CN115562411B

CN115562411B - 传感器的数据处理方法及***

Info

Publication number: CN115562411B
Application number: CN202211564620.9A
Authority: CN
Inventors: 温凤珍
Original assignee: Shenzhen Sanjiang Electric Co ltd
Current assignee: Shenzhen Sanjiang Electric Co ltd
Priority date: 2022-12-07
Filing date: 2022-12-07
Publication date: 2023-03-10
Anticipated expiration: 2042-12-07
Also published as: CN115562411A

Abstract

本发明公开了传感器的数据处理方法及***，涉及数据处理技术领域，所述处理方法包括：处理端接收温度系数、湿度系数以及亮度系数后进行处理，并建立环境系数，环境系数用于判断实验室环境是否稳定，当环境系数不在环境阈值范围内时，实验室无法为实验提供稳定环境，且处理端向控制端发送指令；本发明通过采集实验室内部的多项因素，并基于多项影响因素生成相应的温度系数、湿度系数以及亮度系数，并建立实验室的环境系数，然后基于环境系数进行预警，从而对实验室环境变化作出预测，在实验室发生变化之前做出提前预警，便于实验人员提前作出相应操作，并且避免实验因环境影响导致实验失败或增大实验误差。

Description

传感器的数据处理方法及***

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及传感器的数据处理方法及***。

背景技术

传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

化学实验室是提供化学实验条件及其进行科学探究的重要场所，其内有大量的仪器：铁架台、石棉网、酒精灯等实验工具，通常会配有化学药品柜，药柜里面有常用的化学药品，由于化学实验需要实验室内部处于相对稳定的环境（当化学试剂对环境变化敏感时，环境变化会影响实验误差或导致实验失败），因此，通常是通过在实验室内设置传感器进行实时检测。

现有技术存在以下不足：现有技术中，实验室内部环境的变化主要是通过设置各类传感器进行检测，其中，主要影响因素为温度、湿度以及光照强度，然而，传感器通常是在检测到实验室内部温度、湿度以及光照强度发生改变时才能发出警报提示，此时若实验的进行无法停止，则环境变化会导致实验失败或者出现误差。

因此，亟需一种具有***以及预警的传感器的数据处理方法及***解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是提供传感器的数据处理方法及***，以解决背景技术中不足。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：传感器的数据处理方法，所述处理方法包括以下步骤：

S1：基于传感器采集实验室内部的多项温度因素，通过多项温度因素建立温度系数，温度系数不在阈值一范围内发出预警；

S2：基于传感器采集实验室内部的多项湿度因素，通过多项湿度因素建立湿度系数，湿度系数不在阈值二范围内发出预警；

S3：基于传感器采集实验室内部的多项亮度因素，通过多项亮度因素建立亮度系数，亮度系数不在阈值三范围内发出预警；

S4：处理端接收温度系数、湿度系数以及亮度系数后进行处理，并建立环境系数，环境系数用于判断实验室环境是否稳定，当环境系数不在环境阈值范围内时，实验室无法为实验提供稳定环境，且处理端向控制端发送指令；

S5：控制端接收指令后调节实验室环境，使环境系数进入阈值范围。

在一个优选的实施方式中，步骤S1中，所述温度系数的建立方法包括以下步骤：

S1.1：采集实验室内部的气流速度QL、空气温度WD以及光照强度QD；

S1.2：空气温度WD采集多次，并对多次采集的空气温度WD做均值处理，去除异常值；

S1.3：将气流速度QL、空气温度WD以及光照强度QD汇总处理后，通过公式建立温度系数Ysi，计算公式为：

式中，

，且

，

为权重，具体值由用户依据实际经验进行调整及修正。

在一个优选的实施方式中，步骤S2中，所述湿度系数的建立方法包括以下步骤：

S2.1：采集实验室内部的空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD；

S2.2：空气湿度SD采集多次，并对多次采集的空气湿度SD做均值处理，去除异常值；

S2.3：将空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD汇总处理后，通过公式建立湿度系数Ysj，计算公式为：

式中，

，且

，

为权重，具体值由用户依据实际经验进行调整及修正。

在一个优选的实施方式中，步骤S3中，所述亮度系数的建立方法包括以下步骤：

S3.1：采集实验室内部的透光系数TG、空气颗粒物浓度KLW、光照强度QD以及墙面反光率FGL；

S3.2：空气颗粒物浓度KLW采集多次，并对多次采集的空气颗粒物浓度KLW做均值处理，去除异常值；

S3.3：将透光系数TG、空气颗粒物浓度KLW、光照强度QD以及墙面反光率FGL汇总处理后，通过归一化处理建立亮度系数Ysz，计算公式为：

式中，

分别为透光系数TG、空气颗粒物浓度KLW、光照强度QD以及墙面反光率FGL的比例系数，i为采集空气颗粒物浓度KLW的次数，n为采集空气颗粒物浓度KLW的次数总和，且

，

。

在一个优选的实施方式中，步骤S4中，建立环境系数并进行判断包括以下步骤：

S4.1：将温度系数Ysi、湿度系数Ysj以及亮度系数Ysz进行归一化处理后，获取环境系数Hijz，计算公式为：

式中，

分别为温度系数Ysi、湿度系数Ysj以及亮度系数Ysz的所占比例系数，且

，

；

S4.2：若环境系数Hijz在环境阈值范围内，提示环境稳定；

S4.3：若环境系数Hijz不在环境阈值范围内，提示环境不稳定，发出预警提示。

在一个优选的实施方式中，步骤S5中，对环境调节包括以下步骤：

S5.1：环境系数Hijz不在环境阈值范围内，控制端对温度系数、湿度系数以及亮度系数进行调节：

S5.2：温度系数调节包括通过中央空调调节，通过中央空调调节温度系数达到稳定状态：

S5.3：湿度系数调节包括通过加湿器以及排湿***调节，加湿器加湿增大湿度系数，排湿***排湿降低湿度系数；

S5.4：亮度系数包括通过净化***调节，通过净化***排出实验室内部烟雾，降低室内颗粒物浓度增加室内透光率，白天调节通过电动窗帘遮光/不遮光增大或减小透光率，夜间调节通过室内灯光调节。

在一个优选的实施方式中，所述空气颗粒物浓度KLW与亮度系数Ysz呈反比，环境内空气颗粒物浓度KLW越大时，实验室的亮度系数Ysz越小，透光系数TG、光照强度QD以及墙面反光率FGL与亮度系数Ysz呈正比，透光系数TG、光照强度QD以及墙面反光率FGL越大，亮度系数Ysz越大。

在一个优选的实施方式中，所述空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD与湿度系数Ysj呈正比，空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD增大，湿度系数Ysj增大。

在一个优选的实施方式中，所述气流速度QL与温度系数Ysi呈反比，实验室内部的空气流速增大，温度系数Ysi减小，空气温度WD以及光照强度QD与温度系数呈正比，空气温度WD以及光照强度QD增大，温度系数Ysi会增大。

本发明还提供传感器的数据处理***，包括采集模块、处理模块、调节模块以及预警模块；

采集模块采集实验室内部环境的温度系数、湿度系数以及亮度系数，处理模块接收温度系数、湿度系数以及亮度系数后进行判断，若温度系数、湿度系数以及亮度系数不在预警阈值范围内，则发出预警指令一，并通过温度系数、湿度系数以及亮度系数建立环境系数，若环境系数不在环境阈值范围内，发出预警指令二，预警模块接收指令一，发出预警提示实验室内部环境的温度、湿度以及亮度将要发生改变，接收指令二时，发出预警提示实验室不具备实验条件，调节模块接收指令一和指令二后，调节实验室环境系数至环境阈值范围内。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

本发明通过采集实验室内部的多项因素，并基于多项影响因素生成相应的温度系数、湿度系数以及亮度系数，最后通过温度系数、湿度系数以及亮度系数建立实验室的环境系数，然后基于环境系数进行预警，从而对实验室环境变化作出预测，在实验室发生变化之前做出提前预警，便于实验人员提前作出相应操作，并且避免实验因环境影响导致实验失败或增大实验误差；

本发明中，气流速度QL与温度系数Ysi呈反比，当实验室内部的空气流速增大时，温度系数Ysi会减小，空气温度WD以及光照强度QD与温度系数呈正比，当空气温度WD以及光照强度QD增大时，温度系数Ysi会增大，通过对温度系数Ysi的***，可在实验室环境温度发生变化前进行预警提示。

本发明中，气流速度QL、空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD与湿度系数Ysj呈正比，当气流速度QL、空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD增大时，湿度系数Ysj会增大，通过对湿度系数Ysj的***，可在实验室环境湿度发生变化前进行预警提示。

本发明中，空气颗粒物浓度KLW与亮度系数Ysz呈反比，当实验室环境内空气颗粒物浓度KLW越大时，实验室的亮度系数Ysz越小，透光系数TG、光照强度QD以及墙面反光率FGL与亮度系数Ysz呈正比，当透光系数TG、光照强度QD以及墙面反光率FGL越大时，亮度系数Ysz越大，当实验室内部做具有烟雾的化学实验时，烟雾中的颗粒会漂浮到空气中，随着颗粒物浓度的增大，实验室的内部的透光率也会随之下降，针对某些对光敏感的化学试剂而言（如光敏涂料或光稳定剂等），对亮度系数Ysz的提权预测可有效提高实验的成功率。

本发明通过初始化***内部的阈值，使阈值与实验相匹配，环境阈值根据多次输入的初始化阈值，选择最小初始化阈值-最大初始化阈值作为环境阈值的阈值范围，在实验开始前，通过提前预警实验室内部环境，判断当前环境是否适合实验进行，且根据实验试剂调节阈值后，实验室可以快速调节，使室内环境符合当前实验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法流程图。

图2为本发明的***框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。

实施例1

请参阅图1所示，本实施例所述传感器的数据处理方法，所述处理方法包括以下步骤：

S5：控制端接收指令后调节实验室环境，当实验室环境调节后，环境系数进入阈值范围内，提示实验可正常进行。

该方法通过采集实验室内部的多项因素，并基于多项影响因素生成相应的温度系数、湿度系数以及亮度系数，最后通过温度系数、湿度系数以及亮度系数建立实验室的环境系数，然后基于环境系数进行预警，从而对实验室环境变化作出预测，在实验室发生变化之前做出提前预警，便于实验人员提前作出相应操作，并且避免实验因环境影响导致实验失败或增大实验误差。

当***发出预警时，实验人员可选择提前中断实验（避免实验过程中环境发生变化，且实验无法中断），有利于降低损失。

步骤S1中，温度系数的建立方法包括以下步骤：

S1：采集实验室内部的气流速度QL、空气温度WD以及光照强度QD；

S2：空气温度WD采集多次，并对多次采集的空气温度WD做均值处理，去除异常值；

S3：将气流速度QL、空气温度WD以及光照强度QD汇总处理后，通过公式建立温度系数Ysi，计算公式为：

式中，

，且

，

为权重，具体值由用户依据实际经验进行调整及修正。

有上式可知，气流速度QL与温度系数Ysi呈反比，当实验室内部的空气流速增大时，温度系数Ysi会减小，空气温度WD以及光照强度QD与温度系数呈正比，当空气温度WD以及光照强度QD增大时，温度系数Ysi会增大，通过对温度系数Ysi的***，可在实验室环境温度发生变化前进行预警提示。

所述气流速度QL通过风速传感器检测，空气温度WD通过温度传感器检测，所述光照强度QD通过设置在实验室外部的光敏传感器检测。

步骤S2中，湿度系数的建立方法包括以下步骤：

S4：采集实验室内部的空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD；

S5：空气湿度SD采集多次，并对多次采集的空气湿度SD做均值处理，去除异常值；

f、将空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD汇总处理后，通过公式建立湿度系数Ysj，计算公式为：

式中，

，且

，

为权重，具体值由用户依据实际经验进行调整及修正。

有上式可知，空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD与湿度系数Ysj呈正比，当空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD增大时，湿度系数Ysj会增大，通过对湿度系数Ysj的***，可在实验室环境湿度发生变化前进行预警提示。

所述气流速度QL通过风速传感器检测，空气湿度SD通过湿度传感器检测，水汽蒸发度ZFD为实验过程中，水蒸发产生的蒸汽量。

步骤S3中，亮度系数的建立方法包括以下步骤：

g、采集实验室内部的透光系数TG、空气颗粒物浓度KLW、光照强度QD以及墙面反光率FGL；

h、空气颗粒物浓度KLW采集多次，并对多次采集的空气颗粒物浓度KLW做均值处理，去除异常值；

i、将透光系数TG、空气颗粒物浓度KLW、光照强度QD以及墙面反光率FGL汇总处理后，通过归一化处理建立亮度系数Ysz，计算公式为：

式中，

，

。

有上式可知，空气颗粒物浓度KLW与亮度系数Ysz呈反比，当实验室环境内空气颗粒物浓度KLW越大时，实验室的亮度系数Ysz越小，透光系数TG、光照强度QD以及墙面反光率FGL与亮度系数Ysz呈正比，当透光系数TG、光照强度QD以及墙面反光率FGL越大时，亮度系数Ysz越大。

所述透光系数TG为实验室所有玻璃的透光率汇总，所述空气颗粒物浓度KLW通过颗粒物浓度传感器检测，所述光照强度QD通过设置在实验室外部的光敏传感器检测，所述墙面反光率FGL通过反射率测定仪检测。

具体的，当实验室内部做具有烟雾的化学实验时，烟雾中的颗粒会漂浮到空气中，随着颗粒物浓度的增大，实验室的内部的透光率也会随之下降，针对某些对光敏感的化学试剂而言（如光敏涂料或光稳定剂等），对亮度系数Ysz的提权预测可有效提高实验的成功率。

实施例2

上述实施例1的步骤S4中，处理端接收温度系数、湿度系数以及亮度系数后进行处理，并建立环境系数，环境系数用于判断实验室环境是否稳定，当环境系数不在环境阈值范围内时，实验室无法为实验提供稳定环境，且处理端向控制端发送指令，具体步骤为：

j、将温度系数Ysi、湿度系数Ysj以及亮度系数Ysz进行归一化处理后，获取环境系数Hijz，计算公式为：

式中，

，

；

k、若环境系数Hijz在环境阈值范围内，提示环境稳定，可进行实验；

l；若环境系数Hijz不在环境阈值范围内，提示环境不稳定，发出预警提示。

由于化学实验室内部所做的各类实验对环境的要求不一样，因此，在进行实验之前，实验人员需要初始化***内部的阈值，使阈值与实验相匹配，环境阈值根据多次输入的初始化阈值，选择最小初始化阈值-最大初始化阈值作为环境阈值的阈值范围，在实验开始前，通过提前预警实验室内部环境，判断当前环境是否适合实验进行，且根据实验试剂调节阈值后，实验室可以快速调节，使室内环境符合当前实验。

步骤S5中，控制端接收指令后调节实验室环境，当实验室环境调节后，环境系数进入阈值范围内，提示实验可正常进行，具体步骤为：

环境系数不在环境阈值范围内，控制端对温度系数、湿度系数以及亮度系数进行调节：

其中，温度系数调节包括通过中央空调调节，通过中央空调调节温度系数达到稳定状态：

湿度系数调节包括通过加湿器以及排湿***调节，加湿器加湿增大湿度系数，排湿***排湿降低湿度系数；

亮度系数包括通过净化***调节，通过净化***排出实验室内部烟雾，降低室内颗粒物浓度增加室内透光率，白天调节主要通过电动窗帘遮光/不遮光增大或减小透光率，夜间调节通过室内灯光调节。

实施例3

请参阅图2所示，本实施例所述传感器的数据处理***，包括采集模块、处理模块、调节模块以及预警模块；

其中，采集模块：用于采集实验室内部环境的温度系数、湿度系数以及亮度系数；

采集模块包括温度采集单元、湿度采集单元以及亮度采集单元，温度采集单元、湿度采集单元以及亮度采集单元分别采集温度系数、湿度系数以及亮度系数；

处理模块：接收温度系数、湿度系数以及亮度系数对数据进行融合、压缩后进行判断，若温度系数、湿度系数以及亮度系数不在预警阈值范围内，则发出预警指令一，并通过温度系数、湿度系数以及亮度系数建立环境系数，若环境系数不在环境阈值范围内，发出预警指令二；

调节模块：接收指令一和指令二后，调节实验室环境系数至环境阈值范围内；

预警模块：接收指令一时，发出预警提示实验室内部环境的温度、湿度以及亮度将要发生改变，接收指令二时，发出预警提示实验室不具备实验条件。

所述处理模块接收温度系数、湿度系数以及亮度系数对数据进行融合、压缩后进行判断，其中，对传感器数据的融合、压缩属于现有技术，因此在本申请中未过多描述。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A,B可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。

本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

1.传感器的数据处理方法，其特征在于：所述处理方法包括以下步骤：

S5：控制端接收指令后调节实验室环境，使环境系数进入阈值范围；

步骤S3中，所述亮度系数的建立方法包括以下步骤：

式中，

，

。

2.根据权利要求1所述的传感器的数据处理方法，其特征在于：步骤S1中，所述温度系数的建立方法包括以下步骤：

式中，

，且

，

为权重，具体值由用户依据实际经验进行调整及修正。

3.根据权利要求1所述的传感器的数据处理方法，其特征在于：步骤S2中，所述湿度系数的建立方法包括以下步骤：

S2.1：采集实验室内部的空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD；

式中，

，且

，

为权重，具体值由用户依据实际经验进行调整及修正。

4.根据权利要求3所述的传感器的数据处理方法，其特征在于：步骤S4中，建立环境系数并进行判断包括以下步骤：

式中，

，

；

S4.2：若环境系数Hijz在环境阈值范围内，提示环境稳定；

5.根据权利要求4所述的传感器的数据处理方法，其特征在于：步骤S5中，对环境调节包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的传感器的数据处理方法，其特征在于：所述空气颗粒物浓度KLW与亮度系数Ysz呈反比，环境内空气颗粒物浓度KLW越大时，实验室的亮度系数Ysz越小，透光系数TG、光照强度QD以及墙面反光率FGL与亮度系数Ysz呈正比，透光系数TG、光照强度QD以及墙面反光率FGL越大，亮度系数Ysz越大。

7.根据权利要求3所述的传感器的数据处理方法，其特征在于：所述空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD与湿度系数Ysj呈正比，空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD增大，湿度系数Ysj增大。

8.根据权利要求2所述的传感器的数据处理方法，其特征在于：所述气流速度QL与温度系数Ysi呈反比，实验室内部的空气流速增大，温度系数Ysi减小，空气温度WD以及光照强度QD与温度系数呈正比，空气温度WD以及光照强度QD增大，温度系数Ysi会增大。