CN115508739A - 路灯漏电监测方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

路灯漏电监测方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

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CN115508739A CN202211081280.4A CN202211081280A CN115508739A CN 115508739 A CN115508739 A CN 115508739A CN 202211081280 A CN202211081280 A CN 202211081280A CN 115508739 A CN115508739 A CN 115508739A
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Abstract

本申请公开了一种路灯漏电监测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:实时获取多个路灯节点的宽带电力载波通讯信号;解析所述宽带电力载波通讯信号,得到每一所述路灯节点的实时剩余电流;基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点。本申请采用宽带电力载波通讯信号携带路灯节点的电流信息,宽带电力载波通讯信号传输速率快,抗干扰能力强,电流信息中的干扰信息少,降低了在漏电监测过程确定路灯是否漏电时的误判率。因此,本申请提升路灯漏电监测的准确性。

Description

路灯漏电监测方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种路灯漏电监测方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着城市规模的不断扩大和人们对于夜间照明品质的需求提升。路灯遍布城市的大街小巷,伴随而来的是供电***密布于城市的各个角落。但是每一个位置都是一个安全隐患点,一旦漏电就极容易造成严重的人身安全事故,尤其一些低洼路段极易积水导致长期侵泡,加之近年来极端天气频繁、暴雨不断导致城市道路短时大量积水,极易造成漏电。
目前,通过远程监测***中的电压值或电流值,确定漏电的回路,并进行断电、检修。但是,信号在传输过程中受传输距离和环境的干扰,尤其是在雷雨天气,导致信号噪声大,在漏电监测过程在确定路灯是否漏电时容易出现误判。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种路灯漏电监测方法、装置、设备及可读存储介质,旨在提升路灯漏电监测的准确性。
为实现上述目的,本申请提供一种路灯漏电监测方法,所述方法包括:
实时获取多个路灯节点的宽带电力载波通讯信号;
解析所述宽带电力载波通讯信号,得到每一所述路灯节点的实时剩余电流;
基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点。
示例性的,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点,包括:
比较所述实时剩余电流与第一预设剩余电流的强度大小;
若所述实时剩余电流的强度大于或等于所述第一剩余电流的强度,则确定所述实时剩余电流对应的路灯节点为漏电的路灯节点。
示例性的,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点,还包括:
基于所述实时剩余电流,生成实时剩余电流的实时变化曲线;
基于所述实时变化曲线,统计预设时长内所述实时剩余电流的强度大于第二预设剩余电流的强度的次数;所述第二预设剩余电流的强度小于所述第一预设剩余电流的强度;
若所述次数大于或等于预设次数,则确定所述所述实时剩余电流对应的路灯节点为漏电的路灯节点。
示例性的,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点之后,还包括:
基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点的漏电程度;
统计多个预设区域内的漏电的路灯节点的数量;
基于所述漏电程度和所述数量,生成检修人员的检修路径。
示例性的,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点的漏电程度,包括:
提取实时剩余电流的实时变化曲线中多个峰值的电流强度;
基于每一所述峰值的电流强度和所述峰值对应的时间,生成峰值的电流强度变化曲线;
基于所述电流强度变化曲线,预测漏电的路灯节点的漏电程度。
示例性的,所述基于所述漏电程度和所述数量,生成检修人员的检修路径,包括:
当所述检修人员需要完成多个预设区域的检修时,基于所述数量,确定每一所述预设区域的检修次序;
基于所述漏电程度,生成所述检修人员在每一所述预设区域中的检修路径。
示例性的,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点的漏电程度之后,包括:
基于所述漏电程度,生成对应的警示信号,以警示人员避开漏电的路灯节点。
示例性的,为实现上述目的,本申请还提供一种路灯漏电监测装置,所述路灯漏电监测装置包括:
获取模块,用于实时获取多个路灯节点的宽带电力载波通讯信号;
解析模块,用于解析所述宽带电力载波通讯信号,得到每一所述路灯节点的实时剩余电流;
第一确定模块,用于基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点。
示例性的,为实现上述目的,本申请还提供一种路灯漏电监测设备,所述路灯漏电监测设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的路灯漏电监测程序,所述路灯漏电监测程序被处理器执行时实现如上所述的路灯漏电监测方法的步骤。
示例性的,为实现上述目的,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有路灯漏电监测程序,所述路灯漏电监测程序被处理器执行时实现如上所述的路灯漏电监测方法的步骤。
与现有技术中,相比于通过低频信号传输电路***中的电压信息、电流信息,因受传输距离和环境影响,低频信号抗干扰能力弱,影响传输效果与质量,进而导致在漏电监测过程在确定路灯是否漏电时容易出现误判,影响判断的准确性。本申请实时获取多个路灯节点的宽带电力载波通讯信号;解析所述宽带电力载波通讯信号,得到每一所述路灯节点的实时剩余电流;基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点。本申请采用宽带电力载波通讯信号携带路灯节点的电流信息,宽带电力载波通讯信号传输速率快,抗干扰能力强,电流信息中的干扰信息少,降低了在漏电监测过程确定路灯是否漏电时的误判率。因此,本申请提升路灯漏电监测的准确性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请路灯漏电监测方法第一实施例的流程示意图;
图2是本申请路灯漏电监测方法第一实施例的测量数据示意图;
图3是本申请路灯漏电监测方法第一实施例的测量数据示意图;
图4是本申请路灯漏电监测方法第一实施例的实时剩余电流的实时变化曲线示意图;
图5是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供一种路灯漏电监测方法,参照图1,图1为本申请路灯漏电监测方法第一实施例的流程示意图。
本申请实施例提供了路灯漏电监测方法的实施例,需要说明的是,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。为了便于描述,以下省略执行主体描述路灯漏电监测方法的各个步骤,路灯漏电监测方法包括:
步骤S10,实时获取多个路灯节点的宽带电力载波通讯信号。
步骤S20,解析所述宽带电力载波通讯信号,得到每一所述路灯节点的实时剩余电流。
步骤S30,基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点。
具体步骤如下:
步骤S10,实时获取多个路灯节点的宽带电力载波通讯信号。
在本实施例中,路灯节点为路灯及其对应回路,宽带电力载波通讯信号为通过宽带电力载波通讯技术将载有信息的高频信号加载于电流后的信号,宽带电力载波通讯技术为利用低压电力配电线作为信息传输媒介进行语音或数据传输的通信方式。
具体的,通过安装于路灯端的PLC(Power Line Communication,电力线通信)模块,测量路灯节点中的剩余电量并调制为高频信号。PLC模块上传该高频信号,并通过电线传输至处理设备。其中,每一路灯节点中都安装有即插即用的PLC模块,每一模块间互不干扰。处理设备实时接收每一路灯节点的宽带电力载波通讯信号。
目前的电力载波通讯技术包括:窄带电力载波通讯技术和宽带电力载波通讯技术。窄带电力载波通讯技术的频率低,传输速率只有3-24K,易受环境包括线路中环境的影响。宽带电力载波通讯技术的频率可达500K,抗干扰能力强。
步骤S20,解析所述宽带电力载波通讯信号,得到每一所述路灯节点的实时剩余电流。
在本实施例中,在处理设备接收到实时宽带电力载波通讯信号后,对信号进行滤波处理、解析和模数转换。通过滤波处理,消除信号中的噪声及杂质,并通过解析得到实时剩余电流信息,通过模数转换将连续的实时剩余电流图像取样转换为相应的数字,将图像形式的实时剩余电流信息转换为数字形式的实时剩余电流数据。
步骤S30,基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点。
在本实施例中,路灯节点的漏电包括:灯杆带电和电缆漏电。其中,灯杆带电的情况包括:路灯杆内电缆绝缘损坏导致电线与灯杆接触,使灯杆带电;灯头漏电,使灯杆带电;路面积水侵入灯杆内部,水位超过灯门高度,接线头防水措施不足,使灯杆带电等。由于路灯供电线路比较长,有的线路可能长达数公里,并且都埋于地下,时间久了会受侵蚀发生绝缘变化,或受外力影响导致电缆皮破损,电缆绝缘降低就可能导致漏电。
其中,由于当线路末端发生单相金属性接地故障时,现有的断路器很难在5s内切断电路,更可能因为LED路灯电源电压的宽泛设计,低至90V也可以正常工作,导致无法切断故障回路。所以,通常通过剩余电流确定是否漏电。三相***的电压、电流都可以分为正序、负序和零序分量,在三相平衡且无故障发生时,***处于对称运行状态,则三相线路与中性线的电流矢量和IA+IB+IC+IN的数值为0。
例如,如图2所示,一台箱变的N5回路的数值达到了20A,电流强度过大,但由于只是其中一相的绝缘老化,击穿空气通过灯杆与大地连接,产生的漏电流只有十几安培,空气开关无法跳闸,导致此灯杆可以“带病工作”,且能正常亮灯。
例如,如图3所示,一台箱变的N2回路数值明显较大,达到了23A,将检修发现灯杆的灯门内电缆接线头绝缘胶布烧断,导致电缆头散开,电缆头与灯杆金属表面直接接触,造成了单相接地故障。
示例性的,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点,包括:
步骤S301,比较所述实时剩余电流与第一预设剩余电流的强度大小。
在本实施例中,第一预设剩余电流为对人体造成不可逆伤害的电流,例如,当漏电的电流大于或等于10毫安时,危及生命安全。
示例性的,第一预设剩余电流的强度根据需要进行设置,本实施例不做具体限定。例如,第一预设剩余电流的强度为8毫安、9毫安等。
步骤S302,若所述实时剩余电流的强度大于或等于所述第一剩余电流的强度,则确定所述实时剩余电流对应的路灯节点为漏电的路灯节点。
在本实施例中,比较实时剩余电流与第一预设剩余电流的强度大小,若实时剩余电流的强度大于或等于第一剩余电流的强度,则确定该实时剩余电流对应的路灯节点为漏电的路灯节点,且极易对人体造成不可逆伤害,所以需要第一时间切断该路灯节点的电流回路,并进行标记,以安排检修人员对该漏电回路进行检修。
示例性的,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点,还包括:
步骤S311,基于所述实时剩余电流,生成实时剩余电流的实时变化曲线。
在本实施例中,实时变化曲线为实时剩余电流的电流强度随时间变化的曲线图。根据实时剩余电流的强度和时间信息,生成该实时变化曲线。
步骤S312,基于所述实时变化曲线,统计预设时长内所述实时剩余电流的强度大于第二预设剩余电流的强度的次数;所述第二预设剩余电流的强度小于所述第一预设剩余电流的强度。
在本实施例中,第二预设剩余电流为电流强度大于0,即存在漏电风险,但是不会危及人体生命健康安全的电流强度。第二预设剩余电流的强度小于第一预设剩余电流的强度。
示例性的,第二预设剩余电流的强度根据需要进行设置,本实施例不做具体限定。例如,当第一预设剩余电流的强度为8毫安时,第二预设剩余电流的强度为4毫安。
示例性的,预设时长根据需要进行设置,本实施例不做具体限定。例如,预设时长为3s,4s,5s等。
其中,当实时剩余电流的强度在某一时间点大于第二预设剩余电流的强度时,次数计为1次,当实时剩余电流的强度降低至第二预设剩余电流的强度后,在某一时间点再次大于第二预设剩余电流的强度时,次数计为2次。例如,如图4所示,第二预设剩余电流的强度为4毫安,预设时长为3s,其次数为2次。
步骤S313,若所述次数大于或等于预设次数,则确定所述所述实时剩余电流对应的路灯节点为漏电的路灯节点。
示例性的,预设次数根据需要进行设置,本实施例不做具体限定。例如,预设次数为20次,30次,40次等。
在本实施例中,理论上路灯***中不漏电时,其剩余电流的电流强度为0毫安,但是由于环境干扰,通常不为0毫安,且上下波动。若实时剩余电流随着时间波动时,若其在预设时长内电流强度高于第二预设剩余电流的次数大于或等于预设次数,则确定所述所述实时剩余电流对应的路灯节点为漏电的路灯节点。
与现有技术中,相比于通过低频信号传输电路***中的电压信息、电流信息,因受传输距离和环境影响,低频信号抗干扰能力弱,影响传输效果与质量,进而导致在漏电监测过程在确定路灯是否漏电时容易出现误判,影响判断的准确性。本申请实时获取多个路灯节点的宽带电力载波通讯信号;解析所述宽带电力载波通讯信号,得到每一所述路灯节点的实时剩余电流;基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点。本申请采用宽带电力载波通讯信号携带路灯节点的电流信息,宽带电力载波通讯信号传输速率快,抗干扰能力强,电流信息中的干扰信息少,降低了在漏电监测过程确定路灯是否漏电时的误判率。因此,本申请提升路灯漏电监测的准确性。
示例性的,基于上述本申请路灯漏电监测方法第一实施例,提出第二实施例,所述方法还包括:
步骤S40,基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点的漏电程度。
在本实施例中,由于在雷雨天气、积水路段,以及部分路段的路灯供电线路由于磨损,存在在同一时间发生多个路灯节点漏电的情况,检修人员无法同时对每一漏电的路灯节点进行检修,所以,根据每一漏电的路灯节点的实时剩余电流,确定漏电的路灯节点的漏电程度。
其中,漏电程度可根据实时剩余电流的强度、漏电时长、漏电区域、漏电类型等进行分级。漏电程度可以区分为轻度漏电、中度漏电、中度漏电,或区分为一级漏电、二级漏电、三级漏电、四级漏电等。漏电程度的级别可以根据需求进行划分,可以进行更细致的划分,也可以减少级别。
其中,漏电程度的分级方式可以根据各影响因素的权重和危害程度进行计算。例如,各影响因素:漏电类型、漏电时长、漏电区域、实时剩余电流的强度的权重依次增加,其权重占比根据需要进行设置,本实施例不做具体限定。漏电类型、漏电时长、漏电区域、实时剩余电流的强度的权重分别为0.1,0.2,0.3,0.4。漏电类型中灯杆漏电的危害程度大于地下线路漏电;漏电时间越长,危害程度越大;漏电区域人口越密集,危害程度越大;实时剩余电流的强度越高,危害程度越大。
例如,漏电区域包括区域1,区域2,区域1为灯杆漏电,漏电60分钟,漏电区域为人口密集的小区,实时剩余电流的强度为20A。区域2为地下线路漏电,漏电10分钟,漏电区域为公园,实时剩余电流的强度为1A。则根据漏电类型,优先维修区域1;根据漏电时长,优先维修区域1;根据漏电区域,优先维修区域1;根据,实时剩余电流的强度,优先维修区域1。综合各个影响因素的权重,优先维修区域1的漏电的路灯节点。
示例性的,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点的漏电程度之后,包括:
步骤a,基于所述漏电程度,生成对应的警示信号,以警示人员避开漏电的路灯节点。
在本实施例中,警示信号可以为语音信号、警示信号灯颜色的变换。警示信号根据漏电程度进行切换,以警示人员避开漏电的路灯节点。例如,当该漏电的路灯节点为重度漏电时,警示信号灯为红色,当该漏电的路灯节点为轻度漏电时,警示信号灯为黄色。
步骤S50,统计多个预设区域内的漏电的路灯节点的数量。
在本实施例中,由于路灯***占据区域范围广阔,为提高检修人员的检修效率,对漏电的路灯节点的数量进行标记,并将路灯***占据区域进行划分,得到多个预设区域,并统计每一预设区域内的漏电的路灯节点的数量。
其中,预设区域的划分方式包括:平均划分或不平均划分。其中,可以划分为多个正方形或长方形区域,平均划分为根据区域宽度进行划分,划分的宽度根据需要进行设置,本实施例不做具体限定。例如,划分为多个宽度为200m的正方形区域。不平均划分的方式可以根据区域位置进行划分。例如,市区的路灯密集度高,可以按照小区进行划分,市区包括A、B、C、D四个小区,将A、B小区作为预设区域1,将C、D小区作为预设区域2,进行检修。
步骤S60,基于所述漏电程度和所述数量,生成检修人员的检修路径。
在本实施例中,为提高检修人员的检修效率,并提高安全性,根据预设区域中漏电的路灯节点的数量和漏电程度,生成检修人员的检修路径。
示例性的,所述基于所述漏电程度和所述数量,生成检修人员的检修路径,包括:
步骤S601,当所述检修人员需要完成多个预设区域的检修时,基于所述数量,确定每一所述预设区域的检修次序;
步骤S602,基于所述漏电程度,生成所述检修人员在每一所述预设区域中的检修路径。
示例性的,检修人员需要对预设区域A和预设区域B的漏电的路灯节点进行检修,其中,预设区域A和预设区域B的漏电的路灯节点的数量分别为10个,30个,则优先对预设区域A进行检修。在预设区域A中待检修路灯节点1、待检修路灯节点2和待检修路灯节点3与检修人员的距离分别50m,55m,200m,而待检修路灯节点1、待检修路灯节点2和待检修路灯节点3的漏电程度分别为重度漏电、轻度漏电、中度漏电,则检修人员的检修路径为:待检修路灯节点1→待检修路灯节点2→待检修路灯节点3。
在本实施例中,根据多个预设区域内待检修路灯节点的数量和漏电程度,生成检修路径,提高检修人员的检修效率,并提高了安全性,减少意外的发生。
示例性的,基于上述本申请路灯漏电监测方法第二实施例,提出第三实施例,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点的漏电程度,还包括:
步骤S401,提取实时剩余电流的实时变化曲线中多个峰值的电流强度。
在本实施例中,由于环境等因素的变化,实时剩余电流在波动过程中其整体趋势为电流强度逐渐增强或逐渐减弱,若仅根据实时剩余电流确定漏电的路灯节点,再安排检修人员进行检修,时效性差。所以,根据实时变化曲线,对路灯节点进行预测,是否发生漏电,或已漏电的路灯节点其潜在的危险性,是否具有危害人体生命健康安全的风险。
具体的,提取实时剩余电流的实时变化曲线中多个峰值的电流强度。其中,时长根据需要进行设置,本实施例不做具体限定。例如,时长为30min,1h等。
步骤S402,基于每一所述峰值的电流强度和所述峰值对应的时间,生成峰值的电流强度变化曲线。
在本实施例中,根据从实时变化曲线中提取的峰值的电流强度和每一峰值对应的时间,拟合生成峰值的电流强度变化曲线。
步骤S403,基于所述电流强度变化曲线,预测漏电的路灯节点的漏电程度。
在本实施例中,根据拟合生成峰值的电流强度变化曲线,预测漏电的路灯节点在未来一段时间内的漏电程度。若变化曲线的切线斜率大于第一预设切线斜率,则确定该漏电的路灯节点其电流强度呈增强的趋势,则对该漏电的路灯节的漏电程度进行预测,预测其程度级别以及达到该级别所需要的的时间。若变化曲线的切线斜率小于第二预设切线斜率,则确定该漏电的路灯节点其电流强度呈减弱的趋势,并预测其程度级别以及达到该级别所需要的的时间。若变化曲线的切线斜率大于或等于第二预设切线斜率,且小于或等于第一预设切线斜率,则确定该漏电的路灯节的漏电程度保持不变。
示例性的,第一预设切线斜率和第二预设切线斜率根据需要进行设置,本实施例不做具体限定。例如第一预设切线斜率为0.3,第二预设切线斜率-0.3。
在本实施例中,通过实时变化曲线对漏电的路灯节的漏电程度和改变漏电程度的时间进行预测,并根据预测结果,安排检修计划,大大提高了检修的时效性,避免造成更大程度的漏电危害。
示例性的,本申请还提供一种路灯漏电监测装置,所述路灯漏电监测装置包括:
获取模块,用于实时获取多个路灯节点的宽带电力载波通讯信号;
解析模块,用于解析所述宽带电力载波通讯信号,得到每一所述路灯节点的实时剩余电流;
第一确定模块,用于基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点。
示例性的,所述第一确定模块,包括:
比较子模块,用于比较所述实时剩余电流与第一预设剩余电流的强度大小;
第一确定子模块,用于若所述实时剩余电流的强度大于或等于所述第一剩余电流的强度,则确定所述实时剩余电流对应的路灯节点为漏电的路灯节点。
示例性的,所述第一确定模块,还包括:
第一生成子模块,用于基于所述实时剩余电流,生成实时剩余电流的实时变化曲线;
统计子模块,用于基于所述实时变化曲线,统计预设时长内所述实时剩余电流的强度大于第二预设剩余电流的强度的次数;所述第二预设剩余电流的强度小于所述第一预设剩余电流的强度;
第二确定子模块,用于若所述次数大于或等于预设次数,则确定所述所述实时剩余电流对应的路灯节点为漏电的路灯节点。
示例性的,所述路灯漏电监测装置,还包括:
第二确定模块,用于基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点的漏电程度;
统计模块,用于统计多个预设区域内的漏电的路灯节点的数量;
生成模块,用于基于所述漏电程度和所述数量,生成检修人员的检修路径。
示例性的,第二确定模块,包括:
提取子模块,用于提取实时剩余电流的实时变化曲线中多个峰值的电流强度;
第二生成子模块,用于基于每一所述峰值的电流强度和所述峰值对应的时间,生成峰值的电流强度变化曲线;
预测子模块,用于基于所述电流强度变化曲线,预测漏电的路灯节点的漏电程度。
示例性的,生成模块,包括:
第三确定子模块,用当所述检修人员需要完成多个预设区域的检修时,基于所述数量,确定每一所述预设区域的检修次序;
第三生成子模块,用于基于所述漏电程度,生成所述检修人员在每一所述预设区域中的检修路径。
示例性的,第二确定模块,还包括:
第四生成子模块,用于基于所述漏电程度,生成对应的警示信号,以警示人员避开漏电的路灯节点。
本申请路灯漏电监测装置具体实施方式与上述路灯漏电监测方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
此外,本申请还提供一种路灯漏电监测设备。如图5所示,图5是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
示例性的,图5即可为路灯漏电监测设备的硬件运行环境的结构示意图。
如图5所示,该路灯漏电监测设备可以包括处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504,其中,处理器501、通信接口502和存储器503通过通信总线504完成相互间的通信,存储器503,用于存放计算机程序;处理器A01,用于执行存储器503上所存放的程序时,实现路灯漏电监测方法的步骤。
上述路灯漏电监测设备提到的通信总线504可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线504可以分为地址总线、数据总线和控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口502用于上述路灯漏电监测设备与其他设备之间的通信。
存储器503可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RMD),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器503还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。
上述的处理器501可以是通用处理器,包括中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本申请路灯漏电监测设备具体实施方式与上述路灯漏电监测方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
此外,本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有路灯漏电监测程序,所述路灯漏电监测程序被处理器执行时实现如上所述的路灯漏电监测方法的步骤。
本申请计算机可读存储介质具体实施方式与上述路灯漏电监测方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,设备,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种路灯漏电监测方法,其特征在于,所述方法包括:
实时获取多个路灯节点的宽带电力载波通讯信号;
解析所述宽带电力载波通讯信号,得到每一所述路灯节点的实时剩余电流;
基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点,包括:
比较所述实时剩余电流与第一预设剩余电流的强度大小;
若所述实时剩余电流的强度大于或等于所述第一剩余电流的强度,则确定所述实时剩余电流对应的路灯节点为漏电的路灯节点。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点,还包括:
基于所述实时剩余电流,生成实时剩余电流的实时变化曲线;
基于所述实时变化曲线,统计预设时长内所述实时剩余电流的强度大于第二预设剩余电流的强度的次数;所述第二预设剩余电流的强度小于所述第一预设剩余电流的强度;
若所述次数大于或等于预设次数,则确定所述所述实时剩余电流对应的路灯节点为漏电的路灯节点。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点之后,还包括:
基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点的漏电程度;
统计多个预设区域内的漏电的路灯节点的数量;
基于所述漏电程度和所述数量,生成检修人员的检修路径。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点的漏电程度,包括:
提取实时剩余电流的实时变化曲线中多个峰值的电流强度;
基于每一所述峰值的电流强度和所述峰值对应的时间,生成峰值的电流强度变化曲线;
基于所述电流强度变化曲线,预测漏电的路灯节点的漏电程度。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述漏电程度和所述数量,生成检修人员的检修路径,包括:
当所述检修人员需要完成多个预设区域的检修时,基于所述数量,确定每一所述预设区域的检修次序;
基于所述漏电程度,生成所述检修人员在每一所述预设区域中的检修路径。
7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点的漏电程度之后,包括:
基于所述漏电程度,生成对应的警示信号,以警示人员避开漏电的路灯节点。
8.一种路灯漏电监测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于实时获取多个路灯节点的宽带电力载波通讯信号;
解析模块,用于解析所述宽带电力载波通讯信号,得到每一所述路灯节点的实时剩余电流;
第一确定模块,用于基于所述实时剩余电流,确定漏电的路灯节点。
9.一种路灯漏电监测设备,其特征在于,所述路灯漏电监测设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的路灯漏电监测程序,所述路灯漏电监测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的路灯漏电监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有路灯漏电监测程序,所述路灯漏电监测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的路灯漏电监测方法的步骤。
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