CN115524554A - 一种智慧园区综合运营管理方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种智慧园区综合运营管理方法及***，涉及智慧园区技术领域。在本发明中，对于每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。对于每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域。对于每一个异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出对应的多个园区子区域。基于上述方法，可以改善现有技术中对智慧园区的能耗监测效果不佳的问题。

Description

一种智慧园区综合运营管理方法及***

技术领域

本发明涉及智慧园区技术领域，具体而言，涉及一种智慧园区综合运营管理方法及***。

背景技术

随着物联网、云计算和大数据等技术的不断发展，智慧园区的应用也不断拓展。其中，智慧园区主要用于，为用户提供便利的生活环境。例如，可以以感知手段来获取园区的信息，为用户提供服务，从而实现园区的智能管理。其中，在一种应用中，需要对智慧园区的能耗进行有效的监测，但是，基于现有的监测技术，存在能耗监测的效果不佳的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种智慧园区综合运营管理方法及***，以改善现有技术中对智慧园区的能耗监测效果不佳的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种智慧园区综合运营管理方法，包括：

对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果，所述能耗监测数据用于表征对应的园区区域的能源消耗值，所述多个能耗监测设备与目标智慧园区中的多个园区区域一一对应，所述能耗异常分析结果用于表征对应的园区区域的能源消耗异常程度；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域；

对于每一个所述异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，并分别为每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

在一些优选的实施例中，在上述智慧园区综合运营管理方法中，所述对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域的步骤，包括：

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，对该园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度与异常程度阈值进行大小比较处理，以输出该园区区域对应的大小比较结果；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，在该园区区域对应的大小比较结果表征对应的能源消耗异常程度大于或等于所述异常程度阈值的情况下，确定该园区区域的能源消耗存在异常，在该园区区域对应的大小比较结果表征对应的能源消耗异常程度小于所述异常程度阈值的情况下，确定该园区区域的能源消耗不存在异常；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域。

在一些优选的实施例中，在上述智慧园区综合运营管理方法中，所述对于每一个所述异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，并分别为每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测的步骤，包括：

对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域；

对于每一个所述异常园区区域，分别为该异常园区区域对应的多个园区子区域中的每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

在一些优选的实施例中，在上述智慧园区综合运营管理方法中，所述对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域的步骤，包括：

对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度进行相关数量确定处理，以输出该异常园区区域对应的正相关的目标区域数量；

对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的所述目标区域数量，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，所述多个园区子区域的数量等于该目标区域数量。

在一些优选的实施例中，在上述智慧园区综合运营管理方法中，所述对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的所述目标区域数量，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域的步骤，包括：

对于每一个所述异常园区区域，确定该异常园区区域包括的每一个能源消耗设备，并分别确定每一个能源消耗设备的设备位置信息；

对于每一个所述异常园区区域，从该异常园区区域包括的能源消耗设备中，选择出数量为该异常园区区域对应的目标区域数量的至少一个能源消耗设备，并将该能源消耗设备标记为第一能源消耗设备，以形成该异常园区区域对应的至少一个第一能源消耗设备；

对于每一个所述异常园区区域，分别依据该异常园区区域对应的至少一个第一能源消耗设备中的每一个第一能源消耗设备进行初始设备集合构成处理，以形成每一个第一能源消耗设备对应的初始设备集合；

对于每一个所述异常园区区域包括的每一个能源消耗设备，依据该能源消耗设备的设备位置信息和该异常园区区域对应的每一个第一能源消耗设备的设备位置信息，按照位置距离最近的分配原则，将该能源消耗设备分配至最近的一个第一能源消耗设备对应的初始设备集合中，以将该第一能源消耗设备对应的初始设备集合更新为对应的候选设备集合；

对于每一个所述异常园区区域对应的每一个候选设备集合，依据该候选设备集合中的每两个能源消耗设备的设备位置信息进行距离计算，以输出每两个能源消耗设备对应的设备位置距离，并对每两个能源消耗设备对应的设备位置距离进行均值计算，以输出该候选设备集合的位置距离均值；

对于每一个所述异常园区区域，在该异常园区区域对应的每一个候选设备集合对应的位置距离均值小于或等于预设距离值的情况下，依据该异常园区区域当前对应的每一个候选设备集合对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，在该异常园区区域对应的候选设备集合中存在对应的位置距离均值大于所述预设距离值的候选设备集合的情况下，从该异常园区区域包括的能源消耗设备中，重新选择出数量为该异常园区区域对应的目标区域数量的至少一个新的第一能源消耗设备，直到依据该至少一个新的第一能源消耗设备重新确定出的每一个新的候选设备集合对应的位置距离均值小于或等于所述预设距离值。

在一些优选的实施例中，在上述智慧园区综合运营管理方法中，所述对于每一个所述异常园区区域，分别为该异常园区区域对应的多个园区子区域中的每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测的步骤，包括：

对于每一个所述异常园区区域，分别确定该异常园区区域对应的多个园区子区域中的每一个所述园区子区域包括的每一个能源消耗设备；

对于每一个所述异常园区区域对应的每一个园区子区域，在为该园区子区域配置对应的能耗监测设备的情况下，将该园区子区域包括的每一个能源消耗设备的设备网络地址发送给该园区子区域对应的能耗监测设备的设备网络地址，并将该园区子区域对应的能耗监测设备的设备网络地址发送给该园区子区域包括的每一个能源消耗设备的设备网络地址。

在一些优选的实施例中，在上述智慧园区综合运营管理方法中，所述对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果的步骤，包括：

对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据；

对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度；

依据所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个所述能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个所述能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。

本发明实施例还提供一种智慧园区综合运营管理***，包括：

异常分析处理模块，用于对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果，所述能耗监测数据用于表征对应的园区区域的能源消耗值，所述多个能耗监测设备与多个园区区域一一对应，所述能耗异常分析结果用于表征对应的园区区域的能源消耗异常程度；

园区区域标记模块，用于对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域；

异常区域划分模块，用于对于每一个所述异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，并分别为每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

在一些优选的实施例中，在上述智慧园区综合运营管理***中，所述园区区域标记模块具体用于：

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，对该园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度与异常程度阈值进行大小比较处理，以输出该园区区域对应的大小比较结果；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，在该园区区域对应的大小比较结果表征对应的能源消耗异常程度大于或等于所述异常程度阈值的情况下，确定该园区区域的能源消耗存在异常，在该园区区域对应的大小比较结果表征对应的能源消耗异常程度小于所述异常程度阈值的情况下，确定该园区区域的能源消耗不存在异常；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域。

在一些优选的实施例中，在上述智慧园区综合运营管理***中，所述异常区域划分模块具体用于：

对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域；

对于每一个所述异常园区区域，分别为该异常园区区域对应的多个园区子区域中的每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

本发明实施例提供的一种智慧园区综合运营管理方法及***，首先，对于每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。其次，对于每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域。最后，对于每一个异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出对应的多个园区子区域。基于此，通过对能源消耗存在异常的园区区域进行进一步的区域划分处理，以分别进行能耗监测，可以提高对异常的园区区域的监测精度，从而提高能耗监测效果，进而改善现有技术中对智慧园区的能耗监测效果不佳的问题。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的智慧园区监控服务器的结构框图。

图2为本发明实施例提供的智慧园区综合运营管理方法包括的各步骤的流程示意图。

图3为本发明实施例提供的智慧园区综合运营管理***包括的各模块的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种智慧园区监控服务器。其中，所述智慧园区监控服务器可以包括存储器和处理器。

具体来说，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例供的智慧园区综合运营管理方法。

具体来说，在一些实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EEPROM)等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上***(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

结合图2，本发明实施例还提供一种智慧园区综合运营管理方法，可应用于上述智慧园区监控服务器。其中，所述智慧园区综合运营管理方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述智慧园区监控服务器实现。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤100，对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。

在本发明实施例中，所述智慧园区监控服务器可以执行以下步骤：对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。所述能耗监测数据用于表征对应的园区区域的能源消耗值，所述多个能耗监测设备与目标智慧园区中的多个园区区域一一对应，所述能耗异常分析结果用于表征对应的园区区域的能源消耗异常程度。

步骤200，对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域。

在本发明实施例中，所述智慧园区监控服务器可以执行以下步骤：对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域。

步骤300，对于每一个所述异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，并分别为每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

在本发明实施例中，所述智慧园区监控服务器可以执行以下步骤：对于每一个所述异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，并分别为每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

基于上述内容，对于每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。其次，对于每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域。最后，对于每一个异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出对应的多个园区子区域。基于此，通过对能源消耗存在异常的园区区域进行进一步的区域划分处理，以分别进行能耗监测，可以提高对异常的园区区域的监测精度，从而提高能耗监测效果，进而改善现有技术中对智慧园区的能耗监测效果不佳的问题。

具体来说，在一些实施方式中，上述的步骤100进一步包括以下内容，即步骤110、步骤120和步骤130包括的具体内容。

步骤110，对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据。

在本发明实施例中，所述智慧园区监控服务器可以执行以下步骤：对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据。所述能耗监测数据用于表征对应的园区区域的能源消耗值，所述多个能耗监测设备与目标智慧园区中的多个园区区域一一对应。

步骤120，对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。

在本发明实施例中，所述智慧园区监控服务器可以执行以下步骤：于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。

步骤130，依据所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个所述能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。

在本发明实施例中，所述智慧园区监控服务器可以执行以下步骤：依据所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个所述能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。所述能耗异常分析结果用于表征对应的园区区域的能源消耗异常程。

基于上述，对于每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据。其次，对于多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。最后，依据多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。基于上述内容，在进行异常分析处理时，不仅考虑能耗监测数据本身，还考虑对应的园区区域之间的区域相关度，使得异常分析处理的依据更为充分，从而提高结果的可靠度，进而改善现有技术中能耗监测的可靠度不高的问题。

具体来说，在一些实施方式中，上述的步骤110进一步包括以下内容：

对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，对预先针对该能耗监测设备配置的通信端口进行监听处理，以输出该能耗监测设备对应的第一端口监听结果，所述第一端口监听结果用于表征对应的所述能耗监测设备是否向对应的所述通信端口输出采集的能耗监测数据；

对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的第一端口监听结果表征该能耗监测设备有向对应的所述通信端口输出采集的能耗监测数据的情况下，从该通信端口接收该能耗监测数据。

具体来说，在一些实施方式中，所述对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，对预先针对该能耗监测设备配置的通信端口进行监听处理，以输出该能耗监测设备对应的第一端口监听结果的步骤，进一步包括以下内容：

对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，对预先针对该能耗监测设备配置的通信端口进行监听处理，以输出该能耗监测设备对应的第二端口监听结果，所述第二端口监听结果用于表征对应的所述能耗监测设备是否向对应的所述通信端口输出数据上报请求；

对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的第二端口监听结果表征该能耗监测设备有向对应的所述通信端口输出所述数据上报请求的情况下，从该通信端口接收该数据上报请求，并在接收到该数据上报请求的情况下，通过该通信端口向该能耗监测设备输出对应的数据上报请求确认指令，所述能耗监测设备用于依据对应的数据上报请求确认指令将采集的能耗监测数据输出至对应的通信端口；

对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在向该能耗监测设备输出对应的数据上报请求确认指令的情况下，对该能耗监测设备对应的通信端口进行监听处理，以输出对应的第一端口监听结果。

具体来说，在一些实施方式中，上述的步骤120进一步包括以下内容：

对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备对应的园区区域中的每一个能源消耗设备进行集合构建处理，以形成该能耗监测设备对应的消耗设备集合；

对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。

具体来说，在一些实施方式中，所述对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度的步骤，进一步包括以下内容：

对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行集合重合度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的集合重合度；

对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，分别确定该能耗监测设备对应的园区区域中的每一个能源消耗设备对应的能源消耗历史均值和能源消耗历史离散值，所述能源消耗历史均值用于表征对应的能源设备在历史上的每一个历史能源消耗值的平均值，所述能源消耗历史离散值用于表征对应的能源设备在历史上的每一个历史能源消耗值的离散度；

对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行取交集处理，以输出该两个能耗监测设备对应的消耗设备交集集合，对于该消耗设备交集集合中的每一个能源消耗设备，依据该能源消耗设备在该两个能耗监测设备中分别具有的能源消耗历史均值进行相似度计算处理，以输出该能源消耗设备对应的第一历史相似度，并依据该能源消耗设备在该两个能耗监测设备中分别具有的能源消耗历史离散值进行相似度计算处理，以输出该能源消耗设备对应的第二历史相似度，再对该第一历史相似度和该第二历史相似度进行融合处理(如加权求和计算)，以输出该能源消耗设备对应的融合历史相似度；

对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，对该两个能耗监测设备对应的消耗设备交集集合中的每一个能源消耗设备对应的融合历史相似度进行均值计算，以输出该两个能耗监测设备对应的历史相似度均值，再对该历史相似度均值和该两个能耗监测设备对应的集合重合度进行融合处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。

具体来说，在一些实施方式中，上述的步骤130进一步包括以下内容：

对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两条能耗监测数据进行数据相似度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的能耗相似度，并对该两个能耗监测设备对应的能耗相似度和该两个能耗监测设备对应的区域相关度进行匹配度计算处理(如计算能耗相似度和区域相关度之间的差值，再将该差值的负相关值标记为第一匹配度)，以输出该两个能耗监测设备对应的第一匹配度；

对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备与每一个其它能耗监测设备对应的第一匹配度进行第一异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果(例如，可以统计小于或等于匹配度阈值的第一匹配度的数量占比，再将该数量占比标记为对应的第一第一能耗异常分析结果)；

对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度小于预设异常程度的情况下，将该第一能耗异常分析结果标记为该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果；

对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度大于或等于预设异常程度的情况下，依据该能耗监测设备对应的历史能耗监测数据对该能耗监测设备对应的能耗监测数据进行第二异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。

具体来说，在一些实施方式中，所述对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度大于或等于预设异常程度的情况下，依据该能耗监测设备对应的历史能耗监测数据对该能耗监测设备对应的能耗监测数据进行第二异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果的步骤，进一步包括以下内容：

对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度大于或等于预设异常程度的情况下，依据该能耗监测设备对应的历史能耗监测数据和该能耗监测设备对应的能耗监测数据进行数据序列构建处理，以输出该能耗监测设备对应的监测数据序列；

对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两条监测数据序列进行序列相似度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的序列相似度；

对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，对该两个能耗监测设备对应的序列相似度和该两个能耗监测设备对应的区域相关度进行匹配度计算处理(可以参照上述的第一匹配度的计算方式)，以输出该两个能耗监测设备对应的第二匹配度；

对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备与每一个其它能耗监测设备对应的第二匹配度进行第二异常分析处理(可以参照上述的第一异常分析处理的方式)，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。

具体来说，在一些实施方式中，所述对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两条监测数据序列进行序列相似度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的序列相似度的步骤，进一步包括以下内容：

对于所述两个能耗监测设备对应的两条监测数据序列，分别将该两条监测数据序列标记为第一监测数据序列和第二监测数据序列；

对所述第一监测数据序列进行序列切割处理，以输出所述第一监测数据序列对应的多个第一监测数据子序列，并对所述第二监测数据序列进行序列切割处理，以输出所述第二监测数据序列对应的多个第一监测数据子序列，每一个所述第一监测数据子序列的序列长度等于每一个所述第二监测数据子序列的序列长度；

分别将所述多个第一监测数据子序列中的每一个第一监测数据子序列作为一行矩阵元素，以形成对应的第一监测数据矩阵，并分别将所述多个第二监测数据子序列中的每一个第二监测数据子序列作为一行矩阵元素，以形成对应的第二监测数据矩阵；

对于所述第一监测数据矩阵中的每一条能耗监测数据，分别对该能耗监测数据与该能耗监测数据的预设距离范围内的每一条相邻能耗监测数据进行绝对差值计算处理，以输出该能耗监测数据对应的至少一个绝对差值，再对该至少一个绝对差值进行均值计算处理，以输出该能耗监测数据对应的绝对差均值；

对于所述第二监测数据矩阵中的每一条能耗监测数据，分别对该能耗监测数据与该能耗监测数据的预设距离范围内的每一条相邻能耗监测数据进行绝对差值计算处理，以输出该能耗监测数据对应的至少一个绝对差值，再对该至少一个绝对差值进行均值计算处理，以输出该能耗监测数据对应的绝对差均值；

对于所述第一监测数据矩阵中的每一条能耗监测数据，依据该能耗监测数据对应的绝对差均值进行相关值确定处理，以输出该能耗监测数据对应的能耗相关值，对于所述第二监测数据矩阵中的每一条能耗监测数据，依据该能耗监测数据对应的绝对差均值进行相关值确定处理，以输出该能耗监测数据对应的能耗相关值；

依据所述能耗监测数据在所述第一监测数据矩阵中的矩阵位置，对对应的所述能耗相关值进行矩阵构建处理，以输出所述第一监测数据矩阵对应的第一相关值矩阵，并依据所述能耗监测数据在所述第二监测数据矩阵中的矩阵位置，对对应的所述能耗相关值进行矩阵构建处理，以输出所述第二监测数据矩阵对应的第二相关值矩阵；

对所述第一监测数据矩阵和所述第二监测数据矩阵进行求差处理，以形成对应的第一差值矩阵，并对所述第一相关值矩阵和所述第二相关值矩阵进行求差处理，以形成对应的第二差值矩阵；

对所述第一差值矩阵中的每一个矩阵元素进行均值计算处理，得到对应的第一均值，并对所述第二差值矩阵中的每一个矩阵元素进行均值计算处理，得到对应的第二均值；

依据所述第一均值进行相关值确定处理，以输出对应的具有负相关关系的第一相似度系数，并依据所述第二均值进行相关值确定处理，以输出对应的具有负相关关系的第二相似度系数，再对所述第一相似度系数和所述第二相似度系数进行加权求和计算处理，以输出所述两个能耗监测设备对应的序列相似度。

具体来说，在一些实施方式中，上述的步骤200进一步包括以下内容：

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，对该园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度与异常程度阈值进行大小比较处理，以输出该园区区域对应的大小比较结果；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，在该园区区域对应的大小比较结果表征对应的能源消耗异常程度大于或等于所述异常程度阈值的情况下，确定该园区区域的能源消耗存在异常，在该园区区域对应的大小比较结果表征对应的能源消耗异常程度小于所述异常程度阈值的情况下，确定该园区区域的能源消耗不存在异常；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域。

具体来说，在一些实施方式中，上述的步骤300进一步包括以下内容：

对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域；

对于每一个所述异常园区区域，分别为该异常园区区域对应的多个园区子区域中的每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

具体来说，在一些实施方式中，所述对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域的步骤，进一步包括以下内容：

对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度进行相关数量确定处理，以输出该异常园区区域对应的正相关的目标区域数量；

对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的所述目标区域数量，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，所述多个园区子区域的数量等于该目标区域数量。

具体来说，在一些实施方式中，所述对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的所述目标区域数量，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域的步骤，进一步包括以下内容：

对于每一个所述异常园区区域，确定该异常园区区域包括的每一个能源消耗设备，并分别确定每一个能源消耗设备的设备位置信息；

对于每一个所述异常园区区域，从该异常园区区域包括的能源消耗设备中，选择出数量为该异常园区区域对应的目标区域数量的至少一个能源消耗设备，并将该能源消耗设备标记为第一能源消耗设备，以形成该异常园区区域对应的至少一个第一能源消耗设备；

对于每一个所述异常园区区域，分别依据该异常园区区域对应的至少一个第一能源消耗设备中的每一个第一能源消耗设备进行初始设备集合构成处理，以形成每一个第一能源消耗设备对应的初始设备集合；

对于每一个所述异常园区区域包括的每一个能源消耗设备，依据该能源消耗设备的设备位置信息和该异常园区区域对应的每一个第一能源消耗设备的设备位置信息，按照位置距离最近的分配原则，将该能源消耗设备分配至最近的一个第一能源消耗设备对应的初始设备集合中，以将该第一能源消耗设备对应的初始设备集合更新为对应的候选设备集合；

对于每一个所述异常园区区域对应的每一个候选设备集合，依据该候选设备集合中的每两个能源消耗设备的设备位置信息进行距离计算，以输出每两个能源消耗设备对应的设备位置距离，并对每两个能源消耗设备对应的设备位置距离进行均值计算，以输出该候选设备集合的位置距离均值；

对于每一个所述异常园区区域，在该异常园区区域对应的每一个候选设备集合对应的位置距离均值小于或等于预设距离值的情况下，依据该异常园区区域当前对应的每一个候选设备集合对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，在该异常园区区域对应的候选设备集合中存在对应的位置距离均值大于所述预设距离值的候选设备集合的情况下，从该异常园区区域包括的能源消耗设备中，重新选择出数量为该异常园区区域对应的目标区域数量的至少一个新的第一能源消耗设备，直到依据该至少一个新的第一能源消耗设备重新确定出的每一个新的候选设备集合对应的位置距离均值小于或等于所述预设距离值。

具体来说，在一些实施方式中，所述对于每一个所述异常园区区域，分别为该异常园区区域对应的多个园区子区域中的每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测的步骤，进一步包括以下内容：

对于每一个所述异常园区区域，分别确定该异常园区区域对应的多个园区子区域中的每一个所述园区子区域包括的每一个能源消耗设备；

对于每一个所述异常园区区域对应的每一个园区子区域，在为该园区子区域配置对应的能耗监测设备的情况下，将该园区子区域包括的每一个能源消耗设备的设备网络地址发送给该园区子区域对应的能耗监测设备的设备网络地址，并将该园区子区域对应的能耗监测设备的设备网络地址发送给该园区子区域包括的每一个能源消耗设备的设备网络地址(基于此，可以基于对应的设备网络地址进行数据交互)。

结合图3，本发明实施例还提供一种智慧园区综合运营管理***，可应用于上述智慧园区监控服务器。其中，所述智慧园区综合运营管理***可以包括以下的软件模块：

异常分析处理模块，用于对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果，所述能耗监测数据用于表征对应的园区区域的能源消耗值，所述多个能耗监测设备与多个园区区域一一对应，所述能耗异常分析结果用于表征对应的园区区域的能源消耗异常程度；

园区区域标记模块，用于对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域；

异常区域划分模块，用于对于每一个所述异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，并分别为每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

具体来说，在一些实施方式中，所述园区区域标记模块具体用于：

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，对该园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度与异常程度阈值进行大小比较处理，以输出该园区区域对应的大小比较结果；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，在该园区区域对应的大小比较结果表征对应的能源消耗异常程度大于或等于所述异常程度阈值的情况下，确定该园区区域的能源消耗存在异常，在该园区区域对应的大小比较结果表征对应的能源消耗异常程度小于所述异常程度阈值的情况下，确定该园区区域的能源消耗不存在异常；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域。

具体来说，在一些实施方式中，所述异常区域划分模块具体用于：

对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域；

对于每一个所述异常园区区域，分别为该异常园区区域对应的多个园区子区域中的每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

综上所述，本发明提供的一种智慧园区综合运营管理方法及***，首先，对于每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。其次，对于每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域。最后，对于每一个异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出对应的多个园区子区域。基于此，通过对能源消耗存在异常的园区区域进行进一步的区域划分处理，以分别进行能耗监测，可以提高对异常的园区区域的监测精度，从而提高能耗监测效果，进而改善现有技术中对智慧园区的能耗监测效果不佳的问题。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，包括：

对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果，所述能耗监测数据用于表征对应的园区区域的能源消耗值，所述多个能耗监测设备与目标智慧园区中的多个园区区域一一对应，所述能耗异常分析结果用于表征对应的园区区域的能源消耗异常程度；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域；

对于每一个所述异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，并分别为每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

2.如权利要求1所述的智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，所述对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域的步骤，包括：

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，对该园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度与异常程度阈值进行大小比较处理，以输出该园区区域对应的大小比较结果；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，在该园区区域对应的大小比较结果表征对应的能源消耗异常程度大于或等于所述异常程度阈值的情况下，确定该园区区域的能源消耗存在异常，在该园区区域对应的大小比较结果表征对应的能源消耗异常程度小于所述异常程度阈值的情况下，确定该园区区域的能源消耗不存在异常；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域。

3.如权利要求1所述的智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，所述对于每一个所述异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，并分别为每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测的步骤，包括：

对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域；

对于每一个所述异常园区区域，分别为该异常园区区域对应的多个园区子区域中的每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

4.如权利要求3所述的智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，所述对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域的步骤，包括：

对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度进行相关数量确定处理，以输出该异常园区区域对应的正相关的目标区域数量；

对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的所述目标区域数量，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，所述多个园区子区域的数量等于该目标区域数量。

5.如权利要求4所述的智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，所述对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的所述目标区域数量，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域的步骤，包括：

对于每一个所述异常园区区域，确定该异常园区区域包括的每一个能源消耗设备，并分别确定每一个能源消耗设备的设备位置信息；

对于每一个所述异常园区区域，从该异常园区区域包括的能源消耗设备中，选择出数量为该异常园区区域对应的目标区域数量的至少一个能源消耗设备，并将该能源消耗设备标记为第一能源消耗设备，以形成该异常园区区域对应的至少一个第一能源消耗设备；

对于每一个所述异常园区区域，分别依据该异常园区区域对应的至少一个第一能源消耗设备中的每一个第一能源消耗设备进行初始设备集合构成处理，以形成每一个第一能源消耗设备对应的初始设备集合；

对于每一个所述异常园区区域包括的每一个能源消耗设备，依据该能源消耗设备的设备位置信息和该异常园区区域对应的每一个第一能源消耗设备的设备位置信息，按照位置距离最近的分配原则，将该能源消耗设备分配至最近的一个第一能源消耗设备对应的初始设备集合中，以将该第一能源消耗设备对应的初始设备集合更新为对应的候选设备集合；

对于每一个所述异常园区区域对应的每一个候选设备集合，依据该候选设备集合中的每两个能源消耗设备的设备位置信息进行距离计算，以输出每两个能源消耗设备对应的设备位置距离，并对每两个能源消耗设备对应的设备位置距离进行均值计算，以输出该候选设备集合的位置距离均值；

对于每一个所述异常园区区域，在该异常园区区域对应的每一个候选设备集合对应的位置距离均值小于或等于预设距离值的情况下，依据该异常园区区域当前对应的每一个候选设备集合对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，在该异常园区区域对应的候选设备集合中存在对应的位置距离均值大于所述预设距离值的候选设备集合的情况下，从该异常园区区域包括的能源消耗设备中，重新选择出数量为该异常园区区域对应的目标区域数量的至少一个新的第一能源消耗设备，直到依据该至少一个新的第一能源消耗设备重新确定出的每一个新的候选设备集合对应的位置距离均值小于或等于所述预设距离值。

6.如权利要求3所述的智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，所述对于每一个所述异常园区区域，分别为该异常园区区域对应的多个园区子区域中的每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测的步骤，包括：

对于每一个所述异常园区区域，分别确定该异常园区区域对应的多个园区子区域中的每一个所述园区子区域包括的每一个能源消耗设备；

对于每一个所述异常园区区域对应的每一个园区子区域，在为该园区子区域配置对应的能耗监测设备的情况下，将该园区子区域包括的每一个能源消耗设备的设备网络地址发送给该园区子区域对应的能耗监测设备的设备网络地址，并将该园区子区域对应的能耗监测设备的设备网络地址发送给该园区子区域包括的每一个能源消耗设备的设备网络地址。

7.如权利要求1-6任意一项所述的智慧园区综合运营管理方法，其特征在于，所述对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果的步骤，包括：

对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据；

对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度；

依据所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个所述能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个所述能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。

8.一种智慧园区综合运营管理***，其特征在于，包括：

异常分析处理模块，用于对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在接收到该能耗监测设备输出的能耗监测数据的情况下，对该能耗监测数据进行异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果，所述能耗监测数据用于表征对应的园区区域的能源消耗值，所述多个能耗监测设备与多个园区区域一一对应，所述能耗异常分析结果用于表征对应的园区区域的能源消耗异常程度；

园区区域标记模块，用于对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，依据该园区区域对应的能耗异常分析结果确定该园区区域的能源消耗是否存在异常，并在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域；

异常区域划分模块，用于对于每一个所述异常园区区域，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域，并分别为每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

9.如权利要求8所述的智慧园区综合运营管理***，其特征在于，所述园区区域标记模块具体用于：

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，对该园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度与异常程度阈值进行大小比较处理，以输出该园区区域对应的大小比较结果；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，在该园区区域对应的大小比较结果表征对应的能源消耗异常程度大于或等于所述异常程度阈值的情况下，确定该园区区域的能源消耗存在异常，在该园区区域对应的大小比较结果表征对应的能源消耗异常程度小于所述异常程度阈值的情况下，确定该园区区域的能源消耗不存在异常；

对于所述多个园区区域中的每一个园区区域，在该园区区域的能源消耗存在异常的情况下，将该园区区域标记为异常园区区域。

10.如权利要求8所述的智慧园区综合运营管理***，其特征在于，所述异常区域划分模块具体用于：

对于每一个所述异常园区区域，依据该异常园区区域对应的能耗异常分析结果表征的能源消耗异常程度，对该异常园区区域进行区域划分处理，以输出该异常园区区域对应的多个园区子区域；

对于每一个所述异常园区区域，分别为该异常园区区域对应的多个园区子区域中的每一个所述园区子区域配置对应的能耗监测设备，以对对应的园区子区域进行能耗监测。

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