CN115514021B - 分布式光伏电站的故障调控方法、***及计算机设备 - Google Patents

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CN115514021B CN202211414932.1A CN202211414932A CN115514021B CN 115514021 B CN115514021 B CN 115514021B CN 202211414932 A CN202211414932 A CN 202211414932A CN 115514021 B CN115514021 B CN 115514021B
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Abstract

本发明涉及分布式光伏电站技术领域,解决了在光伏设备出现故障时无法及时退出***并自动切断隔离的技术问题,尤其涉及一种分布式光伏电站的故障调控方法、***及计算机设备,其中,故障调控方法包括以下步骤:S1、获取光伏电站在时间段T内的若干汇流箱组串电流的平均值D;S2、根据平均值D计算时间段T内光伏电站组串电流离散率的加权平均值M;S3、根据标准离散率阈值P判断光伏电站是否处于稳定运行状态。本发明通过循环监测光伏设备运行的稳定状态进行判断,强制存在故障的光伏设备停止运行,能够在某一组串出现故障时迅速切断并隔离至整个***之外,从而保证了其他设备的正常运行,避免对整个光伏***造成不良影响。

Description

分布式光伏电站的故障调控方法、***及计算机设备
技术领域
本发明涉及分布式光伏电站技术领域,尤其涉及一种分布式光伏电站的故障调控方法、***及计算机设备。
背景技术
在分布式光伏电站的应用中,众多汇流箱仅能对组串电流进行监视,对于电池板部分被遮挡出现电池组件倒灌电流的情况不能自动控制,严重情况将烧断熔断器甚至烧坏电池组件,因此由热斑效应所引发的事故最为突出。
在光伏设备出现热斑效应或者其他的故障时,故障的光伏设备会对整个光伏电站造成影响,严重时致使***错乱而导致整个***处于瘫痪状态,而且目前分布式光伏电站的控制***无法达到在某一个光伏设备出现故障时及时切断并隔离,将出现故障的设备强制退出整个光伏***,因此造成整个光伏***无法正常运行,并且由一个最初的故障引发冲突而造成故障的消除难度增大,并且在出现故障时不能够及时切断故障设备而造成相应的设备损坏较为严重,从而提高了对于光伏设备的维修成本以及经济损失。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种分布式光伏电站的故障调控方法、***及计算机设备,解决了在光伏设备出现故障时无法及时退出***并自动切断隔离的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明提供了如下技术方案:一种分布式光伏电站的故障调控方法,该方法包括以下步骤:
S1、获取光伏电站在时间段T内的若干汇流箱组串电流的平均值D;
S2、根据平均值D计算时间段T内光伏电站组串电流离散率的加权平均值M;
S3、根据标准离散率阈值P判断光伏电站是否处于稳定运行状态;
若加权平均值M≤标准离散率阈值P,则光伏电站处于稳定运行状态,并返回至步骤S1,并对下一个时间段T+1进行重新判断;
若加权平均值M>标准离散率阈值P,则光伏电站发生故障,进入步骤S4;
S4、获取时间段T内若干光伏组所对应的每一组串的工作电流值G;
S5、根据工作电流值G计算每一个光伏组的组串电流离散率H;
S6、根据标准离散率阈值P判断每一个光伏组是否处于稳定运行状态;
若组串电流离散率H≤标准离散率阈值P,则该光伏组处于稳定运行状态,将该光伏组标记为“0”后剔除循环验证序列并结束;
若组串电流离散率H>标准离散率阈值P,则该光伏组存在故障,将该光伏组标记为“1”后进入步骤S7;
S7、向标记为“1”的光伏组发出延时卸载指令并进行隔离;
S8、将隔离的光伏组件移除并向终端发送组串故障命令。
进一步地,在步骤S2中,根据平均值D计算时间段T内光伏电站组串电流离散率的加权平均值M,具体过程包括以下步骤:
S21、将时间段T划分为若干个时刻
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S22、获取若干个时刻
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下某一个汇流箱相对应的组串电流值
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S23、根据组串电流值
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计算当前时刻下的组串平均电流值/>
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S24、根据组串平均电流值
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计算时刻t下的组串电流离散率Q;
S25、根据时刻
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对应的组串电流离散率/>
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Figure DEST_PATH_IMAGE014
计算加权平均值M。
进一步地,在步骤S5中,根据工作电流值G计算每一个光伏组的组串电流离散率H,具体过程包括以下步骤:
S51、确定每一个光伏组中单一组串的最大输出电压有效值
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和最大输出电流有效值/>
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S52、根据最大输出电压有效值
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和最大输出电流有效值/>
Figure 110794DEST_PATH_IMAGE016
计算单一组串的电压电流转换比K;
S53、根据电压电流转换比确定单个组串稳定的输出电流A;
S54、根据单个组串稳定的输出电流A确定工作电流G;
S55、根据工作电流值G和当前组串电流的标准差计算组串电流离散率H。
进一步地,在步骤S7中,向标记为“1”的光伏组发出延时卸载指令并进行隔离,具体过程包括以下步骤:
S71、检测标记为“1”光伏组中若干组串的工作电流;
若检测到某一组串的输出电流为0或者为负值,则通过服务器控制每一组串上的固态继电器立即断开,对该组串进行隔离并设定隔离时间t、断开次数记录为1;
S72、循环检测下一个组串的工作电流;
若再次检测到某一组串的输出电流为0或者为负值,则执行与步骤S71相同的操作;
若未检测到则持续对剩余的组串进行工作电流检测,直到完成一个检测循环;
S73、在超出隔离时间T后,服务器控制处于断开状态的固态继电器再次闭合,并再次进行工作电流检测;
若该组串输出电流正常,则清除断开次数并解除隔离限制;
若该组串输出电流为0或者为负值,则再次断开固态继电器并设定隔离时间t、断开次数记录为2,进入步骤S72进行循环;
S74、获取每一个组串的断开次数记录并根据阈值判断是否移除。
进一步地,在步骤S3中,标准离散率阈值P的取值范围为0%-10%。
进一步地,在步骤S6中,标准离散率阈值P的取值范围为0%-5%。
进一步地,在步骤S8中,终端包括PC、笔记本、平板或手机。
该技术方案还提供了一种用于实现上述故障调控方法的***,该***包括:
所述第一获取模块用于获取光伏电站在时间段T内的若干汇流箱组串电流的平均值D;
所述第一计算模块用于根据平均值D计算时间段T内光伏电站组串电流离散率的加权平均值M;
所述第一判断模块用于根据标准离散率阈值P判断光伏电站是否处于稳定运行状态;
所述第二获取模块用于获取时间段T内若干光伏组所对应的每一组串的工作电流值G;
所述第二计算模块用于根据工作电流值G计算每一个光伏组的组串电流离散率H;
所述第二判断模块用于根据标准离散率阈值P判断每一个光伏组是否处于稳定运行状态;
所述隔离模块用于向标记为“1”的光伏组发出延时卸载指令并进行隔离;
所述移除模块用于将隔离的光伏组件移除并向终端发送组串故障命令。
该技术方案还提供了一种计算机设备,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的故障调控方法。
借由上述技术方案,本发明提供了一种分布式光伏电站的故障调控方法、***及计算机设备,至少具备以下有益效果:
1、本发明通过循环监测光伏设备运行的稳定状态进行判断,由此及时自动检测出出现故障的光伏设备并做出相应的切断隔离措施,强制存在故障的光伏设备停止运行,并且基于电流离散率做出进一步确认,能够在某一组串出现故障时迅速切断并隔离至整个***之外,从而保证了其他设备的正常运行,避免对整个光伏***造成不良影响,达到对出现故障的光伏设备做出强制性的调控操作,保障整个光伏电站的正常运转,并降低由于故障长期存在对光伏设备造成的损坏。
2、本发明能够在其中的一个或多个组串出现故障或者转化效益较低的情况下,能够自动将该组串迅速隔离,避免对其他的组串造成影响,从而保证了整个光伏电站的继续运行,并且在故障消除后能够快速的组合至组串中继续投入使用,因此保证了光伏电站的最大电能供应能力,为电能的持续输出提供保障。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本发明故障调控方法的流程图;
图2为本发明分布式光伏电站的分布示意图;
图3为本发明霍尔传感器的结构组成示意图;
图4为本发明故障调控***的结构框图;
图5为本发明实施例中计算机设备的内部结构框图。
图中:10、第一获取模块;20、第一计算模块;30、第一判断模块;40、第二获取模块;50、第二计算模块;60、第二判断模块;70、隔离模块;80、移除模块。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图 和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
本实施例是在下述背景下提出的,并根据分布式光伏电站的长期运行中所存在的实际问题出发,为解决此问题所提出的一种方案的具体实施方式。
在分布式光伏电站的应用中,众多汇流箱仅能对组串电流进行监视,对于电池板部分被遮挡出现电池组件倒灌电流的情况不能自动控制,严重情况将烧断熔断器甚至烧坏电池组件,因此由热斑效应所引发的事故最为突出。
也就是被遮挡的光伏板部分发电电流将会减小或者不能发电,那么在整个汇流箱***中该部分电池板组件将由发电站状态改变为负载状态,由于组件是通过汇流箱相互并联在一起的这时被遮挡的部分将会出现电流倒灌的情况,不但影响汇流箱的输出功率,而且还会使太阳能电池板严重发热最终将导致被遮挡部分太阳能电池板被烧坏。
目前为解决太阳能电池的热斑效应通常采用的方法是在电池组件输出端并联一个旁路二极管,但二极管本身所消耗的能量比较大且出现故障的概率也较高,因此,在光伏设备出现热斑效应或者其他的故障时,故障的光伏设备会对整个光伏电站造成影响,严重时致使***错乱而导致整个***处于瘫痪状态,而且目前分布式光伏电站的控制***无法达到在某一个光伏设备出现故障时及时切断并隔离,将出现故障的设备强制退出整个光伏***,因此造成整个光伏***无法正常运行,并且由一个最初的故障引发冲突而造成故障的消除难度增大,并且在出现故障时不能够及时切断故障设备而造成相应的设备损坏较为严重,从而提高了对于光伏设备的维修成本以及经济损失。
请参照图1-图5,示出了本实施例的一种具体实施方式,本实施例通过循环监测光伏设备运行的稳定状态进行判断,由此及时自动检测出出现故障的光伏设备并做出相应的切断隔离措施,强制存在故障的光伏设备停止运行,并且基于电流离散率做出进一步确认,能够在某一组串出现故障时迅速切断并隔离至整个***之外,从而保证了其他设备的正常运行,避免对整个光伏***造成不良影响,达到对出现故障的光伏设备做出强制性的调控操作,保障整个光伏电站的正常运转,并降低由于故障长期存在对光伏设备造成的损坏。
请参照图2,本实施例是应用在分布式光伏电站中,光伏电站作为一个总的发电设备主体,其输出的总电能可以为用户自发自用、多余电量上网,这里的用户指的是可以直接使用直流电作为电能供应的各种设备,例如光伏路灯,也可以是目前村镇建设的光伏设备,所产生的电能直接供应家庭用电使用,在光伏电站之下分别由光伏组A、光伏组B、…、光伏组N构成,每一个光伏组之下由单独的汇流箱,即光伏***的直流汇流箱,并且包括光伏设备a、光伏设备b、…、光伏设备n组成,每一个光伏设备分布的位置不同,所有的光伏设备的输出端通过输送总线连接汇总至相对应的汇流箱,若干个汇流箱将电流汇总后可根据选择输送至直流配电柜,或者经并网逆变器输送至交流配电柜进行并网。
本实施例所提供的分布式光伏电站的故障调控方法,在图2所构成的设备组成结构下,首先对光伏电站组串电流离散率的加权平均值M进行判断,在任意的时间段T内,光伏电站对应的离散率是否在标准离散率的范围内,若在标准离散率的范围内,则能够确定整个光伏电站整体处于稳定运行状态,光伏电站之下所包含的支路没有故障发生,而,若在标准离散率的范围之外时,则说明其中的某个光伏组或多个光伏组存在故障现象,此时需要对所有的光伏组进行离散率的计算,根据离散率判断每个光伏组是否存在故障。
请参照图1,一种分布式光伏电站的故障调控方法,该故障调控方法包括以下步骤:
S1、获取光伏电站在时间段T内的若干汇流箱组串电流的平均值D;
光伏电站之下包含若干个汇流箱,每一个汇流箱都有一个相对应的组串电流离散率,在该步骤中,通过获取在时间段T内所有汇流箱组串电流的平均值,并根据相应的公式即可计算得出每一个汇流箱的组串电流离散率。
示例性的作为进一步说明,设本实施例中的光伏电站具有N个光伏组,每一个光伏组也相应的设置一个汇流箱,此时整个光伏电站的中的汇流箱数量至少为N个,每一个汇流箱所对应的组串电流值设为
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Figure DEST_PATH_IMAGE018
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Figure 77930DEST_PATH_IMAGE019
,而若干汇流箱组串电流的平均值D可通过公式计算求得:
Figure DEST_PATH_IMAGE020
上式中,A、B分别表示光伏组对应的标号,N表示第N个光伏组,
Figure 961703DEST_PATH_IMAGE021
表示与光伏组相对应的汇流箱。
S2、根据平均值D计算时间段T内光伏电站组串电流离散率的加权平均值M;
Figure DEST_PATH_IMAGE022
上式中,
Figure 156055DEST_PATH_IMAGE023
表示在时间段T内的若干汇流箱组串电流的平均值,/>
Figure DEST_PATH_IMAGE024
为T时间段内光伏电站输出电流的标准差。
Figure 340043DEST_PATH_IMAGE025
上式中,
Figure DEST_PATH_IMAGE026
为T时间段内光伏电站第/>
Figure 899331DEST_PATH_IMAGE027
个光伏组的输出电流,N为该光伏电站中光伏组的数量。
在步骤S2中,根据平均值D计算时间段T内光伏电站组串电流离散率的加权平均值M,具体过程包括以下步骤:
S21、将时间段T划分为若干个时刻
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S22、获取若干个时刻
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下某一个汇流箱相对应的组串电流值
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S23、根据组串电流值
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Figure 804743DEST_PATH_IMAGE009
计算当前时刻下的组串平均电流值/>
Figure 374265DEST_PATH_IMAGE010
根据上述已知参数,本实施例以若干汇流箱中的其中一个作为举例说明,通过下述公式完成该汇流箱当前时刻下的平均电流值
Figure 931279DEST_PATH_IMAGE010
的计算:
Figure DEST_PATH_IMAGE028
上式中,
Figure 902646DEST_PATH_IMAGE027
为时间段T内划分时刻的数量,/>
Figure 316441DEST_PATH_IMAGE009
为第/>
Figure 310942DEST_PATH_IMAGE027
时刻汇流箱对应的组串电流值。
S24、根据组串平均电流值
Figure 733964DEST_PATH_IMAGE010
计算时刻t下的组串电流离散率Q;
根据上述已知参数,计算时刻t下的组串电流离散率Q所采用的公式如下:
Figure 28679DEST_PATH_IMAGE029
上式中,
Figure DEST_PATH_IMAGE030
为t时刻汇流箱组串电流的标准差,t为该汇流箱组串电流的采集时刻点。
相应的,在时刻t下:
Figure 144534DEST_PATH_IMAGE031
Figure 360752DEST_PATH_IMAGE025
上式中,
Figure 321886DEST_PATH_IMAGE026
为t时刻该汇流箱第/>
Figure 939949DEST_PATH_IMAGE021
组串的电流,N为该汇流箱电池组串的数量。
S25、根据时刻
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对应的组串电流离散率/>
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计算加权平均值M;
通过上述的单个汇流箱在t时刻下的组串电流离散率计算可知,该汇流箱在时间段T内的若干时刻内的平均电流值
Figure 776449DEST_PATH_IMAGE010
都对应一个组串电流离散率,其相对于时刻/>
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对应的组串电流离散率分别为/>
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Figure 608084DEST_PATH_IMAGE014
,而该汇流箱对应的平均组串电流离散率为:/>
Figure DEST_PATH_IMAGE032
而根据本实施例上述内容可知,光伏电站由若干个光伏组构成,相应的每一个光伏组下的汇流箱在时间段T内同样可划分为若干个时刻,而重复上述计算可得到每一个汇流箱相对应的平均组串电流离散率
Figure 808252DEST_PATH_IMAGE033
,因此经过推导,加权平均值M的计算经过下述公式计算可得:
Figure DEST_PATH_IMAGE034
上式中,
Figure 318999DEST_PATH_IMAGE033
表示第/>
Figure 740753DEST_PATH_IMAGE027
个汇流箱所对应的平均组串电流离散率。
本实施例通过上述方案对时间段T进行若干个时刻划分,在已知平均值的基础上再次通过每个时刻所对应的平均电流值求取t时刻下的组串电流离散率,并采用公式计算获得加权平均值M,以此能够提高光伏电站在时间段T对于电流离散率的精确取值,其取值的误差得到进一步缩小,同时根据加权平均值M与标准离散率阈值进行对比,不仅提高了对于光伏电站是否处于稳定运行状态判断的准确性,同时还能够进一步避免误判的现象发生,从而加强了本方法对与光伏电站再出现故障时调控的及时性以及可靠性。
S3、根据标准离散率阈值P判断光伏电站是否处于稳定运行状态;
若加权平均值M≤标准离散率阈值P,则光伏电站处于稳定运行状态,并返回至步骤S1,并对下一个时间段T+1进行重新判断;
若加权平均值M>标准离散率阈值P,则光伏电站发生故障,进入步骤S4;
在此处,标准离散率阈值P的取值范围在0%-10%,若是加权平均值M在0%-10%内,则说明光伏电站运行稳定,整个***不存在任何故障。
S4、获取时间段T内若干光伏组所对应的每一组串的工作电流值G;
每一个光伏组都连接有一个相对应的汇流箱,在此过程中,本实施例采用霍尔传感器检测光伏组中各组串的工作电流,霍尔传感器是基于磁平衡式霍尔原理,即闭环原理,原边电流产生的磁通通过高品质磁芯集中在磁路中,霍尔元件固定在气隙中检测磁通,通过绕在磁芯上的多匝线圈输出反向的补偿电流,用于抵消原边电流产生的磁通,使得磁路中磁通始终保持为零。差分信号经过运算放大器处理后输出电流信号,根据输出电流的方向不同三极管T1和T2会被选择性导通。三极管输出电流绝对值的大小与组串电流等比例缩小,因此霍尔传感器能够精确的反映出组串电流的大小及变化情况。在三极管电流输出端与地之间接一精密电阻,可将输出电流信号转换为电压信号,并配合AD转换器可以方便的采样输出的电压信号,作为进一步的公开说明,霍尔传感器的结构如图3所示。
S5、根据工作电流值G计算每一个光伏组的组串电流离散率H;
在步骤S5中,根据工作电流值G计算每一个光伏组的组串电流离散率H,具体过程包括以下步骤:
S51、确定每一个光伏组中单一组串的最大输出电压有效值
Figure 616436DEST_PATH_IMAGE015
和最大输出电流有效值/>
Figure 490851DEST_PATH_IMAGE016
;/>
由于光伏设备的发电能力受到光伏板的数量以及光电转化效率的直接影响,因此在一个组串中,特别是比较分散的分布式光伏电站而言,光伏设备所安装的光伏板数量也是不一致的,这种现象也就势必导致每一个组串所输出的电流是不相等的,同样的,不同位置或朝向的光伏板也受到光电转化效率的影响,此时,一个组串的输出电流也是不相同的,在上述的条件影响下,本实施例在对光伏组中的每一个组串进行电流离散率的计算是必要的,只有精确到每一个组串的离散率判断,才能够更好的反映光伏电站的运行状态以及转换效益,同样的在本实施例中还起到另一个作用,便是用于检测每一个组串是否存在故障现象,在其中的一个或多个组串出现故障或者转化效益较低的情况下,能够自动将该组串迅速隔离,避免对其他的组串造成影响,从而保证了整个光伏电站的继续运行,并且在故障消除后能够快速的组合至组串中继续投入使用,因此保证了光伏电站的最大电能供应能力,为电能的持续输出提供保障。
在步骤S51中,组串的最大输出电压有效值
Figure 211814DEST_PATH_IMAGE015
和最大输出电流有效值/>
Figure 550391DEST_PATH_IMAGE016
采用电能表进行测定,即在设定一个时间段作为一个采样周期,并设定在一个采样周期内对输出电压和电流的采样次数,经过计算能够得到在一个周期内的最大输出电压、电流的有效值,以及在一个周期内的平均电压、电流值。
例如,设定5s为一个采样周期,在五秒内连续对组串的输出电压和电流进行至少10次采样,采样得到的电压数值分别设为:
Figure 783927DEST_PATH_IMAGE035
,而电流数值分别设为:
Figure DEST_PATH_IMAGE036
最大输出电压
Figure 224266DEST_PATH_IMAGE015
的有效值为:
Figure 14499DEST_PATH_IMAGE037
最大输出电流
Figure 942004DEST_PATH_IMAGE016
的有效值为:
Figure DEST_PATH_IMAGE038
通过最大输出电压有效值
Figure 425069DEST_PATH_IMAGE015
和最大输出电流有效值/>
Figure 274076DEST_PATH_IMAGE016
能够计算得到在一个采样周期内组串的电压电流转换比,通过电压电流转换比确定一个采样周期内该组串稳定的输出电流值。
S52、根据最大输出电压有效值
Figure 868000DEST_PATH_IMAGE015
和最大输出电流有效值/>
Figure 853273DEST_PATH_IMAGE016
计算单一组串的电压电流转换比K;
Figure 490928DEST_PATH_IMAGE039
S53、根据电压电流转换比确定单个组串稳定的输出电流A;
在上述步骤中,单个组串稳定的输出电流是在一个采样周期内相对的一个稳定值,与平均值不同的是,其通过采样周期内的电流峰值和电压电流转换比K得出,相对于平均值更能反映输出电流在一个采样周期内的均衡状态。
Figure DEST_PATH_IMAGE040
上式中,
Figure 640281DEST_PATH_IMAGE041
表示在一个采样周期内的电流峰值,/>
Figure DEST_PATH_IMAGE042
表示采样周期的时长,单位为秒,/>
Figure 37895DEST_PATH_IMAGE027
为一个采样周期内对应的一个时刻,/>
Figure 205571DEST_PATH_IMAGE043
S54、根据单个组串稳定的输出电流A确定工作电流G;
此时的组串在一个采样周期内的工作电流值G默认与输出电流A的取值相同,即:G=A。
S55、根据工作电流值G和当前组串电流的标准差计算组串电流离散率H。
此处的计算公式与步骤S24相同,即:
Figure DEST_PATH_IMAGE044
上式中,
Figure 30439DEST_PATH_IMAGE045
表示当前组串电流的标准差。
需要说明的是,此处的离散率H计算过程与步骤S24相同,因此对于
Figure DEST_PATH_IMAGE046
的取值上述已详细介绍,在此不再详细赘述,同样的两部分相互参见即可。
本实施例所提供的组串电流离散率H计算方案能够更为精确的对工作电流值G进行取值,能够避免由于特定因素导致工作电流值的取值不精准的现象,从而消除特定因素对于组串输出电流不一致的干扰因素,同时还能够提高对于组串故障以及转换效益的评估能力,有助于光伏电站对于所有的组串进行调控,保障对于存在故障组串的快速判断,从而做出相应的隔离切断操作。
本实施例能够在其中的一个或多个组串出现故障或者转化效益较低的情况下,能够自动将该组串迅速隔离,避免对其他的组串造成影响,从而保证了整个光伏电站的继续运行,并且在故障消除后能够快速的组合至组串中继续投入使用,因此保证了光伏电站的最大电能供应能力,为电能的持续输出提供保障。
S6、根据标准离散率阈值P判断每一个光伏组是否处于稳定运行状态;
若组串电流离散率H≤标准离散率阈值P,则该光伏组处于稳定运行状态,将该光伏组标记为“0”后剔除循环验证序列并结束;
若组串电流离散率H>标准离散率阈值P,则该光伏组存在故障,将该光伏组标记为“1”后进入步骤S7;
在此处,标准离散率阈值P的取值范围在0%-5%,若是组串电流离散率H在0%-5%内,则说明该组串整体运行稳定,整个光伏组不存在任何故障。
在执行该步骤时,所有的光伏组根据通讯表中的数量构成循环验证序列,通讯表为本地默认存储,其中记载了一个光伏电站所包含的所有光伏组的数量,并通过RS485总线建立数据通讯,其本质可以理解为,光伏电站作为总机,所有的光伏组作为分机,每一个光伏组都对应一个通讯地址。
而在通讯表中所存在的光伏组具有一个具体的数量设为Y,光伏电站所包含的上位机通过RS485总线分别与每一个光伏组建立通讯控制连接,光伏组能够接收光伏电站所发出的控制指令,同样的每一个通讯地址都定义有一个标记,根据该标记的已有的顺序,所有的光伏组都能够按照顺序构成一个循环验证序列,在验证的过程中,每当一个光伏组在经过离散率的判断无故障并标记为“0”后,此时服务器将标记为“0”的光伏组剔除至验证循环序列中,随后对下一个光伏组进行离散率的验证判断,而在其中的一个或多个光伏组相对应的离散率超出标准离散率阈值P,服务器将相对应的光伏组标记为“1”并生成故障记录,由服务器做出相应的操作指令。
此处采用循环验证序列涵盖光伏电站下所有的光伏组,在执行一轮的计算离散率并做出相应的判断后,能够在确认该光伏组不存在故障时将其剔除,随后继续对下一个光伏组进行计算并做出判断,如此循环能够减小对于数量庞大光伏组的数据计算负载,每减少一个计算判断单位,此时服务器相对应的算力负载得以降低,不仅提高了对于存在故障光伏组的判断准确性,同时能够降低算力成本以及对于设备的算力要求。
S7、向标记为“1”的光伏组发出延时卸载指令并进行隔离;
在步骤S7中,向标记为“1”的光伏组发出延时卸载指令并进行隔离,具体过程包括以下步骤:
S71、检测标记为“1”光伏组中若干组串的工作电流;
若检测到某一组串的输出电流为0或者为负值,则通过服务器控制每一组串上的固态继电器立即断开,对该组串进行隔离并设定隔离时间t、断开次数记录为1;
在光伏组中包含由若干个光伏设备组成,每一个光伏设备都认为是一个组串单位,同样的在每一个组串的输出端上均设置一个固态继电器用于控制通断状态,以此达到将该组串进行隔离的目的,而在对每一个组串的工作电流进行检测时,可通过霍尔传感器进行检测输出电流的具体数值。
S72、循环检测下一个组串的工作电流;
若再次检测到某一组串的输出电流为0或者为负值,则执行与步骤S71相同的操作;
若未检测到则持续对剩余的组串进行工作电流检测,直到完成一个检测循环,此处的检测循环是指,对一个光伏组中所包含的光伏设备(即组串)进行工作电流的检测,由第一个组串检测到最后一个组串构成一个检测循环;
S73、在超出隔离时间T后,服务器控制处于断开状态的固态继电器再次闭合,并再次进行工作电流检测;
若该组串输出电流正常,则清除断开次数并解除隔离限制;
若该组串输出电流为0或者为负值,则再次断开固态继电器并设定隔离时间t、断开次数记录为2,进入步骤S72进行循环;
S74、获取每一个组串的断开次数记录并根据阈值判断是否移除;
若断开次数记录大于或等于3,则将该组串从光伏组中移除,彻底移除是通过服务器控制固态继电器的断开来实现的,此时的断开为彻底断开,并不会在结束隔离后再次闭合,若需要再次闭合需要工作人员的检修并排除故障后清除断开次数记录才能够再次闭合,并实现该组串的再次投入使用。
同时不再对该组串进行工作电流的检测,将彻底移除该组串的投入使用,而本实施例通过对每一个光伏组所涵盖的所有组串进行工作电流的检测,能够在相应的光伏组被判定为存在故障时,再次检测并确定是何处出现的故障,由此能够准确的定位发生故障的光伏设备,从而在某个光伏设备出现热斑效应时,能够将其及时的切断并移除整个光伏电站***中,从而保证其他光伏组的正常运行,降低故障对于光伏电站的影响。
具体的,在本实施例中,每一个光伏组中所涵盖的每一路组串的工作电流应小于10A,且电流不能为负值。若某一时刻判断某组串的工作电流大于10A或工作电流小于等于0,则判断该组串出现故障情况。故障的原因可能是光伏板部分被云层或落叶遮挡或飞鸟的停落等可恢复的情况,也可能是组串中的某一个或几个光伏板的电池组件损坏等无法恢复的情况。
一旦检测到故障情况,随即给出控制信号关断故障组串所在的固态继电器,然后进行延时处理,并再次判断是否故障,在3次采样内若故障消除,则判断该故障是短时可恢复故障,光伏设备工作正常,随即清除故障信息,正常投入该组串运行;若故障仍然存在,则判断该故障不是短期内能够自行恢复的情况,此时彻底切除该组串,从而达到保护光伏板和降低事故发生率的目的。
更为优异的是,上述步骤通过对输出电流为0或者负值的组串进行三次的检测,能够规避由于瞬时或者暂时的外界环境因素遮挡而导致误判为热斑效应,例如乌云、飞行物或者人员等可移动物体的遮挡,导致光伏板引发热斑效应,多次的循环检测判断能够在隔离时间内保证光伏设备不会对整个光伏电站***造成任何影响,并能够及时的对其进行隔离,同时,再次的检测能够规避误判现象,保证每一个组串超出隔离时间后立即进行新一轮的检测,并在确认无故障时及时投入使用,从而保证整个光伏电站的电能输出效率,而且进一步地检测能够起到再次验证的效果,进而提高对于发生故障的光伏设备进行彻底移除,提高整个光伏电站运行的安全性。
S8、将隔离的光伏组件移除并向终端发送组串故障命令;在服务器经过步骤S7的判定得到出现故障的组串信息时,将彻底将该组串从光伏电站中移除,同时,通过有限或者无线的形式向终端发送组串故障命令,给出包括汇流箱编号以及所在电池组串编号的故障信息,以此便于工作人员及时并准确的定位故障发生的位置,能够迅速做出维修检查工作的安排,并提高对于故障的检修效率,保障光伏电站的稳定运行。
通过循环监测光伏设备运行的稳定状态进行判断,由此及时自动检测出出现故障的光伏设备并做出相应的切断隔离措施,强制存在故障的光伏设备停止运行,并且基于电流离散率做出进一步确认,能够在某一组串出现故障时迅速切断并隔离至整个***之外,从而保证了其他设备的正常运行,避免对整个光伏***造成不良影响,达到对出现故障的光伏设备做出强制性的调控操作,保障整个光伏电站的正常运转,并降低由于故障长期存在对光伏设备造成的损坏。
与上述实施例提供的故障调控方法相对应,本实施例还提供故障调控方法的***,由于本实施例提供的故障调控***与上述实施例提供的故障调控方法相对应,因此前述故障调控方法的实施方式也适用于本实施例提供的故障调控***,在本实施例中不再详细描述。
请参阅图4,其所示为本实施例提供的故障调控***的结构框图,该故障调控***包括:
第一获取模块10,第一获取模块10用于获取光伏电站在时间段T内的若干汇流箱组串电流的平均值D;
第一计算模块20,第一计算模块20用于根据平均值D计算时间段T内光伏电站组串电流离散率的加权平均值M;
第一判断模块30,第一判断模块30用于根据标准离散率阈值P判断光伏电站是否处于稳定运行状态;
第二获取模块40,第二获取模块40用于获取时间段T内若干光伏组所对应的每一组串的工作电流值G;
第二计算模块50,第二计算模块50用于根据工作电流值G计算每一个光伏组的组串电流离散率H;
第二判断模块60,第二判断模块60用于根据标准离散率阈值P判断每一个光伏组是否处于稳定运行状态;
隔离模块70,隔离模块70用于向标记为“1”的光伏组发出延时卸载指令并进行隔离;
移除模块80,移除模块80用于将隔离的光伏组件移除并向终端发送组串故障命令。
需要说明的是,上述实施例提供的***,在实现其功能时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的***与方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本实施例的故障调控***能够在其中的一个或多个组串出现故障或者转化效益较低的情况下,能够自动将该组串迅速隔离,避免对其他的组串造成影响,从而保证了整个光伏电站的继续运行,并且在故障消除后能够快速的组合至组串中继续投入使用,因此保证了光伏电站的最大电能供应能力,为电能的持续输出提供保障。
本实施例还提供了一种计算机设备,图5为本申请中计算机设备的内部结构框图。如图5所示,该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。存储器包括存储介质和内存储器。存储介质可以是非易失性存储介质,也可以是易失性存储介质。存储介质存储有操作***,还可存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器实现故障调控方法。该内存储器为存储介质中的操作***和计算机可读指令的运行提供环境。该内存储器中也可储存有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器执行故障调控方法。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机可读指令(例如计算机程序),处理器执行计算机可读指令时实现上述实施例中故障调控方法的步骤,例如图1所示的步骤S1至步骤S8及该方法的其它扩展和相关步骤的延伸。或者,处理器执行计算机可读指令时实现上述实施例中故障调控***的各模块/单元的功能,例如图4所示模块10至模块80的功能。为避免重复,这里不再赘述。
处理器可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,处理器是计算机装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
存储器可用于存储计算机可读指令和/或模块,处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机可读指令和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现计算机装置的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。
存储器可以集成在处理器中,也可以与处理器分开设置。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上实施方式对本发明进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种分布式光伏电站的故障调控方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取光伏电站在时间段T内的若干汇流箱组串电流的平均值D;
S2、根据平均值D计算时间段T内光伏电站组串电流离散率的加权平均值M;
S3、根据标准离散率阈值P判断光伏电站是否处于稳定运行状态;
若加权平均值M≤标准离散率阈值P,则光伏电站处于稳定运行状态,并返回至步骤S1,并对下一个时间段T+1进行重新判断;
若加权平均值M>标准离散率阈值P,则光伏电站发生故障,进入步骤S4;
S4、获取时间段T内若干光伏组所对应的每一组串的工作电流值G;
S5、根据工作电流值G计算每一个光伏组的组串电流离散率H;
根据工作电流值G计算每一个光伏组的组串电流离散率H,具体过程包括以下步骤:
S51、确定每一个光伏组中单一组串的最大输出电压有效值
Figure 106655DEST_PATH_IMAGE002
和最大输出电流有效值/>
Figure 712211DEST_PATH_IMAGE004
S52、根据最大输出电压有效值
Figure 429632DEST_PATH_IMAGE005
和最大输出电流有效值计算单一组串的电压电流转换比K;
Figure 746212DEST_PATH_IMAGE006
S53、根据电压电流转换比确定单个组串稳定的输出电流A;
Figure 498268DEST_PATH_IMAGE007
上式中,
Figure 6216DEST_PATH_IMAGE009
表示在一个采样周期内的电流峰值,表示采样周期的时长,单位为秒,/>
Figure 210932DEST_PATH_IMAGE011
为一个采样周期内对应的一个时刻,/>
Figure 862362DEST_PATH_IMAGE013
S54、根据单个组串稳定的输出电流A确定工作电流G;
S55、根据工作电流值G和当前组串电流的标准差计算组串电流离散率H;
S6、根据标准离散率阈值P判断每一个光伏组是否处于稳定运行状态;
若组串电流离散率H≤标准离散率阈值P,则该光伏组处于稳定运行状态,将该光伏组标记为“0”后剔除循环验证序列并结束;
若组串电流离散率H>标准离散率阈值P,则该光伏组存在故障,将该光伏组标记为“1”后进入步骤S7;
S7、向标记为“1”的光伏组发出延时卸载指令并进行隔离;
S8、将隔离的光伏组件移除并向终端发送组串故障命令。
2.根据权利要求1所述的故障调控方法,其特征在于:在步骤S2中,根据平均值D计算时间段T内光伏电站组串电流离散率的加权平均值M,具体过程包括以下步骤:
S21、将时间段T划分为若干个时刻
Figure 937766DEST_PATH_IMAGE015
;/>
S22、获取若干个时刻
Figure 353966DEST_PATH_IMAGE017
下某一个汇流箱相对应的组串电流值
Figure 45978DEST_PATH_IMAGE019
S23、根据组串电流值
Figure 704362DEST_PATH_IMAGE021
计算当前时刻下的组串平均电流值
Figure 431009DEST_PATH_IMAGE023
S24、根据组串平均电流值
Figure 280760DEST_PATH_IMAGE023
计算时刻t下的组串电流离散率Q;
S25、根据时刻
Figure 709336DEST_PATH_IMAGE025
对应的组串电流离散率/>
Figure 656564DEST_PATH_IMAGE027
Figure 988450DEST_PATH_IMAGE029
计算加权平均值M。
3.根据权利要求1所述的故障调控方法,其特征在于:在步骤S7中,向标记为“1”的光伏组发出延时卸载指令并进行隔离,具体过程包括以下步骤:
S71、检测标记为“1”光伏组中若干组串的工作电流;
若检测到某一组串的输出电流为0或者为负值,则通过服务器控制每一组串上的固态继电器立即断开,对该组串进行隔离并设定隔离时间t、断开次数记录为1;
S72、循环检测下一个组串的工作电流;
若再次检测到某一组串的输出电流为0或者为负值,则执行与步骤S71相同的操作;
若未检测到则持续对剩余的组串进行工作电流检测,直到完成一个检测循环;
S73、在超出隔离时间T后,服务器控制处于断开状态的固态继电器再次闭合,并再次进行工作电流检测;
若该组串输出电流正常,则清除断开次数并解除隔离限制;
若该组串输出电流为0或者为负值,则再次断开固态继电器并设定隔离时间t、断开次数记录为2,进入步骤S72进行循环;
S74、获取每一个组串的断开次数记录并根据阈值判断是否移除。
4.根据权利要求1所述的故障调控方法,其特征在于:在步骤S3中,标准离散率阈值P的取值范围为0%-10%。
5.根据权利要求1所述的故障调控方法,其特征在于:在步骤S6中,标准离散率阈值P的取值范围为0%-5%。
6.根据权利要求1所述的故障调控方法,其特征在于:在步骤S8中,终端包括PC、笔记本、平板或手机。
7.一种用于实现上述权利要求1至6任一项所述的故障调控方法的***,其特征在于,该***包括:
第一获取模块(10),所述第一获取模块(10)用于获取光伏电站在时间段T内的若干汇流箱组串电流的平均值D;
第一计算模块(20),所述第一计算模块(20)用于根据平均值D计算时间段T内光伏电站组串电流离散率的加权平均值M;
第一判断模块(30),所述第一判断模块(30)用于根据标准离散率阈值P判断光伏电站是否处于稳定运行状态;
第二获取模块(40),所述第二获取模块(40)用于获取时间段T内若干光伏组所对应的每一组串的工作电流值G;
第二计算模块(50),所述第二计算模块(50)用于根据工作电流值G计算每一个光伏组的组串电流离散率H;
第二判断模块(60),所述第二判断模块(60)用于根据标准离散率阈值P判断每一个光伏组是否处于稳定运行状态;
隔离模块(70),所述隔离模块(70)用于向标记为“1”的光伏组发出延时卸载指令并进行隔离;
移除模块(80),所述移除模块(80)用于将隔离的光伏组件移除并向终端发送组串故障命令。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的故障调控方法。
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