CN115544198B - 城市轨道交通运行状态的监测方法及相关装置 - Google Patents

城市轨道交通运行状态的监测方法及相关装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115544198B
CN115544198B CN202211326772.5A CN202211326772A CN115544198B CN 115544198 B CN115544198 B CN 115544198B CN 202211326772 A CN202211326772 A CN 202211326772A CN 115544198 B CN115544198 B CN 115544198B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
traffic
acquiring
abnormal
early warning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211326772.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115544198A (zh
Inventor
袁志宏
吴雷
康俊利
牛晓东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Maglev Co ltd
Original Assignee
Beijing Maglev Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Maglev Co ltd filed Critical Beijing Maglev Co ltd
Priority to CN202211326772.5A priority Critical patent/CN115544198B/zh
Publication of CN115544198A publication Critical patent/CN115544198A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115544198B publication Critical patent/CN115544198B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)

Abstract

本申请公开了一种城市轨道交通运行状态的监测方法及相关装置，包括：通过在目标BIM中获取预设区域的交通信息并作为第一信息集合同时确定周边区域并获取周边区域对应的交通信息作为第二信息集合；获取第一信息集合中的设备状态信息和实时交通信息；在设备状态信息满足第一预警条件时进行预警，在交通实时信息满足第二预警条件时，获取异常点位并根据第二信息集合判断异常点位是否能在预设时间内恢复正常，若否则根据异常点位向目标端口发送第二警报；本实施例通过在预设区域获取交通信息，并结合周边区域在预设区域交通出现异常时判断异常情况，精确实现了对交通运行状况的监测。

Description

城市轨道交通运行状态的监测方法及相关装置
技术领域
本申请涉及城市轨道交通运行状态监测领域，尤其是涉及一种城市轨道交通运行状态的监测方法及相关装置。
背景技术
城市轨道交通为采用轨道结构进行承重和导向的车辆运输***，依据城市交通总体规划的要求，设置全封闭或部分封闭的专用轨道线路，以列车或单车形式，运送相当规模客流量的公共交通方式。随着技术的进步，越来越多的城市通过建设不同类型的轨道交通提升了城市的运输能力，为城市的经济发展提速。然而，随着城市的建设，来自道路方面的压力也逐渐体现出来。在轨道交通的使用过程中，来自设备的损坏和交通通行的堵塞成为了影响城市正常运行的主要两个方面。
因此，如何实现精确地对城市轨道交通运行的监测成为了一个亟待解决的技术问题。
发明内容
为了实现实现精确地对城市轨道交通运行的监测，本申请提供一种城市轨道交通运行状态的监测方法及相关装置。
第一方面，本申请提供的一种城市轨道交通运行状态的监测方法采用如下的技术方案：
一种城市轨道交通运行状态的监测方法，包括：
通过目标BIM获取预设区域的交通信息作为第一信息集合；
根据所述预设区域确定周边区域，并获取所述周边区域对应的交通信息作为第二信息集合；
获取所述第一信息集合中的设备状态信息和交通实时信息；
在所述设备状态信息满足第一预警条件时，向目标端口发送第一警报信息并生成第一警报报告；
在所述交通实时信息满足第二预警条件时，获取所述第二预警条件对应的异常点位；
根据所述第二信息集合判断所述异常点位是否能在预设时间内恢复正常；
若否，则根据所述异常点位向所述目标端口发送第二警报并生成第二警报报告。
可选的，所述根据所述预设区域确定周边区域，并获取所述周边区域对应的交通信息作为第二信息集合的步骤，包括：
获取所述预设区域对应的位置信息，在所述目标BIM中根据所述位置信息确定所有四周区域的信息；
对所述所有四周区域的信息按照交通关联度进行筛选；
根据筛选结果确定周边区域并获取所述周边区域对应的交通信息作为第二信息集合。
可选的，所述对所述所有四周区域的信息按照交通关联度进行筛选的步骤，包括：
获取所述所有四周区域与所述预设区域的连接信息；
在所述连接信息中确定与所述预设区域的交通关联度；
若所述连接信息中的交通关联度大于最低关联度阈值时，即可判定所述连接信息对应的区域属于周边区域。
可选的，所述在所述设备状态信息满足第一预警条件时，向目标端口发送第一警报信息并生成第一警报报告的步骤，包括：
根据所述设备状态信息中的设备输出信息判断是否满足第一预警条件；
若是，则生成第一警报信息并确认异常设备和所述异常设备对应的异常原因；
根据所述异常设备和所述异常原因生成第一警报报告；
向目标端口发送第一警报信息和所述第一警报报告。
可选的，所述根据所述异常设备和所述异常原因生成第一警报报告的步骤，包括：
根据所述异常设备确定设备类型；
通过所述设备类型在事故策略集合中匹配对应的设备类型集合；
在所述设备类型集合中根据所述异常原因匹配对应的处理策略；
根据所述异常设备、异常原因以及所述处理策略生成第一警报报告。
可选的，所述在所述交通实时信息满足第二预警条件时，获取所述第二预警条件对应的异常点位的步骤，包括：
根据所述交通实时信息获取堵塞点位，获取所述堵塞点位在所述预设区域中对应的权重值；
根据所述对应的权重值判断所述交通实时信息是否满足第二预警条件；
若是，则获取所述第二预警条件对应的异常点位。
可选的，所述根据所述第二信息集合判断所述异常点位是否能在预设时间内恢复正常的步骤，包括：
在所述第二信息集合中获取对所述异常点位的影响力大于预设交通影响力的目标参考点位；
根据所述目标参考点位确定所述异常点位的恢复时间；
根据所述异常点位的恢复时间判断所述异常点位是否能在预设时间内恢复正常。
第二方面，本申请提供一种城市轨道交通运行状态的监测装置，所述城市轨道交通运行状态的监测装置包括：
交通信息获取模块，用于通过目标BIM获取预设区域的交通信息作为第一信息集合；
第二信息获取模块，用于根据所述预设区域确定周边区域，并获取所述周边区域对应的交通信息作为第二信息集合；
详细信息获取模块，用于获取所述第一信息集合中的设备状态信息和交通实时信息；
第一预警模块，用于在所述设备状态信息满足第一预警条件时，向目标端口发送第一警报信息并生成第一警报报告；
第二预警判断模块，用于在所述交通实时信息满足第二预警条件时，获取所述第二预警条件对应的异常点位；
恢复时间判断模块，用于根据所述第二信息集合判断所述异常点位是否能在预设时间内恢复正常；
第二警报生成模块，用于若否，则根据所述异常点位向所述目标端口发送第二警报并生成第二警报报告。
第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述设备包括：存储器、处理器，所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时，执行如上文中任一项所述的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上文所述的方法。
综上描述，本申请包括以下有益技术效果：
本申请通过在目标BIM中获取预设区域的交通信息并作为第一信息集合同时确定周边区域并获取周边区域对应的交通信息作为第二信息集合；获取第一信息集合中的设备状态信息和实时交通信息；在设备状态信息满足第一预警条件时进行预警，在交通实时信息满足第二预警条件时，获取异常点位并根据第二信息集合判断异常点位是否能在预设时间内恢复正常，若否则根据异常点位向目标端口发送第二警报；本实施例通过在预设区域获取交通信息，并结合周边区域在预设区域交通出现异常时判断异常情况，精确实现了对交通运行状况的监测。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图；
图2是本发明城市轨道交通运行状态的监测方法第一实施例的流程示意图；
图3是本发明城市轨道交通运行状态的监测方法第二实施例的流程示意图；
图4是本发明城市轨道交通运行状态的监测装置第一实施例的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下通过附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图。
如图1所示，计算机设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless-Fidelity，Wi-Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM），也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及城市轨道交通运行状态的监测程序。
在图1所示的计算机设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明计算机设备中的处理器1001、存储器1005可以设置计算机设备中，所述计算机设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的城市轨道交通运行状态的监测程序，并执行本发明实施例提供的城市轨道交通运行状态的监测方法。
本发明实施例提供了一种城市轨道交通运行状态的监测方法，参照图2，图2为本发明城市轨道交通运行状态的监测方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述城市轨道交通运行状态的监测方法包括以下步骤：
步骤S10：通过目标BIM获取预设区域的交通信息作为第一信息集合。
需要说明的是，BIM技术有着较高的技术含量，数字化是其技术的核心，对以往的三维效果图进行了升级，为人们呈现的是能够直接精确调控的模型。与此同时，还能及时更新数据，为城市轨道交通工程等施工提供了比较准确的依据。
可以理解的是，BIM是在计算机辅助设计（CAD）等技术基础上发展起来的多维模型信息集成技术，是对建筑工程物理特征和功能特性信息的数字化承载和可视化表达。BIM能够应用于工程项目规划、勘察、设计、施工、运营维护等各阶段,实现建筑全生命期各参与方在同一多维建筑信息模型基础上的数据共享，为产业链贯通、工业化建造和繁荣建筑创作提供技术保障；支持对工程环境、能耗、经济、质量、安全等方面的分析、检查和模拟，为项目全过程的方案优化和科学决策提供依据；支持各专业协同工作、项目的虚拟建造和精细化管理，为建筑业的提质增效、节能环保创造条件。
在具体实施中，通过具体的使用需求在BIM***中调用预设区域的交通数据，将获取的数据作为第一信息集合。其中所述预设区域可以是以行政区进行划分，也可以是以预订规则进行划分，本实施例在此不做限制。
步骤S20：根据预设区域确定周边区域，并获取周边区域对应的交通信息作为第二信息集合。
可以理解的是，所述周边区域即在所述预设区域四周的区域，例如：若在BIM***中将区域以正方形的方式进行划分，那么对应预设区域的周边区域即以预设区域为中心，以九宫格的形式环绕的区域。
可以理解的是，在本实施例中第二信息集合仅用于区分与第一信息集合的数据，在本实施例中出现的第二和第一等描述无具体意义，也可以根据实际需要进行自定义命名。
需要说明的是，通过预设区域确定周边区域是根据预设区域的位置信息来确定预设区域四周的区域。
进一步地，为了合理的收集周边区域的交通信息，所述根据所述预设区域确定周边区域，并获取所述周边区域对应的交通信息作为第二信息集合的步骤，包括：获取所述预设区域对应的位置信息，在所述目标BIM中根据所述位置信息确定所有四周区域的信息；对所述所有四周区域的信息按照交通关联度进行筛选；根据筛选结果确定周边区域并获取所述周边区域对应的交通信息作为第二信息集合。
可以理解的是，在本实施例中关于关联度的筛选是指，在目标BIM中将四周区域信息确定之后，分别于所述预设区域进行交通关联度的确认。
在具体实施中，所述对所述所有四周区域的信息按照交通关联度进行筛选的步骤，包括：获取所述所有四周区域与所述预设区域的连接信息；在所述连接信息中确定与所述预设区域的交通关联度；若所述连接信息中的交通关联度大于最低关联度阈值时，即可判定所述连接信息对应的区域属于周边区域。
需要说明的是，获取所有四周区域与所述预设区域的连接信息，将四周区域单独设定成单片区域，并获取单片区域各自与预设区域的连接信息，根据连接信息对应的交通关联度与最低关联度阈值进行比较。在交通关联度大于最低关联度阈值时即可判定该单片区域为周边区域。
可以理解的是，所述交通关联度即在两片区域中多少轨道交通路线有关联，具体的分析方法为获取目标区域的轨道交通量总运输值，将与单片片区相关联的轨道交通的运输值进行确认。求出连接处的运输值与目标区域的总交通运输值的占比并乘以100即可得出关联度。
在具体实施中，所述最低关联度阈值即根据具体的使用情况进行设定，若需要更多数据进行分析，即可将最低关联度阈值设置降低以获取更多的片区数据。
步骤S30：获取第一信息集合中的设备状态信息和交通实时信息。
需要说明的是，所述第一信息集合中的设备状态信息是指在第一信息集合中涉及轨道交通设施的设备的硬件信息。例如：地铁站的各种行驶设备，指挥***的调度设备等。
可以理解的是，所述实时交通信息即通过目标BIM进行收集的交通信息，包括交通的实施运行情况，交通流量趋势显示图等。
步骤S40：在设备状态信息满足第一预警条件时，向目标端口发送第一警报信息并生成第一警报报告。
步骤S50：在交通实时信息满足第二预警条件时，获取第二预警条件对应的异常点位。
进一步地，为了精确获取异常点位，所述在所述交通实时信息满足第二预警条件时，获取所述第二预警条件对应的异常点位的步骤，包括：根据所述交通实时信息获取堵塞点位，获取所述堵塞点位在所述预设区域中对应的权重值；根据所述对应的权重值判断所述交通实时信息是否满足第二预警条件；若是，则获取所述第二预警条件对应的异常点位。
需要说明的是，所述堵塞点位在所述预设区域中的权重值是指通过BIM预先在预设区域中赋予所有交通路段对应的价值分数，在检测到堵塞时，获取对应路段的价值分数，并根据当前整体的交通评分确定堵塞路段的权重值。若整个预设区域的交通堵塞路段只有一个，那么在经过测算之后该堵塞路段的权重值将会最高。会优先处理当前堵塞路段。
步骤S60：根据第二信息集合判断异常点位是否能在预设时间内恢复正常。
进一步地，为了增加判定的准确性，所述根据所述第二信息集合判断所述异常点位是否能在预设时间内恢复正常的步骤，包括：在所述第二信息集合中获取对所述异常点位的影响力大于预设交通影响力的目标参考点位；根据所述目标参考点位确定所述异常点位的恢复时间；根据所述异常点位的恢复时间判断所述异常点位是否能在预设时间内恢复正常。
需要说明的是，获取所述异常点位的影响力大于预设交通影响力的目标参考点位是指在第二信息集合中获取对堵塞点影响力大于预设交通影响力的点位作为目标参考点位。
步骤S70：若否，则根据异常点位向目标端口发送第二警报并生成第二警报报告。
本实施例通过在目标BIM中获取预设区域的交通信息并作为第一信息集合同时确定周边区域并获取周边区域对应的交通信息作为第二信息集合；获取第一信息集合中的设备状态信息和实时交通信息；在设备状态信息满足第一预警条件时进行预警，在交通实时信息满足第二预警条件时，获取异常点位并根据第二信息集合判断异常点位是否能在预设时间内恢复，若否则根据异常点位向目标端口发送第二警报；本实施例通过在预设区域获取交通信息，并结合周边区域在预设区域交通出现异常时判断异常情况，精确实现了对交通运行状况的监测。
参考图3，图为本发明城市轨道交通运行状态的监测方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例城市轨道交通运行状态的监测方法的所述步骤S40，还包括：
步骤S401：根据所设备状态信息中的设备输出信息判断是否满足第一预警条件。
需要说明的是，所述设备数据信息若显示当前设备的工作状态低于设备对应的正常值时，即可判定满足第一预警条件。例如：最常见的情况就是由于电力原因造成的设备断电停止输出的情况。
步骤S402：若是，则生成第一警报信息并确认异常设备和异常设备对应的异常原因。
步骤S403：根据异常设备和异常原因生成第一警报报告。
进一步地，为了在生成第一警报报告时提供更多的策略帮助，所述根据所述异常设备和所述异常原因生成第一警报报告的步骤，包括：根据所述异常设备确定设备类型；通过所述设备类型在事故策略集合中匹配对应的设备类型集合；在所述设备类型集合中根据所述异常原因匹配对应的处理策略；根据所述异常设备、异常原因以及所述处理策略生成第一警报报告。
步骤S404：向目标端口发送第一警报信息和第一警报报告。
本实施例根据所述设备状态信息中的设备输出信息判断是否满足第一预警条件；若是，则生成第一警报信息并确认异常设备和所述异常设备对应的异常原因；根据所述异常设备和所述异常原因生成第一警报报告；向目标端口发送第一警报信息和所述第一警报报告；根据输出信息判断设备是否存在异常情况，在确认异常情况之后确定异常原因以生成第一报警信息和第一警报报告，实现了精确监控设备装填信息的技术效果。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有城市轨道交通运行状态的监测的程序，所述城市轨道交通运行状态的监测的程序被处理器执行时实现如上文所述的城市轨道交通运行状态的监测的方法的步骤。
参照图4，图4为本发明城市轨道交通运行状态的监测装置第一实施例的结构框图。
如图4所示，本发明实施例提出的城市轨道交通运行状态的监测装置包括：
交通信息获取模块10，用于通过目标BIM获取预设区域的交通信息作为第一信息集合；
第二信息获取模块20，用于根据所述预设区域确定周边区域，并获取所述周边区域对应的交通信息作为第二信息集合；
详细信息获取模块30，用于获取所述第一信息集合中的设备状态信息和交通实时信息；
第一预警模块40，用于在所述设备状态信息满足第一预警条件时，向目标端口发送第一警报信息并生成第一警报报告；
第二预警判断模块50，用于在所述交通实时信息满足第二预警条件时，获取所述第二预警条件对应的异常点位；
恢复时间判断模块60，用于根据所述第二信息集合判断所述异常点位是否能在预设时间内恢复；
第二警报生成模块70，用于若否，则根据所述异常点位向所述目标端口发送第二警报并生成第二警报报告。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
本实施例通过在目标BIM中获取预设区域的交通信息并作为第一信息集合同时确定周边区域并获取周边区域对应的交通信息作为第二信息集合；获取第一信息集合中的设备状态信息和实时交通信息；在设备状态信息满足第一预警条件时进行预警，在交通实时信息满足第二预警条件时，获取异常点位并根据第二信息集合判断异常点位是否能在预设时间内恢复，若否则根据异常点位向目标端口发送第二警报；本实施例通过在预设区域获取交通信息，并结合周边区域在预设区域交通出现异常时判断异常情况，精确实现了对交通运行状况的监测。
在一实施例中，所述第二信息获取模块20，还用于获取所述预设区域对应的位置信息，在所述目标BIM中根据所述位置信息确定所有四周区域的信息；对所述所有四周区域的信息按照交通关联度进行筛选；根据筛选结果确定周边区域并获取所述周边区域对应的交通信息作为第二信息集合。
在一实施例中，所述第二信息获取模块20，还用于获取所述所有四周区域与所述预设区域的连接信息；在所述连接信息中确定与所述预设区域的交通关联度；若所述连接信息中的交通关联度大于最低关联度阈值时，即可判定所述连接信息对应的区域属于周边区域。
在一实施例中，所述第一预警模块40，还用于根据所述设备状态信息中的设备输出信息判断是否满足第一预警条件；若是，则生成第一警报信息并确认异常设备和所述异常设备对应的异常原因；根据所述异常设备和所述异常原因生成第一警报报告；向目标端口发送第一警报信息和所述第一警报报告。
在一实施例中，所述第一预警模块40，还用于根据所述异常设备确定设备类型；通过所述设备类型在事故策略集合中匹配对应的设备类型集合；在所述设备类型集合中根据所述异常原因匹配对应的处理策略；根据所述异常设备、异常原因以及所述处理策略生成第一警报报告。
在一实施例中，所述第二预警判断模块50，还用于根据所述交通实时信息获取堵塞点位，获取所述堵塞点位在所述预设区域中对应的权重值；根据所述对应的权重值判断所述交通实时信息是否满足第二预警条件；若是，则获取所述第二预警条件对应的异常点位。
在一实施例中，所述恢复时间判断模块60，还用于在所述第二信息集合中获取对所述异常点位的影响力大于预设交通影响力的目标参考点位；根据所述目标参考点位确定所述异常点位的恢复时间；根据所述异常点位的恢复时间判断所述异常点位是否能在预设时间内恢复。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的城市轨道交通运行状态的监测的方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（Read Only Memory，ROM）/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种城市轨道交通运行状态的监测方法，其特征在于，包括：
通过目标BIM获取预设区域的交通信息作为第一信息集合；
获取所述预设区域对应的位置信息，在所述目标BIM中根据所述位置信息确定所有四周区域的信息；
获取所述所有四周区域与所述预设区域的连接信息；
在所述连接信息中确定与所述预设区域的交通关联度；
若所述连接信息中的交通关联度大于最低关联度阈值时，即可判定所述连接信息对应的区域属于周边区域；
根据筛选结果确定周边区域并获取所述周边区域对应的交通信息作为第二信息集合；
获取所述第一信息集合中的设备状态信息和交通实时信息，其中所述设备状态信息包括轨道交通设施的设备的硬件信息；
在所述设备状态信息满足第一预警条件时，向目标端口发送第一警报信息并生成第一警报报告；
在所述交通实时信息满足第二预警条件时，获取所述第二预警条件对应的异常点位；
根据所述第二信息集合判断所述异常点位是否能在预设时间内恢复正常；
若否，则根据所述异常点位向所述目标端口发送第二警报并生成第二警报报告。
2.根据权利要求1所述的城市轨道交通运行状态的监测方法，其特征在于，所述在所述设备状态信息满足第一预警条件时，向目标端口发送第一警报信息并生成第一警报报告的步骤，包括：
根据所述设备状态信息中的设备输出信息判断是否满足第一预警条件；
若是，则生成第一警报信息并确认异常设备和所述异常设备对应的异常原因；
根据所述异常设备和所述异常原因生成第一警报报告；
向目标端口发送第一警报信息和所述第一警报报告。
3.根据权利要求2所述的城市轨道交通运行状态的监测方法，其特征在于，所述根据所述异常设备和所述异常原因生成第一警报报告的步骤，包括：
根据所述异常设备确定设备类型；
通过所述设备类型在事故策略集合中匹配对应的设备类型集合；
在所述设备类型集合中根据所述异常原因匹配对应的处理策略；
根据所述异常设备、异常原因以及所述处理策略生成第一警报报告。
4.根据权利要求1所述的城市轨道交通运行状态的监测方法，其特征在于，所述在所述交通实时信息满足第二预警条件时，获取所述第二预警条件对应的异常点位的步骤，包括：根据所述交通实时信息获取堵塞点位，获取所述堵塞点位在所述预设区域中对应的权重值；根据所述对应的权重值判断所述交通实时信息是否满足第二预警条件；
若是，则获取所述第二预警条件对应的异常点位。
5.根据权利要求1所述的城市轨道交通运行状态的监测方法，其特征在于，所述根据所述第二信息集合判断所述异常点位是否能在预设时间内恢复正常的步骤，包括：
在所述第二信息集合中获取对所述异常点位的影响力大于预设交通影响力的目标参考点位；根据所述目标参考点位确定所述异常点位的恢复时间；
根据所述异常点位的恢复时间判断所述异常点位是否能在预设时间内恢复正常。
6.一种城市轨道交通运行状态的监测装置，其特征在于，所述城市轨道交通运行状态的监测装置包括：
交通信息获取模块，用于通过目标BIM获取预设区域的交通信息作为第一信息集合；
第二信息获取模块，用于获取所述预设区域对应的位置信息，在所述目标BIM中根据所述位置信息确定所有四周区域的信息；
第二信息获取模块，用于获取所述所有四周区域与所述预设区域的连接信息；
第二信息获取模块，用于在所述连接信息中确定与所述预设区域的交通关联度；
第二信息获取模块，用于若所述连接信息中的交通关联度大于最低关联度阈值时，即可判定所述连接信息对应的区域属于周边区域；
第二信息获取模块，用于根据筛选结果确定周边区域并获取所述周边区域对应的交通信息作为第二信息集合；
详细信息获取模块，用于获取所述第一信息集合中的设备状态信息和交通实时信息，其中所述设备状态信息包括轨道交通设施的设备的硬件信息；
第一预警模块，用于在所述设备状态信息满足第一预警条件时，向目标端口发送第一警报信息并生成第一警报报告；
第二预警判断模块，用于在所述交通实时信息满足第二预警条件时，获取所述第二预警条件对应的异常点位；
恢复时间判断模块，用于根据所述第二信息集合判断所述异常点位是否能在预设时间内恢复正常；
第二警报生成模块，用于若否，则根据所述异常点位向所述目标端口发送第二警报并生成第二警报报告。
7.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器，所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时，执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。
CN202211326772.5A 2022-10-25 2022-10-25 城市轨道交通运行状态的监测方法及相关装置 Active CN115544198B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211326772.5A CN115544198B (zh) 2022-10-25 2022-10-25 城市轨道交通运行状态的监测方法及相关装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211326772.5A CN115544198B (zh) 2022-10-25 2022-10-25 城市轨道交通运行状态的监测方法及相关装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115544198A CN115544198A (zh) 2022-12-30
CN115544198B true CN115544198B (zh) 2023-06-30

Family

ID=84719275

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211326772.5A Active CN115544198B (zh) 2022-10-25 2022-10-25 城市轨道交通运行状态的监测方法及相关装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115544198B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017123025A (ja) * 2016-01-06 2017-07-13 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 動線分析システム及び動線分析方法
CN107145985A (zh) * 2017-05-09 2017-09-08 北京城建设计发展集团股份有限公司 一种城市轨道交通客流区域联动预警方法
CN108501980A (zh) * 2018-03-23 2018-09-07 固安信通信号技术股份有限公司 轨道电路设备的监测方法及终端设备
CN114390112A (zh) * 2022-01-04 2022-04-22 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种轨道交通应急处置方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10901080B2 (en) * 2018-10-26 2021-01-26 Fleetmind Seon Solutions Inc. Traffic monitoring and predictive analysis system for use with vehicle stop indicator systems
CN111091312B (zh) * 2020-03-25 2020-06-16 江苏广宇科技产业发展有限公司 一种基于bim的智能交通管理与评价***
CN111862593B (zh) * 2020-06-03 2022-04-01 阿波罗智联(北京)科技有限公司 交通类事件的上报方法、装置、电子设备及存储介质
JPWO2022024208A1 (zh) * 2020-07-28 2022-02-03
CN112598905B (zh) * 2020-12-14 2021-10-26 苏州智能交通信息科技股份有限公司 一种客流动态分析预警方法、***和存储介质
CN113823012A (zh) * 2021-09-13 2021-12-21 浙江众合科技股份有限公司 一种基于bim技术的轨道交通设施巡检方法和装置
CN114299743A (zh) * 2021-12-30 2022-04-08 交控科技股份有限公司 用于城市轨道交通的三维运行监控***
CN115140102B (zh) * 2022-05-18 2024-03-29 卡斯柯信号有限公司 一种城市轨道交通站台门联动控制故障检测方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017123025A (ja) * 2016-01-06 2017-07-13 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 動線分析システム及び動線分析方法
CN107145985A (zh) * 2017-05-09 2017-09-08 北京城建设计发展集团股份有限公司 一种城市轨道交通客流区域联动预警方法
CN108501980A (zh) * 2018-03-23 2018-09-07 固安信通信号技术股份有限公司 轨道电路设备的监测方法及终端设备
CN114390112A (zh) * 2022-01-04 2022-04-22 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种轨道交通应急处置方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Research on Intelligent Management Platform of Highspeed Railway Traffic Safety Equipment Based on CPS;Lin Zhan 等;ACM;第147–154页 *
交通安全防范预警***的设计及应用;王惠;;江苏工程职业技术学院学报(04);第13-17页 *
城市轨道交通客流信息智能检测与管控***研究与设计;王爱丽;赵元;王子腾;于士尧;孙喜利;;铁路计算机应用(02);第68-72页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115544198A (zh) 2022-12-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Abdelgawad et al. Managing large-scale multimodal emergency evacuations
Liu et al. A review of public transport transfer coordination at the tactical planning phase
Henderson et al. Ambulance service planning: simulation and data visualisation
US9159032B1 (en) Predicting arrival times of vehicles based upon observed schedule adherence
Zope et al. Benchmarking: A tool for evaluation and monitoring sustainability of urban transport system in metropolitan cities of India
CN110675267B (zh) 一种根据实时路况进行车险预警的方法及***
CN109543934A (zh) 城市公交线网的综合指标的评价方法
CN113570867B (zh) 一种城市交通状态预测方法、装置、设备及可读存储介质
CN111401712A (zh) 一种城市轨道交通风险评估***及方法
Chen et al. Modeling and performance assessment of a transit-based evacuation plan within a contraflow simulation environment
Appleyard et al. Transit corridor livability: Realizing the potential of transportation and land use integration
Gokasar et al. Alternative prioritization of freeway incident management using autonomous vehicles in mixed traffic using a type-2 neutrosophic number based decision support system
Zhang et al. Application and enabling technologies of digital twin in operation and maintenance stage of the AEC industry: A literature review
CN115691125A (zh) 基于城市轨道交通设施***的可靠度分析方法及相关装置
Hartung et al. Automatized Parametric Modeling to Enhance a data-based Maintenance Process for Infrastructure Buildings
CN115544198B (zh) 城市轨道交通运行状态的监测方法及相关装置
Samadi et al. Development of a bridge maintenance system using bridge information modeling
CN112328716A (zh) 一种基于ArcGIS的用地图斑破碎化信息处理方法
CN115640997B (zh) 交通事故风险动态识别方法和识别模型构建方法
Waraich et al. Disaggregate level simulation of bus transit emissions in a large urban region
Wen et al. Visualizing train delays using tableau and the framework of a delay impact visualization system
Chen et al. Ambulance service area considering disaster-induced disturbance on the transportation infrastructure
Nguyen et al. Application of fuzzy theory for identifying the required availability of an autonomous localization unit in European Train Control System
CN112948483A (zh) 一种城市大数据可视化***
Di Maio et al. The definition of bus fleet operational parameters: the dwell time estimation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant