中:
图1为本发明实施例中船舶吃水自动检测***的模块化结构示意图;
图2为本发明实施例中分析模块的模块化结构示意图;
图3为本发明实施例中船舶吃水自动检测***的应用场景示意图。
图中标号:10、激光检测***;101、激光传感器;102、角度传感器;103、A/D转化电路;20、图像检测***;201、CCD摄像机;202、图像数据压缩模块;203、图像截取模块;30、融合分析***;301、获取模块;302、预处理模块;303、分析模块;3031、第一计算单元;3032、第二计算单元;3033、第三计算单元;3034、比对单元;3035、校准单元;304、通讯模块;305、预警模块;306、存储模块;50、支架。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例的附图,对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
由于在船舶超吃水航行的检测中,传统的激光或图像分析检测吃水方法存在误差大、检测传感设备多和智能化程度一般的缺点。基于此,本发明提出了一种船舶吃水自动检测***及其方法,利用图像数据分析和激光斜射融合,不仅能够通过图像处理找到平静的水面结合激光斜射形成激光斜射数据,并且通过图像区域处理后获得船舶吃水区域图像,与标准的水尺刻度的距离进行比较,进而得到图像数据分析的吃水检测数据,再将两种数据通过多组检测的均值处理、系数判定与校准,可以得到准确且可靠的船体检测数据。
下面通过实施例并结合附图对本方案做进一步具体说明。
参照图1、图2和图3,为本发明的一个实施例,该实施例提供了一种船舶吃水自动检测***及其方法,船舶吃水自动检测***包括激光检测***10、图像检测***20和融合分析***30,激光检测***10和图像检测***20均与融合分析***30连接,激光检测***10包括用于激光斜射测量距离值的激光传感器101、用于检测激光传感器101倾斜角度值的角度传感器102、以及用于转化激光传感器101的模拟信号的A/D转化电路103,图像检测***20包括用于获取图像数据的CCD摄像机201、用于压缩处理CCD摄像机201图像数据的图像数据压缩模块202、以及用于截取图像数据压缩模块202中预选区域图像数据的图像截取模块203;
本实施例进一步说明地,该图像截取模块203截取第一区域图像,第一区域图像包括在连续视频数据中,截取采样区域内生成的图片特征,图片特征的更新率满足阈值的静态水面图像,将第一区域图像生成激光斜射区域,激光检测***10基于激光斜射区域位置完成激光斜射测量工作;图像截取模块203截取第二区域图像,第二区域图像包括在连续视频数据中,截取水面与船舶的交接线,和船舶侧面上比例标记线位置区域的图像。
本实施例的融合分析***30包括获取模块301、预处理模块302、分析模块303、通讯模块304和预警模块305,且融合分析***30与上位机连接;获取模块301用于获取经A/D转化电路103转化后的数字信号,和经图像截取模块203截取后的两个区域图像信息,两个区域图像信息包括第一区域图像和第二区域图像;分析模块303基于获取模块301获取的数据,进行船舶吃水的分析,其中分析模块303包括:
第一计算单元3031,用于基于激光检测***10的激光斜射至第一区域图像后的计算,输出第一吃水距离值;第二计算单元3032,用于基于平面投影方法对第二区域图像的计算,输出第二吃水距离值;第三计算单元3033,用于基于皮尔森相关系数计算方法,计算第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数;比对单元3034,用于预设第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数的阈值,并根据阈值对第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数进行阈值比对,输出比对结果;校准单元3035,用于对不满足比对单元3034的比对结果时,对第一吃水距离值和第二吃水距离值的校准。参考图3所示,具体地计算分析如下:
第一计算单元3031通过式(1)计算得到检测点至水面的距离值S,并通过式(2)计算得到第一吃水距离值D1,如下:
Figure BDA0003934861800000071
其中,S为测量点至水面的距离值,C为激光在空气中的传播速度,t为激光传播来回过程的总时间,cosα为斜射方向与垂直方向夹角的余弦值;
D1=L-S (2);
其中,L为船体底部至测量点的高度值;
第二计算单元3032通过获取预设时间T内的N张监控图片,计算每张图片的吃水深度,并通过式(3)计算得到第二吃水距离值D2,如下:
Figure BDA0003934861800000072
其中,Ht为当前时刻t船舶的吃水深度,t0、tN分别为预设时间T的开始时刻与结束时刻,Wt为权重函数;
第三计算单元3033通过式(4)计算出第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数r,如下:
Figure BDA0003934861800000073
其中,X为第一吃水距离值D1,Y为第二吃水距离值D2
Figure BDA0003934861800000081
为第一吃水距离值D1的均值,/>
Figure BDA0003934861800000082
为第二吃水距离值D2的均值。
第一吃水距离值D1的均值
Figure BDA0003934861800000083
和第二吃水距离值D2的均值/>
Figure BDA0003934861800000084
均采用去除最大值和最小值后的均值处理;激光检测***10和图像检测***20对于测量点的检测次数,设为至少10次,采集周期间隔时间为1-20秒。
本实施例优选地,预处理模块302包括用于去除获取模块301异常值的异常值剔除单元,异常值剔除单元去除误差超过阈值的数据和缺失的数据;通讯模块304包括CAN通讯接口,且通讯模块304通过CAN通讯接口与上位机连接,上位机与声光报警器连接。
本实施例的融合分析***30还包括存储模块306,用于缓存分析模块303的历史分析计算结果数据,且存储模块306预设存储有图像检测***20监测的样本图像数据以及船舶吃水值匹配表,样本图像数据包括水面与船舶的交接线和船舶侧面上比例标记线位置区域的图像。
本实施例校准单元3035对所述第一吃水距离值和第二吃水距离值进行校准,具体地校准通过比对所述存储模块306中的样本图像数据,关联相应的样本图像数据后,输出船舶吃水值匹配表中对应的船舶吃水值作为校准结果输出;计算第一吃水距离值和第二吃水距离值与对应均值的差值,选取差值小的第一吃水距离值或第二吃水距离值作为校准结果输出;或或初始化激光检测***10和图像检测***20对于测量点的检测工作。
需要强调的是,本实施例的激光检测***10中的激光传感器101和角度传感器102,以及图像检测***20中的CCD摄像机201均安装在同一支架50上,支架50水平安装在测量点位置,且支架50采用电动控制,与上位机连接。
基于上述可知,本申请相比传统的船舶吃水检测***,具有以下优点:1、无需设置多个传感器进行检测,成本相比之下本方案更加的低廉;2、相比传统的图像分析处理或激光的吃水检测,避免了船体底部与水面交接处浪花高度的影响,本申请采用的是斜射平静水面结合图像分析处理的技术方案,具有很好针对性,特别是运行中的浪花较大的船体的吃水检测;3、具有融合分析的系数分析和校准的技术方案,不仅进一步地提高了数据的准确性,减小了误差影响,且更加的智能化得出检测的最终结果;4、该***为一体式设计可直接架设在船体的吃水线上方,对船舶吃水区域图像以及静态区域水面进行拍摄,并与上位机连接,实现了该***功能的拓展,有利于船舶吃水检测***智能化的应用。
本实施例结合上述船舶吃水自动检测***,还提出该***的工作方法,如下:
步骤一,数据获取,通过图像检测***20中的CCD摄像机201获取图像数据,通过图像截取模块203对于获取图像中的第一区域图像和第二区域图像进行截取,同时通过图像数据压缩模块202将CCD摄像机201图像数据进行压缩后传输至融合分析***30中;
步骤二,激光斜射自调节,激光检测***10根据第一区域图像,将第一区域图像生成激光斜射区域,电动调节激光传感器101的激光斜射角度,直至将激光传感器101的激光斜射点射入激光斜射区域,并进行多次激光斜射测量工作,通过A/D转化电路103将激光传感器101的模拟信号传输至融合分析***30中;
步骤三,融合分析,通过获取模块301获取经A/D转化电路103转化后的数字信号,以及第二区域图像时,还包括对数据的预处理,通过预处理模块302去除获取模块301异常值的异常值剔除单元,异常值剔除单元去除误差超过阈值的数据和缺失的数据;通过分析模块303中的第一计算单元3031计算并输出第一吃水距离值,第二计算单元3032计算并输出第二吃水距离值,并通过第三计算单元3033计算第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数后,通过比对单元3034根据阈值对第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数进行阈值比对,输出比对结果,用于对不满足比对单元3034的比对结果,通过校准单元3035对第一吃水距离值和第二吃水距离值进行校准后输出融合分析结果,以及通过预警模块305进行预警;校准单元(3035)对第一吃水距离值和第二吃水距离值进行校准,具体地校准通过比对存储模块306中样本的图像数据,关联相应的样本图像数据后,输出船舶吃水值匹配表中对应的船舶吃水值作为校准结果输出;计算第一吃水距离值和第二吃水距离值与对应均值的差值,选取差值小的第一吃水距离值或第二吃水距离值作为校准结果输出;或或初始化激光检测***10和图像检测***20对于测量点的检测工作。
综上所述,本发明利用图像数据分析和激光斜射融合,不仅能够通过图像处理找到平静的水面结合激光斜射形成激光斜射数据,并且通过图像区域处理后获得船舶吃水区域图像,与标准的水尺刻度的距离进行比较,进而得到图像数据分析的吃水检测数据,再将两种数据通过多组检测的均值处理、系数判定与校准,可以得到准确且可靠的船体检测数据。
应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (7)

1.一种船舶吃水自动检测***,其特征在于,包括激光检测***(10)、图像检测***(20)和融合分析***(30),所述激光检测***(10)和图像检测***(20)均与所述融合分析***(30)连接,所述激光检测***(10)包括用于激光斜射测量距离值的激光传感器(101)、用于检测所述激光传感器(101)倾斜角度值的角度传感器(102)、以及用于转化所述激光传感器(101)的模拟信号的A/D转化电路(103),所述图像检测***(20)包括用于获取图像数据的CCD摄像机(201)、用于压缩处理所述CCD摄像机(201)图像数据的图像数据压缩模块(202)、以及用于截取所述图像数据压缩模块(202)中预选区域图像数据的图像截取模块(203);
所述融合分析***(30)包括获取模块(301)、预处理模块(302)、分析模块(303)、通讯模块(304)和预警模块(305),且所述融合分析***(30)与上位机连接;
所述获取模块(301)用于获取经A/D转化电路(103)转化后的数字信号,和经图像截取模块(203)截取后的两个区域图像信息,两个区域图像信息包括第一区域图像和第二区域图像;
所述分析模块(303)基于所述获取模块(301)获取的数据,进行船舶吃水的分析,分析模块(303)包括:
第一计算单元(3031),用于基于激光检测***(10)的激光斜射至第一区域图像后的计算,输出第一吃水距离值;所述第一计算单元(3031)通过式(1)计算得到检测点至水面的距离值S,并通过式(2)计算得到第一吃水距离值D1,如下:
Figure FDA0004213423120000011
其中,S为测量点至水面的距离值,C为激光在空气中的传播速度,t为激光传播来回过程的总时间,cosα为斜射方向与垂直方向夹角的余弦值;
D1=L-S (2);
其中,L为船体底部至测量点的高度值;
第二计算单元(3032),用于基于平面投影方法对第二区域图像的计算,输出第二吃水距离值;所述第二计算单元(3032)通过获取预设时间T内的N张监控图片,计算每张图片的吃水深度,并通过式(3)计算得到第二吃水距离值D2,如下:
Figure FDA0004213423120000021
其中,Ht为当前时刻t船舶的吃水深度,t0、tN分别为预设时间T的开始时刻与结束时刻,Wt为权重函数;
第三计算单元(3033),用于基于皮尔森相关系数计算方法,计算所述第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数;所述第三计算单元(3033)通过式(4)计算出第一吃水距离值D1和第二吃水距离值D2的相关系数r,如下:
Figure FDA0004213423120000022
其中,X为第一吃水距离值D1,Y为第二吃水距离值D2
Figure FDA0004213423120000023
为第一吃水距离值D1的均值,/>
Figure FDA0004213423120000024
为第二吃水距离值D2的均值;
比对单元(3034),用于预设所述第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数的阈值,并根据所述阈值对所述第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数进行阈值比对,输出比对结果;
校准单元(3035),用于对不满足比对单元(3034)的比对结果时,对所述第一吃水距离值和第二吃水距离值的校准;
所述融合分析***(30)还包括存储模块(306),用于缓存所述分析模块(303)的历史分析计算结果数据,且存储模块(306)预设存储有所述图像检测***(20)监测的样本图像数据以及船舶吃水值匹配表,所述样本图像数据包括水面与船舶的交接线和船舶侧面上比例标记线位置区域的图像;所述第一吃水距离值和第二吃水距离值进行校准,具体地校准通过比对所述存储模块(306)中的样本图像数据,关联相应的样本图像数据后,输出船舶吃水值匹配表中对应的船舶吃水值作为校准结果输出;或
计算第一吃水距离值和第二吃水距离值与对应均值的差值,选取差值小的第一吃水距离值或第二吃水距离值作为校准结果输出;或
初始化所述激光检测***(10)和图像检测***(20)对于测量点的检测工作。
2.如权利要求1所述的一种船舶吃水自动检测***,其特征在于,所述图像截取模块(203)截取第一区域图像,所述第一区域图像包括在连续视频数据中,截取采样区域内生成的图片特征,图片特征的更新率满足阈值的静态水面图像,将第一区域图像生成激光斜射区域,所述激光检测***(10)基于激光斜射区域位置完成激光斜射测量工作;
所述图像截取模块(203)截取第二区域图像,第二区域图像包括在连续视频数据中,截取水面与船舶的交接线,和船舶侧面上比例标记线位置区域的图像。
3.如权利要求1所述的一种船舶吃水自动检测***,其特征在于,所述第一吃水距离值D1的均值
Figure FDA0004213423120000041
和第二吃水距离值D2的均值/>
Figure FDA0004213423120000042
均采用去除最大值和最小值后的均值处理;
所述激光检测***(10)和图像检测***(20)对于测量点的检测次数,设为至少10次,采集周期间隔时间为1-20秒。
4.如权利要求1所述的一种船舶吃水自动检测***,其特征在于,所述预处理模块(302)包括用于去除所述获取模块(301)异常值的异常值剔除单元,所述异常值剔除单元去除误差超过阈值的数据和缺失的数据;
所述通讯模块(304)包括CAN通讯接口,且通讯模块(304)通过CAN通讯接口与上位机连接,所述上位机与声光报警器连接。
5.如权利要求1所述的一种船舶吃水自动检测***,其特征在于,所述激光检测***(10)中的激光传感器(101)和角度传感器(102),以及图像检测***(20)中的CCD摄像机(201)均安装在同一支架(50)上,支架(50)水平安装在测量点位置,且支架(50)采用电动控制,与上位机连接。
6.一种船舶吃水自动检测方法,应用于如权利要求1所述的一种船舶吃水自动检测***,其特征在于,包括:
步骤一,数据获取,通过图像检测***(20)中的CCD摄像机(201)获取图像数据,通过图像截取模块(203)对于获取图像中的第一区域图像和第二区域图像进行截取,同时通过图像数据压缩模块(202)将CCD摄像机(201)的图像数据进行压缩后传输至融合分析***(30)中;
步骤二,激光斜射自调节,激光检测***(10)根据第一区域图像,将第一区域图像生成激光斜射区域,电动调节激光传感器(101)的激光斜射角度,直至将激光传感器(101)的激光斜射点射入激光斜射区域,并进行多次激光斜射测量工作,通过A/D转化电路(103)将激光传感器(101)的模拟信号传输至融合分析***(30)中;
步骤三,融合分析,通过获取模块(301)获取经A/D转化电路(103)转化后的数字信号,以及第二区域图像,通过分析模块(303)中的第一计算单元(3031)计算并输出第一吃水距离值,第二计算单元(3032)计算并输出第二吃水距离值,并通过第三计算单元(3033)计算所述第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数后,通过比对单元(3034)根据阈值对第一吃水距离值和第二吃水距离值的相关系数进行阈值比对,输出比对结果,用于对不满足比对单元(3034)的比对结果,通过校准单元(3035)对第一吃水距离值和第二吃水距离值进行校准后输出融合分析结果,以及通过预警模块(305)进行预警;
校准单元(3035)对第一吃水距离值和第二吃水距离值进行校准,具体地校准通过比对存储模块(306)中样本的图像数据,关联相应的样本图像数据后,输出船舶吃水值匹配表中对应的船舶吃水值作为校准结果输出;或
计算第一吃水距离值和第二吃水距离值与对应均值的差值,选取差值小的第一吃水距离值或第二吃水距离值作为校准结果输出;或初始化激光检测***(10)和图像检测***(20)对于测量点的检测工作。
7.如权利要求6所述的一种船舶吃水自动检测方法,其特征在于,通过获取模块(301)获取经A/D转化电路(103)转化后的数字信号,以及第二区域图像信息时,还包括对数据的预处理,通过预处理模块(302)去除获取模块(301)异常值的异常值剔除单元,异常值剔除单元去除误差超过阈值的数据和缺失的数据。
CN202211399284.7A 2022-11-09 2022-11-09 一种船舶吃水自动检测***及其方法 Active CN115571290B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211399284.7A CN115571290B (zh) 2022-11-09 2022-11-09 一种船舶吃水自动检测***及其方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211399284.7A CN115571290B (zh) 2022-11-09 2022-11-09 一种船舶吃水自动检测***及其方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115571290A CN115571290A (zh) 2023-01-06
CN115571290B true CN115571290B (zh) 2023-06-13

Family

ID=84588946

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211399284.7A Active CN115571290B (zh) 2022-11-09 2022-11-09 一种船舶吃水自动检测***及其方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115571290B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117788463B (zh) * 2024-02-26 2024-05-10 中邮建技术有限公司 基于视频ai与多模态数据融合的船舶吃水深度检测方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001133311A (ja) * 1999-11-04 2001-05-18 Hitachi Ltd 水位計測方法および水位計測システム
US7325328B1 (en) * 2006-09-28 2008-02-05 Morton Paul E Methods and apparatus to determine vessel draft and amount of cargo loaded in a vessel
CN100445800C (zh) * 2006-09-30 2008-12-24 中国海洋大学 水下目标激光线扫描成像装置
CN102564339B (zh) * 2011-12-21 2014-06-25 国家电网公司 船舶水下部分轮廓尺寸检测***及其检测方法
CN102730166B (zh) * 2012-06-13 2015-01-14 深圳丰泽合创光电科技有限公司 内河船舶吃水自动监测***及方法
CN102975826A (zh) * 2012-12-03 2013-03-20 上海海事大学 基于机器视觉的便携式船舶水尺自动检测和识别方法
CN105842724B (zh) * 2015-01-15 2018-07-17 江苏南大五维电子科技有限公司 一种船舶辅助泊岸方法和***
CN105035279B (zh) * 2015-06-30 2017-04-26 浙江海洋学院 一种平均水线检测方法
CN104943830A (zh) * 2015-06-30 2015-09-30 浙江海洋学院 一种基于定点摄像法的水尺检测装置
CN108627219A (zh) * 2018-05-15 2018-10-09 哈尔滨理工大学 一种船闸自动检测船舶超载装置及方法
CN109934891B (zh) * 2019-03-19 2023-02-24 武汉楚航测控科技有限公司 一种基于无人船的水域岸线构建方法及***
CN115018456B (zh) * 2022-06-01 2023-06-20 常州机电职业技术学院 一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合***及其方法
CN115032651B (zh) * 2022-06-06 2024-04-09 合肥工业大学 一种基于激光雷达与机器视觉融合的目标检测方法
CN114782905B (zh) * 2022-06-17 2022-09-27 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司 一种基于视频监控的船舶吃水深度检测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN115571290A (zh) 2023-01-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN115571290B (zh) 一种船舶吃水自动检测***及其方法
US7630077B2 (en) System and method for imaging through an irregular water surface
KR102345873B1 (ko) 해양관측 부이용 영상촬영 카메라를 이용한 파랑관측 방법 및 시스템
CN109859271B (zh) 一种水下摄像机与前视声纳的联合标定方法
JP2018503913A (ja) 船舶補助ドッキング方法およびシステム
JP6858415B2 (ja) 海面計測システム、海面計測方法および海面計測プログラム
KR101666466B1 (ko) 단안 카메라를 이용한 해상 객체 거리측정 시스템을 이용한 해상 위험관리 시스템 및 해상 위험 관리방법
CN112614177B (zh) 一种适用于船舶冰区走航测试的海冰厚度识别***及海冰厚度识别方法
CN110133667B (zh) 基于移动前视声呐的水下三维检测***
KR102530847B1 (ko) 항만 및 선박 모니터링 방법 및 장치
CN112215903A (zh) 一种基于超声波和光流法检测河流流速的方法及装置
WO2019101247A3 (zh) 激光海面能见度监测仪以及探测海雾的方法
KR101772220B1 (ko) 멀티빔소나와 카메라의 상대위치 추정을 위한 캘리브레이션 방법
CN115436759A (zh) 基于声学成像感知技术的巡检机器人监测方法及***
KR101955213B1 (ko) 초음파 센서 및 영상 분석 겸용 수위 계측기
CN109374581A (zh) 基于光谱监测***sas的水色监测装置
CN115690150B (zh) 一种基于视频的多目标位移跟踪监测方法及装置
JP2001356015A (ja) 波浪計測システム
TW201908767A (zh) 海上即時雨量觀測設備
CN210534857U (zh) 一种波浪视频测量装置
JPH02236420A (ja) 水位測定方法及び装置
JP5230354B2 (ja) 位置特定装置及び異動建物検出装置
US20030016285A1 (en) Imaging apparatus and method
CN209928019U (zh) 一种用于冰水混合环境的波高测量装置
JP7170485B2 (ja) 画像解析装置、画像解析方法及び画像解析プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant