CN115481938A - 地区电商发展水平的评价方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了地区电商发展水平的评价方法及***，属于数据处理技术领域，要解决的技术问题为如何对电商平台的相关数据进行处理分析。包括如下步骤：将商品数据汇总到店铺数据，并进行数据标准化处理，得到电商数据；对所述电商数据进行数据清洗；建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺对应的电商数据汇总至地区销售及运营汇总表；建立多个分析专题库，对于每个地区的店铺，基于电商数据、按照各分析专题库的评价指标进行标签化处理；对于每个地区，基于宏观经济数据以及电商数据、对地区的电商发展水平进行多维度计算，将得到的分析结果存储至数据表；对于每个地区，基于对应的数据表、通过自动化报告生成工具生成电商水平发展指数报告。

Description

地区电商发展水平的评价方法及***

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体地说是地区电商发展水平的评价方法及***。

背景技术

如今，电子商务和网络零售领域的进入了高速发展的阶段，随着越来越多的电商平台及销售方式的诞生，各地区电商发展的水平很难进行统计和计算。政府有关部门及电商监测机构亟待了解地方电商运营数据及销售数据，以便了解当地电商发展现状；企业想了解地区电商发展水平和方向，以便进行经营和投资。

如何对电商平台的相关数据进行处理分析，是需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足，提供地区电商发展水平的评价方法及***，来解决如何对电商平台的相关数据进行处理分析的技术问题。

第一方面，本发明一种地区电商发展水平的评价方法，包括如下步骤：

通过公开渠道采集电商平台相关的商品数据和店铺数据；

将商品数据汇总到店铺数据，并进行数据标准化处理，得到电商数据；

对所述电商数据进行数据清洗，去除异常店铺对应的电商数据，得到清洗后电商数据；

建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺对应的电商数据汇总至地区销售及运营汇总表；

建立多个分析专题库，每个分析专题库中设置有评价指标并配置有标签，对于每个地区的店铺，基于电商数据、按照各分析专题库的评价指标进行标签化处理；

通过公开渠道采集各个地区的宏观经济数据，对于每个地区，基于宏观经济数据以及电商数据、对所述地区的电商发展水平进行多维度计算，将得到的分析结果存储至数据表；

对于每个地区，基于对应的数据表、通过自动化报告生成工具生成所述地区的电商水平发展指数报告。

作为优选，所述商品数据包括商品ID、商品名称、店铺ID、品牌名称、销售量、价格、商品一级类目、商品参数、商品发货地以及评论详情；

所述店铺数据包括店铺名称、店铺ID、店铺类型、所属企业名称以及统一社会信用代码；

通过店铺ID将采集的商品数据汇总到店铺数据并标准化处理。

作为优选，基于企业工商所在地、店铺主营发货地以及店铺经营所在地，建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺汇总至所述地区销售及运营汇总表；

其中企业工商所在地优先级高于店铺主营发货地，店铺主营发货地优先级高于店铺经营所在地。

作为优选，所述分析专题库包括分交易类型、分交易模式、分行业、分平台、分规模的分析专题库。

作为优选，所述宏观经济数据包括GDP、人口增长以及就业率；

对于每个地区，基于宏观经济数据以及电商数据、通过多因子算法模型对所述地区的电商发展水平进行多维度计算，得出综合得分、电商发展指数、电商从业人数作为计算结果，将所述计算结果存储至数据表。

第二方面，本发明一种地区电商发展水平的评价***，用于通过如第一方面任一项所述的一种地区电商发展水平的评价对每个地区进行电商发展水平分析计算，所述***包括：

电商数据采集模块，所述电商数据采集模块用于通过公开渠道采集电商平台相关的商品数据和店铺数据；

电商数据构建模块，所述电商数据构建模块用于将商品数据汇总到店铺数据，并进行数据标准化处理，得到电商数据；

数据清洗模块，所述数据清洗模块用于对所述电商数据进行数据清洗，去除异常店铺对应的电商数据，得到清洗后电商数据；

汇总表构建模块，所述汇总表构建模块用于建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺对应的电商数据汇总至地区销售及运营汇总表；

专题分析模块，所述专题分析模块用于建立多个分析专题库，每个分析专题库中设置有评价指标并配置有标签，对于每个地区的店铺，用于基于电商数据、按照各分析专题库的评价指标进行标签化处理；

宏观经济数据采集模块，所述宏观经济数据采集模块用于通过公开渠道采集各个地区的宏观经济数据，

多维分析模块，所述多维分析模块用于基于宏观经济数据以及电商数据、对所述地区的电商发展水平进行多维度计算，将得到的分析结果存储至数据表；

报告生成模块，对于每个地区，所述报告生成模块用于基于对应的数据表、通过自动化报告生成工具生成所述地区的电商水平发展指数报告。

作为优选，所述商品数据包括商品ID、商品名称、店铺ID、品牌名称、销售量、价格、商品一级类目、商品参数、商品发货地以及评论详情；

所述店铺数据包括店铺名称、店铺ID、店铺类型、所属企业名称以及统一社会信用代码；

所述电商数据构建模块用于通过店铺ID将采集的商品数据汇总到店铺数据并标准化处理。

作为优选，所述汇总表构建模块用于基于企业工商所在地、店铺主营发货地以及店铺经营所在地，建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺汇总至所述地区销售及运营汇总表；

其中企业工商所在地优先级高于店铺主营发货地，店铺主营发货地优先级高于店铺经营所在地。

作为优选，所述分析专题库包括分交易类型、分交易模式、分行业、分平台、分规模的分析专题库。

作为优选，所述宏观经济数据包括GDP、人口增长以及就业率；

对于每个地区，所述多维分析模块用于基于宏观经济数据以及电商数据、通过多因子算法模型对所述地区的电商发展水平进行多维度计算，得出综合得分、电商发展指数、电商从业人数作为计算结果，将所述计算结果存储至数据表。

本发明的地区电商发展水平的评价方法及***具有以下优点：

1、对地方政府及商务主管部门来说，可以更好地掌握地区电商发展水平，洞察地区电商发展的优势和劣势，及时引导电子商务高质量发展；

2、对电商监测机构而言，综合了解地区电商发展水平和能力，多维度分析地区电商的发展潜力；

3、对电商企业来说，根据地区电商的产业带及发展水平的差异化，选择适合的地区进行相应的经营和投资。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

下面结合附图对本发明进一步说明。

图1为实施例1一种地区电商发展水平的评价方法的流程框图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。

本发明实施例提供地区电商发展水平的评价方法及***，用于解决如何对电商平台的相关数据进行处理分析的技术问题。

实施例1：

本发明一种地区电商发展水平的评价方法，包括如下步骤：

S100、通过公开渠道采集电商平台相关的商品数据和店铺数据；

S200、将商品数据汇总到店铺数据，并进行数据标准化处理，得到电商数据；

S300、对所述电商数据进行数据清洗，去除异常店铺对应的电商数据，得到清洗后电商数据；

S400、建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺对应的电商数据汇总至地区销售及运营汇总表；

S500、建立多个分析专题库，每个分析专题库中设置有评价指标并配置有标签，对于每个地区的店铺，基于电商数据、按照各分析专题库的评价指标进行标签化处理，得到所述店铺在各个分析专题库下的标签；

S600、通过公开渠道采集各个地区的宏观经济数据，对于每个地区，基于宏观经济数据以及每个店铺在各个分析专题库下的标签、对所述地区的电商发展水平进行多维度计算，将得到的分析结果存储至数据表；

S700、对于每个地区，基于对应的数据表、通过自动化报告生成工具生成所述地区的电商水平发展指数报告。

本实施例步骤S100通过公开渠道采集相关电商平台的商品ID、商品名称、店铺ID、品牌名称、销售量、价格、商品一级类目、商品参数、商品发货地、评论详情等商品数据。采集相关电商平台的店铺名称、店铺ID、店铺类型、所属企业名称、统一社会信用代码等店铺数据。

本实施例步骤S200通过数据库等数据管理***，根据店铺ID对步骤S100的商品数据汇总到店铺数据并标准化处理。

步骤S300利用现有常规的大数据算法模型，识别刷单、大额优惠券等异常店铺，进行数据清洗。

步骤S400建立地区纳统规则，具体的，根据企业工商所在地>店铺主营发货地>店铺经营所在地的规则，建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺对应的电商数据纳统进对应地区的地区销售及运营汇总表。

步骤S500同时建立分交易类型、分交易模式、分行业、分平台、分规模的分析专题库，对于每个店铺，按照各专题库中指定的评价指标进行标签化处理，得到店铺在各个分析专题库下的标签。

步骤S600通过公开渠道采集各地区GDP、人口增长、就业率等宏观经济数据，并建立数据库表作为地区电商发展水平数据表，根据多因子算法模型，结合每个店铺在各个分析专题库下的标签及宏观经济数据，对地区电商发展进行多维度计算，得出综合得分、电商发展指数、电商从业人数等指标的结果并存入数据表。

该步骤中，为每一个分析专题库计算出一个系数，再结合地区的经济发展规模、电商整体的发展趋势以及其他同级别地区的电商水平对比，最后按照多因子算法模型对地区的电商发展水平进行计算。

步骤S700通过自动化报告报表工具，梳理数据库中各数据表的映射表关系，自动生成地区电商水平发展指数报告。

实施例2：

本发明一种地区电商发展水平的评价***，包括电商数据采集模块、电商数据构建模块、数据清洗模块、汇总表构建模块、专题分析模块、宏观经济数据采集模块、多维分析模块以及报告生成模块，该***执行实施例1公开的方法对每个地区进行电商发展水平分析计算。

电商数据采集模块用于通过公开渠道采集电商平台相关的商品数据和店铺数据。

本实施例电商数据采集模块通过公开渠道采集相关电商平台的商品ID、商品名称、店铺ID、品牌名称、销售量、价格、商品一级类目、商品参数、商品发货地、评论详情等商品数据。采集相关电商平台的店铺名称、店铺ID、店铺类型、所属企业名称、统一社会信用代码等店铺数据。

电商数据构建模块用于将商品数据汇总到店铺数据，并进行数据标准化处理，得到电商数据。

本实施例电商数据构建模块通过数据库等数据管理***，根据店铺ID对步骤S100的商品数据汇总到店铺数据并标准化处理。

数据清洗模块用于对所述电商数据进行数据清洗，去除异常店铺对应的电商数据，得到清洗后电商数据。

本实施例数据清洗模块利用现有常规的大数据算法模型，识别刷单、大额优惠券等异常店铺，进行数据清洗。

汇总表构建模块用于建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺对应的电商数据汇总至地区销售及运营汇总表。

本实施例汇总表构建模块用于建立地区纳统规则，具体的，根据企业工商所在地>店铺主营发货地>店铺经营所在地的规则，建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺对应的电商数据纳统进对应地区的地区销售及运营汇总表。

专题分析模块用于建立多个分析专题库，每个分析专题库中设置有评价指标并配置有标签，对于每个地区的店铺，用于基于电商数据、按照各分析专题库的评价指标进行标签化处理，得到所述店铺在各个分析专题库下的标签。

本实施例专题分析模块用于同时建立分交易类型、分交易模式、分行业、分平台、分规模的分析专题库，对于每个店铺，按照各专题库中指定的评价指标进行标签化处理，得到店铺在各个分析专题库下的标签。

宏观经济数据采集模块用于通过公开渠道采集各个地区的宏观经济数据。本实施例宏观经济数据采集模块用于通过公开渠道采集各地区GDP、人口增长、就业率等宏观经济数据。

多维分析模块用于基于宏观经济数据以及每个店铺在各个分析专题库下的标签、对所述地区的电商发展水平进行多维度计算，将得到的分析结果存储至数据表。

本实施例多维分析模块用于建立数据库表作为地区电商发展水平数据表，根据多因子算法模型，结合每个店铺在各个分析专题库下的标签及宏观经济数据，对地区电商发展进行多维度计算，得出综合得分、电商发展指数、电商从业人数等指标的结果并存入数据表。

该模块每一个分析专题库计算出一个系数，再结合地区的经济发展规模、电商整体的发展趋势以及其他同级别地区的电商水平对比，最后按照多因子算法模型对地区的电商发展水平进行计算。

对于每个地区，报告生成模块用于基于对应的数据表、通过自动化报告生成工具生成所述地区的电商水平发展指数报告。

本实施例报告生成模块通过自动化报告报表工具，梳理数据库中各数据表的映射表关系，自动生成地区电商水平发展指数报告。

上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明，然而本发明不限于这些已揭示的实施例，基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓，可以组合上述不同实施例中的代码审核手段得到本发明更多的实施例，这些实施例也在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种地区电商发展水平的评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过公开渠道采集电商平台相关的商品数据和店铺数据；

将商品数据汇总到店铺数据，并进行数据标准化处理，得到电商数据；

对所述电商数据进行数据清洗，去除异常店铺对应的电商数据，得到清洗后电商数据；

建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺对应的电商数据汇总至地区销售及运营汇总表；

建立多个分析专题库，每个分析专题库中设置有评价指标并配置有标签，对于每个地区的店铺，基于电商数据、按照各分析专题库的评价指标进行标签化处理，得到所述店铺在各个分析专题库下的标签；

通过公开渠道采集各个地区的宏观经济数据，对于每个地区，基于宏观经济数据以及每个店铺在各个分析专题库下的标签、对所述地区的电商发展水平进行多维度计算，将得到的分析结果存储至数据表；

对于每个地区，基于对应的数据表、通过自动化报告生成工具生成所述地区的电商水平发展指数报告。

2.根据权利要求1所述的地区电商发展水平的评价方法，其特征在于，所述商品数据包括商品ID、商品名称、店铺ID、品牌名称、销售量、价格、商品一级类目、商品参数、商品发货地以及评论详情；

所述店铺数据包括店铺名称、店铺ID、店铺类型、所属企业名称以及统一社会信用代码；

通过店铺ID将采集的商品数据汇总到店铺数据并标准化处理。

3.根据权利要求1所述的地区电商发展水平的评价方法，其特征在于，基于企业工商所在地、店铺主营发货地以及店铺经营所在地，建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺汇总至所述地区销售及运营汇总表；

其中企业工商所在地优先级高于店铺主营发货地，店铺主营发货地优先级高于店铺经营所在地。

4.根据权利要求1所述的地区电商发展水平的评价方法，其特征在于，所述分析专题库包括分交易类型、分交易模式、分行业、分平台、分规模的分析专题库。

5.根据权利要求1所述的地区电商发展水平的评价方法，其特征在于，所述宏观经济数据包括GDP、人口增长以及就业率；

对于每个地区，基于宏观经济数据以及每个店铺在各个分析专题库下的标签、通过多因子算法模型对所述地区的电商发展水平进行多维度计算，得出综合得分、电商发展指数、电商从业人数作为计算结果，将所述计算结果存储至数据表。

6.一种地区电商发展水平的评价***，其特征在于，用于通过如权利要求1-5任一项所述的一种地区电商发展水平的评价对每个地区进行电商发展水平分析计算，所述***包括：

电商数据采集模块，所述电商数据采集模块用于通过公开渠道采集电商平台相关的商品数据和店铺数据；

电商数据构建模块，所述电商数据构建模块用于将商品数据汇总到店铺数据，并进行数据标准化处理，得到电商数据；

数据清洗模块，所述数据清洗模块用于对所述电商数据进行数据清洗，去除异常店铺对应的电商数据，得到清洗后电商数据；

汇总表构建模块，所述汇总表构建模块用于建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺对应的电商数据汇总至地区销售及运营汇总表；

专题分析模块，所述专题分析模块用于建立多个分析专题库，每个分析专题库中设置有评价指标并配置有标签，对于每个地区的店铺，用于基于电商数据、按照各分析专题库的评价指标进行标签化处理，得到所述店铺在各个分析专题库下的标签；

宏观经济数据采集模块，所述宏观经济数据采集模块用于通过公开渠道采集各个地区的宏观经济数据，

多维分析模块，所述多维分析模块用于基于宏观经济数据以及每个店铺在各个分析专题库下的标签、对所述地区的电商发展水平进行多维度计算，将得到的分析结果存储至数据表；

报告生成模块，对于每个地区，所述报告生成模块用于基于对应的数据表、通过自动化报告生成工具生成所述地区的电商水平发展指数报告。

7.根据权利要求6所述的地区电商发展水平的评价***，其特征在于，所述商品数据包括商品ID、商品名称、店铺ID、品牌名称、销售量、价格、商品一级类目、商品参数、商品发货地以及评论详情；

所述店铺数据包括店铺名称、店铺ID、店铺类型、所属企业名称以及统一社会信用代码；

所述电商数据构建模块用于通过店铺ID将采集的商品数据汇总到店铺数据并标准化处理。

8.根据权利要求6所述的地区电商发展水平的评价***，其特征在于，所述汇总表构建模块用于基于企业工商所在地、店铺主营发货地以及店铺经营所在地，建立地区销售及运营汇总表，将地区内的店铺汇总至所述地区销售及运营汇总表；

其中企业工商所在地优先级高于店铺主营发货地，店铺主营发货地优先级高于店铺经营所在地。

9.根据权利要求6所述的地区电商发展水平的评价***，其特征在于，所述分析专题库包括分交易类型、分交易模式、分行业、分平台、分规模的分析专题库。

10.根据权利要求6所述的地区电商发展水平的评价***，其特征在于，所述宏观经济数据包括GDP、人口增长以及就业率；

对于每个地区，所述多维分析模块用于基于宏观经济数据以及电商数据、通过多因子算法模型对所述地区的电商发展水平进行多维度计算，得出综合得分、电商发展指数、电商从业人数作为计算结果，将所述计算结果存储至数据表。

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