CN115525545A - 一种基于Docker的自动化测试方法、***、设备及介质 - Google Patents

一种基于Docker的自动化测试方法、***、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115525545A
CN115525545A CN202211142356.XA CN202211142356A CN115525545A CN 115525545 A CN115525545 A CN 115525545A CN 202211142356 A CN202211142356 A CN 202211142356A CN 115525545 A CN115525545 A CN 115525545A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
analysis table
docker
environment
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211142356.XA
Other languages
English (en)
Inventor
戴昊龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Inspur Cisco Networking Technology Co Ltd
Original Assignee
Inspur Cisco Networking Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inspur Cisco Networking Technology Co Ltd filed Critical Inspur Cisco Networking Technology Co Ltd
Priority to CN202211142356.XA priority Critical patent/CN115525545A/zh
Publication of CN115525545A publication Critical patent/CN115525545A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3664—Environments for testing or debugging software
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/368—Test management for test version control, e.g. updating test cases to a new software version
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/60—Software deployment
    • G06F8/61—Installation
    • G06F8/63—Image based installation; Cloning; Build to order
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本申请公开了一种基于Docker的自动化测试方法、***、设备及介质，方法包括：获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格；根据第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境；根据第二解析表格中的测试用例信息，生成目标测试任务的测试脚本；在测试环境中执行测试脚本，以生成测试报告。能够提供不同版本的浏览器型号，实现一台操作***能够安装多个版本的浏览器，完成浏览器的兼容性测试，避免对于因为浏览器不同的版本的重复的执行测试步骤，释放了测试人力。

Description

一种基于Docker的自动化测试方法、***、设备及介质
技术领域
本申请涉及自动化测试领域，具体涉及一种基于Docker的自动化测试方法、***、设备及介质。
背景技术
近年来，随着传统测试向自动化测试转型的加快，自动化测试人员压力逐渐加大，自动化测试人员人力不足导致自动化测试项目进展缓慢的问题也日益突出。
在现有的测试方案中，无法解决单个测试环境对于同一厂商的不同版本的浏览器的兼容性问题，且由于重复性操作过多，导致测试人员工作量繁重，出错可能性较大。
发明内容
为了解决上述问题，本申请提出了一种基于Docker的自动化测试方法、***、设备及介质，其中方法包括：
获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，所述Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格；根据所述第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境；根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本；在所述测试环境中执行所述测试脚本，以生成测试报告。
在一个示例中，所述获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件之前，所述方法还包括：获取所述目标测试任务的任务信息，并确认所述目标测试任务的环境需求以及测试用例需求；根据所述环境需求配置所述第一解析表格；根据所述测试用例需求配置所述第二解析表格；将所述第一解析表格以及所述第二解析表格放置于所述Docker镜像文件中。
在一个示例中，所述根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本，具体包括：通过表格解析模块，按照关键字的形式解析所述测试用例信息，以得到解析信息；通过python反射，将所述解析信息生成为所述测试脚本。
在一个示例中，所述获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件之前，所述方法还包括：确定由SDN控制***、Docker运行环境、Docker基础镜像、测试用例以及网络设备组成的管理网络及其物理链路；配置所述网络设备的第一参数，并配置服务器的第二参数；所述第一参数至少包括管理网IP、SSH、telnet、SNMP中的至少一种；所述第二参数至少包括配置管理网IP、SSH中的至少一种。
在一个示例中，第一表格中包括SDN节点的IP信息，管理网卡名称，SDN集群的虚IP，以及SDN控制器版本文件安装目录。
在一个示例中，第二表格中包括所述测试用例的用例名称，测试步骤执行的关键字，以及所述测试用例执行的xpath路径。
在一个示例中，所述生成测试报告之后，所述方法还包括：获取所述测试脚本执行过程的截图和日志文件；将所述测试报告、所述截图、所述日志文件发送至测试人员邮箱；将所述第一解析表格以及所述第二解析表格存储至数据库。
本申请还提供了一种基于Docker的自动化测试***，包括：镜像文件获取模块，获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，所述Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格；测试环境模块，根据所述第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境；测试脚本模块，根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本；报告生成模块，在所述测试环境中执行所述测试脚本，以生成测试报告。
本申请还提供了一种基于Docker的自动化测试设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，所述Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格；根据所述第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境；根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本；在所述测试环境中执行所述测试脚本，以生成测试报告。
本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，所述Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格；根据所述第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境；根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本；在所述测试环境中执行所述测试脚本，以生成测试报告。
通过本申请提出的方法能够通过容器化的方式，能够提供不同版本的浏览器型号，实现一台操作***能够安装多个版本的浏览器，完成浏览器的兼容性测试，避免对于同一用力因为浏览器不同的版本的重复的执行测试步骤，极大的释放了测试人力。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例中一种基于Docker的自动化测试方法的流程示意图；
图2为本申请实施例中一种基于Docker的自动化测试***的结构示意图；
图3为本申请实施例中一种基于Docker的自动化测试设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于Docker的自动化测试方法的流程示意图。本申请实施例涉及的分析方法的实现可以为终端设备，也可以为服务器，本申请对此不作特殊限制。为了方便理解和描述，以下实施例均以服务器为例进行详细描述。
需要说明的是，该服务器可以是单独的一台设备，可以是有多台设备组成的***，即，分布式服务器，本申请对此不做具体限定。
如图1所示，本申请实施例提供一种基于Docker的自动化测试方法，包括：
S101：获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，所述Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格。
其中Docker基础镜像，需要自动化测试人员开发，主要包括python运行环境等自动化测试相关的依赖的插件，将基础环境集成好后，制作Docker基础镜像，将其打包为镜像文件。这里的Docker镜像文件包括有第一解析表格以及第二解析表格。
在一个实施例中，对于SDN安装环境信息，使用第一解析表格单独存放，第一解析表格包括SDN节点的IP信息，管理网卡名称，SDN集群的虚IP，以及SDN控制器版本文件安装目录。
在一个实施例中，对于SDN测试用例的信息，使用第二解析表格单独存放，第二解析表格包括SDN的测试用例名称，测试步骤执行的关键字，以及它所执行的xpath路径。
在一个实施例中，在获取Docker镜像文件之前，还需要确定由SDN控制***、Docker运行环境、Docker基础镜像、测试用例以及若干网络设备组成的用于管理数据中心网络设备的管理网络及其物理链路，并通过预先给实验室网络设备分配管理网IP、配置SSH、telnet、SNMP等参数；对于服务器需要配置管理网IP、SSH等参数。
在一个实施例中，在获取Docker镜像文件之前，需要生成第一解析表格以及第二解析表格，因此需要获取目标测试任务的任务信息，并确认目标测试任务的环境需求以及测试用例需求，然后根据环境需求配置第一解析表格，并根据测试用例需求配置第二解析表格，还需要将生成的第一解析表格以及第二解析表格放置于Docker镜像文件中。
S102：根据所述第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境。
运行Docker容器，自动使用表格解析模块，对第一解析表格中的环境信息进行自动解析，解析成功后开始进行环境的自动安装与部署。
S103：根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本。
待环境安装部署完成后，需要第二解析表格中的测试用例信息，生成目标测试任务对应的测试脚本。需要说明的是，测试用例是指对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，最终形成文档。因此，在进行测试时，需要生成测试用例对应的测试脚本，以进行测试。
在一个实施例中，在根据第二解析表格中的测试用例信息，生成目标测试任务的测试脚本时，需要使用表格解析模块，将测试用例包括每一步的测试步骤，按照关键字的形式解析。通过python反射将其重新生成为python脚本。
S104：在所述测试环境中执行所述测试脚本，以生成测试报告。
测试环境安装完成并且生成测试脚本之后，即可在测试环境中执行测试脚本，从而生成测试报告。
在一个实施例中，生成测试报告之后，还需要获取测试脚本执行过程的截图和日志文件；将所述测试报告、所述截图、所述日志文件发送至测试人员邮箱，并将第一解析表格以及第二解析表格存储至数据库。
如图2所示，本申请实施例还提供了一种基于Docker的自动化测试***，包括：
镜像文件获取模块201，获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，所述Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格；
测试环境模块202，根据所述第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境；
测试脚本模块203，根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本；
报告生成模块204，在所述测试环境中执行所述测试脚本，以生成测试报告。
如图3所示，本申请实施例还提供了一种基于Docker的自动化测试设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，所述Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格；根据所述第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境；根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本；在所述测试环境中执行所述测试脚本，以生成测试报告。
本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，所述Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格；根据所述第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境；根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本；在所述测试环境中执行所述测试脚本，以生成测试报告。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于Docker的自动化测试方法，其特征在于，包括：
获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，所述Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格；
根据所述第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境；
根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本；
在所述测试环境中执行所述测试脚本，以生成测试报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件之前，所述方法还包括：
获取所述目标测试任务的任务信息，并确认所述目标测试任务的环境需求以及测试用例需求；
根据所述环境需求配置所述第一解析表格；
根据所述测试用例需求配置所述第二解析表格；
将所述第一解析表格以及所述第二解析表格放置于所述Docker镜像文件中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本，具体包括：
通过所述表格解析模块，按照关键字的形式解析所述测试用例信息，以得到解析信息；
通过python反射，将所述解析信息生成为所述测试脚本。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件之前，所述方法还包括：
确定由SDN控制***、Docker运行环境、Docker基础镜像、测试用例以及网络设备组成的管理网络及其物理链路；
配置所述网络设备的第一参数，并配置服务器的第二参数；
所述第一参数至少包括管理网IP、SSH、telnet、SNMP中的至少一种；
所述第二参数至少包括配置管理网IP、SSH中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一表格中包括SDN节点的IP信息，管理网卡名称，SDN集群的虚IP，以及SDN控制器版本文件安装目录。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第二表格中包括所述测试用例的用例名称，测试步骤执行的关键字，以及所述测试用例执行的xpath路径。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成测试报告之后，所述方法还包括：
获取所述测试脚本执行过程的截图和日志文件；
将所述测试报告、所述截图、所述日志文件发送至测试人员邮箱；
将所述第一解析表格以及所述第二解析表格存储至数据库。
8.一种基于Docker的自动化测试***，其特征在于，包括：
镜像文件获取模块，获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，所述Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格；
测试环境模块，根据所述第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境；
测试脚本模块，根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本；
报告生成模块，在所述测试环境中执行所述测试脚本，以生成测试报告。
9.一种基于Docker的自动化测试设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：
获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，所述Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格；
根据所述第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境；
根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本；
在所述测试环境中执行所述测试脚本，以生成测试报告。
10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
获取与目标测试任务对应的预存的Docker镜像文件，所述Docker镜像文件中包括预设的第一解析表格以及第二解析表格；
根据所述第一解析表格中的环境信息，在目标作***中安装测试环境；
根据所述第二解析表格中的测试用例信息，生成所述目标测试任务的测试脚本；
在所述测试环境中执行所述测试脚本，以生成测试报告。
CN202211142356.XA 2022-09-20 2022-09-20 一种基于Docker的自动化测试方法、***、设备及介质 Pending CN115525545A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211142356.XA CN115525545A (zh) 2022-09-20 2022-09-20 一种基于Docker的自动化测试方法、***、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211142356.XA CN115525545A (zh) 2022-09-20 2022-09-20 一种基于Docker的自动化测试方法、***、设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115525545A true CN115525545A (zh) 2022-12-27

Family

ID=84697030

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211142356.XA Pending CN115525545A (zh) 2022-09-20 2022-09-20 一种基于Docker的自动化测试方法、***、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115525545A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116541270A (zh) * 2023-03-27 2023-08-04 深圳国家金融科技测评中心有限公司 一种操作***的适配验证测试方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116541270A (zh) * 2023-03-27 2023-08-04 深圳国家金融科技测评中心有限公司 一种操作***的适配验证测试方法及装置
CN116541270B (zh) * 2023-03-27 2024-01-02 深圳国家金融科技测评中心有限公司 一种操作***的适配验证测试方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108964968B (zh) 一种容器云环境下的服务接入管理方法和***
CN106326088B (zh) 实现构建测试对象的方法、装置及业务配置测试的装置
CN112241360A (zh) 一种测试用例生成方法、装置、设备及存储介质
CN111124871A (zh) 接口测试方法及装置
CN111367803A (zh) 一种客户端软件测试效率提高方法及***
CN110888655A (zh) 一种应用发布方法及装置
CN110543427A (zh) 测试用例存储方法、装置、电子设备及存储介质
CN114398293A (zh) 接口测试用例生成方法、电子设备和存储介质
CN113296823A (zh) 一种生成资源配置文件的方法、装置、设备及存储介质
CN115525545A (zh) 一种基于Docker的自动化测试方法、***、设备及介质
CN116566873A (zh) 一种基于elk的自动化日志分析方法、***及存储介质
CN115617668A (zh) 一种兼容性测试方法、装置及设备
US11775643B2 (en) Method and system for labeling object and generating security policy of operating system
CN115987821A (zh) 网关路由测试方法及装置
CN115470152A (zh) 测试代码生成方法、测试代码生成装置以及存储介质
CN114860619A (zh) 一种数据库审计程序回归测试方法和装置
CN115730305A (zh) 应用程序的检测方法、装置、非易失性存储介质及处理器
CN113645315B (zh) 一种代码编辑器自动上传静态资源方法及***
CN115168175A (zh) 程序错误解决方法、装置、电子设备和存储介质
CN112965697A (zh) 一种代码文件的生成方法、装置及电子设备
CN116016158B (zh) 一种混合云的aPaaS平台部署方法、装置、设备和计算机存储介质
CN109446091B (zh) 业务实体对象测试方法及装置
CN114116483A (zh) 软件版本的测试方法及装置、存储介质和处理器
CN117520139A (zh) 接口测试方法、***、电子设备及存储介质
CN116643980A (zh) 一种基于优先级执行的自动化测试方法、***及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination