CN115545546A - 基于大数据的智能化装修工程设计管理*** - Google Patents

Abstract

本发明属于装修领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的装修工程设计管理***无法对客户的喜好进行分析导致设计模板选择效率低下的问题，具体是基于大数据的智能化装修工程设计管理***，包括工程管理平台，工程管理平台通信连接有风格分析模块、分配管理模块、进度管理模块、设计监控模块以及存储模块，风格分析模块用于对客户的装修风格进行需求分析：客户通过风格分析模块进行风格标签选择：从存储模块中调取同时包含有L2个意向标签的整体装修方案并标记为标记方案；本发明可以对客户的风格喜好进行分析，预选方案可以满足客户的初始风格选择，同时结合客户的各项参数进行习惯匹配。

Description

基于大数据的智能化装修工程设计管理***

技术领域

本发明属于装修领域，涉及数据分析技术，具体是基于大数据的智能化装修工程设计管理***。

背景技术

装修又称装潢或装饰，是指在一定区域和范围内进行的，包括水电施工、墙体、地板、天花板、景观等所实现的，依据一定设计理念和美观规则形成的一整套施工方案和设计方案；

现有的装修工程设计管理***无法对客户的喜好进行分析，在设计风格上只能够给客户提供尽量多的模板进行选择，然而这种设计模板选择效率低下，同时面临的选择越多，部分具有“选择困难症”的客户越是无法选择最中意的设计模板；另外，在设计模板选择立项之后，如何对客户需求变更与保证设计进度顺利完成进行权衡，以保证各个方面提高用户体验度，也是一个亟需解决的技术问题；

为此，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据的智能化装修工程设计管理***，用于解决现有的装修工程设计管理***无法对客户的喜好进行分析导致设计模板选择效率低下的问题。

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对客户的喜好进行分析的智能化装修工程设计管理***。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于大数据的智能化装修工程设计管理***，包括工程管理平台，工程管理平台通信连接有风格分析模块、分配管理模块、进度管理模块、设计监控模块以及存储模块；

所述风格分析模块用于对客户的装修风格进行需求分析：客户通过风格分析模块进行风格标签选择：客户从L1个风格标签中选择L2个风格标签并标记为意向标签，从存储模块中调取同时包含有L2个意向标签的整体装修方案并标记为标记方案，建立方案分配模型，获取客户的收入数据SR、年龄数据NL以及入住数据RZ；将客户的收入数据SR、年龄数据NL以及收入数据SR输入方案分配模型进行方案分配分析并将预选方案的历选值由大到小的顺序进行排序编号并输出；风格分析模块将预选方案按照排列顺序依次发送至客户的手机终端进行方案选择，将预选方案的数量以及客户选择的预选方案编号进行记录并发送至分配管理模块；

所述分配管理模块用于定期对预选方案分配过程进行监测分析：设定监测周期，将监测周期内的预选方案数量进行求和取平均值得到预选值，通过存储模块获取到预选阈值，将预选值与预选阈值进行比较并通过比较结果对预选方案的分配基数是否满足要求进行判定；

进度管理模块用于对装修工程进行进度管理：根据客户选择的预选方案进行装修工程立项，根据装修工程的设计面积与立项金额生成工程周期，工程周期包括设计周期与需求周期，设计周期包括若干个设计阶段，为设计阶段的每个工作日生成设计日志，设计日志的内容包括：工作日内设计内容是否完成、设计团队的工作日内工作总时长；

设计监控模块用于对装修工程进行设计进度监控分析。

作为本发明的一种优选实施方式，方案分配模型进行方案分配分析的具体过程包括：通过公式SRmin＝a1*SR与SRmax＝a2*SR得到收入阈值SRmin与SRmax，其中a1与a2均为比例系数，且0.75≤a1≤0.85、1.15≤a2≤1.25，由收入阈值SRmin与SRmax构成收入范围，通过公式NLmin＝b1*NL与NLmax＝b2*NL得到年龄阈值NLmin与NLmax，其中b1与b2均为比例系数，且0.75≤b1≤0.85、1.15≤b2≤1.25，由年龄阈值NLmin与NLmax构成年龄范围，通过公式RZmin＝c1*RZ与RZmax＝c2*RZ得到入住阈值RZmin与RXmax，其中c1与c2均为比例系数，且0.75≤c1≤0.85、1.15≤c2≤1.25，由入住阈值RZmin与RXmax构成入住范围，获取标记方案的历史被选择数据，标记方案的历史被选择数据包括选择用户的收入数据、年龄数据以及入住数据，将历史被选择数据中的收入数据、年龄数据以及入住数据分别位于收入范围、年龄范围以及入住范围的标记方案标记为预选方案，将预选方案的历史被选择次数标记为历选值。

作为本发明的一种优选实施方式，预选值与预选阈值进行比较的具体过程包括：若预选值小于预选阈值，则判定预选方案的分配基数不满足要求，对比例系数a1、a2、b1、b2、c1以及c2的数值进行等比例调节；若预选值大于等于预选阈值，则判定预选方案的分配基数满足要求；将预选方案的编号与预选方案的数量的比值标记为正向值，通过存储模块获取到正向阈值，将正向值与正向阈值进行比较：若正向值小于正向阈值，则判定预选方案的排列顺序满足要求；若正向值大于等于正向阈值，则判定预选方案的排列顺序不满足要求，在下一监测周期内，方案分配模型将预选方案按照历选值由小到大的顺序进行排序编号后输出。

作为本发明的一种优选实施方式，设计监控模块对装修工程进行设计进度监控分析的具体过程包括：在设计阶段结束后，对设计阶段内的工作进度是否满足要求进行判定，若设计阶段内的工作进度满足要求，则进行下一设计阶段；若设计阶段内的工作进度不满足要求，则对设计阶段内的工作进度不满足要求的原因进行分析。

作为本发明的一种优选实施方式，对设计阶段内的工作进度不满足要求的原因进行分析的具体过程包括：通过设计日志获取设计团队的工作日内工作总时长并标记为时长值，通过存储模块获取到时长阈值，将时长值与时长阈值进行比较：若时长值小于时长阈值，则判定设计团队的设计人员存在态度问题，将对应的工作日标记为消极日，从需求周期中调取一个工作日进行阶段补偿，需求周期的消极调取值数值加一；若时长值大于等于时长阈值，则对工作时长超时的原因进行分析：若工作时长超时的原因为设计原因造成的返工，则将对应的工作日标记为设反日，从需求周期中调取一个工作日进行阶段补偿，需求周期的设计调取值数值加一；若工作时长的原因为客户需求变更导致的返工，则将对应的工作日标记为需反日，从需求周期中调取一个工作日进行阶段补偿，需求周期的需求调取值数值加一；将消极日、设反日以及需求日进行数量比较并通过比较结果对下一设计阶段进行调节。

作为本发明的一种优选实施方式，将消极日、设反日以及需求日进行数量比较的具体过程包括：若消极日的数值最大，则在下一设计阶段内对设计团队的设计人员进行态度培训；若设反日的数值最大，则在下一设计阶段内对设计团队进行技能培训；若需求日的数值最大，则对需求周期的调取状态进行分析：判定设计阶段是否达到设计周期的一半，若否，则直接进行下一设计阶段；若是，则将消极调取值、设计调取值以及需求调取值的和值标记为调取总值，将需求调取值与调取总值的比值标记为需求比，通过存储模块获取到需求阈值，将需求比与需求阈值进行比较：若需求比小于需求阈值，则判定客户的需求变更满足要求，直接进行下一设计阶段；若需求比大于等于需求变更，则判定客户的需求变更不满足要求，设计监控模块向客户的手机终端发送协调信号。

作为本发明的一种优选实施方式，阶段补偿后若设计阶段内的设计内容仍然没有完成，则重复进行阶段补偿，直至设计阶段内的设计内容完成；阶段补偿时所有后续设计阶段的工作日均向后进行顺延。

本发明具备下述有益效果：

1、通过风格分析模块可以对客户的风格喜好进行分析，通过客户选择的风格标签获取到标记方案，进而通过方案分配模型进行预选方案分配，预选方案可以满足客户的初始风格选择，同时结合客户的各项参数进行习惯匹配，最终通过历史数据中的预选方案被选择次数进行排序输出，保证预选方案与客户喜好匹配度的同时，保证符合大众选择习惯的预选方案可以尽早被客户选中，提高方案匹配效率；

2、通过分配管理模块可以对预选方案分配过程进行监测分析，通过预选值的数值大小可以对预选方案分配基数是否满足要求进行判定，对方案分配模型的运行合理性进行监督与调节，同时根据正向值的数值大小对客户的审美小众性与大众性进行反馈，在客户审美更加偏小小众时，对方案分配模型的排序方式进行调节，从而提高客户选中预选方案的效率；

3、通过进度管理模块可以对装修工程进行进度管理，通过预留需求周期的方式，在设计周期内遇到意外时进行阶段补偿，从而避免整体工程周期受到设计异常影响而导致装修工程无法在期限内完工的现象发生；

4、通过设计监控模块可以对装修工程进行设计进度监控分析，在设计阶段结束后对进度进行监控，在进度不满足要求时进行原因分析，同时对需求周期的消极调取值、设计调取值以及需求调取值进行记录，从而对设计进度异常的原因进行反馈，进而对后续设计阶段进行针对性的约束，以保证装修工程的整体设计进度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明整体的***框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，基于大数据的智能化装修工程设计管理***，包括工程管理平台，工程管理平台通信连接有风格分析模块、分配管理模块、进度管理模块、设计监控模块以及存储模块。

风格分析模块用于对客户的装修风格进行需求分析：客户通过风格分析模块进行风格标签选择：客户从L1个风格标签中选择L2个风格标签并标记为意向标签，L1与L2均为数值常量，L1与L2的数值均由管理人员自行设置；将L2个意向标签发送至存储模块，存储模块接收到L2个意向标签后，将存储模块中同时包含有L2个意向标签的整体装修方案标记为标记方案，存储模块将标记方案发送至风格分析模块，风格分析模块接收到标记方案之后建立方案分配模型，获取客户的收入数据SR、年龄数据NL以及入住数据RZ，客户的入住数据RZ为预计入住人数；客户的年龄数据NL为客户的年龄数值；客户的收入数据SR为客户的年收入数值，单位为万；将客户的收入数据SR、年龄数据NL以及收入数据SR输入方案分配模型进行方案分配分析：通过公式SRmin＝a1*SR与SRmax＝a2*SR得到收入阈值SRmin与SRmax，其中a1与a2均为比例系数，且0.75≤a1≤0.85、1.15≤a2≤1.25，由收入阈值SRmin与SRmax构成收入范围，通过公式NLmin＝b1*NL与NLmax＝b2*NL得到年龄阈值NLmin与NLmax，其中b1与b2均为比例系数，且0.75≤b1≤0.85、1.15≤b2≤1.25，由年龄阈值NLmin与NLmax构成年龄范围，通过公式RZmin＝c1*RZ与RZmax＝c2*RZ得到入住阈值RZmin与RXmax，其中c1与c2均为比例系数，且0.75≤c1≤0.85、1.15≤c2≤1.25，由入住阈值RZmin与RXmax构成入住范围，获取标记方案的历史被选择数据，标记方案的历史被选择数据包括选择用户的收入数据、年龄数据以及入住数据，将历史被选择数据中的收入数据、年龄数据以及入住数据分别位于收入范围、年龄范围以及入住范围的标记方案标记为预选方案，将预选方案的历史被选择次数标记为历选值，将预选方案的历选值由大到小的顺序进行排序编号并输出；风格分析模块将预选方案按照排列顺序依次发送至客户的手机终端进行方案选择，将预选方案的数量以及客户选择的预选方案编号进行记录并发送至分配管理模块；对客户的风格喜好进行分析，通过客户选择的风格标签获取到标记方案，进而通过方案分配模型进行预选方案分配，预选方案可以满足客户的初始风格选择，同时结合客户的各项参数进行习惯匹配，最终通过历史数据中的预选方案被选择次数进行排序输出，保证预选方案与客户喜好匹配度的同时，保证符合大众选择习惯的预选方案可以尽早被客户选中，提高方案匹配效率。

分配管理模块用于定期对预选方案分配过程进行监测分析：设定监测周期，将监测周期内的预选方案数量进行求和取平均值得到预选值，通过存储模块获取到预选阈值，将预选值与预选阈值进行比较：若预选值小于预选阈值，则判定预选方案的分配基数不满足要求，对比例系数a1、a2、b1、b2、c1以及c2的数值进行等比例调节；若预选值大于等于预选阈值，则判定预选方案的分配基数满足要求；将预选方案的编号与预选方案的数量的比值标记为正向值，通过存储模块获取到正向阈值，将正向值与正向阈值进行比较：若正向值小于正向阈值，则判定预选方案的排列顺序满足要求；若正向值大于等于正向阈值，则判定预选方案的排列顺序不满足要求，在下一监测周期内，方案分配模型将预选方案按照历选值由小到大的顺序进行排序编号后输出；对预选方案分配过程进行监测分析，通过预选值的数值大小可以对预选方案分配基数是否满足要求进行判定，对方案分配模型的运行合理性进行监督与调节，同时根据正向值的数值大小对客户的审美小众性与大众性进行反馈，在客户审美更加偏小小众时，对方案分配模型的排序方式进行调节，从而提高客户选中预选方案的效率。

进度管理模块用于对装修工程进行进度管理：根据客户选择的预选方案进行装修工程立项，根据装修工程的设计面积与立项金额生成工程周期，工程周期包括设计周期与需求周期，设计周期包括若干个设计阶段，为设计阶段的每个工作日生成设计日志，设计日志的内容包括：工作日内设计内容是否完成、设计团队的工作日内工作总时长；对装修工程进行进度管理，通过预留需求周期的方式，在设计周期内遇到意外时进行阶段补偿，从而避免整体工程周期受到设计异常影响而导致装修工程无法在期限内完工的现象发生。

设计监控模块用于对装修工程进行设计进度监控分析：在设计阶段结束后，对设计阶段内的工作进度是否满足要求进行判定，若设计阶段内的工作进度满足要求，则进行下一设计阶段；若设计阶段内的工作进度不满足要求，则对设计阶段内的工作进度不满足要求的原因进行分析：通过设计日志获取设计团队的工作日内工作总时长并标记为时长值，通过存储模块获取到时长阈值，将时长值与时长阈值进行比较：若时长值小于时长阈值，则判定设计团队的设计人员存在态度问题，将对应的工作日标记为消极日，从需求周期中调取一个工作日进行阶段补偿，需求周期的消极调取值数值加一；若时长值大于等于时长阈值，则对工作时长超时的原因进行分析：若工作时长超时的原因为设计原因造成的返工，则将对应的工作日标记为设反日，从需求周期中调取一个工作日进行阶段补偿，需求周期的设计调取值数值加一；若工作时长的原因为客户需求变更导致的返工，则将对应的工作日标记为需反日，从需求周期中调取一个工作日进行阶段补偿，需求周期的需求调取值数值加一；将消极日、设反日以及需求日进行数量比较：若消极日的数值最大，则在下一设计阶段内对设计团队的设计人员进行态度培训；若设反日的数值最大，则在下一设计阶段内对设计团队进行技能培训；若需求日的数值最大，则对需求周期的调取状态进行分析：判定设计阶段是否达到设计周期的一半，若否，则直接进行下一设计阶段；若是，则将消极调取值、设计调取值以及需求调取值的和值标记为调取总值，将需求调取值与调取总值的比值标记为需求比，通过存储模块获取到需求阈值，将需求比与需求阈值进行比较：若需求比小于需求阈值，则判定客户的需求变更满足要求，直接进行下一设计阶段；若需求比大于等于需求变更，则判定客户的需求变更不满足要求，设计监控模块向客户的手机终端发送协调信号。

阶段补偿后若设计阶段内的设计内容仍然没有完成，则重复进行阶段补偿，直至设计阶段内的设计内容完成；阶段补偿时所有后续设计阶段的工作日均向后进行顺延；对装修工程进行设计进度监控分析，在设计阶段结束后对进度进行监控，在进度不满足要求时进行原因分析，同时对需求周期的消极调取值、设计调取值以及需求调取值进行记录，从而对设计进度异常的原因进行反馈，进而对后续设计阶段进行针对性的约束，以保证装修工程的整体设计进度。

基于大数据的智能化装修工程设计管理***，工作时，对客户的装修风格进行需求分析，通过客户选择的风格标签获取到标记方案，进而通过方案分配模型进行预选方案分配，预选方案可以满足客户的初始风格选择，同时结合客户的各项参数进行习惯匹配，最终通过历史数据中的预选方案被选择次数进行排序输出；对预选方案分配过程进行监测分析，通过预选值的数值大小可以对预选方案分配基数是否满足要求进行判定，对方案分配模型的运行合理性进行监督与调节。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.基于大数据的智能化装修工程设计管理***，包括工程管理平台，其特征在于，工程管理平台通信连接有风格分析模块、分配管理模块、进度管理模块、设计监控模块以及存储模块；

所述风格分析模块用于对客户的装修风格进行需求分析：客户通过风格分析模块进行风格标签选择：客户从L1个风格标签中选择L2个风格标签并标记为意向标签，从存储模块中调取同时包含有L2个意向标签的整体装修方案并标记为标记方案，建立方案分配模型，获取客户的收入数据SR、年龄数据NL以及入住数据RZ；将客户的收入数据SR、年龄数据NL以及收入数据SR输入方案分配模型进行方案分配分析并将预选方案的历选值由大到小的顺序进行排序编号并输出；风格分析模块将预选方案按照排列顺序依次发送至客户的手机终端进行方案选择，将预选方案的数量以及客户选择的预选方案编号进行记录并发送至分配管理模块；

所述分配管理模块用于定期对预选方案分配过程进行监测分析：设定监测周期，将监测周期内的预选方案数量进行求和取平均值得到预选值，通过存储模块获取到预选阈值，将预选值与预选阈值进行比较并通过比较结果对预选方案的分配基数是否满足要求进行判定；

进度管理模块用于对装修工程进行进度管理：根据客户选择的预选方案进行装修工程立项，根据装修工程的设计面积与立项金额生成工程周期，工程周期包括设计周期与需求周期，设计周期包括若干个设计阶段，为设计阶段的每个工作日生成设计日志，设计日志的内容包括：工作日内设计内容是否完成、设计团队的工作日内工作总时长；

设计监控模块用于对装修工程进行设计进度监控分析。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化装修工程设计管理***，其特征在于，方案分配模型进行方案分配分析的具体过程包括：通过公式SRmin＝a1*SR与SRmax＝a2*SR得到收入阈值SRmin与SRmax，其中a1与a2均为比例系数，且0.75≤a1≤0.85、1.15≤a2≤1.25，由收入阈值SRmin与SRmax构成收入范围，通过公式NLmin＝b1*NL与NLmax＝b2*NL得到年龄阈值NLmin与NLmax，其中b1与b2均为比例系数，且0.75≤b1≤0.85、1.15≤b2≤1.25，由年龄阈值NLmin与NLmax构成年龄范围，通过公式RZmin＝c1*RZ与RZmax＝c2*RZ得到入住阈值RZmin与RXmax，其中c1与c2均为比例系数，且0.75≤c1≤0.85、1.15≤c2≤1.25，由入住阈值RZmin与RXmax构成入住范围，获取标记方案的历史被选择数据，标记方案的历史被选择数据包括选择用户的收入数据、年龄数据以及入住数据，将历史被选择数据中的收入数据、年龄数据以及入住数据分别位于收入范围、年龄范围以及入住范围的标记方案标记为预选方案，将预选方案的历史被选择次数标记为历选值。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能化装修工程设计管理***，其特征在于，预选值与预选阈值进行比较的具体过程包括：若预选值小于预选阈值，则判定预选方案的分配基数不满足要求，对比例系数a1、a2、b1、b2、c1以及c2的数值进行等比例调节；若预选值大于等于预选阈值，则判定预选方案的分配基数满足要求；将预选方案的编号与预选方案的数量的比值标记为正向值，通过存储模块获取到正向阈值，将正向值与正向阈值进行比较：若正向值小于正向阈值，则判定预选方案的排列顺序满足要求；若正向值大于等于正向阈值，则判定预选方案的排列顺序不满足要求，在下一监测周期内，方案分配模型将预选方案按照历选值由小到大的顺序进行排序编号后输出。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化装修工程设计管理***，其特征在于，设计监控模块对装修工程进行设计进度监控分析的具体过程包括：在设计阶段结束后，对设计阶段内的工作进度是否满足要求进行判定，若设计阶段内的工作进度满足要求，则进行下一设计阶段；若设计阶段内的工作进度不满足要求，则对设计阶段内的工作进度不满足要求的原因进行分析。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化装修工程设计管理***，其特征在于，对设计阶段内的工作进度不满足要求的原因进行分析的具体过程包括：通过设计日志获取设计团队的工作日内工作总时长并标记为时长值，通过存储模块获取到时长阈值，将时长值与时长阈值进行比较：若时长值小于时长阈值，则判定设计团队的设计人员存在态度问题，将对应的工作日标记为消极日，从需求周期中调取一个工作日进行阶段补偿，需求周期的消极调取值数值加一；若时长值大于等于时长阈值，则对工作时长超时的原因进行分析：若工作时长超时的原因为设计原因造成的返工，则将对应的工作日标记为设反日，从需求周期中调取一个工作日进行阶段补偿，需求周期的设计调取值数值加一；若工作时长的原因为客户需求变更导致的返工，则将对应的工作日标记为需反日，从需求周期中调取一个工作日进行阶段补偿，需求周期的需求调取值数值加一；将消极日、设反日以及需求日进行数量比较并通过比较结果对下一设计阶段进行调节。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的智能化装修工程设计管理***，其特征在于，将消极日、设反日以及需求日进行数量比较的具体过程包括：若消极日的数值最大，则在下一设计阶段内对设计团队的设计人员进行态度培训；若设反日的数值最大，则在下一设计阶段内对设计团队进行技能培训；若需求日的数值最大，则对需求周期的调取状态进行分析：判定设计阶段是否达到设计周期的一半，若否，则直接进行下一设计阶段；若是，则将消极调取值、设计调取值以及需求调取值的和值标记为调取总值，将需求调取值与调取总值的比值标记为需求比，通过存储模块获取到需求阈值，将需求比与需求阈值进行比较：若需求比小于需求阈值，则判定客户的需求变更满足要求，直接进行下一设计阶段；若需求比大于等于需求变更，则判定客户的需求变更不满足要求，设计监控模块向客户的手机终端发送协调信号。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的智能化装修工程设计管理***，其特征在于，阶段补偿后若设计阶段内的设计内容仍然没有完成，则重复进行阶段补偿，直至设计阶段内的设计内容完成；阶段补偿时所有后续设计阶段的工作日均向后进行顺延。

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