CN115549292A - 电网运行监测***及其方法 - Google Patents

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CN115549292A CN202211071278.9A CN202211071278A CN115549292A CN 115549292 A CN115549292 A CN 115549292A CN 202211071278 A CN202211071278 A CN 202211071278A CN 115549292 A CN115549292 A CN 115549292A
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李士林
吴军英
赵佩
李倩
石云芳
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Marketing Service Center of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
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State Grid Corp of China SGCC
State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
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Abstract

本申请提供了一种电网运行监测***及方法，属于电力管理技术领域，包括：数据获取模块，用于获取电网运行数据及气象数据；数据分析模块，用于对所述电网运行数据、所述气象数据进行分析，获得分析结果；预警调度模块，用于当所述分析结果存在异常事件时，发出预警信息并进行调度规划。由此充分利用了电网运行数据及气象数据，实现了异常事件预警，并进行调度规划，大大提高了大数据的利用率，还能提高异常事件的处理效率。

Description

电网运行监测***及其方法
技术领域
本申请涉及电力管理技术领域，具体涉及一种电网运行监测***及其方法。
背景技术
在电力***的诸多环节中，配电网直接面向用户，且配电网的运行管理涉及到多个层次和多个部门，涉及配电网的运行、状态检修、建设改造、工程施工、配电自动化、营销、供电服务等多个方面，配电网运行、营销、检修等信息的存储和指标的监测，分别在不同部门进行管理，无法做到一个全局的综合性管控。现有电力***的检查方案中仅仅实现了数据的整合及监测，并没有对整合的数据进行充分利用，也没有发挥出大数据的优势。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种电网运行监测***及其方法，解决了现有技术中未充分利用电网数据的技术问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种电网运行监测***，包括：
数据获取模块，用于获取电网运行数据及气象数据；
数据分析模块，用于对所述电网运行数据、所述气象数据进行分析，获得分析结果；
预警调度模块，用于当所述分析结果存在异常事件时，发出预警信息并进行调度规划。
在一可能实施例中，所述数据获取模块包括：
电网数据获取单元，用于与电网云平台通讯连接，从所述电网云平台获得电网数据，所述电网数据包括电力设备数量、电力设备运行数据；
气象数据获取单元，用于与气象数据信息中心通讯连接，从所述气象数据信息中心获得气象数据。
在一可能实施例中，所述数据分析模块包括：
电网数据分析单元，用于对所述电网数据进行分析，基于所述电网数据确定是否存在电网运行异常事件；
气象数据分析单元，用于对所述气象数据进行分析，基于所述气象数据确定是否存在气象异常事件。
在一可能实施例中，所述预警调度模块包括：
报警单元，用于在电网数据异常或存在气象灾害时，发出对应的警报信息；
调度单元，用于在分析结果异常时确定目标异常位置，基于所述目标异常位置规划目标路径，并将所述目标路径发送至运维***。
在一可能实施例中，所述调度单元包括：
位置确定子单元，用于获取所述异常事件的目标异常位置；
规划子单元，用于以所述目标异常位置为中心，基于地图确定目标路径；
调度子单元，用于将所述目标路径发送至运维***，以供相关运维人员查看。
在一可能实施例中，所述电网运行监测还包括：
后台控制模块，用于对电网运行的异常进行相关操作或更新。
在一可能实施例中，所述后台控制模块包括：
后台操作单元，用于一键控制所述电网运行监测***；
后台更新单元，用于上传并更新所述异常事件的处理结果。
在一可能实施例中，所述电网运行监测***还包括：
异常预测模块，用于基于历史数据和预先构建的神经网络预测模型获得预测异常事件。
在一可能实施例中，所述异常预测模块包括：
模型建立单元，用于基于训练数据对初始神经网络模型进行训练，获得神经网络预测模型；
异常预测单元，用于将所述历史数据输入所述神经网络预测模型，由所述神经网络预测模型输出所述异常事件
作为本申请的另一个方面，提供了一种网运行监测方法，包括：
通过数据获取模块获取电网运行数据及气象数据；
通过数据分析模块对所述电网运行数据及气象数据进行分析，获得分析结果；
当所述分析结果存在异常事件时，发出预警信息并进行调度规划。
相比现有技术，本申请提供了一种电网运行监测***及方法，电网运行监测***包括：数据获取模块，用于获取电网运行数据及气象数据；数据分析模块，用于对所述电网运行数据、所述气象数据进行分析，获得分析结果；预警调度模块，用于当所述分析结果存在异常事件时，发出预警信息并进行调度规划。由此充分利用了电网运行数据及气象数据，实现了异常事件预警，并进行调度规划，大大提高了大数据的利用率，还能提高异常事件的处理效率。
附图说明
通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1所示为本申请一实施例提供的一种电网运行监测***的结构示意图；
图2所示为本申请一实施例提供的一种电网运行监测***的结构组成示意图；
图3所示为本申请另一实施例提供的一种电网运行监测方法的流程示意图；
图4所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施例方式
本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后、顶、底……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
另外，在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
随着电网的电子服务***建立得越来越完善，各种电网数据都能上传至云平台。相关人员可以查看各种电网数据，并对电网数据进行统计分析，以了解历史电网运行情况。但是当前还不能基于电网数据和气象数据进行异常事件的处理。
图1所示为本申请一实施例提供的一种电网运行监测***的结构示意图。如图1所示，电网运行监测***，其特征在于，包括：
数据获取模块01，用于获取电网运行数据及气象数据；
数据分析模块02，用于对所述电网运行数据、所述气象数据进行分析，获得分析结果；
预警调度模块03，用于当所述分析结果存在异常事件时，发出预警信息并进行调度规划。
数据获取模块01与数据分析模块02通讯连接，数据分析模块02与预警调度模块03通讯连接，连接后能实现数据的双向传输。具体连接方式可以是以太网连接、光纤连接。
进一步地，参照图2，图2所示为本申请一实施例提供的一种电网运行监测***的结构组成示意图，如图2所示，数据获取模块01包括：电网数据获取单元11，用于与电网云平台通讯连接，从所述电网云平台获得电网数据，所述电网数据包括电力设备数量、电力设备运行数据；
电网云平台是指收集、统计电网各项数据的云服务平台，其记录包括电力设备位置、数量、变电站发电供电情况、不同等级用户用电信息等。本实施例需要通过数据获取模块01获取检测区域中电力设备数量以及电力设备运行数据，其中电力设备运行数据是指电力设备的历史运行数据，例如大型、中小型专变集采终端的用电频率、用电谐波，中小型专变集采终端的用电电压、用电频率，集中器的用电电压、用电频率、点谐波等。当电网数据获取单元11接收到电网云平台传输的电网数据后，将电网数据保存至存储区。
气象数据获取单元12，用于与气象数据信息中心通讯连接，从所述气象数据信息中心获得气象数据。气象数据信息中心汇聚各种气象信息，例如风向、光照、雨量、冰雪、泥石流等情况。当气象数据获取单元12与气象数据信息中心通过通讯协议通讯连接后，既可获得气象数据信息中心发送的各种气象数据，并将气象数据保存在存储区。
具体地，数据分析模块02包括：
电网数据分析单元，用于对所述电网数据进行分析，基于所述电网数据确定是否存在电网运行异常事件；可以理解地，在电网正常运行情况下各项电网数据都在各自的预设范围内，若某个电网数据超出了预设范围，则表示存在电网运行异常事件。电网运行异常事件包括不明原因的停电、变压器温度高于预设温度、供电电压异常等。
气象数据分析单元，用于对所述气象数据进行分析，基于所述气象数据确定是否存在气象异常事件。一般地雨雾、冰冻、严寒、泥石流等恶劣天气会对电力设备的正常运行造成影响，因此有必要对气象数据进行分析。若气象数据中包括气象中心预测的天气，则直接获得天气，若天气中存在会影响电力设备运行的恶劣天气，则确定存在气象异常事件。
本实施例中，预警调度模块03包括：
报警单元31，用于在电网数据异常或存在气象灾害时，发出对应的警报信息；警报信息包括异常事件发生对应的异常地址、异常事件原因、异常事件名称、对应的电力设备名称等。例如警报信息可以是在(异常地址)处，由于(异常事件原因)，在24小时内(电力设备名称)可能发生(异常事件名称)，请各管理部门注意防范与检修。在必要时，将警报信息推送至预设的客户端，以供运维人员查看。
调度单元32，用于在分析结果异常时确定目标异常位置，基于所述目标异常位置规划目标路径，并将所述目标路径发送至运维***。该调度单元32的作用是在监测到异常事件后，对该异常事件进行调度处置，其目标是花费最少的人力物力在最短的时间内对异常事件进行有效的处置。
继续参照图2，调度单元32包括：
位置确定子单元321，用于获取所述异常事件的目标异常位置；该目标异常位置可以从异常事件的详细信息中获得。一般地，电网运行监控可以分区域进行，因此目标异常地址在区域内，并且该目标异常位置可以清楚地指向唯一位置，以防止运维混乱。可以结合物理地图确定该目标异常位置。
规划子单元323，用于以所述目标异常位置为中心，基于地图确定目标路径；其路径规划借助地图进行，一般地，可以基于交通工具的类型、路程、耗时等因素确定多条目标路径，并标识各条目标路径的优劣。
调度子单元，用于将所述目标路径发送至运维***，以供相关运维人员查看。运维人员查看到目标路径后，以目标路径为参考，在最短的时间内到达目标异常位置。
在其它实施例中，当调度子单元接收到异常事件和目标异常位置时，以目标异常位置为中心，以预设半径R1为半径划定圆形区域并标记为筛选区域；获取筛选区域内的运维人员位置并标记为起点位置；通过第三方地图平台获取规划起点位置与目标异常位置的路径并标记为初选路径；获取初选路径的行驶距离和拥堵程度获取路径评估系数；当路径评估系数路径评估系数大于零且小于预设路径评估系数时，则判定对应的初选路径满足要求，将对应的初选路径确定为目标路径；否则，判定对应的初选路径不满足要求；将满足要求的初选路径中行驶距离最短的标记为目标路径；将目标路径发送至运维人员的智能终端；运维人员接收到目标路径之后到达目标位置进行维护检修。
继续参考图2，电网运行监测***还包括：
后台控制模块04，用于对电网运行的异常事件进行相关操作或更新。当监测到异常事件后，电网运行监测***的显示界面会以高亮、色彩等方式标识出该异常事件。进一步地，可以将处理完成、正在处理、未处理的异常事件用不同的标识进行显示，并且还可以基于异常事件的等级设置成不同的显示方式。
具体地，后台控制模块04包括：
后台操作单元41，用于一键控制所述电网运行监测***；例如，可以一键控制设备的启停、一次设备的顺控、二次设备的顺控，异常事件的消除，变电站间运行的调度等。
后台更新单元42，用于上传并更新所述异常事件的处理结果。处理结果可以是消除异常、异常解除、异常等级下降等。当有处理结果后，及时将处理结果上传并更新***状态。
所述电网运行监测***还包括：
异常预测模块05，用于基于历史数据和预先构建的神经网络预测模型获得预测异常事件。其中，神经网络预测模型包括气象异常神经网络预测模型、电网运行异常神经网络预测模型。
异常预测模块05包括模型建立单元51和异常预测单元52，其中模型建立单元51用于基于训练数据对初始神经网络模型进行训练，获得神经网络预测模型；异常预测单元52用于将所述历史数据输入所述神经网络预测模型，由所述神经网络预测模型输出所述异常事件。
对于气象异常神经网络预测模型，则根据前n天的历史训练数据及其标签对初始气象异常神经网络预测模型进行训练，基于梯度下降对初始气象异常神经网络预测模型进行迭代更新，直到初始气象异常神经网络预测模型的损失函数达到最小，将最小损失函数对应的气象异常神经网络预测模型确定为最终的气象异常神经网络预测模型。
对于电网运行异常神经网络预测模型，则根据前n天的历史训练数据及其标签对初始电网运行异常神经网络预测模型进行训练，基于梯度下降对初始电网运行异常神经网络预测模型进行迭代更新，直到初始电网运行异常神经网络预测模型的损失函数达到最小，将最小损失函数对应的电网运行异常神经网络预测模型确定为最终的电网运行异常神经网络预测模型。
本实施例通过上述方案，基于数据获取模块01、数据分析模块02、预警调度模块03，获取电网运行数据及气象数据，对所述电网运行数据、所述气象数据进行分析，获得分析结果，当所述分析结果存在异常事件时，发出预警信息并进行调度规划。由此充分利用了电网运行数据及气象数据，实现了异常事件预警，并进行调度规划，大大提高了大数据的利用率，还能提高异常事件的处理效率。
作为本申请的另一方面，提供了一种网运行监测方法，图3所示为本申请另一实施例提供的一种电网运行监测方法的流程示意图，如图3所示，网运行监测方法包括：
步骤S101：通过数据获取模块01获取电网运行数据及气象数据；
数据获取模块01与数据分析模块02通讯连接，数据分析模块02与预警调度模块03通讯连接，连接后能实现数据的双向传输。具体连接方式可以是以太网连接、光纤连接。
通过电网数据获取单元11与电网云平台通讯连接，从所述电网云平台获得电网数据，所述电网数据包括电力设备数量、电力设备运行数据；
电网云平台是指收集、统计电网各项数据的云服务平台，其记录包括电力设备位置、数量、变电站发电供电情况、不同等级用户用电信息等。
本实施例需要通过数据获取模块01获取检测区域中电力设备数量以及电力设备运行数据，其中电力设备运行数据是指电力设备的历史运行数据，例如大型、中小型专变集采终端的用电频率、用电谐波，中小型专变集采终端的用电电压、用电频率，集中器的用电电压、用电频率、点谐波等。当电网数据获取单元11接收到电网云平台传输的电网数据后，将电网数据保存至存储区。
还通过气象数据获取单元12与气象数据信息中心通讯连接，从所述气象数据信息中心获得气象数据。气象数据信息中心汇聚各种气象信息，例如风向、光照、雨量、冰雪、泥石流等情况。当气象数据获取单元12与气象数据信息中心通过通讯协议通讯连接后，既可获得气象数据信息中心发送的各种气象数据，并将气象数据保存在存储区。
步骤S102：通过数据分析模块02对所述电网运行数据及气象数据进行分析，获得分析结果；
可以理解地，在电网正常运行情况下各项电网数据都在各自的预设范围内，若某个电网数据超出了预设范围，则表示存在电网运行异常事件。电网运行异常事件包括不明原因的停电、变压器温度高于预设温度、供电电压异常等。
通过气象数据分析单元对所述气象数据进行分析，基于所述气象数据确定是否存在气象异常事件。一般地雨雾、冰冻、严寒、泥石流等恶劣天气会对电力设备的正常运行造成影响，因此有必要对气象数据进行分析。
若气象数据中包括气象中心预测的天气，则直接获得天气，若天气中存在会影响电力设备运行的恶劣天气，则确定存在气象异常事件。
步骤S103：当所述分析结果存在异常事件时，发出预警信息并进行调度规划。
具体地，通过报警单元31在电网数据异常或存在气象灾害时，发出对应的警报信息；警报信息包括异常事件发生对应的异常地址、异常事件原因、异常事件名称、对应的电力设备名称等。例如警报信息可以是在(异常地址)处，由于(异常事件原因)，在24小时内(电力设备名称)可能发生(异常事件名称)，请各管理部门注意防范与检修。在必要时，将警报信息推送至预设的客户端，以供运维人员查看。
通过调度单元32在分析结果异常时确定目标异常位置，基于所述目标异常位置规划目标路径，并将所述目标路径发送至运维***。该调度单元32的作用是在监测到异常事件后，对该异常事件进行调度处置，其目标是花费最少的人力物力在最短的时间内对异常事件进行有效的处置。
具体地，通过位置确定子单元321获取所述异常事件的目标异常位置；该目标异常位置可以从异常事件的详细信息中获得。一般地，电网运行监控可以分区域进行，因此目标异常地址在区域内，并且该目标异常位置可以清楚地指向唯一位置，以防止运维混乱。可以结合物理地图确定该目标异常位置。
通过规划子单元323以所述目标异常位置为中心，基于地图确定目标路径；其路径规划借助地图进行，一般地，可以基于交通工具的类型、路程、耗时等因素确定多条目标路径，并标识各条目标路径的优劣。
通过调度子单元将所述目标路径发送至运维***，以供相关运维人员查看。运维人员查看到目标路径后，以目标路径为参考，在最短的时间内到达目标异常位置。
本实施例通过上述方案，基于数据获取模块01、数据分析模块02、预警调度模块03，获取电网运行数据及气象数据，对所述电网运行数据、所述气象数据进行分析，获得分析结果，当所述分析结果存在异常事件时，发出预警信息并进行调度规划。由此充分利用了电网运行数据及气象数据，实现了异常事件预警，并进行调度规划，大大提高了大数据的利用率，还能提高异常事件的处理效率。
下面，参考图4来描述根据本申请实施例的电子设备。图4所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
如图4所示，电子设备600包括一个或多个处理器601和存储器602。
处理器601可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或信息执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备600中的其他组件以执行期望的功能。
存储器602可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序信息，处理器601可以运行所述程序信息，以实现上文所述的本申请的各个实施例的电网运行监测方法或者其他期望的功能。
在一个示例中，电子设备600还可以包括：输入装置603和输出装置604，这些组件通过总线***和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
该输入装置603可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置604可以向外部输出各种信息。该输出装置604可以包括例如显示器、通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然，为了简化，图4中仅示出了该电子设备600中与本申请有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备600还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外，本申请的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序信息，所述计算机程序信息在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书中描述的根据本申请各种实施例的电网运行监测方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外，本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序信息，所述计算机程序信息在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书根据本申请各种实施例的电网运行监测方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理，但是，需要指出的是，在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。
本申请中涉及的器件、装置、设备、***的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、***。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
还需要指出的是，在本申请的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此，本申请不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此发明的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
以上所述仅为本申请创造的较佳实施例而已，并不用以限制本申请创造，凡在本申请创造的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本申请创造的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电网运行监测***，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取电网运行数据及气象数据；
数据分析模块，用于对所述电网运行数据、所述气象数据进行分析，获得分析结果；
预警调度模块，用于当所述分析结果存在异常事件时，发出预警信息并进行调度规划。
2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述数据获取模块包括：
电网数据获取单元，用于与电网云平台通讯连接，从所述电网云平台获得电网数据，所述电网数据包括电力设备数量、电力设备运行数据；
气象数据获取单元，用于与气象数据信息中心通讯连接，从所述气象数据信息中心获得气象数据。
3.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述数据分析模块包括：
电网数据分析单元，用于对所述电网数据进行分析，基于所述电网数据确定是否存在电网运行异常事件；
气象数据分析单元，用于对所述气象数据进行分析，基于所述气象数据确定是否存在气象异常事件。
4.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述预警调度模块包括：
报警单元，用于在电网数据异常或存在气象灾害时，发出对应的警报信息；
调度单元，用于在分析结果异常时确定目标异常位置，基于所述目标异常位置规划目标路径，并将所述目标路径发送至运维***。
5.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述调度单元包括：
位置确定子单元，用于获取所述异常事件的目标异常位置；
规划子单元，用于以所述目标异常位置为中心，基于地图确定目标路径；
调度子单元，用于将所述目标路径发送至运维***，以供相关运维人员查看。
6.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述电网运行监测还包括：
后台控制模块，用于对电网运行的异常进行相关操作或更新。
7.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述后台控制模块包括：
后台操作单元，用于一键控制所述电网运行监测***；
后台更新单元，用于上传并更新所述异常事件的处理结果。
8.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述电网运行监测***还包括：
异常预测模块，用于基于历史数据和预先构建的神经网络预测模型获得预测异常事件。
9.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述异常预测模块包括：
模型建立单元，用于基于训练数据对初始神经网络模型进行训练，获得神经网络预测模型；
异常预测单元，用于将所述历史数据输入所述神经网络预测模型，由所述神经网络预测模型输出所述异常事件。
10.一种网运行监测方法，其特征在于，包括：
通过数据获取模块获取电网运行数据及气象数据；
通过数据分析模块对所述电网运行数据及气象数据进行分析，获得分析结果；
当所述分析结果存在异常事件时，发出预警信息并进行调度规划。
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