CN115465286A - 疲劳驾驶的提醒方法、装置、车辆及存储介质 - Google Patents
疲劳驾驶的提醒方法、装置、车辆及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115465286A CN115465286A CN202211336990.7A CN202211336990A CN115465286A CN 115465286 A CN115465286 A CN 115465286A CN 202211336990 A CN202211336990 A CN 202211336990A CN 115465286 A CN115465286 A CN 115465286A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fatigue driving
- reminding
- actual
- vehicle
- driving state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 19
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 22
- 230000006855 networking Effects 0.000 abstract 1
- 206010016256 fatigue Diseases 0.000 description 124
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/08—Interaction between the driver and the control system
- B60W50/14—Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
- B60W2040/0818—Inactivity or incapacity of driver
- B60W2040/0827—Inactivity or incapacity of driver due to sleepiness
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/08—Interaction between the driver and the control system
- B60W50/14—Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
- B60W2050/143—Alarm means
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本申请涉及车联网技术领域,特别涉及一种疲劳驾驶的提醒方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括:检测车辆驾驶位置的压感数据的同时,采集车辆的实际车速;在实际车速大于预设车速,且压感数据保持不变时,累计当前用户的持续驾驶时长;根据持续驾驶时长识别当前用户的实际疲劳驾驶状态,并根据实际疲劳驾驶状态匹配最佳提醒方式,以按照最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒。根据本申请实施例的疲劳驾驶的提醒方法,通过检测驾驶位置的压感信息与行车速度,以提高疲劳驾驶的提醒精度与效率,同时降低了人工检测检测成本。
Description
技术领域
本申请涉及车联网技术领域,特别涉及一种疲劳驾驶的提醒方法、装置、车辆及存储介质。
背景技术
随着车辆技术的不断发展,已成为日常生活中出行的必不可少的交通工具,其便利性提升了大多数用户的生活质量汽,在车辆利用率越来越高的同时,用户的疲劳驾驶也需要引人深思,在精神饱满的前提下驾驶是提高驾驶安全性能的一个重要宗旨。
相关技术中,对于疲劳驾驶的检测方法主要为用户的主观认识、人脸识别的人工智能技术或者通过交警的拦停车辆查问用户的驾驶时间,以进行疲劳驾驶的检测。
然而,这种疲劳驾驶方式易泄露用户隐私、检测效率低、检测范围小、人工成本高,且在一定程度上增加了道路拥塞程度,不利于大范围推广,继亟需改善。
发明内容
本申请提供一种疲劳驾驶的提醒方法、装置、车辆及存储介质,以解决相关技术中疲劳驾驶的检测精度和效率低、人工成本高,易造成道路拥塞等问题。
本申请第一方面实施例提供一种疲劳驾驶的提醒方法,包括以下步骤:检测车辆驾驶位置的压感数据的同时,采集所述车辆的实际车速;在所述实际车速大于预设车速,且所述压感数据保持不变时,累计当前用户的持续驾驶时长;以及根据所述持续驾驶时长识别所述当前用户的实际疲劳驾驶状态,并根据所述实际疲劳驾驶状态匹配最佳提醒方式,以按照所述最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒。
根据上述技术手段,提高了疲劳驾驶检测效率和检测准确性,降低了人工检测检测成本。
进一步地,在本申请的一个实施例中,所述根据所述持续驾驶时长识别所述当前用户的实际疲劳驾驶状态,包括:在所述持续驾驶时长大于第一预设时长时,判定所述实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态;在所述持续驾驶时长大于第二预设时长时,判定所述实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态,其中,所述第二预设时长大于所述第一预设时长。
根据上述技术手段,通过匹配疲劳驾驶等级以警示用户,提高了用户驾乘的安全性。
进一步地,在本申请的一个实施例中,所述根据所述实际疲劳驾驶状态匹配最佳提醒方式,包括:在所述实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态时,所述最佳提醒方式为控制所述车辆向所述当前用户发送对应的第一提示信息;在所述实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态时,所述最佳提醒方式为控制所述车辆向预设终端发送对应的第二提示信息。
根据上述技术手段,通过对用户和预设中断发送警示信息,提高了用户驾乘的安全性,避免交通事故的发生。
进一步地,在本申请的一个实施例中,上述的疲劳驾驶的提醒方法,还包括:在所述压感数据发生变化且所述压感数据的数值变化时,所述持续驾驶时长清零。
根据上述技术手段,能够精确识别到不同用户的驾驶时长,提高了疲劳驾驶的检测精度。
进一步地,在本申请的一个实施例中,在按照所述最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒之后,还包括:在所述压感数据发生变化且所述压感数据的数值保持不变及所述实际车速大于所述预设车速时,获取所述压感数据的当前变化时刻和上一次变化时刻之间的时长;在所述时长小于第三预设时长时,对所述当前用户进行休息不足提醒。
根据上述技术手段,通过对用户的中途休息时长进行判定,从而提醒用户当前驾驶状态,进而使用户增加休息时间,提高驾乘安全性。
本申请第二方面实施例提供一种疲劳驾驶的提醒装置,包括:采集模块,用于检测车辆驾驶位置的压感数据的同时,采集所述车辆的实际车速;累计模块,用于在所述实际车速大于预设车速,且所述压感数据保持不变时,累计当前用户的持续驾驶时长;以及提醒模块,用于根据所述持续驾驶时长识别所述当前用户的实际疲劳驾驶状态,并根据所述实际疲劳驾驶状态匹配最佳提醒方式,以按照所述最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒。
进一步地,在本申请的一个实施例中,所述提醒模块,包括:第一判定单元,用于在所述持续驾驶时长大于第一预设时长时,判定所述实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态;第二判定单元,用于在所述持续驾驶时长大于第二预设时长时,判定所述实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态,其中,所述第二预设时长大于所述第一预设时长。进一步地,在本申请的一个实施例中,所述提醒模块,具体用于:第一提醒单元,用于在所述实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态时,所述最佳提醒方式为控制所述车辆向所述当前用户发送对应的第一提示信息;第二提醒单元,用于在所述实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态时,所述最佳提醒方式为控制所述车辆向预设终端发送对应的第二提示信息。
进一步地,在本申请的一个实施例中,上述的疲劳驾驶的提醒装置,还包括:检测单元,用于在所述压感数据发生变化且所述压感数据的数值变化时,所述持续驾驶时长清零。
进一步地,在本申请的一个实施例中,在按照所述最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒之后,所述提醒模块,还包括:获取单元,用于在所述压感数据发生变化且所述压感数据的数值保持不变及所述实际车速大于所述预设车速时,获取所述压感数据的当前变化时刻和上一次变化时刻之间的时长;第三提醒单元,用于在所述时长小于第三预设时长时,对所述当前用户进行休息不足提醒。
本申请第三方面实施例提供一种车辆,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如上述实施例所述的疲劳驾驶的提醒方法。
本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行,以用于实现如上述实施例所述的疲劳驾驶的提醒方法。
本申请实施例在检测车辆驾驶位置的压感数据的同时,采集车辆的实际车速,若实际车速大于预设车速,且压感数据保持不变,累计当前用户的持续驾驶时长,并识别当前用户的实际疲劳驾驶状态,进而匹配最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒。由此,解决了相关技术中疲劳驾驶的检测精度和效率低、人工成本高,易造成道路拥塞等问题。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为根据本申请一个实施例的疲劳驾驶检测装置的器件连接方框示意图;
图2为根据本申请实施例的一种疲劳驾驶的提醒方法的流程图;
图3为根据本申请一个实施例的疲劳驾驶检测方法的流程图;
图4为根据本申请实施例的疲劳驾驶的提醒装置的方框示意图;
图5为根据本申请实施例的车辆的结构示意图。
附图标记说明:10-疲劳驾驶的提醒装置;100-采集模块、200-累计模块、300-提醒模块。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的疲劳驾驶的提醒方法、装置、车辆及存储介质。针对上述背景技术中提到的相关技术中疲劳驾驶的检测精度和效率低、人工成本高,易造成道路拥塞的问题,本申请提供了一种疲劳驾驶的提醒方法,在该方法中,在检测车辆驾驶位置的压感数据的同时,采集车辆的实际车速,若实际车速大于预设车速,且压感数据保持不变,累计当前用户的持续驾驶时长,并识别当前用户的实际疲劳驾驶状态,进而匹配最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒。由此,解决了相关技术中疲劳驾驶的检测精度和效率低、人工成本高,易造成道路拥塞等问题,通过检测驾驶位置的压感信息与行车速度,以提高疲劳驾驶的提醒精度与效率,同时降低了人工检测检测成本。
具体地,在介绍本申请实施例之前,首先介绍一下本申请实施例所涉及的疲劳驾驶的提醒的相关器件,如图1所示,分别为:中央控制***、压力传感器、计时器、网络通信模块和电源模块。
其中,压力传感器用于当检测到车辆启动时,获取主驾驶位置的压力数据;计时器用于用户从车辆启动时,持续驾驶的行驶时长统计;网络通信模块用于将用户驾驶时长上报给交警***;电源模块用于车辆中央控制***的电源管理。
具体而言,图2为本申请实施例所提供的一种疲劳驾驶的提醒方法的流程示意图。
如图2所示,该疲劳驾驶的提醒方法包括以下步骤:
在步骤S201中,检测车辆驾驶位置的压感数据的同时,采集车辆的实际车速。
具体地,本申请实施例可以通过压力传感器检测车辆驾驶位置的压感数据,在检测过程中,会得到用户的基于车辆驾驶位置的一个物理压力数据,并将该数据传输至中央控制***,其中,压力传感器可以设置于驾驶座椅的正下方,以提高检测的精度。
进一步地,如图3所示,本申请实施例在检测到车辆驾驶位置存在压感数据时,此时,采集当前车辆的实际车速,并判断当前用户的驾乘状态。
在步骤S202中,在实际车速大于预设车速,且压感数据保持不变时,累计当前用户的持续驾驶时长。
其中,本申请实施例的预设车速设置为0,即在车辆的实际车速大于0时,进行后续的时长累计。
具体地,如图3所示,若采集到的当前车辆的行驶速度大于0,且压感数据保持不变,则说明驾驶位置上的用户为持续驾驶的同一用户,此时,通过车辆内计时器累积该用户从车辆启动至当前时刻的驾驶时长。
在步骤S203中,根据持续驾驶时长识别当前用户的实际疲劳驾驶状态,并根据实际疲劳驾驶状态匹配最佳提醒方式,以按照最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒。
进一步地,在本申请的一个实施例中,根据持续驾驶时长识别当前用户的实际疲劳驾驶状态,包括:在持续驾驶时长大于第一预设时长时,判定实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态;在持续驾驶时长大于第二预设时长时,判定实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态,其中,第二预设时长大于第一预设时长。
其中,第一预设时长和第二预设时长可以为用户根据驾驶的实际情况设定的时长阈值,也可以为经计算机多次仿真得到的时长阈值,在此不做具体限定。
具体地,本申请实施例可以预先构建用户驾驶时长和对应驾驶时长疲劳状态的关系模型,即在用户的持续驾驶时长大于第一预设时长(如3h)时,判定实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态,则当前用户的驾驶疲劳等级为第一等级;在持续驾驶时长大于第二预设时长(如4h)时,判定实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态,则当前用户的驾驶疲劳等级为第二等级。
举例而言,在累积用户驾驶时长的过程中,若用户持续驾驶超过3小时,则可以判定用户处于第一疲劳驾驶状态,如用户开始感到疲惫、困顿等轻微情形;若用户持续驾驶超过4小时,则可以判定用户处于第二疲劳驾驶状态,如用户已经开始困倦瞌睡、动作迟钝、注意力不集中等严重情形。
进一步地,在本申请的一个实施例中,根据实际疲劳驾驶状态匹配最佳提醒方式,包括:在实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态时,最佳提醒方式为控制车辆向当前用户发送对应的第一提示信息;在实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态时,最佳提醒方式为控制车辆向预设终端发送对应的第二提示信息。
具体地,本申请实施例通过累积用户的驾驶时长检测到用户的实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态时,可以通过光学提醒装置控制车辆向当前用户发送对应的第一提示信息;在实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态时,可以通过声学提醒装置控制车辆向预设终端(如交警***)发送对应的第二提示信息。
其中,第二提示信息包括车辆标识和车辆当前位置,光学提醒装置可以为LED(light emitting diode,发光二极管)显示屏,液晶显示屏或者其他具有光学显示功能的显示设备;声学提醒装置可以是警示喇叭、报警器、蜂鸣器或者其他具有声学提醒功能的提醒设备,在此不做具体限定。
具体而言,当用户实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态时,此时可以通过LED显示屏内显示“请注意,您已行驶3小时,请及时休息”等方式向用户发送提示信息,即第一提示信息;当用户实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态时,此时可以通过警示喇叭发出“当前车辆用户已连续驾驶4小时,处于疲劳驾驶状态”等方式控制车辆向交警***发送对应的提示信息,即第二提示信息,并发送车辆标识和车辆当前位置,使交警***能够快速识别车辆的实时位置。
需要说明的是,当用户处于第一或第二疲劳驾驶状态,并分别控制车辆向用户及交警***发送对应的提示信息时,可以单独通过声学提醒装置或光学提醒装置进行提醒,也可以通过声学和光学提醒装置结合的方式进行提醒,在此不做具体限定。
进一步地,在本申请的一个实施例中,上述的疲劳驾驶的提醒方法,还包括:在压感数据发生变化且压感数据的数值变化时,持续驾驶时长清零。
具体地,本申请实施例通过压力传感器检测车辆驾驶位置的压感数据发生变化且压感数据的数值变化时,则说明驾驶位置的用户已经更换,此时需要对之前用户的驾驶时长清零,并重新开始计算当前用户的驾驶时长。需要说明的是,当前用户驾驶时长的累积同上述方式一样,在此不做详细赘述。
进一步地,在本申请的一个实施例中,在按照最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒之后,还包括:在压感数据发生变化且压感数据的数值保持不变及实际车速大于预设车速时,获取压感数据的当前变化时刻和上一次变化时刻之间的时长;在时长小于第三预设时长时,对当前用户进行休息不足提醒。
其中,第三预设时长可以为用户根据驾驶的实际情况设定的时长阈值,也可以为经计算机多次仿真得到的时长阈值,在此不做具体限定。
具体地,本申请实施例通过压力传感器检测车辆驾驶位置的压感数据发生变化且压感数据的数值不变及实际车速大于0时,此时说明驾驶位置的用户处于休息状态,此时车辆计时器会停止计时,当用户重新启动车辆后再开始继续计时。
进一步地,在用户处于休息状态时,若压感数据的当前变化时刻和上一次变化时刻之间的时长,即休息时长小于第三预设时长(如20分钟)时,则说明当前用户的休息时长不足,若继续驾驶仍然有疲劳驾驶的危险,此时可以通过车载喇叭或者LED显示屏向用户发送休息不足的提醒,以避免用户因疲劳驾驶而导致交通事故的发生。
根据本申请实施例的疲劳驾驶的提醒方法,在检测车辆驾驶位置的压感数据的同时,采集车辆的实际车速,若实际车速大于预设车速,且压感数据保持不变,累计当前用户的持续驾驶时长,并识别当前用户的实际疲劳驾驶状态,进而匹配最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒。由此,解决了相关技术中疲劳驾驶的检测精度和效率低、人工成本高,易造成道路拥塞等问题,通过检测驾驶位置的压感信息与行车速度,以提高疲劳驾驶的提醒精度与效率,同时降低了人工检测检测成本。
其次参照附图描述根据本申请实施例提出的疲劳驾驶的提醒装置。
图4是本申请实施例的疲劳驾驶的提醒装置的方框示意图。
如图4所示,该疲劳驾驶的提醒装置10包括:采集模块100、累计模块200和提醒模块300。
其中,采集模块100,用于检测车辆驾驶位置的压感数据的同时,采集车辆的实际车速;
累计模块200,用于在实际车速大于预设车速,且压感数据保持不变时,累计当前用户的持续驾驶时长;以及
提醒模块300,用于根据持续驾驶时长识别当前用户的实际疲劳驾驶状态,并根据实际疲劳驾驶状态匹配最佳提醒方式,以按照最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒。
进一步地,在本申请的一个实施例中,提醒模块300,包括:第一判定单元和第二判定单元。
其中,第一判定单元,用于在持续驾驶时长大于第一预设时长时,判定实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态;
第二判定单元,用于在持续驾驶时长大于第二预设时长时,判定实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态,其中,第二预设时长大于第一预设时长。
进一步地,在本申请的一个实施例中,提醒模块300,包括:第一提醒单元和第二提醒单元。
其中,第一提醒单元,用于在实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态时,最佳提醒方式为控制车辆向当前用户发送对应的第一提示信息;
第二提醒单元,用于在实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态时,最佳提醒方式为控制车辆向预设终端发送对应的第二提示信息。
进一步地,在本申请的一个实施例中,上述的疲劳驾驶的提醒装置10,还包括:
检测单元,用于在压感数据发生变化且压感数据的数值变化时,持续驾驶时长清零。
进一步地,在本申请的一个实施例中,在按照最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒之后,提醒模块300,还包括:获取单元和第三提醒单元。
其中,获取单元,用于在压感数据发生变化且压感数据的数值保持不变及实际车速大于预设车速时,获取压感数据的当前变化时刻和上一次变化时刻之间的时长;
第三提醒单元,用于在时长小于第三预设时长时,对当前用户进行休息不足提醒。
根据本申请实施例的疲劳驾驶的提醒装置,在检测车辆驾驶位置的压感数据的同时,采集车辆的实际车速,若实际车速大于预设车速,且压感数据保持不变,累计当前用户的持续驾驶时长,并识别当前用户的实际疲劳驾驶状态,进而匹配最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒。由此,解决了相关技术中疲劳驾驶的检测精度和效率低、人工成本高,易造成道路拥塞等问题,通过检测驾驶位置的压感信息与行车速度,以提高疲劳驾驶的提醒精度与效率,同时降低了人工检测检测成本。
图5为本申请实施例提供的车辆的结构示意图。该车辆可以包括:
存储器501、处理器502及存储在存储器501上并可在处理器502上运行的计算机程序。
处理器502执行程序时实现上述实施例中提供的疲劳驾驶的提醒方法。
进一步地,车辆还包括:
通信接口503,用于存储器501和处理器502之间的通信。
存储器501,用于存放可在处理器502上运行的计算机程序。
存储器501可能包含高速RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)存储器,也可能还包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器501、处理器502和通信接口503独立实现,则通信接口503、存储器501和处理器502可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是ISA(IndustryStandard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component,外部设备互连)总线或EISA(Extended Industry Standard Architecture,扩展工业标准体系结构)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器501、处理器502及通信接口503,集成在一块芯片上实现,则存储器501、处理器502及通信接口503可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器502可能是一个CPU(Central Processing Unit,中央处理器),或者是ASIC(Application Specific Integrated Circuit,特定集成电路),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上的疲劳驾驶的提醒方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不是必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“N个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列,现场可编程门阵列等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种疲劳驾驶的提醒方法,其特征在于,包括以下步骤:
检测车辆驾驶位置的压感数据的同时,采集所述车辆的实际车速;
在所述实际车速大于预设车速,且所述压感数据保持不变时,累计当前用户的持续驾驶时长;以及
根据所述持续驾驶时长识别所述当前用户的实际疲劳驾驶状态,并根据所述实际疲劳驾驶状态匹配最佳提醒方式,以按照所述最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述持续驾驶时长识别所述当前用户的实际疲劳驾驶状态,包括:
在所述持续驾驶时长大于第一预设时长时,判定所述实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态;
在所述持续驾驶时长大于第二预设时长时,判定所述实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态,其中,所述第二预设时长大于所述第一预设时长。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述实际疲劳驾驶状态匹配最佳提醒方式,包括:
在所述实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态时,所述最佳提醒方式为控制所述车辆向所述当前用户发送对应的第一提示信息;
在所述实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态时,所述最佳提醒方式为控制所述车辆向预设终端发送对应的第二提示信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述压感数据发生变化且所述压感数据的数值变化时,所述持续驾驶时长清零。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在按照所述最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒之后,还包括:
在所述压感数据发生变化且所述压感数据的数值保持不变及所述实际车速大于所述预设车速时,获取所述压感数据的当前变化时刻和上一次变化时刻之间的时长;
在所述时长小于第三预设时长时,对所述当前用户进行休息不足提醒。
6.一种疲劳驾驶的提醒装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于检测车辆驾驶位置的压感数据的同时,采集所述车辆的实际车速;
累计模块,用于在所述实际车速大于预设车速,且所述压感数据保持不变时,累计当前用户的持续驾驶时长;以及
提醒模块,用于根据所述持续驾驶时长识别所述当前用户的实际疲劳驾驶状态,并根据所述实际疲劳驾驶状态匹配最佳提醒方式,以按照所述最佳提醒方式进行疲劳驾驶提醒。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述提醒模块,包括:第一判定单元,用于在所述持续驾驶时长大于第一预设时长时,判定所述实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态;
第二判定单元,用于在所述持续驾驶时长大于第二预设时长时,判定所述实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态,其中,所述第二预设时长大于所述第一预设时长。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提醒模块,具体用于:
第一提醒单元,用于在所述实际疲劳驾驶状态为第一疲劳驾驶状态时,所述最佳提醒方式为控制所述车辆向所述当前用户发送对应的第一提示信息;
第二提醒单元,用于在所述实际疲劳驾驶状态为第二疲劳驾驶状态时,所述最佳提醒方式为控制所述车辆向预设终端发送对应的第二提示信息。
9.一种车辆,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如权利要求1-5任一项所述的疲劳驾驶的提醒方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以用于实现如权利要求1-5任一项所述的疲劳驾驶的提醒方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211336990.7A CN115465286A (zh) | 2022-10-28 | 2022-10-28 | 疲劳驾驶的提醒方法、装置、车辆及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211336990.7A CN115465286A (zh) | 2022-10-28 | 2022-10-28 | 疲劳驾驶的提醒方法、装置、车辆及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115465286A true CN115465286A (zh) | 2022-12-13 |
Family
ID=84337388
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211336990.7A Withdrawn CN115465286A (zh) | 2022-10-28 | 2022-10-28 | 疲劳驾驶的提醒方法、装置、车辆及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115465286A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113987006A (zh) * | 2021-10-09 | 2022-01-28 | 中汽创智科技有限公司 | 一种疲劳驾驶检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160042627A1 (en) * | 2014-08-07 | 2016-02-11 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Biometric monitoring and alerting for a vehicle |
CN106157537A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-11-23 | 成都安程通科技有限公司 | 防疲劳驾驶*** |
CN106853773A (zh) * | 2015-12-09 | 2017-06-16 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 防止疲劳驾驶的车辆控制方法和车辆 |
CN107554527A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-01-09 | 武汉理工大学 | 一种具有驾驶状态监测和预警的***及方法 |
CN110493296A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-11-22 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 疲劳驾驶提醒方法及云端服务器 |
CN216748932U (zh) * | 2021-12-29 | 2022-06-14 | 中山职业技术学院 | 一种预防疲劳驾驶的装置及车辆 |
CN114701504A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-07-05 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种驾驶员疲劳驾驶检测装置及方法 |
-
2022
- 2022-10-28 CN CN202211336990.7A patent/CN115465286A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160042627A1 (en) * | 2014-08-07 | 2016-02-11 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Biometric monitoring and alerting for a vehicle |
CN106853773A (zh) * | 2015-12-09 | 2017-06-16 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 防止疲劳驾驶的车辆控制方法和车辆 |
CN106157537A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-11-23 | 成都安程通科技有限公司 | 防疲劳驾驶*** |
CN107554527A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-01-09 | 武汉理工大学 | 一种具有驾驶状态监测和预警的***及方法 |
CN110493296A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-11-22 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 疲劳驾驶提醒方法及云端服务器 |
CN216748932U (zh) * | 2021-12-29 | 2022-06-14 | 中山职业技术学院 | 一种预防疲劳驾驶的装置及车辆 |
CN114701504A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-07-05 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种驾驶员疲劳驾驶检测装置及方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113987006A (zh) * | 2021-10-09 | 2022-01-28 | 中汽创智科技有限公司 | 一种疲劳驾驶检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105679020B (zh) | 一种驾驶行为分析装置和方法 | |
US6998972B2 (en) | Driving workload estimation | |
CN113479211B (zh) | 基于机器视觉的汽车驾驶安全行为识别和提醒方法及*** | |
US7710249B2 (en) | Method of controlling a driver assistance system and an associated apparatus | |
CN109080640B (zh) | 用于在车辆内提供昏睡警报的方法 | |
CN113345204A (zh) | 一种车载远程疲劳唤醒方法及其唤醒*** | |
WO2016114369A1 (ja) | ドライバに対する注意喚起制御方法、注意喚起制御プログラム、注意喚起制御装置、運転支援プログラム、運転支援方法、及び、運転支援装置 | |
CN109263647A (zh) | 一种驾驶不良行为监控***和方法 | |
JP2014081947A (ja) | 情報配信装置 | |
JP2011022738A (ja) | 運転者状態推定装置及び方法 | |
JP2007065997A (ja) | 車両用データ収集装置、車両用運転支援装置及び車両の安全運転支援システム | |
CN115465286A (zh) | 疲劳驾驶的提醒方法、装置、车辆及存储介质 | |
WO2024036838A1 (zh) | 增程式车辆智能保养方法、装置、电子设备、存储介质 | |
CN114987502B (zh) | 一种驾驶状态监测方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
CN111731264A (zh) | 连续变道驾驶行为监测控制方法及*** | |
CN113352988A (zh) | 智能行车安全辅助方法、装置、设备、程序产品及介质 | |
JP2004034938A (ja) | 居眠り運転防止装置及び車両運行情報収集装置 | |
JP2019079150A (ja) | 危険予兆判定装置、危険予兆判定システム、車両、およびプログラム | |
US20230290194A1 (en) | Technologies for determining driver efficiency | |
CN113715840A (zh) | 车辆的车道占用提醒方法及装置 | |
CN113968241A (zh) | 危险驾驶行为的控制方法、装置、车辆及存储介质 | |
CN111047878B (zh) | 交通违章判定方法、装置及交通卡口 | |
CN110728839A (zh) | 车辆及其违法处罚方法与装置 | |
CN113525078A (zh) | 酒驾监测方法、装置、车载***及介质 | |
CN115966100B (zh) | 一种行车安全控制方法及*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20221213 |