CN115509285A - 一种基于物联网的农业大棚数据处理方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及农业大棚技术领域，具体公开了一种基于物联网的农业大棚数据处理方法及***。本发明通过向多个农业大棚发送数据采集指令，并获取多个监测采集数据；进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型；在数据缺失类型为大棚数据缺失时，通过连接大棚获取缺失大棚的大棚缺失数据；在数据缺失类型为部分数据缺失时，通过连接部分获取缺失部分的部分缺失数据；进行数据的分类整理，并进行异常分析。能够在进行无线的监测采集数据获取的同时，进行缺失判断与分析，确定数据缺失类型，按照有线通信的方式获取相应的缺失数据，从而保障每次数据采集都能够获取全部的监测数据，使得异常分析更加完整、有效。
Description
技术领域
本发明属于农业大棚技术领域，尤其涉及一种基于物联网的农业大棚数据处理方法及***。
背景技术
农业大棚，又称温室大棚，能透光、保温，用来栽培植物的设施。在不适宜植物生长的季节，能提供温室生育期和增加产量，多用于低温季节喜温蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。温室的种类多，依不同的屋架材料、采光材料、外形及加温条件等又可分为很多种类。温室的类型包括种植温室、养殖温室、展览温室、实验温室、餐饮温室、娱乐温室等；温室***的设计包括增温***、保温***、降温***、通风***、控制***、灌溉***等。
随着物联网技术在农业大棚中的应用，能够有效实现对农业大棚进行更加便捷的环境监测，方便工作人员对农业大棚的远程管理，但是由于农业大棚的环境复杂，有时候整个农业大棚或者农业大棚中的部分物联网设备可能会环境、网络、设备等原因，造成网络断连，导致无法及时获取相应的监测数据，无法进行相应的数据处理。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于物联网的农业大棚数据处理方法及***，旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种基于物联网的农业大棚数据处理方法，所述方法具体包括以下步骤：
向多个物联网无线连接的农业大棚发送数据采集指令，并获取多个农业大棚发送的监测采集数据；
对多个所述监测采集数据进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型；
在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚和连接大棚，通过所述连接大棚获取所述缺失大棚的大棚缺失数据；
在数据缺失类型为部分数据缺失时，标记缺失部分和连接部分，通过所述连接部分获取所述缺失部分的部分缺失数据；
综合所述大棚缺失数据、所述部分缺失数据和多个所述监测采集数据进行分类整理，并进行异常分析。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述向多个物联网无线连接的农业大棚发送数据采集指令，并获取多个农业大棚发送的监测采集数据具体包括以下步骤：
获取多个物联网无线连接的农业大棚的预设通信地址；
向多个所述预设通信地址发送数据采集指令；
获取多个农业大棚数据采集之后发送的监测采集数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对多个所述监测采集数据进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型具体包括以下步骤：
对多个所述监测采集数据进行获取分析，得到对应的获取地址；
根据多个所述获取地址进行完整分析，生成完整分析结果；
根据所述完整分析结果，判断是否存在数据缺失；
在存在数据缺失时，根据所述完整分析结果分析数据缺失类型。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚和连接大棚，通过所述连接大棚获取所述缺失大棚的大棚缺失数据具体包括以下步骤：
在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚；
对缺失大棚进行物联网有线连接分析，标记正常通信的连接大棚；
向连接大棚发送大棚缺失辅助指令；
接收连接大棚发送的大棚缺失数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在数据缺失类型为部分数据缺失时，标记缺失部分和连接部分，通过所述连接部分获取所述缺失部分的部分缺失数据具体包括以下步骤：
在数据缺失类型为部分数据缺失时，标记多个缺失设备；
对多个缺失设备进行物联网有线连接分析，标记多个正常通信的连接设备；
向多个连接设备分别发送对应的设备缺失辅助指令；
接收多个连接设备分别发送的设备缺失数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述综合所述大棚缺失数据、所述部分缺失数据和多个所述监测采集数据进行分类整理，并进行异常分析具体包括以下步骤：
按照农业大棚的类别，对所述大棚缺失数据、所述部分缺失数据和多个所述监测采集数据进行分类整理，生成多个大棚整理数据；
按照设备类别，对多个所述大棚整理数据分别进行分类整理，生成多个设备整理数据；
对多个所述设备整理数据进行异常分析，标记异常类型与异常大棚。
一种基于物联网的农业大棚数据处理***，所述***包括无线数据采集单元、数据缺失分析单元、第一缺失获取单元、第二缺失获取单元和分类整理分析单元，其中：
无线数据采集单元，用于向多个物联网无线连接的农业大棚发送数据采集指令，并获取多个农业大棚发送的监测采集数据；
数据缺失分析单元，用于对多个所述监测采集数据进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型；
第一缺失获取单元，用于在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚和连接大棚，通过所述连接大棚获取所述缺失大棚的大棚缺失数据；
第二缺失获取单元，用于在数据缺失类型为部分数据缺失时，标记缺失部分和连接部分，通过所述连接部分获取所述缺失部分的部分缺失数据；
分类整理分析单元，用于综合所述大棚缺失数据、所述部分缺失数据和多个所述监测采集数据进行分类整理，并进行异常分析。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述无线数据采集单元具体包括：
地址获取模块，用于获取多个物联网无线连接的农业大棚的预设通信地址；
指令发送模块，用于向多个所述预设通信地址发送数据采集指令；
采集获取模块，用于获取多个农业大棚数据采集之后发送的监测采集数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述数据缺失分析单元具体包括：
获取分析模块，用于对多个所述监测采集数据进行获取分析，得到对应的获取地址；
完整分析模块，用于根据多个所述获取地址进行完整分析，生成完整分析结果；
缺失判断模块，用于根据所述完整分析结果，判断是否存在数据缺失；
类型分析模块，用于在存在数据缺失时，根据所述完整分析结果分析数据缺失类型。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述第一缺失获取单元具体包括：
缺失标记模块，用于在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚；
连接分析模块，用于对缺失大棚进行物联网有线连接分析，标记正常通信的连接大棚；
辅助发送模块，用于向连接大棚发送大棚缺失辅助指令；
缺失获取模块，用于接收连接大棚发送的大棚缺失数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明实施例通过向多个农业大棚发送数据采集指令，并获取多个监测采集数据；进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型；在数据缺失类型为大棚数据缺失时，通过连接大棚获取缺失大棚的大棚缺失数据；在数据缺失类型为部分数据缺失时，通过连接部分获取缺失部分的部分缺失数据；进行数据的分类整理，并进行异常分析。能够在进行无线的监测采集数据获取的同时，进行缺失判断与分析，确定数据缺失类型，按照有线通信的方式获取相应的缺失数据，从而保障每次数据采集都能够获取全部的监测数据，使得异常分析更加完整、有效。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
图2示出了本发明实施例提供的方法中获取监测采集数据的流程图。
图3示出了本发明实施例提供的方法中数据缺失判断分析的流程图。
图4示出了本发明实施例提供的方法中获取大棚缺失数据的流程图。
图5示出了本发明实施例提供的方法中获取部分缺失数据的流程图。
图6示出了本发明实施例提供的方法中分类整理异常分析的流程图。
图7示出了本发明实施例提供的***的应用架构图。
图8示出了本发明实施例提供的***中无线数据采集单元的结构框图。
图9示出了本发明实施例提供的***中数据缺失分析单元的结构框图。
图10示出了本发明实施例提供的***中第一缺失获取单元的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解的是，现有技术中，由于农业大棚的环境复杂，有时候整个农业大棚或者农业大棚中的部分物联网设备可能会环境、网络、设备等原因，造成网络断连，导致无法及时获取相应的监测数据，无法进行相应的数据处理。
为解决上述问题，本发明实施例通过向多个农业大棚发送数据采集指令，并获取多个监测采集数据；进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型；在数据缺失类型为大棚数据缺失时，通过连接大棚获取缺失大棚的大棚缺失数据；在数据缺失类型为部分数据缺失时，通过连接部分获取缺失部分的部分缺失数据；进行数据的分类整理，并进行异常分析。能够在进行无线的监测采集数据获取的同时，进行缺失判断与分析，确定数据缺失类型，按照有线通信的方式获取相应的缺失数据，从而保障每次数据采集都能够获取全部的监测数据，使得异常分析更加完整、有效。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
具体的，一种基于物联网的农业大棚数据处理方法，所述方法具体包括以下步骤：
步骤S101，向多个物联网无线连接的农业大棚发送数据采集指令，并获取多个农业大棚发送的监测采集数据。
在本发明实施例中，在物联网技术应用于农业大棚的场景中，通常通过物联网与多个农业大棚进行无线连接，并且每个农业大棚中具有多个物联网连接的数据采集设备，对农业大棚中的空气温湿度、土壤温湿度、照明度等环境因素进行监测采集，在需要进行数据采集分析时，按照多个农业大棚对应的预设通信地址，向多个物联网无线连接的农业大棚发送数据采集指令，多个农业大棚在接收到数据采集指令之后，获取大棚中多个数据采集设备对应的采集数据，生成监测采集数据，并将监测采集数据统一反馈发送，此时能够获取多个农业大棚分别发送的监测采集数据。
具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中获取监测采集数据的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述向多个物联网无线连接的农业大棚发送数据采集指令，并获取多个农业大棚发送的监测采集数据具体包括以下步骤：
步骤S1011，获取多个物联网无线连接的农业大棚的预设通信地址。
步骤S1012，向多个所述预设通信地址发送数据采集指令。
步骤S1013，获取多个农业大棚数据采集之后发送的监测采集数据。
进一步的，所述基于物联网的农业大棚数据处理方法还包括以下步骤：
步骤S102，对多个所述监测采集数据进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型。
在本发明实施例中，通过对多个监测采集数据的地址进行分析，获取每个数据分别对应的获取地址，并通过对多个获取地址进行分析，判断是否完成对所有农业大棚中所有数据采集设备的数据获取，在没有完成对所有农业大棚中所有数据采集设备的数据获取时，表明存在数据缺失，此时进行缺失程度的分析，按照缺失程度的不同，分析确定对应的数据缺失类型，具体的：若缺失的是某个农业大棚中所有的数据采集设备采集的数据，则数据缺失类型为大棚数据缺失；若缺失的是农业大棚中部分数据采集设备采集的数据，则数据缺失类型为部分数据缺失。
具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中数据缺失判断分析的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对多个所述监测采集数据进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型具体包括以下步骤：
步骤S1021，对多个所述监测采集数据进行获取分析，得到对应的获取地址。
步骤S1022，根据多个所述获取地址进行完整分析，生成完整分析结果。
步骤S1023，根据所述完整分析结果，判断是否存在数据缺失。
步骤S1024，在存在数据缺失时，根据所述完整分析结果分析数据缺失类型。
进一步的，所述基于物联网的农业大棚数据处理方法还包括以下步骤：
步骤S103，在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚和连接大棚，通过所述连接大棚获取所述缺失大棚的大棚缺失数据。
在本发明实施例中，在数据缺失类型为大棚数据缺失时，将所有的数据采集设备采集的数据都缺失的农业大棚标记为缺失大棚，由于各个农业大棚之间存在有线的通信通道，因此可以向保持物联网无线连接的多个农业大棚发送大棚连接指令，通过获取多个农业大棚发送的大棚连接反馈，确定能够与缺失大棚进行正常有线通信的农业大棚，并将这个农业大棚标记为连接大棚，通过向连接大棚发送大棚缺失辅助指令，连接大棚在接收到大棚缺失辅助指令之后，可以通过与缺失大棚之间的有线通信通道，向缺失大棚发送大棚数据获取指令，此时缺失大棚则获取其所有的数据采集设备采集的数据，生成大棚缺失数据，通过有线通信通道将大棚缺失数据发送至连接大棚，连接大棚再通过正常的物联网无线通信通道将大棚缺失数据上传，进而能够获取连接大棚发送的大棚缺失数据。
具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中获取大棚缺失数据的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚和连接大棚，通过所述连接大棚获取所述缺失大棚的大棚缺失数据具体包括以下步骤：
步骤S1031，在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚。
步骤S1032，对缺失大棚进行物联网有线连接分析，标记正常通信的连接大棚。
步骤S1033，向连接大棚发送大棚缺失辅助指令。
步骤S1034，接收连接大棚发送的大棚缺失数据。
进一步的，所述基于物联网的农业大棚数据处理方法还包括以下步骤：
步骤S104，在数据缺失类型为部分数据缺失时，标记缺失部分和连接部分，通过所述连接部分获取所述缺失部分的部分缺失数据。
在本发明实施例中，在数据缺失类型为部分数据缺失时，通过对多个获取地址的分析，确定多个没有发送数据的数据采集设备，并将这些数据采集设备均标记为缺失设备，通过确定多个缺失设备的农业大棚，向该农业大棚中其他正常保持物联网无线连接的多个数据采集设备发送设备连接指令，通过获取多个数据采集设备发送的设备连接反馈，确定能够与多个缺失设备分别进行正常有线通信的数据采集设备，并将这个数据采集设备标记为连接设备，通过向多个连接设备发送设备缺失辅助指令，多个连接设备在接收到对应的设备缺失辅助指令之后，可以通过与相应的缺失设备之间的有线通信通道，向多个缺失设备发送设备数据获取指令，此时多个缺失设备进行监测采集之后，通过多个有线通信通道将多个设备缺失数据发送至对应的连接设备，连接设备再通过正常的物联网无线通信通道将多个设备缺失数据发送至对应的农业大棚，农业大棚再集中将多个设备缺失数据通过正常的物联网无线通信通道上传，进而能够获取多个连接设备发送的多个设备缺失数据。
具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中获取部分缺失数据的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在数据缺失类型为部分数据缺失时，标记缺失部分和连接部分，通过所述连接部分获取所述缺失部分的部分缺失数据具体包括以下步骤：
步骤S1041，在数据缺失类型为部分数据缺失时，标记多个缺失设备。
步骤S1042，对多个缺失设备进行物联网有线连接分析，标记多个正常通信的连接设备。
步骤S1043，向多个连接设备分别发送对应的设备缺失辅助指令。
步骤S1044，接收多个连接设备分别发送的设备缺失数据。
进一步的，所述基于物联网的农业大棚数据处理方法还包括以下步骤：
步骤S105，综合所述大棚缺失数据、所述部分缺失数据和多个所述监测采集数据进行分类整理，并进行异常分析。
在本发明实施例中，按照农业大棚的类别，将大棚缺失数据、部分缺失数据和监测采集数据进行分类整理，生成多个大棚整理数据，进而按照设备类别，将多个大棚整理数据进行细分的分类整理，生成多个设备整理数据，通过获取对应的标准数据范围，对多个设备整理数据进行异常分析，在存在数据异常时，标记异常类型与异常大棚。
具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中分类整理异常分析的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述综合所述大棚缺失数据、所述部分缺失数据和多个所述监测采集数据进行分类整理，并进行异常分析具体包括以下步骤：
步骤S1051，按照农业大棚的类别，对所述大棚缺失数据、所述部分缺失数据和多个所述监测采集数据进行分类整理，生成多个大棚整理数据。
步骤S1052，按照设备类别，对多个所述大棚整理数据分别进行分类整理，生成多个设备整理数据。
步骤S1053，对多个所述设备整理数据进行异常分析，标记异常类型与异常大棚。
进一步的，图7示出了本发明实施例提供的***的应用架构图。
其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种基于物联网的农业大棚数据处理***，包括：
无线数据采集单元101，用于向多个物联网无线连接的农业大棚发送数据采集指令，并获取多个农业大棚发送的监测采集数据。
在本发明实施例中，在物联网技术应用于农业大棚的场景中，通常通过物联网与多个农业大棚进行无线连接，并且每个农业大棚中具有多个物联网连接的数据采集设备，对农业大棚中的空气温湿度、土壤温湿度、照明度等环境因素进行监测采集，在需要进行数据采集分析时，无线数据采集单元101按照多个农业大棚对应的预设通信地址，向多个物联网无线连接的农业大棚发送数据采集指令，多个农业大棚在接收到数据采集指令之后，获取大棚中多个数据采集设备对应的采集数据，生成监测采集数据，并将监测采集数据统一反馈发送，此时能够获取多个农业大棚分别发送的监测采集数据。
具体的，图8示出了本发明实施例提供的***中无线数据采集单元101的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述无线数据采集单元101具体包括：
地址获取模块1011，用于获取多个物联网无线连接的农业大棚的预设通信地址。
指令发送模块1012，用于向多个所述预设通信地址发送数据采集指令。
采集获取模块1013，用于获取多个农业大棚数据采集之后发送的监测采集数据。
进一步的，所述基于物联网的农业大棚数据处理***还包括：
数据缺失分析单元102，用于对多个所述监测采集数据进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型。
在本发明实施例中，数据缺失分析单元102通过对多个监测采集数据的地址进行分析，获取每个数据分别对应的获取地址，并通过对多个获取地址进行分析，判断是否完成对所有农业大棚中所有数据采集设备的数据获取，在没有完成对所有农业大棚中所有数据采集设备的数据获取时，表明存在数据缺失，此时进行缺失程度的分析，按照缺失程度的不同，分析确定对应的数据缺失类型，具体的：若缺失的是某个农业大棚中所有的数据采集设备采集的数据，则数据缺失类型为大棚数据缺失；若缺失的是农业大棚中部分数据采集设备采集的数据，则数据缺失类型为部分数据缺失。
具体的，图9示出了本发明实施例提供的***中数据缺失分析单元102的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述数据缺失分析单元102具体包括：
获取分析模块1021，用于对多个所述监测采集数据进行获取分析，得到对应的获取地址。
完整分析模块1022，用于根据多个所述获取地址进行完整分析，生成完整分析结果。
缺失判断模块1023，用于根据所述完整分析结果，判断是否存在数据缺失。
类型分析模块1024，用于在存在数据缺失时，根据所述完整分析结果分析数据缺失类型。
进一步的，所述基于物联网的农业大棚数据处理***还包括：
第一缺失获取单元103，用于在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚和连接大棚，通过所述连接大棚获取所述缺失大棚的大棚缺失数据。
在本发明实施例中，第一缺失获取单元103在数据缺失类型为大棚数据缺失时，将所有的数据采集设备采集的数据都缺失的农业大棚标记为缺失大棚，由于各个农业大棚之间存在有线的通信通道，因此可以向保持物联网无线连接的多个农业大棚发送大棚连接指令，通过获取多个农业大棚发送的大棚连接反馈，确定能够与缺失大棚进行正常有线通信的农业大棚，并将这个农业大棚标记为连接大棚，通过向连接大棚发送大棚缺失辅助指令，连接大棚在接收到大棚缺失辅助指令之后，可以通过与缺失大棚之间的有线通信通道，向缺失大棚发送大棚数据获取指令，此时缺失大棚则获取其所有的数据采集设备采集的数据，生成大棚缺失数据，通过有线通信通道将大棚缺失数据发送至连接大棚，连接大棚再通过正常的物联网无线通信通道将大棚缺失数据上传，进而第一缺失获取单元103能够获取连接大棚发送的大棚缺失数据。
具体的，图10示出了本发明实施例提供的***中第一缺失获取单元103的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述第一缺失获取单元103具体包括：
缺失标记模块1031，用于在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚。
连接分析模块1032，用于对缺失大棚进行物联网有线连接分析，标记正常通信的连接大棚。
辅助发送模块1033，用于向连接大棚发送大棚缺失辅助指令。
缺失获取模块1034，用于接收连接大棚发送的大棚缺失数据。
进一步的，所述基于物联网的农业大棚数据处理***还包括：
第二缺失获取单元104，用于在数据缺失类型为部分数据缺失时，标记缺失部分和连接部分，通过所述连接部分获取所述缺失部分的部分缺失数据。
在本发明实施例中，第二缺失获取单元104在数据缺失类型为部分数据缺失时，通过对多个获取地址的分析，确定多个没有发送数据的数据采集设备，并将这些数据采集设备均标记为缺失设备，通过确定多个缺失设备的农业大棚，向该农业大棚中其他正常保持物联网无线连接的多个数据采集设备发送设备连接指令，通过获取多个数据采集设备发送的设备连接反馈，确定能够与多个缺失设备分别进行正常有线通信的数据采集设备，并将这个数据采集设备标记为连接设备，通过向多个连接设备发送设备缺失辅助指令，多个连接设备在接收到对应的设备缺失辅助指令之后，可以通过与相应的缺失设备之间的有线通信通道，向多个缺失设备发送设备数据获取指令，此时多个缺失设备进行监测采集之后，通过多个有线通信通道将多个设备缺失数据发送至对应的连接设备，连接设备再通过正常的物联网无线通信通道将多个设备缺失数据发送至对应的农业大棚，农业大棚再集中将多个设备缺失数据通过正常的物联网无线通信通道上传，进而第二缺失获取单元104能够获取多个连接设备发送的多个设备缺失数据。
分类整理分析单元105，用于综合所述大棚缺失数据、所述部分缺失数据和多个所述监测采集数据进行分类整理，并进行异常分析。
在本发明实施例中，分类整理分析单元105按照农业大棚的类别，将大棚缺失数据、部分缺失数据和监测采集数据进行分类整理，生成多个大棚整理数据，进而按照设备类别，将多个大棚整理数据进行细分的分类整理，生成多个设备整理数据，通过获取对应的标准数据范围，对多个设备整理数据进行异常分析，在存在数据异常时，标记异常类型与异常大棚。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于物联网的农业大棚数据处理方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
向多个物联网无线连接的农业大棚发送数据采集指令，并获取多个农业大棚发送的监测采集数据；
对多个所述监测采集数据进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型；
在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚和连接大棚，通过所述连接大棚获取所述缺失大棚的大棚缺失数据；
在数据缺失类型为部分数据缺失时，标记缺失部分和连接部分，通过所述连接部分获取所述缺失部分的部分缺失数据；
综合所述大棚缺失数据、所述部分缺失数据和多个所述监测采集数据进行分类整理，并进行异常分析。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的农业大棚数据处理方法，其特征在于，所述向多个物联网无线连接的农业大棚发送数据采集指令，并获取多个农业大棚发送的监测采集数据具体包括以下步骤：
获取多个物联网无线连接的农业大棚的预设通信地址；
向多个所述预设通信地址发送数据采集指令；
获取多个农业大棚数据采集之后发送的监测采集数据。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的农业大棚数据处理方法，其特征在于，所述对多个所述监测采集数据进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型具体包括以下步骤：
对多个所述监测采集数据进行获取分析，得到对应的获取地址；
根据多个所述获取地址进行完整分析，生成完整分析结果；
根据所述完整分析结果，判断是否存在数据缺失；
在存在数据缺失时，根据所述完整分析结果分析数据缺失类型。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的农业大棚数据处理方法，其特征在于，所述在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚和连接大棚，通过所述连接大棚获取所述缺失大棚的大棚缺失数据具体包括以下步骤：
在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚；
对缺失大棚进行物联网有线连接分析，标记正常通信的连接大棚；
向连接大棚发送大棚缺失辅助指令；
接收连接大棚发送的大棚缺失数据。
5.根据权利要求1所述的基于物联网的农业大棚数据处理方法，其特征在于，所述在数据缺失类型为部分数据缺失时，标记缺失部分和连接部分，通过所述连接部分获取所述缺失部分的部分缺失数据具体包括以下步骤：
在数据缺失类型为部分数据缺失时，标记多个缺失设备；
对多个缺失设备进行物联网有线连接分析，标记多个正常通信的连接设备；
向多个连接设备分别发送对应的设备缺失辅助指令；
接收多个连接设备分别发送的设备缺失数据。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的农业大棚数据处理方法，其特征在于，所述综合所述大棚缺失数据、所述部分缺失数据和多个所述监测采集数据进行分类整理，并进行异常分析具体包括以下步骤：
按照农业大棚的类别，对所述大棚缺失数据、所述部分缺失数据和多个所述监测采集数据进行分类整理，生成多个大棚整理数据；
按照设备类别，对多个所述大棚整理数据分别进行分类整理，生成多个设备整理数据；
对多个所述设备整理数据进行异常分析，标记异常类型与异常大棚。
7.一种基于物联网的农业大棚数据处理***，其特征在于，所述***包括无线数据采集单元、数据缺失分析单元、第一缺失获取单元、第二缺失获取单元和分类整理分析单元，其中：
无线数据采集单元，用于向多个物联网无线连接的农业大棚发送数据采集指令，并获取多个农业大棚发送的监测采集数据；
数据缺失分析单元，用于对多个所述监测采集数据进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型；
第一缺失获取单元，用于在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚和连接大棚，通过所述连接大棚获取所述缺失大棚的大棚缺失数据；
第二缺失获取单元，用于在数据缺失类型为部分数据缺失时，标记缺失部分和连接部分，通过所述连接部分获取所述缺失部分的部分缺失数据；
分类整理分析单元，用于综合所述大棚缺失数据、所述部分缺失数据和多个所述监测采集数据进行分类整理，并进行异常分析。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的农业大棚数据处理***，其特征在于，所述无线数据采集单元具体包括：
地址获取模块，用于获取多个物联网无线连接的农业大棚的预设通信地址；
指令发送模块，用于向多个所述预设通信地址发送数据采集指令；
采集获取模块，用于获取多个农业大棚数据采集之后发送的监测采集数据。
9.根据权利要求7所述的基于物联网的农业大棚数据处理***，其特征在于，所述数据缺失分析单元具体包括：
获取分析模块，用于对多个所述监测采集数据进行获取分析，得到对应的获取地址；
完整分析模块，用于根据多个所述获取地址进行完整分析，生成完整分析结果；
缺失判断模块，用于根据所述完整分析结果，判断是否存在数据缺失；
类型分析模块，用于在存在数据缺失时，根据所述完整分析结果分析数据缺失类型。
10.根据权利要求7所述的基于物联网的农业大棚数据处理***，其特征在于，所述第一缺失获取单元具体包括：
缺失标记模块，用于在数据缺失类型为大棚数据缺失时，标记缺失大棚；
连接分析模块，用于对缺失大棚进行物联网有线连接分析，标记正常通信的连接大棚；
辅助发送模块，用于向连接大棚发送大棚缺失辅助指令；
缺失获取模块，用于接收连接大棚发送的大棚缺失数据。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103149897A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-06-12 | 中北大学 | 基于农业物联网技术的精准农业自适应监控***及方法 |
| CN106371383A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 上海大学 | 一种温室大棚远程监控***及方法 |
| CN109581897A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-05 | 四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所 | 一种基于物联网的农业大棚数据处理分析*** |
| CN110109899A (zh) * | 2018-01-19 | 2019-08-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 物联网数据填补方法、装置及*** |
| US10498758B1 (en) * | 2017-06-28 | 2019-12-03 | Armis Security Ltd. | Network sensor and method thereof for wireless network vulnerability detection |
| CN114895616A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-12 | 安徽大旭智能科技有限公司 | 一种农业温室大棚智能化远程监控诊断*** |
-
2022
- 2022-10-08 CN CN202211221041.4A patent/CN115509285A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103149897A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-06-12 | 中北大学 | 基于农业物联网技术的精准农业自适应监控***及方法 |
| CN106371383A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 上海大学 | 一种温室大棚远程监控***及方法 |
| US10498758B1 (en) * | 2017-06-28 | 2019-12-03 | Armis Security Ltd. | Network sensor and method thereof for wireless network vulnerability detection |
| CN110109899A (zh) * | 2018-01-19 | 2019-08-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 物联网数据填补方法、装置及*** |
| CN109581897A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-05 | 四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所 | 一种基于物联网的农业大棚数据处理分析*** |
| CN114895616A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-12 | 安徽大旭智能科技有限公司 | 一种农业温室大棚智能化远程监控诊断*** |
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