CN115511473A - 一种基于大数据的智慧函证管理方法、***和存储介质 - Google Patents

一种基于大数据的智慧函证管理方法、***和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于大数据的智慧函证管理方法、***和存储介质,所述方法包括:构建智慧函证管理信息库;基于大数据信息平台获取本次审计的相关资料,并在智慧函证管理信息库中构建本次审计的函证目录;确定函证的内容并建立函证资料夹;基于函证的内容选取适配的询证函模板以进行填充内容、签章;扫描形成第一扫描件录入对应的函证资料夹中,同时将询证函纸质文件转交于被函证单位;接收由被函证单位签章的询证函,扫描形成第二扫描件,基于图像识别技术将第二扫描件分别与所有第一扫描件进行相似度比对,并用第二扫描件替换相似度最高的第一扫描件,完成函证工作。本发明能够实现对函证业务进行***化、智慧化管理。

Description

一种基于大数据的智慧函证管理方法、***和存储介质
技术领域
本发明涉及网络通信与数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的智慧函证管理方法、***和存储介质。
背景技术
函证是指注册会计师为了获取影响财务报表或相关披露认定的项目的信息,通过直接来自第三方对有关信息和现存状况的声明,获取和评价审计证据的过程,例如对应收账款余额或银行存款的函证。函证是注册会计师获取审计证据的重要审计程序,多用于执行审计和验资业务。通过函证获取的证据可靠性较高,因此,函证是受到高度重视并经常被使用的一种重要程序。
函证可以分为以下几种:
1、银行函证:对被审计人的存款银行和借款银行发出的询证函,以核实被审计人在特定日期的银行存款余额、存在性和所有权,以及借款余额、完整性和估价。
2、律师函证:向为被审计者提供法律服务的律师及其所在的律师事务所发出的询证函,用以检查被审计者在特定日期是否存在任何未决诉讼及其可能产生的影响以及律师费的结算。
3、企业函证:向被审计者的债权人和债务人发出的询证函,以核实被审计人在特定日期的债权或债务的存在及权利或义务。企业询证函通常包括双方在截止于特定日期的往来款项余额。
4、其他函证:发给其它机构的询证函,如保险公司、证券交易所,以核实被审计师的保险合同条款、持有的可流通证券或注册资本状况等。
然而,对于审计单位在一定时间处理大量的审计业务,每一项审计业务可能会涉及多个函证事项,而且这些函证分别对接不同的被审计单位、被函证单位,传统的审计单位对各个函证的管理方式完全依靠人工记录的方式进行管理,即每个会计师分别管理自己负责的函证资料,使得审计单位缺乏对函证资料的***化、智慧化管理,且难以针对各个审计业务的全部函证事项进行全局管理。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题,本发明提出了一种基于大数据的智慧函证管理方法、***和存储介质,替代了传统依靠人工记录的函证管理方式,能够实现审计单位对不同审计业务的各个函证资料进行***化、智慧化管理,并实现了对函证资料流转的全生命周期的管理,满足审计单位对各个审计业务的全局管理。
本发明第一方面提出了一种基于大数据的智慧函证管理方法,所述方法包括:
构建智慧函证管理信息库;
基于大数据信息平台获取被审计单位的本次审计的相关资料,并在智慧函证管理信息库中构建本次审计的函证目录;
确定关于本次审计的函证范围,并确定函证的内容,依据函证的内容在对应函证目录下分别建立函证资料夹;
基于确定函证的内容,在模板数据库中选取适配的询证函模板,并将询证函模板发于被审计单位进行填充内容并签章;
接收被审计单位返回的已签章的询证函,将其扫描后形成第一扫描件录入对应的函证资料夹中,将该函证资料夹的标志位设定为0,同时将询证函纸质文件转交于被函证单位,由被函证单位对接收到的询证函进行函证;
接收由被函证单位签章的询证函,并进行扫描形成第二扫描件,基于图像识别技术将第二扫描件分别与智慧函证管理信息库中所有的第一扫描件逐一进行相似度比对,找出相似度最高的第一扫描件,并用第二扫描件替换相似度最高的第一扫描件,同时将对应的函证资料夹的标志位更新为1;
待本次审计的函证目录下所有函证资料夹的标志位均更新为1时,则完成本次审计的函证工作。
本方案中,将询证函纸质文件转交于被函证单位,具体包括:
预设有多种途径将询证函纸质文件转交于被函证单位;
获取被函证单位的函证要求事项,从多种途径中获取满足函证要求事项的候选途径;
分别获取每个候选途径的函证成本、函证时长及函证风险;
预设成本等级转置表、时长等级转置表和风险等级转置表,基于函证成本、函证时长和函证风险,并通过对应的等级转置表进行等级转化,分别得到函证成本等级、函证时长等级及函证风险等级;
基于本次审计的业务需求,获取成本、时长以及风险对本次审计的影响权重,并对各个影响权重进行归一化处理;
将每个候选途径的函证成本等级、函证时长等级及函证风险等级分别乘以对应的影响权重,并对乘积进行累加,得到每个候选途径的权重得分;
依据权重得分进行高低分排序,选取得分最高的候选途径转交所述询证函纸质文件。
本方案中,分别获取每个候选途径的函证成本、函证时长及函证风险,具体包括:
构建成本预测模型、时长预测模型和风险预测模型;
获取每个候选途径的基本信息;
基于每个候选途径的基本信息,并通过成本预测模型、时长预测模型和风险预测模型分别预测得到对应的函证成本、函证时长及函证风险。
本方案中,在获取预测得到对应的函证时长后,所述方法还包括:
基于相同的途径方式,获取多个历史函证数据,每个历史函证数据至少包括函证起始位置信息、函证目的位置信息、两位置之间的地形信息、历史的天气环境信息以及历史真实函证时长;
获取当前候选途径的两位置之间的地形信息和历史的天气环境信息,并进行特征计算,得到第一特征值;
分别对每个历史函证数据的两位置之间的地形信息和历史的天气环境信息进行特征计算,得到第二特征值;
分别计算第一特征值与各个第二特征值之前的差异度,将差异度小于第一预设阈值的历史函证数据加入校正数据库;
基于校正数据库中的每个历史函证数据的函证起始位置信息、函证目的位置信息、两位置之间的地形信息及历史的天气环境信息,并通过时长预测模型输出对应的历史预测函证时长;
基于校正数据库中的每个历史函证数据,分别将历史真实函证时长减去历史预测函证时长,得到差值;
将校正数据库中的多个历史函证数据的差值进行平均化处理,得到修正值;
在预测得到对应的函证时长的基础上加上修正值,得到修正后的函证时长。
本方案中,在依据函证的内容在对应函证目录下分别建立函证资料夹之后,所述方法还包括:
预设有多个函证资料夹,每个函证资料夹分别对应一项函证业务;
本次审计的每个函证业务包括多个工作事项,将每个函证业务的每个工作事项分别与本次审计其他函证业务的对应工作事项进行比对,如果前者的难度系数大于后者,则对前者函证业务的对应工作事项的资源需求程度加一分;
分别将本次审计的每个函证业务的每个工作事项分别与其他函证业务的对应工作事项进行比对;
待比对完成后,统计每个函证业务的每个工作事项的资源需求得分;
获取多个工作事项的资源需求权重,并对多个工作事项的资源需求权重进行归一化处理,得到多个归一化的资源需求权重;
基于每个函证业务,将各个工作事项的资源需求得分乘以对应的资源需求权重,并对乘积累计,得到资源需求综合分值;
基于各个函证业务的资源需求综合分值进行归一化处理,得到各个函证业务的资源分配比例;
预设本次审计的函证投入资源总量,将函证投入资源总量分别乘以各个函证业务的资源分配比例,得到各个函证业务的资源分配量。
本方案中,将其扫描后形成第一扫描件录入对应的函证资料夹中,将该函证资料夹的标志位设定为0之后,所述方法还包括:
获取预设时间段内所述智慧函证管理信息库中所有标志位为0的函证资料夹,并从函证资料夹中提取对应的函证业务,预设每个函证业务绑定有对应的直接负责人;
从每个函证业务中提取出对应被函证单位的坐标位置信息;
基于密度聚类算法对提取的所有坐标位置信息进行聚类分析,得到多个聚类组以及每个聚类组的聚类中心;
基于每个聚类组获取距离对应聚类中心最近的坐标位置信息,并基于最近的坐标位置信息确定与之相对应的函证业务作为目标函证业务;
基于每个目标函证业务获取与之具有绑定关系的直接负责人,并将该直接负责人作为该聚类组的组长;
由每个组长对相应聚类组的所有函证业务进行统一处理。
本发明第二方面还提出一种基于大数据的智慧函证管理***,包括存储器和处理器,所述存储器中包括一种基于大数据的智慧函证管理方法程序,所述基于大数据的智慧函证管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
构建智慧函证管理信息库;
基于大数据信息平台获取被审计单位的本次审计的相关资料,并在智慧函证管理信息库中构建本次审计的函证目录;
确定关于本次审计的函证范围,并确定函证的内容,依据函证的内容在对应函证目录下分别建立函证资料夹;
基于确定函证的内容,在模板数据库中选取适配的询证函模板,并将询证函模板发于被审计单位进行填充内容并签章;
接收被审计单位返回的已签章的询证函,将其扫描后形成第一扫描件录入对应的函证资料夹中,将该函证资料夹的标志位设定为0,同时将询证函纸质文件转交于被函证单位,由被函证单位对接收到的询证函进行函证;
接收由被函证单位签章的询证函,并进行扫描形成第二扫描件,基于图像识别技术将第二扫描件分别与智慧函证管理信息库中所有的第一扫描件逐一进行相似度比对,找出相似度最高的第一扫描件,并用第二扫描件替换相似度最高的第一扫描件,同时将对应的函证资料夹的标志位更新为1;
待本次审计的函证目录下所有函证资料夹的标志位均更新为1时,则完成本次审计的函证工作。
本方案中,将询证函纸质文件转交于被函证单位,具体包括:
预设有多种途径将询证函纸质文件转交于被函证单位;
获取被函证单位的函证要求事项,从多种途径中获取满足函证要求事项的候选途径;
分别获取每个候选途径的函证成本、函证时长及函证风险;
预设成本等级转置表、时长等级转置表和风险等级转置表,基于函证成本、函证时长和函证风险,并通过对应的等级转置表进行等级转化,分别得到函证成本等级、函证时长等级及函证风险等级;
基于本次审计的业务需求,获取成本、时长以及风险对本次审计的影响权重,并对各个影响权重进行归一化处理;
将每个候选途径的函证成本等级、函证时长等级及函证风险等级分别乘以对应的影响权重,并对乘积进行累加,得到每个候选途径的权重得分;
依据权重得分进行高低分排序,选取得分最高的候选途径转交所述询证函纸质文件。
本方案中,在依据函证的内容在对应函证目录下分别建立函证资料夹之后,所述基于大数据的智慧函证管理方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
预设有多个函证资料夹,每个函证资料夹分别对应一项函证业务;
本次审计的每个函证业务包括多个工作事项,将每个函证业务的每个工作事项分别与本次审计其他函证业务的对应工作事项进行比对,如果前者的难度系数大于后者,则对前者函证业务的对应工作事项的资源需求程度加一分;
分别将本次审计的每个函证业务的每个工作事项分别与其他函证业务的对应工作事项进行比对;
待比对完成后,统计每个函证业务的每个工作事项的资源需求得分;
获取多个工作事项的资源需求权重,并对多个工作事项的资源需求权重进行归一化处理,得到多个归一化的资源需求权重;
基于每个函证业务,将各个工作事项的资源需求得分乘以对应的资源需求权重,并对乘积累计,得到资源需求综合分值;
基于各个函证业务的资源需求综合分值进行归一化处理,得到各个函证业务的资源分配比例;
预设本次审计的函证投入资源总量,将函证投入资源总量分别乘以各个函证业务的资源分配比例,得到各个函证业务的资源分配量。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括一种基于大数据的智慧函证管理方法程序,所述基于大数据的智慧函证管理方法程序被处理器执行时,实现如上述的一种基于大数据的智慧函证管理方法的步骤。
本发明提出的一种基于大数据的智慧函证管理方法、***和存储介质,替代了传统依靠人工记录的函证管理方式,能够实现审计单位对不同审计业务的各个函证资料进行***化、智慧化管理,并实现了对函证资料流转的全生命周期的管理,满足审计单位对各个审计业务的全局管理。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1示出了本发明一种基于大数据的智慧函证管理方法的流程图;
图2示出了本发明一种基于大数据的智慧函证管理***的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种基于大数据的智慧函证管理方法的流程图。
如图1所示,本发明第一方面提出一种基于大数据的智慧函证管理方法,所述方法包括:
S102,构建智慧函证管理信息库;
S104,基于大数据信息平台获取被审计单位的本次审计的相关资料,并在智慧函证管理信息库中构建本次审计的函证目录;
S106,确定关于本次审计的函证范围,并确定函证的内容,依据函证的内容在对应函证目录下分别建立函证资料夹;
S108,基于确定函证的内容,在模板数据库中选取适配的询证函模板,并将询证函模板发于被审计单位进行填充内容并签章;
S110,接收被审计单位返回的已签章的询证函,将其扫描后形成第一扫描件录入对应的函证资料夹中,将该函证资料夹的标志位设定为0,同时将询证函纸质文件转交于被函证单位,由被函证单位对接收到的询证函进行函证;
S112,接收由被函证单位签章的询证函,并进行扫描形成第二扫描件,基于图像识别技术将第二扫描件分别与智慧函证管理信息库中所有的第一扫描件逐一进行相似度比对,找出相似度最高的第一扫描件,并用第二扫描件替换相似度最高的第一扫描件,同时将对应的函证资料夹的标志位更新为1;
S114,待本次审计的函证目录下所有函证资料夹的标志位均更新为1时,则完成本次审计的函证工作。
可以理解,所述审计的相关资料包括但不限于:企业科目余额表、银行对账单、已开立银行账户清单、企业信用报告。其中已开立银行账户清单、企业信用报告一般由审计人员与企业财务人员一同前往人民银行或基本户所在银行获取。
函证的内容可以包括账户余额和其他函证内容。
账户余额:根据报告期末的银行对账单信息准确填写账户信息及余额。如存在外币的,需要填写原币金额及币种信息。
其他函证内容:根据企业提供的企业信用报告及企业科目余额表,检查是否存在贷款、理财、银行承兑汇票等其他需要函证的事项。如存在,要求企业提供相关资料(与项目组内负责长短期借款、应付票据等相关科目的同事先行沟通,避免重复索要资料)。如发现企业信用报告内容与企业科目余额表不一致的情况,先进行核实。
需要说明的是,本发明通过将各个阶段的函证相关资料分别录入数据库中,能够实现审计单位对不同审计业务的各个函证资料进行***化、智慧化管理,替代了传统依靠人工记录的函证管理方式,并实现了对函证资料流转的全生命周期的管理,满足审计单位对各个审计业务的全局管理。
可以理解,在判断一项审计业务的函证内容是否完成函证时,则通过对应函证资料夹的标志位进行判断,如果为1,则证明该项函证内容已完成函证,反之,则未完成。本发明简化了繁多的函证内容的管理方式,有效避免遗漏函证的问题。
根据本发明的实施例,将询证函纸质文件转交于被函证单位,具体包括:
预设有多种途径将询证函纸质文件转交于被函证单位;
获取被函证单位的函证要求事项,从多种途径中获取满足函证要求事项的候选途径;
分别获取每个候选途径的函证成本、函证时长及函证风险;
预设成本等级转置表、时长等级转置表和风险等级转置表,基于函证成本、函证时长和函证风险,并通过对应的等级转置表进行等级转化,分别得到函证成本等级、函证时长等级及函证风险等级;
基于本次审计的业务需求,获取成本、时长以及风险对本次审计的影响权重,并对各个影响权重进行归一化处理;
将每个候选途径的函证成本等级、函证时长等级及函证风险等级分别乘以对应的影响权重,并对乘积进行累加,得到每个候选途径的权重得分;
依据权重得分进行高低分排序,选取得分最高的候选途径转交所述询证函纸质文件。
函证成本是指向被函证单位发询证函到接收询证函过程中花费的全部成本,包括路程费用、邮费等。函证时长是指向被函证单位发询证函到接收询证函的时间段。函证风险是指向被函证单位发询证函到成功接收询证函的风险程度,如资料丢失风险等。可以理解,亲自函证比邮寄函证的风险程度低。
需要说明的是,不同的审计业务在不同场景下有不同的业务需求,例如有的审计需要在较短时间内完成,则时长的影响权重相对较高;又如,有的审计业务限定的成本需求,则成本的影响权重相对较高。
可以理解,通过等级转置表可以将函证成本、函证时长和函证风险转化为同一维度的等级值。本发明在等级转置过程中,采用反向转置,即函证过程(主要包括询证函往返的用时)中花费的时长越长,则通过等级转置表转化的函证时长等级相对越低,反之,则越高;同理,函证成本越高,则转置后的函证成本等级越低,反之越高。
根据本发明的实施例,分别获取每个候选途径的函证成本、函证时长及函证风险,具体包括:
构建成本预测模型、时长预测模型和风险预测模型;
获取每个候选途径的基本信息;
基于每个候选途径的基本信息,并通过成本预测模型、时长预测模型和风险预测模型分别预测得到对应的函证成本、函证时长及函证风险。
可以理解,候选途径的基本信息包括函证起始位置信息、函证目的位置信息、两位置之间的地形信息、当前的天气环境信息(包括天气信息、节气信息,如节假日)以及候选途径的属性信息,属性信息包括途径方式(亲自函证或邮寄函证),若为亲自函证,则属性信息还包括交通工具类型,若为邮寄函证,则属性信息还包括邮寄单位。
根据本发明的实施例,在获取预测得到对应的函证时长后,所述方法还包括:
基于相同的途径方式,获取多个历史函证数据,每个历史函证数据至少包括函证起始位置信息、函证目的位置信息、两位置之间的地形信息、历史的天气环境信息以及历史真实函证时长;
获取当前候选途径的两位置之间的地形信息和历史的天气环境信息,并进行特征计算,得到第一特征值;
分别对每个历史函证数据的两位置之间的地形信息和历史的天气环境信息进行特征计算,得到第二特征值;
分别计算第一特征值与各个第二特征值之前的差异度,将差异度小于第一预设阈值的历史函证数据加入校正数据库;
基于校正数据库中的每个历史函证数据的函证起始位置信息、函证目的位置信息、两位置之间的地形信息及历史的天气环境信息,并通过时长预测模型输出对应的历史预测函证时长;
基于校正数据库中的每个历史函证数据,分别将历史真实函证时长减去历史预测函证时长,得到差值;
将校正数据库中的多个历史函证数据的差值进行平均化处理,得到修正值;
在预测得到对应的函证时长的基础上加上修正值,得到修正后的函证时长。
可以理解,相同的途径方式,则基于预测主体的候选途径的途径方式,如果是亲自函证,则从历史数据库中获取所有亲自函证的历史函证数据。
需要说明的是,在时长模型预测过程中,由于模型训练的样本数据有限,则可能导致模型预测的准确度有偏差,本发明则基于历史函证数据的历史真实函证时长与历史预测函证时长之间的差异度,计算出预测时长的偏差,基于该偏差对当前预测时长进行修正,从而得到较为准确的函证时长。
根据本发明的实施例,在依据函证的内容在对应函证目录下分别建立函证资料夹之后,所述方法还包括:
预设有多个函证资料夹,每个函证资料夹分别对应一项函证业务;
本次审计的每个函证业务包括多个工作事项,将每个函证业务的每个工作事项分别与本次审计其他函证业务的对应工作事项进行比对,如果前者的难度系数大于后者,则对前者函证业务的对应工作事项的资源需求程度加一分;
分别将本次审计的每个函证业务的每个工作事项分别与其他函证业务的对应工作事项进行比对;
待比对完成后,统计每个函证业务的每个工作事项的资源需求得分;
获取多个工作事项的资源需求权重,并对多个工作事项的资源需求权重进行归一化处理,得到多个归一化的资源需求权重;
基于每个函证业务,将各个工作事项的资源需求得分乘以对应的资源需求权重,并对乘积累计,得到资源需求综合分值;
基于各个函证业务的资源需求综合分值进行归一化处理,得到各个函证业务的资源分配比例;
预设本次审计的函证投入资源总量,将函证投入资源总量分别乘以各个函证业务的资源分配比例,得到各个函证业务的资源分配量。
可以理解,函证的工作事项可以包括函证资料准备、函证流程的执行、其他外界干扰因素的应对等。可以理解,不同的工作事项对资源需求的程度不同,如函证资料准备工作对资源需求程度小于函证流程的执行工作,因此,函证资料准备工作的资源需求权重相对较小,而函证流程的执行工作的资源需求权重相对较大。
可以理解,由于注册会计师的资源有限,每个函证内容根据自身的难易程度,分别需要不同的资源分配,有点函证难度较大,则需要资源多,有的函证难度较小,需要资源少。本发明则通过预设的算法对各个函证业务进行均衡分配资源。本发明所述的资源可以包括投入人力资源、投入成本资源等。
根据本发明的实施例,将其扫描后形成第一扫描件录入对应的函证资料夹中,将该函证资料夹的标志位设定为0之后,所述方法还包括:
获取预设时间段内所述智慧函证管理信息库中所有标志位为0的函证资料夹,并从函证资料夹中提取对应的函证业务,预设每个函证业务绑定有对应的直接负责人;
从每个函证业务中提取出对应被函证单位的坐标位置信息;
基于密度聚类算法对提取的所有坐标位置信息进行聚类分析,得到多个聚类组以及每个聚类组的聚类中心;
基于每个聚类组获取距离对应聚类中心最近的坐标位置信息,并基于最近的坐标位置信息确定与之相对应的函证业务作为目标函证业务;
基于每个目标函证业务获取与之具有绑定关系的直接负责人,并将该直接负责人作为该聚类组的组长;
由每个组长对相应聚类组的所有函证业务进行统一处理。
需要说明的是,由于不同的函证业务分别指向对应的被函证单位,在预设时间段内,多个函证业务的被函证单位可能会存在一定的聚集性,由于审计单位资源的有限性,对多个函证业务进行逐一办理,显然会浪费较多的资源,如两个函证业务指向的被函证单位为同一家银行或距离相近的两家银行,如果对两个函证业务进行分别处理,则会造成浪费较多的人力成本、时间成本。本发明则统计智慧函证管理信息库所有待办的函证业务,并基于其对应的被函证单位的坐标位置进行聚类,基于聚类组由对应的组长进行统一办理,节省了人力、时间成本。
根据本发明的具体实施例,在完成本次审计的函证工作之后,所述方法还包括:
获取预设时间段已完成的多个函证业务,并分别对多个函证业务的相关资料信息进行特征计算,得到多个特征值;
基于多个特征值并通过密度聚类算法进行聚类分析,得到多个聚类特征中心;
将距离聚类特征中心最近的函证业务作为关键函证业务,获取关键函证业务的原始函证模板;
将关键函证业务的相关资料信息作为新函证模板的源信息;
根据语义识别技术将新函证模板的源信息中的模板信息提取出,得到新函证模板;
采用新函证模板替换所述模板数据库中的原始函证模板。
可以理解,原始函证模板为关键函证业务在初始制作函证过程中所采用的函证模板。然而在制作函证过程中可能会基于各个企业的现状或当前环境进行调整。本发明则统计预设时间段内不同企业会基于原始函证模板的更新情况,进行模板自适应更新,从而得到更加贴合企业需求的函证模板,简化了函证制作的复杂度。
图2示出了本发明一种基于大数据的智慧函证管理***的框图。
如图2所示,本发明第二方面还提出一种基于大数据的智慧函证管理***,该基于大数据的智慧函证管理***2包括存储器21和处理器22,所述存储器中包括一种基于大数据的智慧函证管理方法程序,所述基于大数据的智慧函证管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
构建智慧函证管理信息库;
基于大数据信息平台获取被审计单位的本次审计的相关资料,并在智慧函证管理信息库中构建本次审计的函证目录;
确定关于本次审计的函证范围,并确定函证的内容,依据函证的内容在对应函证目录下分别建立函证资料夹;
基于确定函证的内容,在模板数据库中选取适配的询证函模板,并将询证函模板发于被审计单位进行填充内容并签章;
接收被审计单位返回的已签章的询证函,将其扫描后形成第一扫描件录入对应的函证资料夹中,将该函证资料夹的标志位设定为0,同时将询证函纸质文件转交于被函证单位,由被函证单位对接收到的询证函进行函证;
接收由被函证单位签章的询证函,并进行扫描形成第二扫描件,基于图像识别技术将第二扫描件分别与智慧函证管理信息库中所有的第一扫描件逐一进行相似度比对,找出相似度最高的第一扫描件,并用第二扫描件替换相似度最高的第一扫描件,同时将对应的函证资料夹的标志位更新为1;
待本次审计的函证目录下所有函证资料夹的标志位均更新为1时,则完成本次审计的函证工作。
根据本发明的实施例,将询证函纸质文件转交于被函证单位,具体包括:
预设有多种途径将询证函纸质文件转交于被函证单位;
获取被函证单位的函证要求事项,从多种途径中获取满足函证要求事项的候选途径;
分别获取每个候选途径的函证成本、函证时长及函证风险;
预设成本等级转置表、时长等级转置表和风险等级转置表,基于函证成本、函证时长和函证风险,并通过对应的等级转置表进行等级转化,分别得到函证成本等级、函证时长等级及函证风险等级;
基于本次审计的业务需求,获取成本、时长以及风险对本次审计的影响权重,并对各个影响权重进行归一化处理;
将每个候选途径的函证成本等级、函证时长等级及函证风险等级分别乘以对应的影响权重,并对乘积进行累加,得到每个候选途径的权重得分;
依据权重得分进行高低分排序,选取得分最高的候选途径转交所述询证函纸质文件。
根据本发明的实施例,在依据函证的内容在对应函证目录下分别建立函证资料夹之后,所述基于大数据的智慧函证管理方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
预设有多个函证资料夹,每个函证资料夹分别对应一项函证业务;
本次审计的每个函证业务包括多个工作事项,将每个函证业务的每个工作事项分别与本次审计其他函证业务的对应工作事项进行比对,如果前者的难度系数大于后者,则对前者函证业务的对应工作事项的资源需求程度加一分;
分别将本次审计的每个函证业务的每个工作事项分别与其他函证业务的对应工作事项进行比对;
待比对完成后,统计每个函证业务的每个工作事项的资源需求得分;
获取多个工作事项的资源需求权重,并对多个工作事项的资源需求权重进行归一化处理,得到多个归一化的资源需求权重;
基于每个函证业务,将各个工作事项的资源需求得分乘以对应的资源需求权重,并对乘积累计,得到资源需求综合分值;
基于各个函证业务的资源需求综合分值进行归一化处理,得到各个函证业务的资源分配比例;
预设本次审计的函证投入资源总量,将函证投入资源总量分别乘以各个函证业务的资源分配比例,得到各个函证业务的资源分配量。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括一种基于大数据的智慧函证管理方法程序,所述基于大数据的智慧函证管理方法程序被处理器执行时,实现如上述的一种基于大数据的智慧函证管理方法的步骤。
本发明提出的一种基于大数据的智慧函证管理方法、***和存储介质,替代了传统依靠人工记录的函证管理方式,能够实现审计单位对不同审计业务的各个函证资料进行***化、智慧化管理,并实现了对函证资料流转的全生命周期的管理,满足审计单位对各个审计业务的全局管理。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于大数据的智慧函证管理方法,其特征在于,所述方法包括:
构建智慧函证管理信息库;
基于大数据信息平台获取被审计单位的本次审计的相关资料,并在智慧函证管理信息库中构建本次审计的函证目录;
确定关于本次审计的函证范围,并确定函证的内容,依据函证的内容在对应函证目录下分别建立函证资料夹;
基于确定函证的内容,在模板数据库中选取适配的询证函模板,并将询证函模板发于被审计单位进行填充内容并签章;
接收被审计单位返回的已签章的询证函,将其扫描后形成第一扫描件录入对应的函证资料夹中,将该函证资料夹的标志位设定为0,同时将询证函纸质文件转交于被函证单位,由被函证单位对接收到的询证函进行函证;
接收由被函证单位签章的询证函,并进行扫描形成第二扫描件,基于图像识别技术将第二扫描件分别与智慧函证管理信息库中所有的第一扫描件逐一进行相似度比对,找出相似度最高的第一扫描件,并用第二扫描件替换相似度最高的第一扫描件,同时将对应的函证资料夹的标志位更新为1;
待本次审计的函证目录下所有函证资料夹的标志位均更新为1时,则完成本次审计的函证工作。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧函证管理方法,其特征在于,将询证函纸质文件转交于被函证单位,具体包括:
预设有多种途径将询证函纸质文件转交于被函证单位;
获取被函证单位的函证要求事项,从多种途径中获取满足函证要求事项的候选途径;
分别获取每个候选途径的函证成本、函证时长及函证风险;
预设成本等级转置表、时长等级转置表和风险等级转置表,基于函证成本、函证时长和函证风险,并通过对应的等级转置表进行等级转化,分别得到函证成本等级、函证时长等级及函证风险等级;
基于本次审计的业务需求,获取成本、时长以及风险对本次审计的影响权重,并对各个影响权重进行归一化处理;
将每个候选途径的函证成本等级、函证时长等级及函证风险等级分别乘以对应的影响权重,并对乘积进行累加,得到每个候选途径的权重得分;
依据权重得分进行高低分排序,选取得分最高的候选途径转交所述询证函纸质文件。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧函证管理方法,其特征在于,分别获取每个候选途径的函证成本、函证时长及函证风险,具体包括:
构建成本预测模型、时长预测模型和风险预测模型;
获取每个候选途径的基本信息;
基于每个候选途径的基本信息,并通过成本预测模型、时长预测模型和风险预测模型分别预测得到对应的函证成本、函证时长及函证风险。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧函证管理方法,其特征在于,在获取预测得到对应的函证时长后,所述方法还包括:
基于相同的途径方式,获取多个历史函证数据,每个历史函证数据至少包括函证起始位置信息、函证目的位置信息、两位置之间的地形信息、历史的天气环境信息以及历史真实函证时长;
获取当前候选途径的两位置之间的地形信息和历史的天气环境信息,并进行特征计算,得到第一特征值;
分别对每个历史函证数据的两位置之间的地形信息和历史的天气环境信息进行特征计算,得到第二特征值;
分别计算第一特征值与各个第二特征值之前的差异度,将差异度小于第一预设阈值的历史函证数据加入校正数据库;
基于校正数据库中的每个历史函证数据的函证起始位置信息、函证目的位置信息、两位置之间的地形信息及历史的天气环境信息,并通过时长预测模型输出对应的历史预测函证时长;
基于校正数据库中的每个历史函证数据,分别将历史真实函证时长减去历史预测函证时长,得到差值;
将校正数据库中的多个历史函证数据的差值进行平均化处理,得到修正值;
在预测得到对应的函证时长的基础上加上修正值,得到修正后的函证时长。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧函证管理方法,其特征在于,在依据函证的内容在对应函证目录下分别建立函证资料夹之后,所述方法还包括:
预设有多个函证资料夹,每个函证资料夹分别对应一项函证业务;
本次审计的每个函证业务包括多个工作事项,将每个函证业务的每个工作事项分别与本次审计其他函证业务的对应工作事项进行比对,如果前者的难度系数大于后者,则对前者函证业务的对应工作事项的资源需求程度加一分;
分别将本次审计的每个函证业务的每个工作事项分别与其他函证业务的对应工作事项进行比对;
待比对完成后,统计每个函证业务的每个工作事项的资源需求得分;
获取多个工作事项的资源需求权重,并对多个工作事项的资源需求权重进行归一化处理,得到多个归一化的资源需求权重;
基于每个函证业务,将各个工作事项的资源需求得分乘以对应的资源需求权重,并对乘积累计,得到资源需求综合分值;
基于各个函证业务的资源需求综合分值进行归一化处理,得到各个函证业务的资源分配比例;
预设本次审计的函证投入资源总量,将函证投入资源总量分别乘以各个函证业务的资源分配比例,得到各个函证业务的资源分配量。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧函证管理方法,其特征在于,将其扫描后形成第一扫描件录入对应的函证资料夹中,将该函证资料夹的标志位设定为0之后,所述方法还包括:
获取预设时间段内所述智慧函证管理信息库中所有标志位为0的函证资料夹,并从函证资料夹中提取对应的函证业务,预设每个函证业务绑定有对应的直接负责人;
从每个函证业务中提取出对应被函证单位的坐标位置信息;
基于密度聚类算法对提取的所有坐标位置信息进行聚类分析,得到多个聚类组以及每个聚类组的聚类中心;
基于每个聚类组获取距离对应聚类中心最近的坐标位置信息,并基于最近的坐标位置信息确定与之相对应的函证业务作为目标函证业务;
基于每个目标函证业务获取与之具有绑定关系的直接负责人,并将该直接负责人作为该聚类组的组长;
由每个组长对相应聚类组的所有函证业务进行统一处理。
7.一种基于大数据的智慧函证管理***,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中包括一种基于大数据的智慧函证管理方法程序,所述基于大数据的智慧函证管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
构建智慧函证管理信息库;
基于大数据信息平台获取被审计单位的本次审计的相关资料,并在智慧函证管理信息库中构建本次审计的函证目录;
确定关于本次审计的函证范围,并确定函证的内容,依据函证的内容在对应函证目录下分别建立函证资料夹;
基于确定函证的内容,在模板数据库中选取适配的询证函模板,并将询证函模板发于被审计单位进行填充内容并签章;
接收被审计单位返回的已签章的询证函,将其扫描后形成第一扫描件录入对应的函证资料夹中,将该函证资料夹的标志位设定为0,同时将询证函纸质文件转交于被函证单位,由被函证单位对接收到的询证函进行函证;
接收由被函证单位签章的询证函,并进行扫描形成第二扫描件,基于图像识别技术将第二扫描件分别与智慧函证管理信息库中所有的第一扫描件逐一进行相似度比对,找出相似度最高的第一扫描件,并用第二扫描件替换相似度最高的第一扫描件,同时将对应的函证资料夹的标志位更新为1;
待本次审计的函证目录下所有函证资料夹的标志位均更新为1时,则完成本次审计的函证工作。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的智慧函证管理***,其特征在于,将询证函纸质文件转交于被函证单位,具体包括:
预设有多种途径将询证函纸质文件转交于被函证单位;
获取被函证单位的函证要求事项,从多种途径中获取满足函证要求事项的候选途径;
分别获取每个候选途径的函证成本、函证时长及函证风险;
预设成本等级转置表、时长等级转置表和风险等级转置表,基于函证成本、函证时长和函证风险,并通过对应的等级转置表进行等级转化,分别得到函证成本等级、函证时长等级及函证风险等级;
基于本次审计的业务需求,获取成本、时长以及风险对本次审计的影响权重,并对各个影响权重进行归一化处理;
将每个候选途径的函证成本等级、函证时长等级及函证风险等级分别乘以对应的影响权重,并对乘积进行累加,得到每个候选途径的权重得分;
依据权重得分进行高低分排序,选取得分最高的候选途径转交所述询证函纸质文件。
9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的智慧函证管理***,其特征在于,在依据函证的内容在对应函证目录下分别建立函证资料夹之后,所述基于大数据的智慧函证管理方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
预设有多个函证资料夹,每个函证资料夹分别对应一项函证业务;
本次审计的每个函证业务包括多个工作事项,将每个函证业务的每个工作事项分别与本次审计其他函证业务的对应工作事项进行比对,如果前者的难度系数大于后者,则对前者函证业务的对应工作事项的资源需求程度加一分;
分别将本次审计的每个函证业务的每个工作事项分别与其他函证业务的对应工作事项进行比对;
待比对完成后,统计每个函证业务的每个工作事项的资源需求得分;
获取多个工作事项的资源需求权重,并对多个工作事项的资源需求权重进行归一化处理,得到多个归一化的资源需求权重;
基于每个函证业务,将各个工作事项的资源需求得分乘以对应的资源需求权重,并对乘积累计,得到资源需求综合分值;
基于各个函证业务的资源需求综合分值进行归一化处理,得到各个函证业务的资源分配比例;
预设本次审计的函证投入资源总量,将函证投入资源总量分别乘以各个函证业务的资源分配比例,得到各个函证业务的资源分配量。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括一种基于大数据的智慧函证管理方法程序,所述基于大数据的智慧函证管理方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于大数据的智慧函证管理方法的步骤。
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