CN115544323B - 电能表所属相位的确定方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种电能表所属相位的确定方法、装置和电子设备，涉及电力监控技术领域。该方法包括：通过获取台区内多个电能表各自对应的电压数据；针对各电能表，根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线；并根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型。这样通过确定电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线，并根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型，即使电能表的电压数据存在异常震荡或者较大噪声点，也可以准确地确定出电能表所属相位，从而提高了电能表所属相位的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及电力监控技术领域，尤其涉及一种电能表所属相位的确定方法、装置和电子设备。
背景技术
在电力监控场景中，确定电能表所属相位，对于台区下的电能表管理是至关重要的。
现有技术中，确定电能表所属相位时，通常是以电能表的电压数据为依据，采用皮尔逊相关系数进行度量，从而确定电能表所属相位。但是采用该种方法具有局限性，例如在电能表的电压数据存在异常震荡或者较大噪声点时，则会导致确定出的电能表所属相位的准确度较低。
因此，如何准确地确定出电能表所属相位，是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种电能表所属相位的确定方法、装置和电子设备，可以准确地确定出电能表所属相位，提高了电能表所属相位的准确度。
本申请提供一种电能表所属相位的确定方法，该电能表所属相位的确定方法可以包括：
获取台区内多个电能表各自对应的电压数据。
针对各电能表，根据所述电能表对应的电压数据生成所述电能表对应的电压趋势曲线；其中，所述电压趋势曲线用于表征电压数据的增减情况。
根据所述多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定所述多个电能表各自所属的相位类型；其中，所述相位类型包括A相相位、B相相位、或者C相相位。
根据本申请提供的一种电能表所属相位的确定方法，所述根据所述电能表对应的电压数据生成所述电能表对应的电压趋势曲线，包括：
根据所述电能表对应的电压数据生成所述电能表对应的电压变化曲线。
基于所述电压变化曲线中的电压变化情况，生成所述电压趋势曲线。
根据本申请提供的一种电能表所属相位的确定方法，所述根据所述多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定所述多个电能表各自所属的相位类型，包括：
确定所述两两电能表各自对应的电压趋势曲线中包括的增减情况相同的采集时间点的数量，并根据所述增减情况相同的采集时间点的数量和采集时间点的总数量，确定所述两两电能表对应的趋势相关系数。
根据所述两两电能表对应的趋势相关系数，确定所述多个电能表各自所属的相位类型。
根据本申请提供的一种电能表所属相位的确定方法，所述根据所述增减情况相同的采集时间点的数量和采集时间点的总数量，确定所述两两电能表对应的趋势相关系数，包括：
将所述增减情况相同的采集时间点的数量与所述采集时间点的总数量的比值，确定为所述两两电能表对应的趋势相关系数。
根据本申请提供的一种电能表所属相位的确定方法，所述根据所述两两电能表对应的趋势相关系数，确定所述多个电能表各自所属的相位类型，包括：
根据所述两两电能表对应的趋势相关系数，构造所述多个电能表对应的趋势相关矩阵。
基于所述趋势相关矩阵，确定所述多个电能表对应的趋势相关距离。
根据所述趋势相关距离对所述多个电能表进行聚类，并根据聚类结果确定所述多个电能表各自所属的相位类型。
根据本申请提供的一种电能表所属相位的确定方法，所述根据聚类结果确定所述多个电能表各自所属的相位类型，包括：
从所述聚类结果中，分别确定所述多个电能表中考核电能表的A相电压数据所在的第一聚类结果、B相电压数据所在的第二聚类结果、以及C相电压数据所在的第三聚类结果。
确定所述第一聚类结果中的电能表所属的相位类型为A相相位、所述第二聚类结果中的电能表所属的相位类型为B相相位、所述第三聚类结果中的电能表所属的相位类型为C相相位。
根据本申请提供的一种电能表所属相位的确定方法，所述获取台区内多个电能表各自对应的电压数据，包括：
获取所述多个电能表各自对应的初始电压数据。
从所述初始电压数据中剔除空值电压数据，得到所述多个电能表各自对应的所述电压数据。
本申请还提供一种电能表所属相位的确定装置，该电能表所属相位的确定装置可以包括：
获取单元，用于获取台区内多个电能表各自对应的电压数据。
第一处理单元，用于针对各电能表，根据所述电能表对应的电压数据生成所述电能表对应的电压趋势曲线；其中，所述电压趋势曲线用于表征电压数据的增减情况。
第二处理单元，用于根据所述多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定所述多个电能表各自所属的相位类型；其中，所述相位类型包括A相相位、B相相位、或者C相相位。
根据本申请提供的一种电能表所属相位的确定装置，所述第一处理单元，具体用于根据所述电能表对应的电压数据生成所述电能表对应的电压变化曲线；并基于所述电压变化曲线中的电压变化情况，生成所述电压趋势曲线。
根据本申请提供的一种电能表所属相位的确定装置，所述第二处理单元，具体用于确定所述两两电能表各自对应的电压趋势曲线中包括的增减情况相同的采集时间点的数量，并根据所述增减情况相同的采集时间点的数量和采集时间点的总数量，确定所述两两电能表对应的趋势相关系数；根据所述两两电能表对应的趋势相关系数，确定所述多个电能表各自所属的相位类型。
根据本申请提供的一种电能表所属相位的确定装置，所述第二处理单元，具体用于将所述增减情况相同的采集时间点的数量与所述采集时间点的总数量的比值，确定为所述两两电能表对应的趋势相关系数。
根据本申请提供的一种电能表所属相位的确定装置，所述第二处理单元，具体用于根据所述两两电能表对应的趋势相关系数，构造所述多个电能表对应的趋势相关矩阵；并基于所述趋势相关矩阵，确定所述多个电能表对应的趋势相关距离；根据所述趋势相关距离对所述多个电能表进行聚类，并根据聚类结果确定所述多个电能表各自所属的相位类型。
根据本申请提供的一种电能表所属相位的确定装置，所述第二处理单元，具体用于从所述聚类结果中，分别确定所述多个电能表中考核电能表的A相电压数据所在的第一聚类结果、B相电压数据所在的第二聚类结果、以及C相电压数据所在的第三聚类结果；确定所述第一聚类结果中的电能表所属的相位类型为A相相位、所述第二聚类结果中的电能表所属的相位类型为B相相位、所述第三聚类结果中的电能表所属的相位类型为C相相位。
根据本申请提供的一种电能表所属相位的确定装置，所述获取单元，具体用于获取所述多个电能表各自对应的初始电压数据；并从所述初始电压数据中剔除空值电压数据，得到所述多个电能表各自对应的所述电压数据。
本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的电能表所属相位。
本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的电能表所属相位的确定方法。
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的电能表所属相位的确定方法。
本申请提供的电能表所属相位的确定方法、装置和电子设备，通过获取台区内多个电能表各自对应的电压数据；针对各电能表，根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线；并根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型。这样通过确定电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线，并根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型，即使电能表的电压数据存在异常震荡或者较大噪声点，也可以准确地确定出电能表所属相位，从而提高了电能表所属相位的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种电能表所属相位的确定方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种电能表所属相位的确定装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。在本申请的文字描述中，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例提供的技术方案可以应用于电力监控场景中，在电力监控场景中，在电力监控场景中，确定电能表所属相位，对于台区下的电能表管理是至关重要的。经统计，我国共有4亿多块在运电能表，分布在千万个低压台区中，数量较大，低压台区各个电能表所属相位记录不全，甚至即使有相位记录，其记录的相位也与电能表不匹配，因此，如何准确地确定电能表所属相位，对于台区下的电能表管理是至关重要的。
现有技术中，确定电能表所属相位时，通常是以电能表的电压数据为依据，采用皮尔逊相关系数进行度量，从而确定电能表所属相位。但是采用该种方法具有局限性，例如在电能表的电压数据存在异常震荡或者较大噪声点时，则会导致确定出的电能表所属相位的准确度较低。
为了可以准确地确定出电能表所属相位，本申请实施例提供了一种电能表所属相位的确定方法，获取台区内多个电能表各自对应的电压数据；针对各电能表，根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线；其中，电压趋势曲线用于表征电压数据的增减情况；根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型；其中，相位类型包括A相相位、B相相位、或者C相相位。
这样通过确定电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线，并根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型，即使电能表的电压数据存在异常震荡或者较大噪声点，也可以准确地确定出电能表所属相位，从而提高了电能表所属相位的准确度。
下面，将通过下述几个具体的实施例对本申请提供的电能表所属相位的确定方法进行详细地说明。可以理解的是，下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
实施例一
图1为本申请实施例提供的一种电能表所属相位的确定方法的流程示意图，该电能表所属相位的确定方法可以由软件和/或硬件装置执行。示例的，请参见图1所示，该电能表所属相位的确定方法可以包括：
S101、获取台区内多个电能表各自对应的电压数据。
其中，多个电能表包括台区内的总表和其对应的多个分表。通常情况下，总表可以为考核电能表，分表可以为用户电能表。
示例的，获取台区内多个电能表各自对应的电压数据时，可以先获取多个电能表各自对应的初始电压数据，并从初始电压数据中剔除空值电压数据；即对多个电能表各自对应的初始电压数据进行预处理，使得处理得到的多个电能表各自对应的电压数据中不包含空数据点位。
在分别获取到多个电能表各自对应的电压数据后，就可以执行下述S102，根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线。
S102、针对各电能表，根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线；其中，电压趋势曲线用于表征电压数据的增减情况。
在生成多个电能表各自对应的电压趋势曲线时，考虑到每一个电能表对应的电压趋势曲线的生成方法类似，因此，为了避免赘述，下面，将以多个电能表中的任一个电能表为例，对如何根据该电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线进行描述。
示例地，根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线时，可以先根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压变化曲线；再基于电压变化曲线中的电压变化情况，生成该电能表对应的电压趋势曲线。
示例地，假设多个电能表的数量为m个，对应的电压数据的采集时间点有n个，则第一个电能表在第1个采集时间点的电压数据可记为，第一个电能表在第2个采集时间点的电压数据可记为，…，第一个电能表在第n个采集时间点的电压数据可记为，第二个电能表在第1个采集时间点的电压数据可记为，第二个电能表在第2个采集时间点的电压数据可记为，…，第二个电能表在第n个采集时间点的电压数据可记为，…，第m个电能表在第1个采集时间点的电压数据可记为，第m个电能表在第2个采集时间点的电压数据可记为，…，第m个电能表在第n个采集时间点的电压数据可记为。示例地，该m个电能表在n个采集时间点采集的电压数据可记为U，可通过下述公式1表示：
公式1
示例地，在根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压变化曲线时，针对各电能表，可以将计算其在第i+1个采集时间点的电压数据与其在第i个采集时间点的电压数据的差值，并根据差值生成该电能表对应的电压变化曲线。其中，，示例地，m个电能表对应的电压变化可记为，可参见下述公式2：
公式2
在结合公式2生成各电能表对应的电压变化曲线后，针对各电能表，就可以基于电能表对应的电压变化曲线中的电压变化情况，生成该电能表对应的电压趋势曲线。假设电能表在第i个采集时间点的电压数据与其在第i-1个采集时间点的电压数据的差值，则标记该i-1到i的电压数据的趋势（T）为‘增’，用A表示，示例地，A可以为1；反之，若电能表在第i个采集时间点的电压数据与其在第i-1个采集时间点的电压数据的差值，则标记该i-1到i的电压数据的趋势（T）为‘减’，用D表示，示例地，D可以为0，从而生成各电能表对应的电压变化曲线。示例地，m个电能表对应的电压趋势可采用增减布尔矩阵表示，可参见下述公式3：
公式3
其中，，或者。
结合上述描述，可以生成多个电能表中，各电能表对应的电压趋势曲线，在生成各电能表对应的电压趋势曲线后，就可以执行下述S103：
S103、根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型；其中，相位类型包括A相相位、B相相位、或者C相相位。
示例的，根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型时，可以先确定两两电能表各自对应的电压趋势曲线中包括的增减情况相同的采集时间点的数量，并根据增减情况相同的采集时间点的数量和采集时间点的总数量，确定两两电能表对应的趋势相关系数；再根据两两电能表对应的趋势相关系数，确定多个电能表各自所属的相位类型。
示例的，上述根据增减情况相同的采集时间点的数量和采集时间点的总数量，确定两两电能表对应的趋势相关系数时，可以直接将增减情况相同的采集时间点的数量与采集时间点的总数量的比值，确定为两两电能表对应的趋势相关系数，从而确定出两两电能表对应的趋势相关系数。
示例地，以多个电能表中的任意两个电能表为例，假设以电能表M1和M2为例，在根据电能表M1和M2各自对应的电压趋势曲线确定电能表M1和M2对应的趋势相关系数时，可以确定电能表M1对应的电压趋势曲线和电能表M2对应的电压趋势曲线中，增减趋势相同的采集时间点的数量，可记为N，并将增减趋势相同的采集时间点的数量与采集时间点的总数量m的比值，确定为电能表M1和M2对应的趋势相关系数。
结合上述描述，在分别计算出多个电能表中的任意两两电能表对应的趋势相关系数后，可以根据两两电能表对应的趋势相关系数，确定多个电能表各自所属的相位类型。示例地，根据两两电能表对应的趋势相关系数，确定多个电能表各自所属的相位类型时，可以先根据两两电能表对应的趋势相关系数，构造多个电能表对应的趋势相关矩阵；并基于趋势相关矩阵，确定多个电能表对应的趋势相关距离；再根据趋势相关距离对多个电能表进行聚类，并根据聚类结果确定多个电能表各自所属的相位类型。
示例地，根据两两电能表对应的趋势相关系数，构造多个电能表对应的趋势相关矩阵时，可以先计算增减布尔矩阵乘以，可参见下述公式4，生成矩阵；并生成与增减布尔矩阵具有相同行列的，值全为1的矩阵P，可参见下述公式5，再基于公式6确定两两表间同减个数的计数矩阵。
公式4
公式5
公式6
再生成对角元素均为的对角矩阵，可参见下述公式7，并通过乘法运算得到趋势相关性矩阵T，可参见下述公式8，从而根据两两电能表对应的趋势相关系数，构造得到多个电能表对应的趋势相关矩阵T。
公式7
公式8
结合上述描述，在确定出多个电能表对应的趋势相关矩阵T后，可以根据确定出多个电能表对应的趋势相关距离。
示例的，上述根据聚类结果确定多个电能表各自所属的相位类型时，可以先从聚类结果中，分别确定多个电能表中考核电能表的A相电压数据所在的第一聚类结果、B相电压数据所在的第二聚类结果、以及C相电压数据所在的第三聚类结果；并确定第一聚类结果中的电能表所属的相位类型为A相相位、即第一聚类结果中的所有电能表所属的相位类型均为A相相位；第二聚类结果中的电能表所属的相位类型为B相相位、即第二聚类结果中的所有电能表所属的相位类型均为B相相位；第三聚类结果中的电能表所属的相位类型为C相相位，即第三聚类结果中的所有电能表所属的相位类型均为C相相位，从而确定出多个电能表各自所属的相位类型。
可以看出，本申请实施例中，通过获取台区内多个电能表各自对应的电压数据；针对各电能表，根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线；并根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型。这样通过确定电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线，并根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型，即使电能表的电压数据存在异常震荡或者较大噪声点，也可以准确地确定出电能表所属相位，从而提高了电能表所属相位的准确度。
下面对本申请提供的电能表所属相位的确定装置进行描述，下文描述的电能表所属相位的确定装置与上文描述的电能表所属相位的确定方法可相互对应参照。
图2为本申请实施例提供的一种电能表所属相位的确定装置的结构示意图，示例的，请参见图2所示，该电能表所属相位的确定装置20可以包括：
获取单元201，用于获取台区内多个电能表各自对应的电压数据。
第一处理单元202，用于针对各电能表，根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线；其中，电压趋势曲线用于表征电压数据的增减情况。
第二处理单元203，用于根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型；其中，相位类型包括A相相位、B相相位、或者C相相位。
可选的，第一处理单元202，具体用于根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压变化曲线；并基于电压变化曲线中的电压变化情况，生成电压趋势曲线。
可选的，第二处理单元203，具体用于确定两两电能表各自对应的电压趋势曲线中包括的增减情况相同的采集时间点的数量，并根据增减情况相同的采集时间点的数量和采集时间点的总数量，确定两两电能表对应的趋势相关系数；根据两两电能表对应的趋势相关系数，确定多个电能表各自所属的相位类型。
可选的，第二处理单元203，具体用于将增减情况相同的采集时间点的数量与采集时间点的总数量的比值，确定为两两电能表对应的趋势相关系数。
可选的，第二处理单元203，具体用于根据两两电能表对应的趋势相关系数，构造多个电能表对应的趋势相关矩阵；并基于趋势相关矩阵，确定多个电能表对应的趋势相关距离；根据趋势相关距离对多个电能表进行聚类，并根据聚类结果确定多个电能表各自所属的相位类型。
可选的，第二处理单元203，具体用于从聚类结果中，分别确定多个电能表中考核电能表的A相电压数据所在的第一聚类结果、B相电压数据所在的第二聚类结果、以及C相电压数据所在的第三聚类结果；确定第一聚类结果中的电能表所属的相位类型为A相相位、第二聚类结果中的电能表所属的相位类型为B相相位、第三聚类结果中的电能表所属的相位类型为C相相位。
可选的，获取单元201，具体用于获取多个电能表各自对应的初始电压数据；并从初始电压数据中剔除空值电压数据，得到多个电能表各自对应的电压数据。
本申请实施例提供的电能表所属相位的确定装置20，可以执行上述任一实施例中电能表所属相位的确定方法的技术方案，其实现原理以及有益效果与电能表所属相位的确定方法的实现原理及有益效果类似，可参见电能表所属相位的确定方法的实现原理及有益效果，此处不再进行赘述。
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行电能表所属相位的确定方法，该方法包括：获取台区内多个电能表各自对应的电压数据；针对各电能表，根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线；其中，电压趋势曲线用于表征电压数据的增减情况；根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型；其中，相位类型包括A相相位、B相相位、或者C相相位。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的电能表所属相位的确定方法，该方法包括：获取台区内多个电能表各自对应的电压数据；针对各电能表，根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线；其中，电压趋势曲线用于表征电压数据的增减情况；根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型；其中，相位类型包括A相相位、B相相位、或者C相相位。
又一方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的电能表所属相位的确定方法，该方法包括：获取台区内多个电能表各自对应的电压数据；针对各电能表，根据电能表对应的电压数据生成电能表对应的电压趋势曲线；其中，电压趋势曲线用于表征电压数据的增减情况；根据多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定多个电能表各自所属的相位类型；其中，相位类型包括A相相位、B相相位、或者C相相位。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种电能表所属相位的确定方法，其特征在于，包括：
获取台区内多个电能表各自对应的电压数据；
针对各电能表，根据所述电能表对应的电压数据生成所述电能表对应的电压趋势曲线；其中，所述电压趋势曲线用于表征电压数据的增减情况；
根据所述多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定所述多个电能表各自所属的相位类型；其中，所述相位类型包括A相相位、B相相位、或者C相相位；
其中，所述根据所述多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定所述多个电能表各自所属的相位类型，包括：
确定所述两两电能表各自对应的电压趋势曲线中包括的增减情况相同的采集时间点的数量，并根据所述增减情况相同的采集时间点的数量和采集时间点的总数量，确定所述两两电能表对应的趋势相关系数；
根据所述两两电能表对应的趋势相关系数，确定所述多个电能表各自所属的相位类型。
2.根据权利要求1所述的电能表所属相位的确定方法，其特征在于，所述根据所述电能表对应的电压数据生成所述电能表对应的电压趋势曲线，包括：
根据所述电能表对应的电压数据生成所述电能表对应的电压变化曲线；
基于所述电压变化曲线中的电压变化情况，生成所述电压趋势曲线。
3.根据权利要求1所述的电能表所属相位的确定方法，其特征在于，所述根据所述增减情况相同的采集时间点的数量和采集时间点的总数量，确定所述两两电能表对应的趋势相关系数，包括：
将所述增减情况相同的采集时间点的数量与所述采集时间点的总数量的比值，确定为所述两两电能表对应的趋势相关系数。
4.根据权利要求1所述的电能表所属相位的确定方法，其特征在于，所述根据所述两两电能表对应的趋势相关系数，确定所述多个电能表各自所属的相位类型，包括：
根据所述两两电能表对应的趋势相关系数，构造所述多个电能表对应的趋势相关矩阵；
基于所述趋势相关矩阵，确定所述多个电能表对应的趋势相关距离；
根据所述趋势相关距离对所述多个电能表进行聚类，并根据聚类结果确定所述多个电能表各自所属的相位类型。
5.根据权利要求4所述的电能表所属相位的确定方法，其特征在于，所述根据聚类结果确定所述多个电能表各自所属的相位类型，包括：
从所述聚类结果中，分别确定所述多个电能表中考核电能表的A相电压数据所在的第一聚类结果、B相电压数据所在的第二聚类结果、以及C相电压数据所在的第三聚类结果；
确定所述第一聚类结果中的电能表所属的相位类型为A相相位、所述第二聚类结果中的电能表所属的相位类型为B相相位、所述第三聚类结果中的电能表所属的相位类型为C相相位。
6.根据权利要求1或2所述的电能表所属相位的确定方法，其特征在于，所述获取台区内多个电能表各自对应的电压数据，包括：
获取所述多个电能表各自对应的初始电压数据；
从所述初始电压数据中剔除空值电压数据，得到所述多个电能表各自对应的所述电压数据。
7.一种电能表所属相位的确定装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取台区内多个电能表各自对应的电压数据；
第一处理单元，用于针对各电能表，根据所述电能表对应的电压数据生成所述电能表对应的电压趋势曲线；其中，所述电压趋势曲线用于表征电压数据的增减情况；
第二处理单元，用于根据所述多个电能表中，两两电能表各自对应的电压趋势曲线，确定所述多个电能表各自所属的相位类型；其中，所述相位类型包括A相相位、B相相位、或者C相相位；
其中，所述第二处理单元，具体用于：确定所述两两电能表各自对应的电压趋势曲线中包括的增减情况相同的采集时间点的数量，并根据所述增减情况相同的采集时间点的数量和采集时间点的总数量，确定所述两两电能表对应的趋势相关系数；根据所述两两电能表对应的趋势相关系数，确定所述多个电能表各自所属的相位类型。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的电能表所属相位的确定方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的电能表所属相位的确定方法。
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