CN115545401A - 基于可视化指标模型配置的城市体检评估方法、***及计算机设备 - Google Patents
基于可视化指标模型配置的城市体检评估方法、***及计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115545401A CN115545401A CN202211032924.0A CN202211032924A CN115545401A CN 115545401 A CN115545401 A CN 115545401A CN 202211032924 A CN202211032924 A CN 202211032924A CN 115545401 A CN115545401 A CN 115545401A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rule
- component
- visual
- index model
- model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 94
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 38
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 33
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 19
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 14
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 102000003712 Complement factor B Human genes 0.000 description 2
- 108090000056 Complement factor B Proteins 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000009430 construction management Methods 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
- Y02A30/60—Planning or developing urban green infrastructure
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及城市体检评估技术领域,为基于可视化指标模型配置的城市体检评估方法、***及计算机设备,所述方法通过配置可视化、智能化指标模型,用于国土空间规划实施评估指标、模型数据配置管理;指标模型的配置包括步骤:构建可视化的指标模型,将基础服务的多个规则算法封装成多个规则组件,作为指标模型的计算框架核心部分;智能化指标模型的规则组件,配置规则组件的参数因子时,在参数因子之间增加级联关系,当前置参数因子配置后,对前置参数因子进行自动解析,为后置参数因子提供可选的参数选项。本发明能够将复杂业务逻辑的模型构建操作转化成可视化的规则组件拖拽,规则组件可自由组合操作,更便捷有效,降低了指标模型构建的难度。
Description
技术领域
本发明涉及城市体检评估技术领域,具体为基于可视化指标模型配置的城市体检评估方法、***及计算机设备。
背景技术
城市体检评估工作是顺应城镇化发展规律,整体性、***性认识规划建设管理全过程工作,有助于及时发现城市建设中存在的问题。城市体检评估通过建立评价城市发展各项指标,从各个评估维度对城市建设管理工作的成效进行定期监测、评估和反馈。
随着国土空间规划“一张图”实施监督信息***的逐步应用,以及国土空间规划编制与审批管理工作落实,逐渐建立了相应的城市体检评估指标体系对城市国土空间规划实施情况进行定期体检。由于国家、省、市县各层级空间规划的定位不同,对城市体检评估的指标体系侧重也不同,不同城市在对接国家、省级国土空间规划约束性指标的基础上,可以根据本城市规划实施目标的需要选择适宜地方城市特色的指标,自主配置指标体系,定制和构建本城市专属的指标评估模型。
城市体检评估指标和分析模型的构建是一项复杂的工作,各项指标之间存在交叉关联性,需要采用不同的分析统计工具进行关联分析,也由此形成了繁重指标模型配置管理工作。因此,有必要提出基于可视化指标模型构建的技术方案,以实现智能城市评估,提高城市体检评估工作的客观性和效率性。
发明内容
为了克服现有技术所存在的缺陷,以减轻城市体检评估过程中指标模型配置管理工作量,进而提高城市体检评估和国土空间开发保护现状评估工作的评估效率,本发明提供基于可视化指标模型配置的城市体检评估方法、***及计算机设备。
本发明的首要目的是提供一种基于可视化指标模型配置的城市体检评估方法,所述评估方法通过配置可视化、智能化指标模型,用于国土空间规划实施评估指标、模型数据配置管理;其中,指标模型的配置,包括以下步骤:
构建可视化的指标模型,将基础服务的多个规则算法封装成多个规则组件,作为指标模型的计算框架核心部分;
智能化指标模型的规则组件,配置规则组件的参数因子时,在参数因子之间增加级联关系,当前置参数因子配置后,对前置参数因子进行自动解析,为后置参数因子提供可选的参数选项。
本发明的又一目的是提供一种基于可视化指标模型配置的城市体检评估***,所述评估***通过配置可视化、智能化指标模型,用于国土空间规划实施评估指标、模型数据配置管理;其中,指标模型的配置,包括以下模块:
可视化指标模型的构建模块,用于将基础服务的多个规则算法封装成多个规则组件,作为指标模型的计算框架核心部分;
规则组件智能化模块,用于智能化指标模型的规则组件,配置规则组件的参数因子时,在参数因子之间增加级联关系,当前置参数因子配置后,对前置参数因子进行自动解析,为后置参数因子提供可选的参数选项。
本发明的再一目的是提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述城市体检评估方法。
本发明能对指标模型进行可视化管理和灵活配置,减轻城市体检评估过程中指标模型配置管理工作量,满足各层级国土空间规划实施和监督业务调整的需求,为国土空间规划编制、审查、实施、监测、评估和预警提供指标模型计算支撑。与现有技术相比,本发明取得的技术效果包括:
1、本发明通过构建可视化指标模型进行城市体检评估,提供了类似搭积木的方式来构建指标模型体系,将基础服务封装成各种的规则组件,在可视化界面进行指标模型的构建时,通过拖放组件的形式,自由组合构建基于各种业务需求的模型,通过带箭头的连线方式将各规则组件进行连接、编排,箭头的指向代表着模型的实际运行步骤,可以跳过现有技术中繁琐的代码语言,专注于业务逻辑。因此,在本发明中,指标模型构建支持可视化操作,能够将复杂业务逻辑的模型构建操作转化成可视化的规则组件拖拽,且规则组件可以自由组合操作,更便捷有效,降低了指标模型构建的难度。
2、在指标模型构建过程中,规则组件是指标模型的计算框架中的最核心部分,其包含了各规则组件所需要的参数配置;如果每个参数的参数因子都要手动输入,很容易造成错误。
本发明将指标模型的规则组件进行智能化设置,设计了规则组件的参数因子的自动解析,并在规则组件的不同参数因子之间实现联动,当前置参数因子切换时,后置参数因子关联变换,在可视化配置页面中更加简便。在规则组件的参数因子配置过程中,当前置参数因子配置后,对前置参数因子进行自动解析处理,自动识别当前指标模型已有的配置信息,从而为后置参数因子提供可选的参数选项,通过选择配置的方式代替手写输入,既方便用户了解指标模型数据源的数据结构,又可以减少手写输入带来的误差。
3、本发明在构建指标模型过程中,对通用的基础业务逻辑,通过规则之间的编排构建成具有预设基础功能的复合规则组件,复合规则组件可被直接引入到指标模型的构建中,还可在复合规则组件的基础上扩展,构建不同的完整的指标模型,减少了同类型指标模型中重复的业务逻辑构建的配置操作,解决了同类型的指标模型可能存在重复配置工作的问题。
附图说明
图1是本发明实施例中城市体检评估方法的指标模型配置流程图;
图2是本发明实施例中以拖放方式添加规则组件到可视化构建窗口的示意图;
图3是本发明实施例中连线模式下进行规则组件连接的示意图;
图4是本发明实施例中模型运行任务的调度流程图;
图5a是本发明实施例中模型运行任务的第一可视化监控窗口的示意图;
图5b是本发明实施例中模型运行任务的第二可视化监控窗口的示意图;
图5c是本发明实施例中在第二可视化监控窗口显示的地图底图的显示界面;
图6a是本发明实施例中数据源组件的属性配置示意图;
图6b是本发明实施例中数据源组件配置时的图层列表窗口示意图;
图6c是本发明实施例中数据源组件配置时的过滤条件配置窗口示意图;
图6d是本发明实施例中数据源组件配置时的下拉选择表示意图;
图7是本发明实施例中算法组件的公式配置示意图;
图8是本发明实施例中城市扩张指数算法组件的参数因子B配置示意图;
图9a是本发明实施例中构建复合规则组件的示意图;
图9b是本发明实施例中利用复合规则组件构建教育设施可达性分析模型的示意图;
图9c是本发明实施例中利用复合规则组件构建政府设施可达性分析模型的示意图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
实施例1
本实施例提供一种基于可视化指标模型配置的城市体检评估方法,在基于城市体检评估的指标模型构建中,提供一个可视化构建界面以及组件库;在构建界面中,通过拖放规则组件的形式,自由组合构建基于各种业务需求的指标模型,通过带箭头的连线方式将各规则组件进行连接、编排,箭头的指向用于表征指标模型实际运行时的执行顺序,并配置各规则组件的参数因子,形成模型运行拓扑图。
在本实施例所提供的基于城市体检评估方法中,配置的是可组合、可定制的可视化、智能化指标模型,使得在国土空间规划实施评估指标、模型数据配置管理上更灵活,展示更直观丰富,更有利于服务国土空间规划管理用户。如图1所示,可组合、可定制的可视化、智能化指标模型的配置过程,包括如下步骤:
S1、构建可视化的指标模型。
本实施例可视化的目的在于提供像搭积木的方式来构建指标模型体系,跳过那些繁琐的代码语言,专注于业务逻辑本身。可视化指标模型的构建过程,包括以下步骤:
S11、创建规则组件,将基础服务的多个规则算法封装成多个规则组件,将规则组件存放于组件库中;提取规则组件的参数因子,以可视化形式提供规则组件的配置界面,作为可视化构建界面(也叫可视化构建窗口)。后续再通过可视化构建界面实现规则组件的参数因子之间的联动。
规则组件是指标模型的计算框架中的最核心部分,包含了支撑模型运行分析的所有基础服务。本实施例通过对基础服务进行封装,提取参数因子,以可视化形式提供规则组件的配置界面,并使每个规则组件包含的参数因子之间实现联动,当前置参数因子变换时,后置参数因子随之变换,在可视化构建界面的操作中更加简便。
S12、将所创建的规则组件添加到可视化构建界面中,并对规则组件的执行顺序、关联关系进行定义和添加,设定规则组件之间的先后执行逻辑关系,形成指标模型运行的拓扑图。
本实施例为可视化构建界面提供了两种工作模式,分别为移动模式和连线模式,且两种工作模式可切换。在移动模式下,以拖放的形式把组件库中相关的规则组件添加到可视化构建界面,还可以随意拖动、调整可视化构建界面中规则组件的位置,如图2所示,在组件库中通过鼠标右键长按选中规则组件“城市扩张指数算法”后,将其拖动到可视化构建界面的任意位置,释放鼠标即可添加规则组件。
对于在可视化构建界面中添加的规则组件,还需要定义各个规则组件的关联关系以及执行顺序,才能组成完整的指标模型。将可视化构建界面切换到连线模式后,通过先后点击两个规则组件进行连接,自动添加从先点击的规则组件到后点击的规则组件的连线,连线的箭头从先点击的规则组件指向后点击的规则组件,代表着规则组件之间的逻辑关系,箭头起点端的规则组件先执行,执行结果作为箭头终点端的规则组件的输入参数因子。如图3所示,将可视化构建界面切换到连线模式,先后点击两个规则组件“2000建设用地数据”、“2000建设用地栅格数据”后,将自动添加从规则组件“2000建设用地数据”到“2000建设用地栅格数据”的连线,且连线带箭头。
也就是说,本步骤在可视化构建界面的移动模式下,选中规则组件后,将规则组件从组件库拖动到可视化构建界面的合适位置,然后解除对规则组件的选中,完成规则组件的添加;在可视化构建界面的连线模式下,先后点击规则组件以定义、添加规则组件之间的连线,通过点击的先后顺序设定规则组件之间的先后执行逻辑关系。
S13、模型运行监控的可视化设置。
指标模型可视化除了体现在模型构建工作可视化之外,还有重要的一点就是模型运行监控可视化。指标模型运行后进入任务调度中心,基于指标模型计算框架对性能的要求,采用单线程结合任务队列的模式,逐一执行指标模型的运行任务,保证有足够的内存来支撑指标模型的运行。为满足模型运行任务触发的并发性,所有的模型运行任务统一进入到任务调度中心,生成任务队列,由任务调度中心进行统一的调度,单一线程的模型依次运行一个模型运行任务调度流程,如图4所示。
在本实施例中,模型运行监控的可视化,包括以下方面:
S131、提供第一可视化监控窗口,以查看、展示所有的模型运行任务。
在本实施例中,提供对所有模型运行任务进行查看的第一可视化监控窗口,如图5a所示,通过第一可视化监控窗口展示所有的运行任务数据,并在第一可视化监控窗口中为每一个模型运行任务设置相应的查看操作按钮。运行任务数据主要包括模型运行任务的基本信息、任务运行状态,其中基本信息包括模型名称、任务开始时间、任务结束时间、任务运行时长,任务运行状态包括待运行、运行中和运行成功等。本实施例中,模型运行任务的不同运行状态,在第一可视化监控窗口中通过颜色来加以区分,例如待运行的模型运行任务,其图标为橙色,运行中的模型运行任务,其图标为蓝色,运行成功的模型运行任务,其图标为绿色。
S132、提供第二可视化监控窗口对每一个模型运行任务进行可视化监控,实时监控模型运行任务的运行进度及模型运行任务中每个规则组件的状态,其中第二可视化监控窗口从第一可视化监控窗口中每一个模型运行任务的查看操作按钮点击进入。
在本实施例中,在第一可视化监控窗口中点击相应模型运行任务的查看操作按钮,进入该模型运行任务的第二可视化监控窗口,实时监控该模型运行任务运行到哪一个节点(即规则组件)以及每个节点的状态,如图5b所示。
每个模型都有本身既定的规则组件执行顺序,当模型计算框架开始运行模型时,计算框架负责调度模型包含的所有规则组件,实时把每个规则组件的状态反馈到第二可视化监控窗口。当一个规则组件开始执行时,将该规则组件设置为执行中状态,当规则组件执行结束之后,把该规则组件设置为执行成功状态,并把规则组件的状态实时同步到第二可视化监控窗口,实现对模型运行任务的监控。在第二可视化监控窗口中,以不同颜色的图形对模型规则组件的运行状态进行标识,用绿色表示规则组件已执行成功,蓝色表示规则组件正在执行中,无颜色标识的表示规则组件未执行,从而通过最直观明了的方式呈现模型的运行状态。
S132、可视化展示规则组件的运行结果。
将第二可视化监控窗口的鼠标光标悬浮到指标模型的节点(即规则组件)上,在该节点旁将显示节点信息窗口,通过节点信息窗口展示该节点更多的详细信息,详细信息包括节点ID、节点状态、运行信息和执行时间。如果该节点运行后输出的结果为空间数据时,将在所述节点信息窗口中显示地图查看按钮和数据下载按钮;点击地图查看按钮,第二可视化监控窗口将进一步显示包含地图底图的显示界面,并在地图底图中叠加展示该节点的运行结果,如图5c所示。在地图底图的显示界面中,展示运行结果包含的所有要素数据列表,点击要素数据行,直接在地图定位展示详情。
S2、智能化指标模型的规则组件,配置规则组件的参数因子时,在参数因子之间增加级联关系,当前置参数因子配置后,对前置参数因子进行自动解析,为后置参数因子提供可选的参数选项。
模型构建的可视化,代替了大量繁琐的代码语言,但规则组件的参数因子配置仍包含代码语言。智能化规则组件的目的就是尽量避免参数因子配置过程中需要手动输入代码语言的情况,以自动生成代码语言。
配置规则组件的参数因子时,为满足智能化要求,减少参数因子的手写输入,在参数因子之间增加级联关系;当前置参数因子配置后,对前置参数因子进行自动解析等处理,为后置参数因子提供可选的参数选项。
本实施例以配置一个数据格式为Geodatabase的数据源组件为例进行说明:
数据源组件需要配置的参数因子,包括数据源文件、图层名以及过滤条件等,如图6a所示。数据源文件在***提供的文件列表中选择,当文件列表中不存在所需要的数据源文件时,可上传相应的文件并保存到数据源文件库中,然后进行选择配置。当选定数据源文件后,***自动解析该数据源文件,获取该数据源文件所包含的所有图层数据并添加到图层列表窗口中展示,如图6b,展示了一个数据源文件包含的所有图层名称列表,此时可以通过点击选中图层列表窗口中的图层名称即可完成图层名参数因子的配置,替代了手写输入图层名的方式。通过规则组件参数因子的智能化配置,一方面保证了图层名参数因子值的准确性,另一方面可作为预览数据源文件的工具,以直观的方式展示了该数据源文件包含的所有图层数据,无需借助第三方工具即可了解数据源文件的数据结构和组成,可以初步判断所选的数据源文件是否满足所配置的指标模型的要求。
配置图层名参数因子后,自动解析所选图层包含的所有属性字段和数据,在配置数据源文件的过滤条件时,提供一个可视化的过滤条件配置窗口,如图6c,当点击过滤条件配置窗口的编辑框时,自动弹出可视化配置窗口,并将根据前置参数因子解析得到的属性字段数据进行展示;此外还提供默认的连接符、运算符以及各个属性字段对应的所有条件值等字段数据,这些字段数据均以下拉选择表的形式进行展示,同时下拉选择表的选择项支持模糊匹配过滤,方便快速查找,如图6d。选择连接符、运算符以及条件值后,自动生成过滤条件,减少代码语言的手写输入;同时当自动生成的条件值,通过代码语言无法满足实际需要时支持手动进行修改。过滤条件配置窗口还提供校验功能,可随时对配置的过滤条件进行校验,保证配置的条件的正确性。
可见,在数据源规则这一规则组件的配置过程中,本实施例自动解析数据源文件,在配置页面中提供数据源文件包含的图层名称以及各图层对应的字段属性,无需借助第三方的工具即可轻松完成指标模型的配置,在很大程度上减少了参数因子的手写输入配置,避免手写导致的误差问题。
本实施例还以算法组件的配置为例进行说明:
算法组件也是规则组件中的一种特殊组件,它提供了一个可完全自定义算法公式的规则组件,根据自定义的公式以及公式参数,算法组件自动输出计算结果。在本实施例中,将算法公式设计成一个可视化的配置窗口,提供所见即所得的数学公式编辑,提供了一组常用公式、字母以及符号模板,点击模板中的公式、字母或符号,自动在算法编辑框中添加相应公式模板、字母或符号,然后在模板的基础上补充相应参数即可,减少公式自定义过程中的手写输入,提高公式的准确性,如图7。
本步骤可进行配置的规则组件的参数因子,还可以是指标模型中的其他组件,并不限于以上举例说明的数据源组件和算法组件。规则组件通过带箭头的连线方式进行连接、编排,组合成指标模型,箭头的方向代表指标模型运行分析过程中的执行顺序,按箭头接入到规则组件的其他规则组件都能作为该规则组件的参数因子。当规则组件中的一个参数因子的配置方式定义为下拉选择表的形式,且下拉选择表的选择项数据来源为接入到该规则组件的其他规则组件时,在该参数因子配置过程中,将自动解析获取接入到该规则组件的其他规则组件集合,以下拉选择表的形式展示,通过点击选择对应数据项进行配置,即可满足其他规则组件作为参数因子这一需求。
如图8所示,1990建设用地栅格数据组件和2000建设用地栅格数据组件同时接入到城市扩张指数算法组件中,配置城市扩张指数算法组件中的参数因子B时,自动解析并提供了包含1990建设用地栅格数据组件和2000建设用地栅格数据组件的选项列表,以下拉选择表的方式进行配置,代替了复杂的底层代码语言,简化了指标模型的配置过程。
S3、将指标模型体系中,同一类型的指标模型重复用到的两个或两个以上的规则组件,按业务逻辑进行组合,构建成复合规则组件,把复合规则组件直接复用到各个指标模型构建中。
在指标模型体系中,具有相似业务目标和用途的指标模型可以归纳为一类模型,同一类型的指标模型可能存在着相同的业务规则、计算因子,这是同类型的指标模型之间的共同部分。当然指标模型之间也存在着差异,比如不同的指标模型使用不同的业务数据以及包含独特的业务规则等。
复合规则组件(也称为组合组件)就是将同一类型的指标模型重复用到的两个或两个以上的规则组件,按逻辑进行组合形成的组件。设计复合规则组件的目的是在构建指标模型体系时减少一些重复工作,把复用的规则组件按逻辑构建成复合规则组件,再把复合规则组件直接复用到各个指标模型构建中,以达到减少重复工作的目的。
以教育设施可达性分析模型与政府设施可达性分析模型为例,这两个模型都是基于道路数据以及相应的POI数据进行可达性分析的指标模型,区别之处在于前者使用的是教育设施POI数据,后者使用的是政府设施POI数据。在构建这两个指标模型前,可以将通用的逻辑,也就是根据道路数据和POI数据进行可达性分析这部分的逻辑进行提取,构建出复合规则组件。
在本实施例中,构建教育设施可达性分析模型与政府设施可达性分析模型前,先构建两者通用的组合组件,如图9a,它实现了将道路数据结合POI数据进行道路成本计算,并把道路成本计算的结果数据进行分等级处理的通用功能。后续可以直接使用该组合组件,并在该组合组件的基础上进行扩展补充,根据实际情况,对POI数据源组件进行配置,使用不同的数据源即可实现针对不同设施的可达性分析模型。图9b是教育设施可达性分析模型,使用的是教育设施POI数据源,图9c是政府设施可达性分析模型,使用的是政府设施POI数据源,这两个指标模型除了使用不同的POI数据源之外,还在组合组件的基础上进行了不同业务功能的扩展,实现不一样的分析功能。
实施例2
本实施例与实施例1基于相同的发明构思,提供的是一种基于可视化指标模型配置的城市体检评估***,通过配置可视化、智能化指标模型,用于国土空间规划实施评估指标、模型数据配置管理;其中,指标模型的配置,包括以下模块:
可视化指标模型的构建模块,用于将基础服务的多个规则算法封装成多个规则组件,作为指标模型的计算框架核心部分;
规则组件智能化模块,用于智能化指标模型的规则组件,配置规则组件的参数因子时,在参数因子之间增加级联关系,当前置参数因子配置后,对前置参数因子进行自动解析,为后置参数因子提供可选的参数选项。
在本实施例中,可视化指标模型的构建模块在创建规则组件时,将基础服务的多个规则算法封装成多个规则组件,将规则组件存放于组件库中;提取规则组件的参数因子,以可视化形式提供规则组件的配置界面,作为可视化构建界面;将所创建的规则组件添加到可视化构建界面中,并对规则组件的执行顺序、关联关系进行定义和添加,设定规则组件之间的先后执行逻辑关系,形成指标模型运行的拓扑图。
此外,规则组件智能化模块在配置规则组件的参数因子时,规则组件通过带箭头的连线方式进行连接、编排,组合成指标模型,箭头的方向代表指标模型运行分析过程中的执行顺序,按箭头接入到规则组件的其他规则组件都作为该规则组件的参数因子;
当规则组件中的一个参数因子的配置方式定义为下拉选择表的形式,且下拉选择表的选择项数据来源为接入到该规则组件的其他规则组件时,在该参数因子配置过程中,将自动解析获取接入到该规则组件的其他规则组件集合,以下拉选择表的形式展示,通过点击选择对应数据项进行配置。
本实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,当处理器执行所述计算机程序时,实现实施例1所述的城市体检评估方法。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种基于可视化指标模型配置的城市体检评估方法,其特征在于,所述评估方法通过配置可视化、智能化指标模型,用于国土空间规划实施评估指标、模型数据配置管理;其中,指标模型的配置,包括以下步骤:
构建可视化的指标模型,将基础服务的多个规则算法封装成多个规则组件,作为指标模型的计算框架核心部分;
智能化指标模型的规则组件,配置规则组件的参数因子时,在参数因子之间增加级联关系,当前置参数因子配置后,对前置参数因子进行自动解析,为后置参数因子提供可选的参数选项。
2.根据权利要求1所述的城市体检评估方法,其特征在于,构建可视化的指标模型,包括步骤:
创建规则组件,将基础服务的多个规则算法封装成多个规则组件,将规则组件存放于组件库中;提取规则组件的参数因子,以可视化形式提供规则组件的配置界面,作为可视化构建界面;
将所创建的规则组件添加到可视化构建界面中,并对规则组件的执行顺序、关联关系进行定义和添加,设定规则组件之间的先后执行逻辑关系,形成指标模型运行的拓扑图。
3.根据权利要求2所述的城市体检评估方法,其特征在于,创建规则组件时,还使每个规则组件包含的参数因子之间实现联动,当前置参数因子变换时,后置参数因子随之变换。
4.根据权利要求2所述的城市体检评估方法,其特征在于,创建的规则组件存放于组件库中,可视化构建界面的工作模式包括可切换的移动模式和连线模式;
在移动模式下,选中规则组件后,将规则组件从组件库拖动到可视化构建界面,然后解除对规则组件的选中,完成规则组件的添加;
在连线模式下,先后点击规则组件以定义、添加规则组件之间的连线,通过点击的先后顺序设定规则组件之间的先后执行逻辑关系。
5.根据权利要求4所述的城市体检评估方法,其特征在于,在连线模式下,通过先后点击两个规则组件进行连接,自动添加从先点击的规则组件到后点击的规则组件的连线,连线的箭头从先点击的规则组件指向后点击的规则组件,箭头代表规则组件之间的逻辑关系;箭头起点端的规则组件先执行,执行结果作为箭头终点端的规则组件的输入参数因子。
6.根据权利要求2-4中任一项所述的城市体检评估方法,其特征在于,构建可视化的指标模型,还包括模型运行监控的可视化设置;模型运行监控的可视化,包括:
提供第一可视化监控窗口,以查看、展示所有的模型运行任务;通过第一可视化监控窗口展示所有的运行任务数据,并在第一可视化监控窗口中为每一个模型运行任务设置相应的查看操作按钮;
提供第二可视化监控窗口对每一个模型运行任务进行可视化监控,实时监控模型运行任务的运行进度及模型运行任务中每个规则组件的状态,其中第二可视化监控窗口从第一可视化监控窗口中每一个模型运行任务的查看操作按钮点击进入;
可视化展示规则组件的运行结果,将第二可视化监控窗口的鼠标光标悬浮到指标模型的规则组件上,在该规则组件旁将显示节点信息窗口,通过节点信息窗口展示该规则组件的详细信息;如果该规则组件运行后输出的结果为空间数据时,将在所述节点信息窗口中显示地图查看按钮和数据下载按钮。
7.根据权利要求1所述的城市体检评估方法,其特征在于,配置规则组件的参数因子时,规则组件通过带箭头的连线方式进行连接、编排,组合成指标模型,箭头的方向代表指标模型运行分析过程中的执行顺序,按箭头接入到规则组件的其他规则组件都作为该规则组件的参数因子;
当规则组件中的一个参数因子的配置方式定义为下拉选择表的形式,且下拉选择表的选择项数据来源为接入到该规则组件的其他规则组件时,在该参数因子配置过程中,将自动解析获取接入到该规则组件的其他规则组件集合,以下拉选择表的形式展示,通过点击选择对应数据项进行配置。
8.根据权利要求1或7所述的城市体检评估方法,其特征在于,指标模型的规则组件包括数据源组件,数据源组件需要配置的参数因子,包括数据源文件、图层名以及过滤条件;智能化数据源组件的步骤包括:
数据源文件在***提供的文件列表中选择,当文件列表中不存在所需要的数据源文件时,上传相应的文件并保存到数据源文件库中,然后进行选择配置;
当选定数据源文件后,***自动解析该数据源文件,获取该数据源文件所包含的所有图层数据并添加到图层列表窗口中展示;通过点击选中图层列表窗口中的图层名称,完成图层名参数因子的配置;
自动解析所选图层包含的所有属性字段和数据,在配置数据源文件的过滤条件时,提供一个可视化的过滤条件配置窗口,当点击过滤条件配置窗口的编辑框时,自动弹出可视化的配置窗口,并将根据前置参数因子解析得到的属性字段数据进行展示;还提供默认的连接符、运算符以及各个属性字段对应的所有条件值字段数据,并以下拉选择表的形式进行展示;选择连接符、运算符以及条件值后,自动生成过滤条件。
9.根据权利要求1所述的城市体检评估方法,其特征在于,指标模型的配置,还包括步骤:
将指标模型体系中,同一类型的指标模型重复用到的两个或两个以上的规则组件,按业务逻辑进行组合,构建成复合规则组件,把复合规则组件直接复用到各个指标模型构建中。
10.一种基于可视化指标模型配置的城市体检评估***,其特征在于,所述评估***通过配置可视化、智能化指标模型,用于国土空间规划实施评估指标、模型数据配置管理;其中,指标模型的配置,包括以下模块:
可视化指标模型的构建模块,用于将基础服务的多个规则算法封装成多个规则组件,作为指标模型的计算框架核心部分;
规则组件智能化模块,用于智能化指标模型的规则组件,配置规则组件的参数因子时,在参数因子之间增加级联关系,当前置参数因子配置后,对前置参数因子进行自动解析,为后置参数因子提供可选的参数选项。
11.根据权利要求10所述的城市体检评估***,其特征在于,可视化指标模型的构建模块在创建规则组件时,将基础服务的多个规则算法封装成多个规则组件,将规则组件存放于组件库中;提取规则组件的参数因子,以可视化形式提供规则组件的配置界面,作为可视化构建界面;将所创建的规则组件添加到可视化构建界面中,并对规则组件的执行顺序、关联关系进行定义和添加,设定规则组件之间的先后执行逻辑关系,形成指标模型运行的拓扑图。
12.根据权利要求10所述的城市体检评估***,其特征在于,规则组件智能化模块在配置规则组件的参数因子时,规则组件通过带箭头的连线方式进行连接、编排,组合成指标模型,箭头的方向代表指标模型运行分析过程中的执行顺序,按箭头接入到规则组件的其他规则组件都作为该规则组件的参数因子;
当规则组件中的一个参数因子的配置方式定义为下拉选择表的形式,且下拉选择表的选择项数据来源为接入到该规则组件的其他规则组件时,在该参数因子配置过程中,将自动解析获取接入到该规则组件的其他规则组件集合,以下拉选择表的形式展示,通过点击选择对应数据项进行配置。
13.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-9中任一项所述的城市体检评估方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211032924.0A CN115545401B (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 基于可视化指标模型配置的城市体检评估方法、***及计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211032924.0A CN115545401B (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 基于可视化指标模型配置的城市体检评估方法、***及计算机设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115545401A true CN115545401A (zh) | 2022-12-30 |
CN115545401B CN115545401B (zh) | 2023-07-11 |
Family
ID=84726603
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211032924.0A Active CN115545401B (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 基于可视化指标模型配置的城市体检评估方法、***及计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115545401B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117032665A (zh) * | 2023-07-24 | 2023-11-10 | 易方达基金管理有限公司 | 一种投资因子的可视化构建方法及*** |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104268428A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-01-07 | 国家电网公司 | 一种用于指标计算的可视化配置方法 |
US20160085399A1 (en) * | 2014-09-19 | 2016-03-24 | Impetus Technologies, Inc. | Real Time Streaming Analytics Platform |
CN107621934A (zh) * | 2017-07-28 | 2018-01-23 | 中国人民解放军国防信息学院 | 基于组件化、图形化算子的评估指标计算方法及装置 |
CN108492028A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-09-04 | 徐欣 | 数据需求标准化方法及标准化*** |
CN110781267A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-11 | 江苏省基础地理信息中心 | 一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及*** |
CN111340404A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-06-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 构建指标体系的方法、装置及计算机存储介质 |
CN112053042A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-12-08 | 湖南新航动力信息科技有限公司 | 动态构建效能评估体系的方法、***、计算机设备及存储介质 |
CN112394922A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-02-23 | 成都新希望金融信息有限公司 | 决策配置方法、业务决策方法和决策引擎*** |
CN112529425A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-03-19 | 中国人寿保险股份有限公司 | 可视化业务指标配置方法、***和电子设备 |
CN112597358A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-04-02 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 一种数据展示方法、装置及电子设备 |
CN113110833A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-13 | 成都新希望金融信息有限公司 | 机器学习模型可视化建模方法、装置、设备及存储介质 |
CN114115843A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-03-01 | 深圳航天智慧城市***技术研究院有限公司 | 一种指标数据的低代码生产方法及其可视化数据处理*** |
CN114610294A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-06-10 | 湖南星河云程信息科技有限公司 | 仿真实验效能指标并发计算控制方法、装置和计算机设备 |
CN114764296A (zh) * | 2021-01-12 | 2022-07-19 | 京东科技信息技术有限公司 | 机器学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-08-26 CN CN202211032924.0A patent/CN115545401B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160085399A1 (en) * | 2014-09-19 | 2016-03-24 | Impetus Technologies, Inc. | Real Time Streaming Analytics Platform |
CN104268428A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-01-07 | 国家电网公司 | 一种用于指标计算的可视化配置方法 |
CN107621934A (zh) * | 2017-07-28 | 2018-01-23 | 中国人民解放军国防信息学院 | 基于组件化、图形化算子的评估指标计算方法及装置 |
CN108492028A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-09-04 | 徐欣 | 数据需求标准化方法及标准化*** |
CN110781267A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-11 | 江苏省基础地理信息中心 | 一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及*** |
CN111340404A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-06-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 构建指标体系的方法、装置及计算机存储介质 |
CN112053042A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-12-08 | 湖南新航动力信息科技有限公司 | 动态构建效能评估体系的方法、***、计算机设备及存储介质 |
CN112394922A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-02-23 | 成都新希望金融信息有限公司 | 决策配置方法、业务决策方法和决策引擎*** |
CN112597358A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-04-02 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 一种数据展示方法、装置及电子设备 |
CN112529425A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-03-19 | 中国人寿保险股份有限公司 | 可视化业务指标配置方法、***和电子设备 |
CN114764296A (zh) * | 2021-01-12 | 2022-07-19 | 京东科技信息技术有限公司 | 机器学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113110833A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-13 | 成都新希望金融信息有限公司 | 机器学习模型可视化建模方法、装置、设备及存储介质 |
CN114115843A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-03-01 | 深圳航天智慧城市***技术研究院有限公司 | 一种指标数据的低代码生产方法及其可视化数据处理*** |
CN114610294A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-06-10 | 湖南星河云程信息科技有限公司 | 仿真实验效能指标并发计算控制方法、装置和计算机设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117032665A (zh) * | 2023-07-24 | 2023-11-10 | 易方达基金管理有限公司 | 一种投资因子的可视化构建方法及*** |
CN117032665B (zh) * | 2023-07-24 | 2024-05-03 | 易方达基金管理有限公司 | 一种投资因子的可视化构建方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115545401B (zh) | 2023-07-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8589886B2 (en) | System and method for automatic hardware and software sequencing of computer-aided design (CAD) functionality testing | |
CN111080170B (zh) | 一种工作流建模方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN105700888A (zh) | 一种基于jbpm工作流引擎的可视化快速开发平台 | |
CN111736821B (zh) | 可视化建模分析方法、***、计算机设备和可读存储介质 | |
JP5026451B2 (ja) | シナリオ編集方法、その装置及びプログラム | |
CN104536997B (zh) | 用于客户端界面的数据批量处理方法及装置 | |
US20060020931A1 (en) | Method and apparatus for managing complex processes | |
CN106021816A (zh) | 一种基于行为树的分布式***行为仿真分析工具的实现方法 | |
CN111881036A (zh) | 测试用例的管理方法、装置和电子设备 | |
CN112685011B (zh) | 一种基于Vue的AI应用可视化编排方法 | |
CN112130851B (zh) | 一种用于人工智能的建模方法、电子设备和存储介质 | |
CN110737672A (zh) | 一种数据可视化方法及装置 | |
CN114742981A (zh) | 后处理特效的制作***、方法、ar特效渲染方法及装置 | |
WO2023116216A1 (zh) | 数据可视化方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107590592A (zh) | 作业依赖关系表示方法、作业展示和调度控制方法及装置 | |
CN115545401A (zh) | 基于可视化指标模型配置的城市体检评估方法、***及计算机设备 | |
CN109901830B (zh) | 一种用于scada***开发的信号配置方法与*** | |
CN113468261B (zh) | 基于图形编辑引擎构建物联网实体关系的方法和*** | |
CN114185750A (zh) | 流程监控方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117669038A (zh) | 一种多学科优化模型构建***及方法 | |
CN117369811A (zh) | 监控***软件界面生成方法、装置和存储介质 | |
CN111814438A (zh) | 一种网络图的绘制***及方法 | |
CN112100069A (zh) | 一种面向simscript语言的离散事件仿真事件队列可视化方法 | |
CN115526015A (zh) | 基于命令交互式的电网图生成方法、装置、介质及设备 | |
JPH06187396A (ja) | ネットワーク構成設計支援システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |