CN115438151A - 标准条款的确定方法、装置、设备及介质 - Google Patents

标准条款的确定方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN115438151A CN202211071608.4A CN202211071608A CN115438151A CN 115438151 A CN115438151 A CN 115438151A CN 202211071608 A CN202211071608 A CN 202211071608A CN 115438151 A CN115438151 A CN 115438151A
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Abstract

本公开提供了一种标准条款的确定方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：对待匹配的语句信息进行分词处理，得到M个关键词，语句信息包括用于描述标准条款的文本数据；基于知识图谱，确定与M个关键词匹配的N个第一标准条款，第一标准条款包括针对目标用户的制度条款；根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与N个第一标准条款各自对应的至少一个第二标准条款，得到P个第二标准条款，第二标准条款包括通用的标准条款；以及展示与语句信息匹配的N个第一标准条款和P个第二标准条款。本公开还提供了一种标准条款的确定装置、设备、存储介质和程序产品。

Description

标准条款的确定方法、装置、设备及介质
技术领域
本公开涉及人工智能领域，具体涉及一种标准条款的确定方法、装置、电子设备、介质和程序产品。
背景技术
目前，企业内部审计仍然依赖于审计人员的人工操作。例如，在获取非标准条款文本的情况下，审计人员可以根据自身经验确定与非标准条款文本对应的一条或多条企业相关条款。然后，根据查找到的企业相关条款进行审计工作。
在相关技术中，对于不了解企业相关条款或者经验不足的审计人员，无法快速、准确地根据非标准条款文本，确定对应的企业相关条款，导致审计人员的培训成本高、审计效率低。此外，由于企业相关条款的文本内容比较相似，导致根据非标准条款文本确定的企业相关条款存在误差、可信度低。
发明内容
鉴于上述问题，本公开提供了一种标准条款的确定方法、装置、设备、介质和程序产品。
根据本公开的第一个方面，提供了一种标准条款的确定方法，包括：对待匹配的语句信息进行分词处理，得到M个关键词，其中，M大于等于1，语句信息包括用于描述标准条款的文本数据；
基于知识图谱，确定与M个关键词匹配的N个第一标准条款，第一标准条款包括针对目标用户的制度条款，其中，N大于等于1；
根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与N个第一标准条款各自对应的至少一个第二标准条款，得到P个第二标准条款，其中，P大于等于1，且P大于等于N，第二标准条款包括通用的标准条款；以及
展示与语句信息匹配的N个第一标准条款和P个第二标准条款。
根据本公开的实施例，其中，基于知识图谱，确定与M个关键词匹配的N个第一标准条款，包括：
利用知识图谱处理M个关键词，得到与M个关键词匹配的Q个第一标准条款，Q大于等于1，且Q大于等于N；
对Q个第一标准条款进行去重处理，得到L个第一标准条款和关键词数据，关键词数据包括L个第一标准条款中每个第一标准条款命中的关键词数目，其中，L大于等于N，且小于等于Q；
根据关键词的重要等级和关键词数据，从L个第一标准条款中筛选出N个第一标准条款。
根据本公开的实施例，其中，根据关键词的重要等级和关键词数据，从L个第一标准条款中筛选出N个第一标准条款，包括：
根据关键词数据，将L个第一标准条款按照关键词数目进行排序，得到第一标准条款序列；
根据关键词的重要等级，更新关键词数目相同的第一标准条款的顺序，得到更新的第一标准条款序列；以及
从更新的第一标准条款序列中筛选出N个第一标准条款。
根据本公开的实施例，其中，关联关系包括第一标准条款和第二标准条款之间的相似度；根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与N个第一标准条款各自对应的至少一个第二标准条款，得到P个第二标准条款，包括：
确定N个第一标准条款中第i个第一标准条款与多个第二标准条款之间的相似度，其中，i大于等于1，且i小于等于N；以及
将相似度满足预设阈值的第二标准条款作为与第i个第一标准条款对应的第二标准条款，得到P个第二标准条款。
根据本公开的实施例，其中，相似度包括皮尔逊相关系数和欧式距离；确定N个第一标准条款中第i个第一标准条款与多个第二标准条款之间的相似度，包括：
确定第i个第一标准条款与多个第二标准条款之间的皮尔逊相关系数以及欧式距离；以及
对皮尔逊相关系数和欧式距离加权求和，得到第i个第一标准条款与多个第二标准条款之间的相似度。
根据本公开的实施例，其中，展示与语句信息匹配的N个第一标准条款和P个第二标准条款，包括：
按照更新的第一标准条款序列的顺序，展示N个第一标准条款；以及
响应于目标用户对N个第一标准条款中第j个第一标准条款的操作，展示与第j个第一标准条款对应的第二标准条款，其中，j大于等于1，且j小于等于N。
本公开的第二方面提供了一种标准条款的确定装置，包括：第一确定模块，用于对待匹配的语句信息进行分词处理，得到M个关键词，其中，M大于等于1，语句信息包括用于描述标准条款的文本数据；
第二确定模块，用于基于知识图谱，确定与M个关键词匹配的N个第一标准条款，第一标准条款包括目标用户预先设置的制度条款，其中，N大于等于1；
第三确定模块，用于根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与N个第一标准条款各自对应的至少一个第二标准条款，得到P个第二标准条款，其中，P大于等于1，且P大于等于N，第二标准条款包括通用的标准条款；以及
展示模块，用于展示与语句信息匹配的N个第一标准条款和P个第二标准条款。
本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述标准条款的确定方法。
本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述标准条款的确定方法。
本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述标准条款的确定方法。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1示意性示出了根据本公开实施例的标准条款的确定方法的应用场景；
图2示意性示出了根据本公开实施例的标准条款的确定方法的流程图；
图3示意性示出了根据本公开实施例的确定第一标准条款方法的流程图；
图4示意性示出了根据本公开实施例的确定第二标准条款方法的流程图；
图5示意性示出了根据本公开实施例的确定第一标准条款和第二标准条款之间相似度方法的流程图；
图6示意性示出了根据本公开实施例的展示第一标准条款和第二标准条款方法的流程图；
图7示意性示出了根据本公开具体实施例的展示界面示意图；
图8示意性示出了根据本公开实施例的标准条款的确定装置的结构框图；以及
图9示意性示出了根据本公开实施例的适于标准条款的确定方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的***”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的***等)。
在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。
本公开的实施例提供了一种标准条款的确定方法，包括：对待匹配的语句信息进行分词处理，得到M个关键词，其中，M大于等于1，语句信息包括用于描述标准条款的文本数据；基于知识图谱，确定与M个关键词匹配的N个第一标准条款，第一标准条款包括针对目标用户的制度条款，其中，N大于等于1；根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与N个第一标准条款各自对应的至少一个第二标准条款，得到P个第二标准条款，其中，P大于等于1，且P大于等于N，第二标准条款包括通用的标准条款；以及展示与语句信息匹配的N个第一标准条款和P个第二标准条款。
图1示意性示出了根据本公开实施例的标准条款的确定的应用场景。
如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有确定标准条款的应用软件，或者用户可以通过在终端设备101、102、103上登录确定标准条款的网页界面。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是，本公开实施例所提供的标准条款的确定方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的标准条款的确定装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的标准条款的确定方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的标准条款的确定装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
以下将基于图1描述的场景，通过图2～图7对公开实施例的标准条款的确定方法进行详细描述。
图2示意性示出了根据本公开实施例的标准条款的确定方法的流程图。
如图2所示，该方法包括操作S210～S240。
在操作S210，对待匹配的语句信息进行分词处理，得到M个关键词。
根据本公开的实施例，待匹配的语句信息包括用于描述标准条款的文本数据。具体的，语句信息可以是用户输入的一段自然语言，还可以是根据用户输入的多种类型数据，转换得到的文本数据。例如，用户输入的多种类型数据包括：图片数据、视频数据和音频数据。
根据本公开的实施例，通过词性分析，将输入的语句信息切分为多个中文词语。在确定所需的目标词性之后，从分词得到的多个中文词语中筛选出目标词性的M个关键词。例如，设置目标词性为名词，从多个中文词语中筛选名词词性的M个关键词。
例如，语句信息为“想知道如何加强安全管理，保证网络可用性和可靠性”。通过词性分析后，得到的多个中文词语为“想知道”、“如何”、“加强”、“安全管理”、“保证”、“网络”、“可用性”、“和”、“可靠性”。在将目标词性设置为名词后，从多个中文词语中筛选得到“安全管理”、“网络”、“可用性”和“可靠性”。
根据本公开的实施例，还可以根据关键词的出现频率，对通过词性筛选后的关键词进行第二次筛选。具体的，可以根据通用词语库或者用户字典，确定关键词的出现频率。在进行词性筛选后，确定得到的M个关键词的出现频率。在确定M个关键词中存在出现频率低于预设阈值的关键词的情况下，根据通用词语库或用户字典更新该关键词。
本公开在对语句信息进行分词处理后，基于词性和关键词的出现频率，对得到的分词数据进行筛选，提高了分词的准确性，有助于提高后续匹配第一标准条款的准确性。
例如，仍以语句信息“想知道如何加强安全管理，保证网络可用性和可靠性”为例，在得到“安全管理”、“网络”、“可用性”和“可靠性”之后，根据通用词语库或者用户字典，确定“安全管理”的出现频率低于5次，而“安全”的出现频率高于“安全管理”。因此，将词性筛选后的关键词“安全管理”、“网络”、“可用性”和“可靠性”更新为“安全”、“网络”、“可用性”和“可靠性”。
在操作S220，基于知识图谱，确定与M个关键词匹配的N个第一标准条款。
根据本公开的实施例，在根据语句信息确定M个关键词之后，将M个关键输入预先构建好的知识图谱中，确定与M个关键词匹配的第一标准条款。
知识图谱可以是根据当前第一标准条款的条款内容进行构建的。具体的，可以将所有第一标准条款的条款内容进行分词处理，然后将分词后的数据进行词性筛选，得到不同词性下的关键词。将第一标准条款的条款号与不同词性下的关键词关联起来，构成知识图谱。
例如，知识图谱的节点为条款号，词性、关键词、关键词频率等信息可以作为节点的属性信息。
根据本公开的实施例，第一标准条款包括针对目标用户的制度条款。目标用户可以是某一个企业，也可以是企业内部实现不同业务任务的部门、科室等。具体的，第一标准条款可以是针对企业内部多个部门所设定的质检条款，例如，“每三个月调阅设备的运行日志，检查漏洞”等。
在操作S230，根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与N个第一标准条款各自对应的至少一个第二标准条款，得到P个第二标准条款。
根据本公开的实施例，在根据M个关键词确定匹配的N第一标准条款之后，还可以根据第一标准条款与第二标准条款之间的关联关系，确定与N个第一标准条款中每个第一标准条款对应的第二标准条款。
根据本公开的实施例，第二标准条款包括通用的标准条款，例如，对安全生产部门，多个企业之间通用的标准条款为“调阅设备的运行日志”、“检查漏洞”、“日常维护”等。
针对同种业务类型，多个企业之间通用一条或多条第二标准条款。针对于同种业务类型的第二标准条款，每个企业可以设定具体的第一标准条款。对于多个企业，第一标准条款和第二标准条款之间存在多个关联关系。
根据本公开的实施例，目标用户可以根据所属企业的第一标准条款，预先建立第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系。
在操作S240，展示与语句信息匹配的N个第一标准条款和P个第二标准条款。
根据本公开的实施例，在根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与N个第一标准条款相关的P个第二标准条款之后，可以将与输入的语句信息匹配的N个第一标准条款和P个第二标准条款展示在预设交互界面。
具体的，可以仅展示N个第一标准条款和P个第二标准条款的条款号，并在条款号后添加条款内容对应的文本链接；还可以将条款号和条款内容同时展示出来，以便用户查看。
本公开通过对语句信息进行分词，提取出语句信息内的M个关键词，然后基于知识图谱确定与M个关键词匹配的N个第一标准条款，实现了第一标准条款的快速查找，无需花费大量的人力成本和时间成本进行第一标准条款的查找和匹配，在降低人工成本的基础上，还提高了审计过程的评估可信度。
此外，本公开在确定第一标准条款之后，还根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系推荐与第一标准条款相关的第二标准条款，更进一步地实现了与语句信息相关的多类型标准条款的推荐，扩展了与语句信息匹配的标准条款来源，提高了评估可信度，。此外，本公开通过展示与语句信息匹配的N个第一标准条款和P个第二标准条款，实现了直观、清晰、全面地展现与语句信息相关的标准条款，提高了用户的使用体验，有助于提高后续审计过程的评估效率。
根据本公开的实施例，用户输入的待匹配信息可以为多种类型的信息，例如文本数据、图片数据、视频数据等。对于图片数据，在对待匹配的语句信息进行分词处理之前，还包括：利用光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)的方法，将图像数据转换为文本形式的语句信息。
对于视频数据，可以通过将视频数据转换为视频帧数据。然后利用光学字符处理每一帧下的视频数据，将视频数据转换为文本数据，得到数据类型转换后的语句信息。
对于音频数据，可以利用语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)对输入的音频数据进行特征提取、模式匹配和文本转换，得到数据类型转换后的语句信息。
图3示意性示出了根据本公开实施例的确定第一标准条款方法的流程图。
如图3所示，该实施例的方法包括操作S321～操作S323，可以作为操作S220的一个具体实施例。
在操作S321，利用知识图谱处理M个关键词，得到与M个关键词匹配的Q个第一标准条款。
根据本公开的实施例，知识图谱中每个节点可以是第一标准条款的条款号，还可以是其他形式的唯一标识符。
在获取M个关键词之后，将M个关键词依次输入该知识图谱。通过对输入的关键词进行检索，知识图谱输出与关键词匹配的多个第一标准条款号，以及多个第一标准条款号对应的条款内容。
根据本公开的实施例，知识图谱包括与多个词性对应的多个子图。在利用知识图谱处理M个关键词时，先根据M个关键词的词性确定与关键词对应的子图。然后再将关键词输入与词性对应的子图中，得到与M个关键词对应的Q个第一标准条款号以及Q个第一标准条款号对应的条款内容。
或者，知识图谱可以通过与多个词性对应的知识图谱子图，并行检索多个关键词，得到Q个第一标准条款。
根据本公开的实施例，知识图谱也可以仅输出与M个关键词对应的N个第一标准条款的条款号，具体的条款内容可以根据第一标准条款的条款号从数据库中获取。
在操作S322，对Q个第一标准条款进行去重处理，得到L个第一标准条款和关键词数据，关键词数据包括L个第一标准条款中每个第一标准条款命中的关键词数目。
根据本公开的实施例，由于一个关键词可以对应多个第一标准条款，两个或多个关键词之间可能重复匹配同一个第一标准条款。因此，在根据知识图谱确定Q个第一标准条款之后，对Q个第一标准条款进行去重处理，得到L个第一标准条款和关键词数据。其中，关键词数据包括L个第一标准条款中每个第一标准条款命中的关键词数目。
具体的，可以根据第一标准条款的条款号，从Q个第一标准条款中筛选出条款号相同的多个第一标准条款，然后从条款号相同的多个第一标准条款中随机筛选得到一个第一标准条款，筛除条款号相同的其他第一标准条款，得到最终的L个第一标准条款。
在从条款号相同的多个第一标准条款中随机筛选得到一个第一标准条款，以及筛除条款号相同的其他第一标准条款时，记录与条款号相同的第一标准条款对应的关键词，以及该条款号下匹配到的关键词数目，得到该条款号下的关键词数据。对于条款号不同的第一标准条款，记录的关键词数目可以为1。
例如，对语句信息进行分词处理后，得到的关键词分别为A、B和C。对于关键词A，检索到的第一标准条款的条款号为1.1.1和1.1.2；对于关键词B，检索到的第一标准条款的条款号为1.1.1和2.1.2；对于关键词C，检索到的第一标准条款的条款号为3.1和4.1，共得到6条第一标准条款。由于存在两个条款号相同的第一标准条款，如1.1.1，因此，经过去重处理后，得到了5条第一标准条款。
对于条款号为1.1.1的第一标准条款，匹配的关键词为A和B，关键词数据为2；条款号为1.1.2的第一标准条款，匹配的关键词为A，关键词数据为1；条款号为2.1.2的第一标准条款，匹配的关键词为B，关键词数据为1；条款号为3.1和4.1的第一标准条款，匹配的关键词均为C，关键词数据均为1。
在操作S323，根据关键词的重要等级和关键词数据，从L个第一标准条款中筛选出N个第一标准条款。
根据本公开的实施例，在筛选得到L个第一标准条款之后，对于常用关键词，多个第一标准条款中都会出现该关键词。相应地，就会导致与语句信息相关程度不高的多个第一标准条款被匹配到，影响准确性。而且，还会导致匹配到的第一标准条款的数量过多，浪费计算资源。
根据本公开的实施例，结合关键词的重要等级和关键词数据，对得到的L个第一标准条款进行筛选，可以避免因常用关键词导致的匹配准确性低。
根据本公开的实施例，从L个第一标准条款中筛选出N个第一标准条款的方法包括：将L个第一标准条款按照关键词数目进行排序，得到第一标准条款序列。然后根据关键词的重要等级，更新关键词数目相同的第一标准条款的顺序，得到更新的第一标准条款序列。从更新的第一标准条款序列中筛选出N个第一标准条款。
具体的，可以按照关键词数目从高到低进行排序，得到第一标准条款序列；还可以按照关键词数目从低到高进行排序。对于条款关键词数据相同的第一标准条款，可以随机排序，还可以按照第一标准条款的条款号进行排序。
在根据关键词数目确定第一标准条款序列之后，再根据关键词的重要等级对关键词数目相同的第一标准条款进行排序，得到更新的第一标准条款序列。具体的，对于关键词数目从高到低排序的第一标准条款序列，关键词数目相同下的多个第一标准条款按照关键词的重要等级从高到低排序，得到更新的第一标准条款序列。类似的，关键词数目从低到高排序的第一标准条款序列，关键词的重要等级也从低到高排序。
根据本公开的实施例，关键词的重要等级是根据第一标准条款的条款内容预先确定的。例如，关键词为“安全”、“网络”、“可用性”和“可靠性”时，“安全”和“网络”的重要等级高于“可用性”和“可靠性”。
图4示意性示出了根据本公开实施例的确定第二标准条款方法的流程图。
如图4所示，该实施例的方法包括操作S431～操作S432，可以作为操作S230的一个具体实施例。
在操作S431，确定N个第一标准条款中第i个第一标准条款与多个第二标准条款之间的相似度。
在操作S432，将相似度满足预设阈值的第二标准条款作为与第i个第一标准条款对应的第二标准条款，得到P个第二标准条款。
根据本公开的实施例，在根据M个关键词确定N个第一标准条款之后，还可以根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与N个第一标准条款对应的P个第二标准条款。其中N个第一标准条款各自对应至少一个第二标准条款。关联关系包括第一标准条款和第二标准条款之间的相似度。
根据本公开的实施例，在根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与N个第一标准条款对应的P个第二标准条款之前，计算N个第一标准条款中每个第一标准条款与第二标准条款的相似度。
在计算每个第一标准条款与多个第二标准条款之间的相似度之后，将相似度满足预设阈值的第二标准条款作为与第i个第一标准条款对应的第二标准条款。具体的，满足预设阈值的第二标准条款可以有多个，P大于等于1，且P大于等于N。
根据本公开的实施例，相似度包括皮尔逊相关系数和欧式距离。计算每个第一标准条款与多个第二标准条款之间的相似度的过程包括：确定第i个第一标准条款与多个第二标准条款之间的皮尔逊相关系数以及欧式距离。对皮尔逊相关系数和欧式距离加权求和，得到第i个第一标准条款与多个第二标准条款之间的相似度。
具体的，可以通过建立特征向量相似度模型来计算第一标准条款和第二标准条款之间的相似度。
根据本公开的实施例，皮尔逊相关系数和欧式距离的权重可以根据实际需求进行调整。具体的，在强调第一标准条款和第二标准条款之间的线性相关程度的情况下，皮尔逊相关系数的权重高于欧式距离的权重；在强调第一标准条款和第二标准条款之间的文本差异的情况下，欧式距离的权重高于皮尔逊相关系数的权重。
例如，对于第一标准条款X进行特征提取，得到第一标准条款X的特征向量为X[1，1，1，1，1，1，1，1]。其中，X[1，1，1，1，1，1，1，1]表示关键词1、2、3、4、5、6、7、8均出现在第一标准条款中。第二标准条款Y的特征向量为Y[1，1，0，0，0，1，1，1]，表示关键词1、2、6、7、8出现在第二标准条款中。
对于N维特征向量，第一标准条款X和第二标准条款Y之间的皮尔逊相关系数满足：
Figure BDA0003829256410000131
其中，
Figure BDA0003829256410000133
表示第一标准条款N维特征向量的平均值，
Figure BDA0003829256410000134
表示第二标准条款N维特征向量的平均值，Xi表示第一标准条款的第i维特征，Yi表示第二标准条款的第i维特征，P(X,Y)表示第一标准条款和第二标准条款之间的皮尔逊相关系数。
对于N维特征向量，第一标准条款X和第二标准条款Y之间的欧氏距离满足：
Figure BDA0003829256410000132
其中，D(X,Y)表示第一标准条款和第二标准条款之间的欧式距离，Xi和Yi分别表示第一标准条款和第二标准条款的第i维特征。
第一标准条款和第二标准条款之间的相似度满足：
similarity＝W1*P(X,Y)+W2*D(X,Y) (3)
其中，W1和W2分别表示皮尔逊相关系数和欧式距离的权重。
图5示意性示出了根据本公开实施例的确定第一标准条款和第二标准条款之间相似度方法的流程图。
如图5所示，获取待计算相似度的第一标准条款510和第二标准条款520，然后利用向量特征模型540在530进行文本分词和特征提取。对第一标准条款510和第二标准条款520进行分词处理和特征提取，得到第一标准条款的特征向量550和第二标准条款的特征向量560。在得到第一标准条款的特征向量550和第二标准条款的特征向量560之后，计算两个特征向量之间的皮尔逊相关系数和欧式距离，得到相似度570。
图6示意性示出了根据本公开实施例的展示第一标准条款和第二标准条款方法的流程图。
如图6所示，该实施例的方法包括操作S610～操作S620。
在操作S610，按照更新的第一标准条款序列的顺序，展示N个第一标准条款。
根据本公开的实施例，在确定N个第一标准条款和P个第二标准条款之后，通过按照更新的第一标准条款序列的顺序，展示N个第一标准条款，可以实现第一标准条款的可视化。
具体的，展示N个第一标准条款时，可以展示N个第一标准条款的条款号，也可以同时展示N个第一标准条款的条款号的条款内容。
在操作S620，响应于目标用户对N个第一标准条款中第j个第一标准条款的操作，展示与第j个第一标准条款对应的第二标准条款。
根据本公开的实施例，可以在展示与语句信息匹配的N个第一标准条款之后，响应于目标用户对N个第一标准条款中第j个第一标准条款的操作，展示与第j个第一标准条款对应的一个或多个第二标准条款。
具体的，在确定第一标准条款之后，由于第一标准条款的数目过多，可以隐藏于第一标准条款对应的第二标准条款。在目标用户产生点击第j个第一标准条款的操作后，展示与第j个第一标准条款对应的第二标准条款。
本公开通过按照更新的第一标准条款序列的顺序展示N个第一标准条款，能够直观的向目标用户展示以匹配的第一标准条款，并且以相关性的高低顺序向目标用户进行展示，有助于提高用户体验。此外，响应于目标用户的操作，展示与第一标准条款对应的第二标准条款，可以简化展示界面，提高界面的美观程度；同时，还可以展现出第二标准条款与第一标准条款的关联关系，有助于提高用户体验和后续评估效率。
根据本公开的实施例，还可以在展示N个第一标准条款的同时展示P个第二标准条款；还可以在展示N个第一标准条款之后，响应于目标用户的预设操作，展示P个第二标准条款。
图7示意性示出了根据本公开具体实施例的展示界面示意图。
如图7所示，展示界面700包括操作按键702～706、709，以及子展示窗口701、707、708、710～714。其中，子展示窗口701用于展示目标用户的“LOGO”标志。操作按键702用于响应于用户的点击操作，获取第一标准条款和存储第一标准条款，类似的，操作按键703用于响应于用户的点击操作，获取第二标准条款和存储第二标准条款。
操作按键704用于响应于用户的点击操作，计算第一标准条款和第二标准条款之间的相似度，完成第一标准条款和第二标准条款的对标。操作按键705用于响应于用户的点击操作，单独实现第一标准条款或第二标准条款的分词处理。具体的，可以通过分词模型或python的jieba包实现。操作按键706用于响应于用户的点击操作，在输入信息后实现标准条款推荐。具体的，可以响应于目标用户的第一预设操作，推荐与语句信息匹配的第一标准条款；还可以响应于目标用户的第二预设操作，推荐与语句信息匹配的第二标准条；还可以响应于目标用户的第三预设操作，推荐与语句信息匹配的第一标准条款和第二标准条款。
子展示窗口707用于展示应用名称。具体的，应用名称可以是时限上述方法的评估辅助***的名称。子展示窗口708用于显示用户输入的文本信息或关键词。操作按键709用于响应于用户的点击操作，对子展示窗口708内的输入信息进行处理。
子展示窗口710用于展示获取的第一标准条款的条款内容和/或条款号，以及第一标准条款的存储位置。子展示窗口711用于展示获取的第二标准条款的条款内容和/或条款号，以及第二标准条款的存储位置。子展示窗口712用于展示分词模块705的分词结果。子展示窗口713用于展示标准条款对标模块704的对标结果。具体的，可以展示具体相似度等信息。子展示窗口714用于展示标准条款推荐模块706的推荐结果。具体的，可以展示确定的N个第一标准条款和P个第二标准条款。
图8示意性示出了根据本公开实施例的标准条款的确定装置的结构框图。
如图8所示，该实施例的标准条款的确定装置800包括第一确定模块810、第二确定模块820、第三确定模块830和展示模块840。
第一确定模块810，用于对待匹配的语句信息进行分词处理，得到M个关键词，其中，M大于等于1，语句信息包括用于描述标准条款的文本数据。在一实施例中，第一确定模块810，可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。
第二确定模块820，用于基于知识图谱，确定与M个关键词匹配的N个第一标准条款，第一标准条款包括针对目标用户的制度条款，其中，N大于等于1。在一实施例中，第二确定模块820可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。
第三确定模块830，用于根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与N个第一标准条款各自对应的至少一个第二标准条款，得到P个第二标准条款，其中，P大于等于1，且P大于等于N，第二标准条款包括通用的标准条款。在一实施例中，第三确定模块830可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。
展示模块840，用于展示与语句信息匹配的N个第一标准条款和P个第二标准条款。在一实施例中，展示模块840可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。
根据本公开的实施例，第二确定模块820包括第一确定单元、第二确定单元和第三确定单元。
第一确定单元用于利用知识图谱处理M个关键词，得到与M个关键词匹配的Q个第一标准条款，Q大于等于1，且Q大于等于N。在一实施例中，第一确定单元可以用于执行前文描述的操作S321，在此不再赘述。
第二确定单元用于对Q个第一标准条款进行去重处理，得到L个第一标准条款和关键词数据，关键词数据包括L个第一标准条款中每个第一标准条款命中的关键词数目，其中，L大于等于N，且小于等于Q。在一实施例中，第二确定单元可以用于执行前文描述的操作S322，在此不再赘述。
第三确定单元用于根据关键词的重要等级和关键词数据，从L个第一标准条款中筛选出N个第一标准条款。在一实施例中，第三确定单元可以用于执行前文描述的操作S323，在此不再赘述。
根据本公开的实施例，第三确定模块830包括第四确定单元和第五确定单元。
第四确定单元用于确定N个第一标准条款中第i个第一标准条款与多个第二标准条款之间的相似度，其中，i大于等于1，且i小于等于N。在一实施例中，第四确定单元可以用于执行前文描述的操作S431，在此不再赘述。
第五确定单元用于将相似度满足预设阈值的第二标准条款作为与第i个第一标准条款对应的第二标准条款，得到P个第二标准条款。在一实施例中，第五确定单元可以用于执行前文描述的操作S432，在此不再赘述。
根据本公开的实施例，展示模块840包括第一展示单元和第二展示单元。
第一展示单元用于按照更新的第一标准条款序列的顺序，展示N个第一标准条款。在一实施例中，第一展示单元可以用于执行前文描述的操作S641，在此不再赘述。
第二展示单元用于响应于目标用户对N个第一标准条款中第j个第一标准条款的操作，展示与第j个第一标准条款对应的第二标准条款，其中，j大于等于1，且j小于等于N。在一实施例中，第二展示单元可以用于执行前文描述的操作S642，在此不再赘述。
图9示意性示出了根据本公开实施例的适于标准条款的确定方法的电子设备的方框图。
如图9所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905，输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/***中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/***中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机***中运行时，该程序代码用于使计算机***实现本公开实施例所提供的标准条款的确定方法。
在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的***/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的***、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的***中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的***、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上所述的具体实施例，对本公开的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，以上所述仅为本公开的具体实施例而已，并不用于限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种标准条款的确定方法，包括：
对待匹配的语句信息进行分词处理，得到M个关键词，其中，M大于等于1，所述语句信息包括用于描述标准条款的文本数据；
基于知识图谱，确定与所述M个关键词匹配的N个第一标准条款，所述第一标准条款包括针对目标用户的制度条款，其中，N大于等于1；
根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与所述N个第一标准条款各自对应的至少一个第二标准条款，得到P个第二标准条款，其中，P大于等于1，且P大于等于N，所述第二标准条款包括通用的标准条款；以及
展示与所述语句信息匹配的所述N个第一标准条款和所述P个第二标准条款。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于知识图谱，确定与所述M个关键词匹配的N个第一标准条款，包括：
利用知识图谱处理所述M个关键词，得到与M个关键词匹配的Q个第一标准条款，Q大于等于1，且Q大于等于N；
对所述Q个第一标准条款进行去重处理，得到L个第一标准条款和关键词数据，所述关键词数据包括所述L个第一标准条款中每个第一标准条款命中的关键词数目，其中，L大于等于N，且小于等于Q；
根据关键词的重要等级和所述关键词数据，从所述L个第一标准条款中筛选出所述N个第一标准条款。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据关键词的重要等级和所述关键词数据，从所述L个第一标准条款中筛选出所述N个第一标准条款，包括：
根据所述关键词数据，将所述L个第一标准条款按照关键词数目进行排序，得到第一标准条款序列；
根据所述关键词的重要等级，更新关键词数目相同的第一标准条款的顺序，得到更新的第一标准条款序列；以及
从所述更新的第一标准条款序列中筛选出N个第一标准条款。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关联关系包括第一标准条款和第二标准条款之间的相似度；所述根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与所述N个第一标准条款各自对应的至少一个第二标准条款，得到P个第二标准条款，包括：
确定所述N个第一标准条款中第i个第一标准条款与多个第二标准条款之间的相似度，其中，i大于等于1，且i小于等于N；以及
将相似度满足预设阈值的第二标准条款作为与所述第i个第一标准条款对应的第二标准条款，得到P个第二标准条款。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述相似度包括皮尔逊相关系数和欧式距离；确定所述N个第一标准条款中第i个第一标准条款与多个第二标准条款之间的相似度，包括：
确定所述第i个第一标准条款与多个第二标准条款之间的皮尔逊相关系数以及欧式距离；以及
对所述皮尔逊相关系数和欧式距离加权求和，得到所述第i个第一标准条款与多个第二标准条款之间的相似度。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述展示与所述语句信息匹配的所述N个第一标准条款和所述P个第二标准条款，包括：
按照所述更新的第一标准条款序列的顺序，展示所述N个第一标准条款；以及
响应于所述目标用户对所述N个第一标准条款中第j个第一标准条款的操作，展示与所述第j个第一标准条款对应的第二标准条款，其中，j大于等于1，且j小于等于N。
7.一种标准条款的确定装置，包括：
第一确定模块，用于对待匹配的语句信息进行分词处理，得到M个关键词，其中，M大于等于1，所述语句信息包括用于描述标准条款的文本数据；
第二确定模块，用于基于知识图谱，确定与所述M个关键词匹配的N个第一标准条款，所述第一标准条款包括目标用户预先设置的制度条款，其中，N大于等于1；
第三确定模块，用于根据第一标准条款和第二标准条款之间的关联关系，确定与所述N个第一标准条款各自对应的至少一个第二标准条款，得到P个第二标准条款，其中，P大于等于1，且P大于等于N，所述第二标准条款包括通用的标准条款；以及
展示模块，用于展示与所述语句信息匹配的所述N个第一标准条款和所述P个第二标准条款。
8.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。
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