CN115472002A - 一种智慧交通场景平台*** - Google Patents

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CN115472002A CN202210882008.XA CN202210882008A CN115472002A CN 115472002 A CN115472002 A CN 115472002A CN 202210882008 A CN202210882008 A CN 202210882008A CN 115472002 A CN115472002 A CN 115472002A
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孙燕琼
查伟
汪小勇
凌小雀
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Casco Signal Ltd
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Abstract

本发明涉及基于一种智慧交通场景平台***,包括智慧交通场景平台和设备装置,所述的设备装置包括城轨交通设备装置和公共交通设备装置;所述的公共交通设备装置包括航站楼交通设备装置和路面公交设备装置;所述的智慧交通场景平台包括接入层、数据层、平台层和应用层,所述的接入层接收感知设备的数据,通过数据接受适配器输至数据层,所述的平台层实现对航站楼交通指挥平台监管和路面公交平台监管的功能,所述的应用层实现面向乘客的功能。与现有技术相比,本发明是针对运营服务商的智慧交通场景平台,具有对城市多种交通方式的有效整合,实现轨道交通和地面公交的无缝衔接换乘等优点。

Description

一种智慧交通场景平台***
技术领域
本发明涉及交通场景平台领域,尤其是涉及一种智慧交通场景平台***。
背景技术
纵观当下,轨道交通客流过饱和等负面影响导致的客流流失基本是到路网中的客流,大多采取了路网公共交通出行,而非私家车出行,但今后依然存在交通拥堵恶化的可能,从现阶段看,轨道交通已经无法有效地缓解路网交通拥堵,轨道交通客流饱和导致的客流流失近年来不断恶化,无法吸引更多的新客流加入,因此在采取高效车站间动态协同限流控制的基础上,也需要将轨道交通和路网公共交通协同管理,提高乘客的出行效率。
在这种背景下,提出基于将轨道交通和公共交通融合管理的超级大交通应用场景具有重要意义,并针对相应应用场景和平台进行设计,帮助乘客实现出行即服务的良好体验,改善出行服务的可达性和多样性,从而提高服务质量。具体的技术需要:
1、实现多种运输方式的无缝衔接,实现乘客换乘即时的连续性,应用具有可扩展性;
2、交通出行数据共享而言,协调数据接口的分配,应用安全、方便灵活。
目前上海的城市轨道交通运行线路已大量采取全自动运行***建设的设计,实现了自动化和信息化的精细化管理,但在不断增加的客运业务压力和复杂多变的应急指挥需求方面还存在诸多改进空间,如在客流的快速变化过程中实现运力的精确投放,因此如何来通过增强轨道交通***与城市智慧交通***的数据融合,缓解地铁站附近的地面拥堵,减少乘客换乘等待时间,进而改善大客流造成的拥堵,进一步提高乘客的出行体验,成为需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种智慧交通场景平台***。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
根据本发明的一个方面,提供了一种智慧交通场景平台***,包括智慧交通场景平台和设备装置,所述的设备装置包括城轨交通设备装置和公共交通设备装置;所述的公共交通设备装置包括航站楼交通设备装置和路面公交设备装置;所述的智慧交通场景平台包括接入层、数据层、平台层和应用层,所述的接入层接收感知设备的数据,通过数据接受适配器输至数据层,所述的平台层实现对航站楼交通指挥平台监管和路面公交平台监管的功能,所述的应用层实现面向乘客的功能。
作为优选的技术方案,所述的接入层接收的设备数据包括视频类接入信息、时刻表信息和终端设备数据信息。
作为优选的技术方案,所述的视频类接入信息包括地铁站车站内部CCTV、地铁和路面交通公安视频。
作为优选的技术方案,所述的时刻表信息包括机场航班信息、ATS时刻表和地面交通公交车时刻表。
作为优选的技术方案,所述的终端设备数据信息包括地铁站内部AFC闸机清分数据和乘客手机信令数据。
作为优选的技术方案,所述的数据层包括动态数据和静态数据,所述的动态数据包括地铁列车运行数据、轨旁信号机数据和乘客客流数据;所述的静态数据包括运行线路数据、列车信息和地面交通红绿灯相位信息。
作为优选的技术方案,所述的数据层基于智能算法对接收的数据进行数据解析、分析、清洗、转换、推演和预测,实现智慧交通中跨域数据的质量控制与融合。
作为优选的技术方案,所述的智能算法的公式为:
Figure BDA0003764547030000021
Figure BDA0003764547030000022
D静态为通过以太网络连接导入的静态数据,包括运行线路数据和地面交通红绿灯相位信息,D目标为通过AIoT网络收集的动态数据,包括信号源、列车信息和客流量产生的实时数据,p、q、t分别为信号源、列车信息和客流量的归一化因子;地面交通红为地面交通的红灯时间,绿为地面交通的绿灯时间,黄为地面交通的黄灯时间,S为静态数据量和目标数据量的总和。
作为优选的技术方案,所述的平台层包括城轨交通监管平台、航站楼交通指挥监管平台和地面公交监管平台。
作为优选的技术方案,所述的应用层包括站内乘客***模块、乘客快捷出行模块、站内客流疏导模块、智慧交通换乘引导模块、智慧交通监管模块和智慧交通客流疏导模块。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
1、可扩展性:该平台的架构具有可扩展性,后期可视功能需求进行接入层设备的扩充。在未来可以有更多专业能被集成到这个平台中,并根据实际场景需要进行乘客出行引导规划。在需要增加的时候,可以通过增添各专业的设备和***接口,随着未来数据、场景案例等积累,通过人工智能技术开展自学***台的智慧信息化水平。
2、应用安全性和灵活性:通过底层基础设备的接入,实现了轨道交通和公共交通***的数据源和视频源接入,且各接入源均为独立网段,具备安全性,可以很方便地实现底层设备和平台终端工作站***之间的互联,安全性很高,且能根据实际现场进行各设备状态的采集,具有很强的灵活性。
3、联动高效性:对于站台异常大客流疏导模块,基于监测情况给出预测结果,自动联动区域PIS/PA,电梯方向自动调整等,高效指挥人员布岗,客流疏导,实现闭环处理。
4、实现各类智慧交通场景数据的融合处理:通过智能算法,将各类静态动态数据进行适应性处理分析,可以实现智慧交通中跨域数据的质量控制与融合。
附图说明
图1为本发明的智慧交通场景***结构示意图;
图2为本发明的智慧交通场景***实例示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本发明保护的范围。
本发明的***结构如图1所示,一种智慧交通场景平台***,包括智慧交通场景平台和设备装置,所述的设备装置包括城轨交通设备装置和公共交通设备装置。所述的智慧交通平台设备及装置均与平台各层级一一对应。所述的公共交通设备装置包括航站楼交通设备装置和路面公交设备装置。
根据MaaS***的组成,构建面向集交通运营商、数据提供和乘客用户为融合的智慧交通场景平台,所述的智慧交通场景平台包括接入层、数据层、平台层和应用层,实现了从底层设备到终端应用的全面覆盖。所述的接入层接收感知设备的数据,通过数据接受适配器输至数据层,所述的平台层实现对航站楼交通指挥平台监管和路面公交平台监管的功能,所述的应用层实现面向乘客的功能。与现有技术相比,本发明是针对运营服务商的智慧交通场景平台,具有对城市多种交通方式的有效整合,实现轨道交通和地面公交的无缝衔接换乘等优点。
所述的接入层接收的设备数据包括视频类接入信息、时刻表信息和终端设备数据信息,所述的视频类接入信息包括地铁站车站内部CCTV、地铁和路面交通公安视频;所述的时刻表信息包括机场航班信息、ATS时刻表和地面交通公交车时刻表;所述的终端设备数据信息包括地铁站内部AFC闸机清分数据和乘客手机信令数据。
所述的数据层包括动态数据和静态数据,所述的动态数据包括地铁列车运行数据、轨旁信号机数据和乘客客流数据;所述的静态数据包括运行线路数据、列车信息和地面交通红绿灯相位信息。
所述的数据层流程包括:
步骤1、综合数据采集;
步骤2、数据导入;
步骤3、算法训练;
步骤4、数据融合;
步骤5、数据标注;
步骤6、数据预测。
所述的数据层包括动态数据和静态数据,所述的动态数据包括地铁列车运行数据、轨旁信号机数据和乘客客流数据;所述的静态数据包括运行线路数据、列车信息和地面交通红绿灯相位信息。
所述的数据层基于智能算法对接收的数据进行数据解析、分析、清洗、转换、推演和预测,实现智慧交通中跨域数据的质量控制与融合。
作为优选的技术方案,所述的智能算法的公式为:
Figure BDA0003764547030000021
Figure BDA0003764547030000022
D静态为通过以太网络连接导入的静态数据,包括运行线路数据和地面交通红绿灯相位信息,D目标为通过AIoT网络收集的动态数据,包括信号源、列车信息和客流量产生的实时数据,p、q、t分别为信号源、列车信息和客流量的归一化因子;地面交通红为地面交通的红灯时间,绿为地面交通的绿灯时间,黄为地面交通的黄灯时间。
平台层主要为一个中心平台,为城轨交通监管指挥平台,通过数字孪生与3D 建模,复现地铁站与其周围的整体环境,形成热力图与数字化复现,实现对整个区域的监管。该平台内部同时可实现对航站楼交通指挥平台监管的功能以及地面公交平台监管的功能。
最终应用层主要为面向乘客的功能体现,包括站内乘客***模块、乘客快捷出行模块、站内客流疏导模块、智慧交通换乘引导模块、智慧交通监管模块、智慧交通客流疏导模块。
如图2所示,基于一种智慧交通场景平台***实例包括:手机信令数据16、 AFC闸机清分数据17、公交车时刻表18、航班信息19通过网闸20和数据交换机 9连接;路面道路交通视频***12、车站站台高清视频***13、车站换乘通道视频***14和闸机进出口视频***15分别连接视频分析服务器11;视频分析服务器11和数据交换机21连接,并通过网闸10和数据交换机9连接;数据库服务器 5、应用服务器6和热力图服务器7分别连接数据交换机9;其中应用服务器6连接全阶段数据运维工作站8;平台终端界面1分别连接城轨交通监管平台工作站2、公交监管平台工作站3和航站楼交通指挥监管平台工作站4,且城轨交通监管平台工作站2、公交监管平台工作站3和航站楼交通指挥监管平台工作站4分别连接数据库服务器5、应用服务器6和热力图服务器7。
本发明的智慧交通平台***的设备装置均与平台各层级一一对应。与现有技术相比,本发明是针对运营服务商的智慧交通场景平台,具有对城市多种交通方式的有效整合,实现轨道交通和地面公交的无缝衔接换乘等优点。可以供相关交通行业单位如地铁运营单位、公交调度公司等相关单位进行使用,实现在多种场景下联合共同组织和管理,确保顺畅出行,高效换乘,缓解客流拥堵及可能造成的影响与危害。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种智慧交通场景平台***,包括智慧交通场景平台和设备装置,其特征在于,所述的设备装置包括城轨交通设备装置和公共交通设备装置;所述的公共交通设备装置包括航站楼交通设备装置和路面公交设备装置;所述的智慧交通场景平台包括接入层、数据层、平台层和应用层,所述的接入层接收感知设备的数据,通过数据接受适配器输至数据层,所述的平台层实现对航站楼交通指挥平台监管和路面公交平台监管的功能,所述的应用层实现面向乘客的功能。
2.根据权利要求1所述的一种智慧交通场景平台***,其特征在于,所述的接入层接收的设备数据包括视频类接入信息、时刻表信息和终端设备数据信息。
3.根据权利要求2所述的一种智慧交通场景平台***,其特征在于,所述的视频类接入信息包括地铁站车站内部CCTV、地铁和路面交通公安视频。
4.根据权利要求2所述的一种智慧交通场景平台***,其特征在于,所述的时刻表信息包括机场航班信息、ATS时刻表和地面交通公交车时刻表。
5.根据权利要求2所述的一种智慧交通场景平台***,其特征在于,所述的终端设备数据信息包括地铁站内部AFC闸机清分数据和乘客手机信令数据。
6.根据权利要求1所述的一种智慧交通场景平台***,其特征在于,所述的数据层包括动态数据和静态数据,所述的动态数据包括地铁列车运行数据、轨旁信号机数据和乘客客流数据;所述的静态数据包括运行线路数据、列车信息和地面交通红绿灯相位信息。
7.根据权利要求6所述的一种智慧交通场景平台***,其特征在于,所述的数据层基于智能算法对接收的数据进行数据解析、分析、清洗、转换、推演和预测,实现智慧交通中跨域数据的质量控制与融合。
8.根据权利要求7所述的一种智慧交通场景平台***,其特征在于,所述的智能算法的公式为:
Figure FDA0003764547020000011
Figure FDA0003764547020000012
D静态为通过以太网络连接导入的静态数据,包括运行线路数据和地面交通红绿灯相位信息,D目标为通过AIoT网络收集的动态数据,包括信号源、列车信息和客流量产生的实时数据,p、q、t分别为信号源、列车信息和客流量的归一化因子;地面交通红为地面交通的红灯时间,绿为地面交通的绿灯时间,黄为地面交通的黄灯时间,S为静态数据量和目标数据量的总和。
9.根据权利要求1所述的一种智慧交通场景平台***,其特征在于,所述的平台层包括城轨交通监管平台、航站楼交通指挥监管平台和地面公交监管平台。
10.根据权利要求1所述的一种智慧交通场景平台***,其特征在于,所述的应用层包括站内乘客***模块、乘客快捷出行模块、站内客流疏导模块、智慧交通换乘引导模块、智慧交通监管模块和智慧交通客流疏导模块。
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